人工智能網絡安全范文第1篇
“研究數據表明, 截至2013年, 全球移動數據流量每年都將增加一倍。到2011年, 數據流量將超過語音流量。當互聯網開始移動時, 它也就變得越來越個性化了。”
——Vikram Saksena
今天, 很少有人在離開家時不帶手機, 就像不忘帶錢包和鑰匙一樣。
消費者對于智能手機的熱情引發了新一輪的創新熱潮, 其目的是充分利用裝在我們口袋中的這個“強大電腦”。這對電信業非常有利, 但每一個新應用的流行都會給移動網絡增加額外負擔, 而且不會帶來任何收入。
對此, 有些人主張按照傳統方式來擴容, 比如在“愚鈍”的通信網絡上擴充“非智能管道”, 這對運營商來說是最糟糕的選擇。這樣所付出的成本將造成運營商的利潤縮水, 其結果是將電信運營商邊緣化, 而那些具有創新精神的手機制造商和應用內容提供商將成為消費者關注的焦點。
蘋果的“意識占有率”
前不久, 我上中學的女兒跟我說, 她想要一部iPhone手機。其原因是, 她認為iPhone給她提供的服務比以前她用的at&t定制手機要好。但她并不知道iPhone其實用的也是at&t的網絡, 因為她已將i Phone與她的iPod看作是同樣的設備——一臺純粹的“蘋果”終端。
眾所周知, at&t與蘋果達成的iPhone獨家合作, 為前者帶來了巨大利潤, 但同時也帶來了重大挑戰, 即無法在用戶中保持核心地位。
智能網絡是電信運營商應對這一挑戰的關鍵。蘋果率先推出了應用商店, 使用戶可以在網上下載應用程序, 并繞過電信運營商環節, 其它智能手機廠商也效仿這一概念。而電信運營商則希望回到原來的合作關系, 將一些智能手機應用商店融入自己品牌的網絡商店中。
同時他們也希望, 智能網絡能夠根據客戶的行為、地點及使用的手機品牌等提供更多商業機會。而這些分析數據還可以幫助軟件開發商進一步改進產品, 以此提升價值。更重要的是, 擁有智能的運營網絡還可以使那些應用程序無法被復制。
分散式智能
我們希望電信運營商創造分散式的智能網絡。一個在邊緣具有智能的網絡在建設和運營方面的成本會更低, 但卻能帶來更好的使用效果。通過改造網絡進行流量管理還可以帶來一種全新的移動互聯網體驗。
與其在基站中接收一個個流媒體數據、語音或視頻, 然后再把所有數據發送到網絡中心整理, 還不如采取更為有效的做法, 即在網絡邊緣對流量進行分析, 然后直接發送到目的地, 無需將其發送至核心網。從網絡邊緣卸載數據可以增強網絡使用效果, 而且無需大幅擴充核心網的容量。
在當今傳統互聯網上, 內容提供商很清楚他們的內容是通過PC或Mac電腦瀏覽的, 但如果采用移動互聯網的設備就更加多樣化。一種分散式的智能網絡可以通過來自用戶手機的參數進行分析, 進而調整速率, 為該用戶創建一個優化的屏幕分辨率。該網絡還可以為用戶定制內容, 或插入用戶同意接受的廣告。
智能網絡會了解很多關于用戶的信息, 比如他們用移動設備做過什么以及什么時候做的等等, 利用這些信息在網絡邊緣緩存一些數據或視頻, 然后在用戶需要的時候快速提供, 這同樣能夠減少網絡核心容量的負載。
貼身服務
移動設備中越來越多的應用意味著即使人們使用同一款手機, 習慣也會大不相同。一直以來, 我認為用手機編輯DVR的功能是多余的, 直到我遇到一個人, 他為我描述了這個功能對他如何重要。他經常出差, 回家后常常忘記編輯他的DVR, 而這項服務可以使他的手機與家里的電視相連, 他認為這個功能非常有用。
因此, 對于提供三重播放服務的運營商而言, 這一應用將能夠建立客戶的忠誠度, 一個足球迷可能愿意用家里的高清電視觀看比賽, 并希望將比賽的精彩鏡頭發送到他的智能手機。
智能網絡則能夠以不同方式、針對不同屏幕對內容打包, 這不僅為電信運營商提供了競爭優勢, 還有可能帶來新的收入來源。
移動安全
電信運營商應該在網絡中加入分散式智能, 因為這樣不僅節省資金, 還可以改進服務, 但智能網絡還存在一個爭議問題, 即移動安全性。
移動網絡的安全需要智能網絡跟蹤并隔離病毒以及其它旨在攻擊移動智能設備漏洞的惡意軟件。電腦可以下載防病毒軟件或其它程序來保護自己, 即使感染病毒也會被清除。但移動設備本身不具備這種能力, 只能依賴網絡提供的“清潔管道”, 保護它們不受惡意軟件的侵害。
現在, 消費者越來越多地使用P2P服務, 如視頻共享。此外, 移動設備的多樣化以及移動網絡上的各種應用也在不斷增加。因此有效的做法是將流量交換到網絡邊緣, 而不是讓所有流量都集中到分組核心網運行。流量分散不僅能夠節省回程網絡的容量, 還能使電信運營商在一個扁平的網絡層次上使用同一智能網絡設備處理多個任務。
人工智能網絡安全范文第2篇
隨著經濟社會的快速發展，人工智能和計算機網絡技術都在快速進步。在這2種技術的發展過程中，特別是對于計算機網絡這樣一個較為傳統的學科與人工智能這樣一個比較前沿的學科來說，相互的交融與滲透不可避免。本文主要分析了在大數據時代的背景下，人工智能作為新興技術，在較為傳統的計算機網絡技術領域中有什么應用。
