寫論文沒有思路的時候，經常查閱一些論文范文，小編為此精心準備了《人工智能與機械電子論文(精選3篇)》，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助！【摘要】機械電子工程與人工智能既有區別，又有極其密切的聯系，我們要將兩者充分結合，揚長避短，這樣才能提高各行業的生產效率以及生產質量，優化我國產業結構，改善我國制造業與環境的關系，促進我國經濟發展。在未來生產過程，機械電子工程與人工智能結合的優勢將會越來越顯著，人工智能化后的機械電子工程將是未來發展不可避免的趨勢。
人工智能與機械電子論文 篇1：
關于機械電子工程與人工智能關系的探討
摘要：機械電子工程融合了機械技術和電子技術，其在日常的工作生活中扮演著越來越重要的角色。人工智能的發展賦予了機械電子工程活力。本文主要探究機械電子工程與人工智能的關系，并探討人工智能在機械電子工程的具體應用。
關鍵詞：機械電子工程；人工智能
機械電子工程結合了機械技術和電子技術，既能發揮機械工程的作用，又能利用電子技術完成工作任務，在實際的機械電子領域中運用十分廣泛。探究機械電子工程和人工智能的關系，探討人工智能技術在機械電子工程的具體應用，實現機械電子工程和電子技術兩者的相互促進。
一、機械電子工程概述
機械電子工程是由多門學科組成，主要涵蓋了機械工程、電子工程、信息工程等學科。新興的機械電子工程是結合電子信息系統的工程，區別于傳統的機械電子工程，在于其是一項電子信息化的機械活動。不僅具有傳統的機械工程功能，還具有電子工程簡單的電子產品的結構?，F代的機械電子工程融合了機械技術、電子技術、計算機技術，應用的領域廣泛，并且隨著功能模塊的需求加深，多元化的功能模塊發展起來，機械工程的電子產品的結構逐漸被簡化，復雜化的程序也被拋棄。因此，機械電子產品具有精細簡單的特點，產品的功能、性能也得到很大的提高。然而，即使機械電子工程產品適應了社會的需求，但產品在生產過程的機械化、信息化程度不高，信息分散、人工化的生產加大了產品的生產成本，這是機械電子產品發展的制約因素。
二、人工智能的概述
隨著電子信息時代的到來，計算機技術呈現成熟化發展。各個領域需要發展則要尋找一種代替人類能動性的計算技術，計算機成為了實現人類智能活動的主要依據工具。計算機的應用范疇的廣泛性促進了“人工智能”的實現。計算技術如何代替人類智能行為成為了人們廣泛研究的課題。由此，人工智能作為一門新興學科，學科的基礎是哲學、數學、社會學等等，具有與多門學科相互交叉的特點。人工智能是一種似人類智能行為，具備類似人類的理性思考、人類的理性行為，其遵循的是人類智能活動的規律，運用機器執行某種特定的代碼，實現人類完成的任務活動。人工智能的目標是研究開發計算機技術，模擬人類的智能行為。人工智能主要運用在高科技的開發領域，創造了新的歷史起點，特別是在產品的生產中，縮短了企業的生產周期，促進了信息資源的集中，信息傳遞溝通也更為迅速。對機械電子工程的人工化生產方式是一種福音，對改進生產方式有極大的作用，人工智能化的生產方式，也是企業獲得最大利潤的方式。
三、機械電子工程與人工智能關系
（一）人工智能在機械電子工程應用
第一，人工智能的初步應用。最初始的應用并不完善，在輸入輸出的端口出現不融合的現象，這是在應用中極不穩定的具體表現。對輸入、輸出的描述在精確度上還有待研究。對傳統的數學描述方法引入人工智能，對系統作出了部分改進，這成為了一種代替解析數學的手段。傳統解析數學應用在機械電子工程中時，會出現處理問題復雜化的情況，系統運轉緩慢。引入人工智能的機械電子工程處理問題簡單快捷，雖然現代的系統結構復雜，子系統種類多，但資源配置合理，運轉效率高，提供了人工智能的信息服務，改進了信息共享的服務水平。人工智能應用中的基本人工系統是網絡神經系統，這種網絡神經系統與人類的大腦神經系統相似，具有推理判讀的功能，對獲取的信息資源采用的是數字信號的分析處理方式，加強了對信息分析判斷的準確性。第二，人工智能對機械電子工程的優化。機械電子系統繁瑣復雜，需要多種人工智能方式進行調控，其中神經網絡和模糊推理是最主要的兩種調控方式。神經網絡系統模擬人腦系統結構，獲得數字信號和參考的數值；模糊推理系統是模擬人腦系統的功能模塊，對接受的信號進行分析處理。輸入環節中，僅僅依靠神經網絡中單元系統的緊密相連而進行存儲，這種單一方式導致數字計算量大。模糊推理中結合規則方式能減輕計算任務，這是由于數量銜接的不穩定間接造成了計算任務減少。兩種方式的結合對輸入輸出有著一定的優勢，利用模糊推理的邏輯推理性，集合網絡神經對模型的鞏固，解決了模糊推理的不穩定性。這是模型推理人工智能方式的雛形，是未來的人工智能機械電子工程的必經趨勢。
