科研立項的成果形式范文第1篇
正確答案： D
2. 在企業中，下達指令的常用方法不包括： √ A B C D 吩咐 強制 請托 征詢
正確答案： B
3. 進行高效會議溝通的主要類型不包括： √ A B C D 共識型 傳達型 討論型 參會型
正確答案： D
4. 會議溝通的五大要素不包括： √ A B C D 議題要和參與開會的人有關 會前要有充分的準備 號召員工普遍參與 參與開會人的態度 正確答案： C
5. 在開會時，議題達成的四個階段不包括： √ A B C D 導入議題 獲得多種結論 充分發言 確定責任人
正確答案： B
6. 在與下級員工面談時，上級不恰當的行為表現是： √ A B C D 不與員工爭論 不打斷員工說話 不過早下結論 盡量多說，讓員工多聽
正確答案： D
7. 與上級溝通時，需要遵循的原則不包括： √ A B C D 少問選擇題，多問判斷題 有問必答
接受批評，不推卸、不辯解 調整好心態，無怨言地接受任務
正確答案： A
8. 在與上級意見相反的溝通中，不建議出現的行為是： √ A B C D 堅持自己的觀點不動搖 問明理由，仔細周全思考 提出書面報告
討論后應該服從上級的決定 正確答案： A
9. 上級直截了當地下達指令時，最好不要出現的行為是： √ A B C D 準確、周全、完整地多次下達 給便簽或任務書，立軍令狀 適當討論，要求具體行動計劃 求反饋，確保清晰理解指令
正確答案： A
10. 進行跨部門溝通時，不恰當的做法是： √ A B C D 取得上級的支持
最好采用書面溝通的方式 情緒緩和，尊重雙贏 建立必要的“工作聯絡單”
正確答案： B 判斷題
11. 在與上級溝通前，下級要針對具體問題給出一個確切可行的解決方案。此種說法： √
正確 錯誤 正確答案： 錯誤
12. 通常來說，事前的溝通稱為解釋，事后的溝通稱為請示，一般請示都顯得蒼白無力，所以事前的溝通非常重要。此種說法： √
正確 錯誤 正確答案： 錯誤
13. 進行高效會議溝通時，不需要有專業的會議主持人。此種說法： √
正確 錯誤 正確答案： 錯誤
14. 績效考評管理的關鍵在于提出明確要求，要具體量化。此種說法： √
正確 錯誤 正確答案： 正確
15. 上級批評下級時要注意堅持公平、公正、公開的原則。此種說法：正確 錯誤 正確答案： 錯誤
科研立項的成果形式范文第2篇
每年部隊都將進行裝備科研工作,下屬科研單位將擬定好的項目向上申報,主管機關根據申報材料對項目進行綜合性價值評估,評估結果一般為一組可比的數值。而裝備科研立項就是指依據評估結果和經費預算等確定是否批準申報項目的活動。一般來說,申報的項目數量都很多,而總科研經費卻是有限的,不能滿足所有項目的經費需求。因此總會出現一些項目能立項,一些項目不能立項的情況,如何確定最優立項方案關系到能否最大限度地提高部隊經費使用效率,乃至部隊裝備科技水平和戰斗力。
最優立項方案實質上是一個背包問題,屬于組合優化問題。蟻群算法是一種受自然界生物行為啟發而產生的人工智能算法。近年來的研究結果表明:蟻群算法對于組合優化問題具有很強的發現解的能力,且具有分布式計算、魯棒性強等優點。同時考慮到,遺傳算法等啟發式算法存在著收斂停滯等問題,本文擬使用蟻群算法對立項方案進行整體規劃。
1 建立模型
假定,現在對n個項目mi(i=1,2,…,n)進行評估,得到n個項目的價值評估向量ci(i=1,2,…,n,ci≥0),數值越大表示進行研究的價值越大。設n個項目的經費預算為di(i=1,2,…,n,di≥0),年度總科研經費預算為U。根據題意,目標是在不超過年度總科研經費預算的基礎上,使得立項方案所包含項目的總價值Cq最大。數學模型如下:
2 基本螞蟻算法
