數據倉庫及數據挖掘論文范文第1篇
數據結構名：客戶
含義說明：來賓館入住的客人
組成：{身份證號，姓名，性別，年齡，戶籍，聯系方式}
數據項名：身份證號
數據項含義說明：用來證明居民身份的證件的編碼 別名：
數據類型：字符型 長度：18{字符}18 取值含義：代表客人的戶籍信息
與其他數據項的邏輯關系：均可代表客人身份 數據項之間的聯系：并列
數據項名：姓名
數據項含義說明：客戶的名稱 別名：
數據類型：字符 長度：2{字符}3 與其他數據項的邏輯關系：均可代表客人信息 數據項之間的聯系：并列
數據項名：性別
數據項含義說明：人的種類劃分 別名：
數據類型：字符 長度：1{字符}1 取值范圍：男或女
取值含義：人的具體性別
與其他數據項的邏輯關系：均可代表客人信息 數據項之間的聯系：并列
數據項名：年齡
數據項含義說明：一個人從出生時起到計算時止生存的時間長度 別名：歲數 數據類型：數字 長度：1{數字}100 取值范圍：1到100 取值含義：客戶的具體年齡大小
與其他數據項的邏輯關系：均可代表客人信息 數據項之間的聯系：并列
數據項名：戶籍
數據項含義說明：對自然人按戶進行登記并予以出證的公共證明簿 別名：
數據類型：字符
與其他數據項的邏輯關系：均可代表客人信息 數據項之間的聯系：并列
數據項名：聯系方式
數據項含義說明：能夠達到對個人直接溝通的相關信息 別名：手機號或電話號 數據類型：數字 長度：7{數字}13 與其他數據項的邏輯關系：均可代表客人信息 數據項之間的聯系：并列
數據結構名：前臺接待
含義說明：主要是負責客戶的來訪及登記
數據流名：訂房信息
說明：客戶的基本信息以及客戶入住房間的信息 數據流來源：客戶
數據流去向：核對信息客房 組成：客戶
數據流名：當前客戶狀態 說明：客戶有沒有入住房間 數據流來源：核對客房信息 數據流去向：客房描述 組成：客戶
數據流名：已核對狀態的客房 說明：確定客人是否入住 數據流來源：核對客房信息 數據流去向：核對賬目情況 組成：前臺接待
數據流名：客戶賬目情況 說明：客戶應交款型
數據流來源：核對賬目情況 數據流去向：應收賬款 組成：客戶 數據流名：客房賬目狀況已核對 說明：客人已交清房款
數據流來源：核對賬目情況 數據流去向：可入住客戶 組成：客戶
數據流名：入住客戶 說明：已經住入的客戶 數據流來源：可入住客戶 數據流去向： 組成：客戶
數據流名：前臺接待可入住 說明：前臺表示有空房 數據流來源：可入住客戶 數據流去向：前臺接待 組成：前臺接待
數據存儲名：客戶描述 說明：對客人信息的全面記錄 編號：1.1 輸入的數據流：訂房信息
輸出的數據流：已核對客房的信息 組成：客戶 數據量：1 存取頻度：每一個客人存取一次 存取方式：聯機處理進行更新
數據存儲名：應收賬款
說明：客戶應該繳納的費用 編號：1.2 輸入的數據流：客戶賬目情況 輸出的數據流：
組成：前臺接待和客戶 存取頻度：一個客戶一次
存取方式：聯機處理進行更新
處理過程名：核對客房信息
說明：對客戶的信息以及入住的房間進行核對 輸入：訂房信息
輸出：已核對狀態的客房
處理：對客人的姓名、年齡等進行檢查
處理過程名：核對賬目情況 說明：對客人應交款項進行檢查 輸入：已核對狀態的客房
輸出：賬目狀況已核對的客房 處理：對客戶所交款項進行核對
處理過程名：可入住客戶
說明：對核對完信息的客戶可以進行入住 輸入：賬目狀況已核對客房 輸出：核對訂房信息 處理：客戶進行入住過程
入住登記管理
數據流名：已登記客戶信息 說明：客戶已經辦理好入住手續 數據流來源：登記客房信息 數據流去向：分配客房
數據流名：分配客房號 說明：給客人分配入住客房 數據流來源：分配客房 數據流去向：發放房卡
數據流名：住戶信息
說明：對客人及入住房間的詳細記錄 數據流來源：客戶入住
數據流名：客戶信息修改
說明：在原有信息上進行改動 數據流來源：客戶入住 數據流去向：前臺接待
數據存儲名：客戶消費記錄本
說明：記錄客戶應交的各款項及總費用 組成：包括房間費用及各項服務的費用
處理過程名：登記客戶信息 說明：對客戶信息進行記錄 輸入：可入住客戶
