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成績統計生物教學論文范文

2023-09-16

成績統計生物教學論文范文第1篇

摘 要:生物統計學是高校生物科學的專業基礎課,該文結合生物統計學教學改革實踐,就優化教學內容、教學手段,教學方法,考試方式等方面進行了論述,提出了生物統計學課程教學改革的途徑,以期培養學生學習興趣,提高教學效果。

關鍵詞:生物統計學;教學改革;教學效果

Key words: Biostatistics;Teaching reform;Teaching effect

當前,隨著互聯網時代的到來和生物科學的迅猛發展,實驗技術和研究方法不斷創新,實驗數據呈幾何級數的增長,如何處理、分析實驗數據,解析科學規律,已成為生物科學發展的限制因素。生物統計學是一門探討如何進行生物學實驗研究的設計,取樣,分析,資料整理和推到科學規律的工具科學,目前已經廣泛應用于生物學科領域[1,2]。隨著高校教學改革的不斷深入,如何培養學生利用統計學原理和分析方法解析科學規律,培養學生科研素養,提高整體素質,已經成為高校生物統計學教學改革的重要研究課題[3-5]。結合多年的教學經驗,筆者通過分析高校生物統計學教學中存在問題,就教學內容和教學方法進行了探索,以期提高教學效果,適應新時期生物學發展的需求,培養合格的統計學人才。

1 教學現狀和問題分析

1.1 教學內容偏重理論講授,學生學習興趣較低 目前的生物統計學的教學主要是教師依托教材,講授相關的統計理論和分析方法,推到涉及到的定理和公式。生物統計學課程的理論抽象,難以理解;概念和公式多而復雜,難以記憶和應用,導致該課程在教學上具有“難教”“難懂”“難學”的特點。傳統教學以板書為主,或結合多媒體授課,主要理論知識,導致學生機械的記憶有關公式,不能當堂理解其含義并靈活運用。當學生跟不上教師的授課節奏或因事假而耽誤課程,就更難理解后續章節內容,久而久之便對該課程失去興趣,而且極易產生抵觸心理。

1.2 課程內容設置不合理,軟件教學和理論教學脫節 隨著科學技術的迅猛發展,大量的數據不斷產生,即進入大數據時代,要利用生物統計學解決實際的科研問題,單憑依據統計理論和方法,計算相應的統計值指標是不夠的,而需要相應的統計學軟件分析試驗數據,得出科學的結論。目前多數高校生物類專業的生物統計學課堂理論教學與統計軟件上機試驗不能有機結合。目前隨著生物科學的快速發展,各類統計軟件被廣泛開發和應用,比如Excel表統計分析工具、SAS、SPSS、R語言和DPS數據處理軟件等等,各高校一般都是對各種統計軟件進行簡單的說明講授,而不是針對不同專業學生選擇合適的軟件進行深入的講解,使學生理解并掌握一類軟件,并能靈活運用,導致課堂所學內容與科研實踐不能緊密結合,學生利用軟件分析解決科學問題的能力不能顯著提高。

2 生物統計學課堂教學的改革和探索

2.1 明確培養目標,優化教學內容 生物統計學是一門理論性和實用性都較強的專業基礎課,統計方法具有很強的實用性,由于生物科學實驗技術的不斷發展和創新,加之生物統計學課程學時的限制,在教學中因注重講解統計方法的發展變化及其在實踐中的應用。因此,在課堂教學中應采用案例教學,設計并引入適宜的統計案例,從案例的數據資料開始,講解根據實驗目的,如何采用不同的實驗設計或調查方式進行數據的搜集,怎樣設計實驗或調查方案,如何保證取得樣本的代表性,如何減小實驗誤差,如何利用相應的統計方法如假設檢驗、方差分析、回歸分析、卡方測驗等分析試驗數據,提高統計分析方法的可學性和應用性,為學生踏入社會運用統計方法解決科學問題奠定基礎,進而培養學生對生物統計學的學習興趣。因此,應該根據生物類專業的特點和需求,合理安排教學內容,改革教學方法和手段,體現生物統計方法的實用性和重要性。

2.2 結合軟件教學,提高實踐能力 目前在多數農業類高校生物統計教學中,課堂教學和軟件應用環節脫離,教師在課堂理論教學中沒有把相關軟件的應用融合進去,導致學生死記硬背理論和公式,不能靈活運用,而進行軟件教學時,學生忘記相關理論或分析方法不能與相關理論聯系,只能照搬硬套,機械的分析數據,不理解分析原理或不能解釋所分析結果。因此,在課堂教學中,教師應根據所講章節內容,結合相關軟件如DPS、SPSS、EXCEL等進行課堂演示講解,重點講述分析原理及其對分析結果科學合理的解釋。增加課堂軟降實訓內容,增強學生課堂理解統計學原理和實際應用的實踐能力,提高課堂趣味和效果

