統計學統計方法范文第1篇
其實，質量管理的方法可以分為兩大類：一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理;二是以數理統計方法為基礎的質量控制。
組織性的質量管理方法是指從組織結構，業務流程和人員工作方式的角度進行質量管理的方法，它建立在全面質量管理的思想之上，主要內容有制定質量方針，建立質量保證體系，開展QC小組活動，各部門質量責任的分擔，進行質量診斷等。
統計質量控制是美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的控制圖為起點，半個多世紀以來有了很大發展，現在這些方法可大致分為以下三類。
(1)初級統計管理方法：又稱為常用的統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具(或叫品管七大手法)。運用這些工具，可以從經常變化的生產過程中，系統地收集與產品質量有關的各種數據，并用統計方法對數據進行整理，加工和分析，進而畫出各種圖表，計算某些數據指標，從中找出質量變化的規律，實現對質量的控制。日本著名的質量管理專家石川馨曾說過，企業內95%的質量管理問題，可通過企業上上下下全體人員活用這QC七工具而得到解決。全面質量管理的推行，也離不開企業各級、各部門人員對這些工具的掌握與靈活應用。
(2) 中級統計管理方法 ：包括抽樣調查方法、抽樣檢驗方法、功能檢查方法、實驗計劃法、方法研究等。這些方法不一定要企業全體人員都掌握，主要是有關技術人員和質量管理部門的人使用。
(3) 高級統計管理方法：包括高級實驗計劃法、多變量解析法。這些方法主要用于復雜的工程解析和質量解析，而且要借助于計算機手段，通常只是專業人員使用這些方法。
這里就概要介紹常用的初級統計質量管理七大手法即所謂的“QC七工具”，供網友們參考。
(一) 統計分析表
統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步分析原因的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較單，但實用有效。
(二) 數據分層法
數據分層法就是性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多如果不把這些困素區別開來，難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，原材料成分進行分層，按檢查手段，使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。
數據分層法的應用，主要是一種系統概念，即在于要想把相當復雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統有目的加以分門別類的歸納及統計。
科學管理強調的是以管理的技法來彌補以往靠經驗靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正確的理念外，更需要有數據的運用，才有辦法進行工作解析及采取正確的措施。
如何建立原始的數據及將這些數據依據所需要的目的進行集計，也是諸多品管手法的最基礎工作。
舉個例子：我國航空市場近幾年隨著開放而競爭日趨激烈，航空公司為了爭取市場除了加強各種措施外，也在服務品質方面下功夫。我們也可以經常在航機上看到客戶滿意度的調查。此調查是通過調查表來進行的。調查表的設計通常分為地面的服務品質及航機上的服務品質。地面又分為訂票，候機;航機又分為空服態度，餐飲，衛生等。透過這些調查，將這些數據予以集計，就可得到從何處加強服務品質了。
(三) 排列圖(柏拉圖)
排列圖又稱為柏拉圖，由此圖的發明者19世紀意大利經濟學家柏拉圖(Pareto)的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時意大利80%財富集中在20%的人手里，后來人們發現很多場合都服從這一規律，于是稱之為Pareto定律。后來美國質量管理專家朱蘭博士運用柏拉圖的統計圖加以延伸將其用于質量管理。排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標圖，左邊縱坐標表示頻數(如件數金額等)，右邊縱坐標表示頻率(如百分比表示)。分折線表示累積頻率，橫
坐標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小(即出現頻數多少)從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。這種方法實際上不僅在質量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。
在質量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪里著手，但事實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，并加以處置及控制，就可解決問題的 80%以上。柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別(層別)分類，計算出各項目別所產生的數據(如不良率，損失金額)及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。
在工廠或辦公室里，把低效率，缺損，制品不良等損失按其原因別或現象別，也可換算成損失金額的80%以上的項目加以追究處理，這就是所謂的柏拉圖分析。
柏拉圖的使用要以層別法的項目別(現象別)為前提，依經順位調整過后的統計表才能畫制成柏拉圖。柏拉圖分析的步驟;
(1) 將要處置的事，以狀況(現象)或原因加以層別。
(2) 縱軸雖可以表示件數，但最好以金額表示比較強烈。
(3) 決定搜集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間盡可能定期。
(4) 各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上。