人工智能
人工智能作為計算機技術領域的新興學科，其發展的根本目的在于，通過研究所謂傳統意義的“智能”，再通過新興的計算機技術，將傳統意義上的“智能”通過現有或者可以實現的手段，在人為可控的基礎上進行實現。雖然人工智能的發展歷史并不久，但是在瞬息萬變的現代社會，人工智能已經體現出了很多傳統技術所不具有的優點，特別是在需要人操作的危險行業，或者是人力密集導致用人成本居高不下的行業，又或者是傳統人力很難全部顧及，但是傳統技術又無法有所作為的行業。在計算機技術的發展過程中，人工智能的重要性正在逐漸凸顯。
人工智能的優勢
高可用性與穩定性
在計算機網絡技術中，網絡工程師往往是處理問題的先鋒隊和主力軍，而網絡工程師都是由人來擔任的。作為人，在處理網絡問題時，會有正常的生理需求，也會有不可預料的情感波動，甚至連問題現場的氣候，都可能會影響網絡工程師處理網絡問題的效率，而人工智能的可用性將遠遠高于人類。
網絡工程師不是機器，在處理網絡問題的過程中，經常會有許多人為失誤導致損失慘重的例子。因為人不可能永遠不犯錯誤，處理網絡問題的經驗與技能，包括是標準化的操作，都只能減少人為失誤的發生。但是人工智能的錯誤發生率可以控制在一定范圍內，把不可預料的人為失誤轉化為可以預計到的概率事件，這是傳統技術在計算機網絡維護上無法達到的。
無可比擬的效率性
在傳統的計算機網絡技術中，一名合格的從業人員，往往需要通過長時間的學習，并經過層層的考核與認證才能獲得相關從業的資格。如果現有人員無法滿足業務日益增長的需求，進行相關維護人員的補增十分困難。但是作為人工智能，其工作效率是傳統人工無法比擬的。并且，當業務快速發展，現有的維護系統無法滿足業務需要時，只需要對現有的人工智能進行擴容，即可立即滿足需求。在大數據與云計算快速發展的今天，這樣的擴容操作甚至可以在數秒內完成，所以其效率的上限是傳統計算機網絡技術概念無法想象的。
傳統技術無法企及的問題處理能力
計算機網絡技術經過了多年的發展，隨著大數據時代的來臨，其系統的復雜程度已經達到了過去無法想象的程度。在計算機網絡技術的領域中，新架構、新技術層出不窮，處理這些問題所需要的知識儲備更是呈幾何增長。對于行業從業人員來說，需要不斷地學習，才能有把握去解決新技術所帶來的挑戰。但是對于人工智能來說，其學習速度僅局限于計算機的數據傳輸與處理速度。相比于人的學習速度來說十分容易突破，所以人工智能具有傳統技術無法企及的處理能力。
大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用人工智能在傳統計算機網安領域的應用
在計算機網絡安全領域，可以將人工智能的機器學習技術、深度學習技術與傳統的網絡安全威脅預警系統相結合。通過讓人工智能以機器學習或者是深度學習的方式，對需要評估系統中的各種數據指標進行學習，建立出網絡安全事件的預警模型。以此來輔助或者代替人工進行安全威脅預警，可以有效提升預警的敏感度和準確性，顯著減少對于人力的依賴，避免出現人為失誤。同時人工智能還可以對傳統人工預警無法預知的威脅趨勢進行提前通報，讓網絡安全事件的威脅降到最低。
人工智能在傳統管理計算機網絡領域的應用
在計算機網絡管理領域，由于現有業務的快速發展，系統的規模越來越大，對于維護管理人員的專業技術要求也越來越高。在人工智能的幫助下，可以將專家知識庫和問題求解技術進行有效整合，一方面，可以迅速提升運維人員定位錯誤的效率;另一方面，可以有效幫助運維人員解決傳統技術上定義的困難和少見的問題。
綜上所述，在大數據時代計算機網絡技術會遇到很多新問題和新挑戰。但是隨著人工智能技術的發展，能夠通過技術的整合解決計算機網絡在安全與管理上的困難。而人工智能與社會發展的結合，也能夠推進計算機技術的可持續發展。
人工智能網絡安全范文第3篇
一、人工智能
在計算機技術的領域內, 人工智能是無可爭議的最具難度與挑戰的科學技術, 因為其組成部分不僅僅是計算機這一門學科的技術, 而是涵蓋了從哲學、生物學、物理學、哲學等等的很多學科以及諸多領域?？傮w上說就是機器模仿世間最復雜的生物人類的行為。人工智能是二十一世紀以來一門新開發的應用廣泛且意義重大的計算機技術, 英文稱呼為Artificial Intelligence, 簡稱AI。這種技術是計算機程序通過數據運算和邏輯運算來模仿人類大腦思維的一種前段端技術理論科學。對于AI我們大家也可以通俗地理解為是機器學習人類智能的行為習慣, 最終做出人類選擇和處理的結果。在學界通常把AI分成人工和智能兩大部。人工的部分相對來說更易理解, 并無爭議存在, 說的是按照程序設定的規則來處理事物, 本質上是一種代替人工的自動程序, 能夠極大地解放人們處理一些已有定式的工作。而知能卻要復雜很多, 包括了思維、意識、自我、習慣、差異等等, 尤其是人類大腦本身的不確定性使得AI技術很難做到模仿人類的大腦思維, 這也是這項技術的核心所在。AI的研究核心是程序本省對于數據資料的學習、表達以及使用。所謂對于數據資料的學習就是計算機獲取數據資料并且歸納整理為系統可以隨時調取和使用的信息。而表達所說的是通過程序已有的數據資料對需要解決的問題進行解答。使用就是通過程序的長期運行的過程進行程序化的歸納, 行程行成一套信息處理系統來解決各種各樣的問題。用我們通俗地含義來說, 其實就是計算機自我解決問題的能力, 這種能力就是通過搜集資料信息來進行程序化的處理事件的判斷能力, 人類一旦完全攻克這個技術難關, 那么對于人類社會的效率提升那將是一日千里, 是有不可估量的重大意義的。
