文獻信息檢索范文第1篇
《創新增值性文獻信息產品的課堂教學實踐與理論》是本人多年任教文獻檢索課的教學經驗的結晶, 系鹽城師范學院2006年度教育教學獲獎項目資助課題。4年來, 本人通過教學實踐, 采取邊教學, 邊研究, 邊應用的方式, 不斷完善“創新增值性文獻信息產品的課堂教學理論”。實踐證明, 這一教學理論的應用培養和提高了學生的實踐能力和創新能力。
1 從文獻檢索課教學看增值性文獻信息產品
隨著社會的進步, 科學的發展, 信息新技術的層出不窮, 新的知識內容、檢索手段不斷產生, 傳統的媒體和檢索工具、檢索方式也在不斷發生變化, 人們的信息意識、信息觀念在不斷更新, 經濟營運和科學技術的創新能力在不斷增強, 文獻檢索課的教學方式也在飛速演變。據統計, “文獻檢索與利用”課程已經轉化為日常培訓、一小時講座和專場講座形式, 其學生聽課的覆蓋率達到了2/3。本人在文獻檢索課教學中在把檢索的方法講授給學生的同時, 將學生的思維引向增值性文獻信息產品的創新上。
1.1 增值性文獻信息產品的定義
增值性文獻信息產品是指通過對文獻信息的分析和處理, 所發現、獲取的信息產品, 也就是在文獻信息中所提取的能夠產生出新的有價值的文獻信息。從宏觀上看, 增值性文獻信息產品實際上就是在一定理論基礎上能夠創造出新的科學知識, 具有知識性、創新性、整合性、互聯性和發展性;從微觀上看, 增值性文獻信息產品就是能夠產生新知識、新技術、新理論的產品, 或是能夠有助我們發現新的物品和文獻信息, 具有綜合性、集約性、高技術性、高增值性、可持續性的特點。例如:鹽城師范學院研究的國家“863”重點項目“蘇北灘涂耐海水植物新品種篩選培育及綜合栽培技術研究與示范”課題組專家認為“灘涂保護必須培植耐海水植物新品”這條信息, 根據這條信息, 啟發學生查閱相關文獻資料, 形成新的文獻“常見耐海水植物”, 通過實地調查, 發現“芹菜是適合蘇北灘涂生長的蔬菜之一”。第一個文獻是從眾多文獻信息中通過人的思維產生出來的, 這一類信息統稱為增值性文獻信息產品。第二, 第三個文獻是在原來文獻信息基礎上通過人的思維和勞動創造出來的, 即是創新的增值性文獻信息產品。
1.2 增值性文獻信息產品的來源
增值性文獻信息產品是以文獻信息為基礎, 通過人的思維分析整合產生出新的有價值的文獻信息。其來源即可以說是有價值的文獻信息。
1.3 增值性文獻信息產品內容
增值性文獻信息產品包含信息產品開發, 信息傳播報道, 信息流動分配, 信息咨詢服務, 信息技術服務, 信息基礎設施建設等。如果說“文獻信息”或“文獻信息產品”是依靠消耗大量資源和能源的手段用來實現經濟的發展和繁榮的話, 那么, “增值性文獻信息產品”就是文獻信息中去實現經濟的繁榮和發展的具體理論產品。
1.4 增值性文獻信息產品的作用
增值性文獻信息產品的作用是能夠促發人的思維, 激發人的靈感, 使人們能夠創造和發現新的有價值的新信息或是新產品。
2 創新增值性文獻信息產品的課堂教學彌補了傳統文獻檢索課教學的不足
傳統文獻檢索的課堂教學是教導學生查檢、獲取信息的方式。這種查檢文獻信息資源的方式具有局限性。例如, 對文獻信息的處理以及如何運用, 就文獻信息增值而言, 它嚴重束縛了學生的思想意識, 形成了頑固尋找的被動的查檢觀念。隨著文獻檢索課的迅速發展, 學生不僅對文獻信息的查檢方式等需要掌握, 除此之外, 對自己所學的知識的應用有了更多的需求和選擇, 這也成為迫使文檢課教師的教學觀念必須轉變的客觀現實。
2.1 拓展學生思維
創新增值性文獻信息產品的課堂教學廣泛拓展學生的思維, 搭建起創新增值性文獻信息產品的平臺, 從灌輸教學的被動, 轉變為學習探究的主動。這是因為創新增值性文獻信息產品的課堂教學這一特定的教學活動不僅限于滿足學生所提出的單一查檢信息需求, 還要參與到創新信息價值的新問題的解決和研究過程中, 提供增值性文獻信息產品的創造方式。例如:鹽城師范學院文學院07級 (2) 班文獻檢索課上, 大家運用學習的檢索方式查閱關于:“中國現代文學作品”的文獻信息, 每位同學找出一部自己喜歡的作品, 對此作出評價。50多名同學查閱出80多條信息, 并各抒已見, 課堂氛圍活躍, 不僅掌握了查檢的方法, 而且對所學知識進行了一次實踐運用。
2.2 生產出新的信息產品
信息本身不是都有價值, 但可以相關信息尋找到有價值的信息, 這種延伸或潛在的信息單元、知識單元, 有一定的隱蔽性, 往往不易被人發現, 一旦被開發出來, 并運用到實踐, 就能夠產生出一定的效益。美國芝加哥大學圖書館研究生院、信息中心的SwansanD.R.等一直在從事認知科學和文獻內容相互關系的研究, 對信息重組和知識創新過程進行了不少研究, 從而進一步發現隱含信息的關聯, 促進新知識的產生。創新增值性文獻信息產品的課堂教學模式, 就是本著以學生為中心, 讓學生在掌握查檢文獻信息方式的基礎上, 以自身所學知識為依據, 拓展思維, 展開實踐活動, 這樣學生就會不斷有新的思維產生, 文獻信息在原有的基礎上就得到了進一步的發展, 產出新的信息產品。
2.3 延伸和創新了文獻檢索課的內容
多年的教學實踐及四年的研究表明, 創新增值性文獻信息產品的課堂教學模式的特點, 以及表現出的問題, 最為關鍵的是培養學生在掌握查尋文獻信息方法的基礎上提升對文獻信息的分析能力, 并運用所學知識創新信息內容, 拓寬信息的深度和廣度, 從而在原有信息的基礎上創造出新的有價值的信息或信息產品。創新增值性文獻信息產品的教學模式在原有的文獻檢索課的教學模式上創新, 其靈魂和主線在于從面向資源的信息查檢轉變為面向啟發學生創新思維, 從而使文獻檢索課的教學內容更豐富。
3 創新增值性文獻信息產品的課堂教學理論慨述
3.1 創新增值性文獻信息產品用于課堂教學的依據
信息技術的高度發展使得知識的更新速度急劇加快, 大學生就業僅憑一張文憑或所學的書本經驗理論和技能就想一勞永逸已成過去, 創新思維, 創新發展, 打造新的產品已成必需。大學生在高校所接受的基礎教育已遠遠不能滿足社會發展的需要, 擁有新思想、新理論和新技能已被社會所接受。然而傳統的文獻檢索課教學, 是指導查找文獻的方法課, 對如何發現有價值的文獻信息, 如何在有價值的文獻信息的基礎上創造出增值性文獻信息產品的方法教學是一項空白。本人把創新增值性文獻信息產品應用于課堂教學, 以其具有創新性、探索性、趣味性、啟發性、適用性的特點, 深受學生的歡迎。
3.2 創新增值性文獻信息產品在課堂教學中應用原則
