流量統計范文第1篇
由此產生的各種輕量級的站點流量統計系統也開始應運而生, 本文主要探討目前應用范圍比較廣的基于ASP.NET Web用戶控件的站點流量統計系統 (以下簡稱流量系統) 的設計思路。
就目前而言流量系統一般要具備快速統計站點流量、欄目流量、IP流量等信息。而如果單純地將以上功能的代碼直接編輯在表示層的頁面中, 通常會造成代碼混亂、不易維護等問題。這里可以采用ASP.NET技術下的Web用戶控件來簡化表示層的頁面復雜度。讓程序員可以專心設計流量系統的業務邏輯而不必在代碼維護方面花費太多的精力。
Web用戶控件與ASP.NET窗體有以下區別:
1) Web用戶控件的文件擴展名為.ascx;
2) Web用戶控件中沒有@Page指令, 而是包含@Control指令, 該指令對配置及其他屬性進行定義;
3) Web用戶控件不能作為獨立文件運行。而必須像處理任何控件一樣, 將它們添加到ASP.NET窗體頁中;
4) Web用戶控件中沒有html、body或form元素。這些元素必須位于宿主頁中。
可以在用戶控件上使用與在ASP.NET網頁上所用相同的HTML元素 (html、body或form元素除外) 和Web控件。例如, 如果要創建一個將用作工具欄的用戶控件, 則可以將一系列Button Web服務器控件放在該控件上, 并創建這些按鈕的事件處理程序
在流量系統中通常會提供給用戶一個系統的實時時間提示, 同樣這個功能可以將這些代碼封裝到一個Web用戶控件中, 當需要顯示系統時間時, 只要拖動這個Web用戶控件的文件到具體頁面的設計視圖下就可以了。
例1:在所需網站根目錄下添加一個Web用戶控件, 命名為DisplayTime.ascx, 在其源視圖下添加如下代碼:
在DisplayTime.ascx.cs下添加如下代碼:
例2:設計顯示當月訪問量的Web用戶控件DisplayMonthCount.ascx
在網站根目錄下添加新項Web用戶控件:“DisplayMonthCount.ascx”并在其源視圖下添加如下代碼:
進入DisplayMonthCount.ascx.cs頁面, 添加如下代碼, 其中using DAL.traffic;為引入剛剛建立的DataBase.cs數據庫操作類所在的命名空間。通過創建DataTime對象獲取當前月份, 并將當前月份作為檢索Func表的條件獲取滿足該月份的記錄總算, 即select count (*) from func where month (loadtime) =month, 其中count (*) 為自動求和函數。值得注意的是當前訪問表Func的方式為通過構建SQL語句在數據庫意外的環境下操作, 因此需要對數據庫查詢語句進行字符串式的封裝構建, 因此就有了定義一個String類型的數據庫查詢字符串str的定義, 在此讀者應重點留意帶有查詢條件 (參數) 的查詢字符串String str=@"select count (*) from func where month (loadtime) ="+month;的構建特點。最后將查詢結果以一個DataReader數據集的方式返回, 并字符串的方式賦值給標簽控件Label1的Text值
例3:設計顯示當日訪問量Web用戶控件getDayCount.ascx
在網站根目錄下添加新項Web用戶控件“getDayCount.ascx”在其源視圖下添加如下代碼:
進入DisplayMonthCount.ascx.cs頁面添加如下代碼, 當日訪問量設計思路與顯示當月訪問量設計思路相同, 只是篩選表Func記錄的條件改成了當前日期即DataTime.Now.Day
摘要：通過采用ASP.NET技術下的Web用戶控件可以簡化表示層的頁面復雜度, 讓程序員可以專心設計流量系統的業務邏輯而不必在代碼維護方面花費太多的精力。本文對站點流量統計系統的設計進行了論述。
關鍵詞：表示層,業務邏輯,站點流量,Web用戶控件,ascx
參考文獻
[1]鄭耀東.ASP.NET從入門到實踐[M].北京:清華大學出版社, 2009, 9.