二、人工智能的特點
(一) 非精確處理
在數據處理的過程中, 很多數據資料不能準確記錄, 例如圓周率、微積分、是非判斷等, 這就給一是一, 二是二的計算機信息處理帶來了不小的麻煩。而人工智能技術就大大彌補了這方面的短板, 能夠模糊和范圍化處理數據資料, 用類似人的思維模式來處理一系列不確定的計算, 對非確定的數據資料展現了強大的處理能力。
(二) 層次化的管理和協作
人工智能技術能夠使得程序中的線程模擬人類的層級關系, 分成多級制的上下級關系, 使得上級線程管理下級線程, 加入線程之間的協作與監督, 讓程序在人工智能的調配下更加順暢高效的工作。
(三) 強大的學習能力
運用人工智能技術能夠對過往處理過得信息資料進行歸納總結, 程序會建議一套根據更具過往經驗的判斷能力, 對于再次碰到類似問題能過自我識別和合理處理, 也就是我們俗話常說的不在同一個地方跌倒兩次, 強大的學習能力使得人工智能的高效性讓人嘆為觀止。
(四) 節省資源
因為人工智能具有非精確處理、層次化的管理和協作以及強大的學習能力, 所以它解放了大量的人力物力的廉價工作, 使這些節省的資源能有應用到更加需要它的地方, 發揮更大作用。資源的節省和高效利用對人類社會的發展是具有重要意義的。
三、人工智能在網絡技術中的應用
(一) 垃圾郵件處理
人工智能技術能夠對電子郵件進行自動分類處理, 大大提高了人們的工作效率。這種技術能夠在接收到電子郵件的第一時間對郵件的發件人和特殊關鍵詞進行快速檢測甄別, 對判定為垃圾的郵件采取防護措施自動歸類, 保證和提高了用戶的網絡安全和信息處理效率。
(二) 網絡威脅處理
現在網絡威脅多種多樣, 一不留神就會造成不可估量的損失。而使用了人工智能技術的網絡防火墻通過對網絡威脅數據長期地歸納和整理, 能夠有效的識別威脅, 并且將其擋在門外, 最大限度地保護了計算機的數據安全。我們日常生活中常用的360殺毒軟件、金山毒霸、卡巴斯基殺毒軟件等均使用了這種技術。
(三) 網絡數據提供
對網絡上的大規模數據進行抽絲剝繭, 進行歸納整理, 根據用戶的需求按照相應的規則轉發給計算機用戶。這種技術大數據十分相似, 只是在資料的來源上有所差異罷了。這樣一來, 用戶就可以根據自己的需求在查看網絡資料, 解釋了大量的時間, 使生產力得到了質的飛躍。
(四) Agent技術在人工智能時代的應用
人工智能agent技術指能夠自己主導運行的活動的軟硬件, 英語稱作:Artificial Intelligence Agent。這種先進的計算機技術通過許多軟硬件實力的鼎力支持, 來梳理網絡上龐大的信息資源, 并且將有用的數據和歸納的準則進行保存, 最終達到自動化信息處理的最終目的。并且不同的網絡終端在Agent技術和網絡關聯下能夠分工協作, 共同完成用戶的任務, 大大提高了運行效率。這種技術的出現最大的意義就是能夠幫助用戶進行網絡上浩如煙海的數據查找, 精確的找到有用的數據, 就像學海無涯苦作舟中汪洋深處的一縷曙光, 給人們指引光明的遠方大大加速了數據信息傳送處理的飛躍。
(五) 人工智能化的網絡管理
網絡管理最重要的內容就是需要有龐大的數據庫來進行管理中的決策比對。人工智能根據人們已經設定好的程序篩選廣大數據, 將有用的數據收集歸納, 行成一套類似于數據評價系統。這樣一來, 在網絡管理的過程中, 我們完全可以置身事外, 看電腦在人工智能程序的操控下處理各種各樣的事情, 極大地解放的人工作時間。
在計算機技術一日千里的當今, 人工智能技術的發展也是蓬勃向前, 非常完美地融化入了計算機的各個方面和領域。而計算機網絡技術也在人工智能技術的幫助和促進下產生了質的飛躍, 必將在人類社會里發揮更重要的作用。
摘要：人工智能技術因為其強大的技術能力和廣泛的可用性已經成為了熱點中的熱點, 非常完美地融化入了計算機的各個方面和領域, 被應用到了和人們日常生活息息相關的行業。計算機網絡技術也在人工智能技術的幫助和促進下產生了質的飛躍, 必將在人類社會里發揮更重要的作用。
關鍵詞：人工智能,網絡技術,技術應用
參考文獻
[1] 吳卉男.網絡技術發展及其對互動交流的影響探析[J].無線互聯科技, 2015 (24) :51-53.
