有關大數據論文題目范文第1篇
2、大數據助推鄉村振興的內在機理與實踐策略
3、蘋果大數據標準體系構建
4、大學文化形成的內部因素（一）：群體個性與大學文化
5、農業物聯網數據交互方法的研究與應用
6、2020年中國大數據區域發展水平評估白皮書（下）
7、“五四”英譯詩對早期新詩語言的塑造
8、“大數據”背景下新型農民培訓的創新
9、張弓：用技術讓農業更高效
10、我國政府農業農村數據開放現狀評估及對策分析
11、大數據時代人工智能技術在農業領域的研究進展
12、現場會座談會推進會研討會
13、農業大數據在農業經濟管理中的作用
14、“互聯網+”背景下山東省農業大數據發展應用的實踐與思考
15、我國水產大數據及應用技術研究初探
16、2015年度全國法院知識產權典型案例展示（商標篇）
17、中國農村研究的特色與趨勢
18、新技術面臨的不確定性
19、中國共產黨一百年大事記
20、基于中間件的新疆農業科學數據共享平臺的體系構建
21、我國商貿流通服務業戰略研究
22、農業大數據的專屬特征及應用現狀探討
23、農業大數據本科實驗平臺及資源建設探討
24、難得有你（中篇小說）
25、促進大數據發展行動綱要
26、米與鹽的時代 (下)
27、城市里的漫天星辰店鋪的故事
28、淺談小學英語教學的生活化
29、農村非正式結構體育社團形成的群體動力效應研究
30、福建省農業資源數據中心規劃設計與思考
31、提高農業普查數據質量之我見
32、在蘇聯核手術的陰影中（下）
33、一種降低微波爐噪音的裝置等
34、大數據在農業物聯網中的應用
35、農業大數據在農業經濟管理中的作用分析
36、生態文明建設語境下的中國傳統村落保護
37、農業大數據與農民專業合作社發展的新機遇、新挑戰
38、一個特別能戰斗的指揮部
39、2019上海管理科學論壇：面向未來的管理分論壇紀要（中）
40、促進區域新興產業發展視域下的人才培養機制研究
41、緊扣時代主題推動全球紡機產業創新發展
42、農業大數據技術研究現狀與發展趨勢
43、大數據、人工智能與軟件業發展機遇
44、新模式 新經驗 新成果
45、門窗玻璃半自動清洗裝置等
46、基于Landsat TM數據的大興安嶺森林景觀空間格局及其關聯性
47、未雨綢繆，手機丟失保衛戰
48、全球能源治理：中國貢獻的路徑
49、“人力資本論”中的勞工遷移觀分析
有關大數據論文題目范文第2篇
2、大數據時代下企業人力資源管理轉型研究
3、大數據時代企業財務管理模式創新性研究
4、大數據背景下財務會計向管理會計轉型探究
5、大數據背景下企業管理模式創新
6、大數據時代管理會計職業能力建設探討
7、大數據時代企業財務管理現存困境及解決策略研究
8、大數據環境下的持續審計探析
9、國企內部審計機構大數據審計實現路徑
10、大數據時代高校會計工作的轉型策略試析
11、大數據應用理念下醫院檔案信息化制度的建設
12、大數據背景下企業財務管理的現狀與解決對策
13、大數據融入商業經濟管理中的問題與作用探討
14、大數據技術在企業信息化管理中的有效應用
15、大數據背景下的財務管理創新與變革
16、淺論如何利用大數據技術提高公司財務管理水平
17、大數據技術對企業管理會計的影響和策略分析
18、大數據時代對CPA審計的 機遇與挑戰探析
19、基于大數據下的企業財務管理
20、大數據時代企業戰略管理變革
21、探討大數據在經濟管理領域的應用
22、大數據技術與金融行業的深度融合
23、大數據時代對會計和審計的影響對策探析
24、大數據時代下管理會計的機遇和挑戰
25、大數據時代下管理會計面臨的挑戰及對策研究
26、大數據視角下高校復合型審計人才培養實現路徑
27、大數據時代下審計的機遇與挑戰
28、大數據時代科技項目管理的優化創新路徑分析
29、第２４屆大冬會計時和成績系統數據流轉技術研究
30、大數據下管理會計的機遇與挑戰
31、大數據背景下企業財務管理模式探究
32、淺析大數據模型和算法在企業生產和物流領域應用
33、數據資產安全內控優化之“華為云”策略借鑒
34、我國大數據審計研究綜述
35、大數據：發展現狀與未來趨勢
36、運用大數據強化企業管理創新的幾點思考
37、基于大數據視角重新審視企業會計信息質量要求
38、數據資產會計確認與要素市場化配置
39、電商行業財務數據與大數據耦合協同評價
40、基層審計機關大數據審計的問題與對策
41、金融科技視角下大數據應用型人才培養的模式和路徑研究
42、大數據在農商行的應用發展研究
43、大數據時代高校財務管理探析
44、“互聯網+”時代基于大數據的顧客資產管理研究
45、基于大數據的企業財務管理創新研究
