一、引言
隨著大數據時代的不斷發展, 可視化已經從信息可視化和科學可視化發展到數據可視化。數據可視化技術是指運用計算機圖形學和圖像處理技術, 將數據轉換為圖形或圖像在屏幕上顯示出來, 并利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的交互處理的理論、方法和技術[1]。大數據的發展與使用在當今社會中已經占有很大的比重, 它已經成為一種新型的學術科研熱點?？梢暬脚_的不斷拓展, 加之表現形式的不斷變化及應用領域的增大, 大數據的發展更需要這個載體。
二、研究方法
傳統的可視化技術是通過Excel實現, 雖然可以使用鼠標完成很多工作, 如訪問界面所有位置的工具, 但是在面對大數據和新數據時, 點擊鼠標和不停切換會導致工作的重復性, 不但費時而且比較枯燥, 而且傳統可視化技術在分析數據時只能制作簡單圖表, 并不能做出有效而實用的圖。
使用統計分析軟件R可以避免上述問題, 載入大數據只需要運行一系列代碼, 運行腳本即可完成對數據的處理。R可以快速建立各種類型的圖表, 還可以根據所建立的圖表形狀自己調整, 與Excel對數據的處理和分析相比工作效率更高, 實用性更強。本文利用R軟件來處理和分析網絡數據, 利用其中的ggplot2包將數據可視化, 制作效果良好且實用的圖表。
在R中, 還有很多可視化包, 其中lattice和grid雖然比較靈活, 但它有無盡的選項會讓用戶感到迷茫。而ggplot2結合了基礎圖形的簡便以及lattice和grid的靈活, 能做出美觀的圖形, 同時可以避免許多繁雜的細節;它主要采用圖層的設計方法, 更有利于構建結構化的思維;并且能夠輕松創造性地繪圖, 可以在抽象層面上直接控制圖形。
三、數據可視化設計與實現
本文所用數據來源于《中國統計年鑒》中的國內旅游數據, 以這些來作為可視化的數據來源, 依次實施分析數據、匹配圖形、確定風格、優化圖形, 這幾個步驟進行可視化的設計與實現。
(1國內旅游人均花費 (元) 、2城鎮居民國內旅游人均花費 (元) 、3農村居民國內旅游人均花費 (元) )
(一) 雷達圖
我們利用國內旅游, 城鎮居民國內旅游及農村居民國內旅游的平均花費和總花費的數據, 以雷達圖來可視化數據, 分別為圖1和圖2。雷達圖上這三種花費在2008年-2017年的10年指標的發展狀況一目了然, ggradar也會自動選擇一些美觀的配色來使得圖形更為直觀。從圖1中可以看到國內旅游總花費從2008年到2017年間不斷增加, 相對應于圖2中國內旅游平均花費也是如此, 截至到2017年已達到2008年至2017年中的最高占比;同理城鎮居民國內旅游總花費, 農村居民國內旅游總花費也是逐年遞增的趨勢;但圖1中表明城鎮居民國內旅游平均花費低于國內旅游平均花費, 而圖2中城鎮居民國內旅游總花費高于國內旅游總花費。
(1國內旅游總花費 (億元) 、2城鎮居民國內旅游總花費 (億元) 、3農村居民國內旅游總花費 (億元) )
(二) 玫瑰圖
通過對2008-2017年入境游客、外國入境游客、港澳同胞游客、臺灣同胞游客、入境過夜游客、國內居民出境游客、國內游客人數的變化, 以時間年份作為橫坐標, 人數變化作為縱坐標, 再以不同的顏色代表不同類型的游客, 可以讓讀者更直觀的觀察這幾年各類游客人數的變化 (見圖3) 。涉及到的元素主要是色彩, 通俗來講就是依據個人審美而選擇。
柱狀圖可以直觀的體現出對比效果, 設計風格偏青春靚麗, 定位于年輕人中的大多數。
四、總結
本文以統計分析軟件R中的ggplot2軟件包為主要工具實現了對國內旅游數據可視化設計。從收集數據、分析數據、匹配圖形、確定風格和優化圖形這五步, 逐步完善了大數據的可視化設計。在對比了其他的可視化工具與R-ggplot2之后, 發現了后者在數據可視化上的優勢, 它可以按圖層作圖, 極好地達到了美化圖形和傳達信息的效果, 實現了更好地分享和傳達數據信息的目的。
摘要：本文利用數據可視化技術分析了國內旅游數據, 圍繞國內旅游數據, 即旅游業發展情況、國內旅游情況、國內旅游收入及構成、入境游情況, 根據可視化的交互性、多維性和可視性, 利用統計軟件R中的ggplot2包提取直接有效信息, 分析數據, 發現數據之間的潛在關聯, 利用可視化技術分析數據。
關鍵詞：數據可視化,ggplot2
參考文獻
[1] 陳明.大數據概論[M].北京:科學出版社, 2014:24.
[2] 詹源源;李航航.基于雷達圖的目標威脅程度可視化分析[J].科協論壇 (下半月) , 2012 (5) .