5g和大數據的論文題目范文第1篇
全球政界、商界、科技界精英對物聯網、云計算、大數據等新技術給人類的生產生活方式帶來的便利做出了詳盡的闡釋, 在現有的行業企業關注領域內, 是企業“未來的石油”。云計算、大數據對管理會計變革的促進作用, 也是以高效、個性和數字化的管理狀態, 實現管理改革時效化, 彌補當前管理會計漏洞和缺憾, 實現管理會計經久發展趨勢的有效保障, 對企業會計管理改革的助推作用明顯。
2 云計算和大數據的基本認識
云計算 (cloud computing) 是計算機兒科學概念商業化的實現, 主要記住其龐大的并行計算 (Parallel Computing) 、分布式計算 (Distributed Computing) 和網格計算 (Grid Computing) 功能, 以利現實網絡化集成化和智能化管理。大數據 (big data) , 以其巨量特色, 對其所涉及的企業經營決策資訊中相關軟件工具擷取、管理、處理并整理的經營決策層建設實踐, 在實際的企業決策層目的實現中, 具有數據量大 (large amount of data) 、數據種類多 (data types) 、要求實時性強 (real-time requirements) 、數據所蘊藏價值大 (the value of the data hidden) 的突出特點。
大數據時代背景下, 以其處理信息的速度和相關云計算輔助設備 (平板電腦、手機、互聯網等) 的應用, 對企業商業的發展, 具有切實有效的應用價值。
從信息的處理速度上看, 可以借助云計算、平板電腦、手機、互聯網等對數據進行處理, 處理數據的速度可以說是十分的快;在密度相對較低, 可以從不同的數據中獲取價值比較高的信息中, 以大數據時代的價值性特點可以為企業創造更多的商業機會和發展機會。
3 大數據環境下的管理會計變革方向
管理會計是企業經營管理理論和實踐研究的重要部分, 也是以會計管理教育和市場化合理安排及其相關管理會計人才培養, 在企業的實際管理實踐中, 具備高端、專業、前瞻性和復合型潛力優勢的突出體現。在現行的市場經濟發展中, 商業化運作模式和運作平臺建設中, 企業核心競爭力優勢和相關財務模式的選擇, 都有待以大數據時代下的云計算管理創新應用于管理會計的實踐變革中, 以最大限速的在管理會計的相關核算管理中, 以科學化和判斷性優勢, 在管理會計工作實踐中獲得積極效果。
3.1 與管理會計數據收集方式關系
大數據時代下, 管理會計在數據類型、搜集源頭和收集渠道發展建設中, 有必要立足時代背景, 從傳統的會計管理數據類型中脫離出來, 從而以前瞻性的眼光, 在目標化和朝向化戰略發展前提中, 以大數據存儲價值和基礎電子商務和社交網絡及其其他非結構性數據的范圍拓展, 實現大數據收集中方式和內容的整體變革。
3.2 與管理會計數據利用方式關系
大數據時代的數據收集和整理, 存儲和信息使用加工技術的全面進步, 有必要通過進一步加工, 從而提取出有價值的信息數據?；跀祿诰虻南嚓P價值體現和分析利用, 在整個結構類型及其數據實踐處理和時代適用性前提中, 通過數據挖掘的應用特性, 實現新數據處理技術的廣泛應用。
3.3 與管理會計數據儲存方式關系
大數據時代背景下, 企業管理會計計算的多樣化和大量性, 有必要借助云計算工具, 在典型的數據庫系統建設和收集中, 以數據系統的收集、整理及其預處理和分析應用, 在系列操作存儲中, 以模塊化管理, 重塑企業管理, 尤其指導企業生產計劃、銷售管理、戰略決策。
4 云計算和大數據對管理會計變革的影響
云計算和大數據技術的出現, 對于管理會計的變革發展具有直接影響, 不管是在管理會計績效考評方面, 還是在企業核心競爭力提升方面, 均具有積極作用, 更能夠積極促進企業戰略決策和規劃發展。
4.1 促進管理會計績效考評的科學化和全面化
