數據解決方案范文第1篇
摘要： 本文分析了企業外包呼叫中心的趨勢，并闡述了電信運營商建立電信外包呼叫中心的動因，分析了電信級外包呼叫中心的優勢，可能遇到的問題，并簡單介紹了電信級外包呼叫中心建設的要點。 關鍵詞 外包 呼叫中心 CTI 運營商 電信級 前言：
“呼叫中心是20世紀末引進中國的最后一個國外的成熟產業”，從90年代末開始，呼叫中心以客戶服務中心、客戶聯系中心、客戶接觸中心、信息臺等形式大量應用于國內的各行各業，從電話銀行，交通查詢，信息服務，到電信的一站式服務中心等;不到20年的時間內，呼叫中心得到了充分的發展，呼叫中心對企業贏得競爭的重要性也得到了充分的認可。
2001年下半年開始，在中國電信1000號建設基本完成的基礎上，廣州電信客戶服務中心開始進行外包呼叫中心的嘗試，經過一年多努力，成功地提供了近百席的外包服務，服務了相當數量的外包客戶，在外包服務上積累了一定的經驗。
業務開展的過程使我們充分認識到建設商業外包呼叫中心的必要性，也看到電信運營商建設外包呼叫中心的必要。作為競爭的利器、贏利的手段、服務的平臺，建立外包呼叫中心將逐漸成為電信運營商的重要戰略。
第一章 選擇外包 —— 選擇優勢
呼叫中心是比較特別的產業，從其技術的跨度上來看， CTI本身就是融合了現代通信技術及現代計算機技術，在通信技術方面，新一代的呼叫中心不但能提供普通的語音服務，還要具備先進的語音服務功能，如ASR 、TTS，以及Web呼叫、短信提醒、BP機服務、收發傳真、Email、視頻通訊等多媒體通信功能;還要結合企業IT系統的各類應用、大型數據庫的管理;系統需要高性能服務器、成百上千個節點的網絡管理，如何建設，如何發揮作用就是一項復雜的工程;企業建設呼叫中心面臨選擇設備提供商、業務集成商的難題，而企業自身則需要具備一批知識結構復雜，技術水平很高的隨工配合隊伍，通過復雜的項目管理工作把技術和業務有效結合;很多情況下企業面臨方案難下決心的困境：考慮建設規模要顧及成本，成本減少會影響系統功能，如何解決設備不閑置又能有效控制話務波動的矛盾等。因此，往往只有那些大型的、跨地區的、與IT相關的、資金雄厚的企業能有效地實現這樣一系列的工作。
呼叫中心“是勞動密集型的高科技產業”，國外的經驗是呼叫中心運營成本60%以上是人力成本，國內成熟的呼叫中心也不會低與50% ，呼叫中心 “麻雀雖小——五臟具全”，建設呼叫中心必須面對人員的問題，業務代表、班組長、資料人員、培訓人員、質檢人員、IT支持人員、業務策劃人員、管理人員等，都要合理配備，因此規模小，業務簡單將會帶來高成本。企業要考慮從勞資關系的建立到勞保、福利，激勵機制、培訓及職業生涯設計等一系列的問題，還要面對高達20%的員工流失的問題，在管理一線員工的同時，還要建立后臺支持的管理及技術團隊，人員配備與業務量的矛盾問題;這導致許多企業還沒有正式開始對其核心業務的思考，就要先面對大量的人力資源管理問題，陷入日常管理的泥潭，花了錢起不到相應的效果。
呼叫中心要提高服務水平，需要提供個性化的服務，這使得企業面臨另一個尷尬：商業智能 BI，CRM客戶關系管理系統等均是要投入大量資金的系統工程，企業不一定有這樣的大投資，沒有這些系統又嚴重影響起服務水平，同時，要根據市場的需要、貼近客戶，企業要做大量的促銷活動均可能導致對服務流程、語音、內容的修改，企業需要隨時具備能預測、策劃、實施這些工作的資源——否則，就失去了快速反應的可能，這些資源如果由一個企業承擔將會大大提高其服務成本，再有，呼叫中心還需要一些輔助設備，其中包括培訓室、會議室、錄音室、資料室等，這些資源的配備也會很矛盾，沒有影響服務效果，配置齊備使用效率又不高。
具統計，歐美國家外包呼叫中心正成為一種趨勢，一些行業呼叫中心外包業務的份額也已經超過了50%，國內，外包服務也逐步開展，企業對外包的認識開始加深。
第二章 呼叫中心外包模式 租用硬件
這類企業，對其本身的運營管理有較強的信心，或者由于特殊的原因需要自己管理其呼叫中心的日常運做。外包的形式主要是租用自動服務設備，租用外包座席，租用數據庫及維護人員、開發人員，例如：某跨國酒店集團在廣州采用的外包模式。 人員外包
這類企業有較強的IT處理能力，具備搭建、管理、維護呼叫中心系統的能力，但需要解決人力資源問題。外包的形式主要是需要提供從具備呼叫中心基本技能的業務代表到經驗豐富的服務管理人員在內的人力資源，提高運營水平，降低運營成本。例如：多家外包商向某電信運營尚提供的人員外包方案。 委托建設及管理
這類企業更著重自己的核心業務，希望剝離自己不熟悉的呼叫中心業務，自己更關注核心業務的發展。外包的形式則是硬件及人力資源全面外包，例如：香港某航空公司與電信公司的合作，廣州某區政府呼叫中心的外包形式等。 業務合作
利用外包商的經驗、資源優勢，合作開展業務，這類業務包括產品銷售，售后服務，業務咨詢，市場調查等，合作模式主要以企業按業績向外包商支付費用。業務合作還包括咨詢服務及培訓服務等。
不論是哪種合作方式，外包呼叫中心的理由可能是成本低、提高效率、減少風險、減少麻煩，最終企業希望通過外包發揮其可能存在的最大優勢，使其服務更有特色，企業更具競爭優勢，創造良好品口碑。
第三章 建設電信級外包呼叫中心的原因
首先，電信運營商具備品牌優勢，企業的規模、信譽度高、傳統的客戶群大、有完整的大客戶服務體系等，將有利于呼叫中心外包業務的開展;同時，電信運營商是最早開展呼叫中心業務及服務的企業，本事有一定的運作經驗及資源儲備——包括技術及人力資源等;再次，運營商資金雄厚，可以發揮規模優勢，建立超大型呼叫中心，達到呼叫中心的邊際成本，運營商本身的資源整合，將有利于減少中間環節，運營商本身通信產品的采購能力強，具備較強的壓價能力，這些都充分降低呼叫中心的運營成本，國外電信運營商開展外包服務也很成功如澳洲某電信公司就具備20000個呼叫中心座席，其中一半以上用做外包服務。
