人工智能的發展狀況范文第1篇
1 人工智能概述
人工智能, 又稱為AI, 是Artifi cial Intelligence的簡稱?？梢运阕魇怯嬎銠C科學的一個分支, 是在1956年的Dartmouth學會上由Mc Carthy正式提出的, 之后便躋身于世界三大尖端技術之一。很多學者都將人工智能定義為通過研究使計算機來完成之前只有人才能完成的智能屬性較高的工作。但是關于人工智能的最完整定義, 當前業內還存在一定的正義, 尚未形成統一的結果, 但是所有的這些說法都能夠反映出人工智能的基本內容和基本思想, 因此在本文中, 筆者將其概念整理為:研究人類智能活動的規律, 構造具有一定智能行為的人工系統。
2 人工智能的發展
人工智能的發展最早始于20世紀50年代, 并在20世紀60年代更加壯大, 形成了人工智能的初級階段。這一時期的研究偏向于運用領域知識和啟發式思維發展, 編寫相關的智能計算機程序, 為現代的計算機理論奠定一定的基礎。從1963年之后, 人工智能便進入了研究的第二階段, 人類嘗試用自然語言通訊, 實現了計算機對自然語言的理解, 并將分析圖像和圖形處理變得可行。70年代中, 在進行了大量的研究和探索后, 一些專家級的程序系統相繼出現, 在各個領域得到運用。80年代, 人工智能進入到以知識為中心的發展階段, 更多的人開始注意到模擬智能中知識的重要性, 圍繞這一現象進行了更多的研究和探索?，F如今, 人工智能的發展正在朝著大型分布式人工智能及多專家協同系統、并行推理、多種專家系統開發工具, 以及大型分布式人工智能開發環境和分布式環境下的多智能體協同系統等方向發展。
3 人工智能的研究與應用
3.1 問題求解
求解問題往往是人工智能發展的第一步。一般過程是將復雜問題分成一些較簡單的子問題, 通過解決子問題的基本技術完成人工智能基本技術的組成。當前依然存在一些未真正解決額問題, 例如問題的表示也成為問題的原概念在表述時往往存在解決不了的問題, 這邊構成了人類發展人工智能過程中的主要工作內容。
3.2 專家系統
專家系統也是研究人工智能的重要分支, 這一理論能夠將所研究的問題轉化為知識求解的專門問題, 從而實現人工智能從理論研究到實際應用的重要過度。專家系統可以看作是一種智能的軟件, 通過啟發式方法對一般難以解決的問題進行求解, 在不完全、不精確的信息背景下做出結論。專家系統的基本結構如圖1所示。
3.3 機器學習
機器學習是對計算機模擬人類活動并實現人類活動而進行研究的過程。它是在專家系統之后出現的人工智能另一重要領域, 是計算機能夠有智能屬性的根本途徑, 具有很高的重要性。
3.4 神經網絡
人工神經網絡是由數量巨大的神經元互相連接組成的, 也可稱作類神經網絡或神經網絡。神經網絡通過大量節點之間的相互連接構成運算模型, 通過模擬人的大腦的基本運算機制和機理來實現特定方面的功能。
3.5 模式識別
模式識別是指通過計算機技術讓計算機代替人類進行感知和識別。計算機模式識別系統能夠讓計算機在模擬人類感覺器官功能的幫助下對外界形成感知能力。隨著模式識別的發展和壯大, 量子計算機技術也已經在模式識別系統中得到運用。早期的模式識別系統僅僅是針對文字或二維圖像, 但是隨著技術的進步, 對三維景物的識別方面也已經有了重大突破, 并已經延伸到活動物體的識別和分析, 取得了長足的進步。
4 結束語
作為一門偉大的科學成就, 人工智能的誕生無疑成為20世紀最重要的技術之一, 而它也必將成為未來發展的主導學科之一。當前, 人工智能的一些研究成果已經在國民生活和生產中得到了廣泛的應用, 隨著信息時代網絡技術和知識經濟的不斷發展, 人工智能的技術成果必將受到更多的重視, 得到更廣泛的應用, 更多的推動社會和科技的進步和發展, 為人類的生活發揮更多的作用。
參考文獻
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人工智能的發展狀況范文第2篇
一、人工智能技術的應用對圖書出版行業發展的影響
