以下是小編精心整理的《大數據時代網絡信息論文(精選3篇)》，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助！摘要：在信息化時代背景下，特別是分析大數據時代的網絡信息的應用情況的過程中，我們應該重視人工智能、深度學習和網絡信息融合發展，這樣才有利于推動社會發展，有利于實現信息化建設的根本目標。
大數據時代網絡信息論文 篇1：
大數據時代網絡信息安全及對應策略研究
【摘 要】隨著大數據技術以及計算機網絡相關產業技術的發展和進步，大數據逐步被應用到社會和生產工作的各個方面。在社會和技術的飛速發展下，信息與網絡安全問題隨之而來，解決網絡和數據相關的安全問題在當今時代下已經成為必然趨勢和當務之急。論文介紹了在當今大數據時代數據信息與網絡安全的一些問題，并提出一些應對相關安全問題的實際解決策略。
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【關鍵詞】大數據時代;計算機網絡;網絡與信息安全
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1 引言
隨著社會與科技水平的發展提高，社會的信息技術邁向大數據時代。隨著數據信息的處理方式發生變化，信息安全與網絡安全問題也產生了新的變化，并且成為信息時代不可忽視的問題。所以，需要了解相關的網絡安全問題，清楚當今時代大數據對于數據網絡安全的影響，制定相應的解決方法，為計算機網絡安全提供有針對性、切實可靠的有關保護。
2 大數據以及網絡安全的主要內容
大數據主要指對海量數據的收集、分析、歸納和處理的技術，相較于傳統的數據信息處理技術，大數據能夠在有效時間內分析出數據信息的走向、判斷數據信息的結果，進而為用戶提供更加確切有效的決策依據[1]。大數據是當今社會發展的必然趨勢，也是數據豐富人們生活的最好體現，大數據具有成本低、速度快等特征，能夠有效地對數據進行有關存儲和整合，提高數據相關工作的實效性，在當今社會中具有強烈的社會意義，并且大數據技術能夠對網絡中的信息提供處理，為大量數據提供整合以及處理等相關應用。但是不可否認的是，隨著大數據時代的推進，以及計算機網絡在各方面的大量運用，各類網絡及數據安全問題更加突出地顯現了出來。
網絡安全包含的概念很多，覆蓋面很廣，包括各類計算機硬件、軟件、數據資源、大數據技術相關的網絡服務等，參照ISO給出的計算機安全定義，計算機網絡安全指：保護計算機網絡系統中的硬件、軟件和數據資源，不因偶然或惡意的原因遭到破壞、更改、泄露，使網絡系統連續可靠地正常運行，網絡服務正常有序[2]。
3 影響大數據時代下網絡安全的有關因素
3.1 網絡信息的丟失
由于網絡的開放性，數據之間的交流并無障礙，這就會有眾多不法分子出于多種目的，對用戶的個人信息數據進行盜取甚至破壞，例如，通過垃圾信息對計算機網絡使用不深、沒有一定辨別能力的使用者實施盜取信息、詐騙等不法行為，嚴重影響使用者在網絡中的安全，以及冒充網站實施不法行為的，這些行為都是當下一些不法分子無孔不入的手段方法，甚至有些計算機相關從業者也難以防范，這種行為會導致嚴重的網絡安全問題，對用戶的生活造成極大影響。
3.2 病毒、木馬帶來的感染攻擊
計算機網絡安全問題的主要威脅是病毒、木馬的攻擊。當前，病毒和木馬在各類網絡載體中存在，在不明網站下載文件、安裝包等多種情境下，網民的電腦和手機都可能被病毒或木馬攻擊。病毒和木馬感染攻擊是計算機常見的一種攻擊形式，帶來的危害也是不可小覷。病毒和木馬會在用戶未知的情況下，減速計算機運轉，影響計算機日常的使用，對計算機內的一些信息數據造成刪除、竊取等危害用戶的行為，會給有關用戶的使用，甚至有關利益造成不可估量的傷害。
有消息指出，最近幾年網絡病毒攻擊爆發主要基于勒索軟件和挖礦病毒。2019年權威的云安全機構截獲勒索軟件樣本共174萬個，感染次數為224萬次;挖礦病毒樣本總體數量為213萬個，感染次數為1628萬次[3]。由此可見，病毒和木馬在計算機的使用中出現眾多，成為了一大主要威脅。
