第一篇：如何分析統計數據
如何撰寫統計分析
統計分析是以統計資料為依據，以統計方法為手段，定量分析與定性分析相結合去認識事物的一種分析研究活動，是統計工作的最后階段，也是展示統計工作成績、提升統計地位的重要窗口。統計分析的一項重要作用就是為黨政決策、企業領導決策提供參考咨詢建議，是領導決策的風向標，其地位十分重要。好的統計分析能夠使領導正確了解形勢，啟發領導思路，從而引導正確的決策。
一、統計分析的特點
第一，統計用數據說話。統計分析的主要依據是統計數據，充分利用統計數據來說話：要依據統計數據所反映的客觀事實來判斷事物的發展變化狀況、發展變化規律以及事物由量變到質變的過程。要運用統計數據形成觀點、統帥觀點，而不是脫離統計數據空洞地發表議論，要把數據和情況緊密地結合起來，而不是就數字論數字，搞數字羅列。用數據說話是統計分析研究的一個最突出的特點，需要相應的來掌握統計數據的基本的運作、生產數據的過程、生產統計數據相應用的一些方法，對整個統計過程中有一個全方位的了解。
第二，定量分析與定性分析相結合。統計分析雖然是從數據入手，但在分析過程中，始終是定量分析與定性分析相結合的。任何社會經濟現象都是質與量的統一，質是量的基礎，而一定的量又是質存在的必要條件。我們在對其進行研究時，必須在研究其質的規律性的同時，研究其量的規律性。定性分析是定量分析的基礎，而定量分析則使定性分析更加準確可靠，使人們對質的規律性的認識更加深入全面，從而能深刻揭示經濟現象的本質。定量分析是指采用統計方法，分析研究事物的數量表現、數量關系及決定事物本質的數量界限。定性分析是指對客觀事物進行邏輯推進式的分析研究，以尋求事物的本質與規律。在統計分析中，把這兩種分析有機地結合起來，用定量分析證明定性，用定性指導定量，使得對事物的分析既有理論依據，又有量化實證，提高了分析結論的理論性、科學性與可操作性。
當然，定量分析統計分析不是純粹的數據語言，它在定量的過程中和定性緊密結合。這需要對數據進行解釋，對數據背后的現象進行描述，用理論的知識來解釋這個數據能夠揭示其規律。比如說為什么利潤高了，那么就要從數據的背后從理論上去解釋，是因為這個規模擴大了，從量的擴張導致利潤增加;還是由于加強成本管理，成本下降，銷量上升，導致利潤增加。
第三，統計分析具有客觀性。就是它不像一個工作報告，也不像一個總結，它也不是某個部門純粹的一個數字，它是站在一個公正的立場，站在一個客觀的立場上對客觀事物進行描述，進行分析，提出結論這么一個過程。要求做統計分析的人一定要站在一個客觀的立場上。比如搞投資分析，站在經濟的角度來考慮投入高低是好是壞，站在一個公正的角度。投資高低對整個經濟好與不好。但如果我們站在經貿委的角度來看更新改造投資，經貿委很愿意，更改投資越多越好，因為那是它的工作成績，而我們更多是站在客觀的角度對更新改造投資進行分析研究，就有公正性。所以統計工作者一定要站在公正客觀的立場上，不應該站在一般的角度來考慮，不能站在部門的利益上來考慮。
第四，統計分析方法的科學性。統計分析它不是一個簡單的數據文字報道過程，它需要用一些科學的方法，需要用一些科學的理論來對這些枯燥的數據，單調的數據進行組合，進行加工，進行整理，這個過程是一個科學的過程。統計分析方法是以總體現象的數量關系為對象的一類特殊科學研究方法的總稱。從應用的角度來看，統計分析方法可分為經驗方法與數學方法現類。所謂經驗方法，就是指一些與初等數學知識和人們的實踐經驗相關聯的方法，例如，在統計分析中常用的對比分析法、分組分析法、綜合指標分析法、平衡分析法、因素分析法等。經驗方法大都是依經驗而產生、憑經驗而完善、靠經驗來檢驗其正確性的。例如在評價分析過程中經常使用的對比分析法，其評價標準的選擇，比較方法的確定，雖然不需要什么高深的知識，但卻需要研究者根據經驗來判斷，同樣的方法，同樣的研究對象，經驗豐富的研究者肯定會比經驗不太豐富的研究者獲得更好的效果，在統計分析中，由于這一類方法簡單、實用、約束條件下，因此應用什么廣泛。數學方法又稱數理統計方法，是以數學理論，特別是概率論為基礎對客觀現象進行研究的方法。它可通過對現象貌似偶然的變動來探求其必然的規律性。由于這一類方法有著堅實的數學理論基礎，因此，如能正確應用，可以大大提高統計分析的科學性。如SPSS、SAS、ERP等統計分析軟件的出現，為數學統計分析方法提供了極大的方便。
第五，統計分析具有很強的時效性。失去了時效性,也就失去了實用性,統計分析報告寫得再好,也成了無效勞動。要保證統計分析報告的時效性,統計人員要有"一葉知秋"、"見微知著"的敏感,要有爭分奪秒的時間觀念,要有連續作戰的工作作風。爭取"雪中送炭",避免"雨后送傘",把統計分析報告提供在領導決策之前和社會各界需要之時。
第六，統計分析具有很強的實用性。統計分析報告是統計工作的最終成果,它不但包含了統計數據反映的信息;更為重要的是,它還能進行分析研究,能進行預測,能指出工作中的不足和問題,能提出有益于今后工作的措施和建議,從而直接滿足黨政領導和社會各界在了解形勢、制定政策、編制計劃,經營管理、檢查監督、總結評比、科研教學等方面的實際需要 第七，統計分析的對象具有綜合性。統計分析的對象不是某種社會經濟現象的個體數量方面，而是現象的總體數量方面，分析研究其綜合數量特征。例如，分析工業企業產品的成本水平、變動及其原因，不是分析某一個產品的成本水平變動，而是分析整個企業該種產品的成本水平、變動及其原因。從總體上對客觀現象的數量方面進行分析，可以避免以偏概全，使認識較為全面和準確。
第八，統計分析的范圍具有廣泛性。統計分析的范圍具有廣泛性，從統計分析涉及問題的廣泛程度來看，有綜合分析和專題分析;從所分析總體范圍的不同來看，有宏觀經濟分析、中觀經濟分析和微觀經濟分析。從一般認識的角度來看，有狀態分析、規律分析和前景分析。從統計分析在時間上的著眼點的不同來看，有靜態分析和動態分析。隨著統計方法與技術的發展與完善，對一些定性資料也可以進行統計分析。此外，從統計分析應用的領域來看，經濟分析、會計分析等只要采取的統計方法，就也可以稱其為統計分析。
二、統計分析的一般步驟
統計分析的步驟一般包括選題、擬定分析提綱、選擇分析指標并確定分組標志、搜集和整理資料、進行分析研究并歸納分析結果、撰寫統計分析報告。
1、選題
所謂選題，是指通過對客觀現象的觀察，或通過統計資料的初步分析，選擇出所要研究的對象，確定研究目的和范圍，規劃主題思想和基本內容。它并不是指為統計分析報告擬定一個標題，擬定標題屬于統計分析報告的具體表達問題。 選題對于統計分析具有十分重要的意義。選題在們對客觀現象的認識中，是已知領域和未知領域的聯接點，它既表現為已知的，是在已往認識的基礎上產生的，又表現為未知的，是有待于即將開始的統計分析活動來解決的;它既可以反映現有認識的廣度和深度，又體現了向未知領域探索的廣度和深度。一個好的選題既體現了分析者的知識水平和業務素質，又可以體現統計分析價值。 ①選題的要求
一是選題要切合實際。統計分析是為了研究和反映實際情況，因此，選題必須從實際出發，而不能靠想象、憑興趣。
二是選題要解放思想。選題要有勇氣，要敢于正視各方面出現的矛盾，敢于突破傳統觀念的束縛，并提出質疑。 三是選題要新穎獨到。要注意選題的求新意識，抓住顯露出的新苗頭、新問題，統計分析才能有新的內容或新的見解。 四是選題要有針對性。統計分析是為了給各級決策部門提供可靠的依據，是為了為社會公眾提供咨詢建議，而不是毫無目的的為了分析而分析。 五是選題要切實可行。選題不僅要考慮“價值”，還必須考慮可行。主觀上可行就是量力而行，客觀上可行就是要有較好的外部條件。 ②選題的方法
統計分析報告的課題雖然很多,但不等于隨便什么都可以寫。而是抓住黨政領導和社會各界需要知道了解他們尚未認識或充分認識的社會經濟情況。這是主觀與客觀應該結合之點。常常表現為"注意點"、"矛盾點"和"發生點"。統計分析報告的選題應該抓住這"三點"。
所謂"注意點",就是企業生產經營中關注的熱點問題。比如企業生產形勢出現異常，企業盈利水平的高低、企業成本的變動等熱點問題。所謂"矛盾點”就是問題比較集中,影響比較大,但長期得不到很好解決的社會難點問題。比如國有企業改革、下崗職工再就業問題等。所謂"發生點",就是我們常說的新情況、新問題、新聯系和新趨勢。比如經濟由賣方市場轉入買方市場,居民消費啟而不動等。抓住"發生點"來寫作統計分析報告,意義是很大的。 那么統計人員在實際工作中如何才能發現"注意點"、"矛盾點"和"發生點"呢?這可以采取以下一些做法: ⑴經常深入實際、深入群眾、深入生產第一線。只有經常到基層去,到實際中去,才能掌握豐富、生動、真實、具體的第一手材料,才可以發現問題、才能研究問題。這樣,腦子里積累的問題多了,材料多了,寫起文章來就會刻得多,不致于枯燥貧乏,空洞無力。
⑵經常了解領導的意圖和工作動向。主要是向領導多請示、多匯報,參看必要的文件。了解領導意圖及工作動向。
⑶經常走訪相關聯系部門。各部門由于分管具體業務工作,對其分管的某個領域的情況是比較熟悉的,經常走訪這些部門,了解他們的業務活動,參加他們的有關會議,搜集他們的有關資料、既可以幫助我們熟悉情況,又能使我們了解這些部門所關心的"注意點"和"矛盾點",并從中得到啟示,進一步發現"發生點"。
⑷經常研究統計資料。統計報表、統計臺帳、統計歷史資料等,包含了豐富的社會經濟信息,比較全而反映社會經濟活動的過程,并能暴露一些問題,因此細心地研究這些資料,并有意識的進行一些縱向、橫向比較,并注意剖析其中的內部結構以及各種聯系的變化,這些統計數據也往往能提示社會經濟活動的"注意點"、"矛盾點"和"發生點"。 ⑸加強理論學習,經常閱讀報刊，掌握必要的理論知識。 ③選題的內容
