大數據環境下知識管理論文范文第1篇
一、大數據環境下財務管理面臨的機遇和挑戰
(一) 窗口機遇
對于當今的大數據環境, 企業網絡和數據的應用已經成為必不可少的一環, 網絡數據處理取代了傳統的財務管理, 減少了財務信息的失誤, 提高了財務信息的準確性, 同時數據信息處理更加快速便捷, 極大緩解了人工浪費并且提升了財務管理的效率。
企業能否高效率的進行預算分析, 決定著企業未來的發展決策和經濟管理。大數據環境下財務信息體系的建立, 互網絡技術的應用, 大大提高了企業分析數據的能力, 大力改善了企業預算分析和管理的能力。
企業之間的競爭隨著市場經濟的快速發展日益激烈, 如何降低企業的經營風險成為企業在經營管理中一個重要的研究課題。企業信息系統的建立是企業方便對財務信息實施的跟蹤, 減少了信息數據中存在的問題和風險, 并且對風險進行預測。如果信息數據中存在風險, 企業也可以對存在的風險進行及時的補救, 防止風險擴散, 大大降低了企業的經營風險。
(二) “四大挑戰”
1. 大數據環境下財務管理的內涵變革挑戰
對于傳統的企業財務管理, 做好財務的核算工作就已經足夠———僅僅是對企業的財務報表等各方面相關數據進行通俗的分析歸類。在大數據環境的影響下, 企業財務管理需要的是更加有效, 精準的信息, 傳統對于數據的分析歸類已經不適用于現在的企業決策。如今財務管理的價值型內涵與財務系統的智能化、實時化相結合, 使財務管理人員的工作轉變為財務數據信息的管理和價值創造。一些信息化數據處理技術的發展, 財務系統的智能化、實時化等特征有了顯著體現, 大數據時代徹底改變了財務管理體系的內涵。
2. 大數據環境下財務管理的安全挑戰
隨著大數據技術的引進, 企業的財務管理不只僅限于紙上“文章”, 更多的利用互聯網對企業財務管理工作進行記錄, 雖然這樣大大提高了工作效率、且為財務管理工作帶來了便利, 但互聯網卻存在著安全隱患。企業利用互聯網所記錄的相關數據和商業機密容易被獲取或毀壞, 雖然現在的互聯網安全得安了一些保證, 但互聯網的弊端也極容易被利用。
3. 大數據環境下財務管理的信息整合挑戰
財務信息的復雜多樣化隨著大數據時代化的發展愈發明顯, 如何準確、合理的記錄相關信息, 如何從眾多信息中找到正確且有價值的信息, 并將得到的數據信息進行分析整理成為一種新的挑戰。經濟的不斷發展也改變了企業內外部的環境, 相應的企業財務管理信息也隨之更新, 企業能否通過快速響應技術創新而獲取內外部財務管理的信息情報, 對于企業來說也是非常重要的。
4. 大數據環境下的財務管理人員應對挑戰
在這個不斷發展進步的時代, 財務管理人員采用何種態度、如何面對大數據環境也尤為重要。只對賬務進行核算、記錄的財務人員已經不能滿足大數據環境下財務管理的需求。財務管理人員的故步自封會使其無法適應現代化、數字化的財務管理工作, 財務管理人員的工作水平也無法適應企業財務管理工作的質量和效率, 給企業的財務管理工作帶來負面的影響。
二、大數據環境下企業財務管理的對策
(一) 不斷促進企業財務管理的轉型
大數據環境是一場不可逆變的浪潮, 企業如果想在大數據的環境下跟上時代發展的趨勢, 就需要對其現有的財務管理制度有獨特清晰的認識, 并進行科學的創新性行為。企業的財務管理應該以一種嚴謹、積極負責的態度為企業提供服務, 逐步實現財務管理向經營管控的轉變, 實現財務數據和業務數據的全面融合。企業應摒棄傳統意義上財務管理的工作職能, 不能單純的認為企業財務管理工作就是確認、計量、報告和向相關者提供決策所需要的信息。傳統意義上較為落后的財務管理, 其耗費時間長且耗費的人力、物力較多, 已經無法滿足大數據環境下企業財務管理發展的需要, 不利于企業財務管理更好的發展, 企業將財務管理工作引申到管理方面, 可以使財務管理在最大限度上為企業發展提供及時、有效的數據。大數據環境下企業的財務管理工作將會以大數據作為支撐, 企業為保證財務管理工作具有較高的效率, 企業應當在內部開展全面預算管理、資金集中管理和內部控制等管理職責, 重視管理會計, 真正實現財務會計向管理會計的轉變, 使企業可以在大數據環境中不斷前行。
(二) 加強企業信息安全建設
企業財務管理工作在大數據環境下更依賴于互聯網技術, 其在很大程度上提高了工作的效率、且非常便利, 但互聯網極容易被利用, 這為企業帶來了安全隱患, 所以加強信息安全的建設尤為重要。企業需要在大數據的環境下建立自己的網絡云安全技術, 并且要求企業財務管理的相關工作人員在日常工作中嚴格按照規定進行操作, 以防出現信息泄露。應當采用先進的互聯網安全保障技術, 注意對網絡工作環境安全的保護, 加強相關人員的網絡安全意識教育, 對于大數據環境下財務管理工作的安全性, 需要重點卡控并且不斷加強, 用以保證企業財務管理工作安全、穩定且有序的發展。
(三) 強化企業信息獲取能力