流量統計范文第2篇
在一些重要地段、出入口、車站、碼頭以及商場, 對實時的“客流量統計”越發顯得重要, 首先, 客流量達到該地段 (地域) 的飽和值時, 如不加以限制和采取分流, 極易產生安全事故, 這種例子在媒體中不乏報道;其次, 客流量的精確統計十分有助于了解和掌握商業信息。雖然, 對這種信息的統計很早就有人開始做了, 但由于社會飛速發展, 以前使用的手段已經不適用或不夠準確、快速, 因而逐步被新手段、新方法所替代。
近年來, 隨著計算機信息網絡技術的飛速發展, 計算機圖像處理、識別技術日益成熟, 視頻分析技術作為客流量統計手段開始嶄露頭角, 因其優越的性能、精確的統計結果、簡單的安裝實現方式以及低廉的成本等特性, 正逐步替代傳統的統計手段。
2 硬件基礎描述
本系統在原有視頻監控系統基礎上, 通過在人流出入口正上方安裝向下俯視的攝像頭和在后臺增加智能視頻分析服務器, 以實現出入口的客流量統計功能。本系統在傳統的視頻監控系統的基礎上融入智能分析技術, 不更改原有系統的結構, 支持多種前端設備。統計結果保存在數據庫中, 方便其他系統的集成, 也可按需求提供查詢接口。
3 系統設計
3.1 系統結構 (系統結構示意圖如圖1所示) 。
3.2 軟件功能
系統采用集中式分析的方法, 前端攝像頭只負責視頻采集, 采集到的圖像數據通過網絡傳輸到后臺視頻分析服務器中進行統一分析, 分析結果保存在數據庫服務器中。用戶可靈活設置每次統計數據的時間跨度。管理平臺可對系統做各項參數配置, 同時對分析結果做分析統計, 形成相應報表, 給用戶提供直觀的決策依據。
3.3 攝像機安裝方式
出入口類型可分為出入通道口和樓梯 (扶梯) 通道口兩種;門口類型的, 可在門口內測或外側正上方安裝1~2個攝像機;而樓梯類型的, 由于每個樓梯兩旁還有向上和向下的自動扶梯, 故需要安裝3個攝像頭, 中間樓梯中部正上方安裝1個, 兩個自動扶梯上部或下部的位置正上方各安裝1個。
3.4 硬件選型依據
1) 攝像機
本系統只需對客流量進行統計, 不需要識別更多人物特征信息, 因此對攝像頭的清晰度和分辨率并沒有特別苛刻的要求;高分辨率的圖像數據反而會對后臺分析服務器造成更大的壓力。選擇普通的720p攝像頭即可。
2) 視頻分析服務器
視頻分析服務器負責對前端攝像機采集傳輸過來的視頻數據進行解碼并做智能分析。這是一項非常占用CPU資源的操作, 因此對CPU的要求較高, 應盡可能選擇市面流行的高檔次CPU。CPU的能力決定了每臺分析服務器可以同時分析視頻信號的路數, 若想降低硬件成本, 減少分析服務器的數量, 就需要選擇性能更強的服務器。
3) 數據庫服務器
數據庫服務器主要保存系統的配置參數和視頻分析服務器的分析結果, 單單就本系統而言, 并發訪問數量不大, 一般配置即可;如果還需要為其他平臺提供訪問, 可根據訪問量提高配置。
4) 錄像存儲
盡量利用已有的存儲系統, 如果它沒留有余量, 再考慮增加存儲設備。
5) 管理平臺
用普通PC機安裝管理軟件, 通過局域網與服務器進行網絡連接, 即可完成各種管理操作, 管理平臺通過調用服務器中的數據, 可以實時顯示出各個通道的客流量情況。
4 圖像識別及統計方法
計算機圖像識別, 是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解, 以識別各種不同模式的目標和對像的技術。計算機圖像識別是人工智能的一個重要領域, 其識別過程就是一個“模板匹配過程”。要識別某個“圖像”, 須有“模板”, 把圖像與計算機中存儲的眾多模版進行比對, 并找出與圖像最接近的那個模版, 這就完成了識別過程。例如, 在人數統計中, 攝像頭在人頭頂上方攝取圖像, 一幀視頻圖像中會出現人員頭部、行李物件以及周邊環境, 計算機通過對比預先存儲“模版”, 找出人員頭部圖像并進行統計, 得出一幅圖像中人員頭部的數量。這就是計算機視頻圖像統計客流量的基本原理。為了提高統計正確率, 計算機還要對視頻圖像進行預處理, 包括圖像去干擾、圖像幀分割、圖像背景分離、圖像畫面分割、虛假對象過濾以及運動物體 (人) 識別等工作。由于視頻是活動的圖像, 需要按幀截取視頻圖像。幀圖像之間可能有重疊部分, 需要分析裁剪, 再從中統計幀人數, 每秒截圖幀中總人數即為當時的客流量數。