管理會計績效考評工作歷來是其改革中的重點問題, 尤其是在實際評價過程中, 相關信息和評估方式的客觀性而全面性, 在傳統會計干了層面中, 得不到相對客觀公正的考評, 也挫傷了員工積極性和提高了企業人才管理的困難性。大數據、云計算的應用, 以其交易數據、感知數據、交互數據的敏捷性, 相關數據分析整理的便捷性優勢, 實現了其應用上的比較優勢。在實際的企業工作績效領域內, 以其綜合考評方式的應用, 全面系統的促進管理會計改革的深化, 也避免了因信息和計算失當導致的負面影響。
4.2 力促企業核心競爭力提升
云計算、大數據時代下, 企業核心競爭力的精準獲取, 有必要在精準活動中, 以網絡活動中的數據潛能挖掘優勢, 在企業競爭優勢的源泉性分析中, 以核心競爭力和相關課題及其財務管理方面的革命性變化其契機, 在企業的實際財務管理實踐中, 以重視產業化優勢和核心競爭力及其理論建設優勢, 在企業發展和管理會計優化中, 具備現實價值。大數據時代下, 企業以與云計算和大數據為契機, 在商品類型、搜索次數、搜索條件、搜索時間等信息上進行統計分析, 最終對消費者喜好和信息化處理工具, 在實際的企業決策層管理層級中, 以調整性優勢, 力促企業核心競爭力提升。
4.3 對企業戰略決策和發展規劃指明道路
企業戰略決策和發展規劃是企業發展的靈魂與綱領, 指引企業發展方向, 明確企業的業務領域, 指導企業資源配置;根據遠景設定戰略, 并根據戰略正確合理地將企業有限的資源分配到未來的機會上。經濟轉型期云計算、大數據助推管理會計變革的發展要求, 在為企業謀其生產發展和遠期戰略規劃和企業財務管理規劃調整依據的基礎表現。在信息化精準度提升中, 以產品、銷售、運輸、儲存等數據存儲遴選, 為企業的戰略決策轉移和遠期發展規劃, 提供基礎運營條件支撐, 以為管理會計的智能化和方向性調整指明發展道路。
5 結語
進入知識經濟時代后, 企業間通過高新技術的應用, 在管理會計工作實踐中, 以滿足企業生存發展作為第一要素。云計算、大數據基礎概述的發展中, 對管理會計的助推作用, 是管理會計體制管理創新發展的要求, 也是實踐應用領域中, 以行業企業創新為基礎發展前提, 為企業管理科學化提供技術支持的現代化保障, 同時在相關基礎研究階段中, 以管理會計的實踐作用, 豐富企業管理內涵, 為企業的可持續發展提供研究理論支持。在經濟全球化的大趨勢下, 經濟轉型期云計算、大數據助推管理會計變革的本質化發展中, 以職業發展前景規劃和完善的管理會計戰略理論及其基礎管理會計工作實踐。在具體的企業經營活動和優勢作用發揮中, 以現實人才管理需求和經營活動的戰略目標選型, 在實際的發展中, 具有切實有效的指引價值。
摘要：隨著財務會計制度的完善和管理會計的發展, 新經濟常態下的管理會計變革。在實際的財務管理轉型建設新時期, 以大數據與云計算的應用, 真實、完整地揭露企業管理會計系統融合和創新路徑發展現狀, 科學指導管理會計人員素質和技能提升, 在便捷化的職責范圍之內, 提高相關工作實踐的運行速率和運行價值, 獲得經濟效益和社會效益的雙收。本文重點關于云計算和大數據對管理會計變革的影響展開分析。
關鍵詞：云計算,大數據,管理會計,變革
參考文獻
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5g和大數據的論文題目范文第2篇
一、5G網絡數據安全問題
(一) 5G網絡終端存在風險
在5G時代, 功能更為強大、形態更為豐富是其移動智能終端產品的重要特征, 而且其智能終端的應用范圍更廣, 不僅僅是手機、電腦等, 更包括醫療、教育、家居等社會生活的方方面面, 其應用場景更為廣闊, 其中承載的數據量也越來越大。但是這其中存在一定的安全隱患如果手機端傳播的病毒蔓延至車連、物聯等其他領域的智能終端, 將會產生難以預估的危害。另外, 5G時代依然存在操作系統、芯片等核心技術受制于人而造成的隱患。