在實際寫作統計分析報告時,可以參考以下內容來選題:A.圍繞方針政策選題?？梢詮囊韵聨讉€方面來選擇題目:(l)研究社會經濟發展中的新苗頭、新動向和新情況,為制訂新的政策提供依據;(2)研究政策貫徹執行情況,反映新成就、新經驗;(3)研究政策執行中的新問題,分析原因,提出建議,為檢驗和校正政策提供依據;B.圍繞中心工作選題。所謂中心工作,就是黨政領導在一段時間內集中力量開展的某項工作。應該看到,在不同時期、不同地區、不同部門和單位,其中心工作是不同的，比如西部開發是國家當前比較大的中心工作;C.圍繞重點選題，所謂重點,就是在全局中處于舉足輕重地位的某些部位或某項工作;D.圍繞經濟效益選題。提高經濟效益是經濟發展的重要問題,應當作為寫作統計分析報告的經常課題;E.圍繞人民生活選題。社會主義生產的目的,是不斷滿足社會和人民日益增長的物質和文化生活的需要。人民生活狀況如何?城鄉居民收入與外省、外市的差距有多大;F.圍繞民意選題。社會主義國家是人民當家作主。對黨和政府的方針政策,出臺的一些重大問題的看法和意見,真實地表達人民群眾的意向和要求;I.圍繞橫向比較選題;H.圍繞較大變化選題;G.圍繞薄弱環節選題;H.圍繞形勢宣傳選題;J.圍繞重要會議選題;K.圍繞發展戰略選題;L.圍繞理論研究選題。
2、擬定分析提綱
為了達到分析的目的，在選定分析題目之后，需要擬定分析提綱。分析提綱是統計分析前的一種設想，它包括：分析目的和要求;從哪些方面分析;分析指標體系;分析所需的資料以及資料來源和資源取得的方式;分析所用的方法;分析結果的表達形式等。分析提綱的擬定，可以節省統計分析工作的時間，提高統計分析工作的質量，有利于統計分析工作有步驟地順利進行。
其中，最重要的一個環節是建立統計分析指標體系，如何建立統計分析指標體系，要遵守五個原則，一是指標體系的設計要緊扣選題;二是要注意指標體系的全面性和系統性;三是要講求簡潔有效;四是要注意指標的敏感性;五是要注意指標的可行性。
例如，分析全市經濟運行狀況，選取的指標體系有：GDP，三次產業結構，投資、消費、出口、城鄉人民收入、CPI等指標構建指標。
3、搜集和整理資料
統計分析是以統計資料為主要依據的，符合要求的統計資料是進行統計分析的前提和條件，統計分析可利用的資料很多，統計資料、會計資料及其他一些與分析對象相關的專業資料等。一般而言，統計分析多應用現成的統計資料，但隨著分析的深化，也要補充搜集資料。搜集和整理資料有以下要求
一是要考察資料的可信程度。由于搜集渠道不同、搜集方法不同，統計資料的可信程度也不大一樣，甚至會出現“數出多門，數字打架”的現象，可根據經驗來判斷資料的可信度。 二是資料的一致性。包括指標口徑的一致性，指標范圍的一致性等。
三是資料的計量水平。有些統計方法，尤其是數理統計方法的應用，對統計資料的計量水平提出了一定要求。如列名水平、順序水平、間隔水平、比率水平等。
4、進行統計分析研究并歸納分析結果 在掌握豐富資料的基礎上，運用統計分析方法，進行統計周密的分析研究，并歸納分析結果，找出事物的規律，這是統計分析工作中的中心環節。研究過程是否科學，直接關系著統計分析結論的正確性。
①統計分析報告的研究方法
統計分析報告的研究方法,主要有兩大類:一是統計的方法;二是邏輯的方法。 ⑴統計的方法。
一是總量分析法。是指通過計算和分析總量指標(絕對指數)來認識社會經濟現象的總規?；蚩偹降姆椒? 二是比較分析法。是指通過計算和分析比較指標(相對數指標),來認識社會經濟現象的總體結構,比例、強度、速度及計劃完成程度的方法;
三是平均分析法。是指通過計算和分析平均指標來認識社會經濟現象的平均水平,并以此為依據與同類社會經濟現象比較的方法; 四是動態分析法。是指通過計算和分析動態指標反動態相對數(時間數列),來認識社會經濟現象的方法;
五是因素分析法。是指通過計算和分析統計指數,來認識社會經濟現象的總體變動中,各因素影響程度和方向的方法;
六是相關分析法。是指通過計算和分析,來認識有相關關系的社會經濟現象所表現的相關形式、密切程度及數量聯系的方法;
七是平衡分析法。是指通過計算和分析,來認識有平衡關系的社會經濟現象之間的對應關系,數量聯系及其綜合平衡問題的方法;
八是預測分析法。是指通過數學模型或其他統計方法的計算和分析,來認識社會經濟發展方向及其數量表現的方法;
九是抽樣分析法。是指通過抽樣調查資料計算分析和推斷,來認識社會經濟現象總體情況的方法。
十是重點分析法。是指通過重點調查資料的計算和分析,來認識重點單位的社會經濟情況的方法;
十一是典型分析法。是指通過典型調查資料的計算和分析,來認識社會經濟現象的典型情況,進而加深對總體情況認識的方法;
十二是分組分析法。是指通過統計分組的計算和分析,來認識社會經濟現象的不同類型,并在此基礎上認識其不同特征、不同性質及相互關系的方法。 ⑵邏輯的方法
統計分析報告的說理,離不開邏輯的方法?，F將統計分析報告中常用的推理及論證的方法分述如下: 一是歸納法就是指從若干個具體事實做出一般性結論的方法; 二是演繹法這是以一般性道理對具體事實做出結論的方法;
三是類比法這是通過兩個或若干同類的具體事實進行比較而的出結論的方法; 四是引證法這是引用某些偉人、經典作家的言論或科學上的公理，盡人皆知的常理來推論觀點的方法;
五是反證法這是借否定對立的觀點來證明自己觀點正確的方法。
六是歸謬法這是順著錯誤的觀點、錯誤的現象繼續延伸,進而引出荒謬的結論,以間接證明自己觀點正確的方法。
掌握這些方法還不夠，還要會綜合運用。
一是要綜合運用多種分析方法從多方面多角度進行分析。例如，要分析一個企業的生產情況，只看全年的總產值就很難說明問題。如果我們用多種方法來分析,用動態數列法分析近幾年工業總產值水平的高低和生產發展速度的快慢;用分組法對全廠車間班組進行解剖，對比分析各部門任務完成情況;用平衡法把現價工業總產值同銷售收入、成品資金占有額進行分析，觀察產銷平衡情況;再聯系報告期的利潤、稅金、勞動生產率、產品質量、物資消耗等情況分析經濟效益，那么我們對這個企業的基本狀況就有了總體的認識和了解。然后在此基礎上抓住其中的主要矛盾和關鍵問題，就可以把分析引向深入。當然，并不是分析每個問題都必須綜合運用各種分析方法，這要針對分析對象靈活選擇。 二是要定性分析與定量分析相結合。定性分析是根據現有資料和經驗，主要運用演繹、歸納、類比以及矛盾分析的方法，對事物的性質進行分析研究。定性分析主要從實地調查收集資料，通過選擇能代表事物本質特征的典型進行研究而獲得結論。定性分析可以較快地從紛繁復雜的事物中找出其本質要素。但由于定性分析忽略了同類事物在數量上的差異，結論多具有概貌性，并帶有一定程度的主觀成分，因此不容易根據定性分析的結論來推斷所涉及的社會經濟現象的總體。定量分析是研究社會經濟現象的數量特征、數量關系和發展過程中的數量變化的方法。定量分析可以為認識社會經濟現象提供量的說明，可以反映事物總體的數量情況。定量分析是現代統計調查分析的主要方法。但定量分析也有一定的局限性，只有把定量分析與定性分析結合起來，才能形成完整的科學的分析方法體系。
三是要善于使用比較分析的方法。比較是認識事物的基本方法，也是統計分析的基本方法。統計分析離不開比較，如分組法、動態數列法、指數法等統計分析方法，它們有一個共同的特點，都是通過比較來說明問題的。比較可以分為縱比和橫比?？v比是事物現狀與歷史的比較，它可以反映事物前后的變化，揭示事物的內部聯系。橫比是一事物與其它同類事物的比較，它可以反映事物之間的差距，找出事物的外部聯系。在統計分析中使用比較的地方較多，如實際完成數與計劃數比、本期與上期比、本期與上年同期比、本單位與外單位比等等。使用比較應注意可比性。指標的口徑范圍、計算方法、計量單位必須一致;比較的指標類型必須統一;比較單位的性質必須相同。
四是要善于進行系統分析。社會是一個錯綜復雜、互相聯系的有機整體。在分析過程中，不但要注意研究對象所包括的各因素之間的相互聯系、相互制約的關系，而且要用系統的眼光將所研究的對象放在社會的大系統中去考察。如1985年我國工業超高速發展，單從工業本身看，似乎沒有多大問題，速度雖然快一點，但輕重工業比較協調，經濟效益也較好。但是當我們把這個現象放在整個國民經濟大系統中來分析，能源、原材料、交通運輸、外匯信貸等就缺少相應的負擔能力。因此，工業超高速發展是不能持久的。這就是從系統分析中得出的觀點。
只要我們從多層次、多角度去進行分析，就可以使我們的認識不斷深化，逐步由感性上升到理性、弄清事物的本質和規律。
5、撰寫統計分析報告
一篇完整的統計分析報告，有兩個過程，一是研究過程，二是敘述過程。 ①研究過程，即運用統計方法對反映分析對象數量特征的資料進行判斷和推理，并由此得出結論的過程。研究過程需要應用統計方法，它是由已知的前提到未知結論的推理過程。 ②敘述過程，即將研究過程的內容進行文字上的加工，撰寫統計分析報告的過程。需要運用有關修辭、語法、語言邏輯方面的知識來研究內容進行文字表述，是從論點到論據的證明形式。
研究過程和敘述過程存在密切的聯系。首先，對于統計分析而言，研究過程是敘述過程的基礎，敘述過程是研究過程的表現。研究過程是否科學，直接關系著統計分析結論的正確性。敘述過程是否合理，則關系著能不能簡捷清楚地對分析過程及結論進行表達。其次，在實際的統計分析中，兩個過程的操作很難斷然劃分，通常都是邊研究邊敘述，而統計分析報告則是研究和敘述的共同結果。
三、撰寫統計分析報告的基本知識
撰寫統計分析報告的基本知識包括：標題的擬定，導語的撰寫，報告的整體層次結構和結束語等。
1、標題的擬定
標題是作者向讀者傳遞社會經濟信息的第一個通道，是文章基本思想的濃縮，在文章中占有十分重要的地位。好的標題可以增強文章對讀者的吸引力，使統計分析錦上添花。 ①對標題的具體要求
確切，指標題要準確概括統計分析報告的內容，做到題文相符;