電信級外包呼叫中心是指：由電信運營商建設，大規模、全業務、跨區域的外包呼叫中心，整合運營商的電信資源及與電信相關的 IT 及服務資源，向社會提供的外包呼叫中心外包服務。 大量的電信費用來自呼叫中心
呼叫中心是話務及信息的匯集點，每一個呼叫中心的建設都需要大量的基礎電信支持，呼入、呼出中繼線是每一個呼叫中心必須具備的，如果企業較大則需要租用數據專線，無論外包呼叫中心的基礎電信設施由哪家電信運營商提供，均會產生大量的通訊費用，一般的呼叫中心，其費用開支的25%以上將會投入到通信費用上;
外包呼叫中心本身產生穩定的收入
企業使用外包呼叫中心，只要呼叫業務量足夠，設備利用率較高，則會產生穩定的收入，客戶介入的程度及外包商介入客戶業務的深度越深，雙方投入的資源越多，客戶的退出成本也越大，同時一個外包呼叫中心項目從開展到具備一定的服務水準本身就需要較長的時間，所以較大的外包服務一般合作時間超過一年。
外包呼叫中心可以通過硬件：語音系統、座席的外包獲得收入，同時也可以通過人員出租，業務合作產生運營的外包收入，前者的特點是收入穩定但盈利空間有限，后者則根據管理者的運營水平，業務策劃的質量，可以帶來可觀的收入。根據國內外同行的實踐經驗，單座席產生的費用可以從5000—20000元人民幣/月。
業務整合，提供企業客戶服務的解決方案
運營商具備基礎電信設施，可以為客戶完成接入號碼的服務，如800服務，4008業務，一碼通業務;也可為客戶提供電信基礎服務，長途及市話服務、數據服務;這些服務解決客戶的通信問題，但如果客戶需要解決服務問題的時候，往往一些具備集成能力的提供外包服務的企業就更加具備優勢，整合的主動權就落在其手中，當基礎電信服務技術趨同競爭激烈，特別是中國電信南北拆分后，兩大運營商完成其失去的電信網絡完善后，各自進入對方的運營區域，運營商就失去了討價還價的主動權，陷入被動局面。企業采用了某一運營商的基礎服務后，由于外包服務的特點，將長期使用，退出成本很高，同時為了降低通信費用企業將逐步把從客戶聯系到企業內部的聯系全部通信業務轉移到一家運營商，以通過高消費額獲得更大的費用折扣。這樣的競爭態勢對運營商極為不利。
電信運營商可以對目前的業務進行整合，同時通過與社會資源的有效整合向企業客戶提供服務的整體解決方案，號碼資源+通信服務+外包的呼叫中心硬件+呼叫中心人力服務+數據中心(IDC) + 客戶管理軟件(CRM)+商業智能(BI)+咨詢、培訓+系統集成等資源的整合，當客戶需要服務時，運營商向客戶提供的是服務解決方案，而不是簡單的基礎通信服務，這些服務解決方案無疑將提高運營商對企業個性化服務的程度，加重了運營商的競爭砝碼。
第四章 電信級外包呼叫定位
面向大客戶，為其提供業務開發、系統集成、硬件出租、場地出租、人員出租實現其客戶服務、客戶關懷、數據挖掘、電話銷售、商業智能等服務功能，大客戶通過呼叫中心外包，可以實現成本降低、風險降低、建設周期縮短、并能實現服務增值，電信外包呼叫中心向企業提供贏得競爭的重要手段。
面向潛在客戶，主要是挖掘境外客戶、香港、臺灣、澳門客戶，針對其開拓國內市場、降低運營成本、為其提供降低成本，擴大規模的有效手段。
建設電信級的服務平臺，通過大量的服務資源的整合，形成強大的服務支撐能力，實現跨行業的服務支持、服務聯合、信息共享，提供社會、普通客戶多層次、共享、低成本的增值客戶服務。
結合電信運營商的基礎電信優勢，品牌優勢占領市場份額。
第五章 運營電信級外包呼叫中心面臨的問題
電信向企業提供呼叫中心外包服務，其吸引力的幾個重點表現在，系統投入成本低，快速建立服務體系，人員服務的專業性，與本身系統的結合，數據的安全性等方面，如果僅僅是完成個別大企業的外包服務，只要投入足夠的策劃及系統開發、運營人員就可以了，但當呼叫中心外包業務一但做大，其必須面對的是：
單一客戶外包業務的規模不可能很大，一般認為100個以上席位的外包屬于大型外包項目，具備這樣實力的企業本身就不多，而且企業自建的可能性較大，電信信級的外包呼叫中心其規模要求大，需要大量的外包客戶才能贏利。
進入外包平臺的企業，來自各行各業，其對服務的理解、定位不同，企業文化不同，處理業務的人員水平參差不平，給外包服務帶來了極大的障礙;外包服務介入的領域太多，必然導致服務的專業性降低，溝通成本、個性化成本加大，這些將會沖減由于規摸而帶來的成本優勢，使得外包后的服務沒有特色，不能為客戶帶來期望的效果，導致失敗。
大量的外包需要大量的服務一線人員，其配套人員也需要大規模的增加，外包服務使得外包呼叫中心成為人力集散地，如何能快速提供符合要求的人員，面對20%的人員流失、培訓激勵機制的建設、人員的成長空間，提供人員的后勤管理、日常管理、考核成為制約呼叫中心業務大規模外包的瓶頸。
外包提供商必須考慮資料的及時準確更新，呼叫中心作為企業商業活動的重要組成部分，其運做勢必與企業自身的IT支持系統緊密結合，但結合的代價將導致重要的商業資料處理過程增加了外包運營商的處理環節，在國內商業互信的機制還沒有完善的情況下，如何保障企業與外包商相互的權益也是大規模外包要考慮的問題。
第六章 建設電信級外包呼叫中心的要點