輸出：已登記客戶信息
處理：將客戶信息輸入系統
處理過程名：分配客房號 說明：為客人分配房間 輸入：已登記客房信息
輸出：發放房卡
處理：給客人分配已經預定的房間
處理過程名：發放房卡 說明：給客人房間的鑰匙 輸入：分配好客房號
輸出：客戶
處理：把客人帶到房間，給予鑰匙
處理過程名：客戶入住 說明：客戶此時已經入住房間 輸入：客戶
輸出：客戶信息修改 處理：客戶正式入住
住房信息管理
數據結構名：主管部門
含義說明：負責批準各項活動的部門
組成：{管理員編號，姓名，職稱，聯系方式，密碼}
數據項名：管理員編號
數據項含義說明：對管理員進行排序編號，便于管理 別名：
數據類型：數字
數據項名：姓名
數據項含義說明：管理員的名稱 別名：
數據類型：字符 長度：2{字符}3
數據項名：職稱
數據項含義說明：對管理員的職位進行有效說明 別名：
數據類型：字符
長度：2{字符}4
數據項名：聯系方式
數據項含義說明：能夠找到管理員的通知方式，包括手機號等 別名：
數據類型：數字 數據項名：密碼
數據項含義說明：管理員登陸系統的密碼 別名：
數據類型：字符
數據流名：消費記錄
說明：對客人的消費項加以說明 數據流來源：客戶換房
數據流去向：客戶消費記錄本
數據流名：客戶提交換房信息 說明：客戶需要換什么類型的房間 數據流來源：客戶換房 數據流去向：前臺接待
數據流名：客房信息添加 說明：有客戶換房或者退房 數據流來源：客戶換房 數據流去向：客戶退房
數據流名：客房狀態 說明：此時是否有客戶入住 數據流來源：客戶退房
數據流去向：核對客房狀態
數據流名：消費細節
說明：客戶總共做了哪些消費項目 數據流來源：核對客房狀態 數據流去向：客戶消費記錄本
數據流名：實結房款
說明：客戶最后需要交納的費用 數據流來源：核對客房信息
數據流名：需維護客房
說明：需要進行清掃或修理的客房 數據流來源：核對客房狀態 數據流去向：客房維護
數據流名：維護費用
說明：清掃或整理房間花費的錢數 數據流來源：客房維護
數據流去向：核對客房信息 數據流名：維護信息 說明：對維修房間的記錄 數據流來源：客房維護 數據流去向：主管部門
數據流名：(不)批準
說明：是否對客房進行維修 數據流來源：主管部門 數據流去向：客房維護
處理過程名：客戶換房 說明：客戶換用其他房間 輸入：入住客戶
輸出：客房信息添加
處理：對客戶的住房記錄進行修改
處理過程名：客戶退房
說明：客戶結束住宿，進行結賬 輸入：客房信息添加
輸出：客房狀態
處理：對客戶消費記錄本進行結算
處理過程名：客房維護
說明：客房需要進行清理或整修 輸入：需維護客房
輸出：主管部門
處理：對維修客房進行統計
結算信息管理
數據流名：支付款項
說明：客戶在前臺付款的過程 數據流來源：客戶
數據流去向：結算賬目
數據流名：結算信息
說明：客戶需要支付的各項費用 數據流來源：結算賬目 數據流去向：客戶
數據流名：客房信息 說明：客房狀態
數據流來源：客房管理 數據流去向：前臺接待 數據存儲名：結賬信息表
說明：對客戶的消費信息進行記錄 組成：前臺接待
數據存儲名：客房狀態
說明：客房此時是否有客人入住 組成：空和滿
處理過程名：結算賬目
說明：前臺接待需要清算的賬目 輸入：實結房款
輸出：結算信息
處理：對各款項進行清算
處理過程名：結算清單 說明：對各消費記錄的打印 輸入：結算信息
輸出：客戶信息修改
處理：打印客戶的消費記錄及總消費額
處理過程名：客房管理 說明：對客房狀態的記錄 輸入：客戶信息修改
數據倉庫及數據挖掘論文范文第2篇
1 安全策略
有許多不同的方法來分析安全策略?？梢宰C明, 與處理企業數據倉庫相比, 當部署數據市場的解決方案時, 安全性和訪問數據的麻煩較少。工作站的安全, 這是最簡單也是安全策略的基礎。不管使用什么操作系統, 像屏幕保護程序口令這樣簡單的東西都是一個很好的起點。另外要求用戶在離開工作區時退出應用程序, 并在工作日結束時退出網絡。
2 安全措施
根據預定義的安全配置, 一些用戶允許選擇、創建、更新和刪除數據庫中的信息, 而其他的用戶僅有滿足自己需要的少部分權限。不管如何訪問數據, 都存在如下兩種級別的安全機制。