本人在教學中注重于引導學生怎樣查尋文獻信息、認識增值性文獻信息產品, 以至如何創新增值性文獻信息產品, 其教學的特點是把文獻檢索的相關教學理論與拓展學生們的學習思維、創新思維滲透結合起來, 是文獻檢索課教學理論的一個延續, 或說是延伸。這里我們要區別的是“創新增值性文獻信息產品的課堂教學”與“文獻檢索中查尋文獻信息, 篩選增值性文獻信息產品的教學方式有著本質的區別。前者是“拿來就用”, 是一種“物”的利用, 后者是在前者的基礎上運用自己的思維, 創造出新的勞動成果, 是在某一“特”的基礎上創造出新產品的一種教學方式, 同時鼓勵學生們用于科學研究和社會實踐活動。其原則是創造出了新的成果。
3.3 創新增值性文獻信息產品應用于課堂教學的意義
“創新增值性文獻信息產品的課堂教學”理論是在教學實踐中探索總結研究形成的理論, 是理論和實踐相結合的產物, 本人用親身教學實踐檢驗了這一理論的科學性。在教學中把“創新增值性文獻信息產品”與《文獻檢索與利用》課程教學內容科學整合, 這一教學方式的應用與推廣, 不僅拓寬了文獻檢索課的教學范圍, 而且拓展了學生收集信息產品的視野, 更重要的是培養了學生的創新思維和創新能力, 以及社會實踐能力, 這將是文獻教學課的一項重大的改革和突破。從高?！段墨I檢索與利用》課程教學的需求來看, 單有檢索文獻信息的本領是不夠的, 還挖掘要有創新增值性文獻信息產品的能力。創新增值性文獻信息產品引入文獻檢索課教學, 將培養學生所學知識的創新應用能力, 不僅使學生對文獻信息產生濃厚的興趣, 而且培養和提升了學生的知識應用能力。因此, 創新增值性文獻信息產品在課堂教學中的應用有著重要的實踐性意義。從社會需求來看, 具有創造性思維, 能夠創出新產品的新型人才。創新增值性文獻信息產品的課堂教學正是培養了這一方面的人才, 符合社會對高校人才培養的要求。
4 創新增值性文獻信息產品在課堂教學中的應用
實施創新教育, 培養創新性人才, 是知識經濟時代的要求, 是21世紀我國高等學校教育改革的主旋律。創新增值性文獻信息產品的課堂教學, 離不開原始文獻信息的積累, 信息積累是創新的基礎。作為高校學生, 信息積累主要來源于課堂教學活動、圖書閱讀活動和社會實踐活動。一方面是以教師傳授各種專業知識為主;一方面則以學生利用圖書館的文獻資料和社會活動來實現。這兩方面科學地結合起來, 有利于知識結構的形成、改善和優化。
4.1 創新增值性文獻信息產品的課堂教學模式已在教學活動中實踐
創新增值性文獻信息產品的理論在課堂教學中得以應用, 將在教學中形成知識學習、能力培養和創造成果為“一體”。本人通過多年的文獻檢索課的教學實踐, 文獻檢索課的延伸教學——創新增值性文獻信息產品的理論與實踐相結合的教育模式正在逐步形成, 并努力探索構建其教學理論體系。以鹽城師范學院文獻檢索課教學為例, 一些學生通過文獻檢索課創新增值性文獻信息產品的理論教育引導和實踐, 許多新的觀點在學習和學習研究中得以應用和實踐, 許多有價值的信息被其用于實踐和研究, 使其得到了新的理論發展。這些學生所掌握和創新的新知識畢業后在社會中向更深更廣的應用發展, 有的已得到具體應用, 充分展示了自己的知識和實踐能力。本人的教學實踐證明, 創新增值性文獻信息產品的理論在文獻檢索課課堂教學中運用, 使大學生們擁有創新的思維和創新的能力, 甚至掌握了創新的產品, 走出學校后可以拿來即用。統計表明, 在對鹽城師范學院08屆畢業生就業面試時情況調查中, 接受調查的學生80%以上涉及到所學課程的相關增值性文獻信息產品知識。
4.2 創新增值性文獻信息產品教學理論的課堂實踐
傳統的文獻檢索課教學只提供文獻的信息或提供作為知識素材的文獻, 并沒有揭示文獻中的知識鏈。人們獲取的只是文獻數據信息本身, 并不是知識。比如人們看到了題錄摘要, 從中未必可以看到知識。即使讀完了一次文獻, 也許仍不能準確了解其中的知識所在。文獻檢索課的教學與創新增值性文獻信息產品緊密地聯系在了一起, 能夠促進信息化科學技術發展、社會產業的發展;能夠為社會培養出一批高層次、高質量的人才。大學生通過文獻檢索課的學習, 不僅掌握文獻信息的查尋和應用方式, 而且能夠通過創新增值性文獻信息產品而提升自我能力。創新增值性文獻信息產品的科學研究, 是將其理論與教學實踐凝合于一點, 其創新的成果, 在一程度上又將成為信息產業的市場。創新增值性文獻信息產品理論在課堂教育中滲透, 還可以把不同學科信息在社會各領域得以滲透, 形成幾乎對所有專業教育創新型人才的培養。這一教學實踐與理論促使眾多著名的企業進入高校尋求所需人才。事實說明信息經濟時代, 創新增值性文獻信息產品在經濟活動和教育活動的關聯必將處于更突出的地位, 其引入文獻檢索課教學的理論顯得更加有必要、有意義。
4.3 文獻信息轉換成增值性文獻信息產品
揭示單篇文獻的個體“知識元”信息與某領域共性“知識結構”的鏈接關系, 從而找出信息與知識的轉換的普遍規律是提高用戶通過檢索系統直接獲取有效知識而不是一大堆文獻的有效方法。
創新增值性文獻信息產品的課堂教學研究是文獻檢索課教學理論的創新。信息化的進程為創新增值性文獻信息產品的教育提供了契機, 文獻檢索課教學的“延伸教育”的觀念正在逐步形成。這一教學理論的運用將是《文獻檢索與利用》課程教學內容的擴展, 是啟迪思維、創造發明實踐性教學。這一教學成果在實踐中得以運用, 將成為競爭環境、競爭對手、競爭策略的重要內容, 這就意味著掌握了創新增值性文獻信息產品的方式方法, 就可能在某一信息產品上創造價值。
摘要：本文針對創新增值性文獻信息產品進行了簡要論述, 通過自身的實踐教學和研究, 詳細介紹了在文獻檢索課教學中把創新增值性文獻信息產品應用于課堂教學這一教學方法, 用事實闡明了在課堂教學中運用創新增值性文獻信息產品的教學理論的科學性, 同時闡明運用創新增值性文獻信息產品的課堂教學模式能夠激發學生思維, 開闊學生視野, 收到理想的教學效果。
關鍵詞：增值性文獻,信息產品,課堂教學
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文獻信息檢索范文第2篇
班級_________總 成 績______________ 說明及要求：
1、本報告中的題錄格式書寫要求：第一作者、文獻標題、文獻出處(刊名、 年、卷期、起止頁碼)，參照以下格式：
Morse SP. Factors in the emergence of infectious disease. Emerg Infect Dis 1995; 53(2): 117-21
