數據安全范文第1篇
摘要：隨著互聯網的全方位的普及以及信息技術的迅速崛起，如今大部分的人都離不開電腦辦公，計算機已經成了各行各業的人們不可或缺的重要組成部分。但是，隨著使用率的逐漸提高，伴隨而來的安全問題也給人們帶來較多的煩惱，在計算機的使用過程中，如何使游客信息得到有效的保護已經成了人們普遍關心的問題。目前，我國對游客信息保護的工作仍然不到位，無論是在制度還是技術方面都不夠完善，并且游客對這方面的意識也比較淡薄。所以，本篇文章針對目前在計算機信息安全的現狀和存在的問題進行具體的分析，并提出一些建設性的意見。
關鍵詞：網絡；計算機；信息安全
1 網絡環境下游客信息概述
1.1 網絡環境下游客信息內涵
在互聯網的背景下，游客信息包含的內容特別廣泛，其包括登錄賬號、密碼、IP地址、身份信息，游客郵箱、姓名、手機號碼、照片、社交信息，瀏覽的網頁信息和內容等等，不法分子利用技術手段就可以輕易地獲取到這些信息，并高價販賣給其他別有用心的組織或者機構，并且在網絡環境下缺乏監督機制，這很嚴重地侵犯了網民的隱私，又很難找到盜取游客信息的幕后人員。隱私權主要是指能夠代表游客身份的姓名、肖像、生活狀態等秘密。一些犯罪分子為了獲得利益而利用網絡的漏洞進行信息的盜取，不僅侵犯了他人的信息安全，也使自己侵犯了法律的底線。[1]
1.2 網絡環境下游客信息侵犯的種類
1）IP地址
IP地址是目前最容易被獲取的信息，因為計算機在和互聯網連接以后，就會通過服務器自動記錄，犯罪人員可以利用這一途徑進入游客的電腦系統，從而獲取到其他的信息，還能肆意地控制他人的電腦，植入病毒等，嚴重損害了他人的信息安全。
2）賬號密碼
用戶在登錄網站、網頁或者獲取想要的信息和服務之前，首先要進行賬號注冊和設置密碼，例如社交網頁、求職網站、購物網站、視頻網站等等，雖然這初始的目的是為了保護游客的信息，規范網絡秩序，但是，犯罪分子還是可以通過技術方式進行破解，使大量的私密信息被非法獲得。[2]
3）游客的姓名、電話、照片、身份證等泄露
游客信息中最重要的一些內容例如姓名、身份證號、聯系方式等，隱私性質極強，和人們的生活密切相關，一旦這類信息泄露，會給生活帶來許多麻煩。例如詐騙人員或根據獲取到的信息獲得信任而進行詐騙，推銷電話會不斷地進行推銷產品，其他一些廣告也會經常發送到用戶的手機上。這類信息往往是在辦理業務時無意泄露的，例如網絡購物時填寫的收貨地址，辦理會員時填寫的游客信息等，這也是現在信息泄露的主要原因之一。
4）社會關系以及職業信息泄露
目前還有很多詐騙是根據游客平時的生活圈，工作地址等信息進行詐騙，例如冒充身邊的親戚朋友，或者根據你工作的地方判斷你的職業并進行相關的詐騙。而且這類手段往往是通過社交媒體進行聯系，例如微信、QQ等，因為在社交網絡上很難識別對方的真實身份，以便于犯罪分子的隱藏。游客一旦疏忽大意就會將這些信息泄露出去，給不法分子以可乘之機，使財產、隱私受到傷害，也給生活帶來了不少的困擾，在受到侵害時還會給身心健康帶來較大的影響。
2 網絡環境下計算機游客信息安全的主要問題
2.1 不正當手段收集游客信息
信息泄露可以說是無處不在，在瀏覽購物網站時，在進行論壇討論時，查詢下載信息時都有可能發生，而且有很多的網站，例如政府網站、銀行網站等，必須通過驗證才能進入，頻繁的在網絡下輸入自己的信息就會使犯罪人員獲得更多盜取信息的機會。另外，還有利用游客的手機進行定位追蹤，非法跟蹤并記錄用戶的行為，獲取用戶的聊天信息，訪問內容，嚴重侵犯了游客的利益。
2.2 不合理利用游客信息資料
對于利用不正當方式獲得的信息，犯罪分子會對其進行存儲分類，建立數據庫，并根據不同的對象進行采取不同的利用手段，例如，可以用來了解消費者的消費需求，判斷其是否有購買房產、汽車、理財產品等意向，然后進行電話宣傳，或者根據這些信息進行詐騙、勒索。生活中這些現象已經屢見不鮮，我們經常會接到陌生人的電話，而對方也能詳細地說出游客的姓名，例如辦證、貸款等違法活動?？膳碌氖?，我們甚至都不知道是什么時候，通過什么樣的方式將自己的信息泄露出去的，如果我們對這些問題不加以重視，日后必定會帶來嚴重的后果。[3]
2.3 非法交易獲取的游客信息
由于利益的驅使，目前游客信息也有了許多商業價值，因此，犯罪分子獲取到游客信息后，往往將其高價販賣出去，使一些營銷組織進行產品的推廣，例如，培訓機構，保險公司、理財公司等，以獲得巨額的收益，而這些信息的獲取往往成本很低，甚至不需要花錢，只需要利用計算機動動手指就可以輕而易舉地得到，這種未經過本人同意進行游客信息的販賣，已經構成了非法交易，嚴重侵犯游客利益。因此，必須對這些行為進行嚴厲的防范和打擊，營造良好的網絡環境。
2.4 未經允許非法傳播游客信息
