一項工作不能盲目的開展，在開展前必須要進行詳細的準備，這就是方案存在的意義，那么要如何書寫方案，才能達到預期的效果呢？以下是小編整理的關于《google云計算解決方案》，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
第一篇：google云計算解決方案
Google云計算的現狀與發展
谷 歌 云 計 算 的 現 狀 與
發 展
摘要：Google作為世界云計算的“領頭人”，它在云計算的研究與開發方面做得非常出色，從Google 的整體的技術構架來看，Google計算系統依然是邊做科學研究，邊進行商業部署，依靠系統冗余和良好的軟件構架來低成本的支撐龐大的系統運作的，大型的并行計算，超大規模的IDC 快速部署，通過系統構架來使廉價PC 服務器具有超過大型機的穩定性都已經不在是科學實驗室的故事，已經成為了互聯網時代，IT 企業獲得核心競爭力發展的基石。盡管云計算是個剛剛出現沒多久的新詞匯，盡管我們還處在在云計算的起跑階段，但是，我們從Google的與計算技術構架里，就可以獲
得很多信息，那些信息可能就是我們通向未來互聯網全新格局的鑰匙。
關鍵詞：云計算
Google 技術構架
云計算是一種商業計算模型。它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和信息服務。
我們可以認為：云計算是通過網絡按需提供可動態伸縮的廉價計算服務。
提供資源的網絡被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。
有人打了個比方：這就好比是從古老的單臺發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在于，它是通過互聯網進行傳輸的。
云計算是并行計算、分布式計算和網格計算的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。云計算是虛擬化、公用計算、IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS(軟件即服務)等概念混合演進并躍升的結果。
總的來說，云計算可以算作是網格計算的一個商業演化版。
“Google”是美國一家上市公司，于1998年9月7日以私有股份公司的形式創立，以設計并管理一個互聯網搜索引擎。Google公司的總部稱作“Googleplex”，它位于加利福尼亞山景城。Google公司致力于互聯網的應用與高新產業的開發。它在云計算的研發與發展方面，同樣走在世界的前列。 2006年8月9日，Google首席執行官埃里克·施密特在搜索引擎大會首次提出“云計算”的概念。Google“云端計算”源于Google工程師克里斯托弗·比希利亞所做“Google 101”項目。
2007年10月，Google與IBM開始在美國大學校園，包括卡內基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學柏克萊分校及馬里蘭大學等，推廣云計算的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術在學術研究方面的成本，并為這些大學提供相關的軟硬件設備及技術支持人。而學生則可以通過網絡開發各項以大規模計算為基礎的研究計劃。 2008年1月30日，Google宣布在臺灣啟動“云計算學術計劃”，將與臺灣臺大、交大等學校合作，將這種先進的大規模、快速將云計算技術推廣到校園。
從以上信息，我們可以看到Google在云計算方面的成果，所以，我們今天就以Google公司為例，來介紹一下它的云計算的發展。
云計算無疑是今年IT 技術界最熱點的關鍵詞之一。從
谷歌趨勢分析來看，國際上Cloud computing 是從2007 年中期開始成為整個業界關注的重點，在中國云計算是從2008 年開始成為中國IT 界和通信界關注的核心。特別是，當中國移動2008 年開始關注 計算，并推動中國移動相關的業務支撐系統、業務軟件平臺開始向 計算的平臺遷移。使得整個中國IT 界、通信界的相關產業力量更加關注 計算，同時大家也開始意識到了 計算確實可以大大的節省海量計算的總體擁有成本。
當業界談到云計算的時候，都會第一個想到谷歌 Google。我們日常在使用的Google Search，Google Earth，Goolge Map，Google Gmail，Google Doc 等等業務都是Google 基于自己計算平臺來提供的。Google也是通過云計算的方式，大量的降低計算成本，使之業務 更具有競爭力。
Google 原先企業初期階段，獲得的投資有限，只能自己攢機，但是很差的機器不可能 發揮服務器的性能和穩定性，于是只有去想該如何提高可靠性，如何利用很多"破爛"機器獲 得更高的性能。這就有了云計算的雛形。今天我們都知道Google 的規模，而如果我們不去認清云計算的強大，我們就不知道互聯網的未來和規則。Google 在98 年的時候被迫發現了這一規則，然后我們看到了聚合的力量，今天微軟、IBM、雅虎、百度、亞馬遜這些企業看到了規則，于是開始進入云計算領域。
所以我們研云計算，可以系統剖析一下Google的技術構架，這對于我們搭建自己自身的云計算平臺有比較好的借鑒意義和標桿意義!
