本論文主題涵蓋三篇精品范文，主要包括《關系數據庫用于計算機網絡論文(精選3篇)》，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。摘要：現階段，隨著我國科學技術水平的不斷提高，計算機網絡技術已經逐漸走進人們的生活中，革新了人們的生活方式和工作方式。該文主要針對目前計算機網絡設計中關系數據庫技術發展的現狀以及存在的問題，提出幾點有效的措施和建議，從而提高我國關系數據庫技術的水平。
關系數據庫用于計算機網絡論文 篇1：
計算機網絡中關系數據庫技術的應用研究
摘要：隨著我國信息技術的高速發展，計算機日益成為了人們離不開的輔助工具，并對人們的工作與生活提供了極大的便利。在計算機網絡設計中，數據庫技術的使用是極為重要的內容，只有將數據庫技術引入到其中，才能夠更好的將數據進行存儲與調動，從而節省設計者的時間與精力。本文將對計算機網絡中關系數據庫技術的應用展開探討。
關鍵詞：計算機；網絡；數據庫技術；應用；研究
我國的計算機技術已經進入了高度發展的時期，但其發展和應用卻不是十分成熟。為此，我國科技研發人員應當形成與時俱進的意識，不斷提升自己的專業能力，從而利用先進手段去推動計算機技術的發展。在計算機技術中，網絡設計技術是較為關鍵的環節，這就要求了研發人員在工作中應當引入數據庫技術，從而更好的開展工作。
一、數據庫技術概述
數據庫技術簡單來講即通過研究數據結構、存儲、設計、管理及其對應的理論，并且利用這些理論對數據施以分析和處理的技術。數據庫技術最早產生于20世紀60年代末，截止到今天已經過了三十幾年的時間[1]。在剛剛衍生“數據庫技術”這一概念時，它通常都是以表格的形式為人們的數據處理工作提供支持，這樣的方式雖然簡便，但卻極為有效，逐步被人們所推廣，然后得以發展。在這漫長的三十多年里，數據庫技術得到了較好的發展，并為計算機技術的發展提供了較大支持[2]。
在計算機網絡中應用數據庫技術具有許多優勢，它不僅能夠提升應用軟件的可操作性，而且還能增進應用軟件的普及性。隨著互聯網技術的發展，網絡上的信息也越來越多，如何解決這些數據逐漸成為了被人們關注的問題，這時候數據庫就體現出了很大的優勢，它能夠將網絡參數的數據全部整合在一起，從而便于調度和管理[3]。數據庫能夠讓應用軟件的普及度獲得增加，從而讓它在網絡管理甚至其他相關產業中發揮效用。
二、計算機網絡中關系數據庫技術應用的原理
數據庫技術在計算機網絡中的應用具有多種形式，它最常見的數據模型分別是層次模型，網狀模型以及關系模型。層次模型指的是利用樹形結構圖表示數據關系的模型；網狀模型指的是利用網狀結構表示數據關系的模型；關系模型是應用最為廣泛的數據模型，它指的是一種將數據存放于二維表單元中，整個數據庫又是由相關聯的二維表單元所構成的模型[4]。
在關系數據庫中，C語言程序是它的主要構成部分，合理應用c語言程序，能夠滿足設計需求，幫助設計人員展開工作。同時，管理系統與編輯工具也是決定設計工作能否順利展開的決定性因素，設計人員應當給予高度重視。通常來講，計算機的數據訪問系統具有兩種，分別是數據訪問對象以及開放數據庫連接性。在計算機網絡設計中，這兩個系統都是獨立面對用戶的系統，發揮著不同的作用。數據訪問對象之間彼此存在著協調的關系，所以工作人員操作起來較為簡便，而且還能夠讓數據庫進行獨立操作。開放數據庫連接性不僅定義了SQL的規則，而且還對設計接口進行了定義，設計人員可以通過C語言對開放數據庫連接性進行訪問，但在其中較為不便的是，開放數據庫連接性與數據管理系統之家的不連通性，使得訪問速度較低，不利于展開工作[5]。關系數據庫技術的應用，能夠使得計算機網絡設計更為高效的展開，是一種十分先進的計算機技術。
