下面是小編精心推薦的《機電故障診斷下的機電設備論文(精選3篇)》，僅供參考，大家一起來看看吧。摘要：科技的持續發展促進了機電設備的技術優化，逐步實現了機電設備自動化，為工業產業的發展產生了強有力的驅動。然而在內因及外因的雙重作用下，機電設備利用過程中易產生故障問題，因此，機電設備維修中需要通過故障診斷技術應用價值發揮，依托于故障的快捷診斷實現故障的高效與妥善排除，以此保障機電設備的正常運行，防止工業企業因機電設備故障因素而出現人員傷亡及經濟損失。
機電故障診斷下的機電設備論文 篇1：
淺談機電設備維修中故障診斷技術的應用
【摘 要】本文通過對機電設備故障診斷進行了分析和深入研究。在對機電設備故障進行診斷的過程中，需要根據故障的類型，有針對性的進行針對并采取相應的措施和方法。在機電設備故障中，通常存在幾種主要的原因，分別是零件的損耗、設備過度運行、設備后期工作較差以及故障判斷流程不完善等。因此，需要對機電設備故障先進行診斷，清楚故障出現的原因時，采取相應的措施和方法進行維修，以提高機電設備運行的效率。
【關鍵詞】機電設備；維修；故障；診斷技術
在機電設備故障診斷的過程中，通過溫度檢測技 術以及振動檢測技術的使用，能夠實現對機電設備故障的針 對。在機電設備故障中，通常存在幾種主要的原因，分別是零 件的損耗、設備過度運行、設備后期工作較差以及故障判斷流 程不完善等。因此，本文通過對機電設備故障針對計維修技術 進行了研究和深入探討，闡述了機電設備故障診斷技術分析，并發現了當前機電設備出現運行故障問題的原因，同時提出了 如何解決機電設備故障維修技術的應用策略，為未來的機電設 備故障診斷及維修技術研究的發展提供一些參考和建議。
1機電設備故障診斷技術分析
（1）溫度監測技術
在機電設備故障診斷的過程中，若發現設備出現了故障的問題，則設備的內部零部件也會隨著故障的變化而出現運行方面的變化。在這種情況下，應當及時對機電設備進行相應的故障診斷檢測分析。溫度監測技術作為機電設備故障診斷技術中常用的一種手段，能夠檢測處于正常溫度的機電運行設備是否出現故障。若通過溫度監測技術發現機電設備中出現故障，則表明了設備內部的軸承以及齒輪等零件都出現了溫度的問題。因此，在利用溫度監測技術分析機電設備故障時，可以安裝對應的溫度傳感器。其次，作為機電設備故障診斷技術中常見的一種診斷技術，溫度監測技術能夠實時反映機電設備的內部零件溫度情況。因此，若想保證機電設備能夠正常平穩的運行，需要引進密度更為精確的設備。
（2）振動監測技術
振動監測技術也是機電設備故障診斷中常見的一種方法。在機電設備故障診斷的過程中，應當結合振動監測技術實現對機電設備內部的監測與診斷。當機電設備內部運行正常時，利用振動監測技術測得的設備振幅較為穩定。若測的振動幅度較為頻繁，則說明機電設備內部出現問題。通過該技術的使用，能夠更直觀的監測機電設備內部的運行狀態，提升機電設備運行的效率。
2機電一體化設備的故障原因分析
機械設備的最大特點就是運行過程動態化，它會在不同的時段出現不同的測試數據，如果用檢測數據判斷機械的運行狀態是不科學的。機械設備故障整體呈現模糊性、間歇性、連續性、離散型、突發性等特點，并且引發機械設備故障的原因多種多樣，有時會受多個因素的影響，因此很難判斷出引發故障的具體原因。
2.1設備運轉超負荷