電信運營商提供的用戶、客戶、電信公司的統一的聯系平臺，各類客戶通過使用聯系平臺，向其用戶提供方便的、不受時間、地域和媒體的限制的“3A”級聯絡服務，用戶、客戶、電信平臺間的聯絡能得到有效路由、管理、品質保障;聯絡中心通過將分布在各地、各種媒體、各種形式的資源整合在一起實現客戶服務增值，創造無限商機，有效提升客戶聯絡中心的價值，使用戶得到最貼身的、個性化的、專業的服務，為客戶提供成本更低、資源更豐富、服務更專業、具備強大商業智能的產品營銷及服務、電信運營商則開發大量的增值服務、產生更多的利潤增長空間、更多忠實的客戶，實現三方面共同成功。 中心的建設應該是分布式的，資源是分布在全國各地;中心需要進行不同點的管理，管理是分布式的;中心的計費應該根據不同的業務進行靈活計費;中心的客戶屬性是分布式的，是來自不同行業、不同地域;用戶的請求是呈分布式的，在聯絡中心這統一平臺上使用統一的策略去實現這些分散的應答請求，通過平臺對請求方提供統一的服務或者銷售策略，使得請求方獲得一致的接觸體驗。 需要滿足多媒體接入服務的功能
中心系統具備網絡呼叫中心及靈活的設備組網方式，必須使用多種媒體結合技術，平臺能智能處理來自不同媒體的服務請求。多媒體包含了固定電話、移動電話、傳真、尋呼、短消息、Web、 Email、視頻、PDA等多媒體。
這些媒體之間需要進行混合，能實現接續、傳輸、路由功能，為建立客戶、用戶、電信公司、資源等主體建立鏈接各種關系成為可能。 有效提供外包服務的需要
中心的主要作用是用于外包，外包服務的內容包含了：智能路由、網絡連接、人工服務、IVR 語音服務、呼叫中心設備租賃、專業軟件租賃、外撥服務、系統運營管理服務、CRM咨詢服務、專家庫外包服務。 具備強大的聯系功能
負責固定座席、分布式座席、專家座席的集中管理，多點呼叫中心的協同管理，進行電信資源整合，包括線路、平臺、人員、渠道、碼號等。其中碼號資源包括： 以單點建設為核心，通過多點互連形成優勢
運營商建設呼叫中心在需求旺盛的地區先建設以省會或本地網核心局為基礎的單點外包呼叫中心，單點外包呼叫中心通過專線或IP網互相連接，并進行統一路由管理，實現基點中心互連，形成更完善的服務支撐;單點呼叫中心與目前的各地中心(已經建設的各類呼叫中心平臺資源)連接，形成強大的服務網絡;
建設單點外包呼叫中心需要具備良好的地域服務功能，并應該是政治、商業中心，有較強的服務需求，例如：長江三角洲的服務可選擇上海建設第一個基點中心，珠江三角洲可選擇廣州為第一基點中心，華北可選擇北京為第一基點中心。 形成高低搭配的產品滿足客戶的需求
外包中心應既能服務本地業務，同時服務本區甚至全球業務，單點互連接主要為降低服務成本，共享服務資源。單點中心應具備靈活的組網方式，可管理客戶現有平臺，并具備高質量座席向客戶提供高質量的高端服務，同時又有解決普通客戶服務的一般座席，向客戶提供低價位的公眾服務 靈活的產品組合，管理組合使運營更輕松
單點呼叫中心除了座席外，提供一系列的服務產品，并具備虛擬管理和分享管理功能，可以通過不同的選擇適應服務需求，滿足不同服務需求的客戶。
外包呼叫中心應具備如下的業務及服務功能
結束語：
數據解決方案范文第2篇
數據是企業最重要的資產, 數據中心作為企業網絡的中樞系統, 匯聚了最昂貴的服務器和存儲及網絡設備, 擔負越來越重要的任務。在企業的IT基礎架構中, 數據中心是數據及業務應用的總控中心。數據中心的建設要面向企業業務的發展, 并為企業提供全面的業務支撐。這種支撐涵蓋了客戶、業務、數據和決策支持等層面。當前, 我們正處在一個信息爆炸的時代, 數據的存儲量不僅僅是用KB、MB、GB甚至TB來計算, 在不遠的將來, 人們所談論的將是PB (1petabyte=1000terabytes) 甚至EB (1exabyte=1000petabytes) 來計算。因此, 建設一個完整的、符合現在及將來要求的高標準數據中心需要達到以下幾點要求:
高性能:滿足目前網絡傳輸需求, 支持至少1G或10G甚至更高速率傳輸。
高可靠性:基于標準的開放系統, 預先經過測試, 確保系統穩定可靠。
高密度:節省空間, 方便設備散熱。
可維護性:美觀大方, 適應頻繁的需求變化, 方便MAC維護。
可擴展性:充分考慮未來業務增長, 支持未來擴容需求。
2 安普布線解決方案
數據中心是以最新技術和高速計算為特點的新經濟環境的“神經中樞”。數據中心的作用是集中和整合IT資源, 從而為企業提供全天候運轉的基本設施。數據中心旨在集中和統一IT資源, 確保為企業提供全年365天、每周7天可用的全天候基礎設施。數據中心專門針對關鍵性數據運算的不間斷運轉進行了配置, 與傳統辦公室網絡的物理層系統相比要求有所不同。
數據中心的要求:100%全天候運行;故障安全級的可靠性和連續監測;電源和網絡通信冗余以及路徑分隔;物理和網絡接入的監控和安全性;分區環境控制;有利于移動、添加和變更智能系統。
針對性能、功耗、通信、制冷和機械設備方面的這些挑戰, 泰科電子安普布線提供了高效的數據中心基礎設施解決方案, 同時把對環境的影響降至最低。系統專門為數據中心和存儲區進行設計, 對于雙絞線和光纖兩種媒質, 都采用工廠端接的即插即用系統。系統包括銅纜布線的MRJ21解決方案和光纖布線的MPO解決方案。同時提高系統安全性能、線纜密度和降低能耗的專用產品。安普布線提供的數據中心系統可以幫助用戶達成其對性能、費用和環境影響方面的目標, 如圖1所示。
方案一:安普布線數據中心高密度銅纜MRJ21系統、∑連接系統和光纖MPO系統。
企業級數據中心有區別于普通商業建筑的特殊性, 有著更嚴格的需求, 泰科電子安普布線借鑒電路板連接技術, 在結構化布線的應用中, 設計和開發了高密度銅纜MRJ21雙絞線布線系統、∑連接系統和高密度的光纖MPO布線系統。在減少系統停機時間和設備空間以及布線管理等方面, 提供了非常好的數據中心解決方案。不但節省機柜、管道的空間, 也能提升整個數據中心布線的密度和布線的安裝效率。預端接的主干電纜、模塊化的耦合器插盒以及集中的連接電纜, 提供了簡單的即插即用安裝。高密度連接器在很小的空間提供更多的端口, 提供真實的數據傳輸, 如圖2所示。