我國經歷了一次又一次的科技改革后，使得人文科學的理念更加深入人心，網絡社交和大數據處理技術在我國社會經濟發展歷程中發揮著不容忽視的作用，特別是人工智能技術在圖書出版過程中受到社會大眾的廣泛關注和一致認可。歸根究底其原因在于：一、基于人工智能技術的圖書出版、發行能提高相關信息的處理效率;通過將文字、圖片、音頻、視頻等方式展現知識的魅力，寓教于樂，提升讀者學習興趣;更好的做好科普等宣傳教育工作;豐富廣大讀者的文化生活。
現階段，VR虛擬眼鏡、人工智能讀書機器人等得到廣大人民群眾的青睞，通過對人工智能技術和圖書出版的有效融合，為提高全民閱讀量等提供廣闊的空間。例如，“文學指紋”即通過數字計算來解決文學問題，精確識別從而擺脫盜版等知識侵權的問題。因此，利用人工智能信息處理方法，將人工智能與圖書出版進行高效融合，使人工智能技術的影響力和感染力滲透到圖書出版中。
除此之外，大數據時代的到來，似的各個領域的數據量與日俱增。大數據挖掘技術得到了廣泛的應用。這對人工智能技術和圖書出版的融合發展同樣起到了很好的促進作用。
二、基于人工智能的圖書出版發展分析
（一）圖書內容設計方面的應用分析
目前，有很多媒體將目光聚焦在人工智能新聞寫作領域，比較典型的例子就是騰訊出品的智能新聞機器人，這也是人工智能技術在圖書內容設計方面應用的成功案例。再比如，2016年獲得新文學獎稱號的短篇小說《當有一天電腦寫起來小說》，這篇小說的創作與實現也是人工智能與圖書內容設計方面的成功融合，由此可以看出，對智能機器人寫作而言，在某一些領域有較為優異的表現，如書寫一些特定條件完成得較好的，字體優美而又書寫效率較高的表現，可以適用于工程、金融領域。由此可以看出人工智能技術融入內容設計的益處。
（二）圖書編輯方面的應用分析
在圖書出版領域圖書編輯是相當重要的一環，圖書編輯過程要求操作人員有豐富的工作經驗，同時對語言文學也有熟練的處理能力。圖書編輯和出版具有較高的規范性和邏輯性，而人工智能的出現可以很好地解決這個問題，將技術應用到圖書編輯和出版中去。促進圖書行業更好的發展。圖書出版的定位需要將人工智能技術與市場相融合。例如，通過人工智能技術分析顧客的興趣愛好，改變傳統圖書的獲取方式，采取圖書服務的一對一服務，同時，提高用戶體驗從而提高用戶黏性。
三、基于人工智能對圖書出版發展的建議
（一）重視大數據挖掘技術在圖書出版發展中的作用
對于圖書出版來說，重要的事情之一就是選題。選題決定了圖書編輯的方向和具體內容。大數據挖掘技術通過提高信息處理效率和選題精度等，可以很好地解決這個問題。首先，圖書出版企業收錄各類圖書信息與內容，并存入數據庫中。其次用大數據分析客戶的興趣和閱讀要求，確定選題的方向。最后，通過大數據技術對同行業其他企業進行分析，提高選題精準度。
（二）優化人工智能圖書編輯程序
圖書編輯一直都是圖書出版中較為復雜煩瑣的一個環節，應利用人工智能技術對原有的圖書編輯工作進行優化，減少圖書編輯工作人員的工作量以及工作時長，提高工作效率。另外，人工智能技術在圖書編輯中有著不可比擬的技術優勢。
（三）提高出版企業人員的專業技能
任何技術都需要人來進行操控，事實上，人工智能技術與圖書編輯出版融合發展，就必須提高出版企業人員的專業技能。首先，應提高出版企業員工的專業技能與知識結構體系;其次，其次，工作人員需要提高對人工智能技術的了解度，更好地實現人機協作;最后，加強企業工作人員創新思維的培養，提高創新能力。
結束語：
總而言之，人工智能與圖書出版編輯的融介發展是時代發展的必然要求，充分利用人工智能技術，根據市場發展改變企業運營模式，不斷提高企業的信息化水平，樹立創新意識，以創新精神來知道工作、推進圖書出版工作。
摘要：近年來我國人工智能技術得到大力發展，并應用到了人們生活中的各個角落，但是現階段的圖書出版行業對人工智能應用較少。因此，本文首先闡述了人工智能技術對圖書出版行業發展的影響，又分析了人工智能在圖書出版中的應用，最后對圖書出版企業的發展提出相應的對策，為我國圖書出版企業未來的發展提供參考。
關鍵詞：人工智能,圖書出版,融介發展
參考文獻
[1] 張國鵬.人工智能與圖書出版融合發展研究[J].中國傳媒科技，2019(04).
