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數據分析師統計學基礎范文

2023-09-22

數據分析師統計學基礎范文第1篇

關鍵詞:郵政 大數據 可行性 應用

中圖分類號:TP27 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2017)11(b)-0010-02

1 認識大數據

大數據,又稱巨量資料,指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據具有如下特點。

1.1 數據量大

一組數據的計量單位轉換比例:1T=1000G、 1P=1000T、1E=1000000T、1Z=1000000000T。上述各種單位都是大數據的常用衡量單位。

1.2 類型繁多

大數據包含的不只有普通意義上的結構化數據,還有各種非結構化數據,如音頻、視頻、地理位置、網絡文章等。

1.3 價值密度低

互聯網,尤其是移動互聯網的普及,越來越多的聯網設備參與到數據的生產過程,特別是隨著物聯網的廣泛應用,信息感應收集無處不在。產生的海量數據真正附帶使用價值的只是很少一部分。所以對大數據中有價值數據的篩選過濾是應用大數據的必要環節。

1.4 高速數據處理

既有的技術架構和路線,已經無法高效處理如此海量的數據,而對于相關組織來說,如果投入巨大采集的信息?o法通過及時處理反饋有效信息,那將是得不償失的。

2 大數據技術的典型應用場景

當前,大數據技術迅速發展,正在向各行業滲透,例如銀行業。銀行業本質上就是要面向客戶提供金融服務,通過對數據的分析,可以更準確地把握客戶需求,有針對性地研發金融產品,提供金融服務。一方面面對不同區域,差異化管理。通過分析不同區域人群的差異化數據,量身制定符合各區域需求的管理措施;另一方面,針對不同客戶,實行差別化產品和服務。通過對大數據的分析挖掘,得出客戶喜好,向客戶推薦符合其個人喜好的金融產品,實現精準營銷。

3 大數據技術在郵政行業的應用

郵政業務結合使用大數據技術的與銀行業相比,郵政行業業務類別較多,涉及到寄遞、電商、金融等三個方向。各業務方向當前獨立運營,雖然也積累了大量的數據,但這些數據卻只是單獨分布在各自領域,還有很大一部分潛在價值未被發掘。

3.1 成立針對大數據應用的機構

很多現代企業都成立了自己的大數據應用方面的組織機構,專門負責企業大數據應用的開發,旨在提升自身的企業競爭力。對郵政企業而言,同樣具備建立相應研究機構的條件。首先,郵政企業積累了海量的數據資源,亟待利用。其次,郵政多年來的信息化建設以及深入的業務應用模式,對業務數據的深入應用方面積累了豐富的經驗。最后,郵政龐大的機構人員隊伍中儲備了大量的數據應用技術、信息應用技術、業務經營分析、統計學等方面的專業人才。

3.2 規范數據標準,提升數據質量

3.2.1 梳理數據來源渠道,規范數據準入標準

郵政企業內部業務種類繁多,相應的業務信息化系統也較多,產生的業務數據模式也各有差異。在此類數據上應用大數據技術,必須對數據的產生渠道進行規范化梳理,尤其是對組織機構、客戶信息、地理位置信息等核心基礎信息的采集,必須要求按照統一的格式規范進行。

3.2.2 夯實原有數據質量,拓展數據來源

郵政現有各類應用系統產生的數據業務完整性差、業務相關性較差,各個業務系統之間數據可借鑒性較差,需要就上述問題從技術層面、管理層面進行完善和加強。同時增多數據來源渠道,豐富業務數據的種類。

3.3 破除企業內專業壁壘,打造大數據平臺

3.3.1 杜絕信息孤島

郵政行業業務種類豐富,各業務類別之間差異較大,結果導致數據應用時,各業務類別難以突破本專業壁壘,汲取其它專業數據,助力本專業業務發展。信息的孤島化現象比較嚴重。

3.3.2 打造大數據平臺

(1)數據采集。

大數據平臺制定統一的數據采集規范,各專業依據該規范重構自己的業務數據,并推送到大數據平臺,實現各業務數據的格式統一。同時要保證業務數據推送、匯總過程中的安全。

(2)數據存儲。

將各業務方向業務系統數據進行統一管理,數據歸集存儲,以實現節省成本、提高數據利用率、降低機房能耗等目的。按照規則對數據進行分類,同時利用過濾和去重技術,減少數據的存儲總量,并加入標簽,利于數據的檢索。

(3)數據處理。

郵政各業務方向數據自身復雜度較高,數據來源和結構多樣,不同業務流程之間數據交互度高,造成傳統方法難以描述、衡量。相關人員只有通過業務關聯進行語義分析,進而挖掘綜合信息;而專業技術人員需要利用專業手段衡量、處理,并得出所需的數據報表并產出有價值的分析報告。