(二) 5G網絡應用存在風險
隨著5G網絡的快速發展, 其余社會中的很多傳統領域之間的融合更加密切, 由此而催生的一些新技術新業務功能和屬性存在著很大的差異, 因此我們不能籠統的使用一種方法對信息安全風險進行評估。另外, 新技術的信息發布和接收環節進一步增多, 因此在進行傳播的過程中, 傳播方式存在更大的靈活性, 而且傳播渠道也變得更為復雜和隱蔽, 這種情況下一些違法信息可能借著這些渠道在網絡中散播, 而且對其源頭進行查處時難度更大[1]。
(三) 5G網絡信息存在風險
當前, 大數據已經成為一個十分重要的時代特征, 5G網絡的發展將會使這一特征更為明顯和深化。新技術新業務終端將會承載更加龐大的數據數量, 與此同時, 這些數據被挖掘和泄露的風險也將進一步增加, 這將會給我們個人的、企業的、甚至是國家的信息安全帶來很大的隱患。舉例來說, 在5G網絡環境下, 我們的網絡虛擬生活將變得更加寬泛和便利, 我們生活中的居住信息、醫療信息、金融信息、教育信息以及社交信息等都會不同程度的在互聯網上留下痕跡, 而一些企業可以通過網絡平臺在未經我們允許的情況下, 對我們的個人信息進行挖掘和利用, 這使得隱私保護問題令人擔憂[2]。另外, 當企業獲取信息并將其轉換為商業價值后, 黑客也可以通過對這些信息數據的利用向企業發起攻擊, 并提供給競爭對手, 造成一種惡意競爭形態。
二、5G網絡數據安全策略探討
(一) 流量管控與軟件識別
所謂的流量管控就是給予網絡流量的實際情況和管控策略, 對數據流進行識別, 同時對其進行一定的劃分, 同時實施流量控制、優化以及對關鍵應用進行保障的技術。通過這一技術的應用, 我們就可以對應用軟件或者惡意軟件的網絡流量進行準確的分析, 對此次的網絡訪問行為的性質進行判斷, 對待大網流量軟件以及惡意網絡訪問軟件進行限制和封鎖。與此同時, 對月度流量閾值進行有效的管理, 在其超過設定的閾值之后, 將其網絡連接中斷。通過這些管控軟件的應用, 可以明確惡意軟件, 將其清除出去, 進而保障網絡信息安全[3]。
(二) 采用加密技術對網絡數據進行保護
加密技術的應用可以使網絡數據在存儲、流通的過程中, 最大程度的降低被破壞或者竊取的風險。在巨大的網絡流量下, 數據的流通傳輸安全引人擔憂, 同構加密技術的應用, 可以對不法分子的網絡數據偷竊行為進行有效的阻止, 同時還可以對數據的完整性進行保護。當前, 在信息加密中, 可以使用的技術有數字簽名技術, 這種技術可以很好的保證數據傳輸中的安全性。另外, 在應用安全技術的過程中, 需要通過對線路以及端對端加密的方式尤其關注, 進而實現對網絡數據信息的保護。其中線路加密實際上就是對網絡數據的傳輸信息進行保護, 具體主要是通過秘鑰的形式, 進而實現安全傳輸信息的目的。而端對端的加密則需要通過加密軟件的使用來實現, 文件發送者在進行文件發送時, 需要通過加密軟件對文件進行實時加密, 進而將文件傳送由明文轉化為密文, 最終實現文件的安全傳送, 在接受者接受到文件之后, 還需要再使用密鑰破解, 將密文轉化為明文, 然后才能使用。
(三) 采用網絡監控進行網絡數據安全保護
無論是病毒入侵還是黑客攻擊, 兩者在方式存在一個共同的特征, 即突發性, 為了對這些問題進行提前的預防和及時的控制數據破壞的程度和問題, 可以通過采用人入侵檢測系統而實現, 采用入侵檢測系統可以十分有效的檢測非法入境以及非法破壞, 系統具體主要是通過簽名名分析法以及統計分析法這兩種方法來發揮作用的, 其中簽名分析法指的是, 對計算機網絡信息內部的弱點進行掌握, 根據這個弱點來進行網絡攻擊的行為進行檢測, 另一種的額統計分析法則主要指的是通過統計學原理, 來展開對攻擊行為模式的調研[4]。這種入侵檢測系統可以為計算機網絡的安全防護, 與殺毒技術、防火墻技術等防護技術一起實現保護網路數據安全。當前這種技術在實際的應用中, 可以對數據信息進行動態的檢測, 進而有效的避免使用過程中的網絡數據供給和侵入, 同時對其進行有效的處理。