簡潔，指標題要精煉、扼要、通谷易懂，以盡可能少的文字來概括全文的內容; 新穎，指標題要不落俗套，具有鮮明的觀點和獨特的風格。 ②幾種常見的標題擬定方式
⑴以分析目的為標題。如“我市能源消費形勢分析及對策”、“我廠生產經營情況分析”等。 ⑵以主要論點為標題。如“我市工業經濟效益大幅增長”，既分析我市工業企業經濟效益情況，又說明了主要論點“大幅增長”，就比“我市工業經濟效益分析”生動。 ⑶以主要結論為標題。如“產品銷售是關鍵”、“兼并重組是國有企業發展之路”等。 ⑷以提問的方式為標題。如“發展高新技術產業路在何方”、“金融危機的啟示在哪里? ③關于正副標題。為了突出主題或吸引讀者，有的分析報告使用正副標題，正題也叫主題或大標題,副題是正標題的輔助標題,用于進一步補充和說明正題,使正題的意思更完整。如《**經濟實現軟著陸-2010年**經濟社會發展形勢分析》。 ④標題的選擇。要使標題新穎醒目,扣人心弦,增加吸引力,引起人們的重視,可以采取以下一些方法:一是多用"論點題"和“事實題”少用"對象題"。試比較以下兩題(鄉鎮工業大有作為;關于鄉鎮工業的調查);二是適當采用"設問題",試比較以下兩題(商品庫存為什么升高;商品庫存情況的分析);三是用具體事實做標題。試比較以下兩題(我市夏糧增產四千萬斤;我縣夏糧獲得豐收);四是用突出的事實做標題。試比較以下兩題(全市工業總產值突破一千億大關;全市工業生產大幅度增長);五是加重語氣。試比較以下兩題(我市蔬菜價格猛漲2.65元;我市蔬菜價格上漲26%);六是運用對比手法。試比較以下兩題(改革前長期虧損共達八萬七，改革后一年盈利足有十萬八;改革后我廠扭虧為盈全年盈利十萬八);七是適當運用比喻。試比較以下兩題(××地區大力營造"綠色寶庫";××地區開展植樹造林情況);八是適當運用詩詞、成語、古語、警句。試比較下面兩題(安得廣廈千萬間黎民百姓盡開顏;我區房地產情況調查);九是適當運用副題。試比較以下兩題(××市葡萄生產情況一一今年全縣葡萄產量可達25萬噸,比上年增長24%;××縣葡萄生產情況)。
2、導語的撰寫
導語是文章的開頭，要交待分析和論述問題的背景，指出分析的目的，揭示全文的中心內容，使讀者對所要論述的全文有一個概括的了解。其要求一是要能夠抓住讀者，引起讀者注意和興趣;二是要為全文的展開理清脈胳，牽出頭緒，做好鋪墊;三是要短、精、新。 ①導語的形式
⑴開門見山。緊緊圍繞文章的基本觀點，簡明扼要，直敘主題。這是最基本的形式。
⑵造成懸念。在分析問題或闡述觀點之前，先依據文章要旨提出問題，以引起讀者的注意和思考。
⑶交待動機。以交待動機的方式開頭，分析動機清楚，寫作目的明確。 ②導語的語言
導語的語言要精煉、新穎，避免用套話。還要注意導語語言與全文的協調，杜絕脫離文章主題地一味求新
3、統計分析報告的結構
統計分析報告的正文是它的主體。正文要圍繞主題，層次分明，條理清晰地展開;要依據事物發展的客觀規律，循序漸進地分析論述;要考慮讀者的認識程度，從先易后難、先簡后繁的原則出發。這就需要對內容的先后次序，展開的步驟，及論述的詳略從全局出發進行合理的組織。統計分析報告的常見結構有以下3種
①遞進結構：文章的各部分之間一層進一層，層層深入地銜接。這種結構通常用于整篇文章的結構安排。主要形式有按事物之間的因果關系、事物的邏輯關系及讀者的理解順序展開。如按“現狀-原因-對策”、“歷史-現狀-未來”等。
②并列結構：一般是按所要表述的情況，分成并列的幾部分橫向展開來表達主題。如在分析企業經營狀況時，按償債能力、盈利能力、營運能力、發展能力等進行敘述。
③序時結構：按照事物發展的經過和時間的先后順序進行表述?？偨Y過去、把握現在、預測未來，按照事物發展的經過和時間的先后順序進行表述。這種結構多用于反映客觀事物隨著時間的變化而變化的分析。如《建國60年**市國民經濟分析》，可以每個五年計劃進行分析。
4、結束語的撰寫
結束語是文章的結尾。好的結尾可以幫助讀者明確題旨，加深認識。 ①結束語的種類
⑴總括全文。在結束時歸納總結，強調基本觀點，突出中心思想。統計分析報告在分析事物發展變化的主客觀原因，論證多層次觀點后，在結束全文時予以歸納總結，加強基本觀點，突出中心思想，這種結尾方法就叫總括全文?？偫ㄈ氖浇Y尾的文章一般都有明顯的“總起—分說—總結”的結構特點。且結尾的啟始句多使用“綜上所述”、“總之”、“總而言之”等概括性詞語，然后再把文章前面敘述的內容進行簡要回顧概括，使讀者進一步明確全文的中心思想。 ⑵提出建議。在文章結尾段，提出針對性建議。統計分析報告以建議結束全篇的居多，并且形式各界。歸納起來主要有以下兩大類：一是沒有結尾段，以最后一個層次的若干條建議來收筆;二是專門有個建議結尾段，用簡煉的語言把建議內容概括在終篇段內。 ⑶首尾呼應。在導語中提出問題，通過分析歸納，在結尾時給予回答。
⑷篇末點題。此分析報告在開頭不亮出基本觀點，經過一系列分析、論證，最后在文章收尾處點明題意。這種點題，含義深刻，富有概括力、表現力。
統計分析報告的結尾除以上幾種外，有的還展望前景,提出看法;強調問題引起重視;事物未來做出預測等形式結尾，意在引起人們進一步的思索;或補充、強調導語和正文中未提到的問題，以使分析報告更加全面系統;有的還以飽滿的熱情，有力的語言來完成全篇分析報告。
②對結束語的要求
⑴當止則止。在統計分析報告的結尾，只要把意思表達完整，就應該收筆，防止畫蛇添足。 ⑵合情合理。結尾應是水到渠成，從前文的分析論述中自然形成，與前文內容相呼應，避免“尾”不對題。
⑶首尾照應。結尾要在內容和形式上呼應開頭，與開頭相一致，避免“有頭無尾”、“虎頭蛇尾”。
⑷準確簡潔。結尾提出的問題或對策建議應準確，語言表述簡潔，避免過于冗長。
5、統計分析報告的語言 統計分析報告是應用文，其專業性強，指標概念多，所用數據多，容易造成枯燥無味。因此，尤其要重視語言技巧。
①準確。語言一是要符合實際，符合真理;二是要合乎語法，合乎邏輯;三是要恰如其分，把握分寸。
②簡煉。要言簡意賅，用盡可能少的文字表達盡可能豐富的內容。
③通俗。要容易被讀者理解和接受，對于專業性太強的詞、指標，要做深入淺出的解釋。 ④生動。語言要具有活力，能感動人。如可以利用統計表和統計圖進行清晰、形象的描述。
四、統計分析報告中常見的問題
1、標題擬定中存在的問題
①缺乏新意。有些標題雖然如實反映統計分析內容，但缺乏新意，如“×看法”、“×問題”、“×分析”等
②標題與內容不一致。表現為標題范圍廣，而內容較窄，如寫《物價形勢分析》，僅分析蔬菜;標題范圍窄，而內容較寬，如《2010年形勢分析》，在正文中，對“十一五”五年進行了分析。
③標題過長。顯得太過冗長，不簡煉，不能吸引人。
2、導語中常見的問題
①過于冗長。容易分散讀者的注意力，使人提不起興趣。
②與正文缺乏聯系。導語是引導讀者進入正文，需要與正文緊密聯系。如導語范圍與正文所述范圍不一致等。
3、數字中常見的問題
①數字羅列過多，缺乏重點。 ②作為論據的數字不能說明論點。 ③數字運用涵義不清或表述不當。 ④數字運用不準。
第二篇：如何寫數據分析報告
首先，要有一個好的框架，跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望;
第二，每個分析都有結論，而且結論一定要明確，如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意義，因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果;
第三，分析結論不要太多要精，如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個一個分析能發現一個重大問題，就達到目的 了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱者接受，減少重要閱者(通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那么多)的閱讀心理門 檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，不讀下去，一百個結論也等于0;
第四、分析結論一定要基于緊密嚴禁的數據分析推導過程，不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了;
第五，好的分析要有很強的可讀性，這里是指易讀度，每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式，寫東西你總會按照自己的思維邏輯來寫，你自己覺得很明白，那是因 為整個分析過程是你做的，別人不一定如此了解，要知道閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀，所以要考慮你的分析閱讀者是誰?他們最關心什么?你必須站 在讀者的角度去寫分析郵件;
第六，數據分析報告盡量圖表化，這其實是第四點的補充，用圖表代替大量堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從;
第七、好的分析報告一定要有邏輯性，通常要遵照：
1、發現問題--
2、總結問題原因--
3、解決問題，這樣一個流程，邏輯性強的分析報告也容易讓人接受;
第八、好的分析一定是出自于了解產品的基礎上的，做數據分析的產品經理本身一定要非常了解你所分析的產品的，如果你連分析的對象基本特性都不了解，分析出來的結論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服?!