(1) 通過SQL SERVER的GRANT機制授于的權限, 用戶或者用戶組可以明確地給予訪問數據的權限。
(2) 對數據進行某種操作的授權, 取決于操作者在公司管理結構中所處的位置。
在上面兩種安全機制中, 第一級別的安全機制對大多數數據倉庫的用戶來說, 運作他們的業務是足夠的。第二級別的安全機制僅對那些在DSS庫中擁有數據的SQL SERVER用戶起作用。
(1) 查詢數據倉庫中的數據。
對于大多數關系數據庫來說, 這是安全系統的核心。所以將SQL SERVER的SE-LECT權限授予數據倉庫用戶, 這種權限允許指定的用戶查詢數據庫中的某些表。不管用什么工具訪問數據, 必須有第一級別的安全機制。
(2) 如何管理數據倉庫中的權限。
SQL SERVER含有一種具有豐富功能的名為“基于角色”的安全機制, 它對于操作系統和DSS環境是比較理想的。
角色是一個或多個SQL SERVER數據庫用戶的邏輯組合, 根據在該角色中注冊的人員的功能性職責, 賦予相應的權限?；诮巧陌踩珯C制的功能強大之處在于, 一旦創建了角色并賦予他們合適的數據庫權限, 新的用戶就只需登記到一個或多個角色中, 利用這些角色和數據倉庫交互操作。更重要的是, 當新用戶成為一個角色的成員時, 他就自動繼承了該角色的權限。
(3) 視圖。
視圖是許多安全機制的核心, 不僅在數據倉庫中是這樣, 在許多操作系統中也是如此。視圖是為一個或多個表中的數據子集建立的邏輯表。“邏輯”意味著視圖本身不包含數據, 當SQL語句涉及到視圖時, 視圖的數據是從基本表中提取出來的。使用視圖, 查詢只訪問視圖中所涉及的那些值。系統提供視圖讓用戶使用, 而不是表。這樣就可達到數據的安全保護作用。
(4) 如何執行安全機制。
數據倉庫存在的安全機制是用工具來執行, 而不是在SQL SERVER內部執行的問題。“工具級”意味著數據倉庫的執行者可以使用查詢和分析工具中的功能來控制允許用戶查詢的數據。
3 基于工具的安全機制
基于工具的安全機制盡管不像基于數據庫引擎的安全機制那樣有流動性和可移植性, 卻是一種安全機制, 是安全解決方案的一部分。我們知道應在數據庫內部采取盡可能多的安全措施, 避免出現基于工具的安全措施的潛在問題。對于許多工具, 包括IMPROMPTU, 用目錄來收集一組相關的信息, 將這些信息組織成文件夾, 對目錄的訪問是IMPROMPTU中實現基本安全措施的所在。
4 SQL SERVER的安全密碼
用SQL SERVER管理安全的最好辦法是使用WINDOWS NT的集成安全機制。集成安全系統提供了一種登陸到SQL SERVER的方法, 同時仍允許管理員控制誰能訪問哪些數據庫、表和函數。WINDOWA NT中的密碼管理功能包括:帳號策略和帳號鎖定。
4.1 帳號策略
帳號策略有助于在網絡上加強安全, 包括密碼的長度和失效時間。通過運行W I N D O W S N T U S E R M A N A G E R或者USER MANAGER FOR DOMAINS, 就可以設置這些參數。
4.2 帳號鎖定
鎖定帳號可以達到兩個目的, 可幫助防止未授權的用戶有意或無意地剽竊帳號的行為, 另外還能檢測某人試圖侵入帳號的時間?？赏ㄟ^USER MANAGER恢復鎖定的帳號, 也可通過選中ACCOUNT DIS-ABLED復選框來手工鎖定帳號。
5 結語
數據倉庫的安全性的最低標準是保證數據是安全的, 在操作系統環境下用戶不能看到他們在數據倉庫中看不到的東西。操作系統采用安全網絡, 在確保用戶訪問那些進行日常商務所需的信息時保護機密的信息和數據的完整性。
摘要：隨著SQL SERVER數據倉庫的廣泛使用, 針對其安全性的問題, 本文討論了它的主要技術內容。
關鍵詞：數據倉庫,安全性,SQL,SERVER
參考文獻
[1] 鄭阿奇.SQL SERVER實用教程[M].北京:電子工業出版社, 2008.
[2] 李春葆, 曾平.SQL SERVER2000應用系統開發教程[M].北京:清華大學出版社.
