<noframes id="ixm7d"><noframes id="ixm7d"><rt id="ixm7d"><delect id="ixm7d"></delect></rt><noframes id="ixm7d"><rt id="ixm7d"><rt id="ixm7d"></rt></rt><rt id="ixm7d"></rt> <noframes id="ixm7d"><rt id="ixm7d"><delect id="ixm7d"></delect></rt><delect id="ixm7d"></delect><bdo id="ixm7d"></bdo><rt id="ixm7d"></rt><bdo id="ixm7d"></bdo><noframes id="ixm7d"><rt id="ixm7d"><rt id="ixm7d"></rt></rt><rt id="ixm7d"><rt id="ixm7d"></rt></rt><noframes id="ixm7d"><rt id="ixm7d"></rt><noframes id="ixm7d"><rt id="ixm7d"></rt> <noframes id="ixm7d"><rt id="ixm7d"></rt><noframes id="ixm7d"><noframes id="ixm7d"><noframes id="ixm7d"><rt id="ixm7d"></rt><noframes id="ixm7d"><noframes id="ixm7d"><noframes id="ixm7d"><rt id="ixm7d"></rt><noframes id="ixm7d"><rt id="ixm7d"></rt><noframes id="ixm7d"><rt id="ixm7d"></rt><noframes id="ixm7d">

人工智能在體育教育的應用范文

2023-09-23

人工智能在體育教育的應用范文第1篇

一、人工智能

在計算機技術的領域內, 人工智能是無可爭議的最具難度與挑戰的科學技術, 因為其組成部分不僅僅是計算機這一門學科的技術, 而是涵蓋了從哲學、生物學、物理學、哲學等等的很多學科以及諸多領域??傮w上說就是機器模仿世間最復雜的生物人類的行為。人工智能是二十一世紀以來一門新開發的應用廣泛且意義重大的計算機技術, 英文稱呼為Artificial Intelligence, 簡稱AI。這種技術是計算機程序通過數據運算和邏輯運算來模仿人類大腦思維的一種前段端技術理論科學。對于AI我們大家也可以通俗地理解為是機器學習人類智能的行為習慣, 最終做出人類選擇和處理的結果。在學界通常把AI分成人工和智能兩大部。人工的部分相對來說更易理解, 并無爭議存在, 說的是按照程序設定的規則來處理事物, 本質上是一種代替人工的自動程序, 能夠極大地解放人們處理一些已有定式的工作。而知能卻要復雜很多, 包括了思維、意識、自我、習慣、差異等等, 尤其是人類大腦本身的不確定性使得AI技術很難做到模仿人類的大腦思維, 這也是這項技術的核心所在。AI的研究核心是程序本省對于數據資料的學習、表達以及使用。所謂對于數據資料的學習就是計算機獲取數據資料并且歸納整理為系統可以隨時調取和使用的信息。而表達所說的是通過程序已有的數據資料對需要解決的問題進行解答。使用就是通過程序的長期運行的過程進行程序化的歸納, 行程行成一套信息處理系統來解決各種各樣的問題。用我們通俗地含義來說, 其實就是計算機自我解決問題的能力, 這種能力就是通過搜集資料信息來進行程序化的處理事件的判斷能力, 人類一旦完全攻克這個技術難關, 那么對于人類社會的效率提升那將是一日千里, 是有不可估量的重大意義的。

二、人工智能的特點

(一) 非精確處理

在數據處理的過程中, 很多數據資料不能準確記錄, 例如圓周率、微積分、是非判斷等, 這就給一是一, 二是二的計算機信息處理帶來了不小的麻煩。而人工智能技術就大大彌補了這方面的短板, 能夠模糊和范圍化處理數據資料, 用類似人的思維模式來處理一系列不確定的計算, 對非確定的數據資料展現了強大的處理能力。

(二) 層次化的管理和協作

人工智能技術能夠使得程序中的線程模擬人類的層級關系, 分成多級制的上下級關系, 使得上級線程管理下級線程, 加入線程之間的協作與監督, 讓程序在人工智能的調配下更加順暢高效的工作。

(三) 強大的學習能力

運用人工智能技術能夠對過往處理過得信息資料進行歸納總結, 程序會建議一套根據更具過往經驗的判斷能力, 對于再次碰到類似問題能過自我識別和合理處理, 也就是我們俗話常說的不在同一個地方跌倒兩次, 強大的學習能力使得人工智能的高效性讓人嘆為觀止。

(四) 節省資源

因為人工智能具有非精確處理、層次化的管理和協作以及強大的學習能力, 所以它解放了大量的人力物力的廉價工作, 使這些節省的資源能有應用到更加需要它的地方, 發揮更大作用。資源的節省和高效利用對人類社會的發展是具有重要意義的。

