業務數據統計分析方法范文第1篇
一、指標對比分析法指標對比分析法
統計分析的八種方法
一、指標對比分析法指標對比分析法，又稱比較分析法，是統計分析中最常用的方法。是通過有關的指標對比來反映事物數量上差異和變化的方法,有比較才能鑒別。
指標分析對比分析方法可分為靜態比較和動態比較分析。靜態比較是同一時間條件下不同總體指標比較，如不同部門、不同地區、不同國家的比較，也叫橫向比較;動態比較是同一總體條件不同時期指標數值的比較，也叫縱向比較。
二、分組分析法指標對比分析法
分組分析法指標對比分析法對比，但組成統計總體的各單位具有多種特征，這就使得在同一總體范圍內的各單位之間產生了許多差別，統計分析不僅要對總體數量特征和數量關系進行分析，還要深入總體的內部進行分組分析。分組分析法就是根據統計分析的目的要求，把所研究的總體按照一個或者幾個標志劃分為若干個部分，加以整理，進行觀察、分析，以揭示其內在的聯系和規律性。
統計分組法的關鍵問題在于正確選擇分組標值和劃分各組界限。
三、時間數列及動態分析法
時間數列。是將同一指標在時間上變化和發展的一系列數值，按時間先后順序排列，就形成時間數列，又稱動態數列。它能反映社會經濟現象的發展變動情況，通過時間數列的編制和分析，可以找出動態變化規律，為預測未來的發展趨勢提供依據。時間數列可分為絕對數時間數列、相對數時間數列、平均數時間數列。
時間數列速度指標。根據絕對數時間數列可以計算的速度指標：有發展速度、增長速度、平均發展速度、平均增長速度。
動態分析法。在統計分析中，如果只有孤立的一個時期指標值，是很難作出判斷的。如果編制了時間數列，就可以進行動態分析，反映其發展水平和速度的變化規律。
四、指數分析法
指數是指反映社會經濟現象變動情況的相對數。有廣義和狹義之分。根據指數所研究的范圍不同可以有個體指數、類指數與總指數之分。
指數的作用：一是可以綜合反映復雜的社會經濟現象的總體數量變動的方向和程度;二是可以分析某種社會經濟現象的總變動受各因素變動影響的程度，這是一種因素分析法。操作方法是：通過指數體系中的數量關系，假定其他因素不變，來觀察某一因素的變動對總變動的影響。
用指數進行因素分析。因素分析就是將研究對象分解為各個因素，把研究對象的總體看成是各因素變動共同的結果，通過對各個因素的分析，對研究對象總變動中各項因素的影響程度進行測定。因素分析按其所研究的對象的統計指標不同可分為對總量指標的變動的因素分析，對平均指標變動的因素分析。
五、平衡分析法
平衡分析是研究社會經濟現象數量變化對等關系的一種方法。它把對立統一的雙方按其構成要素一一排列起來，給人以整體的概念，以便于全局來觀察它們之間的平衡關系。平衡關系廣泛存在于經濟生活中，大至全國宏觀經濟運行，小至個人經濟收支。平衡分析的作用：一是從數量對等關系上反映社會經濟現象的平衡狀況，分析各種比例關系相適應狀況;二是揭示不平衡的因素和發展潛力;三是利用平衡關系可以從各項已知指標中推算未知的個別指標。
六、綜合評價分析
社會經濟分析現象往往是錯綜復雜的，社會經濟運行狀況是多種因素綜合作用的結果，而且各個因素的變動方向和變動程度是不同的。如對宏觀經濟運行的評價，涉及生活、分配、流通、消費各個方面;對企業經濟效益的評價，涉及人、財、物合理利用和市場銷售狀況。如果只用單一指標，就難以作出恰當的評價。
進行綜合評價包括四個步驟：
1.確定評價指標體系，這是綜合評價的基礎和依據。要注意指標體系的全面性和系統性。
2.搜集數據，并對不同計量單位的指標數值進行同度量處理?？刹捎孟鄬幚?、函數化處理、標準化處理等方法。
3.確定各指標的權數，以保證評價的科學性。根據各個指標所處的地位和對總體影響程度不同，需要對不同指標賦予不同的權數。
4.對指標進行匯總，計算綜合分值，并據此作出綜合評價。
七、景氣分析
經濟波動是客觀存在的，是任何國家都難以完全避免的。如何避免大的經濟波動，保持經濟的穩定發展，一直是各國政府和經濟之專家在宏觀調控和決策中面臨的重要課題，景氣分析正是適應這一要求而產生和發展的。景氣分析是一種綜合評價分析，可分為宏觀經濟景氣分析和企業景氣調查分析。
宏觀經濟景氣分析。是國家統計局20世紀80年代后期開始著手建立監測指標體系和評價方法，經過十多年時間和不斷完善，已形成制度，定期提供景氣分析報告，對宏觀經濟運行狀態起到晴雨表和報警器的作用，便于國務院和有關部門及時采取宏觀調控措施。以經常性的小調整，防止經濟的大起大落。