生物學家經過仔細研究發現,螞蟻之間通過一種稱之為“信息素(pheromone)”的物質間接通信、相互協作來發現最短路徑[1]。螞蟻在運動過程中,不但能夠在它所經過的路徑上留下該物質,而且能夠感知它的存在及強度,并朝著該物質強度高的方向移動,以此指導自己的運動方向。人工蟻群模仿的正是這種行為,通過信息素的反饋作用,指導人工蟻的前進方向。因為蟻群優化算法首先被應用于解決旅行商問題(TSP),所以基本蟻群優化模型一般使用TSP問題來進行描述,下面針對n個城市的TSP問題給出了基本蟻群的優化算法模型[2]。螞蟻從起始點開始按隨機比例規則根據轉移概率來選擇將要移動到的城市。在t時刻,螞蟻s在城市i選擇城市j的轉移概率為。
其中,alloweds⊆{0,1,…,n-1}表示螞蟻s下一步允許選擇的城市;τij為邊(i,j)上的信息素強度;ηij為邊(i,j)的能見度;α為信息素啟發式因子,表示信息素對路徑選擇的相對重要性;β為能見度啟發式因子,表示能見度值對路徑選擇的相對重要性。
經過h個時刻,螞蟻完成一次循環,各路徑上的信息素量根據下式調整:
τij(t+h)=(1-ρ)×τij(t)+Δτij,ρ∈(0,1) (2)
其中,ρ為信息素揮發因子;m為蟻群中螞蟻的數目;Q為信息素增加強度系數,為常數;Ls為螞蟻s在一次循環中走過的路徑長度。最后,根據適當條件,終止運算,得到解。
3 改進螞蟻算法
3.1 基本蟻群算法性能分析
基本蟻群算法具有加速收斂和早熟停滯現象的矛盾,使用改進的蟻群算法——MMAS(Max-Min Ant System),對路徑上的信息素進行限制,能較好地克服停滯問題,但MMAS僅讓每代最好的個體所走的路徑上的信息作出調整,以加快收斂速度,使得算法的空間搜索能力受到一定的限制[3]。許多文獻采用加入隨機螞蟻的方法使搜索能跳出局部最優,相當于對信息素進行隨機地更新,這使得搜索的時間增長,且不利于保留之前螞蟻的搜索信息。
3.2 改進策略
針對上面的分析,對MMAS空間搜索能力限制的問題,本文擬對信息素更新策略進行調整,采用局部最優路徑中間值信息素調整策略,即最優值在若干代仍未變化時,將最優路徑上(可能不止一條)的信息素調整為中間值。這樣可以減少因為隨機螞蟻尋找路徑帶來的額外工作時間,又利于保存最優路徑外其它路線的信息。
3.3 算法流程
為便于使用蟻群算法對問題進行求解,建立一個有向圖G=(V,A)[4],其中V={1,2,…,n},表示所有的項目;A={(i,j)|∀i,j∈A},表示項目間可以進行組合,A中一共有n(n-1)條有向弧。
算法流程如下:
Step1:對n個項目的規劃問題初始化數據,將初始信息素痕跡定義為
Step2:若達到算法的停止規則,停止計算并輸出計算得到的最優解;否則,若達到算法的局部最優路徑中間值信息素調整的條件,則將最優值路徑上的信息素統一調整為中間值mid。
Step3:按螞蟻1≤s≤m的順序分別計算。讓螞蟻s隨機的從某一個點出發,用L(s)表示螞蟻s行走的點集合,初始L(s)為空集,設第s只螞蟻第k步所走的路線為L(s)=(i0,i1,i2,…,ik),表示螞蟻從i0點出發, 順序到達i1,i2,…,ik。第k+1步按式
行走選擇ik+1。若
Step4:比較m只螞蟻的權和
4 應用舉例
為對流程及算法進行驗證,分別構造兩組數據。一組參評的項目數為30,即n=30,一組為200,即n=200,通過實驗確定其它參數如下:ρ=0.25,α=3,β=20,m=20,Q=50,τmax=0.8,τmin=0.2,其中τmax、τmin分別對應信息素值的上下限。需要說明的是,能見度指數β較大,其原因是,能見度采用的是權和與項目預算經費的比值,與性價比類似,當這個比值大時,單位經費能產生的作用(權)更大,因此,更容易被選中。
使用基本蟻群算法和遺傳算法進行比較,其中基本蟻群算法參數設置與上述改進算法一致,遺傳算法交叉概率pj=0.85,變異概率pb=0.01,染色體數nR=200,運行十次統計結果如表1所示。