2.3 創新教學手段,培養學習興趣 生物統計學內容枯燥,公式繁多,理論抽象,單一的教學形式很容易使學生對該課程產生厭學情緒,因此,在授課過程中,應針對不同的教學內容,改革教學方法,豐富教學手段,提高學生的注意力,培養學生的學習興趣。在理論課程的教學過程中,例如引入具體的案例,結合軟件進行數據分析,引導學生通過分析具體案例,深入淺出的將理論知識傳授與實踐能力培養相結合,加深對理論知識的理解和把握。再如課堂教學中探索“講—學—練—思—拓”的能力訓練的教學模式,由課堂教師的“一言堂”變成教師和學生互動的“多言堂”,學生由“被動”變成“主動”,活躍課堂氣氛,充分調動學生學習的積極性,挖掘統計學學習的趣味性。打破僵化死板的傳統教學模式,樹立以學生為本的教學思想,培養學生個性化發展和自主學習能力,創新思維能力和實踐能力,有助于學生理解和掌握相關統計方法,強化統計思維。

2.4 構建網絡教學平臺,拓寬學習溝通渠道 充分利用發達的網絡技術和多媒體技術,構建統計學網絡教學平臺。教師以互聯網為媒介,進行課外資料傳送,布置作業、單元測試、模擬考、答疑及討論等課外教學活動。網絡教學平臺為教師和學生提供了一個多層次,立體化的教與學互動空間,學生可根據自己的實際情況調整學習內容和進度,進行主動學習;教師可以及時獲得日常教學情況反饋,便于及時調整教學工作。

3 優化考核方式,達到學以致用的目的

考核是采用科學的方法衡量學生知識掌握程度和教師教學效果的一種重要方式。傳統的考核方式主要以閉卷考試為主,主要側重課本基礎知識和基本技能的理論性考查。由于該課程的應用較強,除了傳統的閉卷考察理論知識之外,還應該加強學生的對理論知識應用性的考察。因此,可將該課程的考核方式分為以下3部分:首先是理論知識的考核,以閉卷考試方式進行,權重占總成績的60%;其次為上機操作考核,考查學生利用所學的統計學軟件在計算機上完成實驗數據的整理、分析和統計推斷等,權重占總成績的30%;最后是平時成績的評析,主要考查學生的課堂表現、作業完成情況和出勤率等,權重占總成績的10%。通過以上的考核方式,希望能對學生掌握本課程理論知識、對理論知識的實踐性以及學生自覺性、學習態度等有一個綜合的評定。

生物統計學課程作為生物學領域中重要的工具課,對于學生的專業課學習和以后的畢業論文設計及將來從事相關專業的工作十分重要。要提高生物統計學課程的教學效果和質量,教師不僅要努力鉆研探索,提高自己的綜合素質,同時也必須緊跟時代發展步伐,優化教學內容,改進教學方式。只有不斷地探索和改進,才能提高學生運用知識解決實際問題的能力,提高教學效果和質量。

參考文獻

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[2]陳秀莉.生物統計學教學改革實踐與體會[J].陰山學刊,2014,28(3):90-92.

[3]徐向華,劉翠英,李仁英,等,宮敏.生物統計學課程教學改革與實踐[J].安徽農業科學,2013,41(12):5618-5619,5621.

[4]李昆太,程新.生物統計學教學改革初探[J].大學教育,2013(7):93-94.

[5]戚文華,蔣雪梅.《生物統計學》實驗教學方法探索[J].安徽農學通報,2013,19(15):148-149.

(責編:張宏民)

成績統計生物教學論文范文第2篇

一、員工信息表公式

1、計算性別(F列) =IF(MOD(MID(E3,17,1),2),"男","女")

2、出生年月(G列) =TEXT(MID(E3,7,8),"0-00-00")

3、年齡公式(H列) =DATEDIF(G3,TODAY(),"y")

4、退休日期 (I列) =TEXT(EDATE(G3,12*(5*(F3="男")+55)),"yyyy/mm/dd aaaa")

5、籍貫(M列) =VLOOKUP(LEFT(E3,6)*1,地址庫!E:F,2,) 注:附帶示例中有地址庫代碼表

6、社會工齡(T列) =DATEDIF(S3,NOW(),"y")