(5) 繪上柱狀圖。
(6) 連接累積曲線。
柏拉圖法(重點管制法)，提供了我們在沒法面面俱到的狀況下，去抓重要的事情，關鍵的事情，而這些重要的事情又不是靠直覺判斷得來的，而是有數據依據的，并用圖形來加強表示。也就是層別法提供了統計的基礎，柏拉圖法則可幫助我們抓住關鍵性的事情。
(四)因果分析圖
因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合于工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。
所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果(特性)與原因(因素)之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。
某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖>。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易于使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。
(1) 果分析圖使用步驟
步驟1：集合有關人員。
召集與此問題相關的，有經驗的人員，人數最好4-10人。
步驟2：掛一張大白紙，準備2-3支色筆。
步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發言，發言內容記入圖上，中途不可批評或質問。(腦力激蕩 法)步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結束。
步驟5：就所搜集的原因，何者影響最大，再由大輪流發言，經大家磋商后，認為影響較大予圈上紅色圈。步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈，三圈。
步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予于去除，圈數愈多的列為最優先處理。
因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包含對此項工作具有經驗者，才易秦效。
(2) 因果分析圖與柏拉圖之使用
建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統計表。建立柏拉圖之目的，在于掌握影響全局較大的重要少數項目。再利用特性原因圖針對這些項目形成的原因逐予于探討，并采取改善對策。所以因果分析圖可以單獨使用，也可連接柏拉圖使用。
(3) 因果分析圖再分析
要對問題形成的原因追根究底，才能從根本上解決問題。形成問題之主要原因找出來以后，再以實驗設計的方法進行實驗分析，擬具體實驗方法，找出最佳工作方法，問題也許能得以徹底解決，這是解決問題，更是預防問題。
任何一個人，任何一個企業均有它追求的目標，但在追求目標的過程中，總會有許許多多有形與無形的障礙，而這些障礙是什么，這些障礙何于形成，這些障礙如何破解等問題，就是原因分析圖法主要的概念。一個管理人員，在他的管理工作范圍內所追求的目標，假如加以具體的歸納，我們可得知從項目來說不是很多。然而就每個追求的項目來說，都有會有影響其達成目的的主要原因及次要原因，這些原因就是阻礙你達成工作的變數。
如何將追求的項目一一地羅列出來，并將影響每個項目達成的主要原因及次要原因也整理出來，并使用因果分析圖來表示，并針對這些原因有計劃地加以強化，將會使你的管理工作更加得心應手。
同樣地，有了這些原因分析圖，即使發生問題，在解析問題的過程中，也能更快速，更可靠。
(五)直方圖
直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對于資料中心值或分布狀況一目了然，便于判斷其總體質量分布情況。在制作直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對數據進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。分組通常是按組距相等的原則進行的兩個關鍵數字是分組數和組距。
(六)散布圖
散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變量數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關關系。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變量x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特征值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在坐標圖上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。
在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關聯，有些呈不規則形有關聯。我們要了解它，就可借助散布圖統計手法來判斷它們之間的相關關系。
(七)控制圖
控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制圖使用后，管制圖就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處于受控狀態?？刂茍D按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處于穩定受控狀;再一類是供管理用的控制圖，主要用于發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。