從上表可以看出本方法在項目數較小時,和基本蟻群算法和遺傳算法無論從結果還是從時間上來說都相差不大,但當項目數量較大時,本文所提的方法不僅在結果上明顯優于基本蟻群算法和遺傳算法,同時速度明顯優于遺傳算法,這也說明,使用蟻群算法來解決立項方案規劃的問題是十分合適的。
5 結束語
本文提出了一種改進的蟻群算法用于項目方案規劃,該算法采用新的信息素調整策略,通過對實例的多次運算,并和其它典型算法進行比較,驗證了算法的有效性和優越性。當然,本文仍有未考慮周全之處,如項目經費的使用是一個動態的過程,本文沒有考慮這一方面。今后的工作還應考慮項目申請中的動態因素、動態行為,進一步改進算法。
摘要：針對部隊裝備科研立項工作中存在的立項方案沒有達到最優的問題,提出一種改進的蟻群算法,該算法采用新的信息素調整策略,既保留了先前螞蟻行走的有用信息,又加大了搜索的領域,用該算法成功地對立項方案進行了規劃,最后通過實例驗證了算法比其它經典算法更有效,用在裝備科研立項問題是十分合適的。
關鍵詞：裝備科研,立項,蟻群算法
參考文獻
[1]DorigoM,Stutzle T.蟻群優化[M].北京:清華大學出版社,2007:68-77.
[2]莢恒松,毛力.基于群體分類的自適應蟻群算法[J].計算機工程與設計,2007,28(15):3668-3669.
[3]嚴勇.改進的蟻群遺傳算法在優化航線中的應用[J].計算機工程與應用,2008,44(23):231.
科研立項的成果形式范文第3篇
科研項目立項管理辦法
第一章總則
第一條 本著推動行業技術進步，為企業發展提供技術支持的原則，規范與促進公司有關技術工作的運行與發展，充分發揮技術的核心作用，結合公司的實際情況，特制定本制度。
第二條 技術管理工作目標是通過技術創新，增強公司的市場競爭和持續發展能力，強調市場意識、整體意識、效益意識和創新意識。
第三條 企業技術中心是技術管理工作的主體和依托，是技術管理工作的具體實施和執行部門。
第四條 技術工作的經費主要由公司提供，主要用于公司的技術進步，有條件時還可承擔國家、行業、地方及其它企業的研究項目，開展技術開發、技術咨詢、技術轉讓、技術服務等活動以拓寬資金渠道，增強技術研發收入，提高技術研發水平。
第二章技術工作范圍
第五條 公司技術發展戰略和技術創新的制定及實施，技術研發、技術改造、技術引進、技術成果鑒定、項目申報、技術成果獎勵、企業知識產權、技術研發及技術改造專項資金管理等工作。
第六條 公司原、輔材料及產品檢測，產品工藝技術程序文件的制定和修訂，產品標準的宣貫工作。
第七條 行業內國內外技術信息的收集和運用，技術交流的開展，與高等院校、研究院開展產學研結合。
第八條 與本公司有關的行業和市場信息的收集與分析，行業產品技術的發展動態研究，為公司的產品開發、技術發展決策提供咨詢意見和建議。
第九條 創造良好的研發條件、工作環境和學術氣氛，建立有效的人才激勵機制，做好科技人員的培訓、“充電”和知識優化，為公司培養高質素的技術人才隊伍。
第十條 積極開展技術經營與服務，推動科技成果的移植、轉化與產業化，由此產生的效益為技術研發提供資金支持，走依托企業、自我生存、自我發展的道路。
第三章基本職責劃分
第十一條 技術研發工作
1、技術研發分為創新技術研發(新材料、新產品、新工藝、新設備)、工藝及技術的完善
和優化(相對于原有工藝及技術)技術研發、節能環保和資源綜合利用技術研發。
2、對于技術研發項目，實施程序如下：
1)項目的收集和申報，各申報單位或個人按要求填報《研發和技改項目申報審批表》，并報企業技術中心。
2)項目實施方案的立項;按申報審批表要求由相關主管部門進行審批，再由企業技術中心審批并出具項目的初步審批意見，核定項目參與人員、實施方案、相關研發費用等并報公司領導最終審批;如有必要，由企業技術中心組織專題會再報公司領導最終審批。
3)項目實施方案的制定;由項目負責人制定具體的階段性研發內容和實施方案并報企業技術中心確定審核。
4)項目的實施和跟蹤管理;由項目負責人按照研發實施方案組織實施，企業技術中心負責指導、協調和管理工作，項目負責人應每月將項目進展情況報企業技術中心。