(4)數據應用。

可以基于大數據平臺構建數據可視化應用系統,根據實際業務需求,定制不同的數據可視化展現方式,為不同業務人員提供個性化的數據分析、趨勢預判可視化展現。

3.4 加強大數據應用,服務企業經營理念

(1)基于客戶行為分析的產品與服務營銷。

整理統計郵政業務中用戶的消費記錄,發掘客戶消費潛力和消費習慣,并制定對應策略進行精準營銷。

(2)基于客戶評價的產品與服務提升。

注重收集整理各業務方面客戶反饋的評價信息,根據評價信息發掘產品、服務中存在的問題,通過修正和完善問題,使產品和服務更加符合用戶需求。

(3)基于數據分析的廣告投放,加大營銷宣傳效果。

基于數據分析結果進行廣告投放,避免毫無依據的盲目投放。

(4)基于數據分析的產品定價。

綜合參考同類產品定價數據,并實時統計價格走勢,通過大數據技術實現價格走勢預判,為產品定價提供預判依據。

(5)基于客戶異常行為的客戶流失預測。

收集整理客戶行為數據時,重視異常情況的發現與形成原因分析。深入了解底層需求,掌握市場動態,并做出準確的市場預測,預算出客戶流失帶來的收益損失,及時反饋市場經營部門,以便制定可行的應對措施,降低風險,預估風險。

(6)基于環境數據的外部形勢分析。

對于企業外部的數據信息加強收集與整理,全面掌握社會市場動態,了解市場發展走勢,正確估計市場形勢。做好企業相應的分析與預警。

(7)企業管理數據的應用分析。

做好企業經營生產大數據應用的同時,也要對管理數據進行采集與整理,包括財務管理、人事管理等數據信息等方面。

4 結語

總而言之,郵政正處在集約化、信息化、標準化、現代化進程中,對大數據的分析、挖掘對于企業管理體制優化,精準把握市場機會,實現產業轉型和升級,實現科學的良性的可持續發展具有重要意義。

參考文獻

[1] 谷斌.論大數據背景下的郵政數據分析與整合[J].郵政研究,2014(6):10-12.

[2] 趙國棟.大數據時代的歷史機遇-產業變革與數據科學[J].中國科技信息,2013(19):100-101.

數據分析師統計學基礎范文第2篇

摘要:統計數據的準確性是統計工作的生命。本篇文章從統計數據的概念及其重要性入手,重點對統計數據的質量控制進行論述,并分析了我國某些單位和部門統計數據失實的原因,提出了相應的改進措施。

關鍵詞:統計數據;統計質量;準確性;控制;改進措施

隨著社會主義市場經濟的不斷發展,統計失實的的現象日漸嚴重,統計工作者應當本著對本職工作高度負責的精神,進行全過程的、全員參加的、以預防為主的統計數據質量控制。要盡可能采用計算機處理統計資料,最大限度的減少人工參與,加強對統計人員的職業道德和專業水平培訓以及加大統計執法力度等,以保證源頭數據的準確性,使我們的統計工作更好的地為現代社會經濟服務。

一、統計數據、統計數據質量控制的重要性

統計數據是指在統計活動中所得到的一些數字資料,這些數字資料可以反映出國家的國民經濟水平、社會現象等。實質而言,統計數據的作用就是提供參考資料。從小的方面來講,企事業單位需要統計數據來輔助企業領導制定企業的發展戰略和下一步工作計劃;從大的層次上看,國家機關部門需要統計數據來提供準確、可靠的數字資料,以便國家領導者作出科學的決策,制定科學的管理方法。如此,統計數據的重要性便不言而喻。

在統計活動中,統計數據的質量實際指統計所得的數字資料的準確性。只有準確可靠,科學屬實的統計數據才能幫助企業或國家作出正確、科學的決策,統計數據一旦失實,其后果將不堪設想。就我國歷史上五八年所刮起的浮夸風來說,由于其運動中出現了許多虛報產量的事,相關的統計數據嚴重失實,導致我國發生了一場空前的經濟災難。因此,做好統計數據的質量控制工作,保證并提高統計數據質量是統計活動中必須要引起重視的。

二、造成統計數據失實的原因

就目前而言,國內很多企事業單位,甚至包括一些黨政機關部門,其內部的統計數據仍然存在著嚴重的失實問題。統計數據的準確度和可信度甚低,嚴重影響了企業領導、黨政部門領導對相關情況的全面、正確了解,從而導致其無法制定科學的決策,讓企業和國家在經濟或其他方面遭受損失。本文認為,國內相關部門出現統計數據失實的主要原因有以下幾點:

1、有法不依,執法不嚴。

在我國,關于統計方面的相關法律,如《統計法》,其實已經頒布了很多年,但由于在實施過程中執法人員沒有嚴格執法,法律責任沒有完全落實,導致很多單位或個人為了局部利益而謊報、虛報,甚至偽造統計數據。且這種弄虛作假的行為被查出之后,并沒有受到法律的嚴懲,所以更加助長了造假者的囂張氣焰。這樣的惡性循環導致統計數據的準確度越來越低,數據失實現象也是在所難免。

2、統計工作法規制度不健全。當前統計制度改革嚴重滯后,矛盾比較突出,還帶有一定的計劃經濟色彩。個別企事業單位和個人不配合統計工作,或是為了某種目的弄虛作假,如浙江溫州某集團2003年上報工業總產值為3215萬元,經核實為11080萬元,瞞報數額占應報數額的71%。有的為評先進或為股票發行上市粉飾業績虛報統計數字。統計執法力度不夠,少數地方政府限制甚至干涉統計部門的執法活動,有的借保護本地軟環境為名,出臺與統計法相矛盾的規定。

3、統計人員隊伍素質不高。統計工作人員個人素質的高低是決定統計質量的關鍵。統計人員的個人素質包括兩個方面,一是指統計人員所掌握的統計知識;二是指統計人員的心理素質和法律意識。在我國,某些單位所配備的統計設施,采用的統計方法都比較落后,再加上統計工作人員對統計知識的掌握不全面,所以可能導致統計數據失實;另外,統計人員的心理素質也是影響統計質量的主要因素之一,某些統計人員的統計法制觀念淡薄,容易在工作中出現收賄或受命于人,擅自虛報、偽造統計數據,造成統計數據失實。

4、行政部門領導干部的干預。地方統計部門的干部任用、人員編制和經費來源等都依賴當地政府,難以保證統計工作的獨立性。由于干部考核機制和考核指標體系不夠完善,層層簽訂國內生產總值增長等責任目標的考核方式,誘發一些地方領導干部“左顧右盼”、相互攀比。重慶市某區負責人認為本區的經濟指標排位太靠后,沒有達到預期目標,指責統計局工作沒有做好,并把統計局長調離?!皵党龆嚅T”,重復統計。

三、相關的改進措施

1、強化統計執法力量。維護《統計法》的尊嚴。當前社會各執法部門的執法力量配置,縣級統計部門執法力量最為薄弱,而執法任務又最為繁重。因此,應大力加強縣以上統計執法部門,提高執法人員的政治業務素質,加大查辦統計違法案件力度,凈化統計部門的工作內部環境。

2、加強對統計人員的職業道德培訓。目前,上級部門下達計劃和各類政績考核對統計數據干擾不可低估。有些地方,以是否完成計劃和各類數據的高低作為考核地方政績的依據,導致很多下級部門所報的統計數據高于計劃數或持平,這并不是計劃部門的計劃多么精確合理,而是說明某些統計對象或統計部門受某種利益的驅動而使統計數據的質量得不到保障。當然,數據不真實、不準確的原因是多方面的,其中統計人員的思想道德對統計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統計人員的思想品德和職業道德,要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風,認真對待每一個統計數據,如實地反映情況。

3、提高統計人員的業務素質。統計數據質量與統計人員的業務素質和隊伍穩定有直接的關系,企業統計人員是提高統計信息最基礎、最原始數據的源泉,因此,為了提高統計人員的業務素質,必須搞好他們的上崗和在崗培訓,要實行“統計員資格”考試制度,達到合格標準并取得上崗合格證方可上崗。要提高統計人員的統計分析能力,掌握多種使用統計分析方法,例如聚類分析法、判別分析法、回歸分析法、相關分析法、主成分分析法等。其次還要提高統計人員對現代統計分析軟件的應用能力做到“一專多能”。依靠科技手段快速提供高質量的統計數據。企業還應按規模大小、統計業務的難易程度,配備有一定統計職稱的綜合統計人員,以提高統計工作質量,保證統計數據的準確性。

4. 加大新的統計技術的應用。計算機技術不僅可以實現數據處理高速化、數據傳輸網絡化、數據貯存資源化,從而降低統計數據在人工處理、傳輸、貯存等環節上的技術性誤差和邏輯性差錯,而且有利于從機制上形成強有力的統計質量管理體系,維護統計數據管理相對獨立性并有效地遏止隨意虛報、瞞報以及統計數據質量的其他腐敗行為。

四、結束語

統計數據質量的控制措施有很多,但整體上不外乎兩個方面:一個技術手段,二是人員素質。具體來講,一方面,我們可以從建立相關的統計數據質量控制制度入手,利用法律手段對統計人員或其他人員的弄虛作假現象進行強制性的控制,保證統計數據的準確性;另一方面,引進先進的統計技術和統計設備,加強統計人員相關能力的提升,確保統計數據的高質。

參考文獻

[1]《中華人民共和國統計法》

[2] 賈維潔.統計數據質量之我見[J].統計科學與實踐,2002,(1).