方案二:安普布線高密度線纜管理系統——增加接線密度同時降低耗電量。
在與數據中心業主談到電纜管理系統時, 他們面對的一個主要挑戰就是如何保證在擴展數據中心時, 不必增加占位面積。安普布線創新的數據中心高密度線纜管理系統就是專門為數據中心及要求高密度和高性能的場所設計的?？蓭椭脩舸_保機架從安裝起直至最后移動、添加或更改, 一直保持良好的組織狀態。系統具有高密度、美觀整潔、方便散熱等特點, 支持水平和垂直兩種管理方式, 為數據中心有序、整齊的線纜管理提供可靠的解決方案。
該產品可在降低耗電量的同時, 達到高密度性能、無縫移植及用戶靈活性的設計目標。通過采用智能布線方式提高空間和空氣流通性能, 可以將冷卻重點放在需要高散熱量的區域, 而不必浪費在冷卻傳統的無源電纜系統上。通過采用預端接系統, 能夠提供靈活性的優點, 使系統能夠在數分鐘內完成添加、移動和更改操作, 如圖3所示。
方案三:安普布線AMPTRAC智能布線管理系統。
數據中心要求100%全天候運行, 以及故障安全級的可靠性和連續監測, 安普布線AMPTRAC智能布線管理系統可以滿足數據中心對布線系統的這一要求。系統在設計和部署上非常靈活, 且具有非常好的擴展性, 可用于辦公樓、數據中心和遠程/分辦事處。它能夠支持各種網絡基礎設施, 包括單樓層和多樓層、多建筑物的園區網絡及遠程分部辦事處的網絡設計。系統能夠加強網絡物理層、數據鏈路層監控, 實時跟蹤物理層連接, 并識別未經授權的網絡設備或跳線變更, 在發生未授權連接變化時自動報警?？s短故障排查時間和響應時間, 減少網絡設備宕機, 滿足數據中心智能布線的要求。
方案四:安普布線高安全性系統——提升物理安全性能。
對于數據中心, 數據保護和隔離是一個非常重要的任務。因為安全原因, 異地服務器空間非常緊張, 許多公司在一個位置為多家客戶提供服務, 客戶數據之間的距離通常在一英尺甚至數英寸之間。通過多色解決方案, 技術人員可以非常直觀地查看與各插頭相對應的插口或適配口 (以及不相對應的插口或適配口) , 因此, 通過簡單的色碼區分客戶, 大大地降低了風險。我們的銅纜和光纖系統包括一個獨特的選擇系統, 并帶有相應標識, 以便識別色碼 (每個彩色連接器僅可安裝在相應的插口內) 。光纖解決方案可選擇采用傳統的直通式連接器或MPO盒式連接系統。這些系統能始終確保100%的準確服務連通性, 易于分派服務, 排除出錯可能, 并對數據中心內的多個用戶或服務進行物理和視覺隔離, 如圖4所示。
方案五:高性能的萬兆銅纜和光纖布線系統解決方案。
數據中心是數據及業務應用的總控中心, 也是企業網絡的中樞系統, 擔負著信息存儲的重要任務。因此, 數據中心對網絡綜合布線系統也提出了更高的要求。布線系統要滿足當前及今后的網絡傳輸需求, 支持至少1G或10G甚至更高速率傳輸。
此方案在數據中心應用中采用高性能的萬兆銅纜和光纖布線系統解決方案, 為數據中心的信息傳輸和存儲提供高性能、高可靠性的保障。
3 案例——新浪網北京數據中心
(1) 選用產品:安普布線高密度銅纜MRJ21布線系統。
(2) 項目背景:新浪網作為國內著名的門戶網站, 數據中心是其網站最重要的運營工具, 擔負著每天大量的數據傳輸和交換工作?？紤]到數據中心機房的面積有限, 且對于可靠性、安全性要求很高, 新浪網數據中心選擇安普布線高密度的銅纜MRJ21布線系統, 配合帶有MRJ21連接器的網絡交換機, 構建數據中心網絡, 信息點1400余點。
(3) 解決方案:新浪網在其數據中心建設中, 在國內首先采用高密度的銅纜連接系統, 以保證其數據中心系統安全、穩定運行。目前高密度的MRJ21型電纜接口已普遍應用于許多廠商的高端設備上, 采用這種接口在相同體積的設備上可以提高端口密度達到普通RJ45型接口的3~6倍。MRJ21系統及其產品以其高密度、高性能的特性, 無論是對網絡的有源設備還是無源的配線設備, 都可以提供比傳統的配置方式更好的空間利用率。在減少系統停機時間和設備空間以及布線管理等方面提供了非常好的解決方案。它不但節省機柜、管道的空間, 也能提升安裝效率達85%。
數據解決方案范文第3篇
關鍵詞：VPN產品,性能較差,安全性,訪問控制
1 引言
隨著移動通訊技術的進步和商務模式的發展, 選擇遠程辦公和移動辦公的人越來越多。傳統SSL VPN產品的致命之處在其性能較差, 這是SSL協議先天的不足, 這就會使用戶在方便安全低成本和較差的性能這兩者之間進行痛苦的選擇。本文基于這一背景, 對數據遠程VPN解決方案進行了分析。
2 數據遠程VPN解決方案
2.1 VPN網關部署
凡是VPN用戶要對內部服務器組進行訪問就非得登陸到該門戶站點, 當然, 對于所有用戶而言, 有效的帳號與密碼以及對VPN所有資源的訪問權限是一定要具備的。公網地址可以作為SGX門戶的IP地址, NAT等設備的私網地址可以是VPN, 這個時候, NAT設備只要將TCP 443端口開放, 并將公網地址映射為門戶地址即可。
2.2 方案設計
企業內部資源種類繁多, 并且由于它們的組織形式不同, 它們的開放權限也因此不同。
進行新安捷SSL VPN-Plus的部署之后, 不管是身處本公司之外的辦公場所的操作人員, 還是身處任何場所的員工均可以通過遠程操作方式對業務與系統維護等進行安全的操作, 這樣能有效防止無訪問權限人員的非法侵入。在進行通信與登陸時, SSL VPN-Plus還可以持續評估客戶端的安全性, 及時將可疑主機切斷, 避免病毒、黑客等侵入。
3 技術應用特點
3.1 安全性技術方面