5)項目的總結;在適當的時間，技術中心應組織項目的階段性總結或年度總結，及時對項目進行總結和評估，及時把握和指導項目的方向和技術路線，避免出現不必要的人力和資金浪費。
6)項目的成果鑒定;項目完成后，由企業技術中心組織部門(或專家組)對項目進行成果鑒定并出具成果鑒定意見。
7)項目成果的推廣和產業化，由企業技術中心負責，對口推廣的單位配合。
第十二條 技術改造工作
1、技術改造是技術方案相對成熟，對現有生產線上的工藝裝備、工藝設施、工藝流程等缺陷和不足進行必要的改進，以達到符合提高產能、降低成本、提高質量、減少污染排放或改善工作環境和減低工人勞動負荷等目的。必要符合以下條件之一才算技術改造：a、通過技術改造能提高產能或降低成本;b、通過技術改造能提高工藝質量;c、通過技術改造能減少污染物排放或降低工人勞動負荷和改善工作環境。
2、技術改造按實施金額分類可分為重大技術改造(投資額在50萬元以上)、一般技術改造(投資額在5~50萬元之間)、小改革(投資額在5萬元以下)。
3、對于技術改造項目，實施程序如下：
1)項目的收集和申報;各申報單位或個人按要求填報《研發和技改項目報審批表》，并報企業技術中心。
2)項目實施方案的立項;按申報審批表要求由相關主管部門進行審批，再由企業技術中心審批并出具項目的初步審批意見，確定參與人員、技改方案、技改費用等并報公司領導
最終審批;如有必要，由企業技術中心組織專題會議論研究后再報公司領導最終審批。
3)項目的實施;由企劃部根據企業技術中心核定的技改方案和項目審批表要求組織實施。
4)項目的驗收;項目完成并正常運行3個月以上由項目負責人或單位書面報告申請，由企業技術中心組織相關部門驗收。如項目嚴重偏離立項的技術指標則按項目實際發生費用等額從該單位生產節約成本中予以扣除并追究下項目負責人責任。
第十三條 技術引進工作
對于技術引進項目，實施程序如下：
1)技術引進項目的收集和初步評審;企業技術中心負責組織完成。
2)技術引進項目的評審立項;由公司專題會議研究立項并確定引進方式、引進費用等。
3)技術引進項目的實施，由企業技術中心負責，由對口引進的單位負責配合實施。
4)技術引進項目的驗收，由企業技術中心組織相關部門驗收，出具驗收報告。 第十四條 科技成果申報及管理
1、科技成果分為技術改造成果、技術研發成果。
2、對于科技成果申報，實施程序如下：
1)科技成果評審申報表的填寫和上報，由項目負責人或單位按《科技成果評審申報表》格式填寫并上報企業技術中心，原則上每年組織一次評審。
2)成果申報表的收集和初步評審，由企業技術中心負責組織完成并將匯總審核和初步評審后的材料送科技及管理成果評審委員會組織評審及獎勵。
3)科技成果的評審及獎勵，科技及管理成果評審委員會根據《科技及管理成果獎勵評審方案》組織評審，并下文進行表彰及獎勵。
4)企業技術中心對成果進行整理存檔并形成企業的核心技術，并對成果進行進一步挖掘利用，如：加大成果的推廣力度，成效顯著的科技成果向上級部門繼續申報，技術轉讓等。
第四章附則
第十五條 本辦法由我公司處負責解釋;
科研立項的成果形式范文第4篇
1 系統需求分析
高校的科研立項管理所設計的事務非常繁雜,涉及到?？蒲刑?、各個系的科研管理以及個人對科研信息的查詢統計等。所設計的系統既要有利于科研處的監督管理,又要有利于各個系及教師的分工協作。系統功能主要包括?？蒲刑幙蒲泄芾?、院系(或部門)科研管理、個人科研信息查詢、校級科研項目整體信息管理?？梢詣澐譃榭蒲行畔⒕S護、科研信息查詢與統計、科研信息報表、科研信息分析、校級課題申報、審批、合同簽定、結題、其它處理等操作;其中科研信息應細分為學術論文、著作、科研項目、科研成果、科研獎勵等信息。
2 用戶需求分析
本系統需適應各類操作人員,主要包括學?？蒲刑?、各院系(或部門)、普通教師個人(或其他瀏覽者)。