（二）人工智能在機械電子工程應用的差異性
網絡系統是人工智能在機械電子工程應用的前提條件，基于此基礎建立的機械電子工程具有局限性，若是采用一般的應用方法，是無法實現人工智能的效用。若條件有限而采用一般的應用方法，需要對網絡系統進行人工化的轉變，采用指令轉換，實現對網絡系統的操控。但是采用指令轉換的方式會導致差異性。若在機械電子工程的實際操作中，遇到某個指令錯誤，或是數據集成分析失誤，則會引起對人工智能操控失效，如果失控問題不能及時控制和恢復，在人工智能技術上建立的網絡系統會發生崩潰，系統崩潰會直接導致機械電子工程的功能失效。因此，人工智能的技術應用是具有差異性的，這就要求基于在特定的應用方法下才能實現人工智能的高效性和實用性。
（三）人工智能和機械電子工程應用的不穩定性
機械電子工程系統本身具有局限性，具體表現在系統的輸入輸出關系上。造成不穩定的關鍵因素在于機械電子工程不確定性的本質特征，因此，這種不穩定性對機械電子工程的設備功能的發揮有著制約作用。運用傳統的數學解析方法，雖然能對系統的不穩定性進行適時調控，并作出恰當的調整，但無法精確地實現對系統的子單元控制，調控穩定性的效果欠佳。機械電子工程在模塊設計上要求能對每個數據信息進行準確性的控制，數據在機械電子工程中存在的最佳狀態是精確化的狀態?？陀^的數字變化會引起系統整體性能的變化，引入人工智能能對這種不穩定有著良好的補充作用，這種有效補充作用體現在對機械電子工程的數據精準度上，即使是在復雜的機械電子工程結構上，對輸入輸出的關系缺陷有著補充效果。當機械電子系統在功能模式上無法實現自身調控時，運用人工智能的神經系統的調控有著積極的意義。
總之，傳統的機械電子工程受到了人工智能技術的沖擊，在人工智能的影響下，機械電子工程得到了前所未有的發展。依托人工智能技術的機械電子工程，對本身系統的客觀缺陷有著現實意義的彌補作用。
參考文獻：
[1]王友強等.關于機械電子工程與人工智能的關系的探討[J].消費與電子，2014（24）.
作者：徐冰 張婷婷
人工智能與機械電子論文 篇2：
機械電子工程與人工智能的關系探析
【摘 要】機械電子工程與人工智能既有區別，又有極其密切的聯系，我們要將兩者充分結合，揚長避短，這樣才能提高各行業的生產效率以及生產質量，優化我國產業結構，改善我國制造業與環境的關系，促進我國經濟發展。在未來生產過程，機械電子工程與人工智能結合的優勢將會越來越顯著，人工智能化后的機械電子工程將是未來發展不可避免的趨勢。本文基于機械電子工程與人工智能的關系展開論述。
【關鍵詞】機械電子工程人工智能關系
引言
人工智能是近年來的新興技術，這一技術一問世就深受社會各個領域的關注和研究。并快速的滲透到各個領域的系統控制工作中，為企業的生產操作提供了更多的便利條件，也為安全生產創造了良好的環境。同時提高了操作的精度以及彌補了系統中存在的不足之處?？梢娙斯ぶ悄茉诮窈笠矊碛袩o限廣闊的發展前景。
1機械電子工程的發展
機械電子工程是一個結合式新型機械工程，因此它的發展不是一帆風順的，在機械電子工程發展的初步階段，并沒有受到很大的重視，都不看好機械電子工程的發展，同時因為眾多因素，機械電子工程缺少技術、人力、物力的支持，因此機械電子產品只能采用最傳統的構造方法，生產出最原始的產品，這種產品質量低，水平低，性能低。所以機械電子工程的前期發展遇到了很大的阻礙。但是機械電子工程的發展潛力非常大，前景廣闊，是金子總會發光。工業的發展對于產品的質量要求越來越高，需求量也越來越大，人們意識到了機械電子工程的重要性和潛力性。機械電子工程在工業市場中占據了越來越重要的地位，人們開始對機械電子工程進行了關注，對機械電子工程技術提供資源，機械電子工程得到了開發。機械電子工程的工作效率非常高，性能也很好，所以機械電子工程的應用對工業生產的發展發揮了很關鍵的作用，使工業快速地發展起來。隨著機械電子工程的應用度越來越廣泛，工業的生產效率提高了，產品的批量也增加了，為工業企業帶來了非常大的效益，實現了工業的流水線工作方式，逐步解放了勞動力，生產模式也規范起來，管理水平得到了提高。