企業景氣調查分析。是全國的大中型各類企業中，采取抽樣調查的方法，通過問卷的形式，讓企業負責人回答有關情況判斷和預期。內容分為兩類：一是對宏觀經濟總體的判斷和預期;一是對企業經營狀況的判斷和預期，如產品訂單、原材料購進、價格、存貨、就業、市場需求、固定資產投資等。
八、預測分析
宏觀經濟決策和微觀經濟決策，不僅需要了解經濟運行中已經發生了的實際情況，而且更需要預見未來將發生的情況。根據已知的過去和現在推測未來，就是預測分析。
統計預測屬于定量預測，是以數據分析為主，在預測中結合定性分析。統計預測的方法大致可分為兩類：一類是主要根據指標時間數列自身變化與時間的依存關系進行預測，屬于時間數列分析;另一類是根據指標之間相互影響的因果關系進行預測，屬于回歸分析。
業務數據統計分析方法范文第2篇
一、大數據的定義和主要特征
（一）大數據的定義
從字面意思來看，大數據指的是大量的數據，具體是指在一定的時間范圍內收集到的巨量數據流，大數據的規模遠遠超出了傳統數據，其獲取方式、存儲方式、管理方式以及分析方式也無法用傳統的工具來進行處理。大數據是信息時代的產物，2008年，《自然》雜志首次提出了“BigData”這一概念，標志著大數據概念的正式問世，而在此之前大數據已經進行了相當長一段時間的發展，具體可以追溯到20世紀90年代。作為一種信息資產，大數據的規模遠遠超過傳統意義上的數據庫存貯量，因此對其的加工和分析處理難度也遠遠勝過以往的信息分析工作，大數據的價值不在于數據本身，而在于處理過程和分析過程以及最終得到的參考信息，同時，大數據和云計算技術也是密不可分的。大數據目前越來越多的在各行各業展開了應用，例如，谷歌公司利用禽流感搜索關鍵詞數據來預測禽流感的發展和蔓延趨勢;在基因研究方面通過大數據技術在龐大的全基因組數據中搜尋有研究價值的基因序列等。
（二）大數據的特征
大數據的主要特點可以概括為5V，即Volume(大量)：信息數量遠遠大于之前的常規數據、Velocity(高速)：數據產生的速度與獲得數據的速度極快，以之前的常規信息處理手段無法正常處理、Variety(多樣)：數據類型非常多樣化，、Value(低價值密度)：數據質量參差不齊，海量數據中所蘊含的高價值信息較少，價值密度較低、Veracity(真實性)：數據都是由即時情況所轉化而來，需要進行真實性篩選，此外還具有復雜性等其他特點。
二、大數據對于證券公司業務的利用價值
（一）為證券行業帶來了新時期的發展機遇
目前，我國已經進入了大數據時代，整個大數據行業得到了極其迅速的發展，在2013到2019這短短的六年內，大數據就已經由一個基本停留在理論層次的概念投入了實際的產業應用當中，并且在金融行業、電商行業、房地產等多個行業領域得到了廣泛且成功的應用。進入新時期以來，證券公司面臨的數據量越來越大，而證券公司應用大數據進行業務處理，不僅能通過大數據技術的強大數據分析能力來處理數量日漸增加的證券數據，還可以借助大數據的分布式數據挖掘能力來尋找傳統的數據處理方式無法得到的深層數據，提高對金融投資者的行為預測準確度，能更好地理解投資者的實際需要，證券公司業務中一旦應用了大數據，能夠直接提高證券公司的業務處理水平與金融市場發展情況的契合程度，這無疑為證券行業帶來了新時期的發展機遇，能夠保證證券行業跟得上時代發展的步伐。
（二）是證券公司進行突破性發展的有效條件
結合我國的實際情況來看，我國證券行業的發展速度較快，但是目前遇到了發展的瓶頸，存在較為嚴重的問題，首先是營銷方面的問題，對于我國證券行業而言，進行市場營銷的成本較高，并且在開展營銷時過于盲目，沒有特定的精準營銷方式，這就導致表面上營銷的業績在逐漸上升，但是結合成本和效率來看反而最終是下降;其次是服務的創新性方面，服務的創新性不足一直是證券公司的主要缺點，絕大多數的證券公司都采用基本相同的服務模式，這就導致隨著市場環境的發展，證券公司會逐漸缺乏核心競爭力。此外，證券公司的業務處理量也在逐漸增加，這就會導致風險管理工作的難度上升。這些問題的出現意味著證券公司必須借助新的技術和理念及時突破現在的瓶頸，得到突破性發展，而大數據以特有的優勢，可以提高證券業務的科學化程度和進步速度，因此大數據成為了證券公司進行突破性發展的必須條件。
三、證券公司業務中大數據的應用方式
在證券公司的業務中，大數據主要在以下幾方面得到了有效應用，分別是經紀以及顧問業務、資產管理業務以及公司資金營運業務等，接下來進行分別說明。