7、公司工齡(W列) =DATEDIF(V3,NOW(),"y")&"年"&DATEDIF(V3,NOW(),"ym")&"月"&DATEDIF(V3,NOW(),"md")&"天"

8、合同續簽日期(Y列) =DATE(YEAR(V3)+LEFTB(X3,2),MONTH(V3),DAY(V3))-1

9、合同到期日期(Z列) =TEXT(EDATE(V3,LEFTB(X3,2)*12)-TODAY(),"[

10、工齡工資(AA列) =MIN(700,DATEDIF($V3,NOW(),"y")*50)

11、生肖(AB列) =MID("猴雞狗豬鼠?;⑼谬埳唏R羊",MOD(MID(E3,7,4),12)+1,1)

二、員工考勤表公式

1、本月工作日天數(AG列) =NETWORKDAYS(B$5,DATE(YEAR(N$4),MONTH(N$4)+1,),)

2、調休天數公式(AI列) =COUNTIF(B9:AE9,"調")

3、扣錢公式(AO列) 婚喪扣10塊,病假扣20元,事假扣30元,礦工扣50元

=SUM((B9:AE9={"事";"曠";"病";"喪";"婚"})*{30;50;20;10;10})

三、員工數據分析公式

1、本科學歷人數

=COUNTIF(D:D,"本科")

2、辦公室本科學歷人數

=COUNTIFS(A:A,"辦公室",D:D,"本科")

3、30~40歲總人數

=COUNTIFS(F:F,">=30",F:F,"

四、其他公式

1、提成比率計算

=VLOOKUP(B3,$C$12:$E$21,3)

2、個人所得稅計算

假如A2中是應稅工資,則計算個稅公式為:

=5*MAX(A2*{0.6,2,4,5,6,7,9}%-{21,91,251,376,761,1346,3016},)

3、工資條公式

=CHOOSE(MOD(ROW(A3),3)+1,工資數據源!A$1,OFFSET(工資數據源!A$1,INT(ROW(A3)/3),,),"") 注:

A3:標題行的行數+2,如果標題行在第3行,則A3改為A5 工資數據源!A$1:工資表的標題行的第一列位置

4、Countif函數統計身份證號碼出錯的解決方法

由于Excel中數字只能識別15位內的,在Countif統計時也只會統計前15位,所以很容易出錯。不過只需要用 &"*" 轉換為文本型即可正確統計。 =Countif(A:A,A2&"*")

五、利用數據透視表完成數據分析

1、各部門人數占比

統計每個部門占總人數的百分比

2、各個年齡段人數和占比

公司員工各個年齡段的人數和占比各是多少呢?

3、各個部門各年齡段占比

分部門統計本部門各個年齡段的占比情況

4、各部門學歷統計

各部門大專、本科、碩士和博士各有多少人呢?

5、按年份統計各部門入職人數

每年各部門入職人數情況

附:HR工作中常用分析公式

1.【新進員工比率】=已轉正員工數/在職總人數

2.【補充員工比率】=為離職缺口補充的人數/在職總人數

3.【離職率】(主動離職率/淘汰率=離職人數/在職總人數=離職人數/(期初人數+錄用人數)×100%

4.【異動率】=異動人數/在職總人數 5.【人事費用率】=(人均人工成本*總人數)/同期銷售收入總數

6.【招聘達成率】=(報到人數+待報到人數)/(計劃增補人數+臨時增補人數)

7.【人員編制管控率】=每月編制人數/在職人數

8.【人員流動率】=(員工進入率+離職率)/2 9.【離職率】=離職人數/((期初人數+期末人數)/2)

10.【員工進入率】=報到人數/期初人數

11.【關鍵人才流失率】=一定周期內流失的關鍵人才數/公司關鍵人才總數

12.【工資增加率】=(本期員工平均工資—上期員工平均工資)/上期員工平均工資

13.【人力資源培訓完成率】=周期內人力資源培訓次數/計劃總次數

14.【部門員工出勤情況】=部門員工出勤人數/部門員工總數 15.【薪酬總量控制的有效性】=一定周期內實際發放的薪酬總額/計劃預算總額

16.【人才引進完成率】=一定周期實際引進人才總數/計劃引進人才總數

17.【錄用比】=錄用人數/應聘人數*100% 18.【員工增加率】 =(本期員工數—上期員工數)/上期員工數

本文Excel示例下載(百度網盤):https://pan.baidu.com/s/1kVLvWwR 今天分享的Excel公式雖然很全,但實際和HR實際要用到的excel公式相比,還會有很多遺漏。歡迎做HR的同學們補充你工作中最常用到的公式。