2、檢出篇(條)數指按檢索詞或檢索式實際檢出的篇數，而非經人工篩選的切題篇數。列出題錄可經人工篩選出最切題的。
3、檢索步驟描述包括檢索詞、字段限定、檢索途徑(簡單或高級檢索等)及因檢索結果不理想而調整檢索策略的過程。
4、在檢索結果不理想時，如檢出篇數為零時可進行檢索詞調整，在報告中應對檢索策略作說明。
5、“綜合檢索實習報告”為本課程考核形式， 課程完畢后一個月內由各班班長統一收齊后交報告的打印稿。如兩份檢索報告相同，兩份都記為零分。 課題名稱：中文：石油機械設計的發展趨勢
中文關鍵字：石油、機械設計
英文：The trend of the development of petroleum machinery design study
英文關鍵字：petroleum 、machinery design
一、中文檢索
1.期刊檢索：
數據庫: 中國學術期刊網絡出版總庫 檢索詞: 石油、機械設計 檢出條數：88 檢索步驟描述：檢索詞：石油機械、發展*快速檢索 舉例：
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數據庫: 中文科技期刊數據庫(全文版) 檢索詞: 石油機械設計 檢出條數：7 檢索步驟描述：M=關鍵詞*石油機械設計*搜索 舉例：
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2.學位論文檢索：
數據庫：萬方數據庫 檢索詞:機械設計、研究 檢出條數: 17275 檢索步驟描述：學位*關鍵字：機械設計*檢索 舉例：
[1]戴莉莉.“三層次一體化”在機械設計實踐教學中的應用與研究.【碩士】南
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技大學.2006 [5]陳少平.機械設計工程數據管理技術的研究與應用.【碩士】三峽大學.2009
學位論文檢索：
數據庫：中國優秀碩士學位論文全文數據庫 檢索詞：機械設計 檢出條數：138 檢索步驟描述：關鍵詞：機械設計*檢索文獻 舉例：
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科技大學.2009 [4]楊林. 地面移動機器人載體及搭載平臺機械設計與分析.【碩士】南京理
工大學.2009 [5]劉道華. 機械設計專家系統開發的關鍵技術研究. 【碩士】西安建筑科技
大學.2006 3.會議論文： 數據庫：中國重要會議論文全文數據庫 檢索詞：機械設計 檢出條數：255 檢索步驟描述：關鍵詞:機械設計*檢索文獻 舉例: [1] 丁峰.開放式創新型機械設計實驗室建設的研究.【會議】2010 Third
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International Conferenceon Education Technology and Training :2010-10-13 [3] 李勝林.形位公差在機械設計中的重要性.【會議】自主創新—河南省汽
車工程學會第七屆科技學術研討會:2010-10-01 [4] 李廣達.B型鋼金屬成型構件及制造機械設計.【會議】第三屆先進軋鋼精
整、包裝及鋼材加工配送技術學術研討會:2010-08-01 [5] 孫建東.基于機械方式的無源熱量表創新設計.【會議】2006中國科協年
會:2006-10-01 4.電子圖書：
數據庫：萬方數據庫 檢索詞：機械設計 檢出條數：45 檢索步驟描述：書名中包含=機械設計*檢索 舉例：
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2006-01-01.ISBN:978-7-5639-0880-3 [4]程軍紅.機械設計基礎.陜西科學技術出版
社.2009-01-01.ISBN:978-7-5369-4618-7 [5]潘鳳章.機械原理與機械設計.天津大學出版
社.2006-01-01.ISBN:978-7-5618-2258-8 數據庫：書生電子圖書 檢索詞：機械設計 檢出條數：285 檢索步驟描述：書名中包含=機械設計*檢索 舉例：
[1]石堅.《機械設計基礎》.重慶大學出版社:2006-09 [2]尹常治《機械設計制圖》北京科技大學出版社:2005-11 [3]付鐵.《計算機輔助機械設計實訓教程》北京工業大學出版社:2004-09 [4]韓莉.《機械設計課程設計》 重慶大學出版社: 2005-10 [5]廖林清.《機械設計方法學(修訂版)》.重慶大學出版社:2004-03 5.專利、標準檢索
數據庫或者網址名稱：中國專利數據庫 檢索詞：石油、機械設計 檢出條數：391 檢索步驟描述：關鍵詞：機械設計*檢索 舉例：
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二、外文檢索
1.文摘庫檢索：
數據庫或者網址名稱：Springer 檢索詞：machinery design 檢出條數：34270 檢索步驟描述：search for machinery design *go 舉例：
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數據庫或者網址名稱：萬方外文文獻全文庫
檢索詞：machinery design 檢出條數：8759 檢索步驟描述：keyword=machinery design 舉例：
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二、全文析出
1.重要中文文獻全文析出(不少于10篇，并按不同文獻源類型寫出其標準著錄格式): [1]劉揚松.淺談21世紀石油機械的優化設計[J]. 石油機械. 1999(09):33 [2]李輝. 基于ACO的石油機械設計優化方法[J].中國測試. 2009(02):72-76 [3][王勇.淺談石油機械設計的發展趨勢.化學工程與裝備.2009(7):53-54 [4]符彥惟.相似與模型設計法在石油機械設計中的應用.石油礦械.1998(6):46-47 [5]孫建東.基于機械方式的無源熱量表創新設計.【會議】2006中國科協年
會:2006-10-01 [6]李廣達.B型鋼金屬成型構件及制造機械設計.【會議】第三屆先進軋鋼精整、