處在大數據環境的籠罩之下, 企業的財務數據、業務數據等其他各種數據都成為了企業生產經營和經濟活動中一種必要的語言, 加強對數據的分析獲取, 這對于企業的發展也越來越重要。所以, 為了滿足企業發展的需要, 對于數據的收集, 以及拓展收集數據的渠道, 也是財務管理工作需要十分注意的。第一, 企業可以建立統一的數據信息系統, 對各種數據進行集中的處理和分析, 企業還可以從業務數據和客戶數據等方面挖掘更多的信息, 以便于企業財務管理信息的獲取。第二, 企業可以建立公共信息平臺, 企業將一些有價值的信息發布在公司內部的信息平臺上, 方便信息使用人員隨時調取有用的信息數據, 但需要進行權限設置防止信息泄露。企業搭建財務關系信息平臺, 不僅有助于提高企業的財務管理服務水平, 也可以提高相關信息獲取整合分析的效率, 以便于更好的信息流通互通。
(四) 培養企業財務管理人員“數據”思維
企業為加強財務管理人員的管理, 可以從提高財務管理工作人員的職業道德素質以及專業技術能力等方面入手, 企業可以通過線上線下等多種方式對在崗的財務管理工作人員進行常態化、定期性的大數據培訓, 從而增強財務管理工作人員的綜合業務能力和職業道德, 包括數據敏感性和親和力, 同時建立嚴格的考核制度, 對違反公司規章制度或考評不合格的財務管理工作人員給予適當的程度的懲罰。為了增強重要崗位的財務管理工作人員的知識儲備以及相關“數據”方面的財務經驗, 企業為重要崗位的財務管理工作人員應提供學習和交流大數據的機會, 同時對于新入職且沒有工作經驗的財務管理工作人員, 公司可以實行一對一或一對多的政策, 讓新職員可以盡快融入并適應在大數據環境下的財務管理工作。
結語
綜上, 在大數據環境下, 企業的經營環境發生了很大的變化。企業如果想跟上大數據時代的前進的步伐, 財務管理必須做出相應的改變。大數據環境對企業帶來的影響是深刻而長久的, 一朝一夕的改變就只是權宜之計。企業應勇于面對相關問題, 結合企業自身發展的相關實際情況, 研究建立具有科學性、合理性、安全性、完整性的有效的財務管理制度, 以及必要的財務管理環境, 提高企業收集、整理、使用、保護數據的財務管理水平, 提升相關財務管理工作人員的數據意識和工作能力, 將為企業可持續發展設置重要的保護屏障。
摘要：社會經濟的發展為我們帶來了許多新鮮的血液, 大數據這個隨著經濟和社會的發展而被人們重視的新鮮血液為企業財務管理帶來了許多重大的影響。如何合理規避與之而來的負面影響, 在這個不斷進步的大環境下顯得尤為重要。本文淺顯的敘述了大數據環境為企業財務管理帶來的機遇, 著重闡述了大數據對財務管理的負面影響及規避方法。
關鍵詞：大數據,財務管理,挑戰,機遇
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大數據環境下知識管理論文范文第2篇
摘 要：在有效解決大數據應用以及運行問題的措施中，基于云計算的大數據分析體系是主要策略。云計算應用技術處于大數據分析的重要環節中，在對大數據進行分析的流程中不可或缺。云計算技術能夠使數據分析更加簡單、快捷，而且能夠使大數據分析的針對性和有效性大大提高，形成整個數據分析中各個環節的推動力;在大數據處理方面，云計算技術能夠在一定程度上縮短數據處理時間，提高數據處理效率，增強系統響應的敏銳性。本文論述了大數據的基本處理流程，研究了云計算技術在大數據分析中的主要作用，從并行處理技術、存儲與訪問技術兩個方面探究大數據分析流程優化技術。
關鍵詞：云計算;大數據;數據分析;流程優化
Research on Big Data Analysis and Optimization Technology Based on Cloud Computing
ZHU Peipei
（Henan Information Consulting Design and Research Co.，Ltd.，Zhengzhou 450008，China）
0 引 言
在當今科技化迅速發展并全面普及的時代，云計算技術的研究與應用、大數據分析技術都是業界關注的熱點問題;云計算從核心技術與應用場景等方面，都處在快速發展階段，所涉及的數據資源也備受關注。信息化、網絡化在各個領域中的應用，產生了大量數據信息，為了從大量數據中提取所需要的各類信息，對大數據的分析必不可少。為了進一步優化升級大數據分析流程，需要逐漸將云計算技術引入到大數據分析流程中，從而縮短海量數據處理花費的時間，提高數據分析的質量與效率，提升數據分析與處理系統的響應能力。在充分應用云計算技術的基礎上，加強探究對大數據分析流程進行優化的路徑，對信息技術的發展意義極其重大。
由于數據規模巨大，傳統數據的存儲與分析系統的容量已經難以滿足大數據分析的要求，需要探究新的解決方案。以企業大數據分析為例，企業相關人員希望能夠通過分析大數據，使潛在的商業價值被發掘出來，從而更好地提高自身產品的品質與服務的質量。在大數據分析的過程中，需要綜合利用無線數據技術、高性能計算技術、高級數據庫技術以及移動互聯技術。數據存儲技術的不斷發展，大大降低了數據存儲的費用開銷。借助云計算技術，在大數據分析過程中能夠更加容易地獲得強大的計算能力;在大數據管理方面，相關技術靈活多樣，各類技術都為大數據分析提供了良好的技術支持，如NewSQL、NoSQL、Hadoop以及圖形數據庫等。