在地段 (通道) 采集到的人流圖像中, 一般會有以下3種情況:人員按照一個方向流動;人員流動方向為兩個;流動方向無規律。對第一種情況的客流量統計, 上面大致已經分析過, 是比較容易識別和統計的, 得出的數據也相對準確。第二種情況, 稍微復雜一些, 在首先判斷人員流動方向屬雙向流動后, 取得一幀圖像, 標記圖像中人頭特征, 再取得后一幀圖像, 同樣標記圖像中人頭特征數據, 進行兩幀圖像比對, 得出圖像中人員“進出”兩個方向的流動數據;第二幅圖像選取范圍需要比第一幅圖像面積稍大, 目的是不讓人員因流動而遺失人頭特征數據, 也許第二幅圖像中會出現新的特征人頭數據, 這需要在完成第二幅數據采集后, 對第二幅圖像進行“刪除舊特征數據”處理得到“第二幅次圖像” (此圖像需要保留且和后面第二輪圖像采集的數據對比) 。至此完成第一輪客流量的數據采集, 隨后進行第二輪數據采集。這里值得注意的是:第二輪數據采集需要增加“第二幅次圖像”與第二輪第一幅圖像對比數據, 以保證客流量數據的準確性。第三種情況下, 說明人員流動處于無序狀態, 不進行客流量統計, 如果這種情況發生在出入口, 需要進行“報警”告知相關管理人員。
通過以上分析, 客流量統計是否準確, 關鍵在于人頭識別率是否準確。影響準確率的因素有:圖像傳輸質量是否良好, 幀圖像清晰程度, 圖像分割是否適宜, 與人頭外形相似物體是否可識別, 人員流動方向是否一致, 圖像識別軟件算法是否科學等。為了更加準確地得到流量數據, 還可以采取如下方法:一通道中, 變角度、多攝像頭同時采集圖像, 同時統計出數據, 然后取平均數。這樣得到的數據比一攝像頭采集到的數據更為準確。但這種“多機并行”的方法會增加系統硬件成本。
5 某火車站應用實例
表1以部署1臺分析服務器分析12路為例子, 列出系統的軟硬件清單。
以扶梯類型的出入口為例, 每個出入口需安裝3個攝像頭, 1個分析服務器就可以負責4個出入口的人流量統計, 平均每個出入口大概投入2萬元左右。如果以門口類型的出入口為例, 由于所需安裝的攝像頭數量更少, 平均每個出入口投入不到1萬元。
6 結束語
本文給出的方案適用于車站、碼頭、大型公共場所出入口等地方, 方便這些重要地段管理者實時掌握人員客流量及異常情況, 以便對可能發生的人群擁擠、踩踏意外事件做好預防工作, 同時也可以在某些方面提高管理效率和服務質量。
參考文獻
[1]楊淑瑩.圖像模式識別[M].北京:清華大學出版社, 2005.
流量統計范文第3篇
市場研究中, 實驗法是一種常用手段。實驗者控制一個或多個自變量, 假定在其他因素不變的情況下, 研究這些自變量對所研究對象的影響程度。大量文獻表明這種方法在研究和工中得到廣泛的應用[1,3], 這些實證性文章的一個共同點是未對不變因素的假定做出定量解釋。而一般情況下, 統計上公認的某個地點的人流量是服從特定參數的泊松 (pisson) 分布[4], 即假定該地點的人流量狀況不隨時間的改變而改變。
而現場實驗中, 上述假定難以成立。文獻[5]給出了判斷人流量異同的定量準則和假設檢驗思路。借此, 我們可以尋找出人流量相似的地點。然而, (1) 同一地點的人流量仍然可以隨時間的變化而變化。 (2) 由于時間和經費等客觀條件的限制, 刻意尋求不隨時間變化而變化的同質性地點并不可取。因此, 人流量的分布問題成為市場研究中的關鍵任務。本文在文獻[5]的基礎上結合非壽險精算風險異質性方法, 并運用泊松參數先驗分布假定進一步討論方差大于均值情況下的人流量分布問題, 即人流量異質情況下的分布問題。
2 人流量“異質”判斷準則
根據統計學上對人流量 (記為隨機變量X) 泊松分布的假定, 我們可以用非壽險精算中風險異質性的判斷準則來解決人流量是否“相同”的定量問題[6,7]。在非壽險精算中, 一類風險若能很好地用泊松分布擬合, 則認為風險是同質的, 否則認為風險是異質的[8]。下面給出判斷的定理。
假設X, θ分別為兩個隨機變量, 則有:
定理1[9]:隨機變量X的期望等于其條件期望的期望, 即:
定理2[5]:隨機變量X方差等于其條件方差的期望與條件期望的方差之和, 即:
定理3[5]:隨機變量服從參數為θ的泊松分布, θ為服從某一分布的隨機變量, 則有:
根據定理1和定理2, 很容易證明定理3。我們知道, 對于某一特定參數的泊松分布, 其期望和方差是相等的。根據定理3的判斷準則, 當不同研究地點或研究時間人流量“相同”時, 把不同研究地點或時間人流量合并成一個變量, 其期望等于方差, 即合并后仍然服從相同參數的泊松分布;反之, 其期望小于方差, 即合并后的序列不服從泊松分布。
3 人流量“異質”的統計分布
根據定理3, 當人流量隨機變量X的方差大于期望時, 這時候泊松分布的假定不成立。一種適用的解決辦法是根據上述判斷準則將泊松參數θ定義為服從一定分布的隨機變量, 根據θ的分布不同, 可得到X的不同分布。
3.1 θ服從離散分布
這是最簡單的情形, 我們假定隨機變量X由分別服從參數為θi (i=1, 2, …, n) 的n個服從泊松分布組成。由全概率公式可得:
其中, P (X=k|θi) 是人流量服從參數為θi的泊松分布, P (θi) 是參數θi出現的概率。
式 (6) 形式簡單卻具有十分重要的意義: (1) 將幾個人流量服從不同泊松分布的地點合并分析時, (2) 同一個研究地點在不同時段的人流量服從不同參數的泊松分布時, 這個公式具有非常直觀的特點。
3.2 θ服從兩參數Γ分布
θ服從離散分布具有容易理解的形式, 但是數學處理上未必有假定其連續分布方便, 特別是當泊松參數個數n較大時, 計算過程將十分復雜。我們假定θ~Γ (α, β) , 則可得到十分有用的結論:
定理4:隨機變量X在給定參數為θ的條件下服從泊松分布, θ~Γ (α, β) , 則X服從參數為, 的負二項分布。
證畢。
這樣, 在假定參數θ服從兩參數Γ分布的假定下, 可以用負二項分布擬合人流量的分布。
3.3 θ服從三參數平移Γ分布
在θ服從兩參數分布假定中, 允許平均人流量θ=0的情況出現, 而實際研究中, 往往要選擇人流量比較密集的地點作為研究地點, 這就要求參數θ為正。因此, 我們可以適用平移Γ分布作為參數θ的先驗分布, 其密度函數為:
式 (7) 相當于兩參數Γ分布密度函數的圖像沿X軸向右平移x0個單位。
那么, 給定θ后, 人流量X服從參數為θ的泊松分布, 因此,
根據平移Γ的矩估計方法[10][11], 再由第2部分定理1和定理2, 就可以得到三參數平移Γ分布3個參數的矩估計:
記μ, σ2, γ分別為隨機變量X的期望, 方差和三階中心矩, 則有,
分別用樣本均值, 樣本方差和樣本三階中心矩代替式 (12) (13) (14) 中的期望, 方差和三階中心矩, 便得到了參數的矩估計, 然后通過式 (8) 可以擬合出人流量的分布。
4 結語
本文結合非壽險精算中風險異質性研究方法, 從人流量“相同”的判斷準則出發, 討論了市場調研中人流量不服從特定參數泊松分布的情況, 給出了3個可能適合反映人流量變化規律的分布形式。一方面, 希望為市場研究提供一種思路;另一方面, 也希望拋磚引玉, 能引起更深入的研究討論。然而, 這些結論是否能夠真正實用, 還有待實踐的檢驗。
摘要：本文結合非壽險精算中風險異質性研究方法, 給出不同研究時間或研究地點人流量是否相同的判斷準則, 即人流量隨機變量是否服從特定參數的泊松分布。并在此準則的基礎上, 進一步討論了人流量不服從特定參數泊松分布的情形:將泊松參數視為隨機變量, 給出了3種基于不同先驗信息的人流量分布形式。
關鍵詞：人流量,異質性,泊松分布,參數
參考文獻
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流量統計范文第4篇
1 渦街流量計的測量原理
在流體的流動方向上放置一個非流線型的物體旋渦發生體,當流體以足夠大的流速流過發生體后,上下交替產生正比于流速的兩列旋渦,旋渦的釋放頻率與流過旋渦發生體的流體平均速度及旋渦發生體特征寬度有關,其表達式為:
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式中 f——旋渦的釋放頻率,Hz;
ν ——流過旋渦發生體的流體平均速度,m/s;
d ——旋渦發生體特征寬度,m;
St ——斯特羅哈數,當雷諾數Re在102～105范圍時,St為常量。
當旋渦在發生體兩側產生時,利用壓電傳感器測出與流體流向垂直的交變升力變化,將升力的變化轉換為電的頻率信號,再將頻率信號進行放大和整形,得到與流體平均速度成正比的電信號,輸出到相應的儀表即可進行流量顯示、累積。
2 流量自動補償系統
渦街流量計屬于速度式流量計,其輸出信號與管道中流過的流體體積流量成正比,通過適當的補償公式可計算出流體的準確體積流量和質量流量。
2.1 水蒸汽自動補償系統
對于飽和蒸汽,其密度只與壓力有關,它們之間的對應關系為:
ρ= Ap + B (1)
式中 p—— 飽和蒸汽的絕對壓力,MPa;
A、B —— 待定系數。
在不同的壓力范圍內,系數A、B的值見表1。
對于過熱蒸汽,其密度和溫度、壓力均有關,它們之間的關系表示為:
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式中 p——過熱蒸汽的絕對壓力, MPa;
T ——過熱蒸汽的溫度,℃;
A,B,C ——待定系數,在一定的溫度、壓力范圍內均為常數。
渦街流量計的測量值,即為實際工況下被測蒸汽的體積流量Q。該值主要用來計算被測蒸汽的質量流量:
M = ρQ (3)
式中 M——質量流量,kg/h ;
ρ —— 實際工況下蒸汽密度, kg/m3;