[3] 田靜.關于統計數據質量問題的思考[J].統計與決策,2005,(11).

數據分析師統計學基礎范文第3篇

做好人口計生工作是落實科學發展觀的基本要求,準確的人口統計數據是政府履行經濟社會管理職能,提供公共服務的主要依據,是人口計生科學決策、規范管理、優質服務的工作前提。為客觀反映全區人口和計劃生育工作現狀,為領導科學決策提供依據,現將2011年10月至2012年4月全區人口計生主要統計數據分析如下:

一、基本情況

2012年4月,全區有總人口158.35萬人,其中已婚育齡婦女32.79萬人。2011年10月至2012年4月,全區上報出生人口5762(含往年出生未報人口1997人,漏統率為34.66%)人,其中一孩4778人,二孩919人,多孩65人,一孩率為82.92%。符合政策生育4929人,違法生育833人,符合政策生育率為85.54%。上報死亡人口3396人,死亡率

2.14‰ 。人口出生率為3.64‰(其中當年人口出生率為

2.38‰)。人口自然增長率為1.49‰。女性初婚4771人?,F孕4703人。本期施行各種計劃生育手術4404例,比去看同期減少400余例,其中避孕手術3204例,取出宮內節育器501例,補救手術699例。

二、主要問題

截止2012年4月底,我區報表數據信息存在較多問題,

部分鄉鎮基礎信息缺失大,缺項多,邏輯性不強,有的完全失實,導致生成的計生統計報表不具有代表性,不能客觀反映當地的人口計生工作水平,具體表現在:

(一)部分鄉鎮符合政策生育率虛高,當年人口出生率嚴重偏低。一是符合政策生育率高于90%的有5個鄉鎮,分別是xx鎮、xx鄉、xx鄉、xx鄉、xx鄉,其中xx鄉高達94.45%。二是當年人口出生率低于2‰的有21個鄉鎮,特別是xx鄉(總人口2.63萬)上報當年出生22人,當年人口出生率僅0.84‰。與我區前幾年人口出生率達10‰比較,這些鄉鎮上報信息極不符合現行生育規律,可能存在嚴重的出生人口漏報。

(二)現孕漏報或虛報嚴重。一般情況下,現孕占當年出生的50%左右。截止4月底,一是有6個鄉鎮不足30%,特別是xx鎮僅為1%。二是系統顯示全區懷孕10月以上未生育人數達2374人,其中xx鄉高達112人懷孕10月以上仍未生育。這些鄉鎮存在嚴重的現孕漏報、虛報或數據邏輯問題。

(三)初婚女性漏報嚴重。一般情況下,當年初婚人數與當年一孩出生人數基本持平。從目前報表數據看,有7個鄉鎮不足50%,最低的xx鎮和xx五個月初婚人數分別為2人和1人。

(四)死亡人口漏報較為嚴重。截止4月底,全區死亡

率在2‰以下的鄉鎮有23個,特別是xx鄉死亡率僅0.76‰。

(五)部分鄉鎮本期手術可能存在漏報。2011年10月至2012年4月,全區共落實措施4404例,其中避孕節育措施3204例,避孕率49.59%,其中16個鄉鎮本期避孕率低于20%,xx鄉5個月來未落實一例避孕措施。

(六)系統內基礎信息缺失大,缺項多,邏輯性不強。一是部分鄉鎮綜合措施中長效措施比例不符合實際,特別是xx鄉和xx鄉,長效措施比例高達98%以上。二是措施邏輯錯誤多,30個鄉鎮措施邏輯錯誤率高于1%,特別是xx鄉錯誤率高達8.62%。三是系統內總人口重復嚴重,全區總人口重復達8181人,重統率0.52%,最高的xx鄉總人口重統率達2.36%。四是總人口身份證重復(鄉鎮對本區)量大,其中有8個鄉鎮身份證重復超過500人,分別是xx鎮(1517人)、xx鎮(1393人)、xx鄉(525人)、xx鄉(908人)、xx鄉鄉(950人)、xx鄉(1398人)、xx鄉(968人)、xx鄉(575人)。五是綜合措施比例不合理,一般情況下,綜合措施占已婚育育齡婦女比例在85%至90%之間,全區7個鄉鎮高于91%,最高的xx鄉高達94.45%。六是部分鄉鎮存在總人口信息中現居地、戶籍地邏輯錯誤或為空,與戶主關系為空或為“其它”的量大。