統計管理方法是進行質量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果。這些問題主要是：1 )數據有誤。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數據，二是由于未真正掌握統計方法;2 )數據的采集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其后的分析方法再正確也是無用的;3) 數據的記錄，抄寫有誤;4 )異常值的處理。通常在生產過程取得的數據中總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤。
統計學統計方法范文第2篇
目前, 經濟快速發展下市場競爭力越來越激烈, 企業如果相獲取長久穩定的發展, 就必須提高自身的管理水平, 基層統計工作作為企業財務管理的重要部分, 有助于企業競爭實力的提高, 為企業帶來更多經濟效益。對此, 相關單位應該有正確的認識, 能夠了解統計分析在企業發展中的重要性, 不斷提高統計人員的業務水平, 確?；鶎咏y計工作的有序進行。
2 統計分析方法應用于基層統計工作的意義
在統計工作中, 統計分析方法應用較為廣泛, 統計學作為方法論科學具有重要的實施、實證價值, 以客觀事物為對象, 對收集、整理的數據進行相應的分析, 歸納總結出重要的規律與相互關系, 對這些數據進行有效的利用, 從而滿足使用者的實際需求。這些數據經過處理之后變得更加的直觀、易懂, 也更能反映出問題的本質, 并及時地解決問題。與此同時, 統計分析方法還具有監督、輔助決策、信息咨詢等多方面的功能, 通過對相關信息的分析、統計調查, 在此基礎上得出結論, 確保整個過程的完整性、準確性、客觀性、科學性, 為企業的信息使用者與信息決策者提供重要的決策判斷基礎與解決問題的辦法。另外, 統計分析能夠將企業的財務部門與其他的部門之間建立相應的聯系。使用這種方法可以有效地調節單位資金的組織、協調、使用與有效的循環。統計方法的科學應用能夠為財務管理提供重要的數據, 而財務管理的有效實施可以促進企業的可持續發展。因此, 基層統計工作中應用統計分析方法具有重要意義。
3 統計分析方法在基層統計工作中的應用
3.1 選題
科學的選題是統計工作的第一步, 也是最為重要的環節。通常情況下, 選題的方法有很多種, 結合自身的設計經驗對此進行分析:首先, 對積累的統計數據進行比較, 了解數據間的差異, 發現其中的問題, 并以此作為選題的方向。其次, 了解工作的實際情況與工作動態, 結合日常工作確定最終的選題。統計人員在工作中應該積極面對所遇到的問題, 特別是與領導層決策有關的內容, 確保能夠及時、準確、有針對性的編制統計分析報告, 從而滿足工作與領導的需求。另外, 結合當前經濟市場發展動態與實事新聞科學選題, 以自身工作中所遇到的大事件為基礎, 參照國家政策與政治方針, 結合單位實際情況選擇題目, 充分發揮分析工作所具有的價值意義。與此同時, 在工作中不斷分析與總結, 完善創新統計方法, 確保能夠提高自身統計工作水平, 促進統計事業的可持續發展。
3.2 收集資料
選題確定好之后, 進入資料的收集階段, 如果資料收集過程中數據資料不夠準確, 將會對于統計結果的準確性與完整性產生直接影響, 統計人員必須確保資料收集的可靠、真實。為了確保統計分析編寫的明確翔實, 必須以大量的數據資料為依據, 在資料收集過程中確保資料能夠發揮自身的實際價值, 提高資料的使用效率。首先, 統計人員可以采取實地調查的方法, 對選題相關的人員、工作以訪問的形式加以了解, 收集具有典型代表作用的資料。其次, 與統計部門相比, 財務部門這方面的工作更加全面、詳細, 特別是其具有大量的初始資料, 這對于統計分析工作的全面發展具有重要作用。另外, 收集、參考同行業相關資料, 與行業內部平均水準做比較, 將其作為統計分析的工作目標, 能夠提高統計分析工作的質量與效率。
3.3 資料整理
對于原始數據來講, 必須經過加工處理以后才能方便應用。隨著科學技術平的提高, 計算機技術與信息技術快速發展, 逐漸替換了傳統的手工整理模式, 提高了統計資料的準確性、快捷性, 推動了現代化統計工作的良性發展。以EXCEL表格為例, 通?？梢赃\用信息數據的收入, 推算調查統計中存在的問題, 采用均值插補、平衡推算等方法提高統計分析數據的準確度, 結合軟件系統所具有的篩選、匯總功能, 構建統計圖表。通過分析表與圖表等多形式的結合, 更加清晰的反應數據信息之間的聯系, 降低人為操作中出現失誤的可能性, 減輕工作壓力, 提高資料整理的效率。
3.4 統計分析
利用合理的統計分析方法, 實現對數據資料的統計分析。在企業生產經營過程中, 很多數據之間都有著相應的聯系, 比如:質量與成本、成本與消耗、質量與消耗等等。在編寫統計分析的過程中, 首先要確保資料數據的準確性, 對數據質量加以校驗與監督, 對其中存在的問題采取相應措施, 提高數據信息的可靠性與真實性。另外, 編寫統計分析能夠為當地政府部門宏觀調控提供依據。通常情況下, 統計分析方法有動態分析法、平均分析法、分組分析法、對比分析法等等, 統計分析過程中結合實際情況選擇適合的分析方法, 也可以采取多種方法相結合的策略。
4 結語
綜上所述, 統計分析法在基層統計工作中的重要地位是不言而喻的, 統計人員必須重視日常工作中的數據收集與整理工作, 對統計工作中存在的問題采取有效的應對措施, 勤于思考、善于總結, 在邏輯清晰、理論充足的基礎上提高統計分析工作水平, 編制有價值的統計分析報告, 為相關部門提供有效的參考依據, 促進我國社會經濟的健康發展。
摘要：隨著經濟的快速發展, 企業財務管理水平有了顯著提高, 統計分析方法在其中得到廣泛應用。從當前形勢來看, 基層統計工作還存在很多的問題, 比如對統計分析認識不足、人員工作能力不足等, 這對統計分析工作造成很大影響。統計分析作為一種科學有效的方法, 能夠解決基層財務管理中存在的問題, 提高財務管理水平, 確保企業經濟效益與社會效益的全面發展?；诖? 本文對統計分析方法進行分析, 并探討在基層統計工作中的具體應用。
關鍵詞：統計分析,分析方法,基層統計,統計工作
參考文獻
[1] 賈秀萍.試論統計分析方法在事業單位財務分析中的應用[J].中國集體經濟, 2015 (18) .
[2] 趙玉鳳.試分析街道基層統計工作的存在問題和對策[J].財經界 (學術版) , 2015 (19) .