（一）經紀以及顧問業務
經紀以及顧問業務是證券公司的主要信息服務，證券公司通過提供對上市公司和市場等方面的調研和分析報告、對市場變化情況的預測分析、股市的漲跌變動分析以及提供投資顧問等方式來為用戶提供需要的信息服務，在以往的經濟和顧問業務中，提供的信息往往是通過經驗以及對現有信息的收集來完成的，但是隨著數據量的加大以及市場變化速度的上升，原有的方法已經不太適用于當下變化的市場環境，因此需要使用新的技術和服務方式。
大數據技術基礎之上的智能顧問服務是新興經紀以及顧問業務，其運作方式是通過云計算和數據挖掘技術來對兩方面內容進行采集，其一是客戶自身的交易習慣、偏好以及歷史交易情況，其二是客戶偏好的金融投資類型的實時數據，將二者結合起來建立量化投資模型來對實際投資情況進行模擬預測并得出具體的投資方案，從而為用戶提供合理的建議。智能顧問服務的大部分服務階段都可以借助計算機系統自動進行，大大節省了人力資源，并且智能顧問服務對于數據的收集范圍廣，可以根據用戶的實際需求進行定制服務。
（二）資產管理業務
資產管理業務是證券公司作為資產管理人，根據資產管理合同約定的方式、條件、要求及限制，對客戶資產進行經營運作，為客戶提供證券及其他金融產品的投資管理服務的業務類型。是一種新型業務方式，此種業務在國外較為流行，但在國內興起的時間較短，許多投資者對資產管理業務的了解程度不夠，信任程度也不足，而利用了大數據技術以后，資產管理業務的效率以及安全程度大大提高。
資產管理業務中運用了大數據之后，可獲取的數據范圍大大拓展，且可獲取的數據量也大大增加，通過大數據分析，證券公司可以更清晰的了解到大量投資者的資金管理方式和管理偏好，并且可以對不同投資方式以及投資類型的收益率等數據進行分析，從而做好對市場變化情況的預測。一方面大數據資產管理業務可以吸引更多的投資者將自身資產投入證券公司中，另一方面也可以加強證券公司的資產管理能力。此外，證券公司在進行大數據分析時可以將社交網絡上的大量個人經濟和投資數據作為數據源，將這些數據作為預測個人金融資產變動情況的參考信息，分析出民眾的投資意愿和風險偏好情況，從而針對性地吸引民眾進行投資。
四、證券公司業務中大數據應用方面相關建議
（一）提高數據安全程度，保護客戶個人利益不受損害
在客戶向證券公司申請服務時必然會涉及到自身身份信息和經濟數據等方面的隱私數據，此外證券公司在進行大數據搜集和處理的過程中也會產生大量機密數據，再加上大數據在進行處理時需要時刻接入網絡，這就很可能會導致數據泄露，從而對客戶和公司自身造成損害。為了保護客戶以及公司本身的利益不受損害，證券公司在進行大數據收集和分析工作時一定要注意提高數據的安全程度，如果自身的專業能力不足則要與專業的信息網絡安全企業進行合作，根據自身的實際情況來建設網絡防火墻等安保屏障。
（二）積極引進專業人才
目前，大多數證券公司已經認識到了大數據的重要性，都將大數據視為發展的關鍵，但是與此同時證券公司內的大數據人才數量卻較為匱乏，為了提高公司對大數據的專業分析能力，證券公司要積極引進大數據專業人才。金融大數據人才不僅要掌握專業的金融分析能力，還要精通計算機技術。提高人才數量的方式不僅是引進，還可以進行培養，對企業內的人才進行計算機和大數據技術的培訓，從而增加自身的人才儲備量。
（三）優化大數據算法
證券公司在進行大數據的應用時不僅要恰當應用現有的大數據算法，還要結合自身的情況對大數據算法進行優化，通過使用人工智能算法等先進算法來提高大數據處理的邏輯性和科學性，并且提高大數據計算的效率。
結束語
隨著科技的發展，各種新興技術層出不窮，大數據就是其中之一，大數據擁有其特有的數據處理方式和處理效率，在許多行業中都得到了廣泛應用。對于證券公司來說，大數據技術在證券公司業務處理中的重要性越來越高，是證券公司提高自身發展前景的重要技術。本文對證券公司業務中大數據的應用進行了分析，對大數據的定義和特征、大數據在證券公司業務中的應用優點和應用方式等內容進行了論述，目的在于提高證券公司業務處理的現代化水平，為證券公司未來的發展提供思路，以供參考。
摘要：進入新世紀以來，隨著信息技術和網絡技術的發展，大數據出現并應用在了許多領域，對于證券行業來說，龐大的數據量是證券行業的主要特點之一，因此，大數據成為了證券行業未來的主要發展方向。本文對證券公司業務中大數據的應用進行了分析，對大數據的定義和主要特征、大數據的應用案例以及應用方式、可能出現的問題以及解決措施等內容進行了探討，目的在于提高讀者對大數據在證券公司業務中應用的理解程度，為大數據的應用和新時期證券公司的發展提出相應的建議，以供參考。