根據用戶或用戶組進行接入控制;根據URLs限定進行內部資源接入;根據用戶IP地址進行限定接入;端到端的SSL加密;強大的AAA功能;對內部資源路徑進行隱藏。用戶認證方式種類較多, 客戶端的安全檢查程序較為完善, 其設置操作也十分簡單。管理員有多種預設選擇, 包括是否存在安全補丁以及更新、防火墻與自動更新以及防來及郵件是否激活、檢查Internet Explorer的安全設置等。不僅有預設的選項, 還能針對實際管理情況對規則進行手動設置, 不僅十分方便, 網絡管理員對于用戶的接入也能放心。
3.2 訪問控制方面
客戶端程序的運行方式取決于網絡管理員的預設, 在用戶退出VPN連接時可以進行以下設置:卸載客戶端、清除歷史URL與Cookie以及下載程序等。其ACL系統操作起來非常簡單, 可以根據相關應用進行精細的控制, 根據用戶與組設定相關應用的訪問權限, 還要審查這一系列的訪問。而且操作起來較容易, 不管是什么層次的管理人員都比較適用, 而普通的VPN卻是不具備這些特性的。
配置操作也比較容易, 不僅有WEB配置, 還有命令行方式, 不管是什么層次的管理人員都比較適用。此外, 用戶使用起來也比較簡單, 因為SGX可作為無客戶端的VPN方案, 只要用戶所使用的瀏覽器是標準的就行, 還可用上一些移動終端, 如PDA。對用戶而言, 相比軟件操作, 瀏覽器操作要簡單容易許多, 因此使用客戶端也比較簡單, 適用范圍較為廣泛, 即便是對IT系統非常陌生的人群。
對于有客戶端的操作也比較簡單, 只需下載后進行安裝就可以, 管理員完成所有預設的設置后, 無需對用戶端進行任何配置就可以使用。用戶對無客戶端的訪問只要通過標準的瀏覽器就可以實現;而對客戶端的訪問也無需其他配置, 只要下載完成安裝即可。如果企業有了新的分支機構與用戶, 他們可根據流程自學如何操作, 而無需管理員專程過去對他們進行培訓。
4 小結
設計的VPN-Plus是第三代VPN, 也是業界響應速度最快的遠程安全接入設備, 構建的SSL架構、單隧道體系以及透明傳縮技術的加入, 使其擁有超強的性能, 從而突破了傳統VPN性能的瓶頸, 實現了加密數據的快速轉發。
參考文獻
[1]李凈.基于CDMA技術實現遠程VPN接入的一種解決方案[J].江西科學, 2008, 02:291-294.
數據解決方案范文第4篇
如今, 布線市場上充數著眾多的解決方案, 每家的解決方案可以說都有各自的特色, 都是從不同角度來為數據中心提供支持。如:有的解決方案是為數據中心基礎設施提供支持;有的是為數據中心的管理、散熱等方面提供支持;還有的是為數據中心綜合布線方面提供支持。這些解決方案的應用, 使用戶在數據中心領域遇到的一些問題, 可以得到解決。
因此, 本期以“解決方案, 解決數據中心之所難”為主題, 特約部分廠家應用廣泛的數據中心解決方案, 通過廠家的描述及應用, 來引領讀者更多的了解各個廠家數據中心解決方案的技術特點。
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數據解決方案范文第5篇
作為數據中心空調的集中冷源, 冷凍水系統與各自獨立的直接膨脹式空調系統相比, 制冷效率更高, 設備更集中, 運行更穩定, 故障率和維護成本更低, 國外眾多大型數據中心普遍使用冷凍水空調系統。
由于數據中心熱負荷較大, 常年需要冷水機組運行, 即便在室外溫度很低的情況下也能照常工作。這樣, 當室外溫度較低時, 就可以利用冷空氣冷卻高溫回水, 不需要開啟壓縮機即可為空調室內機提供冷量, 這種方法即為自然冷卻方法。利用自然冷卻效應開發的冷水機組即為自然冷卻冷水機組, 它與普通冷水機組最大的區別在于它在冷凝盤管之前安裝了自然冷卻熱交換盤管, 旨在優先利用環境冷空氣冷卻盤管內的回水。
阿爾西提出的數據中心自然冷卻冷凍水系統, 它通過冷凍水循環管路的精心設計以及控制邏輯的優化, 實現與機房內部空調氣流組織的完美匹配, 并且可以根據室內熱負荷以及室外環境的變化, 對冷凍水流量進行靈活的調節, 將自然冷卻的效益發揮到最大, 始終使機組保持高效運行。此套數據中心空調解決方案根據安裝地區氣候條件的不同, 可以實現30%～70%的節能, 使得運行費用大幅縮減, 而為此增加的空調設備初投資, 最多兩年的時間就可以收回, 而整個機組的使用壽命至少有10年。
1 普通冷水機組
冷水機組一般安裝在建筑物的屋頂外部, 它們專為室外安裝設計, 不需要增加任何針對惡劣天氣的保護措施。
冷水機組按照不同冷凝方式可分為風冷和水冷兩種, 本案采用的是風冷冷水機組。它的工作原理是:攜帶室內熱量的高溫回水流入機組, 進入殼管式蒸發器, 被制冷劑盤管冷卻, 熱量傳遞給制冷劑, 由后者帶到風冷冷凝器中, 由風機驅動環境空氣對其進行強制散熱。按經驗來說, 一套空調設備的平均制冷量為設計值的85%, 剩下部分作為冷量備份。
2 自然冷卻冷水機組
為機房空調提供集中冷源的冷水機組需要常年運行, 即便在室外溫度很低的情況下也能照常工作。這樣, 當室外溫度較低時, 就可以利用冷空氣冷卻高溫回水, 不需要開啟壓縮機即可為空調室內機提供冷量, 這種方法即為自然冷卻方法。利用自然冷卻效應開發的冷水機組即為自然冷卻冷水機組, 它與普通冷水機組最大的區別在于它在冷凝盤管之前安裝了自然冷卻熱交換盤管, 旨在最先利用環境冷空氣冷卻盤管內的回水;另一個區別在于內部水循環系統的設計上, 自然冷卻循環利用三通調節閥將循環水路與自然冷卻熱交換盤管連接起來, 如圖1所示。