要點回顧:

1. 員工信息表公式

2. 員工考勤表公式

3. 員工數據分析公式 4. 其他公式

成績統計生物教學論文范文第3篇

摘要:本研究針對生物統計附試驗設計課程的實驗教學中存在的問題,采取了SPSS統計軟件的應用、數顯互動系統的應用、上機考核方式的改革等多種改革措施,增強了學生對生物統計附試驗設計的學習興趣及動手能力,提高了實驗教學效果。

關鍵詞:生物統計學;SPSS;考核方式;改革

生物統計學是數理統計方法在生物科學領域的應用,它主要是研究數據資料的收集、整理、分析和解釋的科學[1]。生物統計學是我院動物科學、動物醫學、動物藥學、動植物檢疫、水產飼草等專業的專業基礎課,由于該課程理論抽象、公式繁多、內容枯燥,是學生們普遍認為難學的一門課程[2]。實驗教學是培養學生理論聯系實際,提高創新意識和實踐能力的重要環節。在生物統計學的教學工作中充分認識并落實實驗教學的地位,對于培養學生運用數理統計方法解決生物學領域問題的能力、增強創新意識、提高人才培養質量有著重要的作用[3]??梢妼嶒灲虒W在生物統計學中占有重要地位,因此我們應該注重實驗教學環節并對其適時改革。

一、SPSS在生物統計學上機實驗中的應用

目前,在生物統計學上機實驗課中,可選用的軟件有Excel、SPSS、SAS、Oringin和R軟件等[4-7]。其中SPSS為專業統計軟件,其統計分析功能較強,是復雜、大型統計分析中的常用工具[8]。SPSS即社會科學統計軟件包是世界著名的統計分析軟件之一,“易學、易用、易普及”是SPSS軟件最大的競爭優勢,也是廣大數據分析人員對其偏愛有加的主要原因。SPSS主要具有以下優點:大量成熟的統計分析方法、完善的數據定義操作管理、開放的數據接口、靈活的統計表格和統計圖形。因此我們在實驗教學中首選SPSS軟件作為上機用統計軟件。由于SPSS軟件版本多,而且多為英文版,對于初學者來說中文版本更為適合,因此我們專門購買了SPSS17中文多國語言版本。

SPSS軟件運行時有多個窗口,各窗口有各自的作用,但是想快速入門,只需要熟悉兩個基本窗口即可,他們是數據編輯窗口(SPSS Data Editor)和結果輸出窗口(SPSS Viewer)。數據編輯窗口是SPSS的主要程序窗口(見圖1),其功能主要是定義SPSS數據的結構、錄入數據和管理數據。數據的錄入一般分兩種方法:(1)在數據編輯窗口里,新建數據,首先打開數據編輯窗口的左下方“變量視圖”,在里面定義需要錄入數據的變量名稱以及其他選項,如圖1中的“品種”、“血糖值”就是變量名,然后回到數據視圖,可以在定義好的變量下錄入相應的數據。(2)在數據編輯窗口里,可以直接打開已經存在的數據,如“.cav、.xls、.dbf、.txt”等形式的數據資料。SPSS結果輸出窗口是SPSS的另一個主要窗口(見圖2),它的主要功能是顯示管理SPSS統計分析結果、報表及圖形。SPSS結果輸出窗口中顯示的結果等信息可以保存起來,以后需要時候可以再打開查看結果。

二、數顯互動系統在生物統計學上機實驗中的應用

生物統計學的上機操作實驗環節可以提高學生的動手能力,還可以提高其解決實際問題的能力。但是對于從未接觸過SPSS統計軟件的初學者來說,只是口述SPSS統計軟件的各種操作是不夠的,學生不容易接受,而且會手忙腳亂。因此我們使用的是Motic第二代數碼顯微互動系統,該系統由教師主控單元、學生終端單元和鏈接教師和學生間的網絡系統三部分組成。該系統的優點在于可進行圖像的實時數字傳輸,實現師生雙向信息互動和文件傳送[8]。

生物統計學的整個上機實驗過程主要包括以下幾個環節:(1)老師演示:學生上機操作前老師要以例題的形式進行講解和操作,教師通過數碼互動系統在主控單元計算機屏幕進行數據分析操作,每名學生坐在自己的電腦前就可以從電腦上看到教師分析數據時的每一個操作動作,這樣可以使得學生很快就掌握了該次上機的詳細操作步驟。(2)學生操作:學生針對本次實驗內容自己上機運用SPSS軟件進行相應的統計分析,在這個環節里如果學生遇到不會操作的地方,可以舉手向老師請教,在老師的指導下能夠順利完成實驗內容。(3)寫電子版實驗報告:只用SPSS分析完數據還不夠,還要會分析最終結論(即統計推斷)。因此學生要把實驗的主要結果(圖、表等)和最終結論填寫到實驗報告中。最終以Word的形式通過Email發送給老師。