設備運轉超負荷是機電設備運行中的常見故障之一。設備在運行的過程中，由于全天的不停止工作，導致設備在不停的工作中出現了超出運行年限的情況。在固定的設備使用壽命下，若還繼續進行工作，會導致設備逐漸老化，在運行的過程中出現問題，無法保證設備運行的工作效率，同時也無法使設備保證其穩定性。同時，在設備運行的過程中，應當定期對開機和關機等參數進行調整，提高設備的負載能力。然而，在實際的工作過程中，工作人員沒有及時調整相關的參數和數據，導致設備的老化速度較快，無法提高設備的使用壽命。2.3 保養不到位 保養不到位也是機電設備運行過程中常見的問題之一。因此，在設備運行的過程中，需要對設備進行定期養護工作，避免出現由于內部零件養護不到位而導致設備無法正常運行的情況出現。目前，在機電設備養護工作開展的過程中，工作人員對于養護工作不重視，對養護的具體內容不夠了解，導致設備在運行的過程中存在一定的安全隱患，影響了機電設備的正常運行。
2.2工作流程系統不完善
工作流程系統不完善也是機電設備運行的過程中常見的故障之一。因此，需要對機電設備的診斷和故障維修建立一套制度完善的系統工作流程。在機電設備運行的過程中，工作流程十分重要，是機電設備故障診斷和維修的核心和基礎。制定系統的工作流程對于機電設備的故障和維修工作具有現實的意義。然而，在機電設備故障診斷的工作開展過程中，工作人員不明確自身的責任，不了解工作的具體內容，導致機電設備的運行效率主筋下降。同時，在實際的工作中，工作人員對于出現的故障問題沒有做到及時處理和解決，在一定程度上也降 低了設備運行的效率。
3機電設備故障診斷方法
3.1設備運行中的故障處理
設備在運行過程中會提供各種參數來反應運行狀態，這些參數可作為對設備故障診斷的依據，同時也可以預報設備的運行狀態。通常把設備反應出來的參數轉變成容易測量、容易處理和記錄的物理量，這些物理量統稱為信號。首先要對搜集的信號進行處理，去掉誤差較大的數據，對隨機誤差和系統誤差進行分析處理。如果不存在系統誤差，那么設備不會有太大的故障。動態信號可以分為確定信號和非確定信號，確定信號可以用數學方法進行處理[3]，同時確定信號又可以分為連續信號和離散信號兩大類。連續信號具有連續性，它在任意的時刻都有確定的函數值與之對應，對于連續信號特別是周期信號最常采用的方法是頻譜分析。頻譜分析是對周期函數采用幅值譜、相位譜、功率譜等技術，其基本的數學手段是傅立葉變換。離散信號常用方法是方差分析法。
3.2機電一體化設備故障診斷方法
在分析機電一體化設備的故障的原因時，首先要對機電一體化設備的構成、功能、特點注意事項等做一個全面的了解。根據各個組成部分的結構特點和功能特性，分析推斷每個部分可能出現的故障，然后根據故障現象找出與其相關的部分，層層分析，找出真正的原因。常用的故障診斷方法有5種，分別是信息比較診斷法、參數變化診斷法、模擬實驗診斷法、函數診斷法、故障樹分析法。信息比較診斷法是指將采樣與標準數據庫中的數據進行比較，如果超限則設備存在故障；參數變化診斷法是設定一個閾值，如果參數在閾值以下時，設備運轉正常，一旦超過閾值，則發生異常；模擬實驗診斷法是指對不太明白故障發生原因的設備采用模擬方式找問題；函數診斷法是指當故障現象和故障原因存在著函數關系式時，通過對設備運行參數的計算，預測出發生故障的原因；故障樹分析法是一種由結果推出原因的分析方法，在故障診斷分析中應用十分多。
4機電一體化設備維護保養
機電設備的保養是為了提高設備的使用壽命，減少開支，提高企業生產效益。根據保養工作量的大小可以分為3類：即日常保養，一級保養，二級保養。日常保養主要是清洗和檢查；一級保養是普遍進行清洗，潤滑，對零件進行拆卸清潔；二級保養是指對設備內部進行清洗和潤滑，并且局部檢查和調整。此外，機能檢查主要是查漏、防塵和耐高溫、高速、高壓的情況檢測。在生產過程中，做好日常檢查是十分重要的，其主要是檢查精度和機能。精度檢查是將設計精度和實際加工精度對比，為維修提供依據。機能檢查主要是查漏、防塵和耐高溫、高速、高壓的情況檢測。