(四) 建立適應5G通信系統的安全體系
5G作為移動網絡體系的一種, 用戶在傳輸以及下載文件的過程中, 不可避免遭到來自互聯網木馬、病毒以及感染病毒文件等的攻擊, 在這樣的情況下, 需要有更為高級的防火墻將其阻擋在外, 進而保證使用的安全性。在5g網絡中, 其遭受的威脅顯然要比3G網絡更加強強大和頻繁, 因此則需要更為高級別的防火墻。
綜上所述, 5G網絡的安全問題, 使其進一步發展的急需解決的問題, 因此應當對5G網絡面臨的威脅和存在的安全隱患進行深入的分析, 采取有效的防范措施, 促進5G網絡數據的安全。
摘要：與4G時代相比, 5G網絡的傳輸速度更快。但是網速加快的同時, 網絡的開放性和共享性也進一步增強, 因此網絡數據安全問題也比較突出, 本文主要就5G網絡數據安全策略進行探討。
關鍵詞：5G網絡,數據安全,策略
參考文獻
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[3] 董雪.面向5G通信網絡傳輸承載方案探究[J].黑龍江科學, 2018 (5) .
5g和大數據的論文題目范文第3篇
(1) 思維方式的改變。大數據正從各個角度對世界的發展造成變革, 而最顯著的地方便是人類的思維模式正在被潛移默化的改變著, 也就有了現在的“大數據思維”這一概念[1]。這個概念的應用前景的廣闊性是巨大的, 遍布于人類生活的方方面面。人們能直觀的感受到的, 比如在大數據在公共交通與公共安全以及社會管理等領域的應用[2]。 (2) 學習方式的改變。人類的學習發生了前所未有的變革, 以前的教學模式將被很大程度的摒棄。線上和線下學習將融會貫通的應用起來, 而線上線下又可以分為自主學習與集中授課的方式。在線學習的好處在于可以更系統的獲取龐大而多樣的資料, 而線下學習的優點是可以根據老師與學生、學生與學生之間的信息交流補充自己的學習內容、改進自己的學習方式, 真正意義上的實現大數據時代的人性化與個性化的知識獲取[3]。 (3) 時間與空間的改變。在大數據時代的學習, 時間和空間已經不會再構成限制, 不管人們是來自哪個層面的學者, 通過移動互聯網和大數據不僅可以在任何地點和時間獲取自己需要的學習內容, 還能夠在網絡上自由交流討論。學習對象可以規?；?、廣闊化, 這種新的學習方式在傳統的教育模式里是無法想想的。
二、基于“計算機基礎”課程的雨課堂教學APP使用
目前存在的新型教學工具有很多, 諸如:課堂派、藍墨云端課、學習通之類, 但本文通過實際調查與試用對比發現, “雨課堂”現代教學工具的功能對于高職院校目前的情況是最實用的, 所以本文設計了一種“雨課堂”支撐的數據驅動的教學模式。我所在的學校的計算機公共基礎課目前使用的教學模式是MPOC的混合式翻轉課堂教學模式, 此模式存在的問題是課堂教學環節相對薄弱, 課上教師的“教”沒有針對性, 課下學生的“學”也沒有主動性, “雨課堂”智能教學工具能夠解決這一問題, 用實時數據推動教學。“雨課堂”, 教師可以將”幕課”視頻、習題和課前預習課件 (帶語音) 推送到學生手機, 師生溝通及時反饋:課堂上實時答題、彈幕互動, 為傳統教學師生互動提供了完美解決方案, 主要有三大優點:首先, 課前老師能夠通過“雨課堂”推送預習材料到學生微信, 并且老師能看到每個學生預習的情況;其次, 第一, 課堂上能夠將PPT推送到學生微信, 上課不再忙于記筆記。第二, 能夠隨堂限時測試, 學生聽課更專注。第三, 具有彈幕功能, 即時討論, 隨時開關。第四, 可以及時反饋給老師;另外, 課后老師能通過“雨課堂”便捷的收集學生的答題數據以及推送課后復習題。