人工智能網絡安全范文第4篇
1 人工智能技術的發展
人工智能是一項集合了眾多學科的綜合型應用技術, 涉及的學科有語言學、 生理學、 心理學等。 人工智能技術以模仿和超越人類的智能為主要目標, 采用各種高科技手段, 讓機器具有人的基本能力、 思維方式、 行為方式等。 智能化產品是人工智能技術的直接載體, 智能化產品讓人們的生活變得豐富多彩。 人工智能研究的內容非常廣泛, 包括自動設計、機器學習、 專家系統。
人工智能的發展歷史并不長, 在上世紀五十年代美國科學家首次提出了人工智能這一概念。 在人工智能的發展歷史進程中, 有3 次跨越式發展。 第一階段是機器實現代替人類進行計算推理, 對問題進行求解, 如機器定理證明和專家系統(ES); 第二階段發展中, 發明了機器人, 它能在變化的環境中找到有用的資料信息, 與外界環境進行交流, 代替人類完成一部分思維分析工作; 第三階段研究出了智能化的數據挖掘系統, 這個系統將大量數據進行自動化智能分析, 提取出有用的信息, 最終完成出貨、 數據分析、 可視化技術和識別功能。 這種數據挖掘系統的研發提高機器的自主學習能力,有利于擴大適用領域和范圍。 在人工智能的整個發展過程中,都依賴于計算機網絡技術[1]。 計算機網絡技術對人工智能的發展具有決定性作用。
2 人工智能技術特點及其優勢
現在的計算機網絡系統具有一些明顯的特點, 比如動態性、 高速性、 瞬變性。 由于網絡系統的這些特點, 對網絡管理技術提出了更高的要求。 要想使網絡系統能夠安全高效地運行, 就必需提高網絡管理技術, 包括管理方法和手段[2]。 人工智能技術是提高網絡管理技術的重要工具, 具有一定的優勢, 主要表現在以下幾方面。
2.1 處理模糊信息能力和協作能力
人工智能技術具有處理未知問題的能力。 人工智能技術一般采用的是模糊邏輯的推理方式, 不用非常準確的描述數據模型。 計算機網絡存在大量模糊信息, 對這些信息不確定也不可知, 處理這些信息比較困難。 在計算機網絡管理中應用人工智能技術, 可以提高網絡管理處理信息的能力。 人工智能技術具有協作能力。 計算機網絡無論是在結構上, 還是在規模上, 都是在不斷擴大。 這就增加了網絡管理的難度,不能是簡單一刀切的管理, 而應該采用分級式管理[3,4]。 一級一級地對網絡進行監測, 這時候就需要上級與下級進行很好的協作。 而人工智能技術具有一種協作分布思維, 可以很好提高網絡管理的協作能力。
2.2 學習能力和處理非線性能力
人工智能技術具有很強的學習能力。 網絡中信息是海量的, 很多信息和概念都是低層次的、 簡單的。 但這些信息的背后蘊含著非常有價值的信息。 如何挖局高層次有價值的信息, 就要對低層次信息進行學習, 解釋信息和推理概念從而獲得高層次的信息和概念。 人工智能技術在解釋、 推理信息方面可以發揮重要作用。 人工智能具有處理非線性能力。 人工智能技術主要是讓機器模仿人的智能, 人在解決非線性問題方面具有很強的能力, 自然人工智能也具有有很強的解決非線性問題。
2.3 計算成本小
人工智能在進行計算的時候, 對資源的消耗是比較小的。人工智能運算時主要采用控制算法, 這種算法的運算速度非?？? 而且運算效率非常高, 利用最優解可以一次性完成計算任務, 這樣可以節省很多計算資源[5]。 這種方法可以保證網絡技術的高速性。
3 人工智能技術在計算機網絡中的應用
隨著計算機技術的不斷發展, 網絡信息安全問題成為人們關注的焦點。 網絡監控和網絡控制是網絡管理系統應用過程中最重要的功能, 也是人們最關注的功能。 對信息的及時獲取和準確處理決定了網絡監控和網絡控制功能的發揮。 在早期階段計算機難以從不連續、 不規則的網絡數據中分析判斷出有效真實的數據, 因此, 實現計算機網絡技術的智能化十分有必要。 人工智能是心理學、 語言學、 生理學、 計算機學等多種學科結合的產物, 最早在1956 年被提出。 現階段,計算機網絡技術與人工智能之間進行著交互發展, 它們相互依賴, 相互促進。 人工智能促進了計算機網絡技術的發展,在計算機網絡技術領域的應用非常廣泛。