三、生物統計學上機考核方式的改革

考核方式的改革是生物統計學實驗教學改革的重要組成部分。合理的考核評價體系,對于客觀、全面評價學生的學業水平和引導學生的學習方向上發揮著重要作用,能夠達到調動學生積極性,提高學生學習效率的目的[3]。以往的上機考核多以上機實踐總結和考勤作為評分標準,學生在寫上機實踐總結時往往存在抄襲,而且文筆好的學生寫的總結內容豐富全面,可能得了高分,這樣對于學生的動手能力和水平難以準確地給予評價。因為我們針對上機考核方式進行了一些改革。在上機考核中增加了電子實驗報告和上機考試這兩部分。電子實驗報告是每次實驗課上當堂完成實驗操作結果那部分,既可以作為檢驗學生對每節實驗課是否掌握的依據,還可以提高學生的電腦運動能力(Word)。上機考試主要是針對整個上機實驗內容進行抽樣考試,我們事先出各種類型的試卷,針對不同的班級隨機抽取一個類型的試卷進行上機考試,因為班級多,而計算機機房的電腦有限,只能采用各個班級輪流上機考試。為了杜絕了不同班級考題一樣及考題外漏等問題,我們分別出了A、B、C等多種類型試卷。最終,上機總分=考勤(10%)+電子實驗報告(20%)+上機考試(70%)。

四、結語

通過以上SPSS軟件的應用、數顯互動系統的應用以及多元化評定上機考核等方面的改革與實踐,使得學生對生物統計學的學習、理解、操作等情況能夠及時反饋給老師,老師可以根據情況不斷完善實驗教學方法和手段,從而提高實驗教學效果,同時增強了學生的動手能力和解決實際問題能力。學以致用是生物統計學最重要的特點之一,因此不僅要求學習者掌握知識,更要學會應用知識[9]。尤其是在做本科生或研究生畢業論文的時候,學生應該能夠獨立完成合理試驗的設計,運用SPSS統計軟件,針對不同數據進行分析,完成高質量的畢業論文。

參考文獻:

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[3]張強,張建平.生物統計學實驗教學的探索與實踐[J].實驗室科學,2012,15(6):15-18.

[4]梅花,白乙爾圖.SPSS統計軟件在《生物統計學》教學中的實例應用[J].中國畜牧獸醫文摘,20l2,(7):217.

[5]朱水平.生物統計學實驗教程[M].云南科技出版社,2006.

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[7]馬相如.自由軟件R及其在生物統計學教學中的使用[J].科技傳播,2010,(3):81-82.

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[9]鄭惠玲,魏澤輝.畜牧獸醫專業生物統計學教學的改革探索[J].黑龍江畜牧獸醫,2010,(9):170-171.

成績統計生物教學論文范文第4篇

1增強學生對《生物統計學》重要性的認識

《生物統計學 》在很多高校課程計劃中是選修課, 學分也較低, 所以很多學生認識不到該學科的重要性, 重視程度不夠, 學習中缺乏主觀積極性, 這樣直接影響了課堂教學效果。 任課教師在本課程緒論講課之前應首先強調本課程學習的重要性, 闡述通過本課程的學習, 將對學生的學習和今后的科研等相關工作帶來哪些幫助, 讓學生在思想上對其重要性有足夠的認識。本課程的理論將會為他們的畢業論文中的試驗設計和實施進行指導, 并在試驗數據的收集、整理和統計分析以及解釋統計分析結果中得到應用, 與生物專業學生的畢業論文中試驗設計、分析和撰寫直接相關。 并且生物統計學知識在學生畢業以后的工作中也會經常用到, 尤其數據的收集、整理和統計分析以及解釋統計分析結果, 在很多實際工作中都會經常用到。