人工智能的發展狀況范文第3篇
現代自然科學克服了古代整體論的局限性, 為我們提供了一整套以機械運動為基礎的科學技術, 并以這些技術為依托發展出機械化大生產的生產方式, 創造了發達的商品生產的社會生活方式。與此同時, 機械論的自然科學, 也留給我們一個機械論的自然觀、一種機械論的思維方式。當我們在追求人類理想、從事更復雜的科學研究時, 機械論的自然觀就成為我們思想中的包袱, 成為我們繼續前進的阻力。結束機械論, 走向新整體論, 成為科學研究進入系統理論階段的必然。
人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 這門學科走過了整整50年的艱難而光輝的歷程, 為自然科學和人類社會的發展進步發揮了巨大作用。然而, 距離“像人一樣思考, 完全代替人來做那些終目標還相當遙遠。眾多有識之士已開始反思人們過去的研究方法論, 并開始由機械論走向整體論。
2 AI的發展簡史
2.1 AI的誕生
AI的傳說可以追溯到古埃及, 但直到1946年第一臺電子計算機誕生, AI學科才具備了誕生和發展的物質基礎。1947年, Turing發表了一篇關于AI的預言性文章《計算機和智能》, 明確提出了計算機能夠被程序控制及可以顯示智能行為的觀點, 同時提出了判別智能機器的標準, 即“圖靈測試”, 奠定了AI的理論基礎。在眾多學科的相互滲透下, 1956年夏, McCarthy正式提出了“人工智能”這一術語, 標志著這門學科正式誕生。
2.2 AI基礎技術的形成
解決疑難問題是AI早期的主要成果之一。1956年, Newell和Simon研制開發了“邏輯理論家”, 被認為是第一個實用的AI程序, 象征著AI研究的真正開端。1960年, 又研制成功了“通用問題求解器 (GPS) ”, 從此定理的機器證明成了人工智能研究的基本課題之一。1956年, 另一項重大的開創性工作是塞繆爾成功研制的“跳棋程序”, 被認為是模擬人類學習和智能的一次卓有成效的突破。
1960年McCarthy宣布了他的LISP語言不僅能處理數值, 而且可以更方便地處理符號, 適用于微積分計算、定理證明以及AI研究的其它領域, 從而武裝了一代AI專家, 至今仍然是AI研究的良好工具。經過近十年的實驗研究, 人工智能工作者發現要解決現實世界中的許多復雜問題, 不能只靠一般的問題求解方法, 還需要有關專門知識, 缺少知識去處理一個無限制的領域是困難的。
2.3 AI的實用化階段
1965年, 斯坦福大學的人工智能鼻祖費根鮑姆教授研究了以往AI系統的成功經驗和失敗教訓, 發現人類專家之所以成為專家, 其主要原因在于他們擁有大量的專業知識, 特別是那些他們在長期實踐中摸索出來的、鮮為人知的經驗性知識?；谶@種思想, 研制成功世界上第一個專家系統-----DENDRAL, 它解決問題的能力達到了同專業化學家的水平。此后, 專家系統如雨后春筍在醫學、氣象、軍事、故障診斷等眾多領域出現并得到實際應用, 其知識表示和搜索技術也日趨成熟, 從而使人工智能進入了知識工程時期。