由于Google沒有官方發布一個自身的技術構架說明。本文主要的信息都來自互聯網中Google 最大的IT優勢在于它能建造出既富于性價比(并非廉價)又能承受極高負載的高性能系統。因此Google 認為自己與競爭對手，如亞馬遜網站(Amazon)、電子港灣(eBay)、微軟(Microsoft)和雅虎 (Yahoo)等公司相比，具有更大的成本優勢。其IT 系統運營約為其他互聯網公司的60%左右。 同時Google 程序員的效率比其他Web公司同行們高出50%～100%，原因是Google已經開發出了一整套專用于支持大規模并行系統編程的定制軟件庫。 從整體來看，Google 的 計算平臺包括了如下的技術層次。
1)網絡系統：包括外部網絡(Exterior Network)，這個外部網絡并不是指運營商自己的 骨干網，也是指在Google云計算服務器中心以外，由Google自己搭建的由于不同地區/ 國 家，不同應用之間的負載平衡的數據交換網絡。內部網絡(Interior Network)，連接各個Google 自建的數據中心之間的網絡系統。
2)硬件系統：從層次上來看，包括單個服務器、整合了多服務器機架和存放、連接各個服務器機架的數據中心
(IDC)。
3)軟件系統：包括每個服務器上面的安裝的單機的操作系統經過修改過的Redhat Linux。 Google云計算底層軟件系統 (文件系統GFS、并行計算處理算法 Mapreduce、并行數據庫 Bigtable，并行鎖服務Chubby Lock， 計算消息隊列GWQ )
4)Google 內部使用的軟件開發工具 Python、Java、C++ 等。
5)Google自己開發的應用軟件Google Search、Google Email 、Google Earth
三、Google各個層次技術介紹
1、Google 外部網絡系統介紹
當一個互聯網用戶輸入的時候，這個URL請求就會發到Google DNS解析服務器當中去，那么Google的DNS 服務器就會根據用戶自身的IP 地址來判斷，這個用 戶請求是來自那個國家、那個地區。根據不同用戶的IP 地址信息，解析到不同的Google 的數據中心。進入第一道防火墻，這次防火墻主要是根據不同端口來判斷應用，過濾相應的流量。如果僅僅接受 瀏覽器應用的訪問，一般只會開放80 端口http，和443 端口https(通過SSL 加密)。將其他的來自互聯網上的非Ipv4 /V6非80/443端口的請求都放棄，避免遭受互聯網上大量的DOS 攻擊。據說Google使
用了思杰科技(Citrix Systems)的Netscaler 應用交換機來做web應用的優化。NetScaler可將Web應用性能加速高達5倍。使用高級優化技術如動態緩存時，或者當網絡延遲或數據包丟失增大時，性能增益會更高。這里提到的http multiplexting技術是可以是進行 http 的每個session分解開。從不同的后端服務器 (緩存)來獲取內容，這樣可以大大提升web http性能，同時有效降低后端web應用服務器的處理和聯接壓力。在大量的web應用服務器( Web Server Farm)前，Google使用反向代理(Reverse Proxy )的技術。反向代理(Reverse Proxy )方式是指以代理服務器來接受internet 上的連接請求，然后將請求轉發給內部網絡上的服務器，并將從服務器上得到的結果返回給internet 上請求連接的客戶端，此時代理服務器對外就表現為一個服務器。Google 使用的是Squid Cache 的軟件方式來實現反向代理應用的，Squid Cache一個流行的自由軟件(GNU 通用公共許可證)的代理服務器和Web 緩存服務器。Squid有廣泛的用途，從作為網頁服務器的前置cache 服務器緩存相關請求來提高Web 服務器的速度。在Google web 應用服務器需要調用Google 內部存儲的信息和資源的時候，在通過一個防火墻進入內部的網絡，來訪問其他的基于自身GFS II 系統的應用服務和數據庫。