由于社交媒體的廣泛使用，在帶來方便的同時，也不經意間泄露了游客的信息，例如，在朋友圈發布的照片、視頻，消息的定位，聊天的記錄，以及游客資料的填寫，這些都是公開的信息，任何人都可以查看和獲取，例如我們經常所說的“盜圖”，其實就是一種信息的盜取，很多違法、色情、不健康、不文明的圖片、視頻輕易地就可以被查看，這嚴重影響了社會文明，尤其是對一些身心發展不成熟的青少年來說，會對其產生不良的影響，肆意傳播這類信息也會對當事人造成較大的傷害。例如，近年來經常提到的“人肉搜索”，就是典型的非法傳播的例子，通過各種渠道進行信息的搜集和傳播，雖然這類人往往做出一些違反道德的事情，但是需要用正當的手段給予懲罰，而不是使用網絡暴力，任何人都沒有權利代替法律或者道德對他人進行懲罰。因此國家要加大監督管理力度，打造積極健康的網絡環境。[4]
3 網絡環境下計算機游客信息安全問題的主要原因
3.1 信息資料用戶對游客信息泄露
由于人們對網絡供應商以及各網站、軟件的運營者過度自信，認為他們不會泄露自己的信息，但是事實往往并非如此，不久前美國FACEBOOK泄露數據的案例也清晰的表明了這一點，FACEBOOK是美國使用人數最多的社交媒體，也同樣在信息保護方面令人失望。只有少數的運營商能夠有效地執行信息保護的工作，大多數因為利益或者技術水平有限，很容易將信息泄露出去或者非法的使用。一方面是運營商對游客信息的保護認識存在問題，并沒有將這一問題看成是違法行為，另一方面是對這方面的管理工作比較欠缺。因此，必須從信息搜集的源頭進行治理，加強對其相關的約束和管制，嚴厲懲罰這類行為。
3.2 計算機相關保護技術運用不足
雖然網絡技術不斷發展和進步，但和信息保護相關的技術卻并沒有同等的增長，很多侵犯游客隱私的病毒、木馬等仍然是計算機面臨的一個難題，而且電腦仍然不能夠很好的處理這類問題，許多殺毒軟件需要付費而且價格較高，免費的軟件又沒有很好的效果。黑客就可以肆意的進行系統攻擊和侵入，使用戶生活在時刻被監視和偷窺的恐懼中，嚴重影響了正常的網絡生活，對用戶的財產安全帶來較大的隱患。[5]
3.3 網絡環境下游客信息保護立法欠缺
和國外發達的經濟體相比，我國計算機和網絡普及較晚，在21世紀之后才有了較為明顯的進步，雖然目前我國已經成為世界上使用網絡最多的國家，但對于信息保護仍然非常落后，關于這方面的立法仍然不夠完善和健全，沒有針對具體的行為進行法律的細化，更多的懲治措施就是行政和民事處罰，沒有上升到刑事的高度，由于打擊力度較弱，助長了犯罪分子的不良風氣。而且，根據以往的案例可以發現，大多數的處罰最終都是以罰款、補償、拘留而結束，涉及量刑的案例少之又少，立法的欠缺是信息泄露的主要原因之一。
3.4 人們對游客信息保護意識不強
人們自身對信息保護的意識的缺失也是造成信息安全問題頻發的一個原因，一方面是人們過度的相信的運營商，另一方面是用戶在獲取自己想要的信息的過程中，很少重視對游客信息的保護，例如在進入游戲網站、購物網站時，設置的密碼過于簡單，經常使用公共計算機進行賬號登錄，使用后卻忘記注銷，這都容易使信息泄露出去，這種在意識上的缺失以及對風險的了解和認識不足，加劇了信息不安全現象的出現。
4 網絡環境下游客計算機信息安全的解決對策
4.1 完善網絡安全協議、約束管理人員
開發軟件和網站設計的企業，要對相關的工作人員進行宣傳教育，讓員工了解保護信息的重要性以及泄露信息的嚴重性，對于故意泄露信息可能觸犯的法律以及承擔的責任等，使工作人員能夠對用戶資料進行負責，不會為了一己私利而去損害企業和用戶的利益，另外，企業內部可以制定相關的條款和章程，要制定懲罰措施，一旦違反絕不姑息，也給其他人員以警示作用，切實保護用戶的利益。
4.2 使用先進的網絡保護技術，保護游客信息安全
國家和政府要加大在這方面相關技術的投入和研發，鼓勵科研人員進行相關研究，并在政策和資金上給予支持，普及病毒查殺軟件的使用，通過補助等方式降低這類軟件的價格，使百姓更容易獲得并安裝，最大限度的保護信息安全，使人們能夠在一個健康、安全的網絡環境下進行工作和學習。
4.3 加強對侵犯游客信息侵犯的違法犯罪的打擊
我國在立法方面要盡快完善，積極推進相關法律制度的設立和使用，借鑒外國先進成熟的法律經驗，并結合我國網絡環境的特點，出臺和我國實際情況相符合的法律法規，以震懾和打擊那些犯罪分子，對違法犯罪活動給予嚴厲的懲罰，彌補之前法律上的空白和不足，保障網民的合法利益不被侵犯。
4.4 擴大宣傳，培養游客信息保護意識
互聯網的廣泛使用已經是大勢所趨，我們不能因為存在安全問題就裹足不前，國家應該積極宣傳并采取措施應對，培養國民的網絡安全意識，例如，在各個階段的學校教育中，增加和信息安全保護等相關知識的學習；在社區中張貼安全信息教育海報，舉行相關活動；各個網絡平臺，在醒目的地方隨時提醒用戶注意游客信息的安全，努力提高全民的保護認知和意識。
5 結語