46、試論大數據下財務會計向管理會計的轉型
47、大數據對企業管理決策影響分析
48、人工智能和大數據背景下高校會計信息化管理變革
49、大數據時代企業會計信息化風險和防范對策研究
有關大數據論文題目范文第3篇
2、區域性教育大數據總體架構與應用模型
3、WTO安全例外條款下跨境數據流動安全的中國方案
4、由公務員問題看大學生干部培養
5、大學生志愿行為持續性探究
6、我國旅游上市公司股權結構對成長性的影響
7、公共數據治理中的政府角色與行為邊界
8、從網絡反腐到大數據反腐：基于信息流建構的反腐模式創新
9、智能時代的教育科學研究：內涵、邏輯框架與實踐進路
10、政治效能感研究綜述及展望
11、大數據視野下流動人口服務與管理法治化研究
12、我用一生奔向你（上）
13、國內外體育科學研究的現狀與趨勢
14、我國公立大學治理變革的困境與破解
15、大學之道的比較與發展
16、西方國家對大型體育賽事與城市(國家)研究述評
17、美國高校就業指導實踐及啟示
18、我的城市·我的大學
19、淺析鄉鎮民主治理的影響因素
20、國有企業政治資本和城市行政級別與經濟資源獲取
21、互聯網平臺經濟領域的反壟斷：國際經驗與對策建議
22、大數據融入協商民主的戰略價值與實現路徑
23、美國專利保護趨勢研究
24、他們為什么來三線城市高校做教師？
25、淺談小學英語教學的生活化
26、冰島高等教育改革：動因、路徑與特點
27、國家基礎權力視域下的我國大學辦學自主權
28、大股東減持、高送轉與盈余持續性
29、隊伍（長篇小說連載·一）
30、區塊鏈賦能區域教育治理：邏輯、框架與路徑
31、中美高水平大學校長眼中的大學內部治理
32、大數據時代公共管理的挑戰及創新模式探究
33、精準供給：大數據時代高校思想政治教育創新
34、論中日東海大陸架劃界的法律問題
35、以“權利束”視角探究數據權利
36、基于大數據的重大決策社會穩定風險評估機制構建研究
37、大學競爭視野下的科研管理及其構建
38、大病醫療保障“湛江模式”的成效經驗與啟示
39、專業化：大學治理現代化的核心維度
40、公共數據開放中的利益沖突及其協調
41、大數據時代背景下的政府治理創新探析
42、政府數據開放平臺建設途徑研究
43、淺論政治學與行政學專業建設的主要目標
44、知識生產模式轉型與美國公立大學內部治理結構變革
45、“都市化進程的中國問題與世界經驗”筆談
46、分化與協調：古德諾思想意涵解析
47、中美大學信息化體制及影響因素比較研究
48、價值理性與終極關懷：我國高等教育質量管理的價值探求
49、DT時代的治理模式：發展中的數字政府與數據政務
有關大數據論文題目范文第4篇
隨著計算機、互聯網全面融入社會生活, 使世界充斥著比以往更多的信息, 而且其增長速度也在加快。信息爆炸已經積累到引發變革的程度, 創造出了“大數據”這個概念。
21世紀是數據信息大發展的時代, 移動互聯、社交網絡、電子商務等極大拓展了互聯網的邊界和應用范圍, 各種數據正在迅速膨脹并變大。
互聯網 (社交、搜索、電商) 、移動互聯網 (微博) 、物聯網 (傳感器, 智慧地球) 、車聯網、GPS、醫學影像、安全監控、金融 (銀行、股市、保險) 、電信 (通話、短信) 都在瘋狂產生著數據。如圖1所示。
2 大數據時代的到來
全球每秒鐘發送2.9百萬封電子郵件, 一分鐘讀一篇的話, 足夠一個人晝夜不息的讀5.5年;每天會有2.88萬個小時的視頻上傳到Youtube, 足夠一個人晝夜不息的觀看3.3年;Twitter上每天發布5千萬條消息, 假設10 s瀏覽一條信息, 這些消息足夠一個人晝夜不息的瀏覽16年;每天亞馬遜上將產生6.3百萬筆訂單;每個月網民在Facebook上要花費7千億分鐘, 被移動互聯網使用者發送和接收的數據高達1.3 EB;Google上每天需要處理24 PB的數據。
3 大數據時代的爆炸增長
地球上至今總共的數據量:在2006年, 個人用戶才剛剛邁進TB時代, 全球一共新產生了約180 EB的數據;在2011年, 這個數字達到了1.8 ZB。而有市場研究機構預測:到2020年, 整個世界的數據總量將會增長44倍, 達到35.2 ZB (1ZB=10億TB) 。這個數據到底有多大呢?如圖2所示。
4 大數據及其特征
想駕馭這龐大的數據, 我們必須了解大數據的特征。如圖3所示。大數據 (Big data) :指所涉及的巨大海量數據資料, 在合理時間內達到獲取、存儲、管理、挖掘與分析并實現為人類的發展和文明、企業的經營決策提供或分享更積極、準確、有效的資訊服務。 (數據智能) 。大數據特征:3 V。即Volume:數據量巨大;Variety:數據形式多樣;Velocity:數據獲取快速。