數據倉庫及數據挖掘論文范文第3篇
摘 要：高校的連續擴招，高校教學管理系統中數據量的持續擴大，統計成為教學管理中的一種重要手段凸顯出來，本文闡述了如何利用統計分析管理教學數據，從而改進教學管理的現狀。
關鍵詞：教學管理 統計 報表
近年來，隨著高校的高速發展，教學管理信息也呈幾何級數增長。教學管理中的數據大部分是無規律的、不成系統的定量數據。統計大量數據按照一定的規律或順序加以分類和整理，并運用統計方法對數據進行分析，進行事前事中事后的監控及未來的預測。如何高速有效地收集、分析和處理教學管理產生的數據，使之成為信息，進而使用信息對教學工作進行指導、監控。最后根據設定合理的目標，有效解決問題、高效完成教學任務。在這過程中，統計對原始資料加以科學統計整理至關重要。
1 教學管理現狀
（1）高校教育管理報表依舊使用原有的統計表和統計數據分析標準，使得收集的數據不利于統計分析。如高校招生規模擴大造成的資源短缺，在教育部原有的“生均建筑面積”、“生均宿舍面積”、“生均教學設備值”、“圖書館藏書量”和“高職稱師資比”等原數據表中添加設計選項及原設定評定基準，為保證達到標準導致虛報數據，發生無法真實統計和分析教學管理現狀。
（2）高校教育管理報表的指標體系陳舊，難以反映現階段復合型應用人才的評定標準。隨著近十幾年來高校的不斷擴招，高校已從精英教育向大眾教育轉化，人才培養應以適應社會普遍需求為目的。部分應用型本科院校和職業示范性院校在改革過程中逐步將企業一線工程師聘為企業導師來指導學生的實踐環節，進行產學研結合，讓學生在社會上更有競爭力。在傳統的“學年初普通高?；鶎訄蟊怼?、“普通高校教學設備及實驗室報表”、“高校教學狀態數據庫”很少體現產學研的教學指數。難于分析教學的欠缺。
（3）高校教育管理報表數據冗余較大，教育部各業務分管部門出于各自的管理目的編制的報表指標重復、交叉，經常更換表格的格式而非實質內容。數據保存性增加性，往往造成高校教學管理人員年年疲于填報同樣重復的相應報表，而教育部門回收的表格無法統計比對歷年數據。高校教育管理報表軟件系統陳舊無統一管理，造成數據不兼容性等缺點。
2 教學管理與統計結合
針對上述問題，應根據高校的現狀設計系統表格、指標評定標準，并貼合時代，使用通用數據庫建立數據檔案，使用數據倉庫技術對舊數據進行整理。分析高等教育的過去、監控現在、預測未來，以指定有效的策略。主要可以通過以下幾個方法進行。
（1）將統計融合到高校教學管理中。鑒于目前大多數高校系部行政干事由掌握計算機辦公操作的人員任職，故停留在被動地完成報表工作。一方面，建議應對行政干事進行一些統計專業知識、統計功能及作用的繼續教育，讓他們在對具體的教學管理理論業務知識和情況熟悉的情況下，運用統計知識，提出滿足現今高校教學管理有利的數據收集，以在不斷地創新中求發展進步。
另一方面，可以在高校中設置專職統計人員，有利于使用專業知識分析統計數據以及修正收集到的數據，讓其變為信息，使之行之有效。如各高校自身微觀管理中，對學科建設、師資隊伍建設、專業預測、學生培養質量等一系列管理，以便提供教育部門比較有建設性的數據。
（2）重視事中監控和事前預測。改變事后統計，對過往統計后的數據做說明分析，對統計結果做深層次的分析和應用。如使用社會科學統計程序（SPSS）進行相關性分析、多維頻數分析、聚類分析等對教學資源進行統計分析。根據實際情況確認一個基本的框架即計算變量、統計方法、統計圖等，設計數據庫錄入數據，并根據實際情況進行分組或者抽樣統計。
如在教學中比較注重的教學評價，收集教學活動各方面信息對教師完成教學目標的程度和學生學習的效果給予數量或等級的描述進行量化，設置變量，再應用各種手段和統計方法。全面分析教與學兩方面的信息，分析過往教學管理的薄弱環節，削減原有強勢環節的監控轉向加強弱勢環節監控，從而幫助系部乃至學校制定教學目標，節約人才。教育部門也可以根據現有的統計狀況，根據正態分布的原則設置監控指數。
（3）教育部門可以根據各高校情況，從全局出發，設計參數，建立一套具有較為完整的指標體系的綜合性報表和部門分表，避免數據冗余。利用計算機繪制統計圖表，便于統計分析的進行。報表設計可以在表格左上方設置序號，根據編號可以識別綜合性表格還是部門表格；在表格正上方簡明寫出標題；在表格中使用表注說明數字式統計表的語言；在表格中列出各高校采集信息的分類項目。有了標準化的報表，積極設計可操作性、可擴展性強，功能齊全的統計應用軟件，適時更新教育統計管理信息系統。
利用系統進而設置評價參數。在教學資源的數據收集后生成標準差表明各院校整體資源分布與平均資源的偏差程度，使用歷年和同一時間偏態系數檢驗相對的差異量，進一步驗證資源分布時間性和院校間的差異，使用區分度表示能否區分被測院校資源優劣，并設置效度表示測試結果合乎一定目標的有效程度以及信度測試所得數字的穩定性或可靠性，也就是測試排除偶然因素，從而從技術上確保高校收集信息的準確性，便于分析及設計指標。
3 結論
擁有一批高素質、相對穩定的統計人員，可以更有利的發現現今教學管理問題癥結所在，利于改革。在統計、教育管理、教育改革給予一定的空間，使得統計成為教育管理得力助手，使之有機地結合起來，積極分析數據信息，促進高等教育事業改革的發展。
參考文獻
[1] 劉磊，楊策平.統計分析在學校教學管理水平評價中的應用[J].湖南工業大學學報，2007，22（1）：51-53.