5結束語
綜上所述，隨著經濟社會的不斷發展，社會需求也日漸增加，給社會生產提出了更高的要求，在機電設備運行的過程中，需要有針對性的進行維護工作，提高機電設備的使用效率。因此，在故障維修的過程中，需要根據規定的故障維修的標準以及相關規定進行故障維 修，為未來的機電設備的發展和優化提供一些建議和參考。
參考文獻：
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作者：張麗敬 何小柏
機電故障診斷下的機電設備論文 篇2：
機電設備維修中故障診斷技術的運用
摘要：科技的持續發展促進了機電設備的技術優化，逐步實現了機電設備自動化，為工業產業的發展產生了強有力的驅動。然而在內因及外因的雙重作用下，機電設備利用過程中易產生故障問題，因此，機電設備維修中需要通過故障診斷技術應用價值發揮，依托于故障的快捷診斷實現故障的高效與妥善排除，以此保障機電設備的正常運行，防止工業企業因機電設備故障因素而出現人員傷亡及經濟損失?；诖?，該文簡要闡述了機電設備故障診斷技術，分析了誘發機電設備故障的原因，介紹了幾種機電設備維修中常用的故障診斷技術，并總結了機電設備維修中故障診斷技術的應用要點。
關鍵詞：機電設備故障診斷專家系統數據處理
傳統機電設備維修是以模糊理論作為故障診斷方法的應用基礎，以設備數據分析為重點，所應用的故障診斷技術主要是多傳感融合技術、特征矢量技術等，這些技術應用過程中易受外部因素干擾，若是傳感器可靠性不佳、無法實現完整與全面的信號收集，或是存在電磁場干擾均會影響診斷結果的精準性。此外，診斷人員的理論知識深厚與否、綜合技術高低也是故障診斷的重要影響因子，因而機電設備維修中要科學選用故障診斷技術，明確故障診斷技術應用要點，從而精準、快速實現機電設備故障的排查與解決。
1 機電設備故障診斷技術
機電設備故障診斷技術是指通過檢測機電設備排查潛在的安全風險因素，利用相匹配的故障診斷技術對機電設備的運行故障進行處理與解決，從而使機電設備能夠在安全、穩定的狀態下持續運行[1]。相較于傳統故障診斷技術而言，機電設備故障診斷技術的優勢在于無需拆卸機電設備，可在相對簡化的檢測流程支持下，快捷化、低工作量的完成機電設備的故障檢測。同時，機電設備故障診斷技術的應用，既可實現機電設備運行狀態的全面檢測，也可對其承受力情況、性能特點展開精準評價，利于為檢測人員的故障預防與處理提供可靠數據參考，可使機電設備檢測工作主動性更強、預防性更高。
2 機電設備產生故障的原因
2.1超負荷運轉
機電設備生產運營過程中，若是設備的設計參數閾值被突破會影響設備的正常運行[2]。比如：設備長時間超負荷運轉，便會使機電設備因疲勞應用誘發故障問題，這會導致機電設備無法正常發揮功能。
2.2零部件磨損老化
機電設備日常應用中，機電設備運行工時達到一定額度后，會在內因及外因協同作用展現下導致部分零件出現磨損嚴重或老化變形問題，若未能及時處理與更換這些零件，可能會引發設備故障，從而影響其正常運行。
2.3操作與維護不規范
機電設備應用過程中，若是操控設備人員的操作行為不夠規范，會為設備留下安全隱患。同時，機電設備若未能定期維護與保養，或是所應用維護保養方式不恰當，也可能導致零部件受損，從而引發機電設備故障問題。
3 機電設備維修中常用的故障診斷技術
3.1振動診斷技術