三、計算機網絡設計中關系數據庫的其他輔助功能
關系數據庫是一種輔助技術，它的應用能夠為技術人員提供極大的支持。隨著我國科技力量的不斷提升，計算機網絡設計成為了人們關注的重點。在設計計算機網絡時，技術人員常常要涉及到大量的數據，如何整合與歸納這些數據，并且提交給專業人員進行處理，成為了一大問題，而關系數據庫技術的應用，能夠有效實現這一目的。數據庫的功能多種多樣，但具體來講還是要看使用者如何使用[6]。
設計人員在輸入完數據后，就應當對這些數據一一賦值，然后再把它們組合到一起，從而得到參數，這些參數能夠幫助工作人員有效解決設計過程中出現的問題。在傳統的數據錄入中，人們通常都是采用手工操作的方式，然而那樣的操作較容易出現失誤，可能會影響工作進度。因此，工作人員應當引入關系數據庫，從而提高錄入數據的效率以及準確性。同時，關系數據庫還能夠幫助工作人員在錄入過程中發現問題，解決問題，從而為設計工作提供支持。
四、在計算機網絡中關系數據庫應用的優勢
網狀數據庫以及層次數據庫為人們的工作提供了很好的助力，無論是數據集中問題還是數據共享問題都得到了有效的解決，然而其在數據獨立性以及抽象級別的相關問題上還有很多不完善的地方，這為關系數據庫的廣泛應用創造了良好的空間。關系數據庫不僅具備較強的存儲功能，而且還具備較強的數據轉換功能。接下來將講一講這兩個功能在計算機網絡設計中的優勢。
（一）較強的存儲功能
關系數據庫具有極大的存儲空間，它能夠完美存儲設計人員在工作過程中產生的數據參數，并且在有需求的時候，及時將數據調度出來，提供給相關人員。傳統的數據管理較為有限，只能針對一定數量的數據展開管理，這就使得設計工作難以維系，規劃工作也難以進行。然而利用關系數據庫的優勢，能夠有效解決這些問題，將這些海量的數據參數統一管理，同時，工作人員還能夠根據參數的情況，制定相應的設計方案，有利于設計工作的順利展開。此外，關系數據庫還可以充分利用存儲功能的優勢，將參數輸入到拓撲結構，從而為操作提供便利。綜上所述，關系數據庫的存儲功能能夠幫助工作人員實現數據的高效管理與調度。
（二）較強的數據轉換功能
關系數據庫除了具有強大的存儲功能外，還可以起到橋梁的作用，即在網絡管理軟件與設計軟件之間搭建橋梁，從而促使這兩種軟件可以實現數據的轉換，有利于提升工作效率。在傳統的數據管理上，兩者的轉換較為復雜，且效率較低，而關系數據庫能夠有效忽略這些弊端，迅速實現兩者的轉換，將數據變得更為通用。
結束語：
數據庫技術作為計算機技術之一，對推動計算機技術的發展有著巨大的意義。關系數據庫作為最廣泛應用的數據庫技術，應當被人們認知。我國技術人員應當明確關系數據庫技術的重要性，并且不斷深入學習，應用于實際工作中，只有這樣才能保證我國計算機技術的快速發展，進而實現科技強國的目標。
參考文獻：
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[6]李遠英.計算機網絡設計中關系數據庫技術的應用探析[J].通訊世界，2016（22）：72.