統計學統計方法范文第3篇
其實，質量管理的方法可以分為兩大類：一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理;二是以數理統計方法為基礎的質量控制。
組織性的質量管理方法是指從組織結構，業務流程和人員工作方式的角度進行質量管理的方法，它建立在全面質量管理的思想之上，主要內容有制定質量方針，建立質量保證體系，開展QC小組活動，各部門質量責任的分擔，進行質量診斷等。
統計質量控制是美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的控制圖為起點，半個多世紀以來有了很大發展，現在這些方法可大致分為以下三類。
(1)初級統計管理方法：又稱為常用的統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具(或叫品管七大手法)。運用這些工具，可以從經常變化的生產過程中，系統地收集與產品質量有關的各種數據，并用統計方法對數據進行整理，加工和分析，進而畫出各種圖表，計算某些數據指標，從中找出質量變化的規律，實現對質量的控制。日本著名的質量管理專家石川馨曾說過，企業內95%的質量管理問題，可通過企業上上下下全體人員活用這QC七工具而得到解決。全面質量管理的推行，也離不開企業各級、各部門人員對這些工具的掌握與靈活應用。
(2) 中級統計管理方法 ：包括抽樣調查方法、抽樣檢驗方法、功能檢查方法、實驗計劃法、方法研究等。這些方法不一定要企業全體人員都掌握，主要是有關技術人員和質量管理部門的人使用。
(3) 高級統計管理方法：包括高級實驗計劃法、多變量解析法。這些方法主要用于復雜的工程解析和質量解析，而且要借助于計算機手段，通常只是專業人員使用這些方法。
這里就概要介紹常用的初級統計質量管理七大手法即所謂的“QC七工具”，供網友們參考。
(一) 統計分析表
統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步分析原因的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較單，但實用有效。
(二) 數據分層法
數據分層法就是性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多如果不把這些困素區別開來，難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，原材料成分進行分層，按檢查手段，使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。
數據分層法的應用，主要是一種系統概念，即在于要想把相當復雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統有目的加以分門別類的歸納及統計。
科學管理強調的是以管理的技法來彌補以往靠經驗靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正確的理念外，更需要有數據的運用，才有辦法進行工作解析及采取正確的措施。
如何建立原始的數據及將這些數據依據所需要的目的進行集計，也是諸多品管手法的最基礎工作。
舉個例子：我國航空市場近幾年隨著開放而競爭日趨激烈，航空公司為了爭取市場除了加強各種措施外，也在服務品質方面下功夫。我們也可以經常在航機上看到客戶滿意度的調查。此調查是通過調查表來進行的。調查表的設計通常分為地面的服務品質及航機上的服務品質。地面又分為訂票，候機;航機又分為空服態度，餐飲，衛生等。透過這些調查，將這些數據予以集計，就可得到從何處加強服務品質了。
(三) 排列圖(柏拉圖)
排列圖又稱為柏拉圖，由此圖的發明者19世紀意大利經濟學家柏拉圖(Pareto)的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時意大利80%財富集中在20%的人手里，后來人們發現很多場合都服從這一規律，于是稱之為Pareto定律。后來美國質量管理專家朱蘭博士運用柏拉圖的統計圖加以延伸將其用于質量管理。排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標圖，左邊縱坐標表示頻數(如件數金額等)，右邊縱坐標表示頻率(如百分比表示)。分折線表示累積頻率，橫
坐標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小(即出現頻數多少)從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。這種方法實際上不僅在質量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。
在質量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪里著手，但事實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，并加以處置及控制，就可解決問題的 80%以上。柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別(層別)分類，計算出各項目別所產生的數據(如不良率，損失金額)及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。
在工廠或辦公室里，把低效率，缺損，制品不良等損失按其原因別或現象別，也可換算成損失金額的80%以上的項目加以追究處理，這就是所謂的柏拉圖分析。
柏拉圖的使用要以層別法的項目別(現象別)為前提，依經順位調整過后的統計表才能畫制成柏拉圖。柏拉圖分析的步驟;
(1) 將要處置的事，以狀況(現象)或原因加以層別。
(2) 縱軸雖可以表示件數，但最好以金額表示比較強烈。
(3) 決定搜集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間盡可能定期。
(4) 各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上。
(5) 繪上柱狀圖。
(6) 連接累積曲線。
柏拉圖法(重點管制法)，提供了我們在沒法面面俱到的狀況下，去抓重要的事情，關鍵的事情，而這些重要的事情又不是靠直覺判斷得來的，而是有數據依據的，并用圖形來加強表示。也就是層別法提供了統計的基礎，柏拉圖法則可幫助我們抓住關鍵性的事情。
(四)因果分析圖
因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合于工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。
所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果(特性)與原因(因素)之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。
某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖>。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易于使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。