1 大數據及其基本處理流程分析
從數據規模來看，大數據是海量數據，利用傳統的數據處理方法和手段難以對大數據進行處理，需要借助高端信息處理方法與技術，在有限時間內對海量數據進行感知、獲取、加工、管理、處理和共享應用。通常情況下，大數據呈現體量大、模態多樣、生成快速、高價值、低密度的顯著特點。對傳統數據處理方法與技術進行升級，可以形成大數據技術。云計算技術出現后，逐漸產生較多的云計算技術平臺，成為大數據處理的技術服務平臺，給大數據處理流程優化帶來較大便利。一般情況下，可以將大數據處理流程劃分為數據采集、數據處理和集成、數據分析、數據解釋。在數據采集過程中，全面采集各個端口的數據信息，并實現數據的預處理，使數據格式統一化，方便后續進行數據分析與計算，數據分析結果可以通過可視化手段傳遞到用戶端。
數據采集階段。由于互聯網技術的快速發展與廣泛應用，數據來源十分廣泛，增加了較多數據生產的環節，使數據產出量得到較大幅度的提升，數據之間的關聯更加緊密，復雜度不斷增加，在數據采集精度和采集速度方面提出了更高要求。因此，需要進一步優化升級傳統數據的整合處理技術，利用相關方法與技術，在短時間內將海量復雜數據進行快速簡化處理，提高數據處理、整合和利用的水平，從而更好地為用戶提供數據服務。在當前形勢下，隨著信息量的不斷增大，如果繼續單一依靠傳統大數據處理技術，將難以應對海量數據帶來的挑戰。因此，企業迫切需要全面整合數據處理流程，研究更加有效的優化處理技術，從而使數據資源的利用價值和服務效能得到提升。
在大數據處理基本流程體系中，不同運行階段的要求不同。在數據處理與集成階段采用去噪、格式化等方式進行數據預處理，采用統一的數據結構，預處理前一階段的采集數據。由于數據類型比較復雜，需要除去較多無效數據，轉化為統一的數據格式，以便更好地利用。通常情況下，可以通過設計過濾器等方式，將無效數據去除，轉化為有效數據。在數據分析階段，根據不同的數據應用需求和價值功能方向、應用數據挖掘工具或者數據倉庫工具，進一步分析原始的采集數據和整理的數據。在數據分析方面，有較多大數據分析服務商，能夠提供專業的支撐產品和服務軟件，對數據進行全面深度分析。在數據顯示方面，當數據量不斷增大時，數據分析結果輸出無法通過傳統模式進行展現，利用數據可視化技術，能夠為數據解釋和直觀展現提供技術支持，向用戶直觀形象地展示數據分析結果，從而提高數據深度利用價值。
2 云計算與大數據分析
云計算是為了更好地服務互聯網，設置的一種增加、使用與交付模式，利用互聯網提供動態且易擴展的虛擬化資源，是一種按使用量付費的模式;用戶根據自身需求進行訪問、獲取、利用資源。在大數據處理流程中，數據分析是最重要的部分，體現了數據的價值?；诖髷祿臄祿治鍪侵咐孟嚓P方法與技術快速整合、深度處理獲取的海量數據。作為大數據分析的重要支撐平臺，云計算技術能夠為大數據分析提供具有較強擴展性、經濟性的存儲和計算資源，奠定深度應用的基礎?？傮w來看，大數據技術是云計算的拓展與延伸，從大數據的采集、儲存、處理與應用，需要應用大量的技術;隨著數據的快速變化，信息量日益膨脹，采用云計算的方式進行大數據分析，需要升級數據通信寬帶，加強建設云資源，從而確保不斷增強數據整合體系功能，滿足社會發展要求?；谠朴嬎愕拇髷祿治?，將云計算與大數據分析融合，優勢主要體現在兩個方面：能夠借助云計算虛擬化環境，與用戶的業務需求結合起來，深度優化配置各類資源，從而使大數據的可擴展性得到提升;進一步細化數據分析力度，提升數據本身的挖掘價值，有助于降低數據分析成本，全面提升硬軟件設施利用率。
3 大數據分析流程中并行處理技術的優化路徑
3.1 大數據邏輯分析的優化
在大數據分析中，按照邏輯關系將具體問題分解為各個要素，通過比較，對各個要素的影響因子進行評判，通過對影響因子的影響程度高低進行排序，從而分清主要影響因素和次要影響因素，經過推理，得到各個要素之間的關系，匯總分析結果，從而揭示問題本質規律。要優化邏輯分析思路，利用云計算技術對數據處理模型進行構建，對海量數據的分析任務進行分解，并行處理海量數據，并匯總計算處理結果，從而完成大數據分析任務。因此，從邏輯分析技術的角度來看，在大數據分析中利用云計算技術架構進行邏輯分析具有可行性。
3.2 數據管理架構的優化
在云計算模式下，分布式調度器、分布式鎖服務、GFS文件系統能夠優化升級數據管理架構。GFS文件對海量數據進行貯存，分布式鎖服務能夠管理、處理服務器以及元數據的信息。在主服務器監控方面，通過BigTable進行優化，擴展分布式存儲系統，使其效能得到最大程度的發揮。監控分布式鎖服務中的目錄，從而實現負載均衡處理。在子表服務器存儲系統中，依據時間的遠近來處理數據，實現優化子表服務器存儲系統。
3.3 數據模型組織結構的優化
對數據模型組織結構利用云計算技術進行優化時，以分布式多維映射表設計BigTable，實現優化數據模型組織結構。