通過本文對信息安全問題的詳細闡述，我們已經充分地認識到這一問題的嚴重性，解決這類問題已經迫在眉睫，我們要在多個方面同時采取措施，加強法律建設，強化道德管理，加大技術研發，增強保護意識，各方共同為營造安全的網絡環境而努力。也希望本文的研究能夠對加強游客信息安全方面有所幫助，這也是本人對這方面進行研究的真正意義所在。
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數據安全范文第2篇
一、組織領導：
1、學校成立學生食堂食品衛生安全突發事件處理工作小組，在學校突發公共衛生事件應急處理領導小組和工作小組領導下開展工作。
2、學生食堂突發事件應急處理工作小組成員：
組長：陳澤民
副組長：崔達葆何道峰
組員：尹座來、周裕宏、張孝慧 、張松、陳江河、程昌勇
3、設立食堂安全事故應急辦公室于青小辦公室。
二、工作職責：
1、對全校學生食堂食品衛生突發事件處理實行統一領導、統一指揮，具體全面負責和協調突發食品衛生安全事故的應急處理和善后處理工作。
2、負責應急事件信息收集、匯總和報送，做到信息準確、公開、透明。
3、負責協調組織學校內外醫療的救治工作，并及時掌握相關動態。
4、負責對相關食堂食品的查驗工作，并會相關衛生防疫和監督
部門組織好各項檢驗工作。
5、協調處理好善后的其它各項工作。
三、學生食堂安全事故發生后，學校各相關部門應當根據事故發生情況，及時采取必要的應急措施，做好應急處理工作：
(1)事故發生后，學生食堂食品衛生安全突發事件處理領導小組應迅速向學校突發公共衛生事件應急處理領導小組報告基本情況、事態發展和救治情況，由學校再向上一級領導機關報告，在學校應急處理領導小組的領導下做好各項應急工作。
(2)學生食堂食品衛生安全突發事件工作小組組織有關成員單位立即調查確認。
(3)組織應急工作小成員迅速到位，迅速開展應急救治工作。
(4)在青山衛生院設立應急救治指揮部，與地方政府專業職能部門聯系，查明事故的原因，并隨時掌握事故發展的動態，保持各級的通信聯系。
(5)由學校校長辦公室統一發布事故信息。
三、發生食品安全事件應急處理的各項工作：
全校各部門和各相關職能單位要充分重視食品衛生安全工作，建立健全各項食品安全責任制，強化管理，確保各項制度落實到位;要加強對食品衛生安全預防和宣傳教育工作。學生食堂突發事件應急處理工作小組下屬相關單位工作分工如下：
1、青山衛生院：
(1)做好應急事件處理的必備醫藥等物質準備。
(2)根據就診情況及時發現并掌握突發事件初始診斷，掌握第一手情況，及時判斷并報告事故的原發點和原因。
(3)應急事件第一時間組織好就診人員救治工作，充分利醫院條件實施應急救治，根據情況組成專項醫治護理小組。
(4)充分利用醫院周邊社會醫院進行相關救治和檢查工作。
(5)協助衛生防疫部門查明突發事故的病因和消除病因的處置工作。
(6)及時掌握全校受診和治療情況。
(7)完成交辦的各項工作
2、應急事件處理辦公室：
(1)對病發人員進行現場咨詢，了解突發事件產生的原因，分清校內、校外原因，盡快明確事發地點和所用的食品等。
(2)匯總分析突發事件的病因、病源。
(3)由專人安排好相關人員的救治，掌握醫院救治情況，每日上報學校。
(4)安排好救治人員的生活服務工作。
(5)配合做好學生的心理疏導工作，積極配合醫院做好治療工作。
(6)根據衛生防疫部門化驗檢測結論和事故調查情況，向學生食堂突發事件應急處理工作小組提供事故發生原因、責任分析材料和相關處理建議。
(7)完成交辦的各項工作。
3、學生食堂：
(1)立即封存食堂的食品留樣，并針對病源疑似食用相關食品，交送衛生防疫部門進行化驗檢測。
(2)在事故原因未查明之前，組織好各學生食堂的供應工作，對懷疑病源食品停止出售。
(3)對懷疑病源等食品和現場采取保護性措施，不使病源擴大。
(4)對校內有嚴重病源的，食堂停業整頓，同時組織好正常的伙食保障服務工作
(5)協助衛生防疫部門和校社區醫院對病源物的清理和消毒工作。
(6)各學生食堂針對突發事故進行安全整頓，清理病毒源，進一步完善安全責任制。
五、總結報告：
認真做好突發事件的處理總結，分析突發事件處理過程中的經驗教訓，并提出改進措施，進一步做好全校學生食堂等各餐飲供點的規范管理工作，堵塞危及食品衛生安全的漏洞，確保食品衛生安全各項工作落到實處。
六、責任追究：
數據安全范文第3篇
一、5G網絡數據安全問題
(一) 5G網絡終端存在風險
在5G時代, 功能更為強大、形態更為豐富是其移動智能終端產品的重要特征, 而且其智能終端的應用范圍更廣, 不僅僅是手機、電腦等, 更包括醫療、教育、家居等社會生活的方方面面, 其應用場景更為廣闊, 其中承載的數據量也越來越大。但是這其中存在一定的安全隱患如果手機端傳播的病毒蔓延至車連、物聯等其他領域的智能終端, 將會產生難以預估的危害。另外, 5G時代依然存在操作系統、芯片等核心技術受制于人而造成的隱患。
(二) 5G網絡應用存在風險
