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信訪重點人員管控措施

2023-04-24

第一篇:信訪重點人員管控措施

重點信訪人員管控系統開發,公安大數據平臺搭建

社會的穩定離不開公安的幫助,現代化社會已經進入高速發展的時期,為了方便公安的便利,信訪人員管控、大數據平臺、分析研判等等一系列系統也就孕育而生。重點信訪人員管控系統開發,公安大數據平臺搭建咨詢汪顧問。

信訪系統為信訪群眾提供了快捷、透明的來信來訪、網上信訪、視頻信訪、電話信訪、短信信訪、領導信箱、移動信訪、信訪微博、信訪微信、信訪論壇、民意征集、網上評議等訴求投訴、民意表達渠道,讓信訪人可以非常方便、便捷的選擇任一信訪投訴方式表達自己的訴求。

汪顧問:13/82//311/579//1而當前,各行業數據爆發性增長,急需轉變數據處理模式。在公共安全領域,治安系統、智能交通視頻數據呈井噴式增長,已顯現出行業大數據的典型特征。公安系統開發

大數據平臺的功能主要是:

圍繞人、車、物、網、像五要素,整合公安業務數據、社會數據等資源,分析挖掘數據價值,構建數據整合、信息共享、數據研判于一體的人工智能大數據管控平臺。

個人全息檔案、社交關系分析、活動碰撞分析、案件團伙分析、積分預警、身份軌跡布控等。通過全方面的體系架構,實現從數據匯聚、數據清洗、存儲、計算,到數據碰撞、分析、研判、挖掘,最后到業務應用,形成一體化的統

一、高效、便捷大數據平臺。

源中瑞科技有限公司擁有智慧城市、智慧公安、互聯網金融三大事業部,在對各種智慧類系統開發方面有著一定的經驗,在全國許多地區已有多處落地,公司現今擁有近200位研發人員,通過不斷創新打造出屬于我們的定制化不開源系統,與市面上系統都有一定的差異,從而打造出自己的品牌。

信訪人員管控系統開發,公安大數據平臺搭建等公安系統開發 歡迎咨詢汪顧問。

第二篇:臨沭基地下階段人員及重點工作模塊管控措施

為了提升臨沭基地(南、北園區、富朗、諾貝豐,下同)安全管理人員在安全、消防、職業衛生、環保管理等方面的業務技能,培養一批綜合管理素養高的安全環保管理人員,并規范和強化臨沭基地在?;饭芾?、環保管理、安全試開車等方面的管理,經研究,下階段對臨沭基地采取以下管理措施:

(一)人員管理

1、按照工作內容和性質,將安全環保管理工作分為安全培訓、安全檢查、現場作業、環保管理、職業衛生、消防管理、應急管理7個模塊,對臨沭基地的專職安全員進行分工,每個模塊由1-2個人負責,負責該模塊的人員,對臨沭基地的此項工作全面負責,制定此模塊工作的內容及標準,負責落實此模塊工作開展的效果。

2、除按照工作內容和性質分工,對安全環保部的專職安全員還要從工作區域進行分工,每人有負責的分廠等片區,對所負責區域的安全培訓、安全檢查、現場作業等7個模塊的工作全面負責。

3、分廠/車間安全員按照工作區域進行分工,對所負責區域的7個模塊的工作全面負責。

4、制定專兼職安全員的季度工作內容及工作目標,股份公司安全環保部每季度對專職安全員工作目標達成情況進行落實;臨沭基地安全管理部門對分廠/車間安全員工作目標達成情況進行落實(股份公司安全環保部抽查驗證,對驗證結果偏差較大的給予否決,并考核負責落實的人員)。

5、對于在季度落實合格的人員,將調整所負責的工作內容和(或)工作區域,對年度4次落實均合格的人員,給予相應獎勵。通過輪換管理的方式,確保安全管理人員對各模塊、各區域的工作都能夠掌握,利用2-3年時間,培養出綜合型管理人才。

6、對于季度落實不合格的人員,第一次給予警告,第二次落實不合格,給予調崗。

7、臨沭、諾貝豐、富朗公司安全管理部門及臨沭、諾貝豐公司各分廠對上述人員管理方案提出書面反饋建議(臨沭、諾貝豐公司各分廠均須反饋)。

完成時間:7月30日前 責任人:朱孟會、王亮、各分廠負責人

(二)重點模塊管理

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從?;窇獞獣R培訓、?;肥褂玫陌踩h境確認、安全管理舉措落實、安全設施完好狀況檢查、各類臺賬記錄等方面做好?;返娜粘9芾砉ぷ?。并重點做好以下六個環節的安全管理工作:

- 1

保留或新增其他年度重點工作)。

完成時間:7月30日前 責任人:朱孟會、王亮、各分廠負責人

4、富朗、諾貝豐公司試開車安全管理

(1)試車前:從試車方案制定及簽批(試車方案必須經分管副總簽批)、試車前工藝、安全培訓、安全條件確認(分管副總及相關部門負責人對所負責的模塊簽字確認,簽字前須到現場進行落實)。