(1) 果分析圖使用步驟
步驟1：集合有關人員。
召集與此問題相關的，有經驗的人員，人數最好4-10人。
步驟2：掛一張大白紙，準備2-3支色筆。
步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發言，發言內容記入圖上，中途不可批評或質問。(腦力激蕩 法)步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結束。
步驟5：就所搜集的原因，何者影響最大，再由大輪流發言，經大家磋商后，認為影響較大予圈上紅色圈。步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈，三圈。
步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予于去除，圈數愈多的列為最優先處理。
因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包含對此項工作具有經驗者，才易秦效。
(2) 因果分析圖與柏拉圖之使用
建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統計表。建立柏拉圖之目的，在于掌握影響全局較大的重要少數項目。再利用特性原因圖針對這些項目形成的原因逐予于探討，并采取改善對策。所以因果分析圖可以單獨使用，也可連接柏拉圖使用。
(3) 因果分析圖再分析
要對問題形成的原因追根究底，才能從根本上解決問題。形成問題之主要原因找出來以后，再以實驗設計的方法進行實驗分析，擬具體實驗方法，找出最佳工作方法，問題也許能得以徹底解決，這是解決問題，更是預防問題。
任何一個人，任何一個企業均有它追求的目標，但在追求目標的過程中，總會有許許多多有形與無形的障礙，而這些障礙是什么，這些障礙何于形成，這些障礙如何破解等問題，就是原因分析圖法主要的概念。一個管理人員，在他的管理工作范圍內所追求的目標，假如加以具體的歸納，我們可得知從項目來說不是很多。然而就每個追求的項目來說，都有會有影響其達成目的的主要原因及次要原因，這些原因就是阻礙你達成工作的變數。
如何將追求的項目一一地羅列出來，并將影響每個項目達成的主要原因及次要原因也整理出來，并使用因果分析圖來表示，并針對這些原因有計劃地加以強化，將會使你的管理工作更加得心應手。
同樣地，有了這些原因分析圖，即使發生問題，在解析問題的過程中，也能更快速，更可靠。
(五)直方圖
直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對于資料中心值或分布狀況一目了然，便于判斷其總體質量分布情況。在制作直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對數據進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。分組通常是按組距相等的原則進行的兩個關鍵數字是分組數和組距。
(六)散布圖
散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變量數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關關系。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變量x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特征值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在坐標圖上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。
在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關聯，有些呈不規則形有關聯。我們要了解它，就可借助散布圖統計手法來判斷它們之間的相關關系。
(七)控制圖
控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制圖使用后，管制圖就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處于受控狀態?？刂茍D按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處于穩定受控狀;再一類是供管理用的控制圖，主要用于發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。
統計管理方法是進行質量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果。這些問題主要是：1 )數據有誤。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數據，二是由于未真正掌握統計方法;2 )數據的采集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其后的分析方法再正確也是無用的;3) 數據的記錄，抄寫有誤;4 )異常值的處理。通常在生產過程取得的數據中總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤。
統計學統計方法范文第4篇
一、 兩組或多組計量資料的比較
1.兩組資料：
1)大樣本資料或服從正態分布的小樣本資料
(1)若方差齊性，則作成組t檢驗
(2)若方差不齊，則作t’檢驗或用成組的Wilcoxon秩和檢驗
2)小樣本偏態分布資料，則用成組的Wilcoxon秩和檢驗
2.多組資料：
1)若大樣本資料或服從正態分布，并且方差齊性，則作完全隨機的方差分析。如果方差分析的統計檢驗為有統計學意義，則進一步作統計分析：選擇合適的方法(如：LSD檢驗，Bonferroni檢驗等)進行兩兩比較。
2)如果小樣本的偏態分布資料或方差不齊，則作Kruskal Wallis的統計檢驗。如果Kruskal Wallis的統計檢驗為有統計學意義，則進一步作統計分析：選擇合適的方法(如：用成組的Wilcoxon秩和檢驗，但用Bonferroni方法校正P值等)進行兩兩比較。
二、 分類資料的統計分析
1.單樣本資料與總體比較
1)二分類資料：
(1)小樣本時：用二項分布進行確切概率法檢驗;
(2)大樣本時：用U檢驗。
2)多分類資料：用Pearson ?2檢驗(又稱擬合優度檢驗)。
2. 四格表資料
1)n>40并且所以理論數大于5，則用Pearson ?2
2)n>40并且所以理論數大于1并且至少存在一個理論數<5，則用校正 ?2或用Fisher’s 確切概率法檢驗
3)n?40或存在理論數<1，則用Fisher’s 檢驗
3.R×C表資料的統計分析
1)列變量為效應指標，并且為有序多分類變量，行變量為分組變量，則用Kruskal Wallis的秩和檢驗
2)列變量和行變量均為無序多分類變量，
(1)n>40并且理論數小于5的格子數<行列表中格子總數的25%，則用Pearson ?