振動診斷技術在機電設備維修中應用率最高，主要用于機電設備零件受損變形或開裂后所引發的振動問題的處理[3]。此技術應用過程中需要于機電設備的適合位置處加裝振動傳感器，通過此裝置記錄設備故障參數，對這些數據進行詳細分析后，以收集與處理后的數據為基礎繪制數據圖表，以這一圖表為依據診斷機電設備的故障問題，判斷設備故障點，了解元器件故障的具體成因，并針對性做出故障維修處理對策。由于機電設備出現異常振動情況的影響因素眾多，并且故障問題的表現也并不一致，因而利用振動診斷技術時存在一定難度。
3.2無損檢測診斷技術
機電設備故障維修中，無損檢測診斷技術的應用優勢在于對設備無損傷，可通過機電設備內部元器件的檢測、連接及接觸情況分析而得出精準的故障診斷結果，可就此判斷出故障發生程度，并針對性實施對應性故障處理對策。無損檢測技術涵蓋技術類型眾多，常用的有超聲波、射線技術，還有磁粉技術、滲透技術，此外，渦流檢測技術也屬于無損檢測診斷技術的范疇[4]。
3.3紅外診斷技術
物體溫度于零度時便會產生紅外輻射能量，其溫度越高所散發的紅外輻射能量越高，紅外診斷技術便是利用這一原理，通過檢測紅外輻射能量高低判斷機電設備是否存在故障[5]。紅外診斷技術應用時，先是依托于此技術得到機電設備熱量圖，而后通過信號轉換，在計算機系統支持下對機電設備的溫度分布情況進行統計與展示，從而根據溫度情況得出機電設備故障問題的判斷結果。機電設備故障診斷中，紅外診斷技術的應用需要以紅外故障診斷設備作為支持。當前階段，常用的紅外故障診斷設備主要有兩類，一類是紅外溫度測試設備，另一類是紅外熱像設備。
4 機電設備維修中故障診斷技術的應用要點
4.1根據歷史故障記錄實現故障高效排查
機電設備故障診斷技術應用過程中要注重于分析以往設備出現的故障問題，了解具體的故障點、故障現象以及故障解決對策。應針對易出現故障的元器件、應用系統展開重點監測與維護，詳細檢查重要部件、關鍵連接節點，通過故障現象的詳細對比分析排查分析故障?？筛鶕酝嗨乒收媳憩F而快捷確定故障點，并參照以往故障解決方式高效完成故障解決方案的制定與實施，從而縮短機電設備停機時間，減少機電設備故障所帶來的不利影響。
4.2重點排查關鍵點位的溫度與壓力
作為機電設備正常運轉的重要結構，軸承、傳動裝置應作為故障診斷技術應用的重點對象，需要在多元化故障診斷技術的應用下全面檢測這些關鍵部位，實時動態地進行數據監測與分析，通過與歷史數據的對比分析，快速判斷出機電設備存在的故障問題。通過針對重要結構件實施溫度監測、壓力檢測等診斷措施，可更具主動性地實現故障的高效診斷，提升故障診斷技術應用與現代化機電設備故障維修需求的契合性，確保能于第一時間發現故障，并實現及時的故障處理與解決。
4.3應用專家系統
機電設備的內部結構復雜、零部件較為精密，因而故障診斷技術應用中對診斷人員的專業知識及技能要求較高。為保障故障診斷技術的有效應用，獲得更為精準的故障診斷結果，可通過專家系統[6]的應用，為故障排查提供豐富的經驗參照，可根據機電設備的綜合應用狀況于最短時間內排查出故障點，分析出故障原因，也可利用專家思維對機電設備故障展開分析與思考，從而實現故障預防與解決方案的合理制定。
4.4合理處理數據并把握維修重點
4.4.1加強故障診斷數據處理
機電設備故障診斷過程中，可依托于故障診斷數據的合理處理而實現故障的科學分析，并據此明確故障誘發原因，總結故障類型，了解故障特點，并針對性采取對應性故障處理對策，制定契合性故障預防與維修處理方案，并可以數據為依據實現故障維修技術的逐步優化，從而促進機電設備檢修效率提升。
4.4.2做出合理維修診斷應對