包裝及鋼材加工配送技術學術研討會:2010-08-01 [7] 李勝林.形位公差在機械設計中的重要性.【會議】自主創新—河南省汽車工
程學會第七屆科技學術研討會:2010-10-01 [8]張偉.非標機械產品系列化設計準則及工程應用研究.【碩士】機械科學研究總
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大學.2009 [10]楊林. 地面移動機器人載體及搭載平臺機械設計與分析.【碩士】南京理工大
學.2009 2.重要外文文獻全文析出(不少于10篇，并按不同文獻源類型寫出其標準著錄格式)：
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Human-Computer Interaction. Context Diversity， Pages 388-397 [2]Lin Song. Research on Modular Design of Perpendicular Jointed Industrial
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process ofmachinery systems. Journal of Systems Science
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Engineering Design，Analysis& Manufacturing》， EI SCI 2006.4 [6]Chamberlain， B. C.Automating the visual resource management and harvest
design process.《Landscape and Urban Planning》， EI SCI 2009 1/2 [7]Metin Celik. The Operational Constraints In Ship Machinery Design And
Installation: Synthesis Of Design-based Failures For Improving The Structural
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Machinery Course.Lecture Notes in Electrical Engineering，1， Volume111，
Engineering Education and Management， Pages 453-456
四、綜述
1.用500-1000字寫出本次檢索課題的主要研究內容、現狀及發展。
本次檢索課題主要研究石油機械設計的優化。我國機械優化設計的發展有近30年的歷史，石油機械的優化設計起步較晚，但發展較快，有關科技工作者在學術刊物上發表了大量的論文，出版了為數眾多的專著和教材，促進了學術繁榮。在實際應用方面，對數學模型的逼真度容易把握的場合，如機床、汽車、起重機中的某些零部件，船舶結構、游梁式抽油機中的四桿機構，以及各種齒輪減速器等的優化設計，取得了較好的效果。
但國內對于機械優化設計的研究80%以上局限于簡單的機械零部件，或對較復雜零部件的簡化處理。對于簡單的機械零部件，設計變量往往較少，且運用常規設計方法已經研究得比較透徹，我國石油及石化行業正在由以產量為中心向以效益為中心轉變，石油機械行業應加大優化設計的研究力度，提高石油機械行業的整體水平，為石油、石化行業降低成本，提高效益服務。機械優化將是復雜系統的多目標、全壽命周期優化。要解決這樣的優化問題須涉及多個學科和多種技術領域，單靠某一學科和某一技術往往很難解決問題。因此，21世紀機械優化又是涉及多個學科和多種技術領域的集成優化。石油機械大多是由復雜的系統構成，如機械采油系統、注水系統等，系統優化產生的效益比零部件優化產生的效益大得多，因此石油機械行業應下大力氣解決這一問題。
可以預言，21世紀將是優化設計取得蓬勃發展和重大成果的新世紀。我國科技工作者通過自己的不懈努力，定能攻克上述所有有待研究和解決的問題，以及一切新的和未曾預料的難題，把包括石油裝備、石油化工裝備在內的整個機械行業的優化設計提高到一個嶄新的水平。
2.用100-300字談談檢索過程中遇到了哪些困難和問題，通過什么辦法解決。
我發現在檢索中用什么關鍵詞很關鍵，有時候沒確定好檢索詞會導致檢索不出所需要的文獻。以及確定好關鍵詞，簡單檢索、快速檢索和高級檢索等檢索出來的文獻篇數也不近相同。只有通過調整檢索詞多檢索幾次，確定好檢索詞為最關鍵。這需要我們平時在文獻檢索中不斷的總結和檢索過程中分析，這樣才能最大程度的做到不漏檢，因而所檢索到的文獻就是我們所想要的。 3.用200字左右簡述對本課程的意見、建議、收獲或體會。
文獻信息檢索范文第3篇
【摘要】和傳統檔案館一樣，數字檔案館也是也給用戶提供服務。所以，在數字檔案館信息服務的過程中，服務的模式和途徑極為關鍵。本文在對數字檔案館的相關概念進行分析的基礎上，概括分析了數字檔案館發展過程中存在的問題，總結了如何針對數字檔案館的信息檢索服務給予改善和調整，為數字檔案館的功能完善提供相應的建議，希望能夠讓我國的數字檔案館取得更好地發展。
【關鍵詞】數字檔案館;問題;優化策略
伴隨計算機運用面的不斷拓展，網絡技術也取得了較快地發展。電子檔案的數目有了大規模的增長，如何對電子檔案實施管理并讓其得到最大限度地運用是現代檔案管理的核心要素。數字檔案館是現代信息技術在檔案管理過程中的體現，其針對的對象就是各種電子檔案。通過數字檔案館實施管理，不僅可以提升檔案管理的有效性，而且可以改善檔案服務的水準，是我國檔案管理在將來的必然走向。當前，很多檔案館已經開始實施數字檔案館建設，檔案信息檢索的自動化程度得到明顯的提升。在此背景下，檔案信息使用者是不是可以及時、有效地檢索出所需信息成了評估檔案管理水準的主要指數。
1. 數字檔案館信息檢索過程中存在的問題
1.1 信息存儲能力有待提升
在數字檔案館中，信息檢索的本質包含兩個部分：一是信息存儲，二是信息檢索。雖然所有的信息都是為了最終的檢索，但是所有的和數字檔案館有關的操作都是建立在信息存儲的基礎之上的。信息保存量大，資源豐富是數字檔案館發展的前提。所以，在構建數字檔案館的過程中，信息存儲環節是非常關鍵的。但是，審視目前的數字檔案館建設過程中，對信息檢索的建設非常關注，而對如何對信息進行存儲卻不夠關注，其信息存儲能力有待提升。關注數字檔案館的元數據收集給檔案資源的全方位整理奠定了基礎。拓展并優化檔案信息資源構成，提升檔案信息資源的有效程度。