2選擇適合學生的教材及內容

《 生物統計學 》 是應用性學科, 針對不同的生物專業方向, 如生態學、動物科學、農學、生物科學、生物技術、醫學等不同的專業, 其教材內容, 尤其其中的例題, 應選擇與專業相關的內容。 近幾年來, 隨著教學改革的不斷深化, 各版本的生物統計學教材很多, 每一本教材都有其自身的特點, 內容和難易程度又均有不同。 首先應該根據學生的專業方向選定合適的生物統計學教材, 課堂教學中, 學生需要的或熟悉的實例內容能引起學生學習的興趣, 這樣能有效地提高課堂教學效果。 從學生的課堂表現可以看出, 學生非常樂意學習一些能夠緊密聯系本專業的實際例子。 在上課時授課教師必須考慮這種情況, 結合專業術語和統計原理, 多舉實例著重突出統計原理在科研實踐中的應用, 體現因材施教的教育理念[3]。

3多媒體教學的應用

多媒體教學是現代化教學的重要形式之一。 《生物統計學》概念多, 公式多, 統計計算過程煩瑣冗長。 如果在課堂上用板書的形式進行演算, 則既浪費課堂教學時間, 又容易出錯[4]。 在 《生物統計學》教學中應用多媒體能夠節省教學時間, 并能將抽象、難懂的統計概念和公式變得直觀、形象, 教學質量和教學效果會得到很大提高。 多媒體教學使《生物統計學》教學內容量增大而且豐富, 在多媒體教室能演示數據分析軟件如Excel、SPSS、SAS等的常用功能, 促進教學內容的進一步深化。

4增加實踐教學環節

實踐教學是高校實現以人才培養為目標的重要教學環節, 是培養學生專業技能和實踐技能的重要途徑。 《生物統計學》是應用性較強的學科, 在教學中, 不僅要學生主動參與課堂學習和課后習題練習, 還要讓學生參加相關的科學試驗, 使生物統計學理論知識在試驗設計、實施及數據統計中得到應用, 提高學生的科研分析能力和科研素質。 統計生物學主要是數理統計和試驗設計的原理內容, 數據分析軟件操作的學習也是課堂教學的重要內容, 對具體數據分析軟件的操作應用應有選擇的介紹。 讓學生應用常用的生物統計軟件進行數據統計和分析, 提高學生數理分析興趣和能力, 鞏固課堂教學效果。

5結語

《 生物統計學 》 是以概率論和數理統計為基礎的應用性學科, 是生物專業中的工具性學科, 如果沒有足夠的重視和實踐教學, 學習中固然存在一定的困難, 任課教師除了教好課程內容以外, 還應該激發學生對該學科的學習熱情和不怕困難的勇氣, 在教學中讓學生體會到解決困難、戰勝困難的學習樂趣。 對于以應用為主的生物統計學課程, 在教學中應重點培養學生學習的積極主動性。 注重發揮學生的主體性作用, 倡導學生主動參與教學實踐活動, 調動學生的學習積極性。 課余時間鼓勵學生積極參與科研工作, 從試驗實踐中進一步學習和鞏固統計學相關知識。 統計學的內容博大精深, 作為生物統計學課程的教師, 應努力找出教學中的不足, 加強自身專業知識的學習, 并努力探索新的教學思路和方法, 提高生物統計學教學效果, 培養有能力、高素質的大學生, 為學生今后參加或從事的科研工作奠定基礎。

摘要:《生物統計學》是概率論和數理統計原理和方法在生物學研究中的應用學科, 是高校生物學、生態學、農學、醫學等專業的基礎課程之一。本文從增強學生對生物統計學學習重要性的認識、選擇適合學生的教材及內容、增加多媒體教學的應用、加強教學實踐環節四個方面, 探討了如何提高生物統計學教學的效果。

關鍵詞:生物統計學,教學效果,探討

參考文獻

[1] 李春喜.生物統計學 (第四版) [M].北京:科學出版社, 2008.

[2] 呂敏芝, 林樹茂, 何蘭花, 郭金彪.生物統計學教學改革實踐與體會[J].中山大學學報論叢, 2007, (4) :223-225.

[3] 徐艷花.《生物統計學》課程教學實踐與思考[J].讀與寫:教育教學刊, 2013, 10 (1) :40-41.