故障診斷技術應用過程中，要把握以下六點內容，一是利用零部件更新、新材料應用等簡單處理方式解決易發性故障。二是科學確定機電設備維修及預防性診斷周期。三是機電設備異常發生時應立即中止設備運行。四是突發性事故處理中應于第一時間切斷事故部件的連接，以降低所產生的損失。五是溫度及壓強等方面出現突發性危險信號時，需要立即關停操作程序，防止意外事故發生。六是定期檢查與維護機電設備，及時針對排查出的問題實施妥善處理。
4.5確保故障診斷技術應用流程規范落實
由于故障診斷技術應用是機電設備維修的重點所在，因而需要做到技術應用流程的科學梳理與規范實施。
4.5.1深入分析機電設備結構
應將機電設備結構分析作為故障診斷技術落實的基礎，密切監測機電設備運行狀況，了解設備工作狀態，通過檢測結果分析判斷故障點并確定故障所屬類型。比如：機電設備檢修中維修人員應了解各個機械零件的性能及特點，并針對性利用不同故障診斷方法進行故障排查，以此保障機電設備的安全與平穩運行。
4.5.2科學調試電氣系統
機電設備維修中，應重視電氣系統調試工作，通過與其他機電產品功能的有機融合而增強電氣系統調試工作的有效性。針對由于多方因素導致的機電設備質量降低問題，需要加大機電設備維護力度，以使之盡可能以正常的狀態持續運轉。
4.6制訂科學全面的系統實施方案
由于機電設備維修工作復雜性較強，因而要在運行環境把握、機電設備運行狀況了解的基礎上優化與完善系統實施方案，通過故障應用規范性提升，降低故障問題發生率。
4.6.1優化技術、加強檢測、重視培訓管理
機電設備維修過程中，應結合機電設備狀態針對性調整設備診斷與維修技術，以增強故障診斷技術與機電設備維修工作需求間的契合性。同時，維修人員應全面排查并合理調試電氣設備，注重于診斷檢修質量的有效提升，應加強對機電設備故障診斷人員的技術培訓與管理，通過專業知識理論知識深化、診斷與維修技術提升，促進機電設備維修質效提高。
4.6.2規范操作、定期檢測、完善重要部件保護機制
機電設備應用、診斷檢測、維修處理過程中，所有人員均要做到嚴謹、規范，確保操作符合規定程序要求，以此降低各環節中誘發故障問題的隱患。同時，檢測人員需要通過定期性的故障診斷排查與維護檢測，確保故障隱患可得到及時發現。應制定針對重要部件的保護機制，減少意外因素對零件性能展現帶來的影響。在細節把控的基礎上，通過精細診斷、有效維修保障機電設備運行效益的最大化發揮。
5結語
工業企業在日常管理中應將機電設備維修作為重點，通過故障診斷技術的科學選擇與利用，在振動診斷技術、無損檢測診斷技術、紅外診斷技術的合理應用下，快捷化、精準性排查出機電設備的故障點、明確具體的故障原因，從而通過可行性維修解決方案的合理制定，做到機電設備故障的及時排除。在故障診斷技術應用過程中，要注重于技術應用要點的把握，根據歷史故障記錄實現故障高效排查、重點排查關鍵點位的溫度與壓力、應用專家系統、合理處理數據并把握維修重點、確保故障診斷技術應用流程規范落實、制定科學全面的系統實施方案，從這幾方面著手保障故障診斷技術的有效應用。
參考文獻
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作者：孫亮亮
機電故障診斷下的機電設備論文 篇3：
礦山機電設備檢修與故障診斷技術研究
【摘 要】本文首先闡述和分析礦山機電設備故障診斷檢測技術的定義與特點，然后對診斷技術了討論，最后將故障診斷技術在礦山機電設備檢修環節進行了應用。
【關鍵詞】礦山機電設備；故障檢修；故障診斷技術