三、智慧教學工具—雨課堂的具體實施
本文以“雨課堂”支撐下的《大學計算機基礎》的實踐教學為例, 在教學實踐中, 本文選取了《大學計算機基礎》課程內容中比較有難度的電子表格軟件“Excel2010”這一模塊進行教學實踐的詳細論述, 以本文任教的學生作為研究對象。
(一) 教學實施
本文以“Excel2010”這一模塊的教學活動為例, 開展“雨課堂”支撐的混合式翻轉課堂教學實踐研究。
(二) 課前實施
根據教案使用“雨課堂”制作供上課使用的課程PPT。PPT內容包含課前小測和重難點投票以及預習內容, 課前小測是由“雨課堂”單獨制作的試題PPT, 與主講PPT并不是同一個, 所以需提前上傳至“雨課堂”云端, 使用時方可直接調用。
用“雨課堂”制作課前預習所用的PPT, 按照“幕課”平臺課程設置的順序, 每一節一個PPT, 然后再將“幕課”平臺上的視頻鏈接地址以“雨課堂”公告所需的發布模式粘貼在同一個文檔里, 以便發布。我們使用的是“雨課堂”支撐下的混合式翻轉課堂教學模式, 所以上課之前的一周我們就應該將這些預習材料通過“雨課堂”推送至雨課堂班級。順序為:本周學習任務→Excel2010概述PPT→“幕課”平臺上學習視頻, 按這樣的順序發布一周的學習內容。“雨課堂”預習PPT疑問反饋, 在“雨課堂”發布課前預習PPT后, 學生進行學習, 有任何疑問都可以在幻燈片下留言反饋。教師端會收到課前反饋, 教師可及時回復, 也可以記錄學生問題, 在課上集中講解。
(三) 課中實施
學生經過一周的課下自學, 進入授課階段。具體分為如下幾個步驟: (1) 教師開啟“雨課堂”, 選擇課程班級, 開始授課; (2) 學生掃碼或輸入課堂暗號進入學習;這一過程相當于教師點名, 教師可實時觀測到多少人進入課堂。 (3) 課前小測, 將本周課前小測直接推送至學生手機端, 學生在手機端進行限時答題, 實時提交后, 教師可在手機端實時觀測到答題情況, 并得到情況分析的具體數據。 (4) 根據“課前小測”和“重難點投票”雨課堂中顯示的實時數據, 對學生有問題的章節和錯題進行講解。 (5) 開放“雨課堂”彈幕和投稿, 供學生自由討論和向老師提出問題。 (6) 安排下周學習任務, 將下周上課前學生需要課下自學的課程內容梳理, 這樣做的目的是給學生一個有條理的課下學習列表, 以防學生對“雨課堂”推送的預習材料感覺陌生和混亂。 (7) 講解結束后, 教師結束“雨課堂”授課。 (8) 本周階段性測試。
(四) 課后實施
課后實施中分為三部分:首先, 收集作業, 以本節課為例, “幕課”平臺課件“Excel回家實驗1”是本周的課下作業。學生需課下完成后, 下節課上課之前上傳至FTP。全班共60人, 58人提交作業。其次, 數據分析, 教師導出“雨課堂”生成的學生學習數據。以本節課為例, 導出課堂情況數據, 教師保留此數據留作為期末評價指標。導出課前小測數據后, 教師可直觀的觀察到學生的答題情況, 對日后的教學有一定的指導作用。另外, 推送資源, 根據收集的數據, 推送復習或拓展課件。
通過學后分析可知, 學生能夠很好的利用“雨課堂”智能教學工具, “雨課堂”不僅成為學生學習過程的敦促者和陪伴者, 也為課堂教學增加了一定的針對性和趣味性。通過實踐發現“雨課堂”的使用對學生成績的提高有一定的幫助。
摘要：現在大數據漸漸成了時代進步的新方向, 很多高校已經將大數據成果融入了教學, 高職高專院校的課程也應該與時俱進, 尤其是“計算機”類公共基礎課, 立足于實際, 緊跟時代的發展, 進行移動互聯網和大數據背景下的課程改革與創新, 有效提升教學質量和教學效率。
關鍵詞：大數據,計算機,課程改革
參考文獻
[1] 張盼盼.“雨課堂”支撐下的《大學計算機基礎Ⅰ》教學實踐研究[D].呼和浩特:內蒙古師范大學, 2018.