1.2 信息檢索工具相對單一
符合檔案信息使用者需求的資料是他們檢索的目標，而網站是供應檔案資料使用的平臺。所以，針對不同的使用者，數字檔案館應當提供不同的檢索工具，這樣檢索人員就可以通過各自所需的工具進行檢索。比如，檢索一般信息的人員只要輸入簡單的檢索條件就可以得到相關的檔案信息，但是這類使用人員大多需要對檢索速度比較看重的用戶;而需要配置多個檢索條件去搜集的檔案信息就需要更多的檢索條件，此種類型的檢索適用于那些對檢索精準度要求較高的用戶。同時，對于一些剛開始操作檢索工具的人員而言，他們需要那些給出檢索程序的工具，有平臺逐步給予指引，檔案信息使用人員才可以通過檢索工具得到想要檢索的資料，而這樣的人員就需要檢索界面相對簡潔，方便檢索人員使用。
2. 數字檔案館信息檢索服務優化策略
2.1 優化檔案檢索界面的設計
檔案網站是進入數字檔案館的窗口。檔案檢索人員想要檢索相關信息，首先需要進入檔案網站。因此，在檔案網站具備有醒目的檔案查詢的模塊，進入設計必須要突出;其次，檢索界面的設計必須保持簡單明了，彰顯檢索功能的要求。而當前的檔案檢索網站進入端口設計太過隱蔽，且界面雜亂無章，不僅不夠美觀，而且會影響使用效果。因此，必須對檢索的進入端口進行調整，在進行設計的時候，需要充分考察用戶的使用習慣以及關注特征。依據網頁設計中的“F”格局，提議把檢索進入端口設計在網頁左邊之上的部位，彰顯出網站提供檢索的重要程度。而且，在首頁配置指導說明，增加部分小章程，協助使用者快速找出數字檔案館的檢索端口。
至于界面背景的設計，首先要確定它的顏色。通常情況下，界面的顏色不要超過三種，要盡可能采用單一的顏色，搭配一些虛化的圖表。這樣一來，界面就會顯得十分清爽，使用者可以依據自己的愛好，進行重新設計，彰顯城市的文化底蘊。至于其欄目設計，需要配置獨立的檢索框，將其擺放在界面的最醒目的部位，并對檢索內容給予分類，刪除其中一些冗余的內容，不可設置太多圖片或者視頻，避免影響頁面的打開速度;在進行網頁代碼開發的時候，要盡量精簡設計，多配置靜態界面，將之設計為層疊式，保持其在各種瀏覽器中的通用，確保檢索界面呈現相同的內容。
2.2 添加二次、高級檢索
作為數字檔案館，必須要給可以多設計一些檢索方式，讓使用者可以自由組合，引導他們在最短的時間內找出需要的資料。而當前檔案館所給出的檢索方式相對簡單，一旦使用者有比較繁瑣的需要的時候，無法實現快速檢索。所以，數字檔案館必須在檢索方式上做出調整：
首先，以關鍵詞檢索為依托，加入題名、檔案號、責任人、時間等多個檢索要素，將它們和關鍵詞匹配，以檢索出最為全面的資料。其次，要添加高級檢索，協助使用者在具有多個檢索要素的情況下，展開組合檢索，將各種要素搭配中檢索，以便得到更為精確的信息。三是要展開二次檢索。讓使用者在得到一部分檢索結果的基礎上展開二次檢索，對所檢索結果展開降噪處置，得到更為精準的資料。以此為前提，展開三次甚至是更多次的檢索，讓所得的資料更加契合使用者的需求。四是依托常用的關鍵詞，展開分類檢索，依據檔案負責人、時間段等要素將之歸為不同的類別，可和關鍵詞搭配在一起，聯合運用。
2.3 引入全文和跨庫檢索技術
首先，全文檢索。當前環境下，有一部分數字檔案館可以進行全文檢索，查閱檔案原文，然而它檢索的模式依舊是依據常見的題名、負責人等。并不能進行全文內容檢索。此處所謂的全文檢索，指的是將文檔內的所有內容為檢索對象的一種技術，它的重點在于文檔索引。在不遠的將來，對檔案資料的精準度會提出更高的要求，全文檢索是大勢所趨。
其次，跨庫檢索技術。有不少地區構建的數字檔案館均屬于地域性檔案館，在這些檔案館中，必然要用到跨庫檢索技術。這一技術又被稱作聯邦檢索，是在多個分布式異構數據庫的基礎上構建而成的檢索體系，能夠給使用者設計一個統一的檢索端口，把使用者的檢索詞轉變為符合各自需求的檢索表現模式，提煉出對應數據庫之內的檢索結果，并對之進行歸納和整合，對資料做出處理之后，通過統一的模式呈現給使用者。利用跨庫檢索技術能夠化解由于不同檔案數據庫之間的結構差異而引發的各種矛盾，協助使用者在更多的數據庫之內檢索資料，得到更為全面的信息。
2.4 對檢索結果做出調整
通過簡單的檢索，能夠得到一些大致相關的信息。但是這些信息大多量比較大，且排列雜亂，沒有一定的次序，無形之中增加了使用者的工作量，讓他們無法逐個查看，很多資料就埋沒于大量的資料之中，無法發揮其應有的作用。為了改變這一現狀，必須對檢索結果做一進步的處理，對它們進行挑選和排序，讓使用者能夠在最短的時間內找出所需的檔案。設計文檔排序，可以依據多種要素，比如，時間、負責人、下載熱度等。大多檔案館都是默認依據下載熱度等進行排列，而使用者可以根據自己的需求，自行調整排列順序。
3. 總結
綜上所述，在數字檔案館的信息檢索方面引入多種優化技術，能夠一定程度上提升它的檢索速度和精準度，讓使用者得到更契合其需求的文檔，給使用者提供更到位的服務。
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作者簡介：吳謀碩（1978.8-），男，漢族，湖南湘鄉人，碩士，副教授，研究方向：大數據，信息檢索，數字媒體。
文獻信息檢索范文第4篇
關鍵詞：信息檢索;跨語言檢索;檢索模型;多語言信息資源