(七)基礎信息資料不齊不全,管理不規范。

三、工作建議

針對存在的問題,各鄉鎮務必高度重視,認真分析,采取措施。要加強領導,精心組織組級、村級起報單位,在提高報表基礎數據的全面性準確性上狠下功夫,,對本地主要統計數據進行清理核對,加強與當地統計、公安、民政、衛生等部門進行信息比對。要堅持每月對系統生成的統計報表數據的真實性和邏輯性進行認真審查,堅持定期解剖制度,并依據調查、解剖和預測數據進行統計質量分析、審查,凡自查發現數據真實性較差的地方,應立即組織進行修正、補報。

(一)認真考慮人口出生率、死亡率的實際性。從全國人口基礎信息核查結果看,排除部分流出人口生育無法準時上報的情況下,全區今年人口出生率應達到8‰以上(不含往年出生納入當年上報的),死亡率應達到6.5‰以上才符合實際規律。各鄉鎮要對照年初與區委政府簽訂的人口計生目標責任書,把工作抓緊抓細抓實,確保目標任務完成。

(二)確保數據的完整性。一般情況下,流出人口應占總人口的20%以上;育齡婦女人數應占總人口數的26-28%;女性初婚人數應占當年一孩出生的85%以上;現孕人數應占當年出生數的50%左右;無孩育婦比在4-8%之間;進入婚齡而未婚婦女占育婦比5-7%。

(三)處理好數據邏輯性問題。全區年終報表時不得有區內重復總人口出現;身份證號缺失控制在5%以內;身份證

性別、出生時間與實際不相符控制在1%以內;應落實措施邏輯錯誤數控制在0.1%以內;與戶主關系缺失、錯誤控制在5%以內;現居地、戶籍地及代碼缺失、錯誤控制在1%以內。

數據分析師統計學基礎范文第4篇

一、指標對比分析法指標對比分析法

統計分析的八種方法

一、指標對比分析法指標對比分析法,又稱比較分析法,是統計分析中最常用的方法。是通過有關的指標對比來反映事物數量上差異和變化的方法,有比較才能鑒別。

指標分析對比分析方法可分為靜態比較和動態比較分析。靜態比較是同一時間條件下不同總體指標比較,如不同部門、不同地區、不同國家的比較,也叫橫向比較;動態比較是同一總體條件不同時期指標數值的比較,也叫縱向比較。

二、分組分析法指標對比分析法

分組分析法指標對比分析法對比,但組成統計總體的各單位具有多種特征,這就使得在同一總體范圍內的各單位之間產生了許多差別,統計分析不僅要對總體數量特征和數量關系進行分析,還要深入總體的內部進行分組分析。分組分析法就是根據統計分析的目的要求,把所研究的總體按照一個或者幾個標志劃分為若干個部分,加以整理,進行觀察、分析,以揭示其內在的聯系和規律性。

統計分組法的關鍵問題在于正確選擇分組標值和劃分各組界限。

三、時間數列及動態分析法

時間數列。是將同一指標在時間上變化和發展的一系列數值,按時間先后順序排列,就形成時間數列,又稱動態數列。它能反映社會經濟現象的發展變動情況,通過時間數列的編制和分析,可以找出動態變化規律,為預測未來的發展趨勢提供依據。時間數列可分為絕對數時間數列、相對數時間數列、平均數時間數列。

時間數列速度指標。根據絕對數時間數列可以計算的速度指標:有發展速度、增長速度、平均發展速度、平均增長速度。

動態分析法。在統計分析中,如果只有孤立的一個時期指標值,是很難作出判斷的。如果編制了時間數列,就可以進行動態分析,反映其發展水平和速度的變化規律。

四、指數分析法

指數是指反映社會經濟現象變動情況的相對數。有廣義和狹義之分。根據指數所研究的范圍不同可以有個體指數、類指數與總指數之分。

指數的作用:一是可以綜合反映復雜的社會經濟現象的總體數量變動的方向和程度;二是可以分析某種社會經濟現象的總變動受各因素變動影響的程度,這是一種因素分析法。操作方法是:通過指數體系中的數量關系,假定其他因素不變,來觀察某一因素的變動對總變動的影響。

用指數進行因素分析。因素分析就是將研究對象分解為各個因素,把研究對象的總體看成是各因素變動共同的結果,通過對各個因素的分析,對研究對象總變動中各項因素的影響程度進行測定。因素分析按其所研究的對象的統計指標不同可分為對總量指標的變動的因素分析,對平均指標變動的因素分析。