三、人工智能在網絡技術中的應用

(一) 垃圾郵件處理

人工智能技術能夠對電子郵件進行自動分類處理, 大大提高了人們的工作效率。這種技術能夠在接收到電子郵件的第一時間對郵件的發件人和特殊關鍵詞進行快速檢測甄別, 對判定為垃圾的郵件采取防護措施自動歸類, 保證和提高了用戶的網絡安全和信息處理效率。

(二) 網絡威脅處理

現在網絡威脅多種多樣, 一不留神就會造成不可估量的損失。而使用了人工智能技術的網絡防火墻通過對網絡威脅數據長期地歸納和整理, 能夠有效的識別威脅, 并且將其擋在門外, 最大限度地保護了計算機的數據安全。我們日常生活中常用的360殺毒軟件、金山毒霸、卡巴斯基殺毒軟件等均使用了這種技術。

(三) 網絡數據提供

對網絡上的大規模數據進行抽絲剝繭, 進行歸納整理, 根據用戶的需求按照相應的規則轉發給計算機用戶。這種技術大數據十分相似, 只是在資料的來源上有所差異罷了。這樣一來, 用戶就可以根據自己的需求在查看網絡資料, 解釋了大量的時間, 使生產力得到了質的飛躍。

(四) Agent技術在人工智能時代的應用

人工智能agent技術指能夠自己主導運行的活動的軟硬件, 英語稱作:Artificial Intelligence Agent。這種先進的計算機技術通過許多軟硬件實力的鼎力支持, 來梳理網絡上龐大的信息資源, 并且將有用的數據和歸納的準則進行保存, 最終達到自動化信息處理的最終目的。并且不同的網絡終端在Agent技術和網絡關聯下能夠分工協作, 共同完成用戶的任務, 大大提高了運行效率。這種技術的出現最大的意義就是能夠幫助用戶進行網絡上浩如煙海的數據查找, 精確的找到有用的數據, 就像學海無涯苦作舟中汪洋深處的一縷曙光, 給人們指引光明的遠方大大加速了數據信息傳送處理的飛躍。

(五) 人工智能化的網絡管理

網絡管理最重要的內容就是需要有龐大的數據庫來進行管理中的決策比對。人工智能根據人們已經設定好的程序篩選廣大數據, 將有用的數據收集歸納, 行成一套類似于數據評價系統。這樣一來, 在網絡管理的過程中, 我們完全可以置身事外, 看電腦在人工智能程序的操控下處理各種各樣的事情, 極大地解放的人工作時間。

在計算機技術一日千里的當今, 人工智能技術的發展也是蓬勃向前, 非常完美地融化入了計算機的各個方面和領域。而計算機網絡技術也在人工智能技術的幫助和促進下產生了質的飛躍, 必將在人類社會里發揮更重要的作用。

摘要:人工智能技術因為其強大的技術能力和廣泛的可用性已經成為了熱點中的熱點, 非常完美地融化入了計算機的各個方面和領域, 被應用到了和人們日常生活息息相關的行業。計算機網絡技術也在人工智能技術的幫助和促進下產生了質的飛躍, 必將在人類社會里發揮更重要的作用。

關鍵詞:人工智能,網絡技術,技術應用

參考文獻

[1] 吳卉男.網絡技術發展及其對互動交流的影響探析[J].無線互聯科技, 2015 (24) :51-53.

人工智能在體育教育的應用范文第2篇

物聯網并不是一種獨立的網絡, 它是以計算機網絡技術為基礎而產生的一種新型的將物品與物品通過互聯網絡相互連接的技術。它主要利用射頻識別技術、紅外感應技術、信息傳感技術對物品實施智能化的跟蹤、識別、定位、監控和管理的職能[1]。物聯網是對各種感知技術的廣泛應用, 并且其本身具有一定程度上的智能處理的能力, 對物品能夠實施智能化的控制, 是一種具有廣闊發展前景的新型技術。

2 智能家居的含義及主要存在形式

智能家居是物聯網技術在日常生活中的重要體現, 可以說物聯網的發展是智能家居出現的重要前提條件。智能家居就是通過物聯網技術對生活家居用品進行智能化的控制, 從而為人們創造出一個舒適、穩定的生活環境。智能家居的一個重要作用就是全面提高人們的生活品質, 同時要保證在應用過程中的實用性和高效性, 對于生活中的各種問題能夠做到及時有效的處理。目前, 智能家居的存在形式主要有三個方面, 即家庭自動化、家庭網絡和網絡家電。這三個方面是智能家居在現階段的主要構成。而在這三個方面當中, 都離不開物聯網技術的支持。因此, 智能家居的全面普及, 需要先進的物聯網技術作為支撐。只有物聯網的發展水平日趨成熟, 智能家居才能有更廣闊的發展天地。