隨著5G網絡的快速發展, 其余社會中的很多傳統領域之間的融合更加密切, 由此而催生的一些新技術新業務功能和屬性存在著很大的差異, 因此我們不能籠統的使用一種方法對信息安全風險進行評估。另外, 新技術的信息發布和接收環節進一步增多, 因此在進行傳播的過程中, 傳播方式存在更大的靈活性, 而且傳播渠道也變得更為復雜和隱蔽, 這種情況下一些違法信息可能借著這些渠道在網絡中散播, 而且對其源頭進行查處時難度更大[1]。
(三) 5G網絡信息存在風險
當前, 大數據已經成為一個十分重要的時代特征, 5G網絡的發展將會使這一特征更為明顯和深化。新技術新業務終端將會承載更加龐大的數據數量, 與此同時, 這些數據被挖掘和泄露的風險也將進一步增加, 這將會給我們個人的、企業的、甚至是國家的信息安全帶來很大的隱患。舉例來說, 在5G網絡環境下, 我們的網絡虛擬生活將變得更加寬泛和便利, 我們生活中的居住信息、醫療信息、金融信息、教育信息以及社交信息等都會不同程度的在互聯網上留下痕跡, 而一些企業可以通過網絡平臺在未經我們允許的情況下, 對我們的個人信息進行挖掘和利用, 這使得隱私保護問題令人擔憂[2]。另外, 當企業獲取信息并將其轉換為商業價值后, 黑客也可以通過對這些信息數據的利用向企業發起攻擊, 并提供給競爭對手, 造成一種惡意競爭形態。
二、5G網絡數據安全策略探討
(一) 流量管控與軟件識別
所謂的流量管控就是給予網絡流量的實際情況和管控策略, 對數據流進行識別, 同時對其進行一定的劃分, 同時實施流量控制、優化以及對關鍵應用進行保障的技術。通過這一技術的應用, 我們就可以對應用軟件或者惡意軟件的網絡流量進行準確的分析, 對此次的網絡訪問行為的性質進行判斷, 對待大網流量軟件以及惡意網絡訪問軟件進行限制和封鎖。與此同時, 對月度流量閾值進行有效的管理, 在其超過設定的閾值之后, 將其網絡連接中斷。通過這些管控軟件的應用, 可以明確惡意軟件, 將其清除出去, 進而保障網絡信息安全[3]。
(二) 采用加密技術對網絡數據進行保護
加密技術的應用可以使網絡數據在存儲、流通的過程中, 最大程度的降低被破壞或者竊取的風險。在巨大的網絡流量下, 數據的流通傳輸安全引人擔憂, 同構加密技術的應用, 可以對不法分子的網絡數據偷竊行為進行有效的阻止, 同時還可以對數據的完整性進行保護。當前, 在信息加密中, 可以使用的技術有數字簽名技術, 這種技術可以很好的保證數據傳輸中的安全性。另外, 在應用安全技術的過程中, 需要通過對線路以及端對端加密的方式尤其關注, 進而實現對網絡數據信息的保護。其中線路加密實際上就是對網絡數據的傳輸信息進行保護, 具體主要是通過秘鑰的形式, 進而實現安全傳輸信息的目的。而端對端的加密則需要通過加密軟件的使用來實現, 文件發送者在進行文件發送時, 需要通過加密軟件對文件進行實時加密, 進而將文件傳送由明文轉化為密文, 最終實現文件的安全傳送, 在接受者接受到文件之后, 還需要再使用密鑰破解, 將密文轉化為明文, 然后才能使用。
(三) 采用網絡監控進行網絡數據安全保護
無論是病毒入侵還是黑客攻擊, 兩者在方式存在一個共同的特征, 即突發性, 為了對這些問題進行提前的預防和及時的控制數據破壞的程度和問題, 可以通過采用人入侵檢測系統而實現, 采用入侵檢測系統可以十分有效的檢測非法入境以及非法破壞, 系統具體主要是通過簽名名分析法以及統計分析法這兩種方法來發揮作用的, 其中簽名分析法指的是, 對計算機網絡信息內部的弱點進行掌握, 根據這個弱點來進行網絡攻擊的行為進行檢測, 另一種的額統計分析法則主要指的是通過統計學原理, 來展開對攻擊行為模式的調研[4]。這種入侵檢測系統可以為計算機網絡的安全防護, 與殺毒技術、防火墻技術等防護技術一起實現保護網路數據安全。當前這種技術在實際的應用中, 可以對數據信息進行動態的檢測, 進而有效的避免使用過程中的網絡數據供給和侵入, 同時對其進行有效的處理。
(四) 建立適應5G通信系統的安全體系
5G作為移動網絡體系的一種, 用戶在傳輸以及下載文件的過程中, 不可避免遭到來自互聯網木馬、病毒以及感染病毒文件等的攻擊, 在這樣的情況下, 需要有更為高級的防火墻將其阻擋在外, 進而保證使用的安全性。在5g網絡中, 其遭受的威脅顯然要比3G網絡更加強強大和頻繁, 因此則需要更為高級別的防火墻。
綜上所述, 5G網絡的安全問題, 使其進一步發展的急需解決的問題, 因此應當對5G網絡面臨的威脅和存在的安全隱患進行深入的分析, 采取有效的防范措施, 促進5G網絡數據的安全。
摘要：與4G時代相比, 5G網絡的傳輸速度更快。但是網速加快的同時, 網絡的開放性和共享性也進一步增強, 因此網絡數據安全問題也比較突出, 本文主要就5G網絡數據安全策略進行探討。
關鍵詞：5G網絡,數據安全,策略