4 大數據分析流程中存儲與訪問技術的優化路徑分析
4.1 數據流以及控制流的分離
存儲與訪問是基于云計算的大數據分析流程的關鍵環節，利用GFS文件系統，操作數據流和數據庫。將GFS文件系統節點做成控制集群，分析數據源頭。同時，將應用程序訪問鏈接設置在客戶端，以庫文件形式為主。在GFS集群中，數據操作大小為64MB，在整個文件系統中進行數據操作;為了方便操作，需要對數據塊設置相同的索引號。集群中的數據塊經過上述流程環節，向客戶端統一發送引入信息?？蛻舳耸盏叫畔?，執行存儲與讀寫等操作，該過程完成了服務器和客戶端之間的聯系。在一定幅度下，降低主控服務器的負荷載量，還能夠多種數據塊進行同時訪問。
4.2 不緩存數據的優化
由于存在磁盤性能缺陷，文件系統需要頻繁訪問磁盤，產生大量緩存數據，降低了系統的操作性能，訪問速度下降。利于云計算技術構建GFS文件系統，不緩存數據操作，提高文件系統性能。在GFS文件系統中，在內存中存儲需要操作的文件塊，當該文件塊首次被用戶訪問時，系統先從磁盤中讀取文件塊，之后用戶每次訪問該文件塊，可直接讀取緩存，從而提高系統讀、寫操作的性能。
5 結 論
充分利用云計算技術，優化大數據分析流程，需要與大數據分析整體處理程序的具體要求相結合;對運行規律進行總結，對并行處理、數據存儲與訪問、組織與管理等方面不斷探索，與未來發展和用戶實際需求相結合;利用有效的系統快速整合處理海量信息，從而進一步提升大數據信息儲存的價值，使數據資源應有的功能充分發揮出來。在優化設計過程中，要充分考慮現實需求、運行環境等各方面的因素，加強培訓操作人員，實現理念與技術的有效融合，利用云計算技術，使大數據高效處理與利用的價值不斷提高，從而推動數據的發展。
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作者簡介：朱培佩（1984-），男，漢族，河南周口人，項目管理人員，碩士，研究方向：大數據研究。
大數據環境下知識管理論文范文第3篇
新形勢下, 各高職院校都比較重視校園網絡建設, 以及校園信息化的發展, 而且隨著國家對財務管理及預算管理的重視, 對財務預算管理提出了更新更高的要求, 為了更好地管理好預算, 把預算管理工作的全過程都規范了。但是目前的情況是很多高職院校對預算管理缺乏重視, 對財務預算管理系統更是不重視, 導致預算管理系統的發展受到阻礙, 遇到各種各樣的問題, 使得預算管理系統沒有進一步發展, 不能很好地融入到校園信息化建設得整體建設中。存在的問題主要體現在以下幾方面:
(一) 對財務預算管理系統了解重視程度不夠
目前, 一部分高職院校從管理者到具體執行者, 對預算管理存在認識誤區。對預算管理工作及預算管理系統建設工作了解不夠。管理層一般只關注預算收入了多少錢, 而很少關注預算支出是怎么執行的, 怎么花得, 花到哪里了, 是否達到了預期的效果。這些老舊的管理理念, 嚴重阻礙了預算管理系統的發展。認為就是算幾個數據, 沒必要投入大量的資金去開發預算管理系統, 而且對整個財務信息化建設, 無論是從軟件方面, 還是硬件方面, 都舍不得投入。嚴重地制約了高職院校財務信息化發展的進程, 導致預算管理系統的發展跟不上管理得要求。
(二) 預算管理人員工作水平不高
現有的高職院校財務預算管理人員很多都不是專門從事預算管理工作的。財務預算管理系統對使用人員有很高的要求, 不僅要熟練掌握財務的基本知識, 基本流程, 還要熟練操作計算機及使用網絡, 及掌握各種財務系統的應用?？梢哉f是要復合型人才。目前高職院校, 財務預算管理人員基本上是兩類, 一是懂得財務知識的, 對計算機操作不是很精通;二是熟悉計算機操作的, 對財務知識不是很熟悉。缺少完美統一的人才。而且財務預算管理系統, 要想使用好, 不僅要數據算的好, 計算機操作的好, 還要有一定的組織管理能力, 預算管理, 注重的是管理, 從預算的編制, 到預算的上報, 到預算的批復, 預算的執行等等環節, 都要有一定的控制能力, 需要協調組織各方面的關系。但是目前這樣的人才很少。所以說財務預算管理人員的水平和現有預算管理系統建設要求存在很多的偏差。
(三) 財務預算管理工作體制不健全
中國講究傳承, 很多高職院校都經歷了多年的發展, 都形成了一套自己的體制, 財務預算管理工作也不例外, 如今的高校財務人員, 對新知識新政策的掌握都很快, 但是對傳承下來的工作方法、管理體制、經驗做法等缺乏變革的想法。不愿意創新, 都怕麻煩, 怕改變原有的體制。比如:對預算如何管理, 如何申報, 都沿用老的辦法, 老的經驗, 老的管理理念。這些對財務預算管理系統的發展都起到了制約作用。
(四) 財務預算管理系統軟件功能不全
有一些高校財務管理系統中有預算管理的功能, 而且多數財務軟件系統主要是核算財務數據, 進行日常業務報銷和基本的統計數據管理, 很少有綜合性的提供預算管理服務的模塊。而且很多高職院校一說發展財務系統建設, 就是購買大量的硬件設備, 對軟件的開發使用不是很重視?，F有的財務管理系統不能夠滿足當代管理的需要。應該合理開發適合發展的新的管理模塊, 為學院的決策層, 更快更好的提供數據。滿足當前財務預算管理的新要求。