隨著計算機應用的深入和普遍, 用戶對網絡安全管理的需求越來越高, 保障自己的信息安全。 如今網絡犯罪現象越來越多, 計算機只有具備靈敏的觀察力和迅速的反應力才能及時遏制侵犯用戶信息安全的違法犯罪活動[6]。 運用人工智能技術建立智能優化管理系統, 使其自動收集信息并及時診斷網絡故障, 及時實施有效措施制止網絡故障, 采取措施及時恢復計算機網絡系統。 在計算機網絡技術中應用人工智能是實現用戶信息安全的保障。
計算機技術的發展決定了人工智能的應用, 人工智能技術也促進了計算機技術的發展, 計算機在完善數據處理上離不開人工智能的技術支持。 人工智能技術及時處理不確定信息, 對動態變化的信息進行追蹤, 經過技術處理及時為用戶提供信息; 具有較高的整合信息能力和寫作能力, 提高網絡管理的工作效率; 學習推理能力強。 在計算機網絡管理中應用人工智能有利于提高網絡管理水平。
4 應用
4.1 計算機網絡安全管理
網絡安全漏洞層出不窮, 用戶網絡個人資料安全問題是現在人們關注的一個重要問題。 人工智能技術應用到網絡安全管理中, 有利于保護用戶隱私。 人工智能在網絡管理中的應用主要表現在智能防火墻、 智能反垃圾郵件和入侵檢測這3 個方面。
智能防火墻運用了智能化識別技術, 通過概率、 計算、統計、 記憶、 決策等方法來識別分析處理信息數據, 消除了匹配檢查需要的海量計算, 高效地發現網絡行為的特征值,直接進行訪問控制, 提高了發現網絡危害的效率, 有效地對危害信息進行限制和攔截。 智能防火墻有效保護了網絡站點免受黑客攻擊, 阻斷惡意病毒的傳播, 有效監控和管理內部局域網, 反之惡意病毒和木馬的盛行[7,8]。 入侵檢測是智能防火墻的重要部分, 是防火墻之后的第二道安全閘門, 在保證網絡安全方面起著重要作用。 入侵檢測技術就是分析網絡中的數據并對數據進行分類處理, 過濾出可疑數據, 將數據進行檢測分析并報告給用戶。 入侵檢測在不影響網絡性能的情況下對網絡進行監測, 為內部攻擊、 外部攻擊和操作失誤提供保護。
智能型反垃圾郵件系統就是有效的監測用戶的郵箱, 對郵箱進行自動識別, 篩選出垃圾郵件。 當郵件進入郵箱, 開啟對郵箱的掃描, 將垃圾郵箱分類信息發送給用戶, 提醒用戶盡快處理, 以防危害郵箱的安全。
4.2 人工智能Agent技術
人工智能Agent技術就是人工智能代理技術, 它是由知識域庫、 數據庫、 解釋推理器、 各Agent之間通信部分組成的軟件實體。 人工智能Agent技術通過每個Agent的知識域庫處理新信息數據, 最終進行溝通完成任務。 人工智能Agent技術能夠通過用戶自定義獲得信息的自動搜索, 最后傳遞發到指定的位置。 人們可以通過Agent技術得到人性化的服務。 如用戶使用電腦查找信息時, 這項技術就可以將信息進行分析和處理, 得到的有用信息給用戶, 這樣節約了用戶的時間。 Agent技術還可以為用戶提供日常生活上的服務, 比如網上購物、日程安排、 會議安排、 郵件收發等事物。 人工智能Agent技術還具有自主性、 學習性, 這樣可以使計算機自動完成用戶分配的任務, 不斷促進計算機網絡技術的發展[9]。
4.3 網絡系統管理和評價
網絡管理系統的智能化還需要人工技能的發展。 建立網絡綜合管理系統可以利用人工智能中的專家知識庫和問題解決技術。 由于網絡具有動態性和變化性, 因此網絡管理面臨著困難, 這就需要實現網絡管理技術的人工智能化。 人工智能技術中的專家知識庫就是將各個領域專家的知識和經驗總結出來, 并錄入相關的系統中形成完整的知識庫系統, 形成一項智能計算機程序。 當遇到某個領域的問題時就能運用專家經驗程序進行處理。 專家知識經驗系統有利于順利開展計算機網絡管理和系統評價的工作。
5 結語
人工智能網絡安全范文第5篇
在信息技術和互聯網飛速發展的今天,用戶對計算機的要求促使計算機網絡技術不斷的更新,智能化、人性化的服務是計算機網絡技術需要完成的目標。近年來,智能化產品隨處可見,遍布人們的生活、工作、娛樂,如智能手機、智能電視等等,使人們的工作效率、人們的生活質量不斷提高,人工智能發展與計算機網絡技術息息相關,只有依靠計算機網絡技術才能使人工智能研究取得更多成果。
1 人工智能發展