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數據安全范文第4篇
當前大數據并未形成統一定義，不同廠商和用戶由于所處角度不同，對大數據的理解也不相同。一般而言，從對象角度看，大數據是大小超出了典型數據庫軟件的采集、存儲、管理和分析等能力的數據集合；從技術角度看，大數據技術是從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術及其集成；從應用角度看，大數據是對特定的大數據集合集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。
基于上述對大數據的大致認識和理解，人們不難發現大數據會對信息安全帶來一定的消極影響，主要體現在：一是由于大數據往往是海量的復雜、敏感數據的集中，這會增加其對潛在攻擊者的吸引力，無形中降低攻擊者的進攻成本；二是復雜類型、多結構的大數據可帶來存儲和安全防護的漏洞，由于數據的大集中，可能使得企業的生產數據和經營數據存儲混亂，使得安全管理不合規，同時安全防護手段的更新速度也無法跟上數據量膨脹的速度；三是大數據的價值低密度特性可能使得安全分析工具很難聚焦在價值點，黑客可以將攻擊隱藏在大數據中，躲避被實時監測。
然而，與大數據及其相關技術為信息安全提供新的支撐和帶來新的機遇相比，以上消極影響幾乎微不足道。大數據正在為安全領域從業者提供一個更高、更廣的新視角，幫助其更有前瞻性地發現安全威脅。同時，大數據技術為信息安全防護提供了一個良好的彈性架構，信息安全服務商可以用它來更加全面地判斷用戶行為、進行數據異常流量的監控，將用戶數據的安全穩定性提高到傳統防護方式所無法企及的廣度和深度。具體來看，大數據給信息安全帶來的新的發展變化主要體現在以下方面：
一是安全技術與大數據技術的融合。在大數據環境下，當前安全分析模式正在發生改變，數據采集、數據提煉、數據檢測、安全分析、安全態勢研判已經構成了一條全新的完整的安全分析鏈條。在前兩個環節中更多地是運用數據采集、數據挖掘等相關技術對數據進行分類、關聯分析、挖掘和提煉；在數據檢測環節中，安全分析技術和大數據技術相結合，通過數據挖掘、檢驗測試來判斷數據是否受到威脅；在安全分析和安全態勢研判兩個環節中則更多地是依賴專業的信息安全分析技術，進行系統安全性評估，從而預判系統的安全威脅以及自身的穩定性和安全性。
二是大數據使得信息安全防護由被動向主動轉變。傳統信息安全防護大多采取事中評估、事后處置的方式。然而，如今通過大數據技術能夠實現對海量存儲數據分時、分段地進行關聯、比對分析，通過數據自動化分析處理以及深度挖掘等大數據技術，能夠提前發現系統存在的安全隱患，從而使得更多的信息安全防護轉變為主動的事前自動評估預測和應急處理。
數據安全范文第5篇
現階段，由于大數據從理念和技術層面引發的變革，信息安全更加側重管理和操作。目前，網絡信息安全防范水平遠遠達不到大數據時代信息安全所需。對此，應構建更深層次、更廣范圍、更大力度的信息安全保障體系。
保護個人隱私、保障信息流通，健全法律約束體系
一要保障信息安全法律的系統性。我國關于信息安全的法律雖然較多，但碎片化現象突出，還沒有專門的信息安全法，立法層次較低且缺乏系統性，對信息安全的范圍的界定多是在特定法律服務的領域內展開的，信息安全的概念還沒有統一起來。針對當前立法碎片化的問題，應加快出臺信息安全專門法律，對信息安全概念范圍進行權威界定，對各領域各行業涉及的信息安全問題進行統一法律規定，從立法層面強化信息安全的法律地位。
二要保障信息安全法律的協調性。大數據時代下的信息安全法既要維護個人隱私權利，也要保障信息自由流通，為發掘信息的經濟價值、社會價值和文化價值留足發展空間。大數據時代信息安全包含兩層含義，基于信息主體個人隱私保護，并為信息合理流動和價值開發提供安全環境。所以，信息安全立法要堅決打擊侵害個人隱私權益的一切行為，也要保持法律韌性，鼓勵支持大數據健康發展。
三要保障信息安全法律權威性。法律的執行在于法律規定完善可行，應對各領域信息安全問題的刑事責任、民事責任進行清晰界定，并提高和明確民事賠償標準，重視和肯定信息安全的經濟價值。明確懲罰措施，提高執法可行性，保障法律的權威。
四要保障信息安全法律可操作性。由于大數據環境下信息侵權行為具有高度的隱蔽性和技術性特征，被侵害人存在客觀舉證困難問題，不能采用“誰主張誰舉證”的法律傳統原則，應實行無過錯歸責原則，即由被告人舉證證明其“嚴格履行了義務，未發生過信息侵害行為”。
織密綜合治理監督網絡，完善多元治理體系