2、Google內部網絡架構介紹 Google 自己已經建設了跨
國的光纖網絡，連接跨地區、跨國家的高速光纖網絡。內部網絡已經都是 Ipv6的協議在運行。網絡中的路由交換設備主要還是Juniper,Cisco, Foundry,HP 這四家公司。內部網關協議 (IRP)是基于OSPF(開放式最短路徑優先)進行修改的。在每個服務器機架內部連接每臺服務器之間網絡是100M 以太網，在服務器機架之間連接的網絡是1000M 以太網。在每個服務器機架內，通過IP 虛擬服務器(IP Virtual Server)的方式實現傳輸層負載Linux內核內的平衡，這個就是所謂四層LAN 交換。IPVS 使一個服務器機架中的眾多服務成為基與Linux內核虛擬服務器。這就像在一堆服務器前安裝一個負載均衡的服務器一樣。當TCP/UDP 的請求過來后，使一 服務器可以使用一個單一的IP 地址來對外提供相關的服務支撐。
3、Google的大規模IDC部署戰略
Google 應該是目前世界上存儲信息最多的企業了。而且還在一直不斷的致力于將傳統信息僅可能的數字化。將這樣海量的信息進行存儲、進行處理。就需要大量的計算機服務器。
為了滿足不斷增長的計算需求，Google很早就進行了全球的數據中心的布局。由于數據中心運行后，面臨的幾個關鍵問題的就是充足電力供應、大量服務器運行后的降溫排熱和足夠的網絡帶寬支持。所以Google 在進行數據中心布局
的時候，就是根據互聯網骨干帶寬和電力網的核心節點進行部署的，盡快考慮在河邊和海邊，想辦法通過引入自然水流的方式來降低降溫排熱的成本。達拉斯(Dalles)是美國俄勒岡州北部哥倫比亞河 (Columbia river)岸上的一個城市，Google 在Dalles 的邊上擁有的30 英畝土地，他們在這里建立了幾乎是世界上最大，性能最好的數據中心。四個裝備有 大空調設施的倉庫內，放置著數萬臺Internet 服務器，這些服務器每天處理著數十億條Google 網站傳遞給世界各個角落的用戶的數據。
Google 達拉斯這個數據中心占用了附近一個180 萬千瓦(1.8GW)水力發電站的大部分電力輸出。對比來看目前中國長江三峽水電站的額定功率是1820 萬千瓦。 目前Google已經在全球運行了38 個大型的IDC中心，超過300 多個GFSII服務器集，超過 80 萬臺計算機。從服務器集 部署的數量來看美國本地的數量第一，歐洲地區第二，亞洲地區第三，在南美地區和俄羅斯各有一個IDC數據中心。目前Google 在中國的北京和香港建設了自己的IDC 中心，并部署了自己的服務器農場。其中目前還在進行建設的第38 個IDC是在奧地利的林茨市附近。未來，Google 還準備在中國臺灣地區、來西亞、立陶宛等地區來進行部署。從目前的Google數據中心部署的情況來看，中東和非洲地區目前Google 還沒有建設計劃。
Google 自己設計了創新的集裝箱服務器，數據中心以貨柜為單位，標準谷歌模塊化集裝箱裝有30 個的機架，1160 臺服務器，每臺服務器的功耗是250KW。這種標準的集裝箱式的服務器部署和安裝策略可以是Google 非?？焖俚牟渴鹨粋€超大型的數據中心，大大降低了對于機房基建的需求。 借鑒與總結
從Google 的整體的技術構架來看，Google計算系統依然是邊做科學研究，邊進行商業部署，依靠系統冗余和良好的軟件構架來低成本的支撐龐大的系統運作的，大型的并行計算，超大規模的IDC 快速部署，通過系統構架來使廉價PC 服務器具有超過大型機的穩定性都已經不在是科學實驗室的故事，已經成為了互聯網時代，IT 企業獲得核心競爭力發展的基石。Google 在應對互聯網海量數據處理的壓力下，充分借鑒了大量開源代碼，大量借鑒了其他研究機構和專家的思路，走了一條差異化的技術道路，構架自己的有創新性的 計算平臺。
從Google這樣互聯網企業可以看到，基于Linux 系統的開源代碼的方式，讓企業可以不收到商業軟件系統的限制，可以自主進行二次、定制開發。而這種能充分利用社會資源，并根據自己的能力進行定制化的系統設計最終將會成為互聯網企業之間的核心競爭力。
參考文獻： 百度百科：