第九、好的分析一定要基于可靠的數據源，其實很多時候收集數據會占據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員 提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺，最后才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那么就要保證收集到的數據的正確性， 否則一切都將變成為了誤導別人的努力;
第十、好的分析報告一定要有解決方案和建議方案，你既然很努力地去了解了產品并在了解的基礎上做了深入的分析，那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚 第發現了問題及問題產生的原因，那么在這個基礎之上基于你的知識和了解，做出的建議和結論想必也會更有意義，而且你的老板也肯定不希望你只是個會發現問題 的人，請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的;
十一、不要害怕或回避“不良結論”，分析就是為了發現問題，并為解決問題提供決策依據的，發現產品問題也是你的價值所在，相信你的老板請你來，不是光讓你 來唱贊歌的，他要的也不是一個粉飾太平的工具，發現產品問題，在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了;
十二、不要創造太多難懂的名詞，如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞，那么你寫出來的價值又在哪里呢，還不如你直接過去說算了，當然如果無可避免地要寫一些名詞，最好要有讓人易懂的“名詞解釋”;
十三、最后，要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人，包括那些為你上報或提取數據的人，那些為產品作出支 持和幫助的人(如果分析的是你自己負責的產品)，肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫助，而且我想你也不是只做一錘子買賣，懂得感謝和分享成果 的人才能成為一個有素養和受人尊敬的產品經理。
數據分析報告
(一)
一、XX年上半年銷售工作報告回顧
XX年是銷售公司注冊獨立法人的第一年，也是全面貫徹實施矩陣式銷售的第二年，總部領導及各分廠領導乃至集團全體職工都對銷售工作給以了極大的支持和關注，政策調整及后勤保障都在向銷售工作傾斜。上半年的工作，我們概括地說：“喜憂參半，壓力與信心同在”，喜的是我們頂住了5月份原材料、外協外購件價格持續上漲，市場無序競爭所帶來的壓力;產品銷售及貨款回收比去年同期明顯大幅度增長，至6月21日，共完成銷售手扶拖拉機93727臺，同比增長16.74%，柴油機104159臺，同比增長24.84% ，壓路機336臺，同比增長-13.81%，肥料26500噸，同比增長140.01% ，裝載機262臺，挖掘機7 臺，電動自行車1046輛，旋耕機3237臺，同比增長141.03%，收割機2073臺同比增長23.17%，共完成銷售回款3.64億元，同比增長84.77% ;同時處理多年積壓不良資產1784.22萬元。市場逐步規范，銷售人員素質及銷售管理水平顯著提高;憂的是時間已近過半，產品銷售、貨款回收比年初我們的目標要求差距很大，這也是我們的壓力，但是我們已充分意識到，總部在后勤保障、銷售政策上都給了我們最大的優惠和照顧，各區域通過上半年的摸索和經驗積累，市場已逐步成熟并規范，這都為下半年的銷售工作報告奠定了堅實的基礎，這就是我們的信心。
縱觀上半年銷售工作報告情況，沒能全面達到總部要求及銷售公司的預定目標，辜負了總部領導的期望，也有愧于各廠的大力支持，敬請各位領導及代表予以誠摯的諒解，并繼續給以支持和幫助。
分析上半年任務完成原因，有我們內部管理的因素，也有市場客觀變化的影響。在內部管理方面，一是我們銷售公司的總體管理水平不高，管理手段和管理理念短時間內沒能有質的提高，駕馭市場和統攬全局的能力相對較低，在我們要求全面發揮矩陣式銷售優勢的過程中，針對市場出現的新情況、新問題，應對措施被動，不能創造性地開展銷售工作，導致在競爭中沒能顯示出明顯的優勢。二是區域人員應變市場能力差，面對激烈而多變的市場競爭，不是想方設法說服我們的代理商或是尋找并突出我們的產品賣點，而是一味地等靠總部或銷售公司政策的放松。年初江西市場出現了問題，總部及總公司對市場的規范使得各區域人員陷入迷茫，原有的銷售模式從心底被打亂，更多的人縮手縮腳，不能放開去操作、()去應對市場;三是產品質量問題再次成為制約銷售的重要因素。06年上半年，裝載機倉促形成批量，連續不斷的質量問題使得業務員傾力打開的市場近乎整個喪失，尤其小型裝載機，可以說是賣一臺退一臺，經銷商及客戶不同程度地失去了信心，相對成熟的壓路機產品，大問題不多，小毛病層出不窮，有的一臺機器短時間內連續更換零部件達七次之多;就連我們的農機產品也并未按設想的一樣，具有明顯高出其它廠家產品檔次的優勢，反而是氣孔、砂眼等質量問題較往年上升，許多經銷商反映，今年我們的農機產品價格高出許多，而質量卻同比明顯下降。在外部因素方面，一是春節過后的原材料、外協外購件價格的持續驚人上漲，我們沒有作好充分的思想準備，生產組織跟不上，旺季缺貨，生產與銷售局部脫節，保守地說，因為缺貨造成的銷售損失不會低于1個億;二是農機產品短時間內的連續價格上調，使經銷商利潤減少，積極性下降，更重要的是助長了一些小廠家的競爭水平，不同程度地瓜分了我們的部分市場;三是工程機械銷售在四月底以來，國家一系列金融政策和行政干預手段出臺來抑制固定資產投資過熱，形成“急剎車、硬著陸”的局面，客戶購買力下降，加上我們集團推行的分期、承兌加價較高，使代理商及客戶一時反應不過來，造成了工程機械銷售進展緩慢。
總之，上半年的銷售工作報告可以說是歷盡艱辛，喜憂參半，重要的是我們得以吸取教訓和總結經驗?；仡櫳习肽甑匿N售，我們主要做了以下幾方面工作：
銷售工作報告制度逐步健全，績效考核體系穩步完善而合理。
XX年是銷售政策全面大幅度調整的一年，農業機械、工程機械、肥料等執行不同的銷售政策、并根據不同的回款方式執行不同的價格和銷售提成，根據總部的銷售管理制度，銷售公司以辦公室為主，及時對費用及提成系數進行了測算，先后制定出臺了《業務員薪給加級管理辦法》、《費用報銷審批制度》、《工程服務人員、三包司機、業務司機薪金費用管理辦法》等十余項適合2006年銷售實際的配套管理制度。
考核改變了過去的單一任務考核形式，實行以效益為中心，即以產品銷售和貨款回收為主，兼顧資金管理、市場開發等七項指標在內的績效考核，通過對業績的考核累加，使業務員分級分等，按級按等加薪，形成一種相對永久性的激勵。
2、嚴格規范市場運作，嚴謹銷售工作報告作風，強化業務員忠誠度教育，著手培育的銷售鐵軍已現雛形。
針對05年個別市場出現的不規范現象，銷售公司主動并配合總部出臺了系列規范措施。在費用控制上采取定向區域包干、權力下放、總公司調控;在風險防范上繼續推行風險金保障制度和區域分片聯保、業務員互保制度;對不規范合同、潛在風險合同，加大審批把關力度;配合紀委成立了市場核查清理領導小組，定期對區域的自查自糾進行督促和檢查。
XX年銷售公司重點強化全體業務員的忠誠度教育，培育銷售隊伍成為懂經營、善管理、求實效、講奉獻、作風嚴謹、團結一致的銷售鐵軍，從業務員的日常行為開始到業務運作、市場談判都嚴格按制度按規定要求及考核。我們在不同場合以不同形式，深入貫徹學習《棋行天下》中著名人物董明珠的銷售理念及對企業的忠誠，強化培訓業務人員的銷售技巧、業務能力及提高對企業的忠誠度。6月1日，首期46名銷售骨干人員封閉式脫產強化培訓班已開始按計劃軍訓及學習，將為銷售鐵軍的培育起到先鋒模范作用。