3.3 人為惡意攻擊
傳統的黑客攻擊是利用用戶的網絡中存在的漏洞，通過竊取網絡信息等多種方式來破壞其網絡，竊取其信息，對用戶造成惡劣影響，嚴重者甚至會對大型企業乃至更高級別的隱私部門的網絡進行攻擊，來謀取自己的利益，這是計算機網絡完全存在高風險的一個主要原因。黑客對于計算機網絡攻擊的主要方法基本上就是對用戶通過手段展開攻擊，以達到竊取信息或破壞系統的效果，并且隨著計算機安全防護水平的增強，黑客的攻擊手段也出現了對應的升級，與黑客進行斗爭是一個長久的技術性問題，是計算機工作者需要長時間進行研究和攻克的難題。
4 大數據時代實現網絡安全的方法
4.1 提高用戶對網絡安全的重視程度，加強相關教育
對計算機使用者，尤其是計算機行業相關工作人員的教育督促，嚴格提高用戶在使用計算機網絡時的安全意識，深入了解計算機網絡安全常識，對于來路不明、可能存在安全隱患的軟件、鏈接等不輕易進行相關操作，在日常的使用中不輕易透露個人信息給未知安全性的網站或個人，對于自己的信息嚴格進行保護。此外，在使用計算機的過程中，不斷加強學習，拓展認知，提升自己在計算機網絡方面的相關防范能力，以養成安全使用計算機網絡的好習慣。各級教育部門需要加強網絡安全的內容的宣傳和教育，提高老人、未成年人等安全意識薄弱的群體的網絡安全意識和本領，切實有效地提高信息安全防護水平，真正做到防患于未然。
4.2 加強建設計算機網絡安全防護體系
計算機安全系統為計算機網絡及數據有關安全發揮了至關重要的作用，也是計算機用戶在網絡中馳騁最寶貴的工具，如果想要提高網絡安全水平，計算機網絡安全防護體系的增強是必不可少的。在當今時代下，計算機網絡安全防護體系是多種多樣的，如最簡單有效的防火墻、種類繁多且功能多樣的防病毒軟件等，這些防護體系在日常生活中的作用重大，在對計算機的安全方面也是能夠起到至關重要的作用。因此，重視并熟練掌握安全防護體系的使用方法，是用戶在使用網絡時保證自己安全的重要手段。
對于計算機相關從業者而言，簡單的安全防護體系不足以維護大型的計算機網絡安全，所以，相關從業者需要建立有關部門信息網絡平臺的防攻擊系統，并且配備相關的網絡信息監控技術，為企業的網絡信息安全提供高標準、全方位、精準的保障，減少不法分子進攻平臺的可能性。
4.3 防范黑客等不法分子入侵網絡
在網絡黑客方面，針對黑客對于大型信息系統的攻擊和破壞性，大型信息系統擁有者，如政府、企業等，應當建立更加專業、靈活的防范系統，在未被攻擊時防患于未然，從技術層面降低黑客進攻的可能性。此外，在數據的保護方面考慮物理隔離或防火墻，將相關的數據資料進行加密處理，做到雙層保護，提高網絡安全性。另外，針對黑客進行的相關網絡攻擊，也應當完善相應的法律政策，從法律層面對此類對于計算機網絡存在非分之想的非法用戶進行約束，落到實處，使他們了解其危害網絡安全的行為是非法的，一經查實，會受到相關法律和政策的嚴格制裁，從黑客的精神層面避免其出現進行攻擊的想法[4]。
5 結語
大數據為當今的網絡環境提供了新的技術和新的便利，更好地實現了資源數據共享，為大量信息數據的處理帶來了便利，也為當今社會的發展貢獻了不可或缺的一份技術來源。盡管現在大眾的信息防范意識提高，安全防護工作有了一定進展，但隨著互聯網技術的發展，新的安全問題不斷涌現，這就需要相關用戶以及使用者切實提高防護意識，采取相關有效措施，以加強在使用數據信息以及計算機網絡時的安全性，進而逐步實現對危害網絡安全行為的嚴格防范和抵制，以推動計算機網絡安全的持續、長遠、安全的發展。
【參考文獻】
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【3】姜曉榮.大數據時代計算機網絡信息安全與防護研究[J].計算機產品與流通，2020（09）：76+188.