(五) 財務預算管理中內部控制工作流于形式
內部控制工作對于高職院校財務工作來說是很重要的。財務人員的內控最好的體現就是不相容崗位分離, 財務有人有著明確的分工, 每個人的崗位職責都清楚明了。表面上是互相牽制, 互相監督。但是在實際工作中, 所有的內控工作基本都是流于形式, 很多財務人員都是重復勞動, 一人多崗, 對工作中的財務數據、財務信息缺乏有效的監控。不能形成有效的控制。
二、實踐研究及解決措施
河北建材職業技術學院財務處與北京用友政務軟件公司合作共同開發了"建材學院用友GRP-U8財務預算管理軟件", 把預算的管理理念通過軟件體現出來。該系統是網絡版的, 主要有四個模塊分別為:基礎資料管理;預算項目管理;預算填報管理;統計報表等。經過一年測試運行, 針對上述在財務預算管理工作中出現的問題, 結合高校自身的特點, 制定出合理的解決方案, 對預算工作的全過程都實行網上申報、審批, 實行全過程控制。保證了財務預算管理系統建設的順利進行, 有效促進了建材學院財務工作效率和學院整體信息化水平。
(一) 廣泛收集學院各部門對財務預算管理工作的意見和建議
在開發及使用軟件管理過程中, 根據學院工作實際, 不定期召開部門預算管理工作會議。以會議的形式, 向學院各部門負責同志宣講相關財務預算工作政策, 同時, 收集各部門對學院預算管理政策的意見和建議, 及時整理相關信息, 總結工作經驗。
(二) 提高自身素質, 改進學院財務預算工作組織模式
財務預算管理系統建設要求財務預算管理人員要掌握基礎財務知識以及熟練使用計算機, 還要掌握預算系統的應用技能, 還能夠根據學院的具體需要創立適合自己的工作模塊, 并提高工作效率。建材學院財務財務處不定期組織財務人員參加各種培訓, 并不斷總結經驗, 掌握最新的政策法規。而且實行預算員制度, 每個部門都設有預算員, 負責本部門的預算編制及管理工作, 并定期培訓, 使預算管理不再是財務處一個部門的事, 而是全學校的事, 大家都重視并參與了, 預算管理才能真正落到實處。
(三) 增強財務預算管理系統軟件功能
財務預算管理系統軟件是高職院校財務信息化建設中的重要組成部分, 是高職院校財務預算工作重要的技術手段。建材學院的財務預算管理系統軟件在滿足上級預算管理部門的要求的前提下, 結合高職院校的特點對財務預算管理系統的功能進行了升級改造, 使之更加滿足預算管理的要求。比如:統計報表模塊, 不僅僅是統計匯總數據, 而是可以從多角度, 多口徑對預算數據進行分析。為領導決策及預算上報工作提供基礎數據。還有預算管理實行流程審批制度, 建立審批平臺, 從錄入到審核, 從批復到上報, 層層審批, 層層把關, 很好地發揮了內控管理的作用。而且建立流程圖, 使審批的每個過程都清晰可見。有章可循?？傊? 財務預算管理系統的更新, 大大提高了財務預算的管理水平和工作效率。對推動高職院校財務信息化發展, 做出了自己的貢獻。財務預算管理系統軟件功能的完善可以使得高校財務管理更加健康有序, 為領導提供的決策數據的更加科學合理。
三、結論與展望
大數據環境下, 對高職院校的預算管理的要求越來越高了, 高職院校要跟上時代的步伐, 提高財務預算管理水平。通過預算管理系統, 不僅能夠提供工作效率, 有利于管理信息的傳遞, 節約大量的人力物力。而且能夠提高管理及決策能力, 強大的數據分析能力, 能夠把預算數據很快分析出來。為決策提供有力的保障。
預算系統的應用, 不僅規范和提高了預算管理人員的工作。而且也讓預算的執行者, 學院的各個部門, 也有效的參與進來, 可以通過預算系統, 隨時查看預算執行的進度, 有利于預算的高效執行。
摘要：隨著經濟的發展, 科技的進步, 對高職院校財務預算管理有了很多新的要求, 尤其是大數據環境下, 財務預算數據數據量大、數據種類多、要求實時性強、越來越要求財務人員多方整理分析總結。而且隨著新《預算法》的頒布, 預算管理越來越規范, 越來越受到重視, 現有的管理中, 尤其是高職院校的預算管理, 由于多年的管理習慣及理念對預算管理重視不夠, 存在很多弊端。為適應新形勢下高校財務預算管理的要求, 河北建材職業技術學院財務處與軟件公司合作開發出預算管理系統, 大大提高了預算管理的效率, 改變了以往的管理理念, 使預算管理更加科學更加規范。大大提高了學院財務預算管理的水平, 為學院的發展, 提供了有力的保障。為高職院校預算管理工作提供了一個成功的案例。
關鍵詞：大數據,高職院校,預算管理
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大數據環境下知識管理論文范文第4篇
一、管理會計與財務管理的相似點
（一）兩者具有相同的目的性
管理會計與財務管理的目的是具有統一性的，其主要目的都是為了幫助企業能夠實現管理的高效率，從而使得企業可以健康發展。這二者都同屬于企業的內部，其服務對象都是企業財務，工作內容都是幫助企業提高資金的利用率，使得企業的盈利空間更大化，從而推動企業的發展。同時，如果一個企業的管理會計或者是財務管理取得了不俗的成就，都可以提高企業在市場上的競爭能力，維護企業良好的信譽形象。