3、初步確立了以辦公室為核心的銷售信息中心，銷售工作報告的靈活性和針對性大幅度增強。
根據矩陣式銷售模式的特點，銷售公司確立了以銷售辦公室為核心的信息中心，輻射各市場區域及后勤處室，從計劃提報、生產組織、業務發貨到市場銷售、服務反饋，辦公室積極協調各部門進行，通過辦公室及時收集市場反饋的銷售信息、產品質量、同行業產品市場狀況以及售后服務等各種情況，匯總后報有關領導及部門，為領導決策調整及銷售工作報告改進提供客觀真實的參考，同時把集團生產情況及產品改進或總部決策等信息反饋到市場，便于市場靈活調整銷售策略。信息中心的確立，使市場信息及總部決策在第一時間內匯融，銷售的靈活性和針對性大幅度增強。
4、銷售工作報告中嚴抓內勤管理，嚴格區域考核，軍事化管理與人性化管理相結合。
面對錯綜復雜的市場變化，面對紛繁交錯的市場業務，銷售公司通過嚴抓內勤管理及嚴格區域考核來彌補我們產品質量、價格、品牌無明顯優勢的不足。后勤處室嚴格按目標卡中的關鍵績效考核指標考核，各區域按市場七項指標考核。5月份報請總部同意，對連續三個月銷售業績完成較差的區域，已有12位經理9位副經理被降級降職使用。在實行嚴格管理的同時，銷售公司內部也大力推行人性化管理，結合總部對銷售的優惠和照顧，我們自五月份開始推行集體出差迎往接送制;對**年孩子高考的銷售業務員，我們召開了慰問座談會，每個考生發送了紀念品。
5、銷售工作報告較成功地推行了目前國內較先進的廠、商、銀聯合經銷模式。
在工程機械銷售全國性銀行按揭停止，工程機械銷售受阻的情況下，我們與武漢 道遠公司、廣東 發展銀行湖北 分行經過探討論證，三方相互多次的深入考察，成功地推行了廠、商、銀聯合銷售模式。此銷售模式弱化了三方風險，提高了生產廠的生產組織能力，有利于減少庫存，實現訂單式生產，更能促進產品銷售，在局部地區提高產品市場占有率乃至壟斷該市場。
6、銷售工作報告成功地舉辦了第一階段的產品巡展暨用戶座談會，戰略意義巨大而深遠。
上半年，銷售公司較成功地在山東、河北、山西、河南、湖北、安徽、上海 七個地區組織召開了產品巡展及用戶座談會，會議效果顯著，各生產廠主要領導及技術質量人員參加了會議，對我們的產品改進、質量提高起到了督促作用，通過展會，企業形象及產品知名度得到很大提高，廠商關系得以深化和穩固。
二、下半年銷售工作報告計劃
XX年的下半年將是決定我們能否全面完成年初預定目標的關鍵半年，綜合來看，自5月下旬以后，鋼鐵煤炭等原材料價格回落，通過集團質量月活動的實施與全員參與質量改進，各種產品質量穩步提高;裝載機、挖掘機的生產工藝也漸趨成熟，產品質量及貨源供應有了一定保證;各區域市場逐步成熟并規范，業務員素質和技能顯著提高，銷售隊伍純潔凈化，戰斗力增強。這些都為我們全面完成下半年的銷售工作報告奠定了堅實的基礎。外部因素方面，國家將從宏觀政策上保證國民經濟不低于7.9%的增長率，上半年因各種原因關閉或暫停的工程將陸續啟動，國家“三農”政策也步入實質性階段，從這些角度上說，全面完成年初制定的9個億的銷售目標，我們是充滿信心的!
為了確保下半年的銷售工作報告計劃落到實處，我們將重點開展如下幾方面工作：
1、強化領導干部職能，全面發揮矩陣式銷售工作報告優勢。
下半年，我們將通過上半年的業績考核，選拔推薦有能力、威望高、懂經營、善管理的年輕人員充實到領導崗位，充分發揮他們的領導才能，強化團隊意識，使其管轄的區域各種產品銷售均衡增長;我們將根據銷售實際情況及優勢互補的原則，適當調整分管副總的分管范圍，突出區域銷售特點，加大銷售與生產協調力度，切實體現橋梁紐帶作用，使矩陣式銷售優勢得以充分發揮。
2、在銷售工作報告中適時調整銷售策略，實施靈活多樣、適應市場變化的銷售模式。
銷售的命脈在于市場，而市場的命脈是變化。把握市場命脈，就是能有應對市場變化的策略和措施，固守一成不變的銷售政策，只有坐以待斃。我們將在總部的支持下，適時根據市場變化調整銷售策略，個別市場個別對待，個別情況個別對待，只要有利潤，只要有利于市場或是企業利益，不論大小，堅決運作，盡全力使業務員的努力化為有效的訂單。
3、在銷售工作報告中繼續加強業務員培訓，優勝劣汰，精減冗員，堅定信心培育銷售隊伍成為一支鐵軍。
我們已付印被譽為“最完美的企業員工培訓讀本”的《沒有任何借口》一書，人手一冊。利用銷售淡季，繼續第二輪、第三輪銷售人員封閉式培訓，強化業務人員執行力、服從性及忠誠度教育，引導員工憑著對企業的忠心，對工作負責的“紅心”開展營銷工作，時時事事把企業利益放在首位，在維護企業利益的大前提下，出于公心，踏實做事，在為企業創造利益的同時體現自己的人生價值。當今首先教育業務員學會做人，人格魅力是銷售成功的重要因素，熱忱、恒心、自信、勇氣和積極的態度能感染客戶;其次教育大家信賴自己的產品，并對產品知識了如指掌;第三要求業務員充分了解市場，善于去收集市場的點點滴滴，因為每一個細微的環節都可促成銷售機會;第四要學會弄清客戶購買的真正原因，并有針對性的交流;第五教會業務員推銷產品前先要推銷個人，用笑容去廣結人緣;第六做一個咨詢員，而不只是銷售員，通過互相探討，讓客戶自發產生購買動機;第七銷售要以“雙贏”做前提，不強迫別人購買，能盡量站在對方角度考慮;第八通過教育，對于一心多用，腳踏兩只船，不能全心全意開展銷售工作的人員堅決予以剔除銷售隊伍;對于有位卻無為，或是狂妄自大、居功自傲、不知進取甚或擾亂市場、阻礙他人發展的區域干部堅決予以調換，必要時報請總部調離銷售公司。
4、在銷售工作報告中嚴格獎懲兌現，保障后勤供應，確保廣大銷售人員時刻以高昂的斗志迎戰市場。
國家的宏觀調控政策，使得工程機械這個行業可能在近期內難以恢復，我們得接受這個事實，現在做銷售很難，市場需求是急劇下滑，回款更是個嚴重問題，這就需要我們趕快想辦法，找到新的市場機會，培育新的市場，并幫助用戶尋求施工機會。另外，還將努力爭取做好廠商銀聯合銷售這一模式，來擴大我們的市場份額，我相信社會是不會停止前進步伐的，只是像海潮有起有落，把握好市場發展的規律，制定出適應市場的銷售政策，市場一定會給我們好的契機的。
我們將申請總部按2005年銷售政策兌現業務員應得獎勵，在以后的工作中，只要是按政策按規定該給予獎勵的，及時給予造發獎金;對于違犯銷售規章制度、弄虛作假、圖謀私利的進行嚴格處罰，情節嚴重的報人力資源部處理。獎罰嚴明的同時，對業務人員給以無微不至的后勤供應，在總部給予業務員家屬內退和減少工作時間的基礎上，對于日常家庭或個人工作中確有困難的，公司將由辦公室協調在第一時間內幫助解決，確保解除他們的后顧之憂，讓他們全身心投入到銷售工作中，時刻以高昂的斗志迎戰市場。
5、加大外貿業務運作，擴大外貿出口份額，使其成為銷售工作報告大的增長點。
下半年總公司將加大對集團青島 進出口有限公司的業務運作考核，擴大產品外貿出口份額。根據目前的情況，除去出口集團各種產品，外貿公司在其他產品方面的業務也在逐步發展：我們已經開始為中國重汽集團在菲律賓市場上代理出口特種車輛，為江蘇雷華公司代理塑料加工設備，涉及日本、意大利、美國等多個國家，還與日本一家公司洽談，擬代理進口日本產的各型號汽油機，力爭使外貿出口成為今年銷售工作報告的大的增長點。
6、在銷售工作報告中提高產品質量，強化三包服務，增強產品市場競爭力。
產品質量是我們銷售取勝的法寶，三包服務更是不可忽視的重要內容，三包服務的質量，將直接影響著銷售，我們將再增設一部800三包服務熱線電話，三部熱線同時實行16小時值班;加強工程技術三包人員的培訓及考核，培養他們成為集壓路機、裝載機、挖掘機維修為一體的多面手;健全各市場區域的維修服務站，做到有投訴，就有處理，有處理就有滿意，真正實現以顧客為關注焦點，從而提高產品的市場競爭力。
各位代表，面對著宏偉而鼓舞人心的計劃目標，銷售公司全體人員充滿了信心，充滿了斗志，我們將在總部的英明決策和大力支持下，同舟共濟、眾志成城、群策群力、全力以赴奪取銷售工作報告的全面勝利!