Q ——渦街流量計測得的蒸汽體積流量, m3/h。
飽和蒸汽流量設計工況為溫度165℃,壓力0.7MPa(絕壓),密度ρ設=3.666kg/m3,正常流量為8 000kg/h。則其實際壓力波動范圍0.65～0.75MPa。該飽和蒸汽流量測量壓力自動補償系統原理如圖1所示,ECS-100型DCS圖形化組態如圖2所示。
計算流量計量程上限Qmax時,將有關參數代入式(3)得:
undefined
過熱蒸汽流量設計工況為溫度260℃,壓力0.7MPa(絕壓),密度ρ設=2.912kg/m3,正常流量8 000kg/h。則其實際壓力波動范圍為0.40～0.85MPa,溫度波動范圍220～320℃。該過熱蒸汽流量測量溫度、壓力自動補償系統的原理如圖3所示,ECS-100型DCS圖形化組態如圖4所示。
將有關參數代入式(3),得到流量計量程上限Qmax:
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2.2 氣體自動補償系統
因氣體介質的特殊性,其體積流量可分為實際工況下的體積流量(m3/h)和標準狀態下(或標定狀況下)的體積流量(Nm3/h或m3/h)。
渦街流量計的測量值,即為實際工況下氣體的體積流量。因實際工況會偏離設計工況,此測量值不能如實反應被測氣體的量,通常要借助于理想氣體的狀態方程將其換算成標準狀態下的體積流量,即:
undefined (4)
式(4)是將實測體積流量轉換成標準狀態下的體積流量。如要轉換成標定狀態下的體積流量,可將式中的T0用T20替代,其值為293.15K;Q0用Q20替代,其單位為m3/h。
查得標準狀態下氣體的密度,由氣體相應的體積流量公式計算出其質量流量,即:
M=ρ0Q0 (5)
氮氣流量設計工況為工作壓力0.6MPa,工作溫度25℃,正常流量2 000Nm3/h。該氮氣流量測量溫度、壓力自動補償系統的原理如圖5所示,ECS-100型DCS圖形化組態如圖6所示。
將有關參數代入式(4)得到標準(標定)體積流量量程上限Q0max(Q20max):
undefined
查得標準狀況下氮氣的密度為1.250 8kg/Nm3,標定狀況下氮氣的密度1.164 6kg/m3,將有關參數代入式(5)得到質量流量量程上限Mmax:
Mmax=ρ0Q0=1.2508×3170.58=3965.76kg/h
Mmax=ρ20Q20=1.1646×3402.73=3962.89kg/h
2.3 液體自動補償系統
由于液體的密度近似為常量,渦街流量計測得體積流量即為實際工況下的體積流量。體積流量轉換為質量流量的計算公式同氣體的質量流量公式。
3 結束語
渦街流量計應盡量安裝在遠離振動源和電磁干擾較強的地方,振動存在的地方必須采用減振裝置,減少管道受振動的影響。振動較大而又無法消除時,不宜采用渦街流量計。補償用的壓力變送器和溫度計應安裝在流量計的下游,并保證檢測點和流量計之間有足夠長的距離,以便不會影響流體的流場。
摘要：介紹了渦街流量計的測量原理,從工程應用的角度,系統地闡述了被測介質的工況(溫度、壓力)發生變化后,其流量自動補償的原理及實施方法。
流量統計范文第5篇
現金流量表是體現企業在某一特定的會計時間段內現金的流入和流出 (即是收支) 的重要的會計數據報表, 是企業在該會計時期內的運營活動、投資活動等經濟活動的動態會計數據報表。
按照目前的狀況而言, 現金流量表早已成為了世界通用的重要財務會計表格之一, 在企業進行財務管理時, 可以利用現金流量表取代財務變動表來了解和分析該企業的運營狀況, 并且提高各個會計報表數據的相對性、關系性和解釋性, 確保財務報告的主要目標能夠全面的展現出來, 確保企業管理層能夠以各個會計報表提供的會計數據為基礎, 從而分析企業的經營情況和發展狀態, 便于發現企業運營中存在的各種問題和不足, 并且及時對這些問題進行處理。
現金流量表反映的是一個企業在某一特定的會計時間段內現金流入或流出的具體狀況, 根據這些數據, 可以對該企業的支付功能、償債功能和資金的運轉功能、支付功能和企業自身對外籌資融資的需求度等方面進行評價。這樣將會有利于企業管理層能夠客觀的評價企業整體的運營狀況;運用分析凈收益和相關的現金收支的方法, 還能預測企業未來的融資籌資的能力, 評價企業的經營成效和盈利的質量, 從而分析企業的經濟活動對企業的運營和經濟狀況的影響, 便于企業管理層預測和策劃企業未來發展的現金流量。
二、現金流量的含義
(一) 經營活動