信息技術的發展產生了大量的數字信息，人們進入了海量信息資源和大數據時代。特別是互聯網技術的快速發展，因特網上的信息資源類型和數量愈來愈豐富，所使用的語言愈來愈具有多樣性。網絡資源語言的多樣性和網絡用戶所掌握語言的差異性不可避免地給人們利用網絡檢索信息帶來了語言障礙。這種語言障礙極大地限制了人們對信息資源的有效獲取，跨語言信息檢索由此應運而生?？缯Z言信息檢索由康奈爾大學的Salton于20世紀70年代初首先提出。他利用手工編制的英語—德語雙語種詞表，進行了跨語言信息檢索的嘗試;1973年，他又編制了英語—法語詞表，并對跨語言信息檢索的效率進行了評價。1964年，法國道路研究實驗室開發了“國際道路研究文獻系統”，該系統通過英、法、德三種語言索引詞構成的多語言受控詞表來實現跨語言信息檢索?？缯Z言信息檢索是指用戶以自己熟悉的一種語言來構建和提交查詢提問式，從多語言信息資源系統中檢索出符合用戶需求的另一種或多種語言描述的相關信息資源。例如，輸入中文的提問式，從多語言信息資源系統檢索出英文、法文或中文及其他語言描述的相關信息資源。用戶查詢提問時所使用的語言稱之為源語言，而系統檢索出的信息資源所包含的語言稱之為目標語言?？缯Z言信息檢索，可分為雙語言信息檢索和多語言信息檢索。雙語言信息檢索是指用戶以自己熟悉的語言提交查詢請求，除源語言之外，系統可檢索到另外一種語言表達的文獻信息，即目標語言為另一種語言。多語言信息檢索是指用戶以自己熟悉的語言提交查詢請求，除源語言之外，系統可檢索到另外多種語言表達的文獻信息，即目標語言為多種語言。相對于雙語言信息檢索，多語言信息檢索往往更符合網絡用戶的查詢需求。與跨語言信息檢索相對應，查詢提問式語言和檢索出信息資源表述語言相同的信息檢索稱為單語言信息檢索?？缯Z言信息檢索是傳統計算機信息檢索技術和語言自動處理技術的有機結合，涉及語言學、情報學、計算機科學等多門學科知識，是一個綜合性強、富有挑戰性的研究領域。源語言和目標語言的統一是跨語言信息檢索的關鍵技術，信息檢索模型則是實現查詢和信息資源匹配的重要理論基礎。本文對此都進行了討論，以利于圖書館員們更好地了解和掌握跨語言信息檢索相關技術。
一、跨語言信息檢索方法
跨語言信息檢索一般可以分為如下三個過程：①多語言信息資源的搜集以及多語言信息索引的建立;②應用語言自動處理技術實現提問語言(源語言)和信息資源表述語言(目標語言)的統一;③應用單語言信息檢索技術實現查詢提問式與索引信息的匹配，得到檢索結果。其中源語言和目標語言的統一是實現跨語言信息檢索的關鍵技術，主要通過提問式翻譯、文獻翻譯、中間語種轉換及非翻譯方法等四種方式來實現。提問式翻譯是指將用戶提交的查詢請求翻譯成系統支持的多種語言，然后對不同語言的信息集進行查詢。提問式翻譯主要有字典和語料庫兩種方法。其核心思想在于通過語料庫中不同語種同一信息的對應關系對提問式進行翻譯并且過濾提問式翻譯后產生的非正常翻譯結果。提問式翻譯是實現跨語言信息檢索較為經濟的方法。其缺陷在于，系統返回的信息仍然用目標語言表達，只能算一種不完全的跨語言信息檢索。文獻翻譯是指在信息檢索之前，將文獻信息資源表述的目標語言轉化為查詢提問式的源語言。目前實現文獻翻譯的方法主要有機器翻譯和基于字典翻譯文獻索引詞方法。文獻翻譯的優點是檢索結果用提問語言描述，用戶能夠方便地選擇利用。同時，文獻層次的翻譯與提問層次的翻譯相比，其語境更加寬泛，比較容易消除歧義。不足之處在于要求所有被檢索信息改變語言表述，而現有機器翻譯系統的正確率還難以達到令人滿意的程度，無法達到實用水平;此外，將數據庫中全部文獻從目標語種翻譯到提問語言工作量大，代價昂貴。中間語言轉換是將提問的源語言轉換成中間語言，再把中間語言轉換為信息資源的目標語言，或者是把提問的源語言和信息資源的目標語言都轉換為中間語言。中間語言通常是計算機容易自動處理的語言。這種方法常用于多于兩個語種的跨語言信息檢索或者兩種語言之間不存在直接對應轉換的跨語言信息檢索。非翻譯方法是指不對提問語種或者信息語種進行翻譯而實現跨語言信息檢索的方法，即潛語義索引。這種方法的實現方式是，首先將原始文檔與相對應的翻譯文檔建立聯系，構建訓練文檔集，然后利用奇異值分解技術對其進行分析，獲得雙語文檔集的特征信息和檢索詞的映射關系，最后以平行文檔中的語詞檢索出另一語言的相關信息。這種方法的優點是，不需要字典、詞表和機器翻譯系統，也不存在翻譯過程中消除歧義的問題，具有很高的靈活性和適應性;不足之處在于對具體問題構造優化的向量空間模型是一種經驗型的工作，且向量空間模型的奇異值分解計算需要時間，訓練文檔不容易獲取。
二、跨語言信息檢索模型
信息檢索模型是信息檢索中的一個重要理論問題。已有的單語言信息檢索模型包括布爾模型、向量空間模型、概率模型、統計語言模型和語義處理模型等。這些信息檢索模型在跨語言信息檢索中有著重要的作用。布爾模型是一種基于集合論的檢索模型。在該模型中，一篇文檔通過稱之為標引詞的關鍵詞來表示，文檔語義內容中標引詞的重要性用一個二值權值來表示，一個查詢表示為多個標引詞通過邏輯聯結詞連接的表達式。布爾模型結構簡單、容易實現，但只能判斷文檔相關或不相關，無法描述與查詢條件的匹配程度情況。模糊集合模型和擴展布爾模型在此方面進行了改進。在模糊集合模型中，將文檔看成與查詢在一定程度上相關，每一標引詞都存在一個模糊的文獻集合與之相關。擴展布爾模型吸取了模糊集合模型和向量空間模型的長處。在該模型中，一篇文檔對應的標引詞被賦予了一個0～1之間數值的權值，文檔與查詢的相似度通過公式來計算。布爾模型及其擴展模型在跨語言信息檢索的查詢翻譯消歧中得到成功應用。向量空間模型是將文檔和查詢表示為向量的檢索模型。在該模型中，標引詞在一篇文檔中的權值是一個0～1之間的實數。查詢中的標引詞也有一個正的加權值。文檔向量與查詢向量夾角的余弦用來計算它們之間相似度。向量空間模型能根據相似度對檢索結果進行排序，有效地提高了檢索效率。其不足之處在于標引詞被假定為相互獨立，這樣會丟掉大量的文本結構信息，且相似度計算量大。為此，人們對向量空間模型進行了改進，提出了廣義向量空間模型。廣義向量空間模型已應用于跨語言信息檢索，其基本思想在于根據雙語言訓練文檔集分別建立源語言與目標語言的檢索詞——文檔關聯矩陣。在源語言與目標語言之間建立映射關系，在不需要翻譯的條件下實現跨語言信息檢索。概率模型是基于概率和隨機過程理論的檢索模型。在該模型中，一個用戶查詢對應一個由相關文檔構成的集合，稱之為理想集合。如果知道理想集合的特征，就可以找到所有的相關文檔，剔除所有的無關文檔。概率模型具有嚴格的數學理論基礎，采用相關反饋原理克服了不確定性推理的缺點。但其參數估計難度較大，缺乏理論知識。于是人們將統計學引入到概率模型中，形成了各種基于貝葉斯網絡的檢索模型。推理網絡模型是概率模型的一種擴展形式，它模擬人腦的推理思維模式，將文檔與用戶查詢匹配的過程轉化為一個從文檔到查詢的推理過程?？缯Z言信息檢索系統InQuery是基于貝葉斯推理網絡模型的信息檢索系統，InQuery允許使用查詢算符，這在跨語言信息檢索中是非常有用的。統計語言模型是關于某種語言所有語句或者其他語言單位的分布概率，也可以將統計語言模型看作是生成某種語言文本的統計模型。根據馬爾可夫鏈的階數，統計語言模型分為一元語言模型和多元語言模型。一元語言模型假設詞與詞之間是相互獨立的，一個詞出現的概率與這個詞前面的詞沒有必然聯系。多元語言模型假設詞與詞之間是相互關聯的，一個詞出現的概率與這個詞前面的詞存在一定的關聯。