2機械電子工程與人工智能關系
機械電子系統在應用中具有不確定性的特征，機械電子系統在處理輸入與輸出關系的過程中會遇到各種問題，一些簡單的系統可以通過傳統的方式處理分析，繼而隨著機械電子工程的不斷發展，其逐漸呈現復雜化的特征，在實踐中必須要保障系統具有信息綜合處理的能力，因此人工智能系統逐漸替代了傳統的數字機械的方式，通過人工智能方式處理，通過神經網絡系統、模糊推理系統等構建，利用分布式神經網絡系統可以實現信息的存儲，對于神經網絡系統來說，模糊推理系統主要就是基于規則的理論方式進行處理。模糊神經網絡系統可以充分的發掘二者的價值與功能，可以為信息的表達與傳遞提供一定的便捷因素，進而提升了工作的效率與質量，合理的規避了各種問題與不足，是一種較為科學的技術手段。人工智能技術就是將信息技術、計算機技術以及心理學、控制技術等進行充分的融合，通過電子計算機技術模式或者拓展人的職能，對于社會經濟的發展有著積極的推動作用。人工智能技術可以便于人們之間的溝通與交流。通過高科技術手段可以及時有效的了解各種信息內容，為人們提供更為及時、便捷、精準的信息服務，在人工智能技術中應用各種信息技術手段，充分的拓展電子計算機技術的應用范圍，不僅僅會完善人工智能技術手段，也可以促進人工智能技術的創新發展。同時，人工智能技術在一定程度上推動了社會經濟的持續發展，通過高科技手段可以拓展市場份額與范圍，滿足國內市場的需求，推動我國經濟的健康、平穩的發展。
3機械電子工程與人工智能化互相結合的優勢
3.1自動識別系統信號
人工智能能夠借助其自身的神經網絡系統自動識別系統的信號，并對識別到的信號進行分析、整理、存檔，從而提高系統信號識別的精準度和工作效率，幫助企業提升生產水平。不僅如此，人工智能還可以完善系統各項功能，使數字運算的過程更加的簡便、快速，擴大機械電子工程的網絡空間，使機械電子工程擁有更為完善的高效的操作系統。為機械電子工程的發展奠定了堅實的技術基礎。
3.2更新核心知識理念
隨著科技的不斷發展，機械電子工程向著自動化、智能化發展的趨勢越來越顯著。在機械電子工程發展的過程中，需要不斷攻克各種技術難關，不斷將生產管理進行精細化、深入化的運作。如果電子系統不夠穩定，則難以使用現如今的生產和發展需求。因此，為了保證機械電子工程輸入及輸出系統保持穩定的操作，就需要應用人工智能來更新系統的核心知識理念，使機械電子工程的應用范圍更加寬廣。同時將系統處理方式化繁從簡，改變系統的計算模式，降低了系統計算錯誤和故障發生的概率。人工智能對機械電子工程系統的輸入輸出信號進行分析和模仿，并應用獨特的推理方式對獲得的數據進行正確的解析，使機械電子工程系統更加的穩定，在機械電子工程的發展起到非常重要的推動作用。
3.3充分利用先進技術，減少人力物力
這些年科學技術在機械電子工程領域得到了很大發展，各種先進技術的運用為機械電子工程領域提供了技術保障。同時，隨著機械電子工程與人工智能技術不斷結合滲透，在保證生產質量的情況下極大地提高了生產效率，對現場生產每個環節都能有效掌控，大大解放了勞動生產力，極大推進了我國生產力的發展，促進了全國全球經濟高速發展。
4人工智能技術在機械電子工程領域的應用
4.1模糊推理系統的應用
模糊推理系統現在來說是相對完整的一個系統，具有較強的信息處理功能，加上其結構簡單，因此實用性比較強。目前模糊推理系統已經普遍應用。而主要應用是自動化控制以及數據處理領域。模糊推理系統計算相對模糊，不能深度精確準確計算，計算量不能滿足實際需要，連接方式不夠穩定。而這正是人工智能的優勢所在，在該領域應用人工智能能夠取長補短，完成更復雜的操作，深度滿足實際工作需求。