[2] 殷進功，汪應洛.職稱評審中教學、科研績效評價的替代性實證研究[J].科研管理，2005，26（3）：144-152.
[3] 李哲.SPSS在高校教學管理中的應用[J].天津城市建設學院學報，2007，13（3）：231-234.
數據倉庫及數據挖掘論文范文第4篇
1.1 數據庫管理系統在化工工藝系統中的應用
化工企業的工藝流程管理過程中要涉及到大量數據的傳遞與處理, 并且所需處理的數據還包括結構化、半結構化以及非結構化多種類型, 在企業進行這些駁雜數據的管理時, 數據庫的使用是必然的。而為了有效發揮數據庫的作用, 確?；は到y中各個部分能夠實現有效集成與良好的數據共享, 數據庫管理系統的應用也成為了企業的必然選擇, 通過數據庫管理系統強大管理功能的發揮, 能夠有效支撐企業化工工藝系統更好的運行。數據庫技術與數據庫管理系統的廣泛應用, 也為以數據庫系統技術為依托發展而來的數據倉庫技術在企業化工工藝系統中的應用提供了可能。
1.2 計算機繪圖軟件的發展及其在化工工藝流程圖繪制中的應用
數據庫技術在工藝流程管理中的應用, 也促進了工藝流程管理的發展, 同時, 計算機圖形圖像處理技術的不斷進步, 以及計算機繪圖軟件的大量開發與應用, 使得一系列繪圖軟件在工藝流程圖繪制中也得到了廣泛的應用。首先得到廣泛青睞的是Auto CAD繪圖軟件, 這也是脫離手工繪制流程圖后, 被最廣泛應用到工藝流程圖繪制中的一款軟件。但由于這款軟件在智能化方面的不足, 使工藝流程圖與數據庫系統無法實現有效的融合, 因此, 更多新的智能化的工藝流程圖繪制軟件及相應的管理軟件被開發出來并在企業的工藝流程管理中得到了有效應用。與前者相比, 這些軟件具有功能更強、操作更簡便、智能化程度更高的優勢, 其應用對于化工工藝流程的自動化管理有著良好的效果, 企業自動化管理規模的不斷擴大, 也需要數據倉庫技術的應用來予以協調和支撐, 這也為化工工藝流程管理與數據倉庫技術的結合提供了必備的前提條件。
2 化工工藝流程管理與數據倉庫技術的有機結合
2.1 數據倉庫的特點
數據倉庫以數據庫系統技術為依托發展而來, 但其又不同于數據庫系統, 數據庫系統更加注重操作型的應用, 而數據倉庫系統則更加注重分析型的應用。數據倉庫中的數據面向分析處理而組織, 建立數據倉庫的目的在于有效地獲取有用信息, 用于制定企業戰略、進行經營決策, 而不是用于日常業務操作。
2.2 基于數據倉庫技術的化工工藝流程管理
化工工藝流程管理的質量與有效性直接關系著化工企業項目的效益實現, 對于化工企業的發展具有至關重要的意義, 而化工工藝流程圖的繪制以及其與數據庫系統的連接并不能等同于化工工藝流程管理的全部, 而只是化工工藝流程管理的小部分內容。通過數據倉庫技術的引進與應用, 能夠有效的優化化工工藝流程管理的結構, 提高系統響應的及時性, 并促進資源的高效利用, 更加清晰明確的實現不同類型數據的分層存儲與管理。結合數據倉庫技術的化工工藝流程管理過程如下:
2.3 數據的預處理
化工企業在數據倉庫的應用過程中, 往往會面臨著數據倉庫有多個數據源的情況, 不同數據源由于數據類型、繪圖軟件版本、應用平臺等方面的差異, 也會導致數據格式、版本、單位及含義等不能統一的問題, 因此, 載入數據前, 需要對這些數據進行預處理, 以統一數據的格式、版本等, 并消除數據含義中的沖突, 還要經由一系列統計處理方法的加工, 以保障載入企業數據倉庫的數據統一性。主要的處理方法包括:以數據倉庫中既有數據類型與單位為基礎, 統一不一致數據;新建數據類, 歸納特殊產品及數據。
2.4 數據的分析與轉換
經處理后的數據載入數據倉庫, 成為基本的主題數據, 此時還要通過一系列分析型的應用軟件工具, 對主題數據進行分析并將其轉換為結果數據, 以報表、圖形圖表、文字報告等形式更加直觀清晰的展現出來, 并對化工工藝流程的管理與決策提供數據參考與決策依據。在解決實際問題的過程中, 清晰的結果數據展示可以幫助管理者更好的實現不同方案的對比, 并且更利于理解, 尤其在不同方案的效益對比方面, 可以通過工藝流程管理對不同方案下相關數據的統計分析, 形成對比圖、表報告, 對于方案的優化與企業效益的提升具有積極的作用。