根據目標詞前面其他詞個數的多少，多元語言模型可被劃分為二元語言模型、三元語言模型等。統計語言模型檢索方法能夠利用統計語言模型來估計與檢索有關的參數，在如何改善檢索系統性能方面有更加明確的指導方向。但該方法隱含著詞匯相互獨立關系，沒有考慮詞匯間的相互影響。統計語言模型已經應用于跨語言信息檢索，并在解決查詢翻譯的語言歧義性中發揮重要作用。概率模型和統計語言模型可以看作在同一概率框架下不同的推導結果，然而統計語言模型卻克服了傳統概率模型在概率估計上的不足。如果不進行查詢擴展，概率模型的效果要稍好于統計語言模型。如果進行查詢擴展，那么統計語言模型進行跨語言信息檢索的效率更高。語義處理模型能夠探究詞語背后所指代的本質概念，明確詞語的主題范疇，識別同一概念的各種表示形式。在該模型中，詞語的含義、詞語和文檔之間的語義關聯、文檔的相似度分析，采取了從文檔結構入手的潛在語義分析方法，以及從內容入手的利用知識組織體系的本體方法。潛語義標引模型將標引詞之間、文檔之間的相關關系以及標引詞與文檔之間的語義關聯都考慮在內，將文檔向量和查詢向量映射到與語義概念相關聯的較低維度空間中，從而將標引詞向量空間轉化為語義概念空間，并在降維后的語義概念空間中，計算文檔向量和查詢向量的相似度。潛語義標引模型克服了同義詞和多義詞對檢索結果的影響。本體模型將用戶的信息需求通過共享本體轉化為計算機可理解的查詢表達。為了提高查全率，再通過共享本體中概念與概念之間的關系擴展查詢表達。在跨語言信息檢索中，潛語義標引模型將有代表性的文檔與其對應的翻譯文檔聯系起來形成訓練文檔集，利用奇異值分解技術對雙語檢索詞——文檔關聯矩陣進行奇異值分解，獲得雙語文檔集的特征信息以及檢索詞用法上的映射關系，最后根據平行文檔中語詞的用法特征檢索出另一種語言的相關信息?；诒倔w的跨語言信息檢索比常規的單一語言信息檢索在查全率和查準率方面有明顯的優勢。
傳統的信息檢索技術，往往只能幫助用戶使用自己熟知的一種語言提出查詢?；ヂ摼W技術與數字圖書館技術的發展產生了大量的多語言信息資源。這樣，不同的用戶可能會使用不同的語言提出查詢，同一個用戶也可能采用同一種語言來查詢不同語言表述的信息資源。由此，表述信息資源的語言的多樣性以及用戶使用語言的差異性，帶來了信息檢索的語言障礙?？缯Z言信息檢索是為滿足此要求應運而生的新方法和技術。數字圖書館以及網絡信息資源服務是圖書館業務拓展的新平臺，跨語言信息檢索是這些資源服務中必須采用的技術手段，了解和掌握跨語言信息檢索相關技術對于圖書館員有著重要的意義。
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文獻信息檢索范文第5篇
關鍵詞：信息檢索;跨語言檢索;檢索模型;多語言信息資源
信息技術的發展產生了大量的數字信息，人們進入了海量信息資源和大數據時代。特別是互聯網技術的快速發展，因特網上的信息資源類型和數量愈來愈豐富，所使用的語言愈來愈具有多樣性。網絡資源語言的多樣性和網絡用戶所掌握語言的差異性不可避免地給人們利用網絡檢索信息帶來了語言障礙。這種語言障礙極大地限制了人們對信息資源的有效獲取，跨語言信息檢索由此應運而生?？缯Z言信息檢索由康奈爾大學的Salton于20世紀70年代初首先提出。他利用手工編制的英語—德語雙語種詞表，進行了跨語言信息檢索的嘗試;1973年，他又編制了英語—法語詞表，并對跨語言信息檢索的效率進行了評價。1964年，法國道路研究實驗室開發了“國際道路研究文獻系統”，該系統通過英、法、德三種語言索引詞構成的多語言受控詞表來實現跨語言信息檢索?？缯Z言信息檢索是指用戶以自己熟悉的一種語言來構建和提交查詢提問式，從多語言信息資源系統中檢索出符合用戶需求的另一種或多種語言描述的相關信息資源。例如，輸入中文的提問式，從多語言信息資源系統檢索出英文、法文或中文及其他語言描述的相關信息資源。用戶查詢提問時所使用的語言稱之為源語言，而系統檢索出的信息資源所包含的語言稱之為目標語言?？缯Z言信息檢索，可分為雙語言信息檢索和多語言信息檢索。雙語言信息檢索是指用戶以自己熟悉的語言提交查詢請求，除源語言之外，系統可檢索到另外一種語言表達的文獻信息，即目標語言為另一種語言。多語言信息檢索是指用戶以自己熟悉的語言提交查詢請求，除源語言之外，系統可檢索到另外多種語言表達的文獻信息，即目標語言為多種語言。相對于雙語言信息檢索，多語言信息檢索往往更符合網絡用戶的查詢需求。與跨語言信息檢索相對應，查詢提問式語言和檢索出信息資源表述語言相同的信息檢索稱為單語言信息檢索?？缯Z言信息檢索是傳統計算機信息檢索技術和語言自動處理技術的有機結合，涉及語言學、情報學、計算機科學等多門學科知識，是一個綜合性強、富有挑戰性的研究領域。源語言和目標語言的統一是跨語言信息檢索的關鍵技術，信息檢索模型則是實現查詢和信息資源匹配的重要理論基礎。本文對此都進行了討論，以利于圖書館員們更好地了解和掌握跨語言信息檢索相關技術。
一、跨語言信息檢索方法
跨語言信息檢索一般可以分為如下三個過程：①多語言信息資源的搜集以及多語言信息索引的建立;②應用語言自動處理技術實現提問語言(源語言)和信息資源表述語言(目標語言)的統一;③應用單語言信息檢索技術實現查詢提問式與索引信息的匹配，得到檢索結果。其中源語言和目標語言的統一是實現跨語言信息檢索的關鍵技術，主要通過提問式翻譯、文獻翻譯、中間語種轉換及非翻譯方法等四種方式來實現。提問式翻譯是指將用戶提交的查詢請求翻譯成系統支持的多種語言，然后對不同語言的信息集進行查詢。提問式翻譯主要有字典和語料庫兩種方法。其核心思想在于通過語料庫中不同語種同一信息的對應關系對提問式進行翻譯并且過濾提問式翻譯后產生的非正常翻譯結果。提問式翻譯是實現跨語言信息檢索較為經濟的方法。其缺陷在于，系統返回的信息仍然用目標語言表達，只能算一種不完全的跨語言信息檢索。文獻翻譯是指在信息檢索之前，將文獻信息資源表述的目標語言轉化為查詢提問式的源語言。目前實現文獻翻譯的方法主要有機器翻譯和基于字典翻譯文獻索引詞方法。文獻翻譯的優點是檢索結果用提問語言描述，用戶能夠方便地選擇利用。同時，文獻層次的翻譯與提問層次的翻譯相比，其語境更加寬泛，比較容易消除歧義。不足之處在于要求所有被檢索信息改變語言表述，而現有機器翻譯系統的正確率還難以達到令人滿意的程度，無法達到實用水平;此外，將數據庫中全部文獻從目標語種翻譯到提問語言工作量大，代價昂貴。中間語言轉換是將提問的源語言轉換成中間語言，再把中間語言轉換為信息資源的目標語言，或者是把提問的源語言和信息資源的目標語言都轉換為中間語言。中間語言通常是計算機容易自動處理的語言。這種方法常用于多于兩個語種的跨語言信息檢索或者兩種語言之間不存在直接對應轉換的跨語言信息檢索。非翻譯方法是指不對提問語種或者信息語種進行翻譯而實現跨語言信息檢索的方法，即潛語義索引。這種方法的實現方式是，首先將原始文檔與相對應的翻譯文檔建立聯系，構建訓練文檔集，然后利用奇異值分解技術對其進行分析，獲得雙語文檔集的特征信息和檢索詞的映射關系，最后以平行文檔中的語詞檢索出另一語言的相關信息。這種方法的優點是，不需要字典、詞表和機器翻譯系統，也不存在翻譯過程中消除歧義的問題，具有很高的靈活性和適應性;不足之處在于對具體問題構造優化的向量空間模型是一種經驗型的工作，且向量空間模型的奇異值分解計算需要時間，訓練文檔不容易獲取。