4.2精準的技術
人工智能技術最大的優勢在于它本身的強大的計算能力，這為機械電子工程的計算方面提供了很大保障，這種人性化的人工智能系統將實現了對機械電子的科學操作。人工智能技術在機械電子工程的應用可以大大提高機械電子的準確性和科學性，進而縮減制造環節耗費的時間，從而使企業的利益實現最大化。
4.3合適的表達
人工智能技術在機械電子工程的應用中，人們需要根據實際情況來輸入特定程序。人工智能技術可以使這種機械電子產品符合人類結構，并通過數據及時找到最適合的表達空間，以此來保障產品得到充分的利用，從而使物質最大化利用。嚴謹的人工智能中語言，可以使機器在運行過程中減少出現錯誤的可能性，進而使機械電子產品的質量更高。
結束語
人工智能是一種趨勢，機械工程是工業發展不可或缺的關鍵，兩者的結合是對社會整體發展的推動力，人工智能和機械電子工程的關系是密不可分的，兩者相輔相成，互相支撐，正是因為這兩者的結合才為現代社會帶來了很高的效益。強強聯合推動了工業的發展，機械電子工程將成為未來的重要一環。
參考文獻：
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[5]隋麗娟.人工智能的關系與機械電子工程相關性分析[J].科技風，2018（31）：137.
作者：杜英杰 姚薇
人工智能與機械電子論文 篇3：
淺談機械電子工程與人工智能的關系
摘要：近年來，世界各國綜合實力上的競爭日益激烈，使人工智能與機械電子工程有機的結合在一起，加快了機械電子工程的發展速度，推動了社會生產力的進一步發展。一方面，利用現代新技術改造傳統機械工業是當前發展的全新方向和富有創造力的領域；另一方面，人工智能的普及也在很大程度上保證了機械電子工程的先進和便利。本文分析了機械電子工程和人工智能的特點，并闡述了機械電子工程和人工智能的關系，以及人工智能在機械電子工程中應用情況。
關鍵字：機械電子工程；人工智能化；信息化技術；關系
引言：
早期在機械工業中都是采用人工手工加工的方式進行生產從而導致了極低的生產效率，一定程度上缺乏了高效性和靈活性，人工智能技術也是隨著科學技術的日益發展而得以不斷發展的，而機械電子工程由傳統的能量和動能連接逐漸發展成為信息連接，這就使得機械電子工程呈現出了人工智能特征。由此，傳統的機械電子工程通過人工智能這個現代科學技術發展到了一個新的領域并得到持續性長足發展。
一、機械工程概述
機械電子工程是一種將電子技術與機械工程有機結合起來的新興工程技術，在實際的機械工程應用中有著非常重要的作用。其不僅能夠發揮機械工程的基礎功能，還能夠同時實現電子技術能夠完成的工作任務，因此在功能的多元化上就產生了極大的優勢。然而隨著社會的發展，在與操作相關的功能上都提出了對智能化的要求，機械電子工程也不例外，需要進行人工智能化變革才能滿足時代對其多元化的功能要求。
機械電子工程具有其以下特點；一方面，設計方面，機械電子工程是一種涵蓋了各類學科精華的綜合性學科，它是以機械工程、電子工程和計算機技術的結合為基礎來進行眾多其它學科及其技術的融合，這是依據其系統配置和不同應用目標的，如對于管理技術、生產加工技術、制造技術等技術的融合，它們之間的工作模塊具有完整緊密型，共同發揮其作用。另一方面，產品特征方面，機械電子產品具有較為簡單的結構，其運動部件或者元件數量上較少；而它自身內部結構極為復雜，物理體積較少，提高了自身的產品性能。
二、人工智能技術概述
人工智能屬于交叉學科是通過計算機進行模擬人類智能的一種延伸性、擴展性、實用性的科學技術。由于以計算機作為最主要的功能主體，因此最初的智能技術人工化色彩并非特別顯著，隨著計算機水平的不斷發展實現了對更多復雜程序的運算，這為人工智能技術的發展提供了更加有效的支持。自十七世紀法國科學家B.Pascal發明了世界上第一部能進行機械加法的計算器之后，世界上就開始了熱衷于完善這一計算器的各類探究，直到馮諾依曼發明第一臺計算機，這些都為日后的人工智能發展提供基礎。1956年美國人第一次使用了“人工智能”這一術語，從而引發了人工智能發展的第一個興旺發展時期。1977年第五屆國際人工智能聯合會議使得人工智能發展進入到以知識為基礎的發展時期，促使了人工智能在各個領域的滲透并進入到實際應用階段。之后，伴隨著國際互聯網技術不斷發展和日益普及，人工智能發展也隨之進入到了分布式主體方向時期而非是之前的單個主體式的發展。然而由于技術水平的制約以及機器設計中存在的客觀缺陷，完全的人工智能尚無法實現。在經濟了多年的不斷研究之后，人工智能技術的研發也得到了快速的發展與創新，新時期的入工智能研究側重于知識層面的技術應用，正在以穩步的發展狀態實現工程技術水平的不斷提升。