關鍵詞：證券公司,大數據,應用
參考文獻
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業務數據統計分析方法范文第3篇
一、大數據以及審計監督的應用
大數據信息處理技術具有容量大、類型多、速度快、價值密度較低的特點, 所以必須要針對這些數據信息進行歸集, 并且收集具有相關聯性的數據內容, 通過以電子郵件、媒體、視頻圖像等不同形式構成的數據信息進行判斷與整合, 可以有效地提高數據處理的速度和質量, 并且針對這種數據信息應該進行深入的挖掘, 保證審計監督數據在大數據技術推廣的過程中全覆蓋。大數據審計下的數據來源主要以跨中心領域的全數據來源多種多樣, 不僅包括審計單位內部的數據信息, 還應該包括外部的審計信息。獲得數據審計資源的方法也應該實現多樣化, 包括運行環境、生產監測、安防監測等各種前端設備, 通過這樣的數據信息記錄和采集, 也能夠提高整個數據信息的綜合性、跨領域性等, 可以提高數據審計的質量與水平, 減少審計的整體風險。
二、大數據背景下審計數據分析的主要對策
(一) 建立健全長期的審計戰略規劃
審計作為國家經濟穩定運行的重要保障, 必須要與時俱進, 除了需要依靠自身的創新與發展, 還應該堅持運用大數據技術。通過掌握新技術新方法, 總結經驗教訓, 提高對于數據信息的處理效率, 只有建立健全長期發展的戰略規劃, 才能夠充分的調配數據技術和人才, 保證各項資源的建設與發展得到全面增強。
(二) 促進大數據一體化分析平臺的構建
隨著數據審計信息的全面發展, 審計機構已經建成了覆蓋財政地稅社保等主要審計對象的數據平臺, 并且已經針對性的開發出各種互聯網審計分析系統, 在這里發展趨勢下, 可以通過建設大數據時代的審計平臺, 優化整合各項數據審計資源, 保證數據審計的質量與水平得到全面的發展, 還應該利用云計算和虛擬技術, 通過將基礎硬件與軟件相結合, 保證數據審計信息能夠快速的整合, 并且為數據審計信息提供咨詢服務, 保證審計機關自身的建設水平得到全面的增強。
例如在煤炭企業綜合信息管理系統建設的過程中, 必須要嚴格按照煤炭產品自身的差異性進行分析, 由于煤炭成本并沒有直接的材料消耗, 但是在煤炭生產過程中需要消耗大量的輔助材料, 這樣也就導致煤炭企業自身的成本。占比非常高, 所以必須要加強對于煤炭生產成本進行信息管理, 包括信息形態以及信息關系的確認, 促進各個系統之間協調運作, 另外在煤炭企業井下作業的過程中, 為了能夠保證安全穩定生產, 還應該針對生產技術、生產項目進行專業化的分析, 保證井下作業的管理質量與管理水平, 通過對于統一管理平臺的分析, 提高煤炭生產的整體效果。但煤炭企業信息化開展的同時, 也能夠保證煤炭企業自身的整體經營效果得到全面的發展, 而且在企業生產的過程中, 也必須要針對煤礦企業的生產經營, 生產控制以及設備監控等相關層面進行全面的判斷, 這樣才能夠提高企業信息綜合管理利用的質量。
(三) 加強審計領域數據技術的法律法規建設
在我國社會經濟快速發展的過程中, 由于審計法并沒有明確規定審計地位以及相關的審計依據, 這樣就導成數據審計工作的開展效果不理想, 而且在大數據時代發展的過程中, 審計信息化技術的立法工作非常的復雜, 必須要具有專業的法律系統工程才能夠正常運行。在大數據時代下, 數據審計工作也應該進行相關的配套與完善, 促進數據立法的整體質量, 通過在國家層面開展數據審計的立法工作, 也能夠保證數據審計的制度和體系更加的完善。
(四) 審計監督分級管理
隨著大數據時代的來臨, 審計監督必須要面對各種復雜的數據進行分析, 所以首先就應該提高審計人員自身的專業素質和技術水平, 通過恰當的人才培養來保證審計團隊的整體質量, 另外在審計團隊內部也應該加強分工, 通過對于數據歸集數據技術統計的判斷, 提高人們對于數據信息的全面掌握, 保證數據審計的決策質量與水平。在煤礦行業內部審計的過程中, 最主要的就是加強審計工作的記錄, 及時了解安全制度設計上存在的不足進行全面的分析與管理, 為下一步的控制測試時間、地點、人員、范圍等打下良好的基礎, 在內部控制的過程中還應該通過詢問管理層或者相關人員的方式, 及時的識別風險因素。