五、平衡分析法

平衡分析是研究社會經濟現象數量變化對等關系的一種方法。它把對立統一的雙方按其構成要素一一排列起來,給人以整體的概念,以便于全局來觀察它們之間的平衡關系。平衡關系廣泛存在于經濟生活中,大至全國宏觀經濟運行,小至個人經濟收支。平衡分析的作用:一是從數量對等關系上反映社會經濟現象的平衡狀況,分析各種比例關系相適應狀況;二是揭示不平衡的因素和發展潛力;三是利用平衡關系可以從各項已知指標中推算未知的個別指標。

六、綜合評價分析

社會經濟分析現象往往是錯綜復雜的,社會經濟運行狀況是多種因素綜合作用的結果,而且各個因素的變動方向和變動程度是不同的。如對宏觀經濟運行的評價,涉及生活、分配、流通、消費各個方面;對企業經濟效益的評價,涉及人、財、物合理利用和市場銷售狀況。如果只用單一指標,就難以作出恰當的評價。

進行綜合評價包括四個步驟:

1.確定評價指標體系,這是綜合評價的基礎和依據。要注意指標體系的全面性和系統性。

2.搜集數據,并對不同計量單位的指標數值進行同度量處理??刹捎孟鄬幚?、函數化處理、標準化處理等方法。

3.確定各指標的權數,以保證評價的科學性。根據各個指標所處的地位和對總體影響程度不同,需要對不同指標賦予不同的權數。

4.對指標進行匯總,計算綜合分值,并據此作出綜合評價。

七、景氣分析

經濟波動是客觀存在的,是任何國家都難以完全避免的。如何避免大的經濟波動,保持經濟的穩定發展,一直是各國政府和經濟之專家在宏觀調控和決策中面臨的重要課題,景氣分析正是適應這一要求而產生和發展的。景氣分析是一種綜合評價分析,可分為宏觀經濟景氣分析和企業景氣調查分析。

宏觀經濟景氣分析。是國家統計局20世紀80年代后期開始著手建立監測指標體系和評價方法,經過十多年時間和不斷完善,已形成制度,定期提供景氣分析報告,對宏觀經濟運行狀態起到晴雨表和報警器的作用,便于國務院和有關部門及時采取宏觀調控措施。以經常性的小調整,防止經濟的大起大落。

企業景氣調查分析。是全國的大中型各類企業中,采取抽樣調查的方法,通過問卷的形式,讓企業負責人回答有關情況判斷和預期。內容分為兩類:一是對宏觀經濟總體的判斷和預期;一是對企業經營狀況的判斷和預期,如產品訂單、原材料購進、價格、存貨、就業、市場需求、固定資產投資等。

八、預測分析

宏觀經濟決策和微觀經濟決策,不僅需要了解經濟運行中已經發生了的實際情況,而且更需要預見未來將發生的情況。根據已知的過去和現在推測未來,就是預測分析。

統計預測屬于定量預測,是以數據分析為主,在預測中結合定性分析。統計預測的方法大致可分為兩類:一類是主要根據指標時間數列自身變化與時間的依存關系進行預測,屬于時間數列分析;另一類是根據指標之間相互影響的因果關系進行預測,屬于回歸分析。

數據分析師統計學基礎范文第5篇

野外考察是獲取數據資源的重要方法之一,它是保護自然保護區物種免受 人為破壞和開展大熊貓等物種的生態生物學研究的基礎。臥龍及周邊其它大熊 貓自然保護區每年都需要開展定期和不定期的野外調查,以獲取物種分布和人 為干擾等數據。自然保護區的野外調查分為野外監測和野外巡護,獲取的數據 包括動物生境信息、大熊貓糞便咬節、樣線調查、竹子樣方和植被樣方等。 目前,臥龍以及其它大熊貓自然保護區的野外調查數據獲取方式是科研人 員提前準備好一定格式的紙質報表,在野外考察過程中手寫錄入。待回到辦公 室后,再將獲取的數據錄入計算機系統。這種方法的缺點:(1)需要錄入兩次, 效率較低,而且容易出錯;(2)實時性差;(3)格式不規范;(4)無法集成 采集多信息源(文本、圖片、音頻、視頻等);(5)紙質材料在野外環境下容 易破損和丟失,不便保存,也影響到數據的有效長期保存。另外在臥龍保護區 的保護和科研工作中,都要進行野外巡護,通常來說工作人員都是攜帶相關的 設備去野外進行調研,然后記錄下這次野外巡護過程中經過的地點,在這些地 點拍的照片或者記錄的信息,作為這次巡護過程的信息保存下來。目前這種記 錄過程都是靠人工完成,而且無法把巡護的路徑和照片等信息進行自動集成整合,實現野外巡護多源信息的自動化集成和保存。所以需要一套野外觀測數據 的自動化采集與巡護信息系統。