2.1 普通教師個人(或其他瀏覽者)
普通教師個人(或其他瀏覽者)只能按姓名來瀏覽個人的科研信息、進行統計打印,個人的科研信息(論文、著作、項目成果等)必須提交本部門審核錄入。
2.2 各院系(或部門)
各院系(或部門)主要職責是對本部門員工的論文、著作、項目、成果、獎勵等信息進行審核后輸入到本系統數據庫中,查詢本部門在某時間內的科研信息、統計科研情況、打印相關資料等,同時對本部門的錯誤錄入信息進行修改和維護。
2.3 科研處
(1)管理本校的員工信息、論文、著作、各級各類科研項目和成果、科研獎勵等常規工作;(2)管理校級課題的申報、審批、合同、檢查、結題等管理;(3)監控系統運行和各部門的情況。
3 數據庫設計及關鍵技術的實現
3.1 數據庫表創建
根據系統需求分析,將系統的實現直接定位在更好的適合各層次人員的需求和操作,系統的所有初始化數據均采用界面錄入的方法,由各類人員分工完成。根據我校的實際情況,將科研人員基本信息、論文信息、科研項目信息、成果信息、獲獎情況信息等作為系統的初始化數據,為個人和院系查詢、統計、打印、科研處操作、加工、管理、集成等工作提供基本的數據平臺。主要數據表格設計如下:
科研人員信息表(職工號,姓名,性別,職稱,出生日期,所學專業,現從事專業,學歷,學位,工作時間,所在部門,備注)。
論文信息表(序號,論文名稱,刊物名稱,刊物類別,刊物級別,主辦單位,作者,職工號,發表時間,刊號,備注)。
論著信息表(序號,著作名稱,圖書編號,著作類別,出版社,學科類別,作者,職工號,出版時間,版次,備注)。
科研項目表(序號,項目編號,項目名稱,項目來源,項目類別,完成單位,負責人,課題組成員,立項時間,擬定期限,經費金額,是否鑒定,鑒定時間,鑒定單位,備注)。
科研成果表(序號,成果名稱,成果類別,成果經費,完成時間,負責人,完成單位,是否投入生產,經濟效益,備注)。
科研獎勵表(序號,獲獎人員,項目名稱,獎勵名稱,授予單位,時間,備注)。
校級項目管理表(項目編號,項目名稱,課題名稱,負責人,所在部門,職務或職稱,聯系電話,申報表,申報時間,申報經費,是否批準,批準日期,批準經費,合同時間,合同內容,是否結題,結題時間,鑒定技術負責人,項目成果效益,備注)。
校級鑒定專家表(序號,姓名,性別,出生日期,工作單位,學歷,學位,所學專業,現從事專業,職稱職務,備注)。
在上述表格中,加下劃線字段代表主鍵,加雙劃線字段代表外鍵。其中科研人員信息表之所以選擇(職工號,姓名))作為主鍵,考慮到姓名經常作為查詢、操作條件,并在相關表中作為科技人員的重要描述和限制;為了避免數據錄入的無序狀況,數據庫表之間建立了嚴格的參照完整性,并且對所有表都分配了操作權限,并將錯誤信息及時反饋給操作人員,科研人員信息表、論文信息表、論著信息表通過“職工號”建立參照完整性關系,在錄入論文、論著時,作者必須是本單位職工,如果科研人員信息表不存在該員工,便給出錯誤提示,提示檢查是否是合法職工,如果是,便可以在科研人員信息表中添加該員工信息后錄入論文、論著信息,否則,拒絕錄入,“職工號”又為組合查詢提供了連接條件支持;同時將科研項目表、科研成果表、校級項目管理表中“負責人”和科研人員信息表中的“姓名”建立主鍵、外鍵參照完整性關系,校級課題的申報負責人也必須是本單位某部門的職工;獲獎人員必須是科研人員信息表中某一職工;將校級鑒定專家表和校級項目管理表通過“鑒定技術負責人”、“姓名”建立參照完整性管理,限定了鑒定技術負責人必須是本校專家表中的專業人員;所有表的主鍵設置都加上“姓名”字段,目的是為了符合人們的常規習慣,常以某個專業人員姓名作為操作、查詢條件,科研人員信息表與其他相關表格建立參照完整性為了限制科研、論文、論著、成果、獎勵等信息的科學合法性,同時有利于統計和查詢;只有完善的參照完整性,才能使得數據庫中數據具有一致性和交互操作性。
3.2 存儲過程