每個企業普遍都是通過銷售商品或服務, 進而收取現金的方式方法而得到現金的流入, 且其現金流入額度越大越好, 因為現金流入額度的大小決定著該企業的運營獲取現金的能力好壞。企業的大多數的現金都是通過經營活動中的銷售方式流入。雖然企業較為喜歡“一手交錢一手交貨”的現金交易, 而不喜歡賒銷, 但是隨著市場經濟的發展, 市場經濟中的競爭愈發激烈。企業想要在市場經濟中擁有較為強大競爭力, 并能在市場經濟范疇中搶占更多的市場份額, 就必須要采取各種經營策略和銷售策略, 讓企業的產品能夠更好的銷售出去, 搶占市場份額, 因此其銷售的方式不一定也不可能全部都為現金交易。因此, 企業的現金流入又產生了一個是否能夠及時收回貨款的問題。產品銷售后, 企業尚未完成經營活動, 必須要及時收回貨款, 這對于企業的經營活動的順利完成是非常重要的。因為, 現金的充足能夠確保企業資金鏈的順暢運行, 能夠及時的為企業提供現金支付, 為企業帶來某些額外的經濟活動機會, 而尚未回收的貨款則缺乏這個功能, 讓企業白白浪費這些活動機會。再加上, 我國目前的企業信譽情況不好, 債務狀況嚴重, 應收貨款很難回收, 壞賬死賬出現的幾率越來越大。所以, 在企業銷售活動中取得的現金的多少可以直接反映出目前該企業運營活動中現金流量好壞的狀況, 對于企業而言, 現金量越多越好, 這樣才能確保企業的正常運行, 確保企業的資金流動順利, 避免資金鏈斷裂的狀況的發生, 規避各種財務風險的能力和危機處理能力。
(二) 投資活動
投資活動產生的現金流量, 可以具體的體現企業中與投資相關的現金具體的流通狀況。按照目前的狀況而言, 企業的投資十分多樣化, 因此企業必須在確保資產安全的狀況下, 把企業資金進行合理的分配投資, 從而規避相對應的財務風險, 獲取最大的經濟效益。一方面, 企業的投資活動可以從內部開始進行, 對內進行投資, 對企業內部的設備、制度進行更新換代, 增強企業的生產能力和管理力度, 提高企業日常運營效率。另一方面, 企業的投資活動可以從外部進行, 通過各種渠道對外部進行直接或者間接地投資。投資有風險, 企業在大量投資支出現金后, 可以對企業的閑置現金進行利用, 但是與此同時還要承擔各種投資風險。若企業投資成功, 則會為企業帶來更多的現金流入, 為企業帶來巨大的經濟效益;若企業投資失敗則會導致企業中的大量現金流出, 對企業的經濟狀況帶來危機。
(三) 籌資活動
籌資活動主要是通過權益性投資、發行債券、買賣股份、借貸等方式方法籌集資金, 而籌資活動也會產生一定量的現金流量, 而這些現金流量的多少將會直接體現出企業利用市場經濟籌集資金的能力, 從而可以間接地體現出企業目前的經濟狀況的好壞。投資者和債權人在對籌資企業進行投資活動或者借債活動的過程中, 肯定會嚴謹考慮該企業的發展潛力和償債能力, 考慮該投資的風險程度。因此, 只有經濟狀況較好的企業, 才能吸引投資者投資、債權人借債和銀行借貸。因此, 企業的籌資能力強, 籌資活動中能夠產生大量的現金流量, 則可以說明該企業的財務狀況良好, 并且可以得到更好的發展。
三、現金流量表中的現金流量分析
利用現金流量表分析企業現金流量的過程中, 可以通過某些更為具體的數據來準確的深入的分析和了解企業的現金流量的現狀, 從多方面著手, 較為全面和準確的評價企業的運營狀況、現金流量動向和該企業的具體的財務經營狀況, 從而獲得較為全面的、精準的、價值高的、便于決策的各類信息數據。在運用這些數據時, 還必須要注意融合企業內其他各種方面的狀況, 從而使其結論更為全面, 避免出現片面的結論。
(一) 企業運營活動中的現金流量構造的探討。
在某個特定的時間段內, 對企業各個方面使用現金流量的各種不同的經濟活動進行嚴謹的探討和了解, 從而明確企業各個方面的部門或經濟活動與現金流量之間的聯系和相對意義。其中必須要對流入或流出結構和流入流出比進行深入的分析和了解。
企業必須要對流入結構進行深入的分析, 從而體現出各種現金流入活動的重要性和必要性。
流出結構中的現金流出, 通常由投資活動產生的現金流出、經營活動產生的現金流出和籌資活動產生的現金流出。企業將會利用流出現金與總體現金的比例對現金的余額結構進行分析, 體現出企業的余額形成原因, 體現各種現金流出活動的重要性和必要性。
(二) 現金流量的趨勢發展的預測。
趨勢發展的預測方法就是通過對持續兩年或以上的現金流量表數據進行盡可能深刻的探討和了解, 相互對比該現金流量表中相關的經濟活動項目額數、對比該現金流量表中一些固定成本支出的變化, 從而得出某些體現該企業財務經濟狀況的理論, 對企業的未來發展趨勢和方向進行準確的預測, 對預測企業未來將會面臨的問題和危機作出相對應的對策和處理。
(三) 探討企業的償債功能。