5 大數據的價值
大數據的價值體現在以下幾個方面:
網絡購物:不受時空限制, 隨時隨地購物。在看不到商品的情況下, 口碑就是質量。
旅行安排:足不出戶, 安排好一切。
網絡社交:你所有的朋友都能在網絡上找到。
管理決策:克強指數:工業用電量、中長期信貸余額和鐵路貨運量, 預測經濟走勢。
6 大數據技術
1) 大數據架構, 如圖4所示。
數據采集層:采集網絡通信數據, 事件日志、安全日志數據, 視頻流數據等。數據格式因數據而異, 可以從結構上分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據三類。
數據處理層:對原始數據進行過濾、處理和分類。清除無效數據, 減少冗余數據, 以及建立數據關聯形成規范的格式化數據。
數據分析層:原始數據經處理之后并不能直接幫助做出決策, 需要通過機器學習和模式識別等人工智能的方法進行分析, 得到具有實際價值的結果。
數據表現層:依照分析和統計結果建立可視化輸出, 從而幫助預測和規劃。
2) 大數據分析。
數據挖掘:從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。例如, 用戶使用聚類算法, 通過搜索分析網絡中數以百萬計的圖片, 判斷出給定圖片的內容類型;亞馬遜網站利用數據關聯算法對圖書、消費者進行關聯和分類, 進行圖書的推薦銷售。
信息融合:信息融合通過集成、過濾、替代等技術, 從多數據源中提取關鍵數據。融合技術能夠提高數據的互操作性, 促進兩個系統的通信和數據交換能力。
圖像/語音識別利用計算機對圖像/語音進行處理、分析和理解, 以識別各種不同模式的目標和對象。常用的方法包括特征值提取、數據比對、模式匹配等?；趫D像識別技術實現的產品包括指紋識別、人臉識別等。
可視化分析:可視化通過交互式的視覺表現形式, 幫助分析和理解復雜的數據。典型的可視化方法利用柱狀圖、餅狀圖等形式繪制數據, 從而用戶可以直觀地對統計的趨勢和內涵進行理解和分析。
3) 大數據安全。
基本要求類型:保密性技術、完整性技術、可用性技術。其中保密性:確保信息沒有非授權的泄露, 不被非授權的個人、組織和計算機程序使用;完整性:確保信息沒有被惡意篡改和破壞, 以及對被篡改和破壞的數據及時發現及恢復;可用性:確保擁有授權的用戶或程序可以及時、正常使用信息。
4) 隱私VS安全。
隱私是一種與公共利益、群體利益無關, 當事人不愿他人知道或他人不便知道的個人信息。
信息安全:保護信息保密性、完整性、可用性等關鍵屬性實施的策略、技術和方法, 從而使信息避免遭受例如丟失、未授權訪問、銷毀、使用、篡改或公開等此類風險。
隱私保護:對個人而言, 是與個人數據的收集、使用、披露、存儲和銷毀期望相關;對于企業而言, 是關于企業對于數據所有者所負有的責任, 以及關于機構對個人信息的業務活動的透明度。
信息安全保護的目標之一是隱私。隱私保護利用的主要工具是信息安全。
7 大數據的市場規模和戰略
大數據的市場規模如圖5所示。大數據的戰略如圖6所示。
8 結語
大數據分析可以幫助企業更好地了解客戶所想要的產品。企業可以立即有針對性的對可能存在的問題做出改進。這樣不僅可以很好的評估您的產品, 同時還能夠收集到不同人口群體或不同的地方的人對于某款產品的評價。大數據應用價值巨大, 大數據分析是關鍵。大數據安全和隱私保護同等重要, 技術本身不能完全解決問題。政府:政策的重點應關注信息的使用是否對個人隱私具有負面影響;企業:專門的團隊參與大數據生態系統運行、并參與政策制定;科研院所:加強技術及相關的社會科學領域研究, 實施教育與培訓。
摘要：先后介紹了大數據的產生、大數據時代的到來、大數據時代的爆炸增長、大數據及其特征、大數據的價值、大數據技術, 以及大數據的市場規模和戰略, 最后給予了宏觀總結與思考。
關鍵詞：大數據,安全技術,戰略
參考文獻
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[2]孟小峰, 慈祥.大數據管理:概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展, 2013, 50 (1) :146-169.
[3]HDFS Architecture Guide[Z/OL].http://hadoop.apache.org/docs/stable/hdfs_design.html.2013-05-12.
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