（二）這二者共享的會計資料
管理會計與財務管理都為企業接下來的決策提供可靠的參考數據。企業進行項目決策的時候，這二者都會使用相同的會計資料作為可靠的參考數據，會計資料里面記載著企業在以前的生產經營情況，然后管理會計再根據這份資料進行審核復查，在此基礎之上制定出一份與公司決策相關的提案報告，這對財務管理是特別重要的，會計資料是財務管理工作正常開展的基礎條件，財務管理只有了解這份資料里面的內容，才能夠對公司以前資金使用情況進行科學分析，從而為今后資金的使用制定一套切實可行的方案，這對于企業資金的掌管具有特別重要的意義。
二、大數據時代管理會計的發展現狀
我國經過了多個管理階段，在前期階段，我國還經常通過對真實案例分析的方法來進行探討分析數據信息，這使得很多學者對財務管理工作的分析積極性不高，因此，使得我國這方面的發展一直都處于原地踏步的情況。但是在現如今的大數據時代背景之下，我們所了解掌握的數據都比較紛繁復雜，而且其分類數目還特別的多樣，這對企業的管理既是一種機遇，也是一種挑戰。數據以商業資本的形式存在于企業發展道路上，使企業可以通過掌握這些數據而獲得新的發展契機，這與傳統的商業投資有點類似，但是它對企業未來的發展道路起著不可替代的作用。企業經營者可以充分地發揮這些數據的作用，為公司帶來新的發展機會。因此，在大數據的背景之下，它不再只是簡單的會計數據，而是有利于未來發展道路的全新數據，而且現在處理這些新型數據的方式也變得多種多樣。這給管理會計的工作帶來了新的任務，以前只是簡單的收集這些數據，但是現在還多了一項任務，那就是不斷地挖掘開發出更有價值的數據信息，以及造成這些數據的背后原因的探索。同時，由于這些數據具有復雜的特性，因此，企業在進行數據處理分析的時候，應該馬上向負責部門交上一份可靠的報告單。只有通過這種方法，才能夠充分的利用管理會計在其中所起到的作用，從而可以更加快速高效率的為決策者提供可靠的參考依據，提高決策的可信度，這對企業未來的發展起著特別重要的作用。
三、大數據環境下管理會計對財務管理的作用
（一）加強企業的財務管理制度
在財務管理體系中，最為主要的參考依據便是會計信息。這主要是因為會計信息是對整個企業以前所投資項目的記錄分析，但是其信息相較于現在是比較落后的，是與時代所脫軌的，以至于它的利用價值比較低下。同時，這種信息是經過多個部門環節的篩查以后，才遞交到決策者手中的一份數據，這份數據經過多道工序具有不可靠的特點。最后，會計信息只針對事情發生的結果，它對事情發生的過程并沒有任何提現，因此這也使得其使用價值比較低下。但是，大數據時代下的管理會計與以往的財務管理是不同的，它充分地使用了新型互聯網技術，對每個單位部門的生產經營狀況都有一個比較細致化的記錄和分析。然后，再根據現實情況，總結出有利于企業發展的結論與方案，從而加強了企業的管理能力。
（二）提高企業的財務管理效率
一般情況下，企業每周或者是每月都會對會計信息進行科學化總結，然后在此基礎之上形成有效的財務報表。然后，企業的財務管理部門再根據這些數據信息進行分析處理，然后為公司交上一份科學有效的決策報告。這樣會使得企業在生產經營過程中經常發生對決策產生影響的事情，這在很大程度上降低了企業的辦事效率。但是，在大數據背景下，管理會計不再需要通過以往的方法來收集信息，它可以根據財務管理所儲備的大量數據，對公司的生產經營狀況進行有效的分析，然后得出公司的資金使用情況，從而科學的制定出一套符合公司未來發展前景的資金使用方案，這在一定程度上提高了企業的財務管理效率與質量。
四、結語
在大數據時代背景之下，對企業的財務管理工作既是一種發展機遇，也是一種不可抗拒的挑戰。如果能夠緊跟時代的步伐，利用大數據的便利為我們提供有效的參考數據，那么公司未來的發展空間會得到最大程度的延伸擴展。但是，如果企業故步自封，完全不理會時代的變化，那么就有可能會與時代所脫節，跟不上時代的腳步，從而被其他的公司所兼并取代。因此，我們必須要充分的利用大數據的便利為我們的管理會計帶來可靠且豐富的數據信息，為公司的決策帶來數據保證，進而帶動公司向前發展，為我國的經濟發展貢獻出一分力量。
摘要：隨著我國大數據時代的到來, 市場經濟也在這種環境下飛速地發展。在大數據的背景之下, 管理會計對數據信息的分析方法以及保存工具也都發生了重大的變革, 特別是在財務管理這個方面, 管理會計更是發揮著不可替代的作用。因此, 本文就針對大數據時代背景的管理會計在財務管理中發揮的作用進行了簡單的分析, 并提出了自己的一些觀點, 僅供參考。
關鍵詞：大數據,管理會計,財務管理
參考文獻
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[2] 周兵.物價變動環境下會計核算和財務管理的優化方案分析[J].中國商論, 2016 (35) :111-112.