普遍是指企業使用企業本身的各種資產進行債務的償還的功能, 也體現在企業在滿足經濟活動要求上的資金調動的功能。通常包括短期償還能力和長期償還能力。而企業經常出現擁有大量抵債資產, 現金流量支付能力卻不好, 從而導致該企業償債能力低下的狀況。因此, 企業通常運用資產負債表和利潤表對償債能力進行分析。
(四) 分析企業現金籌集水平。
現金籌集水平通常由企業獲取的現金流入量和投入量的比例體現。其中企業的投入量包括企業的銷售收入、資產等。對企業現金獲取能力進行分析可以深入了解分析到目前該企業在經營活動中得到現金的多少。
(五) 企業的利潤水平的評價。
企業的利潤水平的評價是對企業經濟活動中的現金流量和毛利潤、資產收支等會計數據之間的相互聯系進行深入的探討和了解, 反映出該企業在該時間段內擁有的經營能力和該企業在未來得到發展和盈利的綜合能力。
四、總結
總而言之, 現金流量表的編制對企業現金流量的管理有著重要的, 不可或缺的意義。
參考文獻
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流量統計范文第6篇
關鍵詞：電磁流量計,示蹤相關流量計,測井儀,注入井
注聚采油是大慶油田三次采油提高采收率增產的重要舉措之一,目前大慶油田聚驅原油年產量已達一千多萬噸。大批注水井改為注聚井,同時在采油井周圍增加了大量新鉆的注聚井,因此注聚井注入剖面測試問題成為油田動態監測的重要問題之一。隨著油田開發的需要和采油工藝技術的不斷發展,聚驅油田注入井的注入液種類越來越多,粘度差異也較大,注入管柱更是多種多樣,單一的電磁流量計、同位素吸水剖面測井儀、示蹤相關流量計等測井方法已不能滿足目前注聚井測試的需要,需要研制一種組合測井儀,進行綜合測井。
電磁流量與示蹤相關流量組合測井儀的結構及原理
1 電磁流量與示蹤相關流量組合測井儀的結構
電磁流量與示蹤相關流量組合測井儀結構如圖1所示。自上而下依次為上扶正器、固體顆粒同位素釋放器、液體同位素釋放器、遙測四參數短節(含磁性定位器、井溫、壓力、伽馬)、下伽馬儀短接、下扶正器、電磁流量計。上扶正器、下扶正器可保證儀器居中[1];磁性定位器可確定儀器的深度;遙測四參數短節中的伽馬儀和固體顆粒同位素釋放器共同組成同位素示蹤注入剖面測井系統,用于分層流量的測量[2];上下伽馬儀和液體同位素釋放器組成示蹤相關流量測井系統,可用于油管外流量的測量[3];電磁流量計進行油管內流量的測量。溫度、壓力作為環境條件測量參數。
該組合儀短接的接口采取絲扣套式結構,連接方便,不易脫扣,既繼承了原各測試短接的優點,又對組合儀的總體結構進行了優化,既縮短了原儀器串長度,又提高了各短接的可靠性。
2 技術指標
本組合儀的標定是在大慶油田測試分公司模擬井實驗室進行的。經檢驗,儀器的主要技術指標為:
(1)耐溫:125℃;
(2)耐壓:60MPa;
(3)外徑:38mm;組合儀全長儀器6.8m;
(4)電磁流量計:2m3/d~500m3/d±5%;
(5)溫度計:0℃~125℃±1℃;
(6)壓力計:0.1MPa~60MPa,優于0.5級。
3 測量原理
電磁流量與示蹤相關組合測井儀根據優勢互補的原則,把電磁流量計、示蹤相關流量計、同位素吸水剖面測井儀組合到一起,發揮各流量計的優點,進行注入剖面組合流量測井,并附加井溫、壓力、CCL參數,采用遙測技術,一次性下井,可同時錄取油管內電磁流量、油套空間內的示蹤性相關流量及同位素吸水剖面、井溫、壓力、磁性定位等六參數測井資料。利用電磁流量計在管內點測流量精度高、穩定性好的特點,可準確地測量注入管柱內的流量[4];利用示蹤相關流量計能夠測量管外流量的特點,可測量流入注入點后流量的分配情況;發揮各流量計短接的優勢,進行組合流量測井,測井資料能相互印證,進而給出較準確的綜合解釋結果,特別是采用電磁流量、放射性相關流量、井溫資料與同位素吸水剖面測井資料進行對比,提高了解釋精度及準確性[5]。
4 解釋方法及軟件
(1)解釋方法
采用電磁流量與示蹤相關綜合解釋方法,對其中解釋參數進行互相校正,從而消除了管徑變形對流量的影響,具體解釋由軟件來實現。
首先進行電磁流量解釋,解釋采用的是積分法,根據其結果確定參數,然后進行示蹤相關解釋,對于示蹤相關則采用相對復雜重心相關法代替以前的尋峰法,從而消除了儀器擾動對測量精度的影響,使測量精度有所提高。
(2)解釋流程及軟件
圖2為解釋軟件流程圖,其中電磁流量解釋采用積分法,示蹤相關解釋采用重心相關法。
圖3為部分軟件顯示界面,軟件可在Windows98/XP系統下運行,操作方便,能提高工作效率;數據可在現場解釋處理,使結果更貼合實際,從而提高解釋精度及效率,增加測井數據預處理功能,有效去除干擾,進一步提高測井資料解釋的準確性。
測井實例及其應用效果