三、結語
通過本文針對大數據背景下審計數據的分析應用管理進行介紹能夠促進審計的整體發展, 為國家審計信息化建設提供一定的參考。
摘要：隨著我國社會經濟的快速發展, 人們獲取信息的途徑發生了翻天覆地的變化, 尤其是各種各樣的電子數據, 已經逐漸成為人們價值判斷的重要基礎。在大數據環境下, 審計機關能夠通過現代化的信息技術來針對數據獲取存儲進行深入的分析, 并且充分發揮出審計機關的主要職能。本文通過對于大數據環境下審計的主要分析方法進行初步探究, 促進我國審計的快速發展。
關鍵詞：大數據,統計分析,主要方法
參考文獻
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業務數據統計分析方法范文第4篇
一、大數據技術和傳統數據分析在理念上存在的區別
大數據技術是新型的網絡數據分析技術，在目前的具體使用過程中仍存在一定的局限性。但是大數據技術卻改變了社會固有的數據理念，使數據的存在本身成為一種社會資源，促進了數據分析技術的拓展和進步。和傳統的數據分析思維先比，大數據技術帶來了以下幾種數據處理理念的更新：(1)大數據技術是基于海量的數據進行數據價值提煉的技術，數據越多能夠提供的數據分析可靠性越高，因此與傳統的定量統計相比，大數據技術在處理紛繁數據的過程中具有優勢。(2)大數據技術對數據精確度要求不高，只有和分析目的相關聯的數據都可以進行分析和計算。在數據樣本上存在的復雜性和模糊性的特點。(3)大數據技術在海量的數據中分析數據之間的關聯性，而非因果性。因此在分析的過程中，可能出現兩個截然不同的行為方式存在必然的聯系，對數據的多層面、多角度認識提供了支持。
二、傳統統計學分析方法和大數據技術的相關性分析
大數據技術是數據分析方法的創新和延伸，在本質上依然是通過數據分析進行參考決策，因此兩者之間有很強的共性和相關性。兩者都是量化分析方法。在數據分析的過程中，大數據技術和統計學分析都是將最終的分析結果進行量化處理，以實現人類對結果的識別和讀取。因此兩者雖然在分析的過程和方法上有差異，但是在最終的結果表述上有其一致性。
三、傳統統計學分析方法和大數據方法的差異性分析
（一）在數據的來源不同
大數據技術通過計算機能夠對海量的數據進行快速的分析和價值挖掘，因此其樣本容量大且有著多樣性和關聯性。而傳統的統計方法采取隨機抽樣的策略進行數據分析，一方面提升了數據分析的效率，提上了樣本數據的準確性。另一方面，其樣本的數量就存在一定的局限性。此外大數據的信息來源一般通過網絡或者資料包的調換進行收集，其數據的主要方式依賴于網絡。而傳統的統計方法則可以從現有的資料以及現實中的抽樣調查進行獲取，其數據的收集類型比較多樣。最后大數據技術在數據分析的過程中，可以將多角度、多個維度的數據進行整合分析，實現了對數據價值的最大可能挖掘和分析。而傳統的統計學數據分析樣本內容和調查方式比較單一，一次只能針對性的對單個目標進行分析和研究。
（二）數據的分析范式不同
大數據技術突破了原有的數據分析范式，給數據價值挖掘提供了新的方向和契機。在傳統的統計學數據分析過程中，人們需要假定一定的條件，以及對數據的類別進行劃分，然后在假定的情況下得出數據分析的結論。例如在抽樣調查的過程中，需要假定數據分布是平均的，一些事件在發生過程中存在隨機性和偶然性，才能使數據分析過程順利進行。而大數據技術不需要進行固定條件的假定，數據挖掘的目的存在一定的模糊性。因此在數據分析的過程中存在不確定性，而得出的數據結論卻存在一定的參考價值和合理性。
（三）對數據的分析方法不同
傳統的統計學分析，在分析的過程中一般通過人的活動對相關的數據進行調查和匯總，在得出統計數據后，通過建立的理論模型和主觀判斷對數據的結果進行判斷。在數據分析的過程中，人的主觀判斷能夠對調查過程和結果產生重要的影響，因此在數據分析過程中需要重視人的行為和規范。而大數據技術是通過網絡和計算機傳輸實現對海量數據的收集，通過數據算法以及輔助軟件的計算，實現對數據內在聯系和價值的分析。在大數據分析過程中，工作人員重視的是數據分析的準確性和效率，因此需要對計算機的效率以及算法的準確性予以格外的關注。
（四）對數據的分析視角不同
在傳統的通統計學數據分析過程中，人們通過數據分析總結其中的因果關系和規律，對過去的活動事件進行總結，為未來的發展提供參考，其分析的方式在時間角度上具有一定的割裂性。而大數據技術分析的是數據之間的關聯性，減少了數據之間的因果聯系，因此其調查數據在時間角度具有一定的連貫性，其分析的結果能夠立刻對現有的經濟活動產生參考價值和作用，因此其分析技術在現代網絡技術發展中占據著重要的位置。