3 物聯網在智能家居中應用的具體體現

3.1 智能冰箱

智能冰箱在市場上已經是大受歡迎的產品, 是目前很多追求科技生活的人們必不可少的家居用品。智能冰箱就是物聯網技術與冰箱完美結合的高科技產物。智能冰箱通過先進的管理控制系統進行控制, 并利用各種先進的掃描技術將冰箱內食物的基本信息掃入到智能控制系統內, 這樣, 人們就能夠對冰箱內存放的食物的新鮮程度有一個確切的了解, 如果冰箱內的食物即將超過保質期, 冰箱的智能控制系統就會提醒人們盡快食用, 以免食物出現變質的現象。同時, 智能冰箱還可以根據冰箱內存放的食物來調整冰箱內部的溫度, 使冰箱內的食物達到最佳的存儲條件。通過物聯網技術與冰箱的充分結合, 使冰箱超越了單純的儲存食物功能的界限, 從而賦予了冰箱給人們提供更健康的飲食體驗的功能, 充分的踐行了智能家居中給人們提供舒適生活的理念。

3.2 智能廚房

隨著生活質量的提高, 現代的人們對于烹飪的要求也越來越高, 烹飪不僅僅是解決人們饑餓問題的方法, 更是人們對于生活品質的一種追求。而在現代快節奏的生活中, 人們卻沒有太多的時間去專心的研究烹飪技巧, 針對于這種情況, 智能廚房也就隨之產生了。這種智能廚房首先通過物聯網技術, 利用射頻識別信號將廚房內的烹飪器具相互連接起來, 并給這些不同的烹飪器具分配不同的射頻識別標簽, 同時還要給烹飪所需的食材分配不同的射頻識別標簽[2], 當我們將食材放在烹飪器具中進行烹飪時, 智能廚房的管理系統便會制定出各種關于食材烹飪方法的智能食譜, 并且在人們按照食譜進行烹飪時, 系統還會適時的提醒你烹飪時需要注意的各種細節, 使人們不用經過專業的學習, 便能夠成為烹飪大師。并且, 技術人員在智能廚房研究中還加入了人體掃描設備, 這種設備會自動掃描人體, 發現人體內所缺少的微量元素, 并根據人們的身體情況為人們提供量身定制的菜單, 調整人體的膳食結構, 真正的做到了科學飲食, 有效的避免了各種由于飲食不當所造成的健康問題。這種高科技的智能家居系統雖然目前還沒有得到全面的普及, 但是這種智能化的管理系統具有著相當廣闊的發展前景, 在日后一定會得到全面的普及。

結束語

隨著科學技術的飛速發展, 智能家居已經逐漸的走進人們的生活, 為人們的日常起居提供最大程度的便利。智能家居的發展, 離不開物聯網技術, 只有物聯網技術的進步, 才能夠全面的推動智能家居的普及。因此, 相關的人員一定要重視物聯網技術, 推動物聯網技術的全面發展, 為智能家居的全面普及奠定堅實的基礎。

摘要:物聯網作為一種新興的技術, 隨著近幾年來科技的發展得到了越來越廣泛的普及, 逐漸的滲透到了各個領域之中, 在現階段, 隨著物聯網的技術越來越成熟, 人們也開始對物聯網技術有了深入的了解, 物聯網也開始融入到人們的日常起居生活中, 成為了我們生活中必不可少的一部分。智能家居是物聯網技術在日常生活中應用的具體體現, 本文將對物聯網在智能家居中具體的應用方面作詳細的分析, 使人們能夠充分的了解物聯網技術帶給人們的便利。

關鍵詞:物聯網,人工智能,智能家居,應用

參考文獻

[1] 孫忠良.淺析物聯網在生活人工智能中的應用[J].通訊世界, 2016 (17) :235-235.

人工智能在體育教育的應用范文第3篇

一、人工智能技術的基本概念

人工智能是隨著科技水平的發展產生的新興技術, 是多門學科的綜合性技術, 主要包括語言學、心理學、計算機科學等。在計算機網絡技術中應用人工智能技術能夠使機器代替人類, 完成各種復雜的工作, 提高相關行業的工作效率, 避免人工操作引發的損傷。人工智能與自然智能和人類基礎智能存在一定區別, 計算機系統利用該技術能夠對人類的各類智能活動進行系統化的模擬, 確保操作人員的主要意圖得到有效的完成。人工智能技術對計算機網絡技術的發展具有重要的指導性作用, 能夠將問題求解和數值計算轉化為知識處理技術, 準確了解系統資源的整體狀態和局部區域狀態, 妥善處理各類不確定信息, 準確反饋用戶所需的數據內容。人工智能技術具有極強的寫作能力, 能夠有效的整合網絡系統中的各類資源, 提高工作效率。另外, 人工智能的學習以及推理能力突出, 具備較強的記憶功能, 能夠在系統中建立起完善的信息庫資源, 形成更加完善和高級的信息系統, 提高網絡管理的整體水平[1]。