2.5 在線趨勢預測分析
當數據倉庫中的數據存儲量足夠大時, 還可以進行在線趨勢預測分析。線趨勢預測分析可以通過設備過去一段時間內的效益曲線變化, 來預測未來該設備的效益發揮的變化趨勢, 結合企業實際, 合理選擇是否進行技術更新, 這樣可以實現設備、技術交接的平滑過度, 提高生產效率, 并保證企業發展過程中的效益最大化。
3 結語
數據庫管理系統與智能化工藝流程圖繪制軟件的發展與應用, 給化工工藝流程管理與數據倉庫技術的有機結合提供了可行性, 這也使數據倉庫技術在工藝流程管理中發揮了重要的作用, 而隨著科技的不斷進步, 在未來數據倉庫技術將得到不斷地完善, 并更好地提高工藝流程管理的效率, 為化工企業的發展提供更加有力的保障。
摘要：數據倉庫技術以數據庫系統技術為基礎, 經過技術創新逐漸發展起來, 并形成了一套獨立于數據庫系統技術的應用技術體系。數據倉庫技術與化工工藝流程管理的有機結合, 可以有效的提高化工企業工藝流程管理中的數據處理效率, 提高化工工藝流程管理的有效性, 對于化工企業生產管理水平的提高與企業的長遠發展都具有著重要的意義。
關鍵詞：化工工藝流程管理,數據倉庫技術,有機結合
參考文獻
數據倉庫及數據挖掘論文范文第5篇
1) 在投資建設規模方面, 要注重量力而行。經濟發達、有財力資助的檔案館, 軟硬件設備和機房整體建設最好一步到位。經濟欠發達、缺少財力資助的檔案館, 爭取地方財政或自籌資金, 創造條件逐年投入、滾動積累、穩步推進。
2) 在建設網絡條件方面, 要注意靈活實用。要考慮遠期存儲系統的擴展, 能夠在己有檔案數據備份系統基礎上分階段擴展, 不影響可用性, 并且保證擴展后的檔案數據備份系統性能。擴展性同時要求檔案數據備份系統能支持盡可能多的主機平臺和備份設備。利用先進成熟的技術和設備, 滿足當前及未來業務需求, 以適應數據高速傳輸和未來技術升級的需要。
3) 在發揮檔案功能方面, 要在線與離線并行。隨著檔案管理現代化水平的不斷提高, 借助檔案管理信息系統開展檔案管理工作是檔案部門的一個基本工作方式。由此包括許多不宜公開的檔案全文信息和條目信息都被載入了檔案管理信息系統中, 給檔案部門對外開放檔案數據信息帶來了一些保密方面的安全顧慮, 為了安全起見, 部分檔案管理部門建設了檔案管理信息數據庫和檔案信息發布數據庫, 兩庫各司其職, 既保證了安全又提供了便利。
4) 在檔案數據保密方面, 要堅持安全至上。檔案數據備份中心建設的安全原則要貫穿始終, 通過有效的技術和管理手段, 在數據備份安全、系統運行安全、機房環境安全等各個環節, 確保檔案數據安全。必須遵照信息安全等級保護的有關標準, 安全級別至少要達3級以上。
5) 在抵御風險能力方面, 要采取多元策略。除了日常數據增量備份外, 數據總量應異地集中備份, 并通過層級管理、設置多重防火墻和數碼密鑰等辦法, 提高數據的容災能力。
2 檔案數據備份中心的構建模式
檔案數據備份中心的方案設計把確定了的各項需求轉換成一個相應的體系結構, 是構建檔案數據備份中心的重要步驟。檔案數據備份中心的方案設計包括總體架構、技術要求、機房建設、存儲備份模式的設計、軟件選擇和邏輯實現六個方面。備份中心的建設目前主要有三種模式:自建、共建、外包。從國際上看, 特別是美國, 容災備份行業己經比較成熟, 外包是備份中心建設的主要方式。而我國的備份中心建設還處于起步階段, 自建是目前主要的方式, 少部分采取外包方式。至于共建, 現有案例很少。
1) 自建備份中心模式。自建模式是指各個檔案局 (館) 自行投入資金、資源進行建設和運營的模式。
2) 共建備份中心模式。所謂共建是指兩方組織 (部門) 或幾方組織 (部門) 共同投入資源建設備份中心。如同系統內的集資共建、跨系統橫向集資共建和互為備份存儲基地, 共建模式可以節省一部分基礎建設的投資。
3) 整體外包管理模式。外包模式是指通過專業的IT服務公司來建設備份中心。業內人士曾指出:如果國內金融行業機構和企業無論大小都自己建備份中心, 將會得不償失, 建設備份中心應該走社會化的道路。顯然, 企業自己投入大量資金、花費許多時間、維持大量運營人員, 長期處于待命狀態, 在某種程度上是資源的浪費。對于規模本來就不大的公司來說, 自建備份中心, 在人力、物力、財力上都將是難以承受的。而服務外包的方式應運而生, 是值得考慮的行之有效的方法。