三、機械電子工程和人工智能的特點與聯系
機械電子工程的生產和發展，顧名思義是現代電子信息技術結合落后的傳統機械技術而進一步改變現狀、讓人工智能更快的適應當前的時代發展，是物理和信息功能的鏈接。這個過程是一個跨時代的嘗試也是一個挑戰和創新，它可以是所有的機械工程信息分析，實現智能的目的。此外，從結構上看，機械和電子產品構成非常簡單使小機器整合成了大智慧讓機械和電子產品具有更高的技術含量。
四、機械電子工程和人工智能的現狀
近年來，隨著生產工藝的不斷的迅猛發展，機械電子工程正朝著人工智能化方向發展，因此使得機械電子工程板在這些需求下，會變得比原來的更小，但是卻變得變原來的板子更復雜。另外一個方面，在生產電路板的時候，由于工序比較多，只要有一個工序出現了問題，這就會導致電路板的質量下降。在現在工業生產中，對機械電子工程質量檢測技術提出的要求也越來越高了，傳統的工藝中用肉眼對機械電子工程檢測，這個容易發生漏檢和誤檢，人工檢測的方式因為人的注意力有限，成本也比較高已經逐漸被淘汰了。為了能夠應對上訴所說的一系列的問題，有一種方法是用MATLAB軟件來應用人工智能數字處理的技術，將這一技術應用于檢測方面，對數字信號進行多步處理，從而能夠通過數字信號的變換來檢查出當中的錯誤。
五、人工智能在機械電子工程的運用
計算機畢竟是通過硬件和軟件之間的組合而產生的，有固定的編碼確定計算機的運行，因此缺乏一種靈活性。即使給出分析模型，由于計算機的機械性和缺乏靈活性而帶來負面的影響。因此由于系統現在面臨的越來越復雜，所以必須處理不同類型的信息。例如，在獲取和表達知識時，經常準備兩種不同的信息來源，即：由專家進行詳細分析和解剖和傳感器提供的語言信息通過數字信息測量。作為基于知識信息的推理和學習的智能處理，并且包含復雜、不確定性、模糊性，并且一般不存在于傳統算法中的數學公式的方法，因此不能使用數學方法來解決問題，為人工智能提供一個新的、備用的解決方案因為人工智能處理信息時常具有一定的不確定性和復雜性，那么，以知識為基礎的人工智能信息處理方式就成為代替解析數學方式的重要手段。通過人工智能進行系統的機建立通常有兩種方法，即：神經網絡系統和模糊推理系統。神經網絡系統就是通過模擬人腦結構來進行數字信號分析并最終給出參考數值；而模糊推理系統則是通過模擬人腦的功能來進行語言信號分析并最終給出參考數值的。隨著社會的不斷發展，多種人工智能方法的結合已經成為了當前技術需求的主流，為此，很多科學技術專家都在積極開展綜合性人工智能系統的研究。通過將神經網絡系統與模糊推理系統的優點進行融合和滲透，取長補短式的繼承式發展，獲得更全面的發展，功能得以最大化實現。
結語：
科學技術的不斷發展讓我們的機械電子工程技術與人工智能化技術高度結合， 利用數字處理技術讓各個學科交叉綜合在一起， 最終實現了多種技術的完美結合， 在這個全新的技術領域。機械電子工程的發展是我國信息化發展的真實寫照，我們要學會充分利用時代發展的優越性，根據機械電子工程的內在需要，將人工智能和完美結合以為實現不同行業之間的整合為工業信息的發展提供了成功的經驗和新的思路。
參考文獻：
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[3]蒲小剛.淺析機械電子工程與人工智能的關系[J].橡塑技術與裝備，2016，12：21-22.
作者簡介
楊文睿（1996-）男（漢族） 籍貫（山東省聊城市）西華大學大學本科研究方向：機械電子，人工智能
作者：楊文睿