對消費者來說量化自我有益于更好地管控自我和消費行為達到優化自我的效果。對生產者而言，量化數據有益于其進行更有效更有針對性地生產銷售。但這也存在很多問題：收集到的數據不夠多，不夠準確和全面。并且前面積極作用的產生大多有賴于人們長期參與量化自我，但人們精力始終是有限或已經形成習慣難以更改。本文將從量化自我的定義、表現形式、已有研究成果三方面對量化自我進行梳理，并基于這些方面的梳理研究，對未來量化自我領域發展的方向進行展望。
一、量化自我的定義
最早的自我行為追蹤是意大利人Sanctorius在16世紀長時間追蹤自己體重與進食、消化之間的關系，對能量消耗問題進行研究。量化自我的概念首次提出是在2007年的《連線》雜志上，認為量化自我像一面真實的鏡子，反應自我，從而帶來自己我的優化。隨著量化自我由于主客觀原因的深入發展，《量化自我研究》中認為：無論從廣義或者狹義出發，自我認知的獲得是通過用戶的主動參與獲得的。“健康跟蹤”可被稱為狹義的量化自我，是指通過穿戴有測試儀的設備，利用分析軟件對一些數據進行跟蹤和記錄;廣義的量化自我還包括個體的時間管理、資源分配、日常習慣等。在此的量化自我具有以下四個特性：
1.便攜性，智能軟件和可穿戴設備;
2.精確性，數字比文字描述更具有說服力;
3.可視化，量化結果以圖表、圖形等一系列可視化方式呈現;
4.個性化，對個體數據的收集分析，若考慮個體差異，就能夠得到個性化的結論。與前文從廣義狹義對量化自我進行定義不同，《量化自我的效應及其對消費者參與行為的影響機制》從個體和社群的角度進行分析，認為量化自我是用戶在個人或社群角度持有某些目的的基礎上收集自我數據，從而進行反思和自我調控，從而優化自我。
二、量化自我的表現形式
在運動健康領域中出現了例如智能體重秤(如小米運動等)、Apple Watch、小米手環、蝸牛睡眠、Pillow等可穿戴設備或智能應用來對身高體重、體脂率、心率、睡眠時長、健身紀律、營養攝入、生殖健康進行數據分析，通過長期動態監測運動、身體數據，判斷健康情況，幫助用戶了解自身，增強消費者的持續使用。
在娛樂領域，如網易云、QQ音樂等智能軟件通過對平均聽歌時長、聽歌評率、不同音樂類型的占比的數據分析幫助消費者判斷分析自我，有利于相關內容的準確推送，增強用戶體驗和軟件增強用戶黏性。
在時間追蹤領域，如Rescue Time、OFFTIME、Life Cycle等軟件可幫助消費者了解電腦、手機使用時間(各網頁、應用的停留時間)，生活時間(上班、就餐、通勤、睡眠)，通過此類數據使用戶對時間的劃分精準把控，從而可以根據自身的情況控制不同時間的支出，使時間分配更加科學合理。
在支付領域，支付寶年度賬單、支付寶記賬本、鯊魚記賬等智能軟件，通過手機支出明細，采用文字、數據、統計圖表相結合的方式量化用戶的經濟情況，使用戶能夠更好地了解自身進行自我管控的同時，也有利于相關軟件對用戶投放符合其經濟情況的理財產品和個性化服務，增強用戶黏性。大多領域都已經出現可使用的工具進行量化，但如心理、認知狀態此類目前還難以進行量化，無法以數據形式進行呈現。
三、量化自我的已有研究成果
（一）量化自我的不同分類
資料來源：作者編制
（二）關于量化自我持續參與意愿的影響因素
感知不一致理論(李東進、張宇東，2018)：量化自我產生作用是通過數據的呈現驅使用戶將其與自我概念進行對比，因此失調情況的出現通常在不一致產生時發生。失調就是消費者目標與信息不一致，感知不一致存在積極和消極兩面。在量化自我的過程中用戶接收到的活動反饋數據比預期結果更加積極或消極，這種不一致感將驅動用戶采取行動。
目標定向、自我感知代價、測量結果公開程度與消費者持續參與意愿(李東進、張宇東，2018)：掌握目標定向強調行為過程與自我能力的提升，出現消極測量結果時，用戶是否具有關于如何糾正錯誤、形成能力的診斷信息就十分重要，研究顯示，客戶如果具有耐心、處事態度積極且高效，用戶更具有參加量化自我的持久性。反饋信息對于個體消極方面揭露的程度越高其感知代價越高，自我感知代價將破壞個體積極參與反饋尋求的動機，感知代價越高持續參與意愿越低。測量結果的公開程度與消費者是否愿意持續參加息息相關，要根據用戶的感知程度和自尊水平來判斷反饋情況(私密或者公開)。
技術接收理論主要用來解釋影響個體技術活動參與機制。該理論認為消費者的參與意愿是他們接受、參與和使用新技術新信息的原因。而消費者對技術活動、新形式信息的有用性和易用性感知共同決定了其意愿強度。同樣用戶對于量化自我實現的新形式的接受程度同樣對用戶參與量化自我產生影響。
感知難用性、無用性與放棄意愿：消費者接受和參與技術活動受到感知性和易用性兩方面影響。感知有用性除了會讓消費者更加積極的接受新的信息和技術，也會提高他們參與的積極性。而感知易用性對消費者態度也有著正向影響，當他們感知到的技術越簡單，參與性越高;并且有用性會被易用性所影響，當技術活動難度變大，其無用性感知將提升。
四、量化自我的挑戰與展望
面前量化自我在蓬勃發展的背后也有不少問題亟待解決，首先，量化自我的工具如Fitbit、小米、Apple三大品牌為例的可穿戴設備仍然存在均價較高的問題，量化自我的成本仍然較高;其次，數據的收集的準確性存在問題，如都是步數的收集，微信與Apple自帶健康軟件就存在差異，尤其運用的醫療層面，準確性的不足對數據的價值產生很大影響;最后，數據的深入發掘與使用存在障礙，軟件為了開發數據的更大價值大概率會對數據進行社區平臺的共享，幫助用戶進行分享、比較，進而推廣更多產品，但并非所有用戶都樂于與他人分享此類數據，并且數據的共享對用戶的信息安全也存在隱患，所以量化自我面臨著隱私和安全的挑戰。
據以上文獻資料的分析梳理，可以發現目前關于量化自我的定義已有較為清晰的概念;分類依據不同的分類標準也有各類合理的劃分，但并未達成統一;對于量化自我的影響因素已有文獻進行研究，但理論成果并不全面。在未來的研究中應當更加側重于研究影響消費者量化自我效果的因素，要探究量化自我參與意愿形成的機制，及其對消費行為所帶來的影響，就要從社會群體和個體相結合的角度去探尋，力求構建完整的量化自我的理論框架，探究其實際意義，給企業發展提供科學性建議，為消費市場健康發展提供理論指導。
摘要：本文在主要研究國內有關量化自我的文獻外，綜合國外文件對量化自我目前的理論現狀展開分析，并就當前發展現狀，對未來發展趨勢進行展望。
關鍵詞：量化自我,可穿戴設備,技術接受理論,感知有用性
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