3 AI發展面臨的危機
綜觀AI發展歷史, 該學科取得的成就顯得支離破碎, 雜亂無章。盡管專家系統的迅速發展和廣泛應用大大推進了各個應用領域向智能化方向發展, 成為人工智能從實驗室研究進入實用領域的一個里程碑。但是, 專家系統也僅限于模擬人類專家作決定的過程來解決那些需要專家知識才能解決的復雜問題, 對于大量非專業的常識性知識卻嚴重匱乏, 使得這類系統的性能在問題域邊緣急劇下降, 邊緣之外近乎白癡。這種狀況, 同人類專家相比有著天壤之別, 距離人們理想的人工智能目標非常遙遠。
4 走向整體論
為解決“白癡”專家系統這個問題, 人們開始轉向機器學習的研究, 著力解決和提高AI系統的學習能力問題, 希望能使AI系統不斷豐富自己的知識庫, 使專家系統像人類專家一樣不僅具有某一個或幾個專業領域的豐富知識, 而且具有人類專家的各種能力, 包括情感。于是, 各國AI專家開始致力于基于本體論的大型常識知識庫的建設, 著名的有美國DARPA自97年開始組織實施的HPKB項目、歐洲的WordNet、我國的國家知識基礎設施 (NKI) 等, 各類機器學習理論、算法、機制紛紛出現, 成為近年來人工智能的研究和開發應用熱點。
文獻通過分析和解釋幼兒認識復雜世界時進行信息加工的一般過程后, 抽象出一個認知模型, 開發出人類概念學習的計算理論, 模擬人類智能的自然增長過程。每一次的學習都是建立在已有概念的基礎上, 完全符合人類學習的“邊緣效應”。經過長期全面地學習, 智能系統的知識庫不僅具有大量的常識性知識, 而且具有豐富相的專業性知識。智能系統在獲得這種學習機制后, 其掌握知識的過程能像人類學習那樣從無到有、從少到多、從簡單到復雜、從具體到抽象、從單領域到多領域漸進增長。而知識的增長和求解問題能力的提高是同步進行的, 是通過求解問題不斷驗證已有知識、獲取未知的反饋過程。如此, 形成了一個復雜巨系統。
5 結束語
通過建立良好的學習機制來提高AI系統的知識水平和性能思想, 改變了過去通過孤立地學習某一個或幾個專業領域知識來快速提高專業技能而造成白癡專家系統的狀況, 走向了注重從全面整體提高AI系統智能水平的新整體論道路。AI的下一個突破可能不僅在于賦予計算機更多的知識和邏輯推理能力, 而且還要賦予它情感能力。許多科學家斷言, 到下世紀中葉, 人類生命的本質也會發生變化, 并且開始向一種復合的人/機關系過渡, 這種復合關系將使人類逐漸停止對生物機體的需求。
摘要：分析了人工智能科學的發展歷程, 從哲學的視角認為該領域研究將同現代自然科學大多數領域一樣, 正朝著新的整體論方向邁進, 對人類自身發展將會產生重要影響。
關鍵詞：人工智能,發展趨勢,整體論
參考文獻
[1]王士同.人工智能教程[M].北京:電子工業出版社, 2004.