二、目前計算機網絡技術在實際運用過程中存在的主要問題

當前, 我國已經全面步入信息時代, 計算機網絡相關技術在各行各業得到全面普及應用, 與此同時, 基于網絡系統具備的開放性特征, 網絡安全問題日益突出, 人們對于網絡監視以及網絡控制的重視程度逐步提高, 為切實保障網絡系統的整體安全性, 需要及時準確的獲取各類數據信息資源, 并作出妥善的處理。網絡系統的數據傳輸具有不連續和不規則的基本特點, 常規的計算機網絡邏輯分析數據處理無法對數據的真實性作出有效的判斷, 為提高數據識別能力, 需要擴展計算機的廣度和深度, 利用人工智能技術能夠有效的解決此類問題, 值得深入研究。

另外, 黑客等不法分子利用計算機軟件的漏洞竊取用戶數據信息資源, 導致用戶受到嚴重損傷, 為此需要利用人工智能中的自動故障診斷以及自動化數據收集, 全面提高計算機的反應力和觀察力, 提高網絡管理水平, 及時處理各種不法行為[2]。

三、人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

(一) 人工免疫技術和數據挖掘技術

利用人體免疫系統的基本原理建立的人工免疫技術主要機制包括克隆選擇、否定選擇、基因庫等, 能夠有效的解決傳統的入侵檢測系統中存在的未知病毒識別和殺毒能力不足的問題。通過人工免疫技術能夠實現基因片段的重組, 有效識別入侵的隔離未知病毒。同時, 利用系統的否定選擇功能, 能夠建立起特定的字符串, 將其與系統中已經存在的字符串進行比對, 發現匹配立即刪除, 最終完入侵檢測的全部操作流程[3]。

數據挖掘技術是利用審計的特定程序, 對主機會話以及網絡聯機進行準確系統的提取和描述, 捕捉計算機網絡系統正?;顒拥幕疽巹t和入侵的規則, 并完成記憶和學習的過程, 一旦網絡系統出現異常情況, 能夠迅速完成識別, 人工智能具有的記憶和學習方面的優勢能夠得到完整體現。

(二) 計算機網絡安全管理技術

目前采用的計算機網絡安全管理技術主要包括反垃圾郵件系統、入侵檢測、防火墻等, 將人工智能應用于計算機網絡安全技術中, 通過概率以及統計學的基礎計算方法, 能夠對各類數據信息進行有效的管理和識別, 系統無需進行大量的復雜計算, 網絡安全性和管理效率能夠得到全面提高, 同時能夠及時發現有害信息, 并進行有效的攔截處理, 解決了傳統的防火墻技術存在的問題。智能化的反垃圾郵件系統具備掃描、預警等功能, 能夠有效攔截威脅系統安全的郵件[4]。

(三) 專家知識庫和人工智能求解

人工智能專家系統的重要組成部分是專家知識庫系統, 主要包括通過直接或間接渠道獲取靜音積累的知識門類以及基礎性原理, 利用已有的計算機網絡管理經驗, 能夠完成建立數據庫和編碼的操作, 為后期進行各類決策提供必要的專家系統支持, 提高計算機網絡的管理和評價效果。人工智能的問題求解能夠在限定的步驟內完成問題的求解計算, 主要內容包括謂詞邏輯推理技術、狀態圖搜索技術、結構化知識求解技術等, 為提高搜索的整體效率, 需要作出合理的優化判斷, 以此來獲取最佳的搜索結果[5]。

四、結束語

人工智能是近年來發展速度較快的新技術, 將其與計算機網絡系統進行深度融合能夠有效的解決傳統的網絡系統存在的各類問題, 提高工作效率, 保證網絡安全, 對計算機網絡技術的發展具有良好的促進作用, 值得全面推廣應用。

摘要:隨著我國經濟的發展以及科技水平的進步, 計算機網絡技術得到了廣泛的應用, 人們的工作以及生活方式均出現了顯著改變。與此同時, 計算機網絡的問題求解、數據運算等功能較為落后, 系統管理和信息安全問題突出, 急需采取合理的解決方案。當前, 人工智能技術逐漸普及, 將其應用于計算機網絡技術中, 能夠確保網絡系統的整體安全穩定, 豐富計算機網絡系統的功能, 解決傳統的網絡系統中存在的各類問題, 對計算機網絡系統的發展進步具有重要的促進作用, 值得深入研究。

關鍵詞:人工智能,計算機網絡技術,應用

參考文獻

[1] 劉曉璇.計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐應用[J/OL].電子技術與軟件工程, 2019 (4) :133

[2] 曾宏志.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J/OL].電子技術與軟件工程, 2019 (4) :235

[3] 何葳.人工智能技術對計算機網絡技術的應用及存在問題[A].北京科學技術情報學會.2018年北京科學技術情報學會學術年會—智慧科技發展情報服務先行”論壇論文集[C].北京科學技術情報學會:北京科學技術情報學會, 2018:5.