(2)n?40或理論數小于5的格子數>行列表中格子總數的25%，則用Fisher’s 確切概率法檢驗 2
配對設計或隨機區組設計
三、 兩組或多組計量資料的比較
1.兩組資料：
1)大樣本資料或配對差值服從正態分布的小樣本資料，作配對t檢驗
2)小樣本并且差值呈偏態分布資料，則用Wilcoxon的符號配對秩檢驗
2.多組資料：
1)若大樣本資料或殘差服從正態分布，并且方差齊性，則作隨機區組的方差分析。如果方差分析的統計檢驗為有統計學意義，則進一步作統計分析：選擇合適的方法(如：LSD檢驗，Bonferroni檢驗等)進行兩兩比較。
2)如果小樣本時，差值呈偏態分布資料或方差不齊，則作Fredman的統計檢驗。如果Fredman的統計檢驗為有統計學意義，則進一步作統計分析：選擇合適的方法(如：用Wilcoxon的符號配對秩檢驗，但用Bonferroni方法校正P值等)進行兩兩比較。
四、 分類資料的統計分析
四格表資料
1)b+c>40，則用McNemar配對 ?2檢驗
統計學統計方法范文第5篇
一、統計分析方法及其價值
統計學主要是以數量特征作為研究的對象，通過收集和整理相關數據，對數據展開分析，研究各種數量關系，包括其規模、數量等方面，用以揭示各種相關事物之間的發展關系和趨勢等。此外，統計分析方法還具有輔助決策功能、監督功能等作用，并能夠通過對各項數據進行分析來確保分析結果的準確性。在基層經濟統計過程中，統計分析工作的完成質量與統計方法的使用有著直接的關系。在實際情況中，統計分析方法在基層經濟統計工作中的使用有著一定的意義，其不僅能夠更加清晰且直觀地反映出發展過程中的問題，而且能夠反映出統計人員的綜合水平、數據之間的關聯性等，更加直接地體現出統計經濟工作的綜合水平。
二、統計分析方法在基層經濟工作中的應用現狀
在基層經濟工作中，統計分析方法的應用現狀良好，但是其中也不乏存在著一定的問題，直接影響到基層統計工作的發展。如：受到外界因素的影響，使得基層統計數據的真實性存在著一定的虛假成分，存在著一定的數據信息失真情況。部分基層經濟統計的主體所采用的統計分析方法標準不統一，導致交叉重疊、數據不一致等情況的發生。此外，在統計分析的過程中，使用的統計分析指標不完善，各個基層經濟統計主體之間過于獨立，數據之間缺少一定的對比，同時使用的方法相對落后，沒有對信息技術進行有效利用，進而使得統計部門無法有效發揮自身的職能，不能夠通過統計分析來進行預警和決策，這對基層經濟的發展是不利的。
三、統計分析方法在基層經濟統計工作中的應用
統計分析方法在基層經濟統計工作中的應用有著一定的意義和價值，面對當前基層經濟統計工作現狀，應當要采取適當的方式加強統計分析方法在基層經濟統計工作中的應用。
（一）加強統計分析指標體系的建立
加強統計分析指標體系的建立能夠為統計分析工作提供統一的標準，提升基層經濟統計工作的質量。第一，綜合分析各項經濟數據信息。統計分析方法的使用要注重綜合分析各項經濟數據信息，將數據進行全面收集，并分析各個經濟指標所反映出的問題，方便相關部門采取相應的措施來進行改善。第二，增設預測指標。在使用統計分析方法來對基層經濟進行統計的過程中，除了要有分析和統計的指標之外，還應當要有預測指標，目的是通過數據信息的分析結果來對未來的經濟發展情況進行預測。第三，增設預警指標。在對未來經濟發展情況進行預測的過程中，還要適當增設預警指標，實時關注各項指標數據的變化情況，將統計分析工作從單一的數據統計功能模式轉向綜合性統計分析和決策的功能模式。
（二）提升基層經濟統計分析的準確性
基層經濟統計工作存在的目標之一就是為了避免數據信息失真的情況產生，從而保證數據的真實性和準確性。在提升基層經濟統計分析準確性的過程中，要始終堅持“實事求是”的基本原則，站在宏觀的角度來對數據的真實性進行有效管理。第一，加強源數據的收集和整理。在對源數據進行收集和整理的過程中，就需要對數據的真實性和準確性進行有效把握，相關統計人員要在數據收集的過程中做好把關工作，做好核實工作，保證數據的真實性。第二，做好數據的監督與核查工作。相關統計人員應當要做好數據的監督與核查工作，使用多種統計方法來對數據進行統計，將結果進行對比，對異常數據進行反復的核查，并對經濟的統計過程進行監督，保證數據的真實性。