http://baike.baidu.com/view/1931.htm http://baike.baidu.com/view/1316082.htm 百度文庫：
http://wenku.baidu.com/view/0e83ed2b915f804d2b16c140.html
http://wenku.baidu.com/view/149451b069dc5022aaea006b.html
騰訊資料：
http://tech.qq.com/zt2012/googleyun/
第二篇：百度框計算和google云計算的根本不同點
1. 目的的不同：百度為的是自己的現在，google為的是自己的未來。
百度只不過是希望借用其他的服務和技術提供商為自己的搜索引擎提供更好的搜索體驗，根本點在于只利于自己“搜索引擎”。而google云計算是給各種服務和技術提供商創造一個新的平臺，讓他們有一個轉換服務的機會，Google當然也有好處，但這個好處是未來的。而百度所謂的框計算目的就是為了自己的現在。
2. 對合作方的價值不同：百度是在借用合作方來壯大自己，同時施一些小的恩惠;而Google云計算呢是未來創造一個大的共同體，改變原有的技術商業模式。
就像阿拉丁計劃一樣，框計算只不過是阿拉丁計劃的一種泛化。百度的阿拉丁計劃的本質就是：如果你有很好的數據，請提供給我，我來提高用戶的搜索體驗，而我順便給你帶一些流量過去?，F在的框計算的本質是：如果您有很好的技術，請提供給我，我來提供用戶搜索體驗，而我能給的也是順便給你帶一些流量過去。
而google是為了利用云計算改變原有的應用模式，利用自己的經驗分享出來，帶動很多應用的服務化，最終改變原有的客戶端計算模式，當然也就打破了微軟的如意算盤。
3. 對開發者的態度不同：百度希望利用的是成熟的產品和技術，他希望強強合作，普通開發者一定在框計算里面沒有立足之地;而google會為普通開發者提供了很好的基礎平臺和資源。
從百度歷來的做法可以看出，對外部的程序員合作，從來都沒有什么動作。你聽說過百度的api嗎?你有聽說過百度的搜索技術原理嗎?這些充分證明了，百度是一個封閉的公司，他根本沒有意識到程序員群體的作用，他希望自己的技術是一個封閉的技術。第三方技術只是被自己利用而已。
google云計算給任何一個申請服務的程序員都給予大量的計算資源，以及相應的api幫助。
順便發表我的一個觀點：百度技術大會就是一個市場大會，根本不是一個技術大會。百度技術大會和國內很多廠商的大會一樣，只是為了樹立技術領先的形象而已，為此可以編造出名詞。從他們的各種宣傳內容，和側重的重點都能夠看出來---技術大會其實沒有什么技術。市場造勢的另外一種形態而已。
很簡單的一個判斷標準就是：這個技術大會請到了多少比例的技術人員出席?
而google技術大會請到的真的大部分都是技術人員，也分享很多技術開發和產品開發理念。
第三篇：云計算安全問題的解決辦法
在云安全建設中，充分利用云端的超強計算能力實現云模式的安全檢測和防護，是后續工作的一個重要方向。
建設以虛擬化為技術支撐的安全防護體系
目前，虛擬化已經成為云計算服務商提供“按需服務”的關鍵技術手段，包括基礎網絡架構、存儲資源、計算機資源以及應用資源都已經在支持虛擬化方面向前邁進了一大步，只有基于這種虛擬化技術，才可能根據不同用戶的需求，提供個性化的存儲計算及應用資源的合理分配，并利用虛擬化實例間的邏輯隔離實現不同用戶之間的數據安全。安全無論是作為基礎的網絡架構，還是基于安全即服務的理念，都需要支持虛擬化，這樣才能實現端到端的虛擬化計算。
建設高性能高可靠的網絡安全—體化防護體系
為了應對云計算環境下的流量模型變化，安全防護體系的部署需要朝著高性能的方向調整。在現階段企業私有云的建設過程中，多條高速鏈路匯聚成的大流量已經比較普遍，在這種情況下，安全設備必然要具備對高密度的1OG甚至1OOG接口的處理能力。無論是獨立的機架式安全設備，還是配合數據中心高端交換機的各種安全業務引擎，都可以根據用戶的云規模和建設思路進行合理配置。同時，考慮到云計算環境的業務永續性，設備的部署必須要考慮到高可靠性的支持，諸如雙機設備、配置同步、電源風扇的冗余、鏈路捆綁聚合等特性，真正實現大流量匯聚情況下的基礎安全防護。