[4] 孔璐.大數據背景下基于人工智能的計算機網絡技術的應用研究[J].農家參謀, 2019 (5) :212.

人工智能在體育教育的應用范文第4篇

一、人工智能技術的概述

(一) 人工智能技術

20世紀50年代美國提出人工智能化技術概念之后各個國家專家學者紛紛投入到這項理論研究之中, 促使人工智能技術融入了微機科學、生理學、心理學、哲學等多門學科知識, 實現了安裝智能科技的機器設備靈活且有效的運作, 代替人類進行復雜、繁瑣、危險的工作, 切實有效的解決了勞動力問題, 同時也提高了某些特殊工種的作業質量和效率[1]。所以, 對于諸多領域來說, 人工智能技術的研究與應用是非常有意義的。

(二) 人工智能技術的特點

參考相關資料并對人工智能技術應用情況加以分析, 了解到該項技術具有以下特點, 即: (1) 有效解決不確定問題。之所以說人工智能技術能夠切實有效地解決不確定問題, 主要是考慮到計算機運算模型的運用也不能解決問題, 比如更高層次的數據信息挖掘、如何根據用戶需求而優化計算機程序等等。此時利用人工智能技術所具有的運算推理能力來分析, 獲得模糊信息, 并通過模糊信息來了解一些客觀事實或者情況, 為有效的處理問題提供幫助。 (2) 學習掌握新知識的能力??梢哉f, 學習掌握新知識的能力是該項技術最顯著的優勢。因為人工智能技術在對輸入數據進行一系列處理, 如邏輯編輯、推理、計算等等, 挖掘更高層層次的數據信息, 滿足用戶實際需求[2]。 (3) 成本及資源消耗較少。這是因為人工智能技術對數據信息的處理比較迅速、簡單、容易, 得到更高層次的數據信息, 滿足用戶應用需求, 這一過程對成本及資源的消耗是比較少的。

二、計算機領域中人工智能技術的發展

回顧分析我國計算機領域中人工智能技術發展歷程, 該項技術的發展越來越成熟, 應用越來越廣泛, 取得了優異的成績。立足于當下, 對計算機應用中人工智能技術實施情況加以分析, 了解到人工智能技術的發展主要體現在以下幾方面, 即: (1) 專家決策系統及人工神經網絡系統的越來越完善, 能夠更好的輔助軟件工程項目設計, 為實現軟件工程項目目標有極大的幫助。 (2) 人工智能技術的有效實施, 可以使智能化模塊組裝到某個大型軟件系統之中, 增強軟件系統的功能, 使軟件系統適應不同的環境, 或者根據不同的需求而有針對性的運作。 (3) 人工智能技術的有效實施, 還能從滿足用戶需求的角度出發來優化計算機程序, 增強該程序的用戶界面的友好性;優化圖形用戶的接口及程序設計等[3]。由此可以看出, 人工智能技術已經取得了巨大的發展, 在計算機應用之中可解決諸多問題。但也不能說該項技術就是完美的、成熟的, 因為其還存在一些尚待解決的問題。針對這一點, 相關技術人員應當予以認識和重視, 比如人工智能技術的實用性不強等等, 進而在未來一直致力于對該項技術的研究, 不斷的創新和優化該項技術, 提高其應用價值。

三、人工智能技術在計算機領域中的應用

為了能夠更為具體的了解人工智能技術, 從應用方面加以研究更顯貼切?;诖? 本文對人工智能技術在計算機領域中的具體應用加以分析。

(一) 大型企業之中人工智能技術的具體應用

現代企業運營與發展的過程中越來越注重對先進技術的應用。目前, 諸多現代企業已經將人工智能技術引用到企業運行管理之中, 打造報警系統、自動化控制系統及自動監控系統。也就是現代企業在有效應用計算機的情況下實施人工智能技術, 可以保證人工智能技術能夠按照企業管理及運營的相關崗位的要求, 運算推算相關設備存在的問題, 并提出可行性較高的解決方案, 以便相關工作人員能夠更為有針對性的處理和解決問題, 優化設備[4]。人工智能技術還能輔助企業管理, 也就是通過對企業管理相關數據信息予以邏輯編輯、推理、計算等處理, 為管理者提供更高層次的數據信息, 以便管理人員能夠科學合理的部署管理工作, 促使管理作用淋漓盡致的發揮, 保證企業良好運行。