數據分析報告
(二)
本次生鮮電商報告從百分點全網商品畫像中提取了數十萬條消費者的網絡購物行為記錄和6萬多條生鮮產品的數據，借助機器學習、分類訓練等模型，對生鮮產品進行品類打通和類目劃分，深入探尋消費者對生鮮電商的態度以及在發展中需要關注和改進的環節，為行業發展和企業進步提供數據支撐。
一、生鮮電商發展背景
生鮮電商代表更高效的模式，收入提升、消費升級、技術進步和資本介入促進了發展。
電商是促進農業進步發展的重要手段之一，生鮮由于其自身價值以及運輸、倉儲等特性，更適宜發展電子商務。 相對于傳統的生鮮模式，生鮮電商縮短了整個產業鏈，避免了傳統模式下各個環節的運輸、存儲等步驟，減少了損耗，同時生鮮電商作為產業鏈中的核心，供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。
近年來城鎮居民人均可支配收入逐年提升，恩格爾系數呈現下降態勢，人們的生活水平不斷提高;消費的升級，人們對產品的需求層次也在不斷遞進，生鮮電商符合了人們的消費趨勢，迎來爆發期是水到渠成。同時物流的進步和資本的介入也促進生鮮電商的發展升級。
二、生鮮電商品類情況
蔬菜水果占據主導地位，整體價位偏低，水產海鮮銷售較為平穩，消費者對生鮮滿意程度較高。
生鮮電商以銷售生鮮和普通食品為主，其中生鮮類產品的比重為69.5%，新年春節是網購生鮮的旺季;在細分品類中，蔬菜水果占據主導地位，占比為55.2%。
生鮮產品的單價整體偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產品中單價30元以下的產品銷量占比超過60%，但水產海鮮的單價為64.6元，屬于高端產品，遠超其他品類的價格。
水產海鮮銷量全年趨于平穩，春節對銷量拉動效果最大，2015年2月份的銷量是1月份的1.36倍。
本來生活、天天果園的討論熱度最高;微博討論內容多以轉發抽獎、購買分享為主;各生鮮電商總體滿意度較高，本來生活略勝一籌。
三、生鮮電商人群分析
人群集中在北上廣深為中心區域的經濟帶，女性更關注健康、男性更闊綽，并且與菜譜類網站用戶群高度相關。
華北地區生鮮購買人數占總體55.1%，華南地區占據16.6%，東部地區占26.3%，三個地區購買人數占據總人數97.8%，在經濟較發達的地區，購買用戶出現較明顯的地域性。
女性更愿意購買蔬菜水果;女性用戶中購買蔬菜水果的比例比男性用戶中的多5.3%;在各個品類上，男性用戶平均客單價高于女性用戶。
用戶瀏覽菜譜類網站和在生鮮電商購買處于同一場景，存在特定先后順序，兩者的客戶具有一定的相關性，兩者整合可以更好地滿足客戶需求。
四、生鮮電商行業痛點與解決方案
貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進一步的優化，借助大數據打通運營、執行、物流等環節有望成為方案之一。
雖然生鮮電商獲得了用戶、市場乃至資本的認可，但行業發展仍存在一些掣肘，需要在發展中解決和完善，在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進一步的優化，上圖是物流因素的具體分析。
生鮮電商掌握大量的交易數據和用戶，通過對數據金礦的挖掘，可以充分了解消費、了解市場，為企業和行業的優化升級提高支撐，上圖是通過大數據對生鮮產品進行畫像以及產品關聯推薦的示意圖。
社交媒介的作用日益突出，尤其對于快速發展的新興行業，關注輿論熱點，了解產品、對手、品牌、行業等層面的信息可以做到知己知彼，百戰不殆。
第三篇：如何做好數據分析報告（模版）
如何做好一份數據分析報告
現有數據分析報告當中存在一些問題，我們對現有的數據分析報告當中的問題進行分析，來找到如何做出更高質量的數據分析報告。
一、基礎數據的采集缺乏科學依據
基礎數據的采集對于整個數據分析報告具有非常重要的意義，基礎數據采集的科學性決定了這個數據分析報告是不是有使用價值。只有當數據采集具有科學性、客觀、嚴密的邏輯性時，建立在這樣的數據分析基礎之上的經濟效益評價、現金流量分析以及數據分析結論才具有現實的價值和意義。一般來說，當拿到一個項目時我們首先會結合項目的特點來進行基礎數據分析，一個項目剛形成，從無到有的時候，基礎數據一般采用一手的數據，因為它沒有歷史的軌跡來遵循，所以用一手數據資料來進行分析。一手數據的采集方法比如：問卷調查、觀察、抽樣技術等等，來對一手數據進行分析。通常對擁有大量的歷史數據的項目如服裝業等，數據采集可借鑒同等的規?；蛞恍v史數據，以他為基礎來進一步研究和分析。同時也可借鑒行業公開的資料、網上資料、統計的年鑒等等來進行分析。從現有的數據分析報告來看，很多基礎的數據就是簡單的擺在那里，沒有數據來源，數據提示，沒有對基礎數據嚴謹的分析。
作為數據分析報的使用方而言，拿到這樣的報告會對于報告的科學性提出質疑。
二、數據分析的過程缺乏邏輯性，論證的結論不具備系統性 很多數據分析報告一般都是前面是一堆數據，后面是一個結論。當真正的研究數據和結論時，是結果單一，數據和結論找不到必然的聯系，要不就是只有一個結論，比如對凈現值、內部收益率做出說明等等。作為專業的數據分析報告，必須充分的考慮每一個數字科學來源的基礎上運用定量的模型來對數據進行分析，一步步推導到數據的結論上。
例如，一個項目不確定性分析，風險概率分析
(一)、 什么是影響這個項目的風險點，這些風險因素就是我們通常意義上的不確定性分析的模型來做
(二)、在這樣的風險因素基礎上，哪一些風險因素對投資項目的效益有重大影響，這些因素通過敏感性分析可以找出來。
(三)、找出這些風險因素下一步就是分析，這些影響效益的風險點出現的概率有多大?