【4】馬遙.大數據時代計算機網絡信息安全與防護研究[J].科技風，2020（16）：82.
作者：集世璞
大數據時代網絡信息論文 篇2：
論人工智能在大數據時代網絡信息研究中應用
摘 要：在信息化時代背景下，特別是分析大數據時代的網絡信息的應用情況的過程中，我們應該重視人工智能、深度學習和網絡信息融合發展，這樣才有利于推動社會發展，有利于實現信息化建設的根本目標。
關鍵詞：大數據技術;人工智能;網絡信息;深度學習
在信息化時代背景下，海量數據則是必然的發展趨勢，在應用大規模集群的并行計算的背景下，對于如何實現大數據時代背景下網絡數據挖掘效率具有一定的挑戰性。另外，大數據背景下的網絡信息的圖像、影音相關數據分析以及處理水平整體還不高。將AI人工智能技術應用在網絡信息處理方面則也是必然的趨勢，這里重點探討了人工智能技術在大數據背景下的信息處理研究問題。
1大數據時代的網絡信息
1. 1網絡信息
網絡信息則是在網絡環境下，用戶所表達自身言論以及觀點的內容，其具有互動性強、內容豐富、傳播快速以及具有很強的即時性等特點。隨著移動網絡終端的不斷普及，大數據背景下的互聯網信息具有飛快的傳播速度。在進行信息傳播的過程中，人們能夠充分利用新媒體職工的微信、微博、直播、短視頻以及各種社交平臺的優勢，從而能進行數據信息的快速傳播，其具有多樣化的內容，包括文字、圖像以及音視頻等，數據單個價值十分有限，整體價值較高但往往分布較為分散。網絡信息的傳播速度、復雜多樣性以及數據吞吐量都呈現出幾何式的快速變化。
1.2 網絡輿情分析處理技術
在信息化大數據時代背景下，網絡信息分析處理技術則是能有效進行數據分析為決策服務提供幫助，主要涉及到以下方面。一是，熱點發現技術。這樣能有效針對大量數據話題以及關鍵詞進行辨別，進行相應的新聞、目標話題數量的動態化統計，并能通過相應的算法來進行預測;二是，信息采集技術，主要是對于數據進行抓取以及清洗，并能結合實際需求來實現精簡數據;三是，熱點評估技術。能結合社會特點問題以及反饋情況，提出評分以及預警方案，從而影響公眾輿論的引導。
2人工智能、深度學習和網絡信息
2. 1人工智能與深度學習
在計算機技術快速發展的背景下，人工智能則是其重要的分支領域，對于各個方面的發展都具有重要意義。其中，谷歌圍棋程序AlphaGo則是最具代表性的例子，能輕而易舉地擊敗世界冠軍棋手。這就是人工智能中深度學習的典型應用實例。
人工智能技術的發展過程中，深度學習則是重要的研究方向，屬于機器學習的重要分支。其主要考慮到來自于人工智能神經網絡方面的內容，通過選擇以及樣本學習，利用有效的算法，借助于內在結構以及表示層次，能有效實現采集信息的特征區分，從而能實現相應識別規則要求下，保障機器具有一定的學習能力，有效開展文字、聲音、圖像等數據信息的特征識別。
2. 2深度學習與圖像處理
深度學習則是屬于較為復雜的機器學習算法，特別是在圖像識別領域中具有較為廣泛的應用空間，能保障實現較高準確率的圖像識別要求，有利于解決復雜模式的識別。
從軟件層面來說，圖像識別工作主要分為獲取數據信息、數據預處理、特征選擇及抽取、設計及決策等工作。一般來說，神經網絡圖像識別技術應用較為廣泛，則是結合了神經網絡算法以及圖像識別技術，能有效地進行視覺系統的模擬處理，方可以進一步進行圖像識別，在具體的過程中，當存在著圖像特征和人眼識別記憶及感官判斷的圖像的匹配，則判定為圖像識別成功。具體的識別效果來看，則是可以通過深度神經網絡能實現預期的識別效果，具有較高的準確率，其中微軟的圖像識別引擎具有較低的分類錯誤率，甚至低于人類肉眼辨識的錯誤率。從這個角度來看，機器深度學習在圖像識別效率和精準度則具有較強的優勢。