成績統計生物教學論文范文第5篇

1 教學內容的更新

《生物統計學》主要講述四個方面的內容, 在教學實踐中不同內容采用相應的教學方法: (1) 針對科學研究基本過程、試驗方案制定和試驗誤差及其控制這一部分內容, 講述生物試驗的誤差來源和控制誤差的技術、試驗設計、實施規則, 試驗設計重點講清試驗設計的基本原則, 并結合實際講清不同的試驗設計的基本思想和設計方法, 對試驗所得資料的分析方法則要求學生自學; (2) 針對研究對象總體的理論分布、統計數的抽樣分布, 及統計數的理論概率等描述性統計學的知識, 應重點講授連續性資料的整理方法; (3) 針對統計推斷的基本方法、平均數比較的u測驗和t測驗、F測驗和x2測驗及其應用, 包括計量數據的方差分析和計數數據的統計分析, 方差分析的應用, 介紹單因素、多因素試驗結果的統計分析等內容;應重點講授正態分布的概率計算方法和對各種資料的檢驗方法, 特別是資料的類型與相應統計分析方法的聯系, 使學生能掌握根據不同資料正確選擇使用統計分析方法的能力, 并且能夠根據所掌握的知識和技能分析具體的實驗數據和材料, 得出較為客觀和準確的結果; (4) 針對二變量直線回歸和相關分析的內容, 則主要介紹一元回歸、相關分析的基本思想和分析方法, 計算方法、過程留給學生自學, 多元分析則要求學生在熟練掌握的基礎上進行自學。

2 教學方法和教學手段的改革

2.1 加強電子課件建設

生物統計學的學習對大部分高職學生而言較難掌握學習, 因此教學過程中教師可充分利用多媒體等教學資源, 制作與教材相配套的課件, 在授課過程里把學科中抽象的知識直觀化、形象化, 進而使學生達到有效的學習效果。

2.2 充分將多媒體教學優勢與學生的認知規律結合

眾所周知, 多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。但是如果不能很好地將多媒體這些優勢與學生的認知規律相結合, 多媒體教學就可能會帶來一些弊端, 諸如: (1) 教學內容常用滿屏的方式顯示 (即所謂“死屏”) ; (2) 課件圖片多, 內容以展示為主, 缺乏啟發性; (3) 內容多, 幻燈片變換快, 由照本宣科變為照屏宣科, 為新的“滿堂灌”;老師照著屏幕上的內容給學生講解, 失去了傳統教學方法, 老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點, 缺乏吸引力。

教學過程中只有將多媒體的優勢與學生認知規律相結合才能充分發揮多媒體的教學優勢。因此在制作課件時, 易采用啟發式教學方式, 精煉教學內容, 盡量模仿傳統教學書寫板書的過程, 根據教學內容的難易程度, 采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中, 老師不宜坐在電腦前緊盯屏幕, 而應依然保持傳統教學方法的教姿教態, 在授課的過程中堅持與學生保持互動, 根據學生在課堂上接受知識的能力, 隨時掌握屏幕上顯示內容的速度, 必要時輔以板書進行詳細講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點, 又充分照顧到學生的認知規律, 在教學內容沒有縮減, 學時減少的情況下, 仍然能夠取得良好的教學效果。

3 教學模式的創新

3.1 采取靈活多樣的教學模式, 提高理論教學的效果

建立科學合理、規范的教學模式是新時期《生物統計學》教學改革的主要內容。生物統計學是集實踐性、應用性和方法論的一門課程。因此, 在教學中注重學生對教學內容的理解是重要的。“與實踐相結合, 與先進的計算技術設備和統計分析軟件相結合, 精講多練”是新教學模式所采用的基本原則。在課堂講授中, 要注意應用先進的教學手段, 提高學生對《生物統計學》教學內容的感性認識。例如, 在平均數的教學法中, 除聯系具有直觀性的次數分布趨中性外, 通過現實生活中同學們的平均身高、分階段存款的平均利率、有異常值時的平均水平的實例, 使學生理解和正確運用不同種類的平均數是有幫助的。通過諸如此類的具有清晰線索的教學內容的講解, 學生會較容易掌握教學內容。因此, 在生物統計的教學中采用實例法和理清線索等方式對提高學生的理解能力, 達到培養目標是極其重要的。

3.2 加強實踐教學, 注重學生能力培養

實驗、實習等實踐教學環節對于全面提高人才培養質量有著重要的作用。然而, 在生物統計學的教學中實踐環節卻亟待加強。筆者認為, 可從以下幾個方面著手。

(1) 通過讓學生參與科學研究使之掌握生物統計學在科研中的作用。生物統計學本身就是一門較為抽象的學科, 因此教學過程中除了課堂教學和課后練習外, 還應讓學生到生產一線實踐體驗, 這樣不僅可加深對學習內容的理解同時也可提高學生的學習興趣。

(2) 開展統計軟件的實習, 擴大學生的視野。在課程體系改革中, 各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此, 可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面, 擴大學生視野, 提高學生素質。例如:MATLAB軟件包在矩陣運算方面具有強大功能且自編程序模塊, 適于工科學者作用;SAS軟件包則功能強大且程序簡單。

摘要:《生物統計學》是高職高專農科類專業的一門重要專業基礎課, 具有較強的理論性和實踐性。文章作者根據高職高專教育培養技術應用型人才的目標, 對教學內容、教學方法和教學模式等進行了一些改革的嘗試和探索, 提出了教學過程中的幾點建議。

關鍵詞:生物統計學,教學改革

參考文獻

[1] 宋素芳, 秦豪榮.生物統計學[M].北京:中國農業大學出版社, 2008.