結束語：
隨著我國經濟發展，網絡技術和產業的普及和推廣，數據分析技術在經濟活動將會發揮越來越的作用和價值。通過對傳統統計學分析方法和大數據技術的比較分析，可以看出兩者之間存在共性和獨特的特點，在數據分析中同樣扮演者重要的角色。大數據技術符合現代社會網絡經濟迅猛發展的需要，因此在應用和推廣方面存在著一些優勢。但是在實際的生活和經濟活動中，需要注意兩者分析方法的結合使用，充分地挖掘數據價值，為人類的活動服務。
摘要：隨著經濟發展，互聯網技術的推廣，在網絡逐漸發展出了新的數據的分析方式，對社會中的種種現象進行分析和決策，促進了數據分析的質量和效率。和傳統的統計學分析方法相比，大數據技術有其特點和共性，在數據分析上表現出各自的優勢和特點。隨著時代的發展，兩者之間逐漸形成了競爭和互補共存的局面。本文就將對大數據技術與傳統統計學的分析方法進行比較分析，希望能夠對相關的分析數據技術發展和研究提供幫助。
關鍵詞：大數據技術,統計學,分析方法,比較探析
參考文獻
業務數據統計分析方法范文第5篇
1 市政檔案交接登記表數據, 準確反映了檔案工作業務建設情況
市政檔案工作業務建設包括管理體制、文件材料的形成與歸檔、檔案的整理、檔案的保管、檔案的鑒定、檔案的統計、檔案的利用、檔案的現代化管理、檔案的移交、檔案管理制度等內容。其中市政事業單位移交各類檔案的《檔案交接登記表》中反映的數據, 與檔案工作業務建設密切相關的部分有:管理體制、文件材料的形成與歸檔、檔案的整理、檔案的現代化管理、檔案的移交、檔案管理制度共六大部分, 比重占整個檔案工作業務建設的60%, 可見檔案的收集、歸檔工作在本單位的檔案工作業務建設具有重要地位。目前, 各類《檔案交接登記表》的數據反饋本單位檔案工作業務建設不足之處有以下三個方面。
(1) 從文書檔案《檔案交接登記表》數據填報的內容等數據反映的現象有:一是文書檔案紅頭文件和工程檔案管理分離。二是注重紅頭文件的收集, 輕視賬外文件的收集。紅頭文件是單位在履行工作職責中形成的一部分文件資料, 而能夠全面反映本單位工作職責賬外的文件, 大量產生在單位的二級部門, 各部門應根據其工作職責收集與其工作范圍相關的資料, 如收集宣傳報導本單位的宣傳資料、收集部門工作計劃、總結、基礎數據等。
(2) 從市政工程《檔案交接登記表》反映科技檔案移交資料不齊全、管理不到位。市政工程道路、廣場、橋梁、涵洞、隧道、排水、環境衛生等市政工程建設與維護檔案具有成套性、完整性特點, 市政工程《檔案交接登記表》移交目錄主要數據有:項目前期文件、項目竣工文件、項目施工文件、項目竣工圖、項目監理文件、項目竣工驗收文件等。在工程項目建設各階段由施工單位和設計、監理單位移交的檔案資料, 對照《國家重大建設項目文件歸檔范圍和保管期限》, 存在歸檔工程項目文件不齊全、不系統、排列混亂、目錄和內容不符合等現象。產生以上問題的原因:一是工程項目管理過程中管理人員對工程檔案管理不夠重視, 兼職檔案員工程資料管理不到位。檔案審核檢查不認真, 檔案整理不符合歸檔要求。二是工程項目管理部門沒有明確檔案管理人員, 致使項目竣工后仍然分散在個人手中, 沒有進行集中管理和歸檔, 造成工程檔案歸檔不及時, 在建設工程項目《檔案交接登記表》登記的檔案資料欠缺較多。三是工程管理部門和檔案管理部門協調不夠, 檔案部門業務指導工作不到位, 和建設管理部門業務聯系、協調不夠, 造成在工程建設中沒有認真按照國家有關工程建設、工程檔案管理要求去執行。
(3) 工程項目檔案的形成是跨系統、跨部門, 而各系統、各部門還沒有使用相同的檔案管理軟件, 存在著移交單位的系統文件格式標準和數據庫和市政檔案部門設置不同等問題, 建設工程項目《檔案交接登記表》的電子檔案資料數據, 檔案部門的計算機檔案管理系統不能實現共享, 檔案人員要重新對檔案資料進行案卷級和文件級的數據人工錄入。
2 夯實檔案工作業務建設, 提升檔案管理水平
各類《檔案交接登記表》數據反映的問題, 必須引起市政事業單位相關部門的重視, 應對檔案工作業務建設中與檔案收集、歸檔有關的薄弱環節進行整改, 夯實檔案工作業務建設, 以提升檔案整體管理水平。