作者簡介：諶驊，網絡工程師，江西電力職業技術學院，計算機科學技術，學士
王飛，信息系統項目管理師，江西電力職業技術學院，軟件技術，工程碩士
作者：諶驊 王飛
關系數據庫用于計算機網絡論文 篇2：
計算機網絡設計中關系數據庫技術的應用
摘 要：現階段，隨著我國科學技術水平的不斷提高，計算機網絡技術已經逐漸走進人們的生活中，革新了人們的生活方式和工作方式。該文主要針對目前計算機網絡設計中關系數據庫技術發展的現狀以及存在的問題，提出幾點有效的措施和建議，從而提高我國關系數據庫技術的水平。
關鍵詞：計算機 網絡設計 關系數據庫 技術應用
在整個經濟全球化趨勢的影響下，我國關系數據庫技術已經被廣泛應用于不同行業，特別是在今天技術飛速發展的時期，因此，只有不斷提高整個關系數據庫技術的質量和水平，才能夠促進我國計算機網絡設計事業又好又快發展。
1 關系數據庫技術概述
1.1 關系數據庫技術內涵
所謂關系數據庫技術，主要是指在原有數據庫技術的基礎上，進行創新和改造，將新型技術融入其中成為一種輔助手段，尤其是將關系數據庫技術廣泛應用于整個計算機網絡設計中，其優勢是顯而易見的。最早的關系數據庫技術主要是用于制作一些表格和模型，通過不斷豐富其內容和形式，建立成數據庫。從那時候其數據庫技術就已經具備了描述的特點，然后人們經過后期的處理和整合就能夠將其存儲下來，因此，當人們在進行提出數據的過程中，是不需要重新組合改造的，只要將有用的數據進行管理即可，這樣也能夠提高整個關系數據庫技術的質量和水平，使其具備某種發展特性，我國最常見的數據庫有：SQL、access等。
1.2 關系數據庫技術的輔助功能
在整個計算機網絡設計過程中，關系數據庫技術的主要功能就是輔助，它主要是為了計算機網絡設計而服務的，尤其是整個關系數據庫的容量較大，同時還承載著各種各樣的數據形式，在這個過程中有很多數據是承載了計算機網絡設計的內容，從而更加完善計算機網絡設計的形式。在輸入關系數據過程中，需要先對這些數據進行賦值然后在進行整合重組，這樣才能夠確保計算機網絡設計能夠獲取一定的參數和參考信息，從而提高整個計算機網絡設計的質量和水平。我國傳統的數據庫輸入方法大多數都是以人工輸入為主，因此，很容易產生一系列的錯誤，從而嚴重影響了數據庫技術水平的提高，但是發展到關系數據庫技術可以將其與計算機網絡設計二者有機結合，這樣能夠將其中各種管理數據有效錄入，從而實現信息資源的傳播和發展，尤其是在使用網絡數據庫的過程中，還能夠交換其中的參數信息，簡化整個數據發函的程序和過程中，一旦發現錯誤問題能夠在第一時間緊解決和處理，在這個過程中不斷變化數據信息，從而搭建一個高效、穩定的數據傳輸平臺[1]。
2 計算機網絡設計中關系數據庫技術應用原理
由于我國數據庫技術的種類眾多，因此，在整個計算機網絡設計中，可以根據不同的模式分為不同的類型，例如：模型數據庫技術、層級數據庫技術、網絡數據庫技術以及關系數據庫技術等，但其中最為完善、最為全面的就是關系數據庫技術，因為其擁有十分科學的數據模型，能夠完成各種復雜繁瑣的任務，與此同時，其應用的系統和操作簡單、容易，這樣不僅能夠為人們提供完成的編程程序，同時還能夠將其廣泛應用于計算機網絡設計中。在整個關系數據庫技術發展的過程中C語言起到了十分重要的作用，它不僅能夠滿足關系數據庫實際發展的需求，還能夠優化計算機網絡設計的效果，其基本原理如下：
由于在整個計算機數據軟件系統中主要是包括了連接性和訪問對象兩個方面，這兩個方面都是單獨面向廣大計算機用戶的，但是其中開放數據庫其能夠對SQL語言進行自由定義，還能夠對C語言的進行定義，這樣就可以通過C語言進行訪問，但是其中加入了驅動器，這就大大降低了數據庫的訪問頻率。而數據庫訪問對象則提供了整個數據庫信息，當訪問對象構成了多個結構并且形成了一個體系之后，就能夠實現多接口的訪問，從而提高整個數據庫技術的質量和水平，C語言也能夠順利擺脫軟件進行編程，從而使整個數據庫成為獨立的，充分發揮了其優勢[2]。
3 現階段關系數據庫技術存在的問題
雖然我國關系數據庫技術已經發展到一定階段，并且有了實質性的突破，被廣泛應用于整個計算機網絡設計的過程中，但其仍然存在諸多難以解決的問題，具體表現如以下幾點。
3.1 關系數據庫管理不到位
在整個關系數據庫發展過程中，有很多技術人員對其管理不到位、重視程度較低，并沒有清楚認識到其發展的重要性，也沒有經過深入了解就盲目進行操作或者是應用，從而導致而了整個操作環節不規范，還有很多相關工作人員發現了關系數據庫存在問題，但是沒有進行及時修改和整理，從而降低了系統的訪問頻率，這些漏洞都會導致關系數據庫處于危險狀態，容易被電腦病毒所侵蝕。