其實, 自然冷卻冷水機組的工作原理并不復雜:當三通調節閥中旁通B完全關閉, A與C連通時, 即自然冷卻熱交換盤管關閉, 全部冷量由壓縮機制冷提供;當室外溫度低于回水溫度時, A關閉, B與C連通, 回水通過自然冷卻熱交換盤管預冷, 然后再進入蒸發器, 這樣一來, 壓縮機只需部分工作就可以滿足空調冷量的要求, 從而節省了大部分能耗;而當室外溫度足夠低時, A關閉, B與C連通, 通過自然冷卻就可以完全滿足空調冷量要求, 壓縮機停機, 這時機組總能耗明顯降低, 只包含自然冷卻系統的能耗, 總之, 室外溫度越低, 節能效果越明顯。如果采用自然冷卻冷水機組比普通冷水機組每年大約節能22%～31%, 具體效果如何會因安裝地區的氣候條件而不同。
3 全新的數據中心空調解決方案
采用自然冷卻冷水機組作為集中冷源為機房空調提供冷量, 已經取得了非常好的節能效果, 是否還可以將能耗降到更低?雖然室外溫度由氣候環境而定, 無法人為改變, 但是冷凍水系統的回水溫度可以進一步優化, 從而實現進一步的節能。
冷凍水系統的回水溫度越高, 室外自然冷卻功能開啟的溫度就越高, 所以通過提高回水溫度可以繼續優化節能效果。具體實現方法是通過合理設計室內機的氣流組織提高回風溫度, 而且可以通過優化室內機雙向閥開度的控制邏輯, 使冷水機組變流量運行, 實現進一步的節能。
當實際熱負荷小于設計值時, 如果冷水機組以恒定流量運行, 則回水溫度會降低, 而如果變流量運行, 則回水溫度會明顯升高。比如, 當以75%負荷運行時, 恒定流量回水溫度為12℃, 而變流量回水溫度為18℃。置換送風空調與其他空調最大的區別就在于, 它的回水溫度會隨著負荷的降低而升高。在數據中心的運行負荷范圍內, 這種回水溫度的溫差大概在6℃～7℃之間。
只能定流量運行的普通自然冷卻冷水機組的節能效果與新方案中的節能效果根本無法相比, 因為它不具備變流量運行的功能, 為了彌補這一缺陷, 對冷凍水流量進行調節, 在普通冷水機給水和回水之間加入旁通, 這樣流入室內空調機的流量可以根據室內熱負荷而變化, 而回水與部分給水混合后再進入冷水機, 回水溫度也相應降低, 這樣對于室內空調機組起到了節能效果, 提高了回水溫度, 但另一方面旁通卻會對冷量造成極大的浪費。
全新解決方案中的冷水機組, 通過冷凍水循環管路的精心設計以及控制邏輯的優化, 實現與室內機的完美匹配, 將自然冷卻的效益發揮到最大, 將能耗降到最低, 并且可以根據室內熱負荷以及室外環境的變化進行靈活的調節, 始終使機組保持高效運行。
新的冷水機組在給回水之間并沒有加旁通, 而是通過與室內機的雙向調節閥相匹配, 實現對冷凍水流量的控制, 從而使節能效果最大化。以1MW的熱負荷為例, 與傳統冷水機組相比, 普通定流量自然冷卻冷水機組根據當地氣候差異可以節能20%～30%, 而全新ICT機房空調解決方案可以實現50%～70%的節能, 使得運行費用大幅縮減, 而為此增加的費用, 兩年內就可以收回, 而整個機組的使用壽命至少有10年。
數據解決方案范文第6篇
相信大家都還記得2013年5月10日淘寶十周年晚會上, 阿里巴巴集團董事局主席馬云在其卸任集團CEO職位的演講中說到:“大家還沒搞清PC時代的時候, 移動互聯網來了, 還沒搞清移動互聯網的時候, 大數據時代來了。”
什么是大數據?
早在1980年, 當時著名的未來學家阿爾文·托夫勒便在其著作《第三次浪潮》中熱情洋溢地將大數據贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過直到時光抵達2009年, “大數據”才開始成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。
環顧四周, 我們都已經切身感受到了當今的信息量正在以前所未有的速度膨脹。當我們的普通民眾在上世紀90年代剛剛接觸個人計算機的時候, 1MB的磁盤, 1GB的硬盤已經是不錯的配置。然而現在呢?GB、TB都已經無法滿足我們丈量數據大小的需要, PB、EB、ZB已經義無反顧地承擔起了丈量數據的大任。
隨著互聯網自媒體的普及, 每天都有數以億計的人在發微博、寫微信、更新個人主頁、使用社交網站、發表個人評論……全球互聯網上每天會有220萬TB的新數據產生, 90%的數據都是在過去的24個月內創造出來的, 如今, 這個比例還在不斷上升。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中, 他們對大數據的表述是:大數據 (big data) , 或稱巨量資料, 指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具, 在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。他們對大數據的特性進行了歸納, 提出了4V特點, 即Volume (數據量大) 、Velocity (要求實時性強) 、Variety (數據的種類多樣) 、Value (數據是有價值的) 。
而《互聯網周刊》則認為“大數據”的概念遠不止大量的數據和處理大量數據的技術, 或者所謂的“4V特點”之類的簡單概念。大數據是涵蓋了人們在大規模數據的基礎上所能做到的事務, 而這些事務在小規模數據的基礎上是無法實現的。換句話說, 大數據讓我們能夠以一種前所未有的方式, 通過對海量數據進行分析, 獲得具有巨大價值的產品和服務, 或者深刻的洞見, 進而最終形成變革世界的力量。
2 大數據應用的現狀分析
最早提出世界已經迎來“大數據”時代的機構則是全球知名的咨詢公司——麥肯錫。麥肯錫在其研究報告中指出:數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域, 逐漸成為重要的生產因素;而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。
大家都或多或少地意識到應該能從這些海量的數據中獲取些什么, 然而究竟我們能獲取到什么呢?