[2] 蓋鈞鎰.試驗統計方法[M].北京:中國農業出版社, 2000.

[3] 袁衛.統計推理思想[M].北京:中國統計出版社, 1990.

成績統計生物教學論文范文第6篇

一、利用Vlookup () 函數進行成績合并

由于考試過程中有同學缺考等原因, 考試以后的成績可能不是按學籍表里的順序排列的, 為了保持與學籍表一致, 可以先使學籍表不變, 利用Vlookp () 函數到考試成績表里自動查找出每位參加考試學生的成績, 并自動將成績錄入學籍表中。這樣原始的成績數據表沒有什么變化, 也不需要排序, 這樣就避免了不必要的錯誤。

Vlookup的功能是在表格或數值數組中查找指定的數值, 并返回表格或數組當前行中指定列處的數值。

語法:Vlookup (lookup_value, table_array, col_index_num, range_lookup)

參數:Lookup_value選項是需要在數據表第一列中查找的數值。 (被查找表中)

Table_array選項是需要在其中查找數據的數據表。 (原始數據表)

Col_index_num是table_array中待返回的匹配值的第幾列, 用數字表示。 (查找表)

Range_lookup是邏輯值, 如果為TRUE或省略, 則返回近似匹配值, 如果為FALSE或0, 將返回精確匹配值。如果找不到, 則返回錯誤值#N/A。例:學籍表如圖1, 考試成績表如圖2, 利用Vlookup函數進行查找后的成績表如圖3所示。這里使用的函數“VLOOKUP (A2, 考試成績表!$A$1:$F$28, 6, FALSE) ”表示從“考試成績表”的A1到F28中查找A2單元格中的內容, 返回“考試成績表”的第6列即總成績。注意此處的被查找表使用的是絕對引用。

二、利用Rank () 函數進行學生成績排名

在Microsoft Excel中進行排名有兩種方法。

方法一:在最后增加名次和編號列, 在編號列中分別輸入1、2、3、……進行編號。再用總成績進行降序排序, 在名次列分別輸入1、2、3、……等名次, 最后用編號以升序排序并刪除編號列, 這樣一張帶有名次的成績表就制作好了。但是這種方法比較麻煩, 可以用Rank () 函數實現一次性排名。

方法二:利用Rank () 函數實現一次性排名。如圖3合并后的成績表在C1單元格中輸入標題“名次”, 在C2單元格中輸入=RANK (B2, $B$2:$B$31, 0) , B2的成績在所有成績中的名次就會顯示出來。前面的函數表示求B2單元格中的數據在B2至B31表格中所占的名次 (0代表以降序排序) 。

三、利用If () 函數將百分制成績自動轉換為等級制成績

實施學業水平考試以后, 某些學科的成績采用等級制。平時成績和考試成績老師常用百分制, 如果要將這些成績逐一轉換為等級, 要占用很多時間。為了將這些百分制成績轉換為等級制成績, 可以充分使用Microsoft Excel的If函數嵌套進行成績的自動轉換。轉換方法:=IF (G2<60, "E", IF (G2<70, "D", IF (G2<80, "C", IF (G2<90, "B", "A") ) 。

Excel軟件已經深入到日常生活與工作中的方方面面, 但對了Excel的使用還只在于最基本的數據錄入與簡單的統計。其中的公式與函數是一項很重要的功能, 熟練使用Microsoft Excel的公式與函數, 提高成績統計的效率, 將會大大減少成績統計的工作量。

摘要:教師在日常工作中常常需要統計學生成績, 某些學科還要將傳統的百分制成績轉化為等級制成績, 比如:體育學科、美術學科、信息技術學科等等。為了將成績統計工作簡單化, 讓教師將有限的精力投入到教學中的其它各個環節, 本文簡單闡述了如何利用Microsoft Excel工作表中的函數將成績統計工作簡單化。

關鍵詞:Excel,公式與函數,成績統計,相對引用,絕對引用

參考文獻

[1] 程慧杰, Excel公式與函數逆引大全, 2011.5.

[2] 王紅衛、白力軍, Excel函數經典應用實例, 清華大學出版社, 2008.7.

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