在1956年Dartmouth學會上,人工智能(Artificial Intelligence)概念開始提出。自從人工智能概念被提出后,經過多名研究人員不斷地研究,使人工智能理論得到更深發展,人工智能具有很強的挑戰性,要求做此項工作的有關人員不僅要對哲學、心理學、語言學、生理學等學科有所了解,并且更需要熟練掌握計算機技術。我國的溫斯頓教授對人工智能理解為:“人工智能就是研究如何使計算機去做只有人才能做的智能工作?！盬inston在1977年出版的《人工智能》一書中提到:“用今天的標準看計算機在未來世界中的應用,就像科學幻想。計算機能夠在醫院里幫助監護、診斷病人病情,能夠管理床位、治療病人;能夠在農業中將樹木進行剪枝,控制蟲害;計算機能夠在采礦業中做對人類來說過于危險的工作,在海底發掘錳?！币虼?實現計算機網絡技術的智能化非常有必要,應用人工智能更有利于提高計算機網絡管理水平。
人工智能的研究內容包括專家系統、自動設計等,已經發展了很長時間,人工智能在這段時間里進行了人工智能機器代替人類進行計算;與外界進行交流,完成環境和智能系統之間的交互工作;人工智能機器可以自主學習三次轉變。因此,人工智能是多個學科共同發展的結晶。在人工智能發展過程中,計算機網絡與人工智能是一種相輔相成的關系,人工智能依賴計算機網絡,計算機網絡技術推動了人工智能的發展。
2 計算機網絡技術存在的問題
隨著社會的不斷發展,計算機網絡技術的應用遍及社會各個領域,網絡安全事件不斷產生,計算機網絡監視和網絡控制成了用戶關注的焦點問題。網絡上的信息海量,數據存在不規則、不連續的特點,計算機對數據信息無法判斷真實性,而信息的準確對網絡控制與監視極其重要,為了加強網絡安全,加強對網絡的監視和控制,就要實現網絡技術智能化,而人工智能技術可以有效解決對網絡的監視和控制,從而使網絡更加安全問題。當今網絡犯罪頻繁,人工智能技術有其敏銳的反應和觀察能力。將計算機網絡管理技術和人工智能技術進行結合,及時收集信息、及時對計算機網絡故障進行判斷,及時制止網絡故障,并恢復計算機網絡系統正常運行。
3 人工智能技術在計算機網絡中的應用
3.1 計算機的網絡安全
人工智能技術促進計算機網絡技術的發展,計算機網絡技術的發展決定了人工智能的應用,它們互相依賴,互相促進?；ヂ摼W違法犯罪層出不窮,用戶個人資料在網絡中的安全問題迫在眉睫。人工智能技術運用反垃圾郵件技術、入侵檢測技術、智能防火墻技術在保護用戶隱私,遏制網絡犯罪發生方面起到了重要作用。目前,用戶們在計算機運用中都會收到不同的垃圾郵件,給信息安全帶來諸多問題。而人工智能反垃圾郵箱技術具有對客戶郵箱的防御功能,能夠對垃圾郵件進行自動掃描,并進行檢測,從而維護郵箱的系統安全;入侵檢測技術通過數據的收集,經過數據的篩選,最后數據的處理等等方式,將自動生成的安全報告第一時間以自動彈出的形式提供給用戶,讓用戶及時掌握網絡狀態,從而避免給用戶造成損失;人工智能偵測技術有智能控制及專家系統等。智能防火墻能夠通過人工智能化的識別技術處理和識別有害數據,將有害的信息及時地堵截、限制訪問網絡。
3.2 人工智能技術在網絡管理與系統評價中的運用
由于計算機網絡具備瞬變性、動態性和高速性等特點,給計算機網絡管理者在工作中造成了一定的難度,人工智能技術的不斷發展,使計算機網絡安全得到了有效地保障,并使這項技術得到了廣泛應用,專家系統是許多專門知識與經驗的程序系統,積累了許多專家水平的在某一領域的豐富經驗,可用多位專家的知識解決該領域的諸多問題。也就是將專家們的知識積累并歸納總結,并錄入系統,如果遇到該領域相似問題,就可以進行處理。2016年圍棋人機大戰中機器人贏了世界冠軍韓國名將九段高手李世石就是一很好的例子,在計算機網絡中運用人工智能技術,通過計算機網絡管理中的專家系統,代替人進行網絡管理,對系統進行評價和網絡管理等,促進了計算機網絡的發展。
4 結束語
隨著計算機網絡技術的不斷發展,人工智能技術也在不斷地發展、完善,雖然起步較晚,但是發展速度較快,其應用也會更加廣泛,在工作中,娛樂中,生活中等多領域都有了廣闊的前景,對我們的生活產生了積極的影響。作為計算機網絡技術中的先進的技術,人工智能技術必將使計算機網絡技術更加安全、更加高效、運行更加迅速。
參考文獻
[1]王垂祺.人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].信息與電腦,2015(14).