以集中的安全服務中心應對無邊界的安全防護
和傳統的安全建設模型強調邊界防護不同，存儲計算等資源的高度整合，使得不同的企業用戶在申請云計算服務時，只能實現基于邏輯的劃分隔離，不存在物理上的安全邊界。在這種情況下，已經不可能基于每個或每類型用戶進行流量的匯聚并部署獨立的安全系統。因此安全服務部署應該從原來的基于各子系統的安全防護，轉移到基于整個云計算機網絡的安全防護，建設集中的安全服務中心，以適應這種邏輯隔離的物理模型。云計算服務商或企業私有云管理員可以將需要進行安全服務的用戶流量，通過合理的技術手段引入到集中的安全服務中心，完成安全服務后再到原有的轉發路徑。這種集中的安全服務中心，既可以實現用戶安全服務的單獨配置提供，又能有效地節約建設投資，考慮在一定收斂比的基礎上提供安全服務能力。
充分利用云安全模式加強云端和客戶端的關聯耦合
在云安全建設中，充分利用云端的超強計算能力實現云模式的安全檢測和防護，是后續工作的一個重要方向。與傳統的安全防護模型相比，新的云安全模型除了要求掛在云端的海量本地客戶端具備基礎的威脅檢測和防護功能外，更強調其對未知安全威脅或是可疑安全威脅的傳感檢測能力。任何1個客戶端對于本地不能識別的可疑流量都要第1時間送到后臺的云檢測中心，利用云端的檢測計算能力快速定位解析安全威脅，并將安全威脅的協議特征推送到全部客戶端或安全網關，從而使得整個云中的客戶端和安全網關都具備對這種未知威脅的檢測能力，客戶端和云端的耦合得到進一步加強?；谠撃Ｊ浇⒌陌踩雷o體系將真正實現PDRR的安全閉環，這也是云檢測模式的精髓所在。
第四篇：國企應用云計算方案解決企業信息化方案
這是一個化工行業信息化的經典案例。它激發人們從另外一個角度，看到了我國化工企業信息化的問題和解決問題的辦法。
遼寧華錦化工(集團)有限責任公司是中國500強企業和中國石化百強企業之一，公司現有總資產近百億元。華錦化工(集團)公司信息化在許多人的眼里，是一個成功來之不易的案例，它的成功在于，它敢于創新，敢于冒險。
重新審視化工企業信息化 應用浮躁管理分散
當前，從調查情況來看，我國絕大部分化工企業信息化應用還不普及，計算機信息系統基礎建設主要集中在生產控制、財務系統。很多企業都是在原來信息化水平極低的條件下或從零做起，加上化工行業的規模一般都很大，在集團公司與子公司之間仍存在很大的信息壁壘，無法進行有效監管。
為此，有人認為，化工行業信息化總體來說應用情況還是處于比較初級的階段。這里指的是應用情況，并不完全取決于上了多少系統模塊，而是應用深度如何。有些企業看起來上了很多東西，但應用浮于表面，只是代步工具，我覺得這還是處于信息化應用的初級階段所導致的。真正的應用不在于多而在于精。在選擇信息系統的時候，現在的企業從整體認識水平上已經比以前有了很大提高，開始考慮供應商實力、行業內經驗、方案貼切度和價格等因素。
當前的化工企業信息化建設似乎資金已經不是關鍵的制約因素，大大小小的企業完成了從基礎網絡建設到關鍵業務應用的信息化過程。盡管國內化工行業在信息化建設方面還沒有達到國外同行的高度，存在一些問題和不足，但應該看到這些企業的認識在逐漸變化，如何從資源依賴到向科技要效益，是越來越多的化工企業在考慮的問題。
注重基礎先聲奪人 東華厚盾管理系統助力華錦化工
遼寧華錦化工(集團)有限責任公司以化學肥料和合成樹脂為主業，是跨地區經營的大型化工企業。是中國500強企業和中國石化百強企業之一。公司現有總資產近百億元，職工10329人。
信息化建設從采購管理系統開始。華錦化工(集團)公司的法律審計部除法律事務及審計職能外，還有一項重要的職能，就是采購及合同管理，其中包括供應商管理、準入資格審查、合同管理、結算管理及對合同簽訂的整個過程進行監督與管理。目前集團公司有500多家長期合作的供應商，年簽訂2000多份的采購及工程合同。為強化供應商的資格審查、規范供應商準入管理，提高采購合同管理的質量水平，提高結算效率并規范結算付款行為，及時掌握合同執行情況、結算情況等，華錦化工集團通過招投標，特選中并委托北京厚盾科技有限公司開發“華錦化工(集團)采購管理系統”。