(二) 家居行業之中人工智能技術的具體應用

科技及經濟蓬勃發展的今天, 人們的生產生活發生了翻天覆地的變化, 極大程度上提高了人們的生活品質、生活態度、生活面貌。就以人們日常生活所應用的家居產品來說, 伴隨著科學技術研究的不斷深入, 越來越多的先進技術被應用到了家居產品生產之中, 推出智能家居產品, 這極大程度上提高了人們居住的舒適性、安全性、便捷性及整潔性。而以人工智能技術為代表的先進技術應用于智能家居生產之中, 則是根據居住者的需求而對計算機程序予以優化, 使得計算機程序支配的智能家居能夠在居住者發布指令的情況下, 自動化操作, 從而切實有效的解決一些生活問題。

四、結束語

經過本文一系列分析, 了解到作為計算機技術中的一項關鍵技術, 人工智能技術在計算機領域中的良好發展已經充分的顯現出來, 能夠更好的支持計算機應用, 比如優化企業運行管理、創新智能家居產品等等。當然, 我們也不可忽視的是在計算機應用之中人工智能技術的一些缺陷及問題也顯露出來, 比如人工智能技術的實用化不強等等。所以, 未來應當更加深入的研究人工智能技術, 彌補該項技術的缺陷, 提高該項技術的應用價值。

摘要:在計算機技術應用越來越廣泛和重要的情況下, 人工智能技術的價值也逐漸顯露出來, 要想使人工智能技術在未來發揮更大的價值, 那么需要對其在計算機中的發展予以了解, 進而展望其發展趨勢, 對其進行深入的研究和創新?;诖? 本文將在概述人工智能技術的基礎上, 分別分析和探討人工智能技術在計算機中的發展與應用。

關鍵詞:人工智能技術,計算機,發展,應用

參考文獻

[1] 馬挺.人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].數字化用戶, 2018, 24 (49) :21.

[2] 彭悅誠.分析計算機在人工智能中的應用[J].通訊世界, 2018, (11) :4-5.

[3] 趙沛涵.計算機人工智能技術的運用與發展[J].數字化用戶, 2018, 24 (46) :96.

人工智能在體育教育的應用范文第5篇

一、物聯網發展現狀

當前學界公認的是, 物聯網包含感知層、網絡層以及應用層, 共三個層次??偨Y來看, 感知層主要負責的是采集物品相關信息, 這是物聯網發展運行的基礎, 主要是由攝像設備等能勝任此任務的設備組成的。由WIFI和互聯網參與組成的是網絡層, 這是物聯網的關鍵一層。應用層主要參與農業、交通等具體應用服務, 具有很強的實踐性, 是物聯網發展的目的。由于技術有限, 目前我國物聯網技術的發展仍有很大的進步空間, 實現其功能的途徑較為有限, 通常由網絡聲音傳感器、故障報警裝置、紅外攝像機等設備組成, 聯網到PC端。目前, 通行的物聯網可達到的功能是, 當軟件運行時, 如能滿足監控功能的要求, 操作人員可以與設備交流, 擴大信息效益。

二、目前人工智能在物聯網中應用方式簡析

人工智能與物聯網相結合, 可以推動智能物聯網的進步。

(一) 智能物聯網含義簡析

智能物聯網指不同類別的商品與網絡建立可靠連接, 形成智能網絡, 以保證物體信息可以被網絡準確地識別, 并正確地進行后續的處理與配合, 并具有強大的信息反饋機制, 與物聯網設備的后臺形成了良好的配合。此外, 智能物聯網可以確定網絡訪問設備的位置, 并根據顯示的結果來完成相應項目的傳播。因為智能物聯網針對的物品具有不確定性, 可能會隨時變化, 因此智能物聯網在完成物品信息與網絡的交流中具有相當的獨立性, 受外界干擾較小。

(二) 智能物聯網應用形式簡介

為了加快物聯網的智能化應用, 傳統的物聯網主要利用舊的數據處理服務器, 處理速度較低, 物聯網的智能化應用就是將人工智能納入物聯網, 幫助形成新的智能互聯網服務終端, 提高網絡傳輸的速率。智能物聯網將執行部與傳感器都置于終端處, 提高了物聯網的服務性, 提高了數據的處理能力。智能物聯網的形成, 提高了終端控制部分的協同能力, 提高了數據處理的效率與質量, 這也是物聯網技術發展到現在一直不斷追求的目標。隨著人工智能不斷應用于物聯網, 用戶能夠從網絡層及時接受傳輸的數據, 在互聯網上共享有用的資源。

三、人工智能在物聯網中應用的必要性分析

人工智能應用于物聯網, 主要經過以下幾種手段。一是應用程序編程方法, 這樣的方法能夠極大地增加物聯網系統的智能化性能。該方法實現的智能目標增加了整個系統的工程意義。第二種是模擬方法, 它不僅達到了物聯網的理想效果, 而且需要接近生物體的具體機制, 有時甚至是相同的機制。這個模型是眾多研究者根據生物遺傳進化原理, 將人工神經網這樣具有進化概念的設計引入物聯網, 模擬大腦的部分性能。