大數據時代，信息具有廣泛覆蓋和深度滲透的特點，對信息安全社會治理提出了挑戰。探索建立高效統一的行政管理組織是強化信息安全治理的有效途徑和客觀需要。2018年3月，中央網絡安全和信息化領導小組改為中央網絡安全和信息化委員會，負責網信領域重大工作的頂層設計、總體布局、統籌協調、整體推進、督促落實。隨后，各級黨委相繼成立了網絡安全和信息化機構。從實際情況看，這些只是發揮了網絡輿論生態治理功能，信息安全的職能作用發揮極其有限，且由于存在人員不足特別是專業技術人員匱乏的問題，各級黨委網信辦仍然難以適應大數據信息安全發展形勢。應加快成立專門信息安全管理機構，聯合公安、宣傳、網信等信息安全職能部門，構建統一高效的信息安全執法體系，統一標準、統一管理、統一部署、統一執法，提高監督執法效率，消滅監管盲區。大數據時代信息安全行政治理是構建現代化治理體系的重要體現，應積極探索與之相適應的治理理念和模式，強化資金支持，大力培育壯大信息安全技術人才隊伍，為大數據健康發展提供優良監管環境。
同時，大數據時代信息安全也應注重發揮行業自律組織自下而上的自我約束作用，行業自律具有經濟性、靈活性和專業性的優勢，既能形成具有強制性的行業自律規章制度，也能形成相互監督的輿論約束系統，大大降低了監管成本。目前，盡管我國多家大型網絡公司聯合制定了《互聯網搜索引擎服務自律公約》，但我國信息安全自律組織還處于起步階段。應強化對行業自律組織的引導和規范，指導各地方成立信息安全自律組織，完善自律組織內部治理體系，明確成立包含理事會和監事會的管理構架，清晰界定自律組織職能，強化組織的自律性和服務性。同時，不斷完善自律組織規則，依據相關法律規定和行業發展實際，對行業自律公約不斷進行修訂完善，增強針對性和可操作性，形成法律強制約束之外的“軟法”約束，降低監管成本。
強化新技術研發和推廣，健全技術防范體系
信息發展源于技術，信息安全依靠技術，技術是信息安全的強力保障。我國信息網絡發展迅猛，世界前20家網絡公司，我國占據7位。但是，我國信息安全技術發展相對滯后，與當前整體網絡發展水平極不相稱，信息安全技術難題成為擺在我們面前的嚴峻課題。
對此，應把信息安全提升為國家戰略安全的高度，集中科研力量加大對信息核心技術研發應用，擺脫信息核心技術的輸入依賴，增強國家信息安全核心競爭力。合理布局信息安全人才教育培養體系，完善高校信息安全課程設置和人才培養梯次，既注重培養信息安全前沿高素質科研人員，也要培養規模龐大的信息安全技術操作人員，筑牢信息安全的人才防線。加快國產操作系統的研發和推廣應用，改變對國外操作系統的高度依賴，保持信息安全管理獨立性。加快研發和推廣以網絡監管技術、身份認證技術、信息加密技術、網絡隔離技術、容災備份技術和應急處理技術等技術推廣應用，從信息產生、運輸、存儲、提取、使用等全過程全方位提供技術保障，構筑信息安全的技術保障體系，確保信息在任何環節不被惡意攻擊，堵住信息安全漏洞。強化信息安全技術更新換代，信息技術日新月異，信息安全問題、層出不窮，客觀上要求不斷研發推廣新技術，適應發展新形勢。實施信息安全分級分類管理，根據信息機密程度和主要領域，采取不同措施精準高效應對，守住關鍵領域信息安全，補齊關鍵環節信息漏洞。同時，注重技術攔截和監測精準度，強化技術識別能力，在全面攔截惡意攻擊的同時，保障大數據正常的自由流通和使用，最大限度挖掘大數據潛在價值。
培育信息安全道德文化，完善道德規范體系
相較于技術和法律，道德是一種柔性約束手段，柔性的道德約束具有獨特優勢。在信息安全領域，道德通過人們內化于心的價值認同自覺規范行為，能夠主動避免信息安全風險，及時彌補信息安全可能存在的其他隱患。道德規范是技術防范和法律約束的有益補充，而技術防范和法律約束又為道德規范提供外圍支撐。這里的道德規范指源于大數據時代信息安全的倫理價值，其目的是保障具有倫理價值的信息安全。產業革命和時代進步的重大新興產業的蓬勃發展，離不開與之相適應的精神道德層面價值體系的培育和養成。大數據信息安全發展環境同樣需要相應的道德品質的配套，否則意識層面可能會成為大數據信息安全的阻礙因素。
從個人信息安全看，應強化權力意識。個人自由、尊嚴和隱私是個人權利的具體體現，人們只有從思想深處充分尊重個人的自由和尊嚴，才能產生維護個人隱私的行動自覺感，從而在涉及信息產生、采集、傳輸、分析、使用和銷毀各環節，妥善處理信息使用和保護的界限，守住信息安全的底線。從社會層面看，應強化文明意識。信息安全是社會文明和諧的價值體現，大數據時代出現信息安全問題，可能對社會正常秩序造成極大沖擊，給社會穩定帶來巨大隱患，只有每個人都樹立社會文明和諧的意識，才能構筑維護社會信息安全的強大防線。從國家層面看，應強化愛國意識。大數據時代信息安全的跨域特點鮮明，可以預見，國家利益與信息安全的聯系將會越來越密切，信息安全將滲透到國家安全的方方面面，強化愛國意識是信息安全不可或缺的道德保障。愛國是人們對祖國的深厚感情，更是對民族文化的認同和歸屬，發揮愛國意識對保障信息安全具有重要意義。
【參考文獻】
①冷曉彥：《大數據時代的信息安全策略研究》，《情報科學》，2019年第12期。