東華厚盾是專注做全面預算管理信息系統、物質采購管理系統的軟件公司，公司團隊來源于中科院國家重點實驗室，是經國家認證的高新技術企業和軟件企業，火炬計劃實施單位，并多次獲得國家技術創新基金無償支持。是中國軟件最高質量標準CMM的起草單位之一，公司擁有多名預算管理咨詢、信息化咨詢和項目管理專家(PMP)。
專家認為，東華厚盾全面預算管理信息系統、物質采購管理系統正是目前我國企業需要大力推行的管理系統，在預算編制方法、預算控制體系、預算分析模型等方面更加符合國內企業實際，使企業真正做到了一切皆可控。
為支撐企業實施全面預算管理，物質采購管理，東華厚盾提供了從企業內部全面預算管理培訓、預算管理咨詢診斷、全面預算管理體系建設、軟件定制開發、系統集成，到后期技術支持、系統維護以及數據挖掘、價值提升評估等全過程、多角度專業服務。
作為我國國民經濟基礎產業之一的化工行業，它與人們的生活密不可分，如何能夠更好滿足人民群眾的日常需求，滿足大眾對化工行業提出的更加精細和安全的要求，成為國內化工行業不得不面對的問題。然而，化工行業信息化建設，將是提升化工企業綜合競爭力的重要手段，華錦化工信息化注重基礎，先聲奪人的做法，給我們提供了一個很好的樣板。
第五篇：云計算背景下的數據備份解決方案
多備份 讓數據備份更加安全
云計算背景下的數據備份解決方案
備份并不是一個輕松的話題，也不是簡單的方便拷貝。很多用戶或企業只想享受電腦帶來的種種便利，因為怕麻煩、心存僥幸怕而不愿花時間和精力去來進行系統的備份。隨著大數據時代的到來，我們需要處理的數據也越來越多，網站被感染病毒和被攻擊的可能也隨之增加，做好數據的備份工作更有必要。
方案一：增量備份
第一步：下載工具
現在人工需要處理數據非常多，如果完全通過拷貝法來備份數據，顯然不太合適，這時增量備份(Incremental Backup)就起到了很大的作用。我們可以使用木浪科技的多備份來幫助我們實現此操作。
具體方法是：在多備份的網站()注冊賬號，輸入主機的FTP賬號和密碼就可以開啟數據備份服務了，多備份的特點是可以將數據備份到AWS、阿里云等云平臺，成本低，操作簡單。
第二步：編寫批處理命令
假設我們要把D:data下的所有新建或更新過的文件(夾)拷貝到E:ack文件夾下，那可以按下Win+R打開“運行”對話框，輸入notepad，啟動“記事本”工具，然后輸入如下命令：
xxcopy D:data E:ack /s /k /h /bi /yy
然后選擇“文件→保存”命令，把該文件保存為d:ack.bat文件。
以后只要雙擊d:ack.bat文件，xxcopy就會把D:data下新建的E:ack文件夾下，適用于文件的備份工作。
第三步：深入理解參數
xxcopy參數非常多，上述用到參數意義如下：
/s 表示連同子文件夾處理
多備份 讓數據備份更加安全
/k 源文件仍保留其原有屬性
/h 連同系統、隱藏文件一起拷貝
/bi 只拷貝新建或更新過的(根據文件時間和長度判斷)文件
/yy 覆蓋文件時自動回答“是”，并不出現提問信息
[NextPage] 方案二：只備份相關文件
很多時候我們只要備份某一類型文件，如*.doc、*.xls、*.ppt、*.txt等，而無需備份其他文件，這時仍可以使用xxcopy完成。
大家只要啟動“記事本”，輸入如下命令：
xxcopy d:data e:ack /s /k /h /bi /yy /in*.doc /in*.xls /in*.ppt /in*.txt
把它保存為include.bat，雙擊它，只會備份d:data下的*.doc、*.xls、*.ppt、*.txt文件到e:ack文件夾下。
小提示
多種類型文件分別用/in參數隔開，并把/in參數放在命令行的最后。如輸入
xxcopy d:data e:ack /s /k /h /bi /yy /in*.doc /in*.xls /in*.ppt /in*.txt /in*.bmp /*.tif，則還會備份*.bmp和*.tif文件。
方案三：垃圾文件不備份