[2]譚仕平.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].計算機光盤軟件與應用,2013(18):100-101.
[3]盧昌龍.人工智及其在計算機網絡技術中的運用[J].電子制作,2015(5):87-88.
[4]展文單.人工智能技術在計算機網絡教育中的應用[J].數字化用戶,2013(17):136.
人工智能網絡安全范文第6篇
關鍵詞：互聯網,人工智能,Agent
隨著計算機網絡的逐漸普及, 網絡的規模不斷擴大, 復雜性在不斷增加, 異構程度也是越來越高, 分布于計算機網絡中的網絡設備和通信設備也是越來越多, 智能產品也不斷涌現, 如近年來出現的智能路由器等產品, 不僅給用戶提供了便捷, 而且在安全方面也有很好的保障, 有效滿足了用戶的需求。因此智能產品的出現及智能系統的快速集成在很大程度上是離不開網絡的, 將人工智能融入到網絡中, 能夠讓人工智能技術得到更好的體現。
信息化時代人們對資源的利用率、服務質量及系統安全性有了更高的要求。采用傳統方式對資源進行分配、管理在一定程度上難以滿足用戶需求, 并且在性能上往往也出現瓶頸, 常常出現后期難以管理、不利于系統的擴展, 給維護增加了很多不必要的成本, 甚至某些系統隨著用戶量的膨脹, 出現宕機的情形, 造成重大損失。人工智能是一門交叉學科, 滲透到各個行業不同領域, 在通信工程、網絡工程、電子設備、產品制造等領域尤為突出。當前人工智能在網絡安全方面扮演著重要角色, 網絡犯罪時常發生, 智能化的產品不僅能加快犯罪案件的快速破解, 而且能有效保障人們的日常生活。
1網絡安全管理
眾所周知, 網絡管理的目的在于提供對網絡及資源進行規劃、設計、分析和控制, 從而更加合理地組織和利用系統資源, 提供安全可靠的服務。網絡安全就是指使用一套預先制定的規則來約束網絡中的一切網絡活動, 只有經過允許或授權的活動才是安全有效的, 否則將是非法不允許的。當前互聯網中主要有以下網絡安全現象:
(1) 網絡竊聽:竊聽者利用網絡中每臺主機都可以讀取網絡中傳輸的數據包這個特點, 竊取網絡數據甚至修改, 造成數據完整性遭到破壞。
(2) 數據修改:非法或未經授權用戶脫離監視篡改數據, 制造假象。
(3) 服務否認:即拒絕服務, 攻擊者通過向服務器發送大量垃圾信息或干擾信息, 導致服務器無法向正常用戶提供服務的現象。
(4) 網絡病毒:由計算機專業人員編寫的一段目標程序, 來竊取用戶信息、破壞系統資源, 具有很強的傳播性。
針對這些網絡安全隱患, 互聯網發展到今天已經形成了一系列安全應對措施, 如身份認證技術、訪問控制、防火墻技術、跟蹤審計技術、信息偽裝技術等。這些技術在應用時, 人工智能技術發揮著重要作用, 智能防火墻是防火墻中的一種, 是一款智能化的防火墻產品, 它摒棄了傳統防火墻“一管就死, 一放就亂”的狀況, 智能防火墻不會詢問用戶, 只有不可確定的進程有網絡訪問行為時, 才請求用戶協助。與傳統防火墻相比, 并不是每個進程訪問網絡都要詢問用戶是否放行。有效克服了傳統防火墻頻繁報警詢問, 給用戶帶來困惑, 自行判斷, 導致誤判, 造成正常程序無法運行的缺陷。在身份認證領域, 傳統的數字簽名建立在公共秘鑰體制上, 在互聯網電子交易過程中, 難免會出現支付中的欺詐行為, 隨著人工智能的不斷發展, 智能卡也應運而生, 強有力地解決了在支付過程中的安全問題。
2人工智能Agent概述
Agent技術是在分布式人工智能研究需求基礎上發展起來的一種新技術, 是人工智能研究的新方向。人工智能中的Agent是指具有智能特征的一類實體, 在計算機中可以將Agent看作能通過傳感器感知環境信息, 能自主進行信息處理, 做出行動決策, 借助執行器作用于環境的一種之智能事務。
人工智能Agent伴隨著分布式的發展而發展, 傳統的分布式計算主要解決大規模的數據單機無法承受而采用多機處理, 但是無法滿足用戶的個性化需求和服務, 如無法保證數據信息發布的有序性、數據的內聚整合性不集中、信息的遷移性能不高等方面。隨著互聯網的快速發展, 分布式計算已經延伸到網絡服務和數據共享方面, 但是網絡信息也在劇增, 各種電子郵件等數據信息也在呈指數形態上漲, 這么龐大的信息量給人們的承受能力帶來了一定的挑戰, 人工智能Agent技術的不斷發展已經能夠滿足人們對信息的不同需求和智能化取舍, 并提供了一系列的配套軟件, 促進著傳統分布式的發展。