②王芳、彭放珍：《論大數據時代信息安全的新特點與新要求》，《中國新通信》，2019年第22期。
③呂耀懷：《大數據時代信息安全的倫理考量》，《道德與文明》，2019年第4期。
責編/韓拓 美編/楊玲玲
數據安全范文第6篇
8.1.1 數據庫系統的組成
一、數據庫的發展
數據庫技術是計算機科學技術的一個重要分支。隨著計算機的發展，數據庫技術經歷了三個階段：人工管理階段、文件管理階段、數據庫管理階段。
人工管理階段，數據不保存，用時直接輸入，算完后結束。
文件系統管理階段，數據單獨保存在文件中(如第六章的文件)，這種形式的數據共享只能以文件為單位;缺點是數據大量重復，同時給數據維護帶來很多麻煩，為了解決這樣的問題，出現數據的統一管理，達到數據共享的目的，產生和發展了數據庫技術。
二、數據庫的特點
數據庫是為滿足多個應用系統的需要、按照一定的結構在計算機中建立起來的相關數據集合。數據庫中的數據是結構化的，數據是面向全局的，數據是可以共享的。在數據庫系統管理階段，數據以數據庫為中心，數據與程序之間是一對多的關系，具有數據重復少，獨立性高，完整性、并發性和可恢復性等優點。
三、數據庫系統的組成
從廣義上講，一個數據庫系統由計算機硬件(物理設備)、系統軟件、數據庫、數據庫管理系統和數據庫應用軟件五部分組成，涉及到的人員有數據庫管理員、應用軟件開發人員和最終用戶。
五部分為：
1、計算機硬件(物理設備)。
2、系統軟件(操作系統、各種語言的編譯程序等)。
3、數據庫(用來存放數據的文件，它是一個容器，在一個庫中可以有許多的表、查詢、窗體等)。
4、數據庫管理系統(用于創建數據庫，對庫中的數據進行編輯)。
5、應用軟件(用Vb語言編寫的應用程序)。
數據庫系統投入運行，必須要有人去維護(稱為數據庫維護人員);編寫這些應用軟件必須要有軟件人員來完成;最后使用這些軟件的前臺人員(終端用戶)。
8.1.2 數據庫系統的分層結構
從數據獨立性的角度看，數據庫系統中的數據通常抽象為物理層、邏輯層和視圖層這樣三層結構。物理層的具體實現由數據庫管理系統借助操作系統的功能來完成。邏輯層用于描述數據庫中應該包括哪些數據以及數據之間存在哪些關系，它是數據庫中全部數據的邏輯描述，也是數據庫的邏輯結構。視圖層也叫外模式，它是特定用戶和應用程序的數據視圖，是數據庫中與某一應用有關的部分數據的邏輯表示。一個數據庫可以有多個不同的視圖，也反映了不同需求的用戶從不同的角度所看到的數據庫。
在Access數據庫系統中，物理層存儲由DBMS全權負責，基本上不需要應用程序員和用戶關心，邏輯層由數據庫中的所有的表組成，而視圖層由特定的查詢和應用程序組成。
8.1.3 關系數據模型
數據模型是用于描述現實世界的工具。一組嚴格定義的概念集合，它們精確地描述了數據和數據之間的關系、對數據的操作以及有關的語義約束規則。
(1)概念數據模型
面向現實世界和終端用戶，不依賴具體的DBMS，是從現實世界到信息世界的抽象。主要用于需求分析，常用的概念模型有：實體-關系(E-R)模型。
例如：
關系模式：
職工(編號，姓名，性別，籍貫)
(2)邏輯數據模型
邏輯數據模型則是面向應用軟件開發人員和數據庫管理人員，
與DBMS密切相關，主要用于數據庫及其應用程序的開發實現。
常用的邏輯模型有層次模型、網狀模型和關系模型。關系型是目前使用最多的模型。例如：
職工表：
編號
姓名
性別
籍貫
1001
李平
女
山西
1002
王林
男
河南
2001
趙新
男
廣東
(3)物理數據模型
物理數據模型用來反映數據的物理儲存結構，對應于數據庫系統的物理層。物理數據模型不但與DBMS有關，還與操作系統和計算機硬件等有關。主要面向DBA，用于提高數據庫系統的運行性能。
關系數據模型數據庫：
關系數據模型是當前使用最廣泛的數據庫系統模型，常見的關系數據庫有Oracle、DB
2、Sybase、SQL Server等大中型數據庫管理系統，Access也是一個關系型數據庫管理系統。
在關系模型中采用相互關聯而又互相獨立的多個二維表格來反映各種數據關系。所有數據元素都存在于稱作“關系”的二維表格中，這些表以行和列的形式來組織數據，從而簡化了數據的存取和操作。
一個關系就是一個二維表，這種用二維表的形式表示實體和實體間聯系的數據模型稱為關系數據模型。
倉庫表：
倉庫號
城市
面積
WH1
北京
370
WH2
上海
500
WH3
廣州
300
WH4
武漢
400
職工表：
倉庫號
職工號
工資
WH2 E1 1220
WH1 E3 1210
WH2 E4 1250
WH3 E6 1230
WH1 E7 1250
在關系模型中表中的每一行稱為一個元組(一條記錄)。表中的列稱為屬性或字段，列的名字稱為屬性名，在列中填寫的數據稱為屬性值。在關系模型中，表的每一列的數據類型必須一致，一個列所有可能的取值就稱為屬性域。屬性名、屬性域、屬性值是彼此密切聯系但又存在明顯差別的概念。特點為：