一個被廣為傳播的典型案例是:在2012年初美國的一家Target超市, 一位憤怒的父親突然闖進來對店鋪經理咆哮道:“你們竟然給我17歲的女兒發嬰兒尿片和童車的優惠券, 她才17歲啊!”經理下意識地認為是店里出了問題, 也許是誤發了優惠券, 于是立即向這位父親道歉。然而經理卻沒有意識到, 其實這是公司正在運行的一套大數據系統得出的分析結論。
Target會從其會員的購買記錄中去了解該顧客的性格、類別等一些列業務活動。上面的例子正是Target為適齡女性創建的一套懷孕期變化分析模型, 如果相關客戶第一次購買了嬰兒用品, 系統將會在接下去的幾年中根據嬰兒的生長周期向顧客推薦相關的產品, 從而培養和提高客戶的忠誠度。
果然, 一個月后, 該名憤怒的父親打電話給商鋪道歉, 因為Target發來的嬰兒用品優惠券不是誤會, 他的女兒確實懷孕了。
利用數據挖掘用戶的行為習慣和喜好, 在凌亂紛繁的數據背后發掘出更符合用戶興趣和習慣的信息、產品和服務, 并對這些目標化的信息、產品和服務進行針對性地調整和優化, 這便是大數據能帶給商家最誘人的價值之一。
隨著社交網絡在人們生產生活中地位的快速提升, 大量UGC (User Generated Content用戶自生成的內容) 進入互聯網, 上述價值的實現也變得越來越明顯。
事實上, 全球IT業巨頭都已經意識到數據的重要意義和“大數據”時代的到來。包括IBM、EMC、惠普、微軟在內的全球知名跨國公司都陸續通過收購與“大數據”相關的廠商來實現技術整合。
目前典型的大數據應用領域有:
商業智能。例如:用戶行為分析, 即結合用戶資料、產品、服務、計費、財務等信息進行綜合分析, 得出細致、精確的結果, 實現對用戶個性化的策略控制, 這在營銷網絡的流量經營分析中占有越來越舉足輕重的地位。個性化推薦, 即在各類增值業務中, 根據用戶喜好推薦各類業務或應用, 這已成為運營商和門戶提供商服務用戶的一個最有效方式之一, 比如應用商店的軟件推薦、IP-TV視頻節目的點播推薦、購物或旅游網站的猜你喜歡等。
公共服務。一方面, 公共機構可以利用大數據技術把積累的海量歷史數據進行挖掘利用, 從而提供更為廣泛和深度的公共服務, 如實時路況和交通引導;另一方面, 公共機構也可以通過對某些領域的大數據實時分析, 提高危機的預判能力, 如疾病預防、環境保護等, 為實現更好、更科學的危機響應提供技術基礎。
政府決策。通過對數據的挖掘, 從而有效提高政府決策的科學性和時效性。例如:日本大地震發生后僅僅9分鐘, 美國國家海洋和大氣管理局 (NOAA) 就發布了詳細的海嘯預警。并且隨即NOAA通過對海洋傳感器獲得的實時數據進行了計算機模擬, 制定出詳細的應急方案, 并將制作的海嘯影響模型實時發布在了You Tube等網站上。
3 大數據解決方案的現狀分析
以往談及大的數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化的數據。如今把“大數據”作為一個專有名詞提及, 通常指的是解決問題的一種方法, 即通過收集和整理生產生活中方方面面的數據, 然后對其進行整理、挖掘、分析、處理, 進而從中獲得有用的價值信息。這種衍化出的新的商業模式即為通常意義上的大數據解決方案。
雖然通常意義上的大數據解決方案描述了一種通常的行為, 但要實現這種通常的行為, 往往會遇到諸多技術和硬件上的問題。一個顯而易見的問題就是:大數據包絡萬象, 而且像音頻、文本信息、視頻、圖片等非結構化數據正以突飛猛進的速度增長, 加上移動互聯網的普及所帶來的如位置、生活信息等富含價值的數據, 現有的, 或者傳統的對數據的處理手段和硬件配置已越來越跟不上數據發展的步伐。
于是革命爆發了!
哈佛大學社會學教授加里·金就說道:“這是一場革命, 龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程, 無論學術界、商界還是政府, 所有領域都將開始這種進程。”
數據需要存儲, 存儲需要設備, 存儲設備的容量和可擴展性以及讀取的速度成為了一大問題 (容量問題) ;大數據不是一日而成的, 往往都需要一定周期的積累, 在數據的積累過程中, 以前的數據和現在的數據在存儲上應該是能保持一致的, 無論設備升級與否, 而且這些數據要長期有效, 這是一個持久的問題 (積累問題) ;與持久相對應的, 互聯網是變化的、經濟活動是變化的、整個世界都是變化的, 針對某些實時問題, 如交易、金融等, 用已經過去的數據顯然是不合適的, 這也是一大問題 (延遲問題) ;大數據包絡萬象, 有些是可以隨意獲得、發布和消除的, 有些, 如金融數據、醫療信息、政府情報等, 則是需要按不同級別進行保護和加密的, 特別是在需要交叉數據參考的應用中, 不同部分的數據有著不同的安全需要, 這又是一大問題 (安全問題) ;為了滿足上述問題, 我們顯然可以通過不斷加大投入, 購買更多的存儲設備、雇傭跟多的工作人員、建設更多的數據中心和分析中心, 但這一切都是由成本的, 特別是對于以盈利為目的的商業機構而言, 成本和收益永遠都是最優先考慮的問題之一 (成本問題) ;當然還有很多其他的問題, 這里就不一一羅列了。
驅動商業機構解決上述問題的動力肯定是商業利益。以全球知名的IT制造與服務和咨詢提供商IBM為例, 其全球CEO調研顯示, 唯有在數據獲取、將數據轉換為洞察力、再將洞察力轉化為行動力等方面表現優秀的企業, 才能有持續的績效表現?？冃怀稣邚暮Ａ繑祿型诰虺鲇袃r信息的能力是績效不佳者的2倍。
IBM認為由于當今企業、市場、社會、政府之間的聯系變得越來越緊密, 傳統的數據分析正日益呈現出“大數據”時代的新特點, 即容量要求更高、速度要求更快、數據類型多樣和數據來源復雜4個方面。結合多家領先市場咨詢機構的調研數據顯示:
2010-2015年, “大數據”市場年均符合增長率為39.4%, 將是整個信息與通信技術市場增速的7倍;管理及維護數據的成本將是購買存儲設備所需成本的4倍;全球數據量的年均復合增長速度為59%;未來需要分析的信息源中, 混合類型數據所占比重將高達85%;數據分析直接受到服務器性能制約的數據量將占到總體的87%;僅2012年一年, 服務器在整體“大數據”市場投資中就將占去14%的比重。
這就意味著傳統計算的低效正在為企業發展帶來阻礙, 企業感到當前的IT系統變得更加復雜且難以管理。數據顯示:企業用于運營和維護IT系統的費用已經超過整體預算的70%, 并且這一比例仍在持續增長;企業有三分之二的IT項目及解決方案部署超出了原定計劃;IT架構的復雜度將以當前速度每兩年就增加一倍。
于是出乎絕大多數人意料的事情發生了:IT部門, 這個曾經作為企業現代化和創新化能力標志的部門, 正越來越成為企業新創新的阻力而非動力。
怎么辦?