三步分析完之后，風險對于這個項目的影響就顯露出來，到這個時候只是數據分析的第一步工作。有一些數字和比率出現在報告上，更重要的在于結論，針對于這樣的分險因素和風險變量(不可避免的)，作為數據分析報告必須能搞提出來如何在項目的操作中
有效的防范這些風險。這樣的風險點的提出和風險因素的防范對于報告的使用者來說是有意義的。
三、現有的數據分析報的結論單一，僅僅對于項目的可行性和計劃性進行研究
建立在定量研究的基礎上的數據分析報告和分析師還需要對于整個項目的戰略規劃提供一些更有價值得東西，包括項目中對于總投資的一些建議。比如總投資規模一定的情況下資金來源于自有資金、借貸資金;借貸資金和自有資金的比例或他的融資安排，如何能確保成本最低。進一步項目的分析，如現金流量的分析可站在項目的角度也可站在投資人的角度，這時候在投資人的角度分析時是自有資金流量表;在項目是否盈利的角度分析時就是全投資的現金流量分析，不同的現金流量表可以對項目和投資人提供一些有價值的結果。
四、數據分析報告現有的形式多
可以表現為商業計劃書形式、項目的可行性的研究等，根據委托方的要求操作。作為立項的依據，數據分析報告就是項目的可行性研究報告的形式。從項目的融資角度分析，作融資的依據可以叫做商業計劃書形式。從數據分析角度來說，對于委托方而言，可研報告和商業計劃書存在不獨立性。政府審批項目會委托咨詢公司等專業機構進行項目研究，而更多的立項報告的可研報告分析和委托方式一致的，這樣的報告帶有一定的目的性和傾向性。從數據分析
角度來說堅持數據的獨立性、客觀性、公正性是這個行業的最基準的要求。
五、數據分析報告的特點
(一)、獨立性
(二)、定量研究的分析方法
(三)、嚴謹和邏輯性
(四)、戰略規劃性
(五)、在格式上的規范性
(一)、獨立性
報告必須獨立于委托方、報告的使用方，這樣的報告才不會有傾向性。定量研究的分析方法，一個從無到有的項目缺乏歷史數據，但不可能獨立于享有的經濟活動或脫離現有的經濟生活。對于這些項目我們采取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場問卷調查等等方法來對于這個項目的市場需求基礎數據進行估算，估算的結果再進行定量分析，定向和定量相結合，最終定量化。拿到項目時，有一個總的投資金額、成本效益的分析，首先看項目是在微觀經濟的角度分析還是在國民經濟的角度分析，還是社會經濟角度分析，確立著眼點后再進行基礎數據的采集，找到適合項目的定量分析方法。進一步通過項目所在行業的特點對于成本和費用做出基礎的判斷。經濟效益用我們學過的模型來進行評判，包括對方
案的選擇采取我們能夠使用的方法。
(二)、嚴謹和邏輯性
意味著數據分析報告要有科學的邏輯性，基礎數據是怎么來的?有什么依據?對于說明判斷又有什么樣的依據?有什么樣的依據做立足點?基礎數據得到后對收入預測判斷有什么樣的依據?收入預測出來后成本預測是怎么出來的?成本費用的基礎數據是怎么樣得到的?一步一步進行判斷。
(三)、戰略規劃性
戰略規劃性越來越成為數據分析報告質量的一個基礎要求。當你的數據分析報告能對你的委托方的戰略規劃進行策劃和梳理得時候，數據分析報告的價值就體現出來了。
(四)、在格式上的規范性
格式上要做規范，要有嚴謹性、專業性和責任性。
(五)、在整體思路明確后一定要涉及到總投資的研究
1、總投資的概念不同的要求有不同的涵蓋面，對于項目數據分析而言，我們的投資包括建設投資、建設期利息、流動資金的全部投入，需要和國家現行的規模投資范圍相區別。
2、拿到項目時要進行收益的預測，要分清項目是什么樣的項目，是新的還是有大量歷史數據的項目，決定我們采用的數據模型是建
立在定量還是定性的基礎上分析，決定基礎數據采集方法，一手數據用什么方法，二手數據用什么方法。
3、無論采用excel表手工操作還是投資軟件開來看，要注意數據和指標相匹配。當基礎數據使用的是不變價格，貼現率是真實貼現率。當基礎數據使用的是市場價格，貼現率就是市場貼現率?，F金流量表對現金的流入流出階段對于增值稅的對應現金流量要進行匹配。
在實際的案例中我們所做的數據分析報告還會遇到更多的問題，這就要求項目數據分析師在實際操作中靈活運用一些原則和特點，根據客觀現實并結合客戶的特點來出具一份數據分析報告。
第四篇：如何寫好統計分析
統計分析是統計工作成果的集中體現。統計服務職能作用的發揮在很大程度上是通過統計分析體現出來的。統計分析的作用有以下幾個方面：一是開展統計分析是科學決策，科學管理的客觀要求。宏觀經濟科學決策、科學管理必須建立在對經濟形勢正確判斷的基礎上，而對經濟形勢的正確判斷又源于對經濟形勢的科學分析。統計分析是經濟分析的重要組成部分，它不僅從定性方面去研究問題，而且更注重從定量的角度去認識和揭示事物的內在聯系和發展的規律性，便于從更深層次上更具體地去認識問題。就這一點而言，統計分析在宏觀決策和管理中有著更積極、更重要的作用。說統計部門是各級黨委、政府的參謀和助手，作用也就在這里。二是開展統計分析是發揮統計整體功能的重要途徑。統計的整體功能是信息、咨詢和監督。這三大功能的每一個方面都離不開統計分析。提供的信息是否準確、全面，不加分析不會知道。統計分析水平的提高，又對統計信息提出了更高的要求，并為信息工作的改進指明方向。統計咨詢和統計監督的目的是為了揭示事物發展的客觀規律，為科學決策提供對策建議。要達到這一境界，就離不了去粗取精、去偽存真、由表及里的綜合加工和分析研究。因此，統計咨詢和監督職能的更好發揮，也需要通過統計分析來實現。三是開展統計分析是促進統計改革和統計科研的需要。通過對統計資料的加工整理和分析研究，就會發現統計指標體系、調查方法、核算方法、指標口徑、數字質量等方面的不足之處，以便及時的進行改進。
如何寫好統計分析，主要從以下三個方面的著手：
一、敢于在思想觀念、工作方法、分析思路上有突破 一是思想觀念突破。關鍵是觀念創新，要勇于了解新情況，研究新問題，探索新成因，提出新思路?，F在是與時俱進的年代，再用老思想、老眼光看問題，那肯定是不行的，要用新的思想、新的眼光和超前的意識看問題，才能跟上時代的步伐，做到領導決策到哪里，市場經濟發展到哪里，社會進步發展到哪里，統計分析就到哪里。
二是工作方法突破。為了能在各級黨政領導的工作管理中占據主動，為領導的決策提供高效服務，就必須積極開拓工作思路，提高預見性，想領導之所想，主動把工作做到前頭。在工作方法上就不能只就數字論數字，方法單一，而是要學會運用最新經濟分析方法，學會融會貫通，提高認識經濟社會發展規律的能力。
三是分析思路突破。就是要在“精、新、高、深”四個字上下功夫。“精”就是要提高分析文章的質量，出精品，上水平。“新”就是要開拓新領域，開發新課題，研究新動態，選擇新角度。“高”就是研究問題的立足點要高，透過現象看本質，總結出規律性的東西。“深”就是分析要深入透徹，對問題的挖掘和分析要深，不能滿足于一般化。
二、積極實踐，做到善跑、博學、多思、能寫 善跑，就是要深入基層調查研究。深入到社會，深入到企業，深入到農村，深入到最具有代表性的地方和具有發展潛力的地方去，了解實際，掌握最新情況，再結合豐富的統計資料，形成有特色的觀點，才能使統計分析“有血有肉”，不干巴，不空虛，提高統計分析水平才有堅實的基礎。
博學，就是要博覽群書，知識淵博。學習是積累知識最基本的途徑，要用分析的、敏銳的眼光看書，批判的吸收和借鑒東西。
多思，就是通過加工分析形成自己的想法。對調查取得的情況要進行認真梳理，即進行去粗取精、去偽存真的加工分析，盡可能變成自己的想法。要從發展的角度研究問題，透過現象看本質。只有經過多思，動腦子思考出來的東西，才能體現出把握全局的能力。
能寫，就是既要達到字斟句酌，有見地，一針見血，又要符合實際。要腳踏實地，勤寫多練，才能寫出有份量的統計分析報告。
三、采用科學的分析方法
統計分析的研究過程，是一個不斷提出問題和解決問題的過程。在這一過程中，科學選題、嚴密構思和準確表述是三個密切關聯的重要環節。
(一)緊扣時代脈搏科學選題
在統計分析研究過程中，提出問題是分析研究的起點，也是分析研究的首要問題。當我們手中掌握大量的統計資料時，到底選擇一個什么樣的課題或問題進行分析研究，它不但決定著分析研究的方向，工作量和難易程度，還直接關系到分析研究成果的應用價值和社會效益。“意高而文勝”，一篇分析報告的價值大小、得失成敗，關鍵因素在于選題。因為數據素材的搜集、加工方法的選擇、結構布局的設計、說理分析的思路，都要以主題為“魂”。有人說，統計分析報告一旦有了好的選題，就成功了一半，“好”的標志應該首推“立意深遠，新意迭出”八個字。如果選題視角陳舊，立意層面淺泛，很難給人領異標新、意境奇絕之感。為確保選題的質量，分析研究的選題一般應遵循以下基本原則：
針對性原則。選題，要緊緊扣住時代的要求、經濟社會發展的要求和領導決策的要求，要把統計資料分析研究與各級領導和經濟社會管理部門制訂發展規劃、深化改革、宏觀調控等需要緊密結合起來。如何有針對性地選題呢?首先要針對各級黨委、政府關心的熱點、難點和重點問題;其次，要針對經濟社會領域具有現實意義的全局性問題;再是，要針對當前改革與發展中的新情況與新問題;此外，還要結合本地區、本行業的特點進行選題。
科學性原則。任何地區的經濟社會行為都是整個國民經濟和社會發展的一個有機組成部分，任何時候的經濟社會現象都不是孤立存在的，我們在選題時不能就事論事，要注意把眼前的、個別的經濟社會情況、特點、問題，與全局的發展要求緊密聯系起來，與長遠的發展目標緊密聯系起來，與探索經濟社會發展規律緊密聯系起來。 可行性原則。在選題時要權衡考慮客觀條件和主觀素質的限制性因素。從主觀上講，要根據分析研究人員的業務特長和分析研究能力，以及平時的資料積累，揚長避短，量力而行，切忌好高騖遠，力求選擇適合發展自身特長的課題。從客觀上看，則應重點考慮資料的支撐程度和所選課題的研究情況。
(二)嚴密安排分析報告的結構
分析研究報告的結構是表現主題的手段。當我們占有一定的材料并初步形成分析研究的主要觀點以后，就要精心安排分析報告的結構布局，通過分析報告框架安排，把材料、觀點、現象、本質、判斷、推理、問題、對策等組成一個完整的有機體，使分析報告的主題得到恰當、充分、完善的體現。結構嚴謹、層次分明、條理清晰是安排結構的基本原則。具體說，一是安排結構要符合客觀事物的發展規律及其內在聯系。在分析研究過程中，必須通過反復思考、不斷探索，才能加深對事物規律性的認識，在此基礎上安排的結構，才能使作者的思路達到嚴謹清晰的要求。二是安排結構要服從于表現主題的需要。三是安排結構要富于創造性。即要有鮮明的個性，把分析研究的對象準確地反映出來，使分析研究水平在實踐中不斷得到升華。
在分析報告的結構上，要做到特點、問題、對策相呼應。按現狀、特點、問題的分析思路是一種常見的結構模式。特點是從正面對經濟運行特征的條理性概括，問題則是從另一角度對經濟發展中的薄弱環節和制約因素進行剖析。特點與問題是兩個不同的側面，在辯證分析、抓主要問題的前提下，兩者不要出現不銜接、不協調的問題。提出對策建議是分析研究的最終目的，是發揮決策咨詢職能一個重要方面，但對決策是針對所提出的問題而言的，對策與問題也要相呼應，防止出現脫節。