(2)試車中:相關人員堅守自己的工作崗位,做好試車過程中的工藝指標記錄,設備運行狀況記錄及異常情況匯報、處置等工作。

(3)試車后:對系統內剩余物料、廢渣進行梳理、置換,對現場設施進行全面排查;對試車情況進行分析、總結,做好相關記錄。

5、在重點崗位推行網格化安全管理工作

在臨沭、諾貝豐、富朗公司重點崗位(如硝酸裝置、氨站、鍋爐、高塔造粒、?;穫}庫等崗位)推行網格化安全管理工作。7月30日前,制定出需要開展網格化管理工作的重點崗位及區域名稱。

完成時間:7月30日前 責任人:朱孟會、王亮、各分廠負責人

6、北園區廠房構(建)筑物隱患排查

臨沭公司安全環保部、設備部(北園區)從安全距離設計、管廊管架承重、庫區鋼結構、屋頂腐蝕情況、用電安全(私拉亂扯、電纜不經過電纜溝等現象)等方面對北園區進行一次全面排查,列出存在問題及整改措施(一時無法整改的,可利用大修期間集中整改)。 完成時間:7月25日前 責任人:丁斌、臧傳友

股份公司安全環保部 二〇一七年七月二十一日

第三篇:隴集鎮常態化重點人員管控機制

廟頭鎮社區矯正重點人員管控制度

廟頭鎮嚴格按照市、縣對重點人員排查整治工作的要求,就重點人員管控工作采取四項措施,努力做到各類重點人員和治安危險分子不漏管、不失控,嚴防重點人員赴京聚集上訪、滋事鬧事、行兇傷人等案事件。

一、群策群力用好“信息人”。立即向黨政報告會議精神,依托組織、群防群治組織和治安積極分子,采取專群結合、公秘結合方法,充分發揮其人熟、地熟、事熟的優勢,采取切實有效、個性化的措施協助公安機關管控各類重點人員,及時、準確獲取情報信息,對象活動納入單位安排,做到未雨綢繆、未動先知。

二、深入排查重點人頭。各部門對近年來掌握的重點對象基礎上,繼續開展全面滾動排查,排查對象及時納入視線,化解矛盾糾紛,落實包保責任。。

三、復合銜接控好“特殊人”。司法所深入到各村開展調查摸底,分別建立臺帳,確定管控力量和工作要求。對涉穩涉恐、刑釋解教人員、吸毒人員等在專門工作的基礎上,由派出所、司法所和家庭組成三級管控體系,嚴加監管,切實掌控涉穩對象的心理動態和日?;顒忧闆r。

第四篇:公安情報分析研判系統重點人員管控系統開發

大數據合成研判平臺架構基于Hadoop技術,通過“物聯網”技術進行身份、車牌、人臉、手機、指紋和聲音等信息錄入采集,傳輸至平臺,并與公安已有數據資源對接,進行大數據深層挖掘和智能研判應用,不僅可以對人員、車輛、事件等實時監控報警,還可以對比歷史數據進行分析研判合成,從而做到提前布控和精準攔截,為公安人員提供有力的數據支撐。 大數據多維度預測分析:

通過大數據平臺和算法對歷史數據、網格化密度變化比等多個維度對數據進行對比和實時分析,從而實現預測未來趨勢變化和人群多維度分析。

可視化大數據研判平臺:

以公安大數據為主導,實時匯總、反饋各類社會信息、互聯網信息等,打造分析模型、人群碰撞等模塊,使信息按照一定規則產生關聯分析,并形成數據的可視化;最終使各類數據產生有價值的情報信息,并智能化的產生合成研判結果。 海量大數據秒級查詢:

真正實現了多維度海量數據實時查詢,全維度配置條件,一鍵查詢,即刻計算并呈現數據合成研判結果。 高性能數據碰撞處理:

匯聚整合對公安作戰、情報研判等工作能發揮重要作用的各類社會數據,深入挖掘各類數據的分析研判,將數據的碰撞比對發揮到極致,提高數據的有效利用率。智慧公安系統開發:前面138中間2315后面3201 智慧公安情報研判分析系統

智慧公安情報研判分析系統是集基礎信息采集、情報信息研判、數據查詢、從底層數據采集到高端研判應用自上至下貫穿整個公安局情報信息化業務。實現了情報信息即時研判。進一步實現了情報主導警務。建立健全情報信息收集、研判機制,形成全警采集、全警錄入、專人管理的情報工作格局,最大限度地擴充情報信息資源。實行分層分級研判。對情報信息進行匯總分析,評估形勢,預測趨勢,打破傳統警務模式基礎上的警務理念和機制,讓公安干警真正做到耳聰目明,提高精確打擊、精確防控、積極服務的能力, 多維度情報檢索:

支持多數據源檢索、智能化的檢索服務、主題搜索、海量數據高效處理、提供豐富檢索語法、分布式系統支持 多樣化情報研判手斷: 通過對各類情報數據的碰撞比對、頻率分析、數據挖掘、分詞技求、多維分析,實現各類要素之間的深度關聯,提升情報研判的準確性 系統高可擴展性:

系統采用SOA全面架構,將數據和業務邏輯融合成模型化的業務模塊,具有文檔接口,明確的設計和簡單的方式有助于系統的開發和進一步擴展。 多樣可視化呈現手段

系統提供豐富的圖標呈現方式,包括散點圖、折線圖、柱狀圖、餅圖、雷達圖、K線圖、熱力圖、箱線圖、關系圖、桑葚圖等,除了平面表圖,還支持基于三維空間場景的圖表疊加 重點人員管控系統

重點人員管控系統在大數據平臺全面匯集人、案、物、機構、地點、情報等六要素數據,充分利用系統現有研判資源、手段,結合警務基礎平臺、刑偵、禁毒等各數據,集中展現重點人員的基礎信息、動態信息、管控信息、現實表現信息、關系人信息、關聯信息、文本情報信息、人工研判信息、流程控制等信息,清楚地體現研判過程,直觀、準確地展現出重點人員中不同時間節點、不同地域范圍的行為軌跡、活動規律和可能異常動向,有效篩選違法犯罪嫌疑度高和對社會穩定危害性大的重點人員,以便采取針對性的分類管控措施,提高重點人員積分預警的科學性、高效性,滿足重點人員積分升降、顏色變化的要求。

系統碎片式管理:

系統由單一的操作管理轉變為碎片式管理,將各級部門管控平臺打通,所有事件記錄實時告警主機上傳,通過實現數據采集共享和資源整合,將前端采集的數據傳輸到管控平臺得以最大化的利用,減少人力和物力的投入 重點人員數據統一調度:

集中統一管理全市重點人員基礎信息,通過多模式的比對預警后,實時對預警數據同步進行分析挖掘,以形成預警信息的閉環運行,實現重點人員異常預警、離市人員信息預警, 重點人員行為異常軌跡分析:

通過對重點人員的基本信息及行為軌跡等數據實時碰撞與挖掘,對重點人員的異常行為及時預警,已提高公安干警對犯罪行為的預知、預防的目的,為管控重點人員提供有力的數據支撐 警情預測模型 將全市分為若干區塊,熱力圖的顏色為擬合值,顏色越接近與紅色,則該區塊的案發數量越多,隨即選擇熱點區域長的一點,可給出對該點擬合的區域點個數,及對擬合的貢獻情況。

第五篇:國慶及十九大期間安全生產管控重點及主要措施

為進一步貫徹路橋集團公司安全管理部安全大檢查綜合督查相關要求,及對國慶、十九大期間安全生產的管控,我道路工程公司全面布置、落實,提出以下幾方面措施:

1、落實責任、加強領導

道路工程公司在黨政領導下,高度重視、充分認識到中秋、國慶、十九大期間安全生產工作重要性及十九大召開期間有關維穩工作,提出明確工作要求,落實各級責任、加強領導,特別是對雙節期間安全生產、綜合檢及值班工作日程計劃安排,同時布置落實節日期間安全生產防范措施部署,并由分管安全生產領導帶領,組織相關部門負責人員參加的安全生產綜合檢查組,在節前對公司管轄內的各項目部及機施分公司進行全面檢查,主要檢查內容,按照上級公司要求,結合本公司實際情況,從四方面進行檢查:①生產作業現場安全隱患排查及車輛(鏟車、工程車、短駁車);②食品衛生、宿舍用電安全、防火、環境;③特種設備、安全防護、大臨、防汛預案及演練情況、標識牌;④特種設備檢測證、特種工種持證上崗、各級人員教育記錄等。本次檢查反映的主要問題在臨時用電、消防器材、環境衛生等方面,均已要求限期整改。嚴格執行公司各項安全生產管理制度,杜絕各類安全生產事故的發生,確保節前、節日期間安全生產有效運行和總體受控。

2、廣泛宣傳,提高各級安全生產意識

利用各種活動及會議形式,廣泛開展安全生產宣傳教育工作,各項目部、機施分公司都堅持每日上崗前安全生產講評活動,通過安全生產活動,不斷地增強廣大作業人員的安全自我保護意識,及時告知節日期間、十九大期間安全維穩注意事項,提高人員的安全生產責任

1 意識。

3、做好應急有效預案工作

在中秋、國慶和十九大期間,我公司各單位、部門、項目部都安排值班工作,確保一旦發生突發事故和緊急情況,有關領導第一時間趕赴現場,組織救援和處置工作,最大限度減少事故損失和社會影響,切實做到有組織、有響應、有處置的能力,做好應急處理和信息上報,節日期間、十九大期間加強生產施工(加班生產現場)巡查,落實現場主要負責人帶班、加班情況,落實值班“零報告”制度,使道路工程公司在雙節安全生產期間,維穩工作均處在受控狀態。

4、節后復工,嚴格復工安全制度

嚴格各項復工的安全管理制度,加強對施工現場的復工安全檢查,做好復工前的安全教育以及安全交底,要求各項目部復工前做一次全方位的安全檢查,對大型和特種設備進行全面檢查,為節后的安全生產及十九大期間的各項工作打好良好基礎,確保公司年內的各項經濟指標完成而努力。

道路工程公司

2017年9月26日

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