3.2 關系數據人員操作不規范
現階段我國關系數據庫人員操作十分不規范，存在被病毒入侵、數據遺失、以及操作系統失聯等多種問題，這不僅會影響到整個關系數據庫的穩定性和安全性，還會制約關系數據庫技術水平的提高，嚴重影響了其在計算機網絡設計中的應用。如果一旦沒有做好防范工作就會給黑客等可乘之機，從而嚴重威脅了整個計算機數據庫的安全性和穩定性，其危害十分大。
4 計算機網絡設計中關系數據庫技術應用策略
4.1 加強關系數據庫技術安全管理
在整個計算機網絡設計中廣泛應用關系數據庫技術是十分必要的，因此，需要加強關系數據庫技術的安全管理，這樣才能夠提供有效的、科學的數據分析，從而在第一時間發現其存在的問題和不足，相關人員要提高自己的操作能力和水平，對關系數據庫技術的管理要規范、到位，這樣才能夠提高整個關系數據庫技術的科學性和合理性，從而進一步提高計算機網絡設計的質量和水平，提高計算機網絡設計的效率，通過加強關系數據庫技術安全管理的方法優化整個計算機網絡設計效果。
4.2 提高關系數據庫技術鑒別能力
每個不同的關系數據庫都有其自身的特點，能夠對用戶的標識進行鑒別和檢測，這也是計算機網絡設計中的重要內容之一，隨著我國科學技術水平的不斷提高，鑒別關系數據庫的方法也逐步增多，主要是利用身份證信息進行鑒別，利用身份證的數字進行變化鑒別，回答密?？诹?，隨機抽取身份證數據等方式，從而優化整個計算機網絡設計的內涵，為其設計提供新的發展思路。在整個過程中要不斷創新傳統的關系數據庫技術，真正做到與時俱進、開拓創新，在實踐的基礎上創新，在創新的基礎上實踐，從而提高整個計算機網絡設計中關系數據庫的質量和水平，將二者有機進行結合[3]。
5 結語
綜上所述，隨著我國科學技術的廣泛發展，計算機技術水平的不斷提高，因此，將關系數據庫技術廣泛應用于計算機網絡設計過程中其優勢是顯而易見的，通過加強關系數據庫技術安全管理、完善關系數據庫技術訪問系統、提高關系數據庫技術鑒別能力以及提升關系數據庫技術人員素質等方法和措施，能夠進一步提高我國計算機網絡設計的質量和水平，優化計算機網絡設計的效果，真正發揮關系數據庫技術的優勢，從而促進我國計算機行業持續健康發展，實現計算機行業經濟效益和社會效益的最大化。
參考文獻
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作者：向嵐
關系數據庫用于計算機網絡論文 篇3：
淺談數據庫技術發展
摘要：本文收集了有關數據庫技術發展趨勢與方向的文獻。并對這些文獻進行整理，討論了數據庫發展的主流及趨勢問題。
關鍵詞：數據庫技術；發展；現狀；趨勢；數據倉庫
1 引言
處于“互聯經濟”的今天，無論是個人、群體還是企業都必須通過互聯才能相互影響，才能謀求發展或尋找機遇。也許Internet能將企業、客戶、合作伙伴以及潛在的業務往來者以最優的方式連接起來，但怎樣才能在它們之間提供滿意的信息獲取與提交方式，其中，數據庫技術將扮演重要的角色。
2 數據庫技術發展的現狀— 關系數據庫技術仍然是主流
2.1 目前國內外發展現狀
在數據庫技術的當前及未來發展里程中，數據倉庫以及基于此技術的商業智能無疑將是大勢所趨。IBM的實驗室在這方面進行了10多年的研究，并將研究成果發展成為商用產品。除了用于OLAP(聯機分析處理)的后臺服務器DB20LAP Server外，IBM還提供了一系列相關的產品，包括前端工具，形成一整套解決方案。其它數據庫廠商在數據倉庫領域也毫不示弱方法各有不同。Informix也是類似，在其動態服務器IDS(Informix Dynamic Server)中提供一系列相關選件，如高級決策支持選件AdvancedDecision Support Option，OLAP選件擴展并行選件Extended Parallel Option等，并認為這種體系結構嚴謹，管理方便，索引機制完善，并行處理的效率更高，其中數據倉庫和數據庫查詢的SQL語句的一致使用戶開發更加簡便；而微軟則是在其SQIServer7.0中集成了代號為Plato柏拉圖)的OLAP服務器，與上述公司不同的是，Sybase提供了專門的0LAP服務器SybaselQ，并將與數據倉庫相關工具打包成Warehouse Studio.