① 一個關系必須規范化，在一個關系中每個屬性必須是不可分割的數據單元;
②在一個關系中不能出現相同的屬性名(字段名);
③關系中不允許有完全相同的元組(記錄);
④在一個關系中元組的次序無關緊要;
⑤在一個關系中列的次序無關緊要，通常重要的關鍵字在左邊。
一個具體的關系模型由若干關系模式組成，在一個數據庫中包含相互之間存在聯系的多個表，這個數據庫文件就代表一個實際的關系模型。
8.2 ACCESS集成開發環境
8.2.1 Access簡介
Access是Microsoft公司推出的一種關系型數據庫管理系統，在開始時，Microsoft將Access單獨作為一個產品進行銷售，在發行Office 97時，Microsoft將Access作為Office套件中的一個重要成員一起發布。最新版本Access 2003也已經開始隨同Office 2003發布。
Access已經是世界上最流行的桌面數據庫管理系統。
8.2.2 Access數據庫系統的組成
Access的主工作窗口與Office其他軟件的界面類似，由菜單、工具和若干任務窗口組成。
數據庫包含了表、查詢、窗體、報表、頁、宏和模塊共七大對象，數據庫中的數據來源是數據表，由數據表生成的查詢和數據表一起構成了整個數據庫中所有對象的基礎數據來源。
一個數據庫可分為三層：物理層、邏輯層和視圖層。
Access物理層(數據庫存儲格式)就是一個名為.MDB的文件，由Access數據庫管理系統管理，不需要應用程序員和用戶關心。
邏輯層對應數據庫中所有的表和表之間的關聯(如：倉庫表和職工表以及表之間的關聯)。
視圖層由查詢、窗體、報表、頁、宏和模塊等對象來實現(結果)。
查詢以表作為數據源，按照一定的條件或要求對表中的數據進行處理，得到一個外觀形式與表一樣的數據視圖(也稱虛擬表)。要注意的是查詢不是真正的表。對于數據庫表中保存的同一批數據(原始數據)，用戶可以通過查詢按照不同的方式去查看、更改和分析。查詢對象本身僅僅保存查詢命令，它描述的是從邏輯層到視圖層的映射關系。查詢可作為窗體、報表的數據源。
窗體是開發人員提供給最終用戶處理業務的界面，它的設計與實現與VB類似。
報表是供用戶以打印格式輸出數據的對象。
頁用于查看來自Internet的數據。
宏是一個或多個操作的集合(指令的集合)。
模塊與VB類似(標準模塊)，用于存放代碼，以實現代碼的重用。
8.2.3 Access數據庫系統的建立
在Access中建立一個數據庫系統大概有如下的主要步驟：
(1)根據用戶需求建立表及其關系。
(2)設計用戶視圖，建立查詢。
(3)設計交互界面，建立窗體、報表
(4)編寫事件過程、模塊等。
(5)測試、生成應用系統。
為了提高開發應用系統的效率，Access提供了一些常見的數據庫應用模板，如訂單入口模板、庫存控制模板等。通過向導可自動建立一個數據庫系統，步驟如下：
(1)單擊工具欄上的“新建”按鈕，在“新建文件”任務窗格中的“根據模板新建”下，單擊“通用模板”
(2)在“數據庫”選項卡上，單擊要創建的數據庫類型的圖標。
(3)在“文件新建數據庫”對話框中，指定數據庫的名稱和位置，然后按照“數據庫向導”的指導進行操作即可。
8.3 Access數據庫的安全
數據庫的安全性是指數據庫系統防止不合法使用所造成的數據泄漏、更改或破壞的能力。在Access環境中， “工具”菜單下“安全”菜單項 。
8.3.1 密碼保護
Access數據庫密碼保護即對打開的 Access 數據庫設置密碼。設置密碼后，打開數據庫時將要求輸入密碼。
設置數據庫密碼 ：
首先以獨占的方式打開數據庫對象。然后選擇“工具”菜單中“安全”菜單項的“設置數據庫密碼”命令，打開設置數據庫密碼對話框輸入密碼。
8.3.2 用戶級安全機制
8.3 本章小結
數據庫發展經歷了三個階段：人工階段、文件階段和數據庫階段。
數據管理是計算機最主要的應用領域，數據庫系統是數據管理的主要工具。一個數據庫系統由計算機硬件、系統軟件、數據庫、數據庫管理系統和數據庫應用軟件五個部分組成，涉及到的人員有數據庫管理員、軟件開發人員和最終用戶。
數據模型是一組嚴格定義的概念集合，它們精確的描述了數據和數據之間的關系、對數據的操作以及有關的語義的約束規則。數據模型有三種：層次型、網狀型和關系型，關系數據模型是當前使用最廣泛的數據庫系統模型，Access使用的是關系模型，所以它是一個關系型數據庫管理系統。在關系模型中采用相互關聯而又互相獨立的多個二維表格來反映各種數據關系，所有數據元素都存在于稱作關系的二維表中。
Access數據庫包含有表、查詢、窗體、報表、頁、宏和模塊等對象，其中數據庫物理層是后綴名為”.mdb”的文件，邏輯層對應的是數據庫中所有的表以及表之間的關聯，視圖層由查詢、窗體、報表、頁、宏和模塊等對象來實現。