人工智能的發展狀況范文第4篇
一、第五代計算機的構想
我們當前使用的計算機是第四代電子計算機, 它的功能強大, 廣泛應用于各行各業, 然而與人的大腦思維相比它就顯得被動、愚蠢。因此人們幻想著發明一種能模擬大腦思維的計算機——第五代計算機, 也稱作人工智能計算機。智能計算機突破了傳統的馮·諾依曼式機器的概念, 舍棄了二進制結構, 把許多處理機并聯起來, 并行處理信息, 速度大大提高。它的智能化人機接口使人們不必編寫程序, 只需要發出命令或提出要求, 計算機就會完成推理和判斷, 并且給出解釋。
二、人工智能推動下計算機的發展
(一) 人工智能推動下計算機的發展趨勢
傳統計算機今后的發展方向只是速度更快、容量更大、體積更小、軟件更加豐富, 結構上不會有太大變化。而未來的計算機發展將向著超高速、超小型、平行處理和智能化方向發展。未來將出現量子計算機、光子計算機、分子計算機和納米計算機, 這些類型的計算機將具有感知、思考、判斷、學習及一定自然語言能力, 使計算機進入人工智能時代。
1、量子計算機是一類遵循量子力學規律進行高速數學和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。它的優點在于能夠實行量子并行計算, 極大地提高量子計算機的效率, 使其可以完成經典計算機難于完成的工作;采用量子位存儲, 大大提高了存儲能力, 可以對任意物理系統進行高效率的模擬。隨著毫微技術的進步和毫微米級加工技術的發展, 科學家預計世界上第一臺量子計算機有望在10年后誕生。
2、光子計算機是充分利用經過人造有機分子折射出的光波進行信息處理的計算機。它的優點在于具有超高速的運算速度, 并行處理能力強, 集成密度高, 超大規模的信息存儲容量, 能量消耗小, 散發熱量低。目前, 世界上第一臺光子計算機已由歐共體的70多名科學家研制成功, 其運算速度比電子計算機快1000倍?？茖W家們預計光子計算機的進一步研制會是21世紀科技領域的重大課題。
3、分子計算機是指用遺傳工程的方法, 以超功能的生物化學反應模擬人體的機能, 完成大量復雜信息的存儲和處理的計算機。它的優點在于以波的形式傳播, 運算速度比現在最快的電腦快100萬倍, 能量消耗僅相當于普通計算機的十億分之一, 高密度的集成化, 體積小, 記憶力強, 具有巨大的存儲能力和自我修復的能力。目前以色列科學家已經研制出微型分子計算機, 預計20年后分子計算機將進入實用階段。
4、納米計算機是采用納米技術研發的新型高性能計算機。它的優點在于不僅不需要耗費任何能源, 而且其性能要比今天的計算機強大許多倍;它體積小、造價低、存量大、性能好, 將逐漸取代芯片計算機, 推動計算機行業的快速發展。目前惠普實驗室的科研人員正在應用納米技術研制計算機內存芯片, 其體積不過數百個原子的大小, 相當于人的頭發直徑的千分之一。一旦他們的研究獲得成功, 將為其它縮微計算機元件的研制和生產鋪平道路, 也將為應用納米技術研制新型計算機呈現出一絲曙光。
(二) 目前人工智能計算機發展的局限
圖靈測試的公布使人們對人工智能計算機不久即將出現充滿了信心。然而從上世紀80年代至今, 人們還未見到人工智能計算機的影子。人工智能計算機的研制行動可謂是自計算機發明以來最激動人心的大行動, 也是一個無奈的失敗, 失敗的原因何在?
第一代至第四代計算機都采用馮·諾依曼結構, 這種計算機是數字式計算機, 適用于數字計算, 而對圖像、聲音之類的模擬信號的處理卻無能為力。人工智能計算機的設計突破了傳統的馮·諾依曼結構, 在對模擬型號的處理上也能發揮得淋漓盡致。目前, 已有無數科學工作者在計算機處理模擬信號方面取得了一定的進展, 然而與大腦的思維相比仍然相差甚遠。近些年來, 隨著腦科學、神經心理學等研究的進展, 對人腦的結構和功能積累了一些初步認識, 但對整個神經系統的內部結構和作用機制, 特別是腦的功能原理還沒有完全搞清楚, 有待進一步地探索。時至今日, 我們還不知道大腦是怎樣處理信號的。正因如此, 我們不可能研制出一種能模擬人的思維的人工智能計算機。也就是說要想研制出理想中的第五代計算機, 必須首先研究清楚大腦是如何處理信號的, 這就是目前人工智能計算機發展的瓶頸。
三、結束語
相信隨著信息、仿生、生物、納米等相關技術的發展, 以及人工智能科學逐漸完善, 人工智能計算機發展中的瓶頸終將突破, 這類超高性能計算機呈現在我們面前已不再是遙不可及的構想。
摘要：在人工智能推動下, 計算機有了新的發展趨勢, 不過目前人工智能計算機發展面臨瓶頸問題仍待解決。
關鍵詞：人工智能,人工智能計算機
參考文獻
[1] 王永慶.《人工智能原理與方法》.西南交通大學出版社, 2006年12月第13次印刷.
