一、問題的提出
伴隨現代信息技術向深度和廣度發展, 互聯網、物聯網、大數據、云計算及人工智能方興未艾, 人類社會正在邁入一個更高級別的社會形態, 即人工智能時代 (Artificial Intelligence, 簡稱AI時代) 。AI時代的到來, 正向人類生產、生活領域深度滲透, 有力推動產業結構調和整轉型升級, 促使社會分工的進一步擴大和職業更替, 對從業人員提出了更高的專業技能要求, 并不斷改變著人們的學習和思維方式。高職院校作為一個與經濟社會發展具有高度同構性的社會子系統, 作為四大職能之一人才培養也受到人工智能的影響, 現有的人才培養理念、模式和手段面臨空前挑戰, 高職院校如何革新現有人才培養方式, 滿足新形勢下產業轉型升級對高技能人才的需求, 為我國經濟社會穩健發展提供更多智力支持。本文立足當下AI發展對各行各業的深度滲透, 選擇以高職院校作為研究對象, 從其擔負的人才培養職能入手, 分析了AI對人才培養所造成的困境, 并在此基礎上提出了相應的參考對策, 以為高職院校創新人才培養模式提供理論支持。
二、AI時代高職院校人才培養的現實困境
(1) 教育觀念的封閉過時。過去, 很多人認為教育是局限于封閉的物理空間, 比如課堂、圖書館、實驗室、實訓室等, 在這種教育觀念指導下的教學行為缺點較突出, 比如學生的學習時間和地點受限制, 學生只有到達指定的物理教學空間才可以學習, 這在某種程度上可以說是對教學資源的浪費, 學習效果較一般。而在AI技術的影響下, 教育應從過去的封閉走向開放, 可以借助現代信息技術實現在線教學, 教師有足夠的時間研究專業或交叉問題, 學生也有更多的時間學習自己感興趣的知識, 可以不受時間和空間的限制而自由學習, 這既在一定程度上有效利用了教學資源, 又可以了解不同學生的差異性, 從而做到因材施教, 確保教學效果。當然, 實現教育觀念從封閉走向開放不光依托對現代信息技術的熟練應用, 而且得有相配套的人力、物力和財力的支撐。
(2) 教學模式的單一被動。常見的教學模式是傳統的填鴨式教學, 教師是整個教學活動的中心, 學生只是被動的接受和學習, 教師和學生間缺乏有效互動, 這樣的教學模式很難有效果, 久而久之教師索然寡味, 學生一無所獲。而在現代AI技術的滲透下, 若繼續沿襲過往的教學模式, 勢必會造成師生的離心離德, 難以培養出高技能人才, 必須從單一被動轉向雙向互動, 讓互動體驗成為教學過程中師生交流的常態, 教師在與學生互動中, 更好的了解學生的興趣所在, 學習困難和學習效果, 根據學生的反饋進行內容調整, 而學生在與教師的互動中, 也可以收獲到專業知識以外的技能, 促進德智體美勞的全面發展。
(3) 教學方法的生疏粗淺。教學方法由教學目標和對象而定, 不同的教學目標和對象決定教學內容的設計。教師們常用的教學方法不外乎是講授法和案例分析法兩種, 至于角色扮演、管理游戲、無領導小組導論、公文筐等教學方法, 使用的極少。即便有的教師使用, 由于不能把握操作要點, 使得教學形式化嚴重, 無法保證學生從中獲益。而AI技術的出現對過往的教學方法提出了較高的要求, 要求教師能夠靈活熟練使用每種教學方法, 使每個學生真正在在線教學中收獲更多的知識和學習樂趣。
(4) 教育評價的失信失真。教育評價的真實性取決于評價主體的多元化。傳統的教育評價僅僅是由學校自身做出, 缺乏一定的真實性, 不利于促進教學質量的再提高, 培養創新型人才。AI時代的到來使得教育評價主體更易趨向多元化, 更容易將第三方評價主體, 比如社會組織、行業協會、用人單位等, 引入教育評價體系, 這樣多元化的教育評價體系, 可以更好的確保評價的可靠性, 為推動高職院校教學質量提供參考依據。
三、AI時代高職院校人才培養的路徑選擇
(1) 轉變高職院校的教育理念, 樹立AI時代的開放性思維。高職院校要順應產業轉型升級的現實需求, 正確處理好人才培養與產業需求關系, 積極與企業、社會團體、行業協會建立開放共享的合作機制。另外, 要抓好“雙創活動”、“新舊動能轉換”、“一帶一路”等重大發展機遇, 重構人才培養模式, 為國家和地方發展培養高技能人才。此外, 要充分利用好現代信息技術, 構建有特色的網絡學習資源, 并對學習者的學習習慣、行為和差異進行研習, 對學習者進行有針對性的施教和輔導。
(2) 創新教學方法和手段, 探索個性化的學習體驗?，F代高等職業教育發展應采用AI技術, 構建“互聯網+”的教學平臺, 進一步拓寬學習者的學習方式, 時間和空間, 積極探索個性化的學習體驗。另外, 基于“互聯網+”的教學手段和方法可以更好的突破時空限制, 推動校企資源共享, 實現專業教學和企業實踐學習的有效銜接。
(3) 創新技能人才評價模式, 建立多元化的評價體系。積極構建評價主體多元化的教育評價體系, 摒棄原有的以學校、學生和教師為主的評價體系, 引入企業、行業、企業兼職教師對教育的評價。另外, 評價方式的多元化, 改變過去單純以考試分數為主的評價標準, 通過對網絡學習評價、過程性學習評價等方式, 建立客觀科學的多元化評價體系。最后, 校企合作建立跟蹤和記錄學生學習和企業實踐的大數據中心, 對學生的學習習慣和學習行為進行分析判斷, 為教師改進教學效果提供有針對性的建議和指導。
四、結語
AI技術對于高職院校人才培養理念的轉變、人才培養模式的革新、教學方法和手段的改進有著積極的推動作用。高職院校利用AI技術構建“互聯網+”的教學平臺, 不光可以進一步提高教師的教學能力水平, 而且可以幫助學生突破時間和空間的限制更有針對性的學習。
摘要：創新是一個國家和民族發展的不竭動力, 而創新的關鍵則取決于高技能人才的培養。高等職業教育作為技能人才培養的中堅力量, 其人才培養理念、方式和手段伴隨社會形態的發展而動態調整, AI時代的到來深刻影響著職業教育的發展, 因此如何改革高職院校當下人才培養模式, 使得畢業的學生能夠更好的適應AI時代產業發展需要, 成為擺在高校管理者面前的一項重要課題。
關鍵詞：AI時代,高職院校,人才培養
參考文獻
[1] 李棟, 王海軍.“互聯網+職業教育”視域下創新高技能人才培養模式[J].教育與職業, 2018 (2) :104-107.
[2] 陳海宇.大數據驅動現代職業教育治理的價值、機制與制度安排[J].中國職業技術教育, 2018 (32) :56-61.