從中國的數據庫市場來看，大部分數據庫系統的建立是用來進行傳統的OLTP業務。也有一些企業建立了數據倉庫系統，但真正發揮效用的卻不多見。和TCP/IP,SMTP,Java等相比，尚不存在可靠的、完善的、被廣泛接受的數據倉庫標準，影響了數據倉庫項目的實施。
2.2 關系數據庫技術仍然是主流
關系數據庫技術出現在20世紀70年代，經過80年代的發展到90年代已經比較成熟，在90年代初期曾一度受到面向對象數據庫的巨大挑戰，但是市場最后還是選擇了關系數據庫。無論是《ORACLE 公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2，還是微軟的SQL Server等都是關系型數據庫。Gartner Dataquest的報告顯示關系數據庫管理系統(RDBMS)的市場份額最大，2000年RDBMS的市場份額占整個數據庫市場的80%，這個比例比1999年增長了15%。這組數據充分說明RDBMS仍然是當今最為流行的數據庫軟件。
3 數據庫技術發展的趨勢
3.1 下一代數據庫技術的發展主流— 面向對象的數據序技術與關系數據序技術針對關系數據庫技術現有的局限性，理論界現在主要有三種觀點：
(1)面向對象的數據庫技術將成為下一代數據庫技術發展的主流。
(2)將面向對象的數據庫技術引入關系數據庫中— 面向對象的關系數據庫技術。
(3)演繹面向對象數據庫技術。
3.2 數據庫技術發展的新方向——非結構化數據庫。
非結構化數據庫是部分研究者針對關系數據庫模型過于簡單，不便表達復雜的嵌套需要以及支持數據類型有限等局限，從數據模型人手而提出的全面基于因特網應用的新型數據庫理論。他們認為這種數據庫的最大區別就在于它突破了關系數據庫結構定義不易改變和數據定長的限制，支持重復字段、子字段以及變長字段并實現了對變長數據和重復字段進行處理和數據項的變長存儲管理，在處理連續信息(包括全文信息)和非結構信息(重復數據和變長數據)中有著傳統關系型數據庫所無法比擬的優勢。但研究者認為此種數據庫技術并不會完全取代現在流行的關系數據庫，而是它們的有益的補充。
3.3 數據庫技術發展的又一趨勢— 數據庫技術與多學科技術的有機結合
有學者指出:數據庫與學科技術的結合將會建立一系列新數據庫，如分布式數據庫、并行數據庫、知識庫、多媒體數據庫等、這將是數據庫技術重要的發展方向。其中，許多研究者都對多媒體數據庫作為研究的重點，并認為多媒體技術和可視化技術引人多媒體數據庫將是未來數據庫技術發展的熱點和難點。
3.4 未來數據庫技術及市場發展的兩大方向—數據倉序和電子商務
部分學者在對各個數據庫廠商的發展方向和應用需求的不斷擴展的現狀進行分析的基礎上，提出數據庫技術及市場在向數據倉庫和電子商務兩個方向不斷發展的觀點。他們指出:從去年開始，許多行業如電信、金融、稅務等逐步認識到數據倉庫技術對于企業宏觀發展所帶來的巨大經濟效益，紛紛建立起數據倉庫系統。在我國提供大型數據倉庫解決方案的廠商主要有。Oracle, IBM, Sybase, CA及Informix等廠商，巳經建設成功并已收回投資的項目主要有招商銀行系統和國信證券系統等。目前，國內外學者對數據倉庫的研究正在繼續深人。與此同時，一些學者將數據庫技術及市場發展的視角瞄準電子商務領域，他們認為:現在的信息系統逐漸要求按照以客戶為中心的方式建立應用框架，因此勢必要求數據庫應用更加廣泛地接觸客戶，而Internet給了我們一個非常便捷的連接途徑，通過Internet我們可以實現所謂的。One-One Marketing和。One-One business,進而實現e-busines.因此，電子商務將成為未來數據庫技術發展的另一方向。