從硬件方面來看，當前已經將CPU （ graphics processing unit）虛擬化應用在人工智能以及數據科學領域中，能夠有效獲得相應的AI、深度學習和數據科學服務器虛擬化等方面的支持。相比而言，這樣能大大提升深度學習的速度，更好地符合人工智能技術的發展，所涉及到的CUDA （ compute unified device architecture）單元則能更快地進行卷積神經網絡的訓練方面的工作。特別情況下，在進行比較大規模的數據監控識別的工作中，則可以通過增設專業顯卡就可以實現。在摩爾定律的作用下，硬件性能得到快速提升，這對于深度學習的發展具有重要的意義。
2. 3 人工智能與網絡信息
深度學習則是在信息化時代背景下的大數據技術下的機器自主學習的情況，能借助于底層組合方式體現出更加直觀的表達。結合深度學習的情況，當存在著特定任務模型深度訓練的問題，系統則自動進行相應的計算單元的增加，意味著相應更多的訓練樣本以及參數確定，這樣能充分利用好大數據技術的優勢。另外，在深度學習的過程中，借助于大數據的自主學習工作，能有效實現良好的樣本特征提取，從而滿足圖像識別系統性能得到全方位的提升。深度學習在當前的語音識別、文本分析以及自動駕駛等方面都有著廣泛的應用，相應的內容都是大數據網絡信息的研究范疇。
由此可見，在基于大數據的網絡信息相關的研究工作中，充分發揮好人工智能的優勢，能構建深度學習模型，并合理化選擇相應的優化算法，從而滿足實現各種模式的對象及目標的準確化識別，在具體的應用實踐中能實現車輛、物品、人臉、文字等方面的識別，并借助于網絡信息技術進行反饋，從而更好地開展網絡信息的預警服務、實時監控。
3 結論
綜上所述，針對大數據網絡信息處理的背景來說，則應充分重視人工智能技術的融入，其中，則應重視相應的頂層設計工作，并搭配到效率的核心算法，并選擇高性能的硬件配置，結合人工智能算法有效地進行大數據信息處理工作，滿足信息化時代背景對于數據網絡信息的監管以及引導工作，為社會的進步發展更好地發揮信息技術的優勢。
參考文獻：
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作者：劉杰強
大數據時代網絡信息論文 篇3：
大數據時代網絡信息安全及防護探討
[摘 要]隨著我國經濟發展和科學技術的不斷進步，以大數據技術為代表的先進互聯網技術開始應用在各行各業。大數據時代的到來使人們和企業的各種數據大量存儲在互聯網和各種電子設備中，為網絡攻擊者獲取各種數據信息提供了方便，如竊取人們的隱私、銀行賬號等信息，會給個人和企業帶來重大損失，因此，保障大數據時代的網絡信息安全是推動現代社會發展的一個重要課題。本文重點探討了大數據時代的網絡信息安全防護策略。
[關鍵詞]大數據時代;網絡信息安全;企業
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.12.060
0 引 言
網絡信息安全對企業和個人都有具有重要意義，隨著我國信息化技術的不斷進步，網絡數據安全威脅也隨之增加，黑客事件頻發，對各個企業的信息安全構成了重大威脅。網絡環境非常復雜，很容易發生這樣那樣的安全問題，因此，確保網絡信息安全已經成為大數據時代的重要工作。
1 大數據時代網絡信息的威脅因素