存儲過程是Transact-SQL語句的集合,它是實現事務或業務規則的極好途徑,是在數據庫服務器上存儲與執行的。使用它,可以大大減少網絡傳輸流量,提高應用程序性能和安全性,而且由于它只在第一次執行時被優化、編譯,因此,使用存儲過程不僅可以極大地降低應用程序的實現難度,而且還可以極大地提高系統的運行速度、效率。存儲過程的設計一定要符合邏輯業務規則和要求,根據實際,對一些常規、頻繁使用的查詢、插入數據操作使用存儲過程來完成。以下操作可以考慮使用存儲過程來完成:
(1)對系統的初始化數據時錄入各種基本信息操作。
(2)查詢個人、部門科研信息時的查詢操作。
(3)科研處的其他常規操作。
下面以查詢部門科研信息為例介紹存儲過程使用方法,在此查詢某一部門的論文、論著信息。描述代碼:
select姓名,論文名稱,刊物名稱,刊物類別,刊物級別,發表時間,備注
from科研人員信息表,論文信息表
where科研人員信息表。職工號=論文信息表。職工號and所在部門=@a
select姓名,著作名稱,出版社,出版時間,版次,備注
from科研人員信息表,論著信息表
where科研人員信息表。職工號=論著信息表。職工號and所在部門=@a
其他操作不再列述。從提高執行效率、提高安全性、共享性方面考慮,盡可能多地使用存儲過程來提高數據庫的整體性能。
3.3 觸發器的使用
使用觸發器來實現表間的數據自動操作,提高系統效率,校級鑒定專家表中的信息主要來源于科研人員信息表中具有副高職稱以上的人員,在輸入或修改科研人員信息時,只要是具有副高級職稱以上的人員,就可以自動添加到校級鑒定專家表中,該操作可以使用觸發器來實現。代碼描述如下:
Create Trigger ptz
On科研人員信息表
For insert,update
As
Insert into校級鑒定專家表(姓名,性別,出生日期,工作單位,學歷,學位,所學專業,現從事專業,職稱職務,備注)
Select(姓名,性別,出生日期,所在部門,學歷,學位,所學專業,現從事專業,職稱職務,備注)
From科研人員信息表
其中,校級鑒定專家表中的序號是自動生成的標識列
同時,可以用觸發器來檢驗校級項目負責人是否在科研人員信息表中,其中,用事務以驗證合法性以控制該項操作是否完成。
代碼描述如下:
其他類似操作不做描述。
在設計中,堅持使用觸發器實現盡可能多的前臺操作,不僅提高了操作效率,更提高了代碼的安全性和共享性。
3.4 數據庫安全設計
網絡的安全非常重要,從數據庫級、服務器級和應用程序級綜合考慮,在科研立項管理系統中要根據不同用戶,設置不同的權限、不同的初始化菜單。在本系統中,數據庫的安全主要通過數據庫的存取控制機制實現的。首先定義各類管理人員的操作權限即角色,其次定義數據庫登錄,最后依據用戶權限表將登錄分配為相應的角色。由于人員的復雜性,角色分為3個層次:科研處級別、二級部門級別、普通教師級別。用戶屬于某一角色,即使用戶職務調動時,對用戶增刪不影響其他用戶的操作,只是角色中用戶數量的變化。建立專門的系統使用權限表來記錄用戶和權限,同時也兼容部門設置信息,對不同部門分配相應的權限和賬號,科研處是最高管理級別部門。
為了進一步保護數據庫,建立備份數據庫服務器,定期進行數據庫備份和復制,本系統數據庫主要采用SQL Server數據庫管理工具進行設計,它具有強大的管理、安全、登錄、網絡支持功能,且可以和其它數據庫進行轉換,是一種網絡數據庫管理軟件,符合設計要求。
4 結語
該系統數據庫主要適用于C/S和B/S混合模式的數據庫系統,設計從整體考慮,建立嚴格的參照完整性和科學數據庫結構,將存儲過程、觸發器應用到數據庫設計中,加大了后臺的功能和效率,對數據庫的安全進行分級、分類設置和管理,提高了數據庫的安全訪問能力;它的數據冗余少,具有更高的數據一致性、可操作性和安全性,結合前臺開發工具和平臺,可以實現強大的功能設計和系統實現。
參考文獻
[1]薩師煊,王珊.數據庫系統概論.北京:高等教育出版社,2000.