在物聯網目前所處的發展階段, 應用了人工智能技術的物聯網更具有科學性, 其中, 在當前的應用領域中, 商業智能是非常典型和具有代表性的。在大數據時代, 信息內容的快速增長大大提高了對數據和信息處理技術的要求?;谶@一需求, 商業智能成功帶動了人工智能技術納入到更多的領域, 以增加信息的適用性和準確性。通過一系列的數據分析工具將一些行業所需要的特定信息納入到物聯網上, 在互聯網用戶在處理數據的過程中提供應有的幫助, 提高工作效率, 提高數據信息的準確性與可靠性, 促進工業建設。

生物模擬是人工智能技術應用于互聯網的又一得力之處, 在這個領域中, 生物模擬相關的研究開展的如火如荼, 許多技術比如專家系統已經達到了較高水平, 它是行業專家對一專業問題的解決方案, 并進行模擬。生物神經網絡技術在智能物聯網系統中也起著重要作用。深入研究和設計不同類型的智能物聯網系統, 可以根據運動、維護、教育、診斷的不同方面來為使用者進行分類, 方便其進行搜索, 提高搜索效率。將人工智能有效地結合物聯網技術, 能夠顯著地提高物聯網的操作質量。它對物聯網的影響最大, 使公共網絡的生活更加便利。

四、結語

本文在人工智能科學技術在物聯網中得到了廣泛的應用的基礎之上, 分析了物聯網的智能特征, 展現了人工智能的科學概念是如何被有效地集成到物聯網的服務器中。隨著人工智能技術在物聯網中不斷深入應用, 智能物聯網可以為商品和用戶提供更多的智能服務。物聯網要實現更大范圍的智能化發展, 需要具有專業技術水平的人才不斷加強相關領域的研究和探討, 促進人工智能技術和物聯網技術的不斷進步, 使我國物聯網更具智能化的水準。

摘要:隨著社會經濟的發展, 科技的進步已經無法阻擋, 計算機技術在人類社會中被應用的越來越廣泛。物聯網是指通過信息采集和傳感設備 (如激光掃描儀和GPS系統) 將物體的有關信息在互聯網上呈現的一種手段, 以備為使用者實現交換與共享信息的可能。隨著人工智能的發展, 在物聯網開發過程中應用人工智能, 可以實現物聯網與人工智能的雙贏。本文旨在探討兩者之間的關系, 分析物聯網的發展現狀, 以及人工智能在物聯網中的應用形式及其必要性, 希望能與各位同行相互交流, 共同進步。

關鍵詞:人工智能,物聯網,智能物聯網,應用分析

參考文獻

[1] 田國強.人工智能技術在無人駕駛汽車領域的應用研究[J].江蘇科技信息. 2017 (14) .

[2] 佚名.人工智能時代, 嵌入式與物聯網工程師要扮演技術核心角色[J].單片機與嵌入式系統應用, 2018 (7) .

人工智能在體育教育的應用范文第6篇

人工智能應用于電氣工程自動化的作用主要表現為三個方面:首先, 優化人力資源配置。對于傳統的電氣工程而言, 操作系統程序相對復雜, 加上工程本身涉及電線和變壓器等諸多電氣設備, 所以需要指派專門的人員來管理和處置設備。而在電氣工程自動化中應用人工智能, 控制器設備的數量有所減少, 能優化控制人力資源, 最大限度減少因設備管理而投入的人力資源。

其次, 受其他因素影響小。傳統電氣工程中的控制器在建模中會受不確定因素的影響, 導致控制器無法正常運行, 如建立控制器過程中, 某些重要參數的變化會使控制器與預期的運行方向相偏離。然而在設計人工智能的控制器時, 能始終以動態建模理念為基礎, 不會受外部因素的制約, 進而降低人工智能控制器對環境的需求, 確保系統的安全運行。

最后, 簡化參數調節的方式。將人工智能技術應用到電氣工程自動化中, 相關人員只需以人工智能為依據來控制和調整相應的參數, 即可有效控制整個電氣工程的自動化, 進一步簡化工程的程序。相較于傳統控制器, 人工智能還具有如下優勢: (1) 分析設定的參數, 以實際情況為依據完成相應的修改和擴展, 提高整體的效率; (2) 操作要求相對簡單, 即便缺乏專業人士的控制, 系統也能完成基本工作, 降低系統對人力資源的要求;或者是恰當利用數據參數, 對自動化設備參數進行設置, 減輕人員工作的壓力; (3) 適應能力好, 可以滿足不同情況下自動化系統的運行需求。