隨著互聯網技術的不斷發展，企業完全可以通過計算機采集各種各樣的數據，并通過計算機處理數據，為社會提供服務。大數據指通過計算機采集巨量信息資料，在計算機技術的幫助下進行有目的地擷取、處理、整理，并最終成為幫助企業發展的有用資訊。因此，大數據蘊藏極大的價值，廣泛地運用在政治經濟、國防軍工和社會生活等方面?，F在社會已經進入到信息時代，依托云計算，大數據已經運用于各行各業。
1.1 信息管理制度建設不到位
信息管理制度是大數據時代網絡信息安全的基礎，為大數據時代網絡信息安全建設確定了方向，因此，信息管理制度在確保大數據時代網絡信息安全建設中具有重要作用。然而，在發展過程中，由于信息安全管理制度建設不到位，導致企業和其他機構的信息化管理制度建設不到位，主要表現為網絡防護層級建設不明確，沒有確定相關責任制度，沒有科學的防護網絡等，導致企業安全管理信息化建設的總體規劃和方案存在問題，影響大數據時代網絡信息安全的最終成果。
1.2 數據安全缺乏保障
未來是信息化和大數據時代，信息數據安全是大數據時代網絡信息安全防護的重點。在當前的技術條件下，網絡信息安全管理缺乏完善的網絡防護機制，無法完全確保信息數據的絕對安全，時常發生信息數據泄露事件，在一些企業中，由于缺少經費和不重視網絡防御機制，導致絕密資料外泄，比如對建筑企業來說，投標報價、建筑技術等資料是企業的機密材料，一旦出現外泄就會影響企業的正常經營，甚至給企業帶來重大的經濟損失，因此，在大數據時代，企業安全管理信息化建設要重視信息數據的安全防護工程建設，確保企業信息數據的安全可靠。
2 網絡信息安全防護技術的簡介和特點
2.1 大數據時代的特點
大數據時代指用大數據技術收集并分析海量信息數據，按照一定要求存儲技術。與傳統的隨機分析法相比，大數據技術可以針對所有滿足需求的數據進行全面分析和處理，根據具體的要求和研究對象提供較為全面的數據支持，因此，大數據技術在面向未來發展時能夠為企業提供有效決策支持。
2.2 網絡信息安全防護技術的特點
網絡信息安全防護技術的特點包括以下幾部分內容。①數據處理量極大。網絡信息安全防護技術的本質是處理海量數據，確保數據信息安全，處理數據量大是其本質特點。②數據處理速度快。網絡信息安全防護技術對海量數據的處理方法不同于傳統的處理方法，以先進的技術和硬件配合能夠加倍處理以往數據。③數據處理類型限制少。網絡信息安全防護技術可以處理的數據種類繁多，包括不同要求和不同種類的各種數據，因此，網絡信息安全防護技術可以廣泛應用在各類網絡信息數據的安全防護中。④數據安全防護的高價值性。網絡信息安全防護技術通過數據處理和安全技術開發確保企業數據安全，不論對員工信息數據還是企業相關數據都具有重要的保密性，具有很高的應用價值，不僅可以保護數字信息，還可以保護圖形、視頻、地理信息等不同類型數據，使網絡信息安全防護技術具有更重要的價值。
3 網絡信息安全防護技術的應用策略
3.1 完善網絡信息管理制度
建立完善的網絡信息管理制度能夠為企業、學校等機構和單位的網絡信息安全防護建設提供正確的方法和管理規則，因此，相關部門要優化現有的管理制度，針對制度中存在的漏洞組織專家進行論證和解決，盡可能地提升網絡信息安全防護技術的應用效果。同時，在應用網絡信息安全防護技術時應建立安全制度保障，使制度能夠為網絡信息安全防護技術應用提供充分保障;對于關鍵技術應用做出強制性規定，保證網絡信息安全防護技術的全面應用。
3.2 構建完善的網絡信息管理系統