對礦山機電設備而言，設備檢修和故障診斷對預防設備運行事故的發生具有重要作用，而故障診斷技術涉及到計算機技術、信息技術、傳感器技術等多個不同的學科，其工作原理主要是通過狀態檢測、故障診斷等當時，對機電設備的運行情況和各種參數進行定量的掌握，并以此為基礎，對機電設備的安全性、可靠性以及工作性能進行預測，提出相應的診斷決策方案，給出診斷結論，最終目的是實現對機電設備的故障進行準確、高效的預測，最大限度的減少維修的盲目性和頻率，提高設備的運行效率，確保設備能夠正常的運行?？梢?，礦山機電設備能否正常、高效運行對礦山各項工作的開展具有直接的影響，因此，對礦山機電設備檢修與故障診斷技術進行系統的研究具有明顯的現實意義。本文首先闡述和分析礦山機電設備故障診斷檢測技術的定義與特點，然后對診斷技術了討論，最后將故障診斷技術在礦山機電設備檢修環節進行了應用。旨在通過本文的工作，為礦山機電設備的運行提供一定的可供借鑒的信息，更好的促進礦山工作的高效率。
一、礦山機電設備檢修與故障診斷技術的定義與特點
（1）礦山機電設備檢修與故障診斷技術的定義。礦山設備工作運行是否正常主要取決于該設備能夠根據自身功能特點、是否正常運轉以及該設備能否與該有效能相符合。礦山設備的非正常運轉，通常指該設備在運轉的過程中發生故障，該故障會影響到其它零件的正常工作，導致該設備很難滿足生產的發展需要。而故障檢測診斷技術是指通過設備的工作狀態信號變化，對設備展開準確定位，從而能夠精確發現存在的問題，然后及時處理相關問題，通過該技術可以確保礦山設備的安全運行。
（2）礦山機電設備檢修與故障診斷技術的特點。礦山機電設備故障檢測診斷技術具備以下特征：其一是目的性。即故障診斷目的非常明確，可以迅速對運行中的設備開展故障定位與分析，同時，在定位與分析的基礎上制定高效率的維修方案，從而確保礦山設備得以正常運行；其二是該技術是復合型技術。礦山診與維修都與動力學與物理學等多種學科關系密切，通常涵蓋液壓器操作、機械制造等的原理和應用等有關專業的領域。因此，礦山故障檢測診斷技術涉及到多種學科領域，是一項綜合性技術；其三該技術是理論化向實踐轉化的技術。該技術的全部的診斷方法及維修技術都是按照時間來定，解決辦法與結果能夠直接轉化為實踐，并能夠運用于實際操作。
二、礦山機電設備檢修與故障診斷技術的內容
（1）故障診斷專家系統的應用。由于礦山機電設備故障一般具備復雜性與隱蔽性，如果采用傳統的診斷辦法很難及時、精確地作出診斷。通過故障診斷專家系統可以綜合運用領域專家的經驗與專業知識，通過模擬專家的思維過程，對礦山設備故障展開分析與求解，最終得出較為可靠的診斷結論。而故障樹是礦山設備故障診斷與分析的最初知識模型，它通常來源于對礦山現場故障診斷數據的歷史記錄與分類歸納，該內容通常包括故障源的特征與開展故障決策與求證目標故障源所必須的目標結點。然而在礦山實際故障診斷過程當中，通常是由相關專輯提供規則前提條件的重要度的。
（2）參考故障歷史記錄進行診斷。故障斬斷技術是按照礦山機電設備的系統組織結構，根據設備出現的故障部位的顯著程度，對這個局部故障的全部依賴性元器件與系統展開分析與排查，目標是找出故障的癥結所在。該方法同時是組成礦山機電設備使用維護手冊的重要部分。當礦山機電設備發生故障時，該技術能夠對故障發生的過程展開細致與周密排查，能夠得出最終診斷結論，然后把這些結論進行有效地集中歸納后，最終能夠形成一個故障診斷集。當設備再次發生相同的故障現象時，就能夠按照查找上次的診斷路徑對故障進行診斷與解決。