3 檔案數據備份中心的管理策略
檔案數據備份中心的管理是非常重要的方面, 風險的產生、高昂的運營成本與不能做到高度集中的管理是有很大關系。經過檔案數據整合、數據備份中心的建立, 檔案數據都集中在異地存儲, 可化解某些無法抗拒的區域性災難, 同時這相當于把所有雞蛋放在一個籃子里, 存在著很大的風險。如果不加強管理與維護有可能會導致其他風險的產生, 因此, 對檔案數據備份中心的管理必須重視以下幾個方面。
1) 加強宣傳, 合力推進檔案登記備份工作。一是要通過電視、廣播、報刊等媒體開展宣傳, 讓更多的人了解和支持檔案登記備份工作;二是要通過培訓、交流等方法進行宣傳, 讓人們深刻了解登記備份工作的現實意義;三是要發揮中介機構的作用, 吸引社會力量積極參與檔案與電子文件登記備份工作, 提高登記備份單位的備份水平;四是要積極開展檔案與電子文件突發事故與災害應急演練工作, 吸引更多社會力量參與這項工作;五是建立以黨委、政府為主導, 社會各界共同參與的工作機制, 并進一步推動檔案與電子文件登記備份中心自身的規范化建設, 保障這項工作的有序開展和長效運行。
2) 加強管理, 完善檔案登記備份管理制度。由國家檔案局牽頭組織, 根據世界各國電子文檔數據備份先進技術和應用實踐經驗, 結合我國國情和各地實踐成果, 制定出臺電子文檔數據管理制度, 從組織領導、制度建設、工作措施、人員培訓、備份標準、考核內容、技術運用、督查推進、責任追究等各方面作出具體規定, 推動國家檔案數據安全保障體系的構建與完善, 確保國家檔案數據的安全與完整。
3) 加強合作, 建立檔案登記備份聯動機制。為了檔案登記備份數據的安全性、連續性、可靠性和經濟性, 需要架構全國性機構檔案數據備份與災害備援中心, 為地方提供存儲平臺和檔案數據備份解決方案, 以最經濟的方式達到備援的目的。通過網絡連接, 占用最少的網絡資源, 實現異地存儲設備之間的數據備份, 提高工作效率, 降低工作成本。
摘要：檔案數據是指具有長期或永久保存價值且需要在檔案館或其他信息資源基地保存的數據。檔案信息不同于一般信息, 記錄著社會活動的歷史過程, 具有保密性和利用限制性, 信息的安全一旦受到威脅, 一方面將給檔案的收集、整理、利用服務等工作帶來不便, 另一方面將會影響國家的安全, 損壞公眾的利益, 危及社會的穩定。因此, 尋找一種保護檔案數據安全的途徑值得我們去關注和研究。一般來說這類數據需保存數十年、數百年或更久遠, 檔案數據備份研究能夠更好的解決這一問題。
數據倉庫及數據挖掘論文范文第6篇
在當前的市場經濟下, 統計工作可以幫助政府更好地進行決策部署。因此, 要不斷完善統計工作, 同時做好相應的統計改革, 最終建立成一個符合實際標準的科學化的統計體系。但是, 從當前的統計數據質量來看, 實際統計數據仍存在很多的問題亟待人們去解決, 因此, 為了進一步提升統計數據質量, 政府部門要采取相應的措施及時解決實際問題, 以便于在整體上提升實際統計數據質量。
2 政府統計數據質量問題
2.1 數據完整性與準確性較差
當前國內統計數據的準確性與完整性普遍較差, 實際數據水平往往被高估或低估, 且一定數據范圍中還存在著數據缺失以及重復現象。在相關的統計調查中發現, 由于實際統計指標、重復以及矛盾等問題, 使得最終的統計指標不完整, 進而出現了一定的數據混亂現象。在實際政府數據中, 很多基層數據存在這較為嚴重的虛報、瞞報、誤報等問題, 更有甚者直接對數據信息進行偽造。在實際機器數據統計階段, 也會存在一定的數據錄入、打印、處理等方面的誤差, 這些問題的出現都會對實際統計數據結果準確性造成很大影響。
2.2 數據社會適應性差
從數據適用性的角度來看, 當前的統計數據與實際的社會需求還存在較大的差距, 如此, 不僅達不到實際社會需求, 還會進一步增加統計數據種類, 進而對統計數據的整體結構發展帶來一定影響。此外, 統計數據與社會現實需求不符, 就說明統計數據具有很大的不適應性, 這也說明實際數據中存在一定的數據不足或是數據過剩問題。因此, 在實際數據統計工作中, 要對數據的社會適應性進行重視, 提高數據的社會適應性, 如此才能充分發揮統計數據的作用, 從而不斷提升統計數據質量。