大數據環境下知識管理論文范文第5篇
一、電力管理人才培養模式
電力是基礎物質能源之一, 是生產發展的主要推動力, 因此對電力資源的有效管理至關重要。而電力資源的有效管理離不開人力資源的參與, 但是目前電力管理人才的技能水平明顯不能滿足電力企業的需求, 造成這種情況的主要原因有: (1) 電力企業與高校聯系不強。一方面是高校對市場動向把握的并不準確, 不了解電力企業真正需要什么樣的人才, 導致培養目標定位不準, 自然也就無法培養出企業所需要的電力管理人才[2]; (2) 教學與實踐相分離。中國傳統教學模式多偏向于理論教學, 忽視實踐對與學生的重要性, 造成學生不能“學以致用”; (3) 企業參與性不足。大多數高校都有與社會企業合作項目, 培養學生的實踐操作能力, 但是許多電力企業并不是很積極, 雙方合作方式流于表面, 僅僅到學校進行演講就結束了, 并沒有把對電力管理人才的需求準確傳遞給學校和學生, 最終導致電力管理人才匱乏的情況。 (4) 學生的自我能力培養意識不足。許多學生在進入大學生活后, 對專業技能的培養并不是很重視, 專業理論知識薄弱, 實際操作能力差, 在崗位實習期間, 態度消極, 甚至出現中途逃離的現象。許多電力企業普遍反映, 現在的學生遠遠不如以前的學生的好用。
(一) 加強企業與高校聯系
加強企業與高校聯系包括兩個方面, 一是對于學校而言, 要準確掌握電力企業的動向, 分析出企業對電力管理人才的需求, 以便根據需求準確定位培養目標, 為培養出企業需要的人才做前期準備。調整課程設置, 將課程設置合理的偏向于電力企業需要, 實現課程與需求的無縫銜接, 培養出專門的人才, 緩解企業對管理人才的迫切需求。對于企業而言, 首先就是要端正態度, 正視與高校之間的合作關系, 準確傳達本企業的人才需求情況, 讓學校在培養電力管理人才方面有一個大致的目標方向, 為本企業做好人才儲備工作[3]。此外, 在人才培養成功之前, 企業有一段空窗期, 這段時間內, 電力企業要實時傳達本企業的人才需求動向, 明確崗位群和拓展崗位群, 方便高校及時調整, 形成專業的學習領域, 保證學校培養出來的電力管理人才與本企業人才需求一致。
(二) 理論與實踐相結合
受幾千年來應試教育的影響, 我國主流教育模式是重理論, 輕實踐, 導致培養出來的人才需要在崗位上進行二次實踐學習才能完全達到企業定下的目標, 浪費了大量的時間和精力, 這也就導致了企業在面試時經常會問到“你是否有工作經驗”。實際上企業并不是很看重你的工作經驗, 而是看重你的動手實踐能力, 所以當前最需要做的就是轉變電力管理人才培養模式。
首先教師需要轉變教學思想, 樹立以學生為教學主體的思想觀念, 真正轉變以課堂、教材為中心的傳統模式;其次教師需要將教學與現實中的電力工作現場進行有效銜接, 教學設備要與電力管理中用到的設備保持一致, 增強學生對電力管理工作的熟悉度, 使得在未來的電力管理工作中能夠盡快上手;然后教師在培養電力管理人才的過程中, 要積極采用項目制或現場案例教學方法, 讓學生盡可能掌握到實際的專業技能, 預先培養學生的職業能力。
(三) 增強學生的能力培養意識
學生對本專業的電力管理意識不足是造成人才培養目標無法達成的關鍵。針對這點, 學校和教師首先要做的就是讓學生意識到專業技能的重要性, 調動學生的學習積極性, 逐漸培養學生的崗位職責感;此外, 一般學生到電力企業去實習是沒有薪酬的, 這也是學生出現態度消極, 甚至出現中途逃離現象的一大原因, 因此企業可以適當給予學生薪酬, 調動學生的實習積極性。雖然增加了企業的財政支出, 但是這對企業的長遠人才儲備工作是利大于弊的;最后, 學生自己要明確未來職業目標, 根據自己的目標, 進行有針對性的自我培養, 引導自己提高專業技能。
二、結束語
綜上所述, 電力企業作為我國支柱產業之一, 在我國人民的生產生活中具有重要作用, 隨著電力消耗的逐漸增多, 電力企業規模逐漸擴大, 企業內部出現了管理人才供應不足的問題, 嚴重影響了電力企業的可持續發展, 因此為滿足電力企業對電力管理人才的需求, 本次研究提出大數據環境下電力管理人才培養模式。該模式的提出有利于為電力企業創建專業性的人才隊伍, 為其提供了充足的人力資源。
摘要：大數據環境下, 電力企業對專業電力管理人才需求大量增加, 在這一背景下, 構建了電力管理人才培養模式。該模式主要分為三部分:第一加強企業與高校聯系;第二將理論與實踐相結合;第三增強學生的能力培養意識。該培養模式的構建以期滿足電力企業對管理人才的需求, 促進電力企業長遠發展。
關鍵詞：大數據環境,電力管理,人才培養,模式構建
參考文獻
[1] 查先進, 楊海娟.大數據背景下信息管理專業人才培養模式改革創新影響因素研究——以湖北高校為例[J].圖書情報知識, 2016 (2) :21-29.