5.5.1.2.2 標準規范

《全球定位系統(GPS)測量規范(GBT18314-2001)》 《全球定位系統城市測量技術規程(CJJ 73-97)》 《國家三角測量規范(GB/T 17942-2000)》

《數字地形圖系列和基本要求(GB/T 18315-2001)》 《數字測繪產品質量要求第 1 部分(GB/T 1794.1-2000)》 《軟件工程術語( GB/T 11457)》 《計算機軟件開發規范(GB 8566)》

《計算機軟件產品開發文件編制指南(GB 8567)》 《計算機軟件質量保證計劃規范(GB/T 12504)》 《計算機軟件配置管理計劃規范(GB/T 12505)》 《軟件配置管理計劃(CADCSC)》

5.5.1.2.3 建設方案

野外數據采集與巡護信息系統主要是根據自然保護區科研人員野外監測和巡護的需求,能夠動態定制數據采集信息,在野外考察過程中通過攜帶的移動 設備實現數據的數字化采集,并能夠將采集到的科學數據通過網絡或者存儲卡 自動導入后臺數據庫系統中。同時實現巡護路徑和巡護信息獲取與保存、無縫 集成和可視化展現,實現保護區巡護信息的有效管理,為巡護工作提供參考, 更好的促進保護工作。該系統應主要實現如下功能: (1)野外數據采集:

1)基礎數據維護:維護野外采集點的信息。

2)采集任務管理:生成采集任務,并將其發送到采集終端上。

3)采集數據管理及分析:接受采集到的信息,并根據業務需要進行分析和 管理。

4)身份認證:完成野外作業人員的身份認證管理。保證調查結果真實有效。 5)任務獲?。和瓿梢巴馊藛T采集任務的獲取??色@取階段性任務和實時任務。 6)采集數據填報:完成外業人員監測數據的填報和獲取數據填報相關的輔 助數據。包括自動生成:時間、地點(坐標、海拔)等信息。

7)數據傳輸:通過無線WIFI、運營商網絡完成外業數據到數據中心的及時 傳輸和或異步導入。

8)消息管理:具有多種手段的消息傳遞的方式,保證業務正常及時的進行。 (2)與中心系統配合完成巡護信息錄入: 1)制定巡護計劃及巡護內容。

2)巡護計劃可以定期制定,或臨時決定,巡護內容可以預先設置。 3)輸入實際巡護時間及路線,并將采集信息反饋到中心。 4)錄入巡護內容數據。

5)實現對巡護計劃及內容的查詢,并根據預先的計劃作提示功能。 6)提供對巡護內容的統計功能。

數據采集主要通過定制的采集終端實現,采集完成后,通過WIFI、運營商 3G 網絡等將采集信息上傳局端采集系統。具體網絡結構如下:

具體功能模塊設計如下:

1)定制模塊:數據定制模塊以Web 方式提供用戶定制界面,用戶選擇所需 要的采集信息,并生成定制信息的描述文件。

2)數據采集模塊:數據采集模塊主要是根據用戶生成的定制信息描述文件, 動態生成能在移動設備上運行的采集程序,為用戶提供友好的采集界面,同時 能自動獲取地理位置信息和時間信息,以準確定位用戶采集信息的位置和時間, 減少用戶的操作時間:防止人為輸入導致的錯誤。

3)數據同步模塊:數據同步模塊主要是實現兩大功能:第一是把相關字典 信息同步到移動設備上,這樣用戶在野外采集信息時候可以選擇而不是輸入字 典信息(如物種信息);第二是把用戶采集的數據通過網絡或者存儲卡實現和 后臺數據庫的同步,以實現采集數據有效保存。

4)巡護路徑和巡護信息的獲取和保存模塊:首先獲取巡護設備中的路徑信 息和其它設備(如照相機等)采集的其它巡護信息(如照片等)。再根據數據 庫結構和關聯性寫入到后臺數據庫中,實現持久化的保存。

5)巡護信息的集成和可視化展示模塊:把路徑信息和巡護信息無縫集成, 并通過WebGIS 平臺實現巡護路徑及其相關信息的可視化展示。

6)巡護相關歷史信息的查詢:科研人員通過該模塊可以查詢原來的巡護路 線,以更好地制訂現在或者未來的巡護路線。

野外數據采集與巡護信息系統包括野外數據采集子系統和野外巡護信息子 系統,野外數據采集子系統的具體業務實現流程如下:首先,用戶(數據庫管理員)基于已建好的后臺關系數據庫,根據具體的 采集需求進行定制操作(包括為每個采集頁面的所有錄入字段設定標題、編輯 風格、數據源等信息,以及設定移動設備上的采集菜單項、每個子菜單項對應 的采集頁面集合),定制子系統將用戶的定制信息保存成固定格式的 XML 文件;