二、跨語言信息檢索模型
信息檢索模型是信息檢索中的一個重要理論問題。已有的單語言信息檢索模型包括布爾模型、向量空間模型、概率模型、統計語言模型和語義處理模型等。這些信息檢索模型在跨語言信息檢索中有著重要的作用。布爾模型是一種基于集合論的檢索模型。在該模型中，一篇文檔通過稱之為標引詞的關鍵詞來表示，文檔語義內容中標引詞的重要性用一個二值權值來表示，一個查詢表示為多個標引詞通過邏輯聯結詞連接的表達式。布爾模型結構簡單、容易實現，但只能判斷文檔相關或不相關，無法描述與查詢條件的匹配程度情況。模糊集合模型和擴展布爾模型在此方面進行了改進。在模糊集合模型中，將文檔看成與查詢在一定程度上相關，每一標引詞都存在一個模糊的文獻集合與之相關。擴展布爾模型吸取了模糊集合模型和向量空間模型的長處。在該模型中，一篇文檔對應的標引詞被賦予了一個0～1之間數值的權值，文檔與查詢的相似度通過公式來計算。布爾模型及其擴展模型在跨語言信息檢索的查詢翻譯消歧中得到成功應用。向量空間模型是將文檔和查詢表示為向量的檢索模型。在該模型中，標引詞在一篇文檔中的權值是一個0～1之間的實數。查詢中的標引詞也有一個正的加權值。文檔向量與查詢向量夾角的余弦用來計算它們之間相似度。向量空間模型能根據相似度對檢索結果進行排序，有效地提高了檢索效率。其不足之處在于標引詞被假定為相互獨立，這樣會丟掉大量的文本結構信息，且相似度計算量大。為此，人們對向量空間模型進行了改進，提出了廣義向量空間模型。廣義向量空間模型已應用于跨語言信息檢索，其基本思想在于根據雙語言訓練文檔集分別建立源語言與目標語言的檢索詞——文檔關聯矩陣。在源語言與目標語言之間建立映射關系，在不需要翻譯的條件下實現跨語言信息檢索。概率模型是基于概率和隨機過程理論的檢索模型。在該模型中，一個用戶查詢對應一個由相關文檔構成的集合，稱之為理想集合。如果知道理想集合的特征，就可以找到所有的相關文檔，剔除所有的無關文檔。概率模型具有嚴格的數學理論基礎，采用相關反饋原理克服了不確定性推理的缺點。但其參數估計難度較大，缺乏理論知識。于是人們將統計學引入到概率模型中，形成了各種基于貝葉斯網絡的檢索模型。推理網絡模型是概率模型的一種擴展形式，它模擬人腦的推理思維模式，將文檔與用戶查詢匹配的過程轉化為一個從文檔到查詢的推理過程?？缯Z言信息檢索系統InQuery是基于貝葉斯推理網絡模型的信息檢索系統，InQuery允許使用查詢算符，這在跨語言信息檢索中是非常有用的。統計語言模型是關于某種語言所有語句或者其他語言單位的分布概率，也可以將統計語言模型看作是生成某種語言文本的統計模型。根據馬爾可夫鏈的階數，統計語言模型分為一元語言模型和多元語言模型。一元語言模型假設詞與詞之間是相互獨立的，一個詞出現的概率與這個詞前面的詞沒有必然聯系。多元語言模型假設詞與詞之間是相互關聯的，一個詞出現的概率與這個詞前面的詞存在一定的關聯。根據目標詞前面其他詞個數的多少，多元語言模型可被劃分為二元語言模型、三元語言模型等。統計語言模型檢索方法能夠利用統計語言模型來估計與檢索有關的參數，在如何改善檢索系統性能方面有更加明確的指導方向。但該方法隱含著詞匯相互獨立關系，沒有考慮詞匯間的相互影響。統計語言模型已經應用于跨語言信息檢索，并在解決查詢翻譯的語言歧義性中發揮重要作用。概率模型和統計語言模型可以看作在同一概率框架下不同的推導結果，然而統計語言模型卻克服了傳統概率模型在概率估計上的不足。如果不進行查詢擴展，概率模型的效果要稍好于統計語言模型。如果進行查詢擴展，那么統計語言模型進行跨語言信息檢索的效率更高。語義處理模型能夠探究詞語背后所指代的本質概念，明確詞語的主題范疇，識別同一概念的各種表示形式。在該模型中，詞語的含義、詞語和文檔之間的語義關聯、文檔的相似度分析，采取了從文檔結構入手的潛在語義分析方法，以及從內容入手的利用知識組織體系的本體方法。潛語義標引模型將標引詞之間、文檔之間的相關關系以及標引詞與文檔之間的語義關聯都考慮在內，將文檔向量和查詢向量映射到與語義概念相關聯的較低維度空間中，從而將標引詞向量空間轉化為語義概念空間，并在降維后的語義概念空間中，計算文檔向量和查詢向量的相似度。潛語義標引模型克服了同義詞和多義詞對檢索結果的影響。本體模型將用戶的信息需求通過共享本體轉化為計算機可理解的查詢表達。為了提高查全率，再通過共享本體中概念與概念之間的關系擴展查詢表達。在跨語言信息檢索中，潛語義標引模型將有代表性的文檔與其對應的翻譯文檔聯系起來形成訓練文檔集，利用奇異值分解技術對雙語檢索詞——文檔關聯矩陣進行奇異值分解，獲得雙語文檔集的特征信息以及檢索詞用法上的映射關系，最后根據平行文檔中語詞的用法特征檢索出另一種語言的相關信息?；诒倔w的跨語言信息檢索比常規的單一語言信息檢索在查全率和查準率方面有明顯的優勢。
傳統的信息檢索技術，往往只能幫助用戶使用自己熟知的一種語言提出查詢?；ヂ摼W技術與數字圖書館技術的發展產生了大量的多語言信息資源。這樣，不同的用戶可能會使用不同的語言提出查詢，同一個用戶也可能采用同一種語言來查詢不同語言表述的信息資源。由此，表述信息資源的語言的多樣性以及用戶使用語言的差異性，帶來了信息檢索的語言障礙?？缯Z言信息檢索是為滿足此要求應運而生的新方法和技術。數字圖書館以及網絡信息資源服務是圖書館業務拓展的新平臺，跨語言信息檢索是這些資源服務中必須采用的技術手段，了解和掌握跨語言信息檢索相關技術對于圖書館員有著重要的意義。
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