[2] 牛東曉, 馬同濤, 郭鑫.電力經濟管理復合型人才培養模式研究[J].教育教學論壇, 2016 (43) :52-54.
大數據環境下知識管理論文范文第6篇
一、大數據下的企業數據管理
大數據環境下，中小企業以往管理數據和分析數據的方法已經與當前大數據時代無法匹配，需要不斷革新觀念和技術來滿足當前時代大數據技術需求。隨著大數據技術的逐漸突破，部分企業將實時數據流作為關注重點，因而企業如何能夠利用大數據技術來進行管理與決策是當前最為重要的問題。此外，大數據環境下的中小企業管理決策工作想要有效應有大數據技術，便需要明確其中數據碎片關聯性及各數據價值所在，大數據中最大的變化便是各數據間存在的改變，因而企業可利用數據之間存在的關聯性來分析數據價值，以此作為管理決策的重要依據。
二、大數據環境下的企業決策依據
大數據環境下，雖然企業管理決策參與者已經改變了以往依靠自身工作經驗、直觀分析、理論基礎作為主要決策管理內容的方式，但決策者自身仍然是管理決策的主要因素。首先，從企業管理決策高層角度來看，傳統管理決策方式由于缺失大量數據信息為依據，一些管理模式與決策內容只能依據管理者自身工作經驗來對其分析和總結，但在大數據環境下企業管理層卻不必擔心由于缺乏數據信息作為依據從而難以判斷，只需要在判斷數據信息的過程中發現與提出問題即可。其次，站在管理角度與普通企業員工角度來看，大數據能夠為企業決策提供重要依據，有效提升企業決策能力，需要企業管理者在大數據環境中和員工齊心協力共同促進企業持續發展。最后，當前獲取與分析數據的方式已經越來越便捷化，大數據走進大眾視野，為中小企業簡單工作也可進行分析與決策，有效提升企業工作效率。
三、大數據環境下的企業管理權分配
大數據促使企業管理者角色發生改變，重新分配出企業決策管理權，這種變化對企業整體組織結構可造成重要影響。其中最為關鍵的原因在于分散決策、集中決策和分配權力問題。站在分散決策和集中決策角度來看，認為企業內部組織結構在可預測環境內將受到最小影響，以此形成分層決策，而未知環境內企業將應用分散決策來達成最佳效果。一般企業在應用大數據時都會以IT技術來作為提升處理數據信息水平方式。同時，大數據環境下企業將會在信息轉移、知識分布條件下影響到組織結構，因此，企業需要在管理決策過程中培養大量高素質IT人才，為企業統計數據、分析數據、發布數據、處理數據提供重要信息，讓決策者在有效信息中來做出正確決策。
此外，大數據環境對企業管理決策造成重要影響，站在決策角度來看，當前企業決策管理效率低下的主要原因便是分配決策權限角色不夠清晰。首先，如若企業擁有大量數據信息，則會導致決策權變大，權利與知識便更加匹配，相應組織指標也隨之準確，因而企業在應用大數據后可為每名員工都發放決策權利，以此呈現出更為優勢化的扁平組織結構。其次，中小企業在管理決策中可由大數據技術來分析其中信息，并有效利用相關知識技術，加大建設組織結構與分析決策力度，將其作為企業重點發展內容。
四、大數據環境下的企業數據處理技術
大數據具有密度集價值較低、數據類型多樣的特征，中小企業需要在海量的信息數據中尋找有益于決策管理的信息來可有效提升企業決策管理質量。在此情況下，企業想要應用大數據便會隨之增多數據搜集量，且大數據信息具有動態性、廣泛性、復雜性性質，并以特征流、數據流來作為主要表現形式，其價值因素會在時間流逝中產生變化，因而中小企業需將發現知識的數據流作為主要關注的重點內容。此外，大數據各數據碎片和價值之間的關聯信息具有重要作用，隨著企業不斷擴大數據規模，數據結構也將更為復雜，想要中小企業管理決策更好的利用大數據技術，便需要不斷分析大數據中存在的關聯數據，以此構建發現數據知識流的主要方式，及時融合與及時發現海量信息，是中小企業在大數據環境中必須具備的新技術需求。
結束語：
綜上所述，大數據環境下，中小企業管理決策不僅僅需要創新數據分析、數據處理、數據整合等手段，還需不斷創新管理方式與經營規模，讓企業可通過獲得的數據信息來提升管理效率與決策準確性，以此促進企業持續發展。
摘要：對于中小企業來說，管理決策的準確性將會為企業有效提升市場競爭優勢。大數據環境下，企業可憑借分析、整理、判斷來為管理決策提供可靠依據，以此突破以往管理決策中存在的分析與判斷局限性。因此，企業需要在管理決策過程中不斷提升數據處理技術，為企業提升競爭力打下堅實基礎。
關鍵詞：大數據,中小企業,管理決策
參考文獻
[1] 崔雙吉.大數據視域下的企業管理決策影響探究[J].中國管理信息化，2016,19(06):61-62.