（三）注重多種分析方法的應用
第一，在基層經濟統計分析的工作中，較為常見的統計分析方法主要包括動態分析方法、趨勢分析方法、比較分析方法等，這些分析方法都對基層經濟統計工作有著一定的促進作用。其中，動態分析方法以及比較分析方法對提高數據的真實性和準確性有著重要的作用。如：使用比較分析方法能夠對相關指標進行比較，讓相關部門能夠動態化地掌握統計對象變化趨勢，為后續的經濟決策奠定良好的基礎。第二，隨著信息技術的發展，統計方法也逐漸開始加強信息技術的應用，如：微信公眾平臺、管理者建立的微信群等。因此，基層經濟統計管理部門應當要借助信息技術的優勢，通過信息技術、系統和相關軟件來拓寬數據的采集渠道，并在數據統計分析的過程中做好監督與核對工作、數據加密處理等，為數據的真實性與有效性提供保障。第三，在基層經濟統計工作中，可以通過相關軟件及平臺來完成數據的收集、統計和分析等工作。如：使用釘釘辦公軟件、單位公共平臺等來進行數據信息的傳輸和整理，并通過計算機系統來進行基層經濟統計，提高統計的整體效率。
結束語：
總而言之，基層經濟統計工作的存在是不僅僅是為基層經濟的發展奠定基礎，同時也是為了上級管理更好地做出決策而存在的。隨著科技的發展，統計分析方法也更好地應用于基層經濟統計工作中，并發揮了應有的價值。因此，基層經濟統計管理部門應當要建立統一的標準，對統計分析方法加以應用，全面提升基層經濟統計工作的準確性和真實性。
摘要：統計分析方法在基層經濟統計工作中的應用有效解決了相關管理工作中出現的問題，有效提高了管理的綜合水平。在當前的基層統計工作中，部分環節還存在著一定的問題，直接影響到經濟統計的整體水平。因此，為了提升基層經濟統計工作質量和效率，應當要采取有效的措施來解決問題。本文將簡單探討統計分析方法在基層經濟統計工作中的應用。
關鍵詞：統計分析方法,基層經濟統計,意義,應用
參考文獻
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[3] 楊興粉.統計分析方法在基層統計工作中的應用淺析[J].時代金融，2018(02):257.
統計學統計方法范文第6篇
摘 要：本文主要圍繞基層開展貿易統計工作時存在的問題進行了系統的分析，并在此基礎之上，提出相關優化策略，以為基層貿易統計工作提供參考，促進基層貿易統計工作向著更加便捷和準確的方向發展。
關鍵詞：基層貿易;統計工作;優化策略
引言：
投資、消費、進出口，是拉動經濟發展的三駕馬車。貿易統計可以直觀明了的反映這三駕馬車中，進出口和消費的數據比例。在國民經濟統計板塊中，貿易統計是關鍵組成部分之一。隨著社會不斷發展，貿易統計工作受到了社會各界的廣泛關注，這不僅為貿易統計工作帶來了前所未有的機遇，同時也提出了更高要求。
一、貿易統計中存在的問題
（一）難以掌握整體市場經濟變化規律
自改革開放以來，我國消費品市場的經營網點遍布各個角落，批發、零售、餐飲、住宿四大行業發展尤為蓬勃。同時，隨著互聯網信息技術的不斷發展，新的經營模式不斷涌現，多種經營方式并存，多種經濟類型逐漸涌現。根據互聯網數據中心（簡稱IDC）數據顯示，截至今年，國民在線交易額比去年截止增長70%，這種快速市場變化，均是導致貿易統計工作難以順利開展的影響因素。
（二）難以掌握調查對象變更情況
貿易數據統計的過程之中，因為統計部門不參與對經營部門的行政管理，政府部門雖然有直接管理權，但是在申請營業執照方面、更換經營部門方面、納稅管理方面均沒有數據進行共享。這種數據和管理分頭的局面導致統計系統對調查部門的情況掌握的越來越少，在國有經濟、個體私營、股份制、集體經濟并存的局面之中，國有集體經濟在限額以上單位之中，占比越來越小，新經濟格局徹底的打破了舊體制。因此，貿易統計部門在進行清查摸底時，所用工作時間較長，且只能借助地稅部、國稅部的有限資料，何況地稅部門和國稅部門對于相關數據不能及時更新，嚴重導致統計部門數據滯后，進展被動，單憑基層統計部門和人員無法做到對應統線上企業數據的盡統[1]。
（三）無法保障基層數據的統計
企業在生產經營的過程之中，為了保障經濟利益，大多數情況之下，會做多種賬目來應付稅務部門和工商部門的檢查和統計，部分管理不夠嚴格的企業，甚至在相關統計部門例行檢查時，為了配合流程，隨意上報數據，這些均會導致數據與實際情況存在較大出入，從而無法保證基層統計數據的質量。