人工智能的發展狀況范文第5篇
一、人工智能的發展
“人工智能”的來源可以追溯到古埃及, 但隨著計算機的發展, 機器智能開始出現。“人工智能”一詞最初是在1956年DARTMOUTH學會上由美國達特茅斯學院提出的。人工智能的發展大致分為三個發展階段:第一階段 (20世紀40年代中期到50年代中期) 是人工智能萌芽時期, 為人工智能的后續發展奠定了堅實的基礎。1950年, 圖靈發表了《計算的機器與智能》一文, 借用游戲判斷計算機是否具有人類智能, 通過提問來判斷哪一個是計算機。學者們將《計算的機器與智能》描述的計算機稱為圖靈機, 從而推動了人工智能的發展。第二階段 (20世紀50年代中期到80年代末期) 是人工智能經典符號時期, 它與認知科學、認知心理學一起共同的發展歷程。第三階段 (20世紀80年代末期至今) 是人工智能聯結主義時期主要采用分布處理的方法通過神經網絡模擬人腦活動。
二、大數據時代下的人工智能
近年來, 大數據和人工智能越來越受到研究人員的關注, 將他們相互交叉研究產生了許多新的價值。規模大、類型多且可靠性高的數據進行存取、檢索、分類和統計的能力完全依賴大數據的發展。同樣, 人工智能方面的部分理論和方法用于大數據分析, 也取得了一定的[2]。
人工智能跟人一樣, 擁有大量的知識和豐富的經驗。大數據技術的發展為存儲、分析大數據提供支持, 使計算機得到數據量和擁有處理能力, 與人工智能需要的數據量和處理能力相匹配。因此, 人工智能才能得到長久發展。它的長久發展推動大數據的向前發展, 人工智能與大數據相互推動、相互影響[3]。
三、未來的人工智能
隨著各種數據的出現, 人類進人了大數據的時代, 其在各領域都有著廣泛的應用, 尤其是人工智能領域。
(一) 智能機器人
通過對智能機器人操作層面、感知層面、認知層面的設定使機器人能夠為老人或者兒童找到存儲的號碼, 播放用戶想要聆聽的音樂, 在清晨叫醒用戶并為用戶提供與用戶實際情況相符合的營養餐, 利用大數據和人工智能技術的結合實現人工智能機器人自身做出類似人類大腦思考的決策, 用信息傳感器對海量的數據進行收集, 通過模式識別引擎將大數據進行系統化、結構化的分析。
(二) 智能農業
智能農業是指控制環境下, 利用工業化的生產, 完成高效可持續發展的超前農業生產方式, 能夠實現周年性、全天候、反季節的規?；a。利用大數據技術, 結合實際發展情況, 通過數據分析對相關信息進行控制, 設計農業上的移動大數據應用系統, 讓農民可以隨時了解農業動態, 并利用此系統讓農民直觀地了解農作物的生產情況, 讓農民也可以了解農作物的銷售情況和生產情況, 實現最大程度上的科學化管理。
(三) 智能電網
智能電網在雙向通信網絡的基礎上, 實現可靠性、高效性、安全性等目標, 滿足人們對電能的需求, 通過不同發電形式, 促進電力市場的高效運行。智能電網的發展將計算機、自動化、通訊等技術在電網中的應用, 進一步提高了電網的智能化水平。
(四) 智慧城市
智慧城市被稱為信息城市、數字化城市。大數據技術在醫療、教育、交通等方面都有體現, 可見智慧城市的建設非常重要。一方面, 大數據可以預測經濟發展趨勢, 可以對其進行分析。另一方面, 大數據可以分析空氣污染情況, 分析造成污染的原因?？傊? 智慧城市的建設離不開大數據技術。
