作為高中生群體中的一員,我們都親身經歷了由傳統信息網絡時代向大數據時代的過渡,現如今大數據技術在社會各個行業領域中都得到了廣泛深入的滲透,已成為現代生產中不可或缺的關鍵要素,也引發了新聞傳播行業的一系列變革。如何在當前格局下推動大數據與新聞的有機融合,值得我們進行深入探討。
一、大數據時代傳統新聞面臨的變化趨勢
伴隨大數據時代的到來,傳統新聞傳播行業在生產流程、表現形態、傳播媒介等方面呈現出顯著的變化趨勢。從生產流程層面來看,大量資料證實了大數據技術可以有效提高新聞生產效率,在海量數據信息中精準有效的提取關鍵詞。例如在某網頁中輸入“共享單車”這一關鍵詞,便會立即呈現出1180萬個有關共享單車的新聞詞條,新聞編輯可以結合撰稿需求選取其中最有價值的信息,實現信息的深度挖掘。從表現形態層面來看,大數據技術的應用孕育了“數據新聞”這一全新詞匯,由以往的文字信息衍生出可視化圖表,能夠給受眾提供直觀的數據進行對比分析,實現了新聞信息的可視化。從傳播媒介層面看來,以往新聞媒體往往通過廣播、電視等渠道傳播新聞信息,而大數據時代推動了新媒體平臺的崛起,使每一個人都可以成為新聞的生產者與見證者,促使新聞由媒體主導形態轉變為大眾意識引導形態。
二、大數據與新聞的具體融合策略分析
(一)依托數據挖掘新聞觀點
通過針對大數據技術的含義與內容進行調查分析,我們發現其中涵蓋的數據挖掘技術在新聞生產中發揮了重要作用,其中以美國Narrative公司為例,該公司研制出了一種算法,僅耗時30s即可以撰寫并發布一篇新聞,部分新聞甚至還被“福布斯”網站予以采納。由此可以看出,數據挖掘技術對于提煉新聞觀點所發揮的重要作用,可以憑借算法精準定位新聞方向,通過針對海量數據信息進行分析,獲取到具有較強預見性的觀點。經由大數據技術所挖掘出的新聞觀點較人腦主觀判斷而言更具有客觀性與可信度,提高了新聞的說服力。
與此同時,我們也可以利用大數據技術進行新聞觀點的確認,以往在新聞生產中最重要的就是將事件背后的事實陳述出來,由評論家與受眾探討其背后所隱含的諸多含義。然而當前大數據時代導致新聞制造帶有較強的主觀性特點,當新聞數量超過某一臨界點后,便已經難以確定新聞發布的源頭,人們更傾向于尋求新聞在“質”層面上的突破。在此,新聞媒體從業者可以借助大數據技術擴充信息來源,立足于大量信息、不同報道角度,尋求到其中最為客觀的立場與觀點,這樣才能夠真正提高新聞的說服力,贏得受眾的理解與支持,依托新聞觀點發揮輿論引導作用。
(二)借助數據拓寬新聞傳播媒介
以往新聞主要借助廣播、報紙、電視等媒介進行傳播,其受眾群體相對呈現出固定化形態,傳播的領域范圍也局限在某一固定層面。然而在現如今的大數據時代,信息數據依托互聯網平臺與不同終端得到了廣泛的傳播,可以在社會各個行業領域中都得到深入滲透。因此我們可以借助大數據拓寬新聞傳播媒介,利用大數據分析技術完成數據庫與信息交流平臺的構建,依托全媒體平臺實現新聞信息的全面傳播,進一步擴大新聞的覆蓋面積與影響力。同時,還可以利用大數據分析技術進行數據信息的采集處理,集多個媒體終端的評論與使用信息于一體,在發布某條新聞后針對新聞的點擊率、評論數量與轉發數量等數據進行對比分析,以此確保能夠精準掌握受眾喜好傳播新聞信息,進一步拓寬新聞的傳播范圍、擴大其影響力。
(三)利用大數據思維變革新聞生產
傳統新聞生產依托模式化采編流程、撰寫模板與固定渠道進行新聞信息的傳播,難以良好的把握受眾的喜好與需求,更難以確保精準尋求到新聞撰寫的著力點,無法滿足現代人對于獲取新聞信息的需要。而大數據時代的技術力量塑造了全新的新媒體環境,人們可以借助不同媒介獲取、使用新聞,因此新聞從業者更應當立足于時代特征改變新聞生產形態,利用大數據技術準確定位受眾行為習慣、興趣喜好等信息,圍繞受眾需求提供個性化新聞服務,擴寬新聞生產的內在效能。此外,還應當格外警惕大數據時代下的隱私安全問題,在生產新聞的過程中規避侵犯個人隱私與信息安全等行為的發生,推動新聞事業發展。
結語
不可否認大數據時代的到來與新媒體的崛起為傳統新聞媒體帶來了一定的沖擊,但傳統新聞媒體也應當立足于時代特色探尋二者之間的內在關聯,確保依托新技術重塑傳統新聞的內容形態、傳播媒介與生產方式,依托大數據實現新聞的再造與創新,為受眾群體帶來更加新穎獨到的新聞接受體驗。
摘要：互聯網與信息技術推動了大數據時代的到來,傳統新聞媒體應當立足于動態發展視角,尋求新聞與大數據融合的有效路徑。本文簡要分析了大數據時代傳統新聞面臨的變化趨勢,從依托數據挖掘新聞觀點、借助數據拓寬新聞傳播媒介、利用大數據思維變革新聞生產等層面探討了二者的具體融合策略,以供參考。
關鍵詞：大數據,數據挖掘,新聞生產
參考文獻
[1] 喻國明.大數據對于新聞業態重構的革命性改變[J].新聞與寫作,2014,(10):54-57.
[2] 郭珅.大數據時代下新聞生產變革的融合發展——以“澎湃新聞”為例[J].中國傳媒科技,2017,(09):55-56.