5g和大數據的論文題目范文第4篇
2、大數據時代下企業人力資源管理轉型研究
3、大數據時代企業財務管理模式創新性研究
4、大數據背景下財務會計向管理會計轉型探究
5、大數據背景下企業管理模式創新
6、大數據時代管理會計職業能力建設探討
7、大數據時代企業財務管理現存困境及解決策略研究
8、大數據環境下的持續審計探析
9、國企內部審計機構大數據審計實現路徑
10、大數據時代高校會計工作的轉型策略試析
11、大數據應用理念下醫院檔案信息化制度的建設
12、大數據背景下企業財務管理的現狀與解決對策
13、大數據融入商業經濟管理中的問題與作用探討
14、大數據技術在企業信息化管理中的有效應用
15、大數據背景下的財務管理創新與變革
16、淺論如何利用大數據技術提高公司財務管理水平
17、大數據技術對企業管理會計的影響和策略分析
18、大數據時代對CPA審計的 機遇與挑戰探析
19、基于大數據下的企業財務管理
20、大數據時代企業戰略管理變革
21、探討大數據在經濟管理領域的應用
22、大數據技術與金融行業的深度融合
23、大數據時代對會計和審計的影響對策探析
24、大數據時代下管理會計的機遇和挑戰
25、大數據時代下管理會計面臨的挑戰及對策研究
26、大數據視角下高校復合型審計人才培養實現路徑
27、大數據時代下審計的機遇與挑戰
28、大數據時代科技項目管理的優化創新路徑分析
29、第２４屆大冬會計時和成績系統數據流轉技術研究
30、大數據下管理會計的機遇與挑戰
31、大數據背景下企業財務管理模式探究
32、淺析大數據模型和算法在企業生產和物流領域應用
33、數據資產安全內控優化之“華為云”策略借鑒
34、我國大數據審計研究綜述
35、大數據：發展現狀與未來趨勢
36、運用大數據強化企業管理創新的幾點思考
37、基于大數據視角重新審視企業會計信息質量要求
38、數據資產會計確認與要素市場化配置
39、電商行業財務數據與大數據耦合協同評價
40、基層審計機關大數據審計的問題與對策
41、金融科技視角下大數據應用型人才培養的模式和路徑研究
42、大數據在農商行的應用發展研究
43、大數據時代高校財務管理探析
44、“互聯網+”時代基于大數據的顧客資產管理研究
45、基于大數據的企業財務管理創新研究
46、試論大數據下財務會計向管理會計的轉型
47、大數據對企業管理決策影響分析
48、人工智能和大數據背景下高校會計信息化管理變革
49、大數據時代企業會計信息化風險和防范對策研究
5g和大數據的論文題目范文第5篇
2、數據科學在信息技術教育中的體系梳理
3、哈佛大學數據科學課程教學初探
4、大數據：科學研究第四范式演化中的新熱點
5、大數據時代圖書館科學數據管理與服務的探索
6、用活生物數據，培養科學素養
7、數據科學科研一體化平臺構建與師資培養培訓方案
8、正確收集數據，科學分析數據
9、高校圖書館參與科學數據管理中的元數據的應用實踐分析
10、新工科背景下應用型本科高校高等代數課程教學改革探索
11、基于Web文本挖掘的數據科學與大數據技術專業人才技能需求分析
12、走向數據實證科學的教育評價改革研究
13、大數據在社會科學中的價值：以DMSP/OLS夜間燈光數據為例
14、基于區塊鏈技術的《科學數據管理辦法》落實路徑探析
15、學生評教數據的科學化處理研究
16、大數據對科學活動的影響
17、新經濟中的數據科學：第四次工業革命中的人才競爭
18、數據科學與大數據專業培養方案探討
19、數據科學視域下的出版學研究方法
20、大數據量科學計算數據的動態Web可視化
21、學科融合視角下的數據科學與大數據技術專業人才培養思考
22、大數據時代的科學數據共享模式研究
23、基于校企聯合實驗室數據科學專業人才培養模式的改革與實踐
24、面向國際化的數據科學與大數據專業課程體系建設