電磁相關組合儀是把多種參數結合到一起,其資料能相互印證,解釋精度及準確性較高,適于介質為聚合物和水的注入剖面測井。為保證測量解釋的準確程度,共計進行80井次的現場試驗,其中聚驅井70口,注水井10口。在80井次實驗中,因示蹤液遇阻及井下儀故障等原因,測成76口,成功率95%。
通過現場試驗,驗證了測井儀在結構設計、制造工藝上的合理性及數據采集、信號傳輸等工作性能的可靠性,以及儀器的穩定性、重復性和可靠性,并檢驗了儀器的技術性能指標,確定了解釋模型中的系數,其中60口現場試驗的測井資料已被地質部門采用,創產值240余萬元,取得了可觀的經濟效益。
1 測井實例一
北1-XXX,該井實注流量120m3/d,井口壓力14MPa,被測流體為聚合物。測量井段為1 028~1 053m,該井段有二級配水器,第一級配水器內有4個吸水層,分別位于配水器的正對或下方,層間距大于0.5m,且正對的層位可通過間接測量測得,適于示蹤相關流量測井及同位素吸水剖面測井。而第二級配水器內有3個吸水層,分別位于配水器的上方,層間距較大,由于該配水器位于整個配水管柱的下端,相關測井受油管與油套空間示蹤液體重疊影響較小,也適于示蹤相關流量測井及同位素吸水剖面測井。
利用電磁流量計測得管內總流量為120m3/d,第一、第二級配水器的相對注入量分別為25%和75%,而利用同位素吸水剖面測得相對注入量分別為36%和64%,兩測試結果主吸水層一致,差異的主要原因是同位素吸水剖面測井受沾污不同的影響,使其解釋結果存在一定誤差,同位素吸水剖面測井結果需補充校正。由于本井同位素吸水剖面測井結果受影響的因素較多,以電磁流量計、示蹤相關測井測試結果解釋較為合理。通過與地質部門驗證,該結果與所對應的受益的產出井的產出液量相一致,主產層為第二級配水器下端的PI7,而非第一級配水器上端的PI2(4)。圖4為北1-XXX井組合測井儀綜合解釋成果圖。
2 測井實例二
北2-XXX,該井實注流量97m3/d,井口壓力12.9MPa,被測流體為聚合物。測量井段為北2-XXX,該井實注流量97m3/d,井口壓力12.9MPa,被測流體為聚合物。測量井段為1 048.5~1 065m,該井段有二級配水器,第一級配水器內有1個吸水層,位于配水器的下方,配水器水嘴距吸水層1.2m,適于示蹤相關流量計進行油套空間內測井,可對該吸水層細分測試,按試驗設計劃分為4個吸水層;而第二級配水器內有2個吸水層P12、P12-3,分別位于配水器的上方,由于該配水器位于整個配水管柱的下端,相關測井受油管與油套空間示蹤液體重疊影響較小,也適于示蹤相關流量計進行油套空間內測井,并對厚層吸水層P12-3進行細分測試。經分析該井適宜示蹤相關流量測井。
利用電磁流量計、測得管內總流量為97m3/d,第一、第二級配水器的相對注入量分別為38.1%和61.9%;而利用同位素吸水剖面測得相對注入量分別為0%和100%,兩者相差較大,經分析認為其主要原因是配制的示蹤劑黏度過大,以至于同位素抱團,共同流入第二級配水器;經過與地質部門驗證:第一級配水器對應的吸水層SⅢ10-2是滲透性較好的吸水層,為主力吸水層,對應的產出井也為主力產層,由此證明同位素吸水剖面測試的結果有誤;根據優勢互補的原則,其測量結果需補充校正。圖5為北2-XXX井電磁流量計與示蹤相關流量組合測井儀同位素吸水剖面解釋成果圖及綜合解釋成果圖。
通過現場試驗結果證明:組合儀在現場測試中每口井均進行重復測量,測井資料重復性都比較好,其重復測井最大誤差為4.8%,該儀器適于介質為聚合物和水的注入剖面測井,通過組合測井,發揮了各流量計短接的優勢,達到去粗存精,去偽存真的測試結果,經過綜合解釋,其測試結果能準確地反映配注井注入狀況,能夠完成注聚井吸水剖面的測試任務,為油田監測提供準確的測井資料。
結論
電磁流量與示蹤相關組合儀是將多種注入參數組合在一起,以發揮各流量計的優點,測井資料能相互印證,可以給出準確的流量綜合解釋結果,該組合儀具有測井成功率高,重復性較好等特點。該組合儀經過現場試驗,證明電磁流量與示蹤相關測井儀適于注入介質為聚合物和水的注入剖面測井,測井資料能夠較真實反映井下動態情況。
電磁流量與示蹤相關測井儀具有以下優點:
(1)參數組合,使測井資料能相互印證,進而給出較準確的綜合解釋結果,提高了解釋精度及準確性。
(2)可根據實際情況,靈活合理的進行組合優選測井效率較高。
(3)改進完善了軟件操作方式,數據可在現場解釋處理,使得解釋結果更加貼合實際,在原有尋峰法的基礎上進行重心相關,使得解釋精度有所提高。
參考文獻
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