2.3 數據銜接性與可比性較差
由于國內經濟核算體系的不斷改革致使統計數據在時間上的可比性相對較差。近年來, 隨著政府普查力度的不斷加大, 致使實際普查效率過高, 最終導致實際數據統計銜接出現問題, 引起統計數據質量下降。
3 解決政府統計數據質量問題的對策
3.1 提升數據統計的準確性
由于實際統計數據的來源在基層, 所以為了有效提升實際統計數據質量:一是強化基層統計力量建設, 確保實際數據來源真實可靠, 從而從基礎上保證實際數據質量。二是開展基層統計數據工作時, 政府相關部門要承擔一定的領導責任, 對階層人員進行培訓與指導。
3.2 建立統計管理機制
為了進一步提升實際統計數據質量, 在實際統計工作期間要確保實際工作的獨立性。在對統計體制進行改革的階段, 要遵循全力統一的原則, 對不同的統計部門進行一致管理。與此同時, 還要建立相應的統計管理機制, 確保統計管理工作在實際工作中有理可依, 有制可循, 便于統計管理部門更好地開展統計工作管理, 如此, 才能在實際統計工作中將質量這一理念深入工作人員的腦海, 避免出現一定的統計混亂、統計誤差等問題的發生, 對統計工作進行一定的規范化處理, 確保統計管理工作的全面開展。此外, 為了進一步完善統計工作, 在實際統計管理過程中, 還要有一定的統計經費, 以保證統計數據問題能得到實際合理化解決。
3.3 建立統計數據公布制度
政府獲得統計數據, 除了少部分關系到國家實際信息安全外, 其他的數據信息應進行免費對外開放, 以便于更好地為人民進行服務。政府部門在提供實際統計服務時應學習國外的先進做法, 規范實際統計服務要求, 以便于公民可以獲得較為完整、準確的統計數據。在實際統計數據公布階段, 要設定相應的準則, 同時提供較為全面的數據統計發布表, 從而提升數據公布的透明性。此外, 在做好相應的統計數據質量評估后, 還要對統計數據存在的自身誤差進行合理控制, 確保實際數據的可靠性, 以便于社會大眾對實際統計數據的整理、搜集、分析過程更加清楚, 避免由于社會不信而導致統計數據公信力下降的情況發生。在這里需要注意的是, 針對一些比較敏感的社會指標以及經濟總指標等問題, 在實際統計數據公布之前, 一定要對其進行邏輯與相關性分析, 從而有效確保數據具有一定的可比性。
3.4 開展統計信息化建設
在實際統計數據處理中應用一定的信息化技術, 不僅可以提升數據的準確性與完整性, 還可以確保社會大眾獲取信息的公平性和通透性。針對國家統計局的相關網站運行, 在實際統計數據不能滿足大眾的基本要求時, 可以將繼續獲取數據信息的操作步驟展示出來, 或者是提供必備的聯系方式, 以便于為大眾提供更加準確翔實數據信息。此外, 統計部門在實際資料傳輸階段要做好相應的網絡交流, 加強統計部門與統計局之間的合作, 確保實際統計數據的傳輸暢通, 同時對最新的統計數據進行及時更新。統計信息網絡的構建, 不但可以為大眾提供更好的信息數據服務, 還可以為政府部門提供相應的政策數據。
4 結語
綜上所述, 針對當前的政府統計數據問題, 政府及有關部門要做好相關的統計工作處理, 通過建立相應的統計數據管理機制、實現統計數據的對外公布、加強統計數據信息化建設等, 來逐步解決實際統計數據質量問題。從而在根本上逐漸統計數據質量, 以便于政府更好地進行決策, 社會大眾可以獲得更加翔實準確的數據信息。
摘要：統計數據作為政府決策的主要基礎, 在實際政府數據統計中, 若存在一定的質量問題, 就會對政府的實際決策與公信力造成很大影響?；诖? 本文對當前的政府統計數據質量問題進行了詳細分析, 同時提出了相應的解決對策, 希望能對提升政府統計數據質量帶來一定幫助。
關鍵詞：政府統計,數據質量,問題,對策
參考文獻
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[2] 王佳.我國地方政府統計數據質量管理對策研究[D].黑龍江大學, 2016.
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