2 人工智能在電氣工程自動化中的應用

第一, 電氣設備故障診斷中的應用??v觀電氣工程自動化運行和自動化系統, 變壓器、發動機、發電機等電氣設備極易出現故障和事故。通常傳統的故障診斷方法包括:認真分析收集變壓器所產生的氣體, 以收集氣體樣本的分析結果為依據, 判斷設備是否存在故障。然而傳統的故障檢測方法不僅需要耗費許多時間, 還要求相關人員實時監控和檢測設備, 加上電氣設備故障的不確定性和突發性較強, 在很大程度上增加了設備故障的診斷難度。而人工智能技術在電氣設備故障診斷中的應用, 可以將專家技術、神經網絡、模糊理論加入設備診斷中, 從而減少物力和人力資源的輸出, 增強工程生產效率, 提高設備故障診斷效率。

第二, 電氣設備運行中的應用。人工智能在優化電廠電氣設備方面發揮著積極的作用。由于電氣設備在企業生產中起著積極的作用, 所以需要優化其磁場和電路, 要求操作人員積極豐富自身的經驗, 對傳統產品設計的不足加以彌補, 滿足現代化設備的運行需求。通常利用人工智能的方式對電氣設備進行設計, 可以縮短產品開發周期, 使產品性能滿足具體的需求。電氣設計的基礎理論就是CAD理論, 設計中綜合運用專家系統和遺傳算法, 有利于保證產品設計的高性能和精確度。值得注意的是, 一旦電氣設備出現故障, 則會導致系統停機, 而利用人工智能理論能發揮專家系統的作用, 有效鞏固產品的性能。

第三, 電力系統中的應用。對于電力系統自動化而言, 人工智能中的人工神經網絡和專家系統有著廣泛的應用, 其中人工神經網絡的學習方式相對靈活, 呈現分布式的儲存方式, 多用于電力系統的數據處理中。同時人工神經網絡主要是科學分類模型, 對相關的輸入進行恰當選擇, 從而構建類型不同的季節性時間模型, 借助該模型預測系統的短期負荷, 使技術人員全面分析系統中可能出現的故障, 促進系統運行效率的提高。另外, 專家系統屬于復雜的程序系統, 集大量的經驗、知識、規則于一體, 判斷和分析電力系統中的問題, 對專家決策過程進行模擬, 有效解決相關的問題。當然利用專家系統優化調控電力系統, 需要以系統運行情況為依據, 根據相關的要求對系統中知識庫、規則庫、數據庫中的數據信息進行更新, 使其與系統應用的要求相符。

第四, 電氣控制過程中的應用。電氣控制是電氣系統運行的核心環節, 若電氣系統缺乏穩定性, 則會造成電氣設備故障, 所以需要科學控制企業的電氣, 保證設計和操作的合理性, 以免導致設備發生故障。人工智能在電氣控制中的應用, 可以很好地解決這一問題, 減少設備故障的發生概率, 提高電氣控制的精確度以及電氣設備的性能。在這個過程中人工智能有效取代了傳統的電氣設備, 通過轉化設備性能來降低投入成本, 借助界面化的方式簡化系統控制流程, 利用智能形式存儲重要的信息, 以便及時發現和解決故障, 促進維修效率的提升。

3 結語

人工智能技術屬于一種高科技的現代計算機控制技術, 將其應用于電氣工程自動化中, 可以最大限度發揮出人工智能技術的作用, 實現智能控制、故障診斷、優化設計的目標。當然人工智能技術在實際應用中尚有不足之處, 依然需要改進, 所以在實踐中要及時發現和總結問題, 充分發揮出人工智能在電氣工作中的效用。隨著新方法和新技術的不斷涌現, 人工智能技術在電氣工程自動化中的應用愈加廣泛, 如何利用現有技術創新發展人工智能, 將會成為未來研究的課題。

摘要:在科學技術日新月異的背景下, 人工智能獲得良好的發展空間, 被廣泛應用到電氣工程中, 成為電氣工程自動化的重要部分, 對電氣自動化的可持續發展產生了深遠的影響。通常人工智能領域涉及專家系統、語言識別、智能搜索、機器學習、圖像識別等內容, 只有加強人工智能的研發, 才能實現電氣自動化的創新發展, 為社會創造良好的價值效益。本文針對人工智能在電氣工程自動化中的應用進行分析和探究。

關鍵詞:人工智能,電氣工程自動化,應用

參考文獻

[1] 郭建順.淺談人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].河南科技, 2016 (4) .

[2] 楊海鷗.人工智能在電氣工程自動化中的應用探析[J].現代交際, 2017 (13) .

上一篇:建筑企業工作總結范文下一篇:節目邀請函范文

91尤物免费视频-97这里有精品视频-99久久婷婷国产综合亚洲-国产91精品老熟女泄火