很多人立即想到了另外一個熱詞:“云計算”。
IBM全球高級副總裁Rod Adkins認為, 當前全球IT領域有了令人振奮的發展趨勢和挑戰, 現在每天有大量數據和信息生成, 這為大數據分析提供了機會;數據中心的挑戰也為IT提供了新機會, 比如云計算, 能降低數據中心成本。
EMC資深產品經理李君鵬認為, 大數據本身就是一個問題集, 云技術是目前解決大數據問題集最重要有效的手段。云計算提供了基礎架構平臺, 大數據應用在這個平臺上運行。目前公認處理大數據集最有效手段的分布式處理, 也是云計算思想的一種具體體現。Teradata技術總監Stephen Brobst則表示, 公有云架構對數據倉庫沒有影響, 因為企業的CIO不會無緣無故把財務數據或者客戶數據放到云上, 那樣很危險。然而, 是私有云架構確實有影響:第一, 通過私有云, 可以鞏固數據集市, 減少利用率不足的問題;第二, 可以通過靈敏的方式將數據集成, 實現業務價值。
于是有人就此理解為:大數據的最佳解決方案是采用云計算和分布式處理, 利用互聯網將運算能力、存儲能力都做分布式的處理, 認為這樣做就可以最大程度上地降低成本、增加擴展性和靈活性。
然而事實真的如此嗎?
讓我們來分析一下最近IBM公司在國內針對百萬人口的城市級信息中心制定的解決方案:
面對數量龐大且增長迅速的各類交通信息:120萬輛機動車電子卡、4萬輛機動車的實時GPS定位、200萬筆公交IC卡數據、518個高清卡口的113億張圖片等, 該市信息中心的領導意識到, 當前多個項目能源消耗大、占地要求非常高、并且原有的網絡設備難以滿足新增的需求, 網絡設備經常更換, 并且這些相互獨立的數據庫、服務器和存儲, 以及不同的訪問權限和沒有統一的管理界面, 讓本就壓力巨大的數據中心的效率大打折扣, 同時也極大浪費了寶貴的人力、能源和其他各種資源。
IBM給出的解決方案是:
首先, 在基礎平臺上摒棄了分布式的服務器架構, 而是采用大型服務器在基礎架構上對處理能力、I/O吞吐和主存儲進行了整合, 這樣做的最大亮點是, 將原有成百計的分布式服務器整合到了個位數, 極大地節省了空間和能源, 做到綠色環保;因為不用考慮各分布式服務器之間的互通互聯和各服務器之間的狀態及負載均衡與調配, 節省了相當數量的管理人員;另外大型服務器自身端到端的管理功能和適用于異構工作負載且基于策略的框架, 有效幫助信息中心實現中心控制, 實現極高的性能。
其次, 在整合的基礎平臺之上, 采用“云計算”框架虛擬化設計, 實現了智能交通和政務網站的整合。這一方案讓用戶在使用上可以享受與分布式架構相同甚至更加優越的性能。由基礎平臺通過虛擬化形成的任意數量的虛機, 在統一云管理軟件URM的配置下, 能夠提供統一的管理視圖和管理機制, 簡化在多套異構業務系統環境下系統的運營和維護工作。
而在本方案中的存儲部分則采用了運行穩定、性能領先、技術成熟的SAN網絡架構, 具有很好的穩定性, 能為前端各應用提供可靠的數據存儲平臺, 并且整個SAN網絡中的部件都配置了雙冗余組件, 保證任一部件的損壞不會影響整個系統的運行, 而關鍵數據庫的數據都通過合理的備份策略, 定期備份在了物理磁帶上, 保證關鍵數據的絕對安全。
總結下來, 整合的基礎平臺, “云計算”框架的虛擬化設計, 和定制化的高速存儲, 打造出了最穩定、最可靠、最安全、最綠色的運行環境, 讓政府的大數據應用完美落地。
可見, 大數據的解決方案不同于純粹云計算的解決方案, 雖然云計算帶來了看上去更便宜的處理能力和存儲能力, 但對于往往都有相當數量級規模的大數據應用而言, 在基礎架構上巧妙地整合和部分的集中, 反而能更好地解決安全性、可靠性、穩定性和綠色環保的需要。
4 結束語
大數據為云計算大規模與分布式的計算能力提供了應用的空間, 解決了傳統計算機無法解決的問題, 海量的數據需要足夠存儲來容納它, 快速、低廉、綠色的數據中心將成為這一切的關鍵。
然而大數據并不意味著整合的、集中式的服務器架構已走向了末路, 相反, 大數據所帶來的規模效應, 使得我們越來越需要更加高效可靠的大型整合的混合負載服務器, 巧妙地整合和適當的集中, 將成為大數據解決方案里重要的一種思想和方向, 特別是針對關鍵行業的核心數據, 高安全、高可靠、高穩定將始終是使用者的首要考慮。
參考文獻
[1]維克托·邁爾-舍爾維恩, 肯尼斯·庫克耶.大數據時代[M].杭州:浙江人民出版社, 2013.
[2]2013全球大數據[J].互聯網周刊, 2013, (1) .