在分析報告的撰寫上，要在重點寫好標題、導語、結尾上面下功夫。標題是分析報告的點睛之筆，是全文的高度概括，做到含義貼切，文字簡潔，生動醒目，直截了當，并使人感到有新的意境，新的思路，這樣才能增強文章的吸引力。導語是分析報告的開頭，好的開頭能起到提綱摯領的作用，能讓人眼前一亮，要做到開門見山，重點突出，高度概括，簡明扼要，以統領全文。結尾，一般是總結全文，可以進一步闡明題意，加深認識，引發聯想和思考。
(三)把握好主要觀點的提煉
一篇優秀的統計分析報告，文字表述是其表層現象，最根本的質量要求在于分析報告的主題是否突出，觀點是否鮮明，對所分析研究的問題是否提出了獨到的見解，對各級黨政領導的科學決策和管理是否能起到積極的作用。因此，在消化資料的基礎上，提煉分析報告的主要觀點，是分析研究過程中至關重要的一步。提煉主要觀點最基本的要求可以概括為四句話，即：主題突出、觀點鮮明、邏輯嚴密、立意新穎。
主題突出。這是對分析報告的起碼要求，是提煉觀點首先應考慮的重要方面。分析報告是分析研究成果的表現形式，是為研究和解決某一個問題服務的。這就要求所反映的問題要集中，集中對某一個問題作深入的分析研究，集中提出一個解決該問題的中心觀點。切忌面面俱到，沖淡主題，限制和削弱了分析的功能和發揮。一般來說，分析研究不論是大課題還是小課題，都只能圍繞一個中心，反映一個主題，切不可把與主題無關或關系不大的問題都包羅進去。
觀點鮮明。即分析提出的主要觀點必須對準需要，切實做到有的放矢，切中要害。同時，主要觀點還必須具有鮮明的時代特征，緊密聯系當時的經濟社會發展戰略、部署、方針、任務和政策，與時代要求和諧、統一起來，使分析研究的效果得到有效發揮。
邏輯嚴密。統計分析是一種認識事物的活動，是一個從概念到判斷，由判斷進而推理，并由此得出結論的思維過程。這一思維過程的基本要求仍然是去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里。這就是要求我們在深入分析材料的基礎上，科學運用判斷、推理的邏輯方法，對所研究的經濟社會現象的本質和規律性作出實事求是、準確恰當的結論。所提出的主要觀點不能出現前后矛盾、左右脫節的現象，要能經得起時間的考驗。
立意新穎。這是指分析研究所表明的主要觀點要有獨到的見解，要體現不斷創新的精神。對某一個問題的分析研究，如果人云亦云，就不可能有所突破。對同一類問題，可分別從不同角度、不同側面去研究，通過集各方之智慧，對事物發展變化及其規律性的認識就會越來越清晰，分析研究的水平就會越來越高。但應當指出的是，求新不是為了標新立異而不顧客觀實際的隨意編造。
(四)注重分析報告的內容和形式
分析報告的創新，不僅要在形式上，更重要的是內容上要有新意。一是思維方式新。要轉變思想觀念，更新思維方式。在思想上，由注重速度、總量指標的分析向注重經濟效益分析轉變，由注重分析總量規模擴大向注重結構優化分析轉變，由偏重物質投入的分析向注重科技進步分析轉變，由注重生產分析向經營分析轉變。二是分析題材新。要善于觀察新事物，新情況，新問題，從中挖掘新題材。例如改革和發展中新出現的熱點和難點問題;經濟運行中經常會遇到對經濟發展有很大影響，卻沒有引起人們注意的問題;已經引起了人們的注意，但由于資料等方面的原因，沒有進行研究的問題;已經有人研究，但沒有揭示實質原因的問題等等。三是觀察視角新。要不斷尋找觀察思考問題的新視角。同一種經濟現象，站在不同角度觀察，就會看到不同的情況，通過多視角觀察，有利于把問題研究深透。如經濟效益問題，從范圍看，有企業效益、社會效益、環境效益等;從內容看，有扭虧增盈、提高質量、降低消耗、提高效率、開拓市場、技術進步等方面，僅僅從某一方面分析是不夠全面的。特別對于既定的題材，選擇不同角度寫，往往可以寫出新意，寫出新水平。四是分析方法新。如由單指標分析轉向多指標綜合分析與單指標分析相結合;由傳統方法分析轉向現代分析方法與傳統分析方法相結合;由統計科學分析研究方法轉向哲學、一般科學方法與統計研究方法相結合。五是寫作語言新。分析報告的寫作要在語言表達方面下功夫，要注重文風文采，講究美學觀念，要力求準確、通俗、清新、自然，只有這樣，分析文章的可讀性才會增強，其社會效益才會隨之提高。
(五)善于運用借鑒的方法
寫好統計分析文章要學會“看”、“抄”、“寫”、“改”。好的統計分析文章是“看”出來的。俗話說，讀書破萬卷，下筆如有神。經?？磩e人寫的分析文章，借鑒別人的經驗，自然也就會寫了。好的統計分析文章是“抄”出來的。“抄”并不是照抄別人的原文，而是抄文章的靈魂，借鑒寫作方法和技巧。好的統計分析文章是“寫”出來的。寫是基本功，動筆寫最重要，手腦并用，這是一個高級的策劃過程，多寫自然也就會寫了。好的統計分析文章是“改”出來的。“文章不厭百回改”。沒有反復多遍的修改，就沒有好文章。
第五篇：如何進行大數據分析及處理？
大數據的分析
從所周知，大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了，而最重要的現實是對大數據進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有價值的信息。那么越來越多的應用涉及到大數據，而這些大數據的屬性，包括數量，速度，多樣性等等都是呈現了大數據不斷增長的復雜性，所以大數據的分析方法在大數據領域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素?；谌绱说恼J識，大數據分析普遍存在的方法理論有哪些呢?
1. 可視化分析。大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
2. 數據挖掘算法。大數據分析的理論核心就是數據挖掘算法，各種數據挖掘的算法基于不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法(可以稱之為真理)才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的算法才能更快速的處理大數據，如果一個算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。
3. 預測性分析。大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。
4. 語義引擎。非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉數據。語義引擎需要設計到有足夠的人工智能以足以從數據中主動地提取信息。
5.數據質量和數據管理。大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。
大數據分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大數據分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。
大數據的技術
數據采集：ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。
數據存?。宏P系數據庫、NOSQL、SQL等。
基礎架構：云存儲、分布式文件存儲等。
數據處理：自然語言處理(NLP，Natural Language Processing)是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。處理自然語言的關鍵是要讓計算機”理解”自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU，Natural Language Understanding)，也稱為計算語言學(Computational Linguistics。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心課題之一。
統計分析：假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析(最優尺度分析)、bootstrap技術等等。
數據挖掘：分類 (Classification)、估計(Estimation)、預測(Prediction)、相關性分組或關聯規則(Affinity grouping or association rules)、聚類(Clustering)、描述和可視化、Description and Visualization)、復雜數據類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)
模型預測：預測模型、機器學習、建模仿真。
結果呈現：云計算、標簽云、關系圖等。
大數據的處理
1. 大數據處理之一：采集
大數據的采集是指利用多個數據庫來接收發自客戶端(Web、App或者傳感器形式等)的數據，并且用戶可以通過這些數據庫來進行簡單的查詢和處理工作。比如，電商會使用傳統的關系型數據庫MySQL和Oracle等來存儲每一筆事務數據，除此之外，Redis和MongoDB這樣的NoSQL數據庫也常用于數據的采集。
在大數據的采集過程中，其主要特點和挑戰是并發數高，因為同時有可能會有成千上萬的用
戶來進行訪問和操作，比如火車票售票網站和淘寶，它們并發的訪問量在峰值時達到上百萬，所以需要在采集端部署大量數據庫才能支撐。并且如何在這些數據庫之間進行負載均衡和分片的確是需要深入的思考和設計。
2. 大數據處理之二：導入/預處理
雖然采集端本身會有很多數據庫，但是如果要對這些海量數據進行有效的分析，還是應該將這些來自前端的數據導入到一個集中的大型分布式數據庫，或者分布式存儲集群，并且可以在導入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。也有一些用戶會在導入時使用來自Twitter的Storm來對數據進行流式計算，來滿足部分業務的實時計算需求。 導入與預處理過程的特點和挑戰主要是導入的數據量大，每秒鐘的導入量經常會達到百兆，甚至千兆級別。
3. 大數據處理之三：統計/分析
統計與分析主要利用分布式數據庫，或者分布式計算集群來對存儲于其內的海量數據進行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數常見的分析需求，在這方面，一些實時性需求會用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存儲Infobright等，而一些批處理，或者基于半結構化數據的需求可以使用Hadoop。
統計與分析這部分的主要特點和挑戰是分析涉及的數據量大，其對系統資源，特別是I/O會有極大的占用。
4. 大數據處理之四：挖掘
與前面統計和分析過程不同的是，數據挖掘一般沒有什么預先設定好的主題，主要是在現有數據上面進行基于各種算法的計算，從而起到預測(Predict)的效果，從而實現一些高級別數據分析的需求。比較典型算法有用于聚類的Kmeans、用于統計學習的SVM和用于分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。該過程的特點和挑戰主要是用于挖掘的算法很復雜，并且計算涉及的數據量和計算量都很大，常用數據挖掘算法都以單線程為主。
整個大數據處理的普遍流程至少應該滿足這四個方面的步驟，才能算得上是一個比較完整的大數據處理