（3）對溫度、壓力監測診斷。溫度、壓力監測診斷法是指根據摩擦副、軸承與齒輪傳動箱等部位的溫度、壓力傳感器，能夠定點在線對礦山機電設備有關部位的溫度于壓力參數進行監測。通過不斷對這些部位展開監測，同時記錄相關歷史變化數據，可以快速與直觀地反應采煤機的工運行狀況，而且可以及時發現故障與預測故障的狀態與未來發展態勢。該方法是一種非常普遍的監測診斷方法，其最大的優點是可以準確、快速與靈敏的反應出礦山設備的運行狀態。
（4）神經網絡和模糊數學的應用。小波神經網絡技術被廣泛的應用于礦山故障檢測當中。神經網絡特殊的結構與信息處理辦法，能夠讓它在模式識別、信號處理以及自動控制和人工智能等各種領域廣泛應用。同時，神經網絡還具備自身學習與適應等能力。而礦山機電設備在故障診斷過程中，包括從故障出現征兆到故障源的映射一般都具有極其復雜的非線性映射關系，所以把人工神經網絡應用到采煤機部分系統的診斷，是目前礦山設備故障檢測的一種前端技術。把模糊數學運用于采煤機的故障診斷工作中，通過建立模糊診斷的數學模型，從而使得定量分析和專家經驗即定性分析相結合，然后通過計算機去實現，該方法能夠為采煤機故障診斷決策者起到輔助性的作用。而數學模型的建立通常要根據采煤機領域的相關故障知識的特殊性，然后選取適當的知識表示形式，最終建立反映故障原因與眾多征兆之間模糊因果關系的對應矩陣。該矩陣當中的隸屬度值的確定通常必須參考各種故障診斷經驗與實驗測試的結論，該隸屬度值能夠通過實際診斷過程當中產生的概率數據展開實時更新。
三、檢修與故障診斷技術在礦山機電設備運行中的應用
（1）礦用高壓異步電動機故障診斷。礦用高壓異步電動機是礦山生產與運行當中非常重要的一部分，如果題發生故障，不但會給煤礦造成巨大的經濟損失，而且會對煤礦正常的生產運營產生極大的影響。通過現代信號處理技術與人工智能技術，能夠及時的對礦山異步電動機開展故障診斷，并且效果顯著。一般認為異步電動機故障檢測和診斷方法主要包括：局部放電檢測、電流高次諧波檢測以及磁通檢測。這些技術能夠有效的確保礦用高壓異步電動機正常運行。
（2）礦井提升機檢測和故障診斷。礦井提升機是礦井生產與運輸的主要設備之一，在礦山生產中具有極其重要的地位，它通常承擔著提升原煤與矸石，下放有關材料以及升降人員等工作。礦井提升機的運行是否正常，與一個煤礦是否正常運作，與煤礦工作人員的生命是否安全密不可分，因此礦井提升機的重要性不可忽視。我們國家很多科研機構與科研人員均開展了許多的研發工作，從而在一定程度上保障這一領域的安全性。然而礦井雙筒提升機松繩情況卻發生頻繁，如果因此類情況發生事故將造成巨大的損害。
（3）采煤機工況檢測和故障診斷。和國外得先進采煤機相比較，我國國產采煤機的整機水平非常低下，和國外采煤機先進水平仍然存在著非常大的差距。為了從根源上轉變我國國產采煤機檢測水平低下的落后現狀，原煤炭部把“電牽引采煤機工況檢測及故障診斷系統”的研發列入到“九五”重點科技攻關計劃。這種故障檢測診斷系統主要報礦：左、右搖臂檢測部分、機身外圍檢測部分、高壓控制箱檢測部分、變頻器通信部分以及工況檢測及故障診斷部分。從目前來看，該技術已經獲得了顯著的成效，在該領域獲得巨大突破，有可能完全攻克這一難題。
四、結語
機電管理作為煤礦企業的重要管理系統中的一個組成部分，是對綜合性人和物的進行管理，是煤炭企業提高經濟效益重要保障。隨著我國煤礦企業的機械化程度日益提升，目前，因為煤礦的生產條件與生產環節的復雜性與多樣性，機電設備管理正逐漸被大面積的運用。如果要確保礦山的穩定生產，并增加生產效益，就要高效的利用好故障診斷技術，并做好機電設備保養與維護的工作。
參 考 文 獻
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作者：楊拴霞