有時，我們并不想備份*.tmp和*.bak文件，這時可以啟動“記事本”，并輸入如下命令：
xxcopy d:data e:ack /s /k /h /bi /yy /x*.tmp /x*.bak
把它保存為exclude.bat，雙擊此文件，則只會備份d:data下除了*.bak和*.tmp的文件到e:ack文件夾下。
多備份 讓數據備份更加安全
小提示
★多種類型文件分別用/x參數隔開，并把/x參數放在命令行的最后。如輸入xxcopy d:data e:ack /s /k /h /bi /x*.tmp /x*.bak /*.abc，則xxcopy也不會處理*.abc文件。
★打開“命令提示符”，并切換到相應文件夾下，輸入
xxcopy *.tmp /s /h /yy /rs可把當前文件夾(包括了文件夾)下所有*.tmp文件刪除掉，再輸入xxcopy *.bak /s /h /yy /rs則把當前文件夾(包括了文件夾)下所有*.bak文件全部刪除掉。
方案四：備份指定日期文件
輸入xxcopy d:data e:ack /s /k /h /bi /da:2003-12-22，只備份2003年12月22日之后的文件。
xxcopy d:data e:ack /s /k /h /bi /db:2003-12-25，只備份2003年12月25日之前文件。
xxcopy d:data e:ack /s /k /h /bi /da:2003-12-22 /db:2003-12-25，只備份2003年12月22日和2003年12月25日之間的文件。
[NextPage] 方案五：只復制當天文件
很多公司的數據是每天備份一次，這時可以使用robocopy來幫助我們僅備份當天的文件，可以省下很多時間和精力。
robocopy小檔案
軟件版本：1.70 軟件大?。?1.7KB
軟件性質：免費軟件 適用平臺：Windows 9x/Me/NT/2000/XP
大家只要從http:///tools/tool_details.aspx?tool_id=321下載此工具，下載后得到robocopy.zip文件，然后把其中的robocopy.exe和robocopy.doc都解壓到Windows安裝文件夾下，以方便隨時調用它。
多備份 讓數據備份更加安全
接著，啟動“記事本”，輸入如下命令：
robocopy d:data e:ack *.* /s /maxage:1
保存此批處理文件為today.bat，以后只要雙擊此文件，即可把d:data文件夾下的所有當天文件備份到e:ack文件夾下。
方案六：備份到服務器上
公司都有公共文件服務器，很多時候，可以把文件備份到服務器上。這個任務同樣可以通過robocopy來完成：
啟動“記事本”，輸入如下命令：
robocopy d:data fileserverackup *.* /s
保存此批處理文件為backser.bat，雙擊此文件，即可把d:data文件夾下的所有當天文件備份到fileserverackup文件夾下。
方案七：壓縮備份
隨著數據處理量越來越大，把數據壓縮備份也越有必要。我們可以先新建一個RAR，如datadatabakdatabak.rar。然后選中它，按下Ctrl+C鍵復制它。再啟動“資源管理器”，再打開Sendto文件夾(如果你使用Windows 9x/Me，請打開C:WindowsSendto文件夾。如果你使用Windows 2000/XP，那可以打開C:Documents and Settings%USERPROFILE%SendTo文件夾。)。右擊，選擇“粘貼快捷方式”命令為它生成一個快捷方式，如“備份到服務器”。
以后，要備份數據，只要選中欲備份的數據，右擊，選擇“發送到”→“備份到服務器”即可快速把選中的文件備份到datadatabakdatabak.rar文件中(如圖1)。
多備份 讓數據備份更加安全
[NextPage]
方案八：定時壓縮備份
請確認你的工作文件夾，如D:Work文件夾下的所有新文件。接著，右擊Work文件夾，選擇WinRAR→“添加到壓縮包”命令，打開“壓縮包名稱和參數”窗口，再單擊“常規”標簽，在“壓縮文件名”中輸入datadatabakwork.rar文件(如圖2)。