(1) 管理體制。一是建立健全檔案管理領導責任制, 分管檔案工作領導要樹立檔案是市政事業單位資產的重要組成部分意識。二是檔案機構和人員配備應適應檔案管理需求。檔案部門要統籌規劃市政事業單位檔案工作, 對市政事業單位形成的各種門類和載體的檔案實行綜合管理。三是建立系統檔案管理網絡, 遵照統一領導、統一制度、分級管理的原則, 成立檔案工作領導小組, 統一協調檔案管理工作。
(2) 文件材料的形成與歸檔。市政事業單位形成的各種文件, 必須由各部門指定人員負責收集、積累、整理歸檔。產品試制定型、科研成果鑒定、設備開箱、基建工程竣工驗收, 市政事業單位有關部門應通知檔案部門派人參加, 驗收登記技術文件材料, 以保證檔案的完整與齊全。
(3) 檔案的整理。市政事業單位各個部門和黨、政、工、團組織在工作、生產、經營活動中形成的各種門類和載體的檔案, 是一個整體, 作一個全宗保存檔案的體系。檔案部門要根據當地檔案局制發的檔案分類大綱的編制要求, 制定本單位檔案分類大綱, 作為檔案分類的依據。各門類檔案的分類、整理、歸檔要嚴格按照相關規范要求進行。
(4) 檔案的現代化管理。檔案部門要采用現代化管理方法, 逐步應用電子計算機等現代化管理手段, 搭建檔案信息管理平臺, 實現計算機管理由單機管理到網絡管理。為推進市政檔案檔案工作的現代化進程, 工程建設單位應積極推行辦公自動化, 創建工程技術檔案信息庫, 大力發展網絡信息建設, 實現工程技術檔案網上建設、統計、更好地為市政建設服務。
(5) 檔案的移交。各類《檔案交接登記表》是專兼職檔案人員在建設中參與檔案收集與歸檔的信息匯總表, 全面反映出檔案文件材料的完整與準確情況。為此, 各部門的專兼職檔案員要把好檔案交接階段文件材料質量關, 應建立統一的檔案材料歸檔規范化標準。
(6) 檔案管理制度。建立和健全檔案管理規章制度, 是市政事業單位檔案管理一項極其重要的基礎工作。市政事業單位常用的檔案管理制度有:“檔案保管制度”:包括檔案的安全保護、庫房管理制度。“檔案保密制度”:包括檔案的保密措施和對檔案人員的保密要求。“檔案利用制度”:包括利用范圍、方式、要求、批準手續、效果登記和檔案利用后的檢查。“檔案人員崗位責任制”:包括人員職責、權限、任務和獎懲要求。“圖紙修改、補充制度”:包括修改內容、要求、批準手續。
抓好檔案工作業務建設是檔案規范化管理的基礎, 做好各類《檔案交接登記表》的規范化是檔案收集歸檔的基礎工作之一, 是檔案工作業務建設的重要組成部分。建立覆蓋市政管理工作全過程的檔案信息收集網絡, 分管檔案工作要領導高度知識檔案工作, 為市政檔案工作持續發展提供保障, 在市政事業單位形成齊抓共管的“大檔案“工作格局, 全面提升市政事業單位檔案工作現代化管理水平。
摘要：在市政檔案移交工作中使用的《檔案交接登記表》, 里面包含著大量的市政事業單位職能活動與工程項目建設情況的檔案數據信息, 通過數據分析, 狠抓檔案收集、歸檔有關的薄弱環節的整改, 夯實檔案工作業務建設, 以提升檔案整體管理水平。
業務數據統計分析方法范文第6篇
(一) 工業統計指標制度的程序過于繁雜, 加大企業的工作難度
工業統計制度經過多次的改革, 也沒能真正意義上的減少基層的工作量, 報表的種類性質也沒有改變, 在一些報表當中甚至出現某些指標沒有下降反而升高的現象。例如在《工業產銷總值及主要產品產量》以及《主要工業產品銷售與庫存》的報表當中都有多次統計的現象, 有些報表已經說明了主要產品的質量, 但是在另一個報表中又重復進行統計, 與此同時, 產品庫存指標已經不能夠體現實際的生產經營情況。又或者繳納金指標在《財務狀況》中只是建立“主營業務稅金及附加”以及“應交增值稅”兩方面的內容, 并沒有把企業所有的稅種都囊括進去, 不足以體現企業實際上所繳納的稅額。按照財務的要求, 企業不僅要直接繳納印花稅, 還要使得其他的稅金都通過“應交稅金”的計算。所以, 要想更加全面準確的體現企業的實際繳納稅額, 就要在報表當中加上“應交稅金”的指標。
(二) 企業會計的結算時間與聯網直報的時間不一致
根據工業統計報表關于上報時間的有關規定, 工業企業要在每個月的1號以及12號上報企業的工程規模, 即使是遇到雙休日也不能延誤。但是對于那些規模較大并且業務量也比較多的企業來說, 很少有企業能夠在規定的時間里完成上報工作, 尤其是那些重要的經濟指標報表, 這些經濟報表的指標來自企業的財會報表, 但是企業在出財會報表時已經是15號左右, 因為稅務部門要求企業在15號之后才能上報報表, 因此, 統計局和稅務局上報報表的時間沖突, 給那些基層工作者在統計工業數據時帶來了很大的麻煩, 不僅加大工作人員的統計難度, 也會使得工業統計人員拿不到財務數據, 于是就敷衍了事, 自己運用估算的方法對財務數據進行統計, 極大地地影響了基層數據的精準性以及客觀真實性。