25、數據科學的下一片“戰場”
26、科學大數據共享研究：基于國際科學數據服務平臺
27、新課程環境下關于數據與數據科學的教學策略
28、數據科學與大數據技術專業“五位一體”建設探討
29、大數據背景下科學數據互操作實踐進展研究
30、分析地球科學數據網格及其對地理科學的影響探究
31、大數據科學與工程專業設置探索
32、教育大數據應用是科學更是藝術
33、淺談數據科學人才的培養
34、“悟空”號首批伽馬光子科學數據發布
35、AI+數據科學 六種方式改變體育行業
36、數據科學與大數據專業應用型人才培養模式初探
37、數據科學的5個陷阱與缺陷
38、通識教育背景下數據科學課程建設路徑探析
39、充分分析監測數據科學評估重大活動食品安全風險
40、數據科學驅動決策管理
41、Cloudera發布數據科學工作臺
42、數據科學的統計學內涵分析
43、大數據背景下科學保護文化遺產的探索
44、引入商業科學，Tableau更加民主化
45、課程思政在數據科學導論課程中的課程設計與分析
46、高校數據科學專業碩士課程設置研究
47、葉檀：好的統計數據是經濟科學的基石
48、數據科學與大數據技術專業人才培養目標與定位研究
49、大數據時代高校圖書館開放科學數據信息管理與服務
5g和大數據的論文題目范文第6篇
2、論大數據給審計工作帶來的風險與機遇
3、基于內部控制評價的大數據審計研究
4、審計全覆蓋驅動下大數據審計平臺構建研究
5、大數據對審計工作的影響及相關建議
6、電信業創新型大數據內部審計的探索與研究
7、以大數據提升國家審計服務能力的對策研究
8、大數據環境下審計風險與防范對策研究
9、大數據環境下審計數據分析技術方法初探
10、基于數據流角度的聯網審計項目質量控制
11、基于數據挖掘的高校數據式審計框架探究
12、大數據背景下高校審計監督全覆蓋技術與方法研究
13、淺議大數據時代的審計風險防范路徑
14、R與當前大數據審計方法的比較研究
15、大數據審計的發展態勢、總體策劃與流程分析
16、大數據環境下提升審計監督效能的實現途徑
17、大數據時代對CPA審計的 機遇與挑戰探析
18、淺談運用大數據對政府部門審計的探討
19、淺談基層大數據審計存在的困難及未來發展方向
20、初探審計機關如何開展大數據審計
21、大數據時代對審計證據與審計取證的影響研究
22、論大數據時代的政府監管
23、大數據審計在Z公司內部審計中的應用與探討
24、大數據分析下商業銀行審計工作效率提高與管理系統研究
25、數據式審計模式下審計風險的思考
26、試論大數據分析與審計分析
27、大數據時代對我國企業審計信息化的沖擊與影響
28、論大數據時代國家審計變革與發展
29、基于區塊鏈的內審數據安全框架構建研究
30、大數據背景下動態審計預警體系構建與檢驗
31、大數據審計深化發展之路探討
32、關于數據式審計特征及其關鍵技術的探討
33、大數據時代創新審計的監督模式
34、基層審計機關大數據審計的問題與對策
35、會計信息系統審計與IT環境下財務報表審計的比較
36、大數據背景下提升內部審計價值的方法與難點
37、適應金融大數據信息發展努力深化金融數據化審計
38、大數據時代下環境管理會計的機遇與挑戰
39、大數據審計研究綜述與展望
40、面向時空大數據的隱私保護理論基礎研究
41、大數據環境下對審計的探究
42、基于OBE理念的大數據與會計專業人才培養路徑優化策略
43、引入大數據實現持續審計的路徑與方法探析
44、大數據時代下審計的機遇與挑戰
45、基于人生教育的高職大數據與會計專業“課程思政”建設研究
46、基于大數據理念的內部審計流程數字化研究
47、從歷史的角度看大數據審計發展
48、施工企業大數據內部控制審計研究
49、探析大數據背景下提升內部審計價值的方法與難點