[2]周慧,施樂軍,周阿連,等.數據庫應用技術(SQL Server2005).北京:人民郵電出版社,2009.
科研立項的成果形式范文第5篇
科研課題立項申報程序規定
為了加強和完善我院科研管理，規范科研課題立項申報的程序，特制定本規定。
一、申報
1、科研處根據上級立項文件精神及學院科研需要在學院網站上發出各級科研立項申報通知;
2、各院系(部門)科研干事將通知內容傳達給本院系(部門)老師，組織老師申報;
3、申報者下載課題立項申報書，并按通知要求認真填寫;
4、填寫好的申報書及相關材料提交給院系(部門)科研干事;
5、院系(部門)科研干事根據課題項目內容提請有關學科帶頭人或專家審核、修改;
6、申報者根據學科帶頭人或專家意見修改完善材料;
7、修改完善后的立項申報材料提交給院系(部門)科研干事審核，院系簽字蓋章后提交科研處(紙質稿一式三份及電子稿);
二、評審
1、科研處匯總各級立項申報材料，提請院學術委員會會議審議;
2、各學術委員審閱立項申報材料，發表意見及建議，并行使審批權利;
3、科研處將學術委員會會議決議或意見向各院系(部門)科研干事反饋;
4、院系(部門)科研干事傳達學術委員會會議決議或意見，相關人員遵照執行。
三、立項
(一)院級課題項目立項
1、科研處根據學術委員會審批意見對準予立項的院級課題在學院網站予以公示;
2、公示結束后科研處在申報書中相應表格欄內簽署意見并加蓋公章，并返還申報材料一式兩份給院系(部門)(一份申報者留存，一份院系部門留存)。
(二)院級以上課題項目立項
1、科研處根據學術委員會審批意見對準予上報立項課題項目向上級有關部門申報;
2、上級有關部門組織專家評審，并下發準予立項的通知;
3、科研處根據上級有關文件通知精神，在學院科研處網站上公布立項結果。
四、重大事項變更程序規定
科研立項的成果形式范文第6篇
我國學者就科研項目的立項決策分析也進行了相關研究。黨延忠[1]、劉揚[2]、何煒[3]、周春喜[4]、王雄[5]、肖朝勝[6]等人將改進的Apriori算法、灰色系統理論、模糊語言群體、關聯規則挖掘、Rough集理論等方法應用于科研項目的立項決策, 為科研項目的立項評審提供了一定依據, 但由于方法的單一性和缺少大量數據的支持, 應用在項目立項決策中還存在不足。針對以上問題, 經過調研和分析, 開發了科研項目立項決策支持系統。
1 系統功能
本系統以甘肅省科技計劃項目數據為主要研究對象。主要功能有項目相似性分析、專家匹配分析、聚類分類分析、過程趨同分析、預測分析和研究主題分析等。功能結構如圖1所示。
1.1 項目的相似性分析
輸入一個新的項目數據后, 能分析出與系統中已有項目的相似性, 根據相似程度降序排列。按各計劃體系分別分析和整體分析系統中已有項目之間的相似性, 設定一個閥值, 顯示超過閥值的所有項目。主要控制和篩除重復立項的項目。
該分析需要建立在甘肅省科技項目分類大類基礎上, 首先由用戶輸入篩選條件、同時輸入新項目相關信息。系統通過分析計算后, 以人機多次交互的方式得出相似度排序, 最終由用戶判斷并調整分析結果。
1.2 項目與專家的匹配性分析
對需要評審的科技計劃項目, 根據項目研究領域和研究內容等信息與專家信息的篩選與匹配, 自動選擇合適的評審專家。便于正確遴選評審、鑒定專家。結果能導出到EXCEL表格中。
在系統開發期間, 首先分析項目領域與專家領域大類相關信息。系統以各大類分類為基礎, 對專家和項目信息進行分析, 以人機多次交互的方式得出匹配信息, 最終由用戶判斷并調整分析結果。
1.3 項目過程趨同分析
分析不同的項目在研制、開發過程中趨于相同或相似。根據項目申報書中描述的技術路線, 采用的方法、手段等信息, 對比已有項目數據的研制、開發方法, 最終得出相同或相似結果。
1.4 項目的聚類和分類分析
找出同類或不同類的項目, 同一類型的項目交給同一專家評審將有利于同類項目之間的比較, 并做出公正的評價。