另外用戶可以設定數據庫中的某些關系表作為字典數據表,定制子系統從這些 字典表中抽取出字典數據,保存成嵌入式關系型數據文件格式。然后,用戶利 用數據同步子系統的數據導入功能將 XML 文件和字典文件復制到移動設備上; 最后,運行移動設備上的數據采集程序,即可獲得用戶需要的數據采集系統。 用戶錄入的信息保存在移動設備上的嵌入式數據庫文件中,最后通過數據同步 子系統的數據導出功能將這些數據從移動設備導出到后臺數據庫。 野外巡護信息子系統的具體流程如下:首先,運用 GPS 記錄儀,自動記錄工作人員巡護的 GPS 軌跡,工作人員 再通過照相機等其它設備采集其它信息。其次,巡護數據獲取模塊從 GPS 定位 設備獲取位置信息、從照相機等設備獲取巡護信息,并存入到后臺巡護數據庫 中。然后,巡護信息集成把路徑信息和巡護信息無縫集成,轉換成能在WebGIS 平臺展現的文件(如 KMZ 文件等),并利用WebGIS 平臺可視化展示。最后,工

作人員可以通過檢索巡護數據庫的巡護歷史數據,去羅列以前的巡護航跡,為 現在或者未來的巡護作參考,從而實現更好的保護工作。

5.5.1.2.4 設備配置和性能要求

本系統根據整體情況需求,配置55 臺工業級數據采集終端(主機設備由主 機系統統一考慮配置),工業級采集終端設備主要技術指標要求如下: 1. 觸摸屏,屏幕大小不低于3.5 英寸,彩色顯示不低于320*240 像素; 2.鋰電池,待機時間要求8 小時以上(可包含外接電池); 3.有擴展插槽;

4.主機通訊:與主機通訊至少有其中一項:USB、RS232; 5.處理器:主頻不能小于533MHz ;

6.操作系統:Windows Mobile 6.1 或以上操作系統;

7.內存:RAM 不少于128M;ROM 不少于128M,并且有可擴展內存插槽, 擴充內存不低于4G 內存; 8.工作溫度:-10°C-40°C; 9.密封規格:IP65 以上;

10:集成GPS,可采集航點、航線、航跡,自定義屬性數據。導航精度不 低于5 米;

數據分析師統計學基礎范文第6篇

一、 產品質量指標完成情況

公司產品,特別是舞臺機械設備項目焊接結構件合格率、機加工廢品率、成品裝配一次合格率等指標的完成情況與去年同期相比均有提高。因此可以看出質量體系的有效運行對產品質量的穩定與提高起到了很好的促進作用。

二、實物質量的綜合分析

1、 外協外購件質量

對于外協外購件質檢科嚴格按照質量特征及檢驗指導書的要求開展檢驗或驗證工作,但由于檢測手段方面的原因,有一些檢測項目我們無法檢測,所以我公司必須把分供方評審工作搞好,做好連續供貨記錄,實行淘汰制,嚴格從分供方供貨,最大程度地保證進貨材料的質量。對于原材料的進貨質量,我們要求分供方提供質量證明,同時對每批貨進行嚴格的抽樣檢查或驗證,保證進貨原材料的質量水平,主要原材料如軸承、鑄鐵件等的進貨質量保持在優良狀態下。

2、 零部件加工質量及入庫合格率

零部件加工質量的好壞直接影響到整機產品的質量,為了提高入庫零件的合格率水平,質檢科檢驗員嚴格按照檢驗標準檢驗,加強對生產過程的監控,努力使入庫合格率保持在一個較高的水平。隨著公司生產總量的擴大,不能單靠檢驗員的作用,加強“三檢”制度,降低質量損失,提高入庫質量水平。

三、存在的問題及措施

1、 由于外協鑄鍛件問題,有的零件出現缺陷現象。應加強質量責任意識教育,嚴格工藝紀律。

2、 鑄件質量問題主要表現在;裂紋、孔眼類缺陷,嚴重影響減速機的質量;鑄件強度達不到要求,珠光體含量低等,建議更新鑄件生產廠家,貨比三家。以及嚴格理化制度。圍繞提高質量這一方面,努力創造良好的生產條件。

總之,我公司質量體系經過這一年的運行,對產品質量的改進提高等諸多方面都起到了關鍵的作用。但在某些方面也存在著應付現象,我們只有各部門同心協力,深入貫徹落實ISO9001-2008標準,領會公司貫標、換版的意圖,踏踏實實的做好每一項工作,才能使我們公司的產品實物質量得到進一步飛躍。

質檢科:李志付

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