(三) 工業增加值計算方法不科學
在國家還沒有進行改革開放時, 我國都是運用總產值的指標來衡量一個國家的經濟發展狀況, 但在改革開放之后, 我國主要分析了總產值這個指標的各方面情況, 找到了總產值存在的問題, 即在計算過程中有大量的重復統計情況, 所以就把總產值改成了工業增加值。但隨之而來的問題就是, 實行新指標的統計方法之后, 卻沒有一種合適的方法來體現工業增加值這個指標。收入法以及生產法的計算方法在理論上看其結果應該是相同的, 但是受到外界許多因素的影響, 會使得最后的結果并不一樣, 有時差距還非常的大?；诖朔N情況, 對“收入法”以及“生產法”也進行了重新規劃, 但還沒有科學合理的依據指引方向, 我們依舊采用原先的方法來計算, 也就是“收入法”占四分之一, “生產法”占四分之三, 重新規劃后會對數據的精準性帶來一定的影響, 導致數據會存在偏差。
二、完善工業統計方法的措施
(一) 制定科學的工業統計指標制度
由于市場經濟環境的高度發展, 那些重復以及實際價值低的指標都要進行修改。在修改工業統計指標制度的同時, 還要充分考慮減項以及增項, 制定一套滿足新時期工業經濟需要的工業統計制定一個數量精簡、功能強大以及容易操作的體系, 這個體系要能快速精準的體現當前市場的經濟運行情況。同時把這個體系作為基礎體系, 建立適合工業企業的統計臺賬, 這個臺賬要能夠與制度表式以及指標相連接, 提升數據的質量, 還要符合企業本身的管理要求, 使得其能夠成為提高管理質量的重要方法。
(二) 嚴格按照法律進行統計
每一級別的主管部門以及統計機構要發展完善統計數據質量治理責任制, 明確義務以及責任, 嚴格審查管理本地區的統計數據, 杜絕一切弄虛作假的行為出現。每一個地區的統計部門要嚴格依法行政, 提高執法的力度, 嚴厲打擊那些拒報、遲報、虛報、瞞報以及竄改統計數據的違法行為, 以此來提高統計數據的質量以及水平。對于那些拒絕配合、態度惡劣的統計調查單位, 要和工商、稅務、法制等有關機關聯合執法, 建立起統計的威望, 杜絕拒報、遲報、虛報、瞞報以及竄改統計數據的違法行為的出現。
(三) 延遲上報時間, 使得會計與聯網的時間一致
因為上報的時間非常的緊湊, 每個月縣級的統計人員都要花費很大的精力以及時間來完成報表, 工作壓力非常的大, 如果能夠延遲上報的時間, 能夠更加精確地掌握數據, 真實地展現企業的發展情況。
(四) 提高基層數據統計員的工作能力
由于市場經濟的高速發展, 統計工作的方法也在不斷地改進, 如果不努力學習, 不努力提高自身的本領, 這樣就難以跟上時代的步伐。作為一個一級的統計機構, 要致力于提高縣級統計工作人員的統計能力, 同時縣級要加大對企業以及鄉鎮的統計機構工作人員的培育力度。第一, 要在工作之前加強對統計工作人員的培養力度, 第二要每年舉行一次對縣級統計員及工業企業統計員的全面綜合培訓, 主要是培養他們的統計能力、了解統計法律法規以及電腦的實際操作方法。
最后, 想要發展健全工業統計制度體系不是一蹴而就的, 需要我們花更多的心思去思考、去完善。改革工業統計制度, 會涉及相當多的有關人員以及方方面面的事物, 在改革工業統計方法的時候, 所要面臨的問題也比較繁雜, 因此, 為了使得工業統計方法的改革能夠順利完成, 需要每一級的政府、部門和基層統計工作人員共同努力, 齊頭并進, 彼此相互配合、相互支持, 充分發揮艱苦奮斗的精神, 才能“快、精、準”的完成工業統計方法的改革大任。
摘要：工業在國民經濟中占有重要的地位, 決定國民經濟現代化的速度、規模以及發展水平, 工業統計引領著國家的經濟管理以及企業的穩健發展。由于我國工業經濟規模迅猛發展, 傳統的統計方法已經跟不上現代工業的步伐, 只有發展和完善現行的工業統計方法制度, 才能建設起符合新形勢、新變化以及新要求的統計制度, 才能讓工業統計信息越發精確全面, 為將來的科學發展指引方向。
關鍵詞：工業,統計方法,問題分析,完善建議
參考文獻
[1] 范永奎.淺談如何提高工業統計數據質量[J].財經界 (學術版) , 2018 (19) .