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虛擬商品三維展示設計論文提綱

2022-08-03

論文題目:基于大數據時代下的商業櫥窗設計個性特征研究

摘要:隨著信息時代萬物數字化的到來,大數據在商業領域的關鍵性已成為行業共識,通過有效的海量數據分析和挖掘技術,使其轉換為有價值的商業信息,從而解決各種商業設計營銷和設計展示風格定位問題已然作為當下重大挑戰,同時也是科技數據技術發展創新的制高點。商業櫥窗設計在大數據時代背景下呈現出一系列有別于傳統商業櫥窗的特征,契合數據化時代商業展示宣傳投放的的精準性、便捷化和主動性的需求,科技數據化帶來的櫥窗設計由物質向非物質化、靜態向動態化和實體情景向虛擬互動化等三大系列演變,也為商業設計營櫥窗設計的個性特征的轉變與新生奠定了理論與實踐技術的基礎。本文首先主要通過大數據在商業設計營銷中的運用研究,介紹了大數據的產生及發展歷程;分析了大數據的關鍵技術在商業領域應用設計方法和特點。通過RTB(Real Time Bidding)商業營銷模式的概念和具體運作來分析用戶路徑和行為,做到商業競價的精準化營銷。接著探討大數據時代數據分析研究中的的基本理論內涵和模式,實現信息資源整合和科學技術集成下的櫥窗設計新特征,即基于數據精準化研究背景下的櫥窗展示設計定位和未來科技展示形式方向,可通過BIM (Building Information Modeling)的信息模型庫模擬一個品牌櫥窗設計的全生命周期。隨后,落腳在大數據時代新型商業櫥窗設計的構建和實踐分析,提出數據技術和三維信息模擬支撐的櫥窗設計建立和完善是大數據時代發展下商業展示形式的必然要求,并總證當下五大特征帶來的櫥窗設計新形式。研究課題試圖基以這個前提,以現代櫥窗設計社會背景和發展環境為基礎,聯系當代的櫥窗設計,將大數據背景下的商業櫥窗設計衍生出的特征進行嘗試性分析,從靜中求動,從無中取有,改變櫥窗設計的同質化,極大提高商品陳列展示的有效性。突破現有的陳列體制框架結構,帶來設計資源無浪費循環和人文互動體驗等一系列海量數據基礎下支撐的新方向,為多元化的未來櫥窗設計奠定基礎道路。

關鍵詞:大數據;商業櫥窗;數據科技;設計特性;模擬化

學科專業:藝術設計(專業學位)

致謝

摘要

ABSTRACT

第一章 緒論

1.1 課題研究背景

1.2 研究現狀綜述

1.2.1 國外現狀

1.2.2 國內概況

1.3 課題研究的緣由和意義

1.3.1 課題研究的緣由

1.3.2 課題研究的意義

1.4 研究內容和途徑方法

1.5 論文結構

第二章 大數據時代的到來及其對設計營銷模式的影響

2.1 大數據的概念與發展脈絡

2.1.1 基礎概念

2.1.2 主體特征

2.2 大數據時代的環境信息傳播邏輯

2.2.1 對信息媒介傳播環境的變化

2.2.2 對信息媒介生產關系的變革

2.2.3 對設計評價受眾關系的變更

2.3 大數據產生的原因及對設計的意義

2.3.1 成因歷程

2.3.2 影響設計

2.4 新時代條件下的設計營銷模式

2.4.1 目標信息收集與處理

2.4.2 設計受眾細分與定位

2.4.3 設計營銷戰略的定制

2.4.4 營銷方案設計的實施

第三章 商業櫥窗設計發展綜合性概述

3.1 商業櫥窗設計的歷史概況

3.1.1 國內

3.1.2 國外

3.2 商業櫥窗設計的發展邏輯現狀

3.3 大數據時代下現代櫥窗設計的影響變化

3.3.1 設計營銷的轉變

3.3.2 空間觀念的變革

3.3.3 科技化設計出現

3.3.4 人文理念的體現

3.3.5 藝術表現有效性

3.4 高技化技術對現代櫥窗設計的影響

3.4.1 結構材質運用的新變

3.4.2 固定材料的非常規化

3.4.3 常規材料的全新展示

第四章 大數據時代背景下商業櫥窗設計個性特征的變化

4.1 傳統商業櫥窗設計個性特征

4.2 現代商業櫥窗設計特征演變

4.3 大數據對櫥窗設計特性影響

4.4 大數據時代背景下商業櫥窗設計的特點

4.4.1 數碼視頻技術

4.4.2 光學設備技術

4.4.3 機器控制應用

4.4.4 互動虛擬技術

4.4.5 三維雕刻技術

第五章 關于大數據時代背景下商業櫥窗設計的新模式(案例研究)

5.1 關于BIM的計算機三維模型的數據庫在商業櫥窗設計中的推廣運用

5.1.1 什么是BIM

5.1.2 BIM在商業櫥窗市場分析中的數據運用體驗

5.1.3 BIM的商業空間設計價值體現

5.1.4 用戶的BIM

5.1.5 業主的BIM(世博會國家電網館展示)

5.1.6 商業展示中的綜合運用

5.2 關于RTB設計營銷模式的概念和具體運作來分析消費者的用戶路徑和行為方法

5.2.1 營銷中的RTB

5.2.2 “實時競價”的衍生作用

5.2.3 RTB商業模式三大特征

5.2.4 數據中的隱私

5.2.5 Google案例

5.2.6 Windowswear pro的成功

5.3 全新的3D全息櫥窗視角的商業櫥窗設計領域運用

5.3.1 全息影像的今生前世

5.3.2 虛擬成像的技術分析

5.3.3 新與舊對比特征分析

5.3.4 3D全息的櫥窗應用

5.4 以“光學“媒介和電子媒介為基本語言的新型學科--新媒體藝術在商業櫥窗設計中的使用

5.4.1 數碼電子裝置櫥窗

5.4.2 “光”學媒介的應用

5.4.3 電腦智能機械設備

5.4.4 人機互動體驗櫥窗

5.4.5 “液態”屏智能櫥窗

5.5 實驗性設計特性設想演示與概念性運用

第六章 關于大數據時代背景下的商業櫥窗設計特性模式的反思與對策

6.1 科技進步帶來的大數據時代下商業櫥窗設計個性特征的利弊

6.2 有關如何改進和建議方法

6.3 未來發展趨勢展望

結語

參考文獻

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