二、基于基層視角下貿易統計改革的策略
（一）轉變貿易統計執法模式
在基層統計工作開展的過程之中，就基層統計執法檢查而言，應該不僅僅是一個依法統計的口號，更應該加強落實。因此，就需要稅務部門、工商部門牽頭聯手，改變貿易統計模式，加大貿易統計執法力度，嚴格執法，完善相關法律條例，提高統計法對企業的威懾力，將統計法改為系統外執法，從而杜絕企業內部管理人員對于貿易數據統計時，出現手下留情，包庇的虛假現象，影響貿易統計數據的真實性。
（二）改進數據的管理手段
因為貿易數據的統計公布，關系著一個省市區域的發展形象，因此在統計的過程之中，常常存在人為干預的現象，即便經過多次改革，這種現象已經明顯有所好轉，但是因為缺乏管理手段的改進和優化，這種人為干預的現狀依然存在。因此，應該從問題的根本出發，改變對于地方區域政績的考核可謂是改變貿易數據統計的病灶所在，應該將實實在在的財稅收支等標準改為考核政績的關鍵指標，從基層做起將國家“一套表”的統計辦法落到實處，杜絕地方政府對數據的干預現象[2]。
（三）改變限下貿易統計工作管理制度
改進限下檢查的抽樣方法，在此次限下檢查的抽樣之中，筆者對某地方區域展開了抽樣調查，雖然僅僅只有不到56戶的企業，但是卻占據了當地社會消費品零售總額的50%-70%的比例，有的地方經濟較為落后的地區，其限下企業的數據額甚至占更高比例?！吧鐣M品零售總額”這個核心指標的質量是否優劣和可信，與限下企業報表質量、數據高低，有著直接的聯系，尤其是對餐飲行業進行數據統計的時候，他們普遍較為敏感甚至不愿意公布的數據就“營業收入”和“銷售額”。同時，因為限下企業在統計的過程之中，其基礎普遍較差，加之在調查統計時沒有補貼，因此，從意識上限下企業對于財務額的統計欠缺重視，沒有健全的商品進銷和財務臺賬，存在瞞報、數據偏小、配合程度低。
因此，應該從源頭解決這一問題，積極向調查戶記賬工作模式靠攏，收集最真實最貼近的數據，同時，統計部門也可以為調查戶提供符合統計需要的記賬方法和記賬本，調查戶在進行數據統計的時候，也應該在經營中積極探尋方法，摸索規律，總結經驗，為了起到一定的督促力度，統計部門也可以聯合當地政府為調查戶提供政策性的補貼，以觸動調差戶的積極性，從而從源頭就可以保證貿易數據的真實性。此外，在做數據統計的時候，應該合理規劃周期，以往在進行統計的時候，基本是5年左右為一次規模較大的普查，但是在實際狀況之中，市場經濟瞬息萬變，會出現層出不窮的升級改革，因此也應該在周期性普查之中相應的輔助1%-1‰的小抽樣統計[3]。
（四）恢復限上單位產業在地統計
自從按照限上單位產地的統計原則改變為限上單位按照法人在地統計原則之后，就基層統計而言，其統計數據的質量明顯有所下降，同時也加大了基層數據統計人員的工作任務量和工作難度，因此，應該恢復限上單位產業在地統計的原則，解放基層數據統計人員的勞動力，有效提升基層統計數據的質量。
（五）搭建數據共享平臺
為了加強數據和管理指令的統一與合力，提升數據統計的落實力度。政府可以牽頭搭建一個數據共享的平臺，從而加強稅務部門、質監部門、工商部門等橫向部門之間的數據交流，不僅可以避免數出多門，欠缺精準性的現象，同時還可以利用數據共享平臺，降低因為數據采集和傳遞之間造成的滯后性，從而提高基層數據統計工作的效率和數據統計的質量。
結束語：
綜上所述，要想保證基層貿易統計工作的真實有效性，就必須從源頭入手，向調查戶經濟靠攏，為調查戶提供正確高效率得記賬方法，并且適量的補貼，觸動其積極性，全面配合貿易統計工作的進展，同時，新時代大背景之下，應借助互聯網大數據構建一個共享的數據平臺，充分提高各項數據質量和基層貿易統計工作效率。
參考文獻：
[1]侯興寶.從基層工作出發優化新時代背景下貿易統計工作的幾點思考[J].經濟與社會發展研究，2020（6）：0111-0111.
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[3]毛建成.加強統計基層基礎工作的幾點思考[J].統計與咨詢，2020，000（001）：44-45.
作者簡介：
金英子，（1988-），性別：女，民族：回族，籍貫：河北省唐山市，職稱：中級統計師，學歷：碩士研究生，研究方向：統計。