多備份 讓數據備份更加安全
再單擊“備份”標簽，勾選“打開共享文件”、“按掩碼產生壓縮文件名”和“保留以前版本的文件”復選框(如圖3)。
再單擊“時間”標簽，再單擊“文件處理”下“包含文件”下拉列表框，選擇“ 之后修改”，然后再設置一個時間，如200316 19 :29 : 26(如圖4)。
多備份 讓數據備份更加安全
接下來，單擊“配置”按鈕，選擇“保存當前設置為新配置”命令，在“配置名稱”中輸入備份方案名，如“備份Work”，同時選中“保存壓縮文件名”和“保存選定文件名”及“在桌面創建快捷方式”前的復選框(如圖5)。
多備份 讓數據備份更加安全
單擊“確定”按鈕返回“壓縮文件名和配置”窗口，按下“確定”按鈕備份文件。
接下來，單擊“程序”→“設置”→“控制面板”，雙擊“計劃任務”打開“計劃任務”窗口。然后把桌面上生成的“備份Work”快捷方式拖放到“任務計劃”窗口。
雙擊“備份Work”圖標，單擊“日程安排”標簽，單擊“任務計劃”下拉列表框，從中選擇“每天”，而“開始時間”設置為自己的時間。如圖6，我們設置為中午12：00吃飯時，再單擊“設置”標簽，取消選中“電源管理”下的“如果計算機使用電池來運行(如圖6)。
多備份 讓數據備份更加安全
通過上述設置后，到了你設置的時間，機器就會自動備份D:Work下的所有所有文件到datadatabak文件夾下，而且更酷的是，備份文件會以日期和時間作為文件名，并不會重復，以方便你調用相應版本。
[NextPage]
方案九：下班后備份、完成后關機
通過“計劃任務”和WinRAR，我們也可以實現下班后備份數據，備份后關機的目的：在制作配置文件時，單擊“高級”標簽，然后選中“后臺壓縮”和“完成操作后關閉計算機電源”復選框(如圖7)。再在圖6窗口中設置開始備份操作時間為下班時間，如18:00，這樣備份完數據后，機器會自動關閉。
多備份 讓數據備份更加安全
小提示
★如果我們想備份多個文件夾下的數據，可以多建立配置文件，并把它們添加到“任務計劃”窗口中。
★備份完成時，最好自動鎖定機器：先在桌面上新建一個名為“自動鎖定”的快捷方式，其中的命令為rundll32.exe user32.dll,LockWorkStation。接著把這個快捷方式拖到“任務計劃”窗口。然后雙擊該圖標，單擊“日程安排”標簽，單擊“任務計劃”下拉列表框，從中選擇“空閑時”，在“當計算機空閑時間超過xx分鐘”處將時間改為1分鐘。再單擊“設置”選項卡，取消所有選項的勾選。完成以上設置后，按“確定”按鈕，再在打開的窗口中輸入系統管理員密碼，退出設置窗口。這樣，當我們離開機器，一分鐘后沒有操作，則機器會自動被鎖定。這樣，在備份數據時，會安全很多?？梢苑乐雇略谀銠C器上隨意操作。
方案十：備份多個文件、文件夾
如果你的文件放在多個文件夾下，并且想備份這多個文件夾中的內容，可以這樣來操作：
多備份 讓數據備份更加安全
先在D:上建立一個備份列表文件，如back.lst，在其中你欲備份的文件或文件夾，如：
D:Work1*.*
D:Work2*.*
datawork*.*
serverdocs*.*
……
接下來，可以右擊桌面，選擇“新建”→“快捷方式”命令，在其中輸入C:Program FilesWinRARWinRAR.exe a -ep2 -ibck datadatabakdata.rar @d:ackup.lst，即最后的命令行應為：
C:Program FilesWinRARWinRAR.exe a -ep2 -ibck datadatabakdata.rar @d:ack.lst(如圖8)
多備份 讓數據備份更加安全
再為這個快捷方式命名為“建立備份文件”。雙擊該快捷方式，WinRAR即可在后臺自動讀取back.lst文件中要備份的文件或文件夾，并把它們備份到datadatabakdata.rar 文件中了。
接下來，同樣把該快捷方式放到“計劃任務”中，然后為其指定運行時間。就可以定時備份多個文件或文件夾中的內容了。