網絡信息管理系統包含企業、學校等機構和單位的數據，能夠按照需求對各種數據進行梳理和存儲，根據使用者的需求進行調取，從而確保所有信息得到有效分析和保存，為決策者的科學決策提供數據保障。同時，網絡信息管理系統可以存儲企業和學校等機構單位的各種數據，加強數據管理的有效性和網絡信息的安全防御等級，設置不同的數據庫，每個子庫之間的數據項互不通用、互不影響，只有輸入正確的密鑰才能修改和查閱，可以加強網絡數據的安全性，提升企業的工作效率，確保員工快速查詢檢索數據，減少用U盤來拷貝信息，降低信息數據外泄的風險。
3.3 優化網絡信息安全防護技術
一方面，國家要加強網絡信息安全防護技術的發展與應用，只有規范網絡信息安全防護技術的標準和要求才能確保網絡數據管理符合標準。同時，還要及時更新網絡數據的安全標準和方法，使企業的網絡信息安全防護技術建設符合國家規定的標準。此外，在網絡安全防御建設工作中，要符合有關標準，不能留有系統漏洞，避免出現安全網絡數據信息泄露。另一方面，企業要進行信息管理人員的技能培訓，首先，嚴格面試信息管理人員，確保招聘人員具有扎實的專業技能;其次，對招聘人才進行培訓和考核，對于已經上崗的信息管理人員要定期給予專業培訓，也可以組織專家對信息管理人員進行科學培訓，確保他們掌握技能，并學習最新網絡信息安全防護技術。
3.4 加強管理，提高責任意識
一方面，落實標準和管理責任制度，對出現信息安全問題的事件要追責到人，增加信息安全管理人員的工作責任心，防止出現人為失誤導致管理出現漏洞。另一方面，加強對信息安全的實時監控，監控企業信息安全操作中的各個操作步驟，一旦發現出現問題要及時糾正并做出處理，杜絕出現不符合操作規范的情況。此外，企業用戶要加強對計算機網絡的監控管理工作，通過使用網絡入侵檢測技術不斷提高計算機網絡監管水平，避免計算機網絡系統受到不法分子侵害。計算機用戶在日常使用殺毒軟件的過程中，要定期進行升級優化，確保殺毒軟件各項功能的完善性，從而有效檢測出市面上已經存在的黑客攻擊程序，充分保障計算機網絡信息的安全傳輸儲存工作。
3.5 積極引進新技術和新設備
首先，傳統的安全管理軟件和硬件無法應對針對企業的網絡攻擊，因此，企業必須加快引入新技術和新軟硬件，完成企業系統防護墻建設，有效保障企業的信息安全。更新換代傳統的硬件設備，應對越來越復雜的網絡攻擊手段。其次，新的網絡信息安全防護技術也可以加強企業內部的信息管理，方便企業整理和存儲各種數據，通過建立企業級的管理信息系統來加強數據管理工作能夠提高企業的工作效率，增強信息的安全管理。最后，規范員工的安全行為，比如不能使用外來U盤，不能將公司電腦里的信息隨意拷貝到外面電腦上，規范自己的上網行為，在公司統一使用局域網等，從而加強企業的網絡防范程度。此外，企業還要加強通信網絡安全科研隊伍建設，積極引進科研人才，提高科研人員的科研水平;鼓勵科研人員攻堅克難，勇于創新。加大在網絡訪問、防火墻、安全檢測、數據備份和加密技術等領域的投入，重視通信網絡的數字化、智能化建設，用最先進的科學技術，服務于現代通信網絡，服務于網絡數據的安全維護。
4 結 語
通過采用有效的安全防范措施，提高計算機網絡的安全管理水平，確保網絡系統具備各種安全防護性能。大數據時代的網絡信息安全問題，已經不僅僅是某一個行業的問題，而是一個社會性問題，對國防安全、社會經濟建設和人民群眾的日常生活，都有重要影響。為了保證大數據時代的網絡信息安全，就要加強通信網絡安全維護的制度建設，提高安全意識，預防安全事故。
主要參考文獻
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作者：王文杰