從本質上來講, Agent技術與組件技術是有一定差別的, 因此對于Agent在主體環境下的分布式計算環境有了不同的探討, 它與傳統的三層環境模型相比較, 其客戶模型等同于傳統模型的客戶層, 而應用服務層與客戶服務層就等同于傳統的應用層?？蛻鬉gent指定特定的應用代表客戶, 通常情況下是一個客戶端有一個固定的Agent客戶, 客戶主要是連接客戶Agent以及服務Agent來取得認可, Agent客戶主要用于整合客戶的相關資料, 并根據這項資料自主進行客戶的推理服務。這項用戶資料主要來源于對客戶的行為分析數據以及用戶的請求等信息, 也可以直接根據與客戶層面Agent的交流來獲得。此外, Agent分布式計算模型也引入利潤應用方的服務型Agent, 在實現個性的網絡化需求上更能適應發展需求。例如在網絡上進行有針對性的商業宣傳時, 用戶可以通過自身的服務型Agent來查找或者篩選目錄, 將查找的目標進行有效定位, 并可以自己申請參與某項活動, 把自己的請求信息轉送給推理單元, 即給相關的客戶Agent傳送數據信息, 滿足自身的個性需求。因此, 在基于Agent的分布式計算模型的整體環境下, 計算模型之間的交互作用涉及了Agent本身與Agent軟件實體之間的互動。
分布式人工智能主要研究在邏輯上或物理上分散的智能系統如何并行、協作的實現問題求解, Agent的研究主要包括對Agent認知模型的理論研究, 這種模型是從邏輯、行為、心理及社會角度出發, 研究如何用符合表示復雜現實世界中的Agent, 根據不同信息對環境進行推理和決策的。目前主要有自頂向下和自頂向上兩種方法, Agent是基于自頂向上的。
Agent的認知模型是分布式計算的核心部分, 支持傳統的數據軟件和資源庫的綜合計算, 能夠優化服務對象從而進行策略選擇, 以滿足不同用戶的個性需求。
3 Agent特點
Agent不僅具有智能特征, 而且還具有對環境的自主性、響應性、結構分析性、社會性及合作協調性等特點。
(1) 自主性。
Agent能夠在沒有外界直接操縱的情形下控制其自身行為, 這種行為是自發的、主動的, 能夠根據目標和環境要求對不同行為進行規劃, 能自主執行任務。
(2) 響應性。
Agent能夠感知周圍的環境并對來自環境的影響和信息做出自適應的響應。
(3) 結構分布性。
Agent具有分布式的結構特點, 這樣可以充分共享系統資源、優化系統性能及系統整合。
(4) 協調性。
協調性是Agent群里的社會屬性, 各個Agent在交互過程中, 進行合作和協商, 通過不同Agent的各自處理及Agent之間的交互協作, Agent群可以求解單個Agent無法處理的問題, 從而加強系統處理問題的能力。Agent的基本結構如圖1所示。
Agent首先接收外界環境的影響, 感知環境的變化, 內部進行數據處理, 并將結果信息返回給外界。在這個過程中, Agent與環境之間進行一次或多次交互, 將輸出實時反映給外界實體。Agent的工作過程如圖2所示。
Agent作為一個獨立的模塊, 可以由一個或多個進程構成, 每個進程都有單獨的功能處理程序, 負責處理數據及輸出操作。
Agent內部可以獨立分出幾個子模塊, 每個子模塊負責處理不同的任務, 如信息融合、信息處理、輸入輸出。每個Agent都有一個問題求解器, 它是Agent的核心組件, 負責調度其他子模塊及接收全局狀態和任務等。
4系統應用
Agent不僅在人工智能領域有廣泛的應用, 在網絡領域也起著重要作用, 智能信息檢索便是Agent技術的體現。傳統的信息檢索, 很難從龐大的信息集中提取有價值的信息, Agent為實現智能化檢索提供了有力支持, 通過使用自動獲得的領域模型、用戶模型進行索引和過濾, 并自動將用戶感興趣的信息提交給用戶, 很好地解決了傳統信息檢索缺少分布式智能信息檢索和適應信息源信息變化的不足。
在電子商務領域, 由于網絡環境的復雜程度相對比較高, 電子商務的個體之間存在著很大的不確定性, 智能Agent可以更好地發揮出電子商務中介在實際應用中的功能。
5結語
人工智能技術的發展伴隨著計算機各領域的發展, 同時也促進著計算機技術的前進, 信息化時代下網絡安全是當今面臨的重大問題, 將人工智能Agent應用于計算機網絡是一種安全、可靠、高效的解決方案, 同時智能Agent的發展也促進著各種智能技術的變革, 將在人們生活中得到充分的應用。
參考文獻
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