首先分析項目領域與專家領域大類相關信息。根據項目大類和專家大類信息進行進一步分類, 將同類項目交給同類專家進行評選。
1.5 預測分析
從多角度 (項目大類、主題、申報單位等) 分類統計的申報數量入手、通過分析數據庫中歷年的分類統計申報數據, 建模并預測下一年的申報趨勢。也可根據今年的總體數量趨勢預測以后的數量。
1.6 研究主題分析
以“項目名稱”、“項目主題詞”、“項目摘要”、“創新點”為主要研究屬性, 通過數據挖掘算法, 對項目的研究主題進行以各申請單位的申請量、研究重點為屬性, 進行申請單位關聯分析。
2 系統實現
2.1 關鍵技術
文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的、可理解的、最終可用的知識的過程, 同時運用這些知識更好地組織信息以便將來參考。文本挖掘可以在自然語言的文本中尋找模式和趨勢的優點, 使得這項技術應用的領域比較廣泛。
2.2 開發環境和主要開發工具
服務器操作系統采用Microsoft Windows Server2003, 采用SQL Server 2005作為數據庫服務器 (安裝時帶Analysis Services組件) , 采用Visual Studio 2008作為開發平臺, 開發語言Microsoft C#.net, 通過.NET Framework中的ADOMD.NET接口訪問和操縱Analysis Services數據庫對象, 調用DMX查詢命令來執行模型預測。使用Sybase PowerDesigner 9.5建模工具對系統進行建模。采用Microsoft Visual Source Safe (VSS) 負責項目文件的管理, 進行源代碼版本控制。系統開發過程中主要采用統一建模語言 (Unified Modeling Language, UML) 進行系統分析和設計, 采用迭代開發方法進行開發。
2.3 系統設計 (如圖2所示)
2.3.1 匯總數據庫
各個業務系統的數據模型和業務模型差異相當大, 為了滿足建立數據倉庫的需求, 同時不增加業務系統工作瓶頸問題, 采用一個匯總數據庫定期通過數據庫接口將不同數據庫的數據匯總到同一服務器, 以方便下一步數據處理。在匯總數據庫上增加一些觸發器 (Trigger) , 實現增量的數據產生以方便ETL過程的實現。
2.3.2 增量數據庫
增量數據庫實質是一個專為ETL設計的臨時數據存儲區, 利用觸發器來生成增量數據庫中的數據, 增量數據庫中的數據結構是和匯總數據庫相同的, 但只記錄增量的信息。
2.3.3 數據加載 (ETL)
數據加載的任務包括數據的抽取、清洗、轉換和加載等, 分三個步驟:①從增量數據庫到ODS;②從ODS到DDS;③從DDS到MDDB。
2.3.4 Application Model
專為某個特殊應用設計的模型, 主要考慮應用開發的方便。
2.3.5 Application Server
應用開發采用三層結構, Application Server是中間的一層。
3 結語
本系統有效地控制項目的重復立項率, 進一步提高科技項目經費的使用價值;通過正確地匹配項目立項評審專家, 有利于符合科技計劃體系的“好”項目優先立項, 使科研項目真正為科技的發展起到促進作用。
摘要：在科研項目的申請、立項和決策過程中, 目前存在重復申請、重復立項、評審專家與評審項目不匹配、項目的過程趨同等問題, 這些問題嚴重制約了項目評審、立項的公正和公平, 也缺乏科學性和合理性。本項目利用信息抽取、信息檢索、自然語言處理、關聯分析、文本分類、文本聚類等文本挖掘技術, 解決科技計劃項目管理中的關聯問題, 包括項目之間的相似性分析、項目與專家的匹配性分析、預測分析、研究主題分析等。通過該技術的應用, 使科研項目立項決策更加趨于科學化和合理化。
關鍵詞：科研項目,文本挖掘,立項決策
參考文獻
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