四、結論
大數據時代下, 人工智能的發展勢頭更猛。結合當前人們的生產和生活狀況, 人工智能必須推廣, 需要選擇合適的發展模式, 利用大數據的手段, 方便人們的生活, 使人工智能適應社會的發展。
摘要：計算機學科兩個重要的分支分別是大數據和人工智能。近年來, 眾多的研究人員開始研究大數據下人工智能的發展。大數據和人工智能相互聯系、相互影響。本文研究了大數據時代下, 未來的人工智能在智能機器人、智慧農業、智慧城市和智慧電網等領域的發展。
關鍵詞：大數據,人工智能,發展
參考文獻
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[2] 徐卓函.大數據時代人工智能的創新與發展研究[J].科技資訊, 2015, 13 (33) :30-31.
人工智能的發展狀況范文第6篇
2、人工智能技術在人事檔案管理中的應用
3、智慧稅收籌劃平臺在納稅仿真模擬實訓中的應用
4、高校音樂慕課研究述評
5、材料作文“人工智能時代的‘在一起’”導寫
6、金融業高質量之路怎么走
7、Prosper商業模式的“雙刃劍”效應
8、慕課的去殖民化：對全球教育平臺模式的批判
9、現代信息技術與高職本科教育教學融合的研究
10、一所幼兒園的教育信息化之路
11、新時代高校社會主義核心價值觀教育路徑探究
12、人工智能技術在計算機輔助翻譯軟件中的應用與評價
13、數字化校園環境下的高中信息技術教學策略研究
14、“空巢青年”: 不甘“落單”的群體
15、基于核心素養下的初中語文教學優化研究
16、定點選向：思辨性寫作是帶劍的契約
17、人工智能應用于教育的哲學反思
18、2017年備考之高頻主題“科技”解讀與預測
19、衡量中華優秀傳統文化精神價值的四重維度
20、傳統家具的現代化創新設計途徑探索
21、教育類數字化產品評價指標體系的 設計與驗證
22、媒介帝國主義的特征與影響
23、“人類命運共同體”是中國智慧對人類文明的新貢獻
24、臺灣地區“文白之爭”，文言文縮水是福還是禍
25、論民法典中的道德思維與法律思維
26、慕課與傳統課堂的對比分析
27、人工智能在新聞業的發展與思考
28、陳炎先生的學術次第與學術貢獻
29、從翻譯市場調查審視本科翻譯專業課程設置與教學
30、高中信息技術教師關于提高學生學習積極性的策略研究
31、合理運用多媒體技術優化課堂教學
32、太空技術的戰略定位、博弈邏輯與產業走勢
33、智能時代的教師角色與素養
34、教育何以促進知行創合一
35、科學傳播“破圈”問題研究
36、大數據時代人力資源管理面臨的機遇和挑戰
37、以《黃河流域生態保護和高質量發展規劃綱要》引領先行區建設
38、基于SWOT分析法的新時代高職物流管理學生學情及教學策略研究
39、生態環境與基層智慧農業氣象服務研究
40、增強高校思政理論課教學的實效性
41、探尋長三角文學中的“江南味道”
42、人工智能背景下的教師教育發展新樣態
43、抓住遠程教育資源中心吸引點創建美術課堂
44、干部科學決策能力與行動實效咋提高
45、電子競技行業對“00后”大學生擇業觀的影響
46、新媒體時代馬克思主義意識形態話語權的構建
47、人工智能面臨解決的問題有哪幾類？
48、2018年我國版權研究熱點探析
49、淺析AI背景下財務人員應對措施