3.5 數據庫技術的實踐性發展— 面向專門應用領域的數據庫技術
許多研究者從實踐的角度對數據庫技術進行研究，提出了適合應用領域的數據庫技術，如工程數據庫、統計數據庫、科學數據庫、空間數據庫、地理數據庫等。這類數據庫在原理上也沒有多大的變化，但是它們卻與一定的應用相結合，從而加強了系統對有關應用的支摔能力，尤其表現在數據模型、語言、查詢方面。部分研究者認為，隨著研究工作的繼續深人和數據庫技術在實踐工作中的應用，數據庫技術將會更多朝著專門應用領域發展。
4 當代與未來數據庫研究的熱點一數據挖掘、知識發現與數據倉庫
隨著計算機網絡技術及Internet應用的日趨普及，勢必要求數據庫系統的應用平臺向Web平臺遷移，最終達到全球數據信息共享的目的，如何實現數據庫平臺與Web平臺的無縫對接即對Web數據庫技術的研究已成為近期研究的熱點.國內外學者對數據倉庫技術以及與之相關的數據挖掘和知識發現進行了大量的研究和論述。從數據庫中發現知識(KDD)(即知識發現)的核心技術就是數據挖掘(DM)。數據挖掘是目前發展極為迅速的一個研究領域，它綜合了機器學習、統計分析和數據庫技術，是為數據庫中數據的決策型使用服務的。如何擴充數據庫系統的功能，使之包括數據挖掘能力，是當前數據庫界的一個熱點，具體說來，就是研究簡單的查詢原語和新一代查詢優化技術。實際上，數據倉庫技術所要研究和解決的問題就是從OLAP系統、異構分散的外部數據源、脫機的歷史業務數據中獲取數據，處理后為數據分析和管理決策提供應用服務。部分研究者認為要推動數據倉庫技術的發展就需要將數據挖掘和數據倉庫協同起來工作。他們認為：一方面，數據倉庫技術可以迎合和簡化數據挖掘過程中的重要步驟，提高數據挖掘的效率和能力，確保數據挖掘中數據來源的廣泛性和完整性。另一方面，數據挖掘技術已經成為數據倉庫應用中極為重要和相對獨立的方面和工具。目前，國內對數據倉庫、數據挖掘等數據庫技術的研究正在緊鑼密鼓地進行，該技術的發展無疑將會推動新一輪的數據庫技術的發展。
5 數據庫發展前景與展望
5.1 智能化
計算機科學主要目標是使計算機與人的界面盡量靠近人這邊。因此，要盡量提高計算機的智能水平。智能化是計算機科學各個分支的研究前沿。在數據庫方面，智能化的工作是將人工智能技術與數據庫技術相結合，即演繹數據庫知識庫研究。目前的主要困難在于遞歸查詢處理無法取得滿意的性能，硬件技術的革命(大內存、并行機、高速存取的外存儲器)將是提高知識庫查詢效率的重要因素。
5.2 多媒體
多媒體數據處理的困難很多，即使是一般的復雜對象目前也還不能很好地處理。多媒體數據的建模、存儲和多媒體數據庫的查詢及查詢處理等都是需要我們研究解決的內容。
5.3 網絡化
信息分布方面主要是分布式數據庫系統的研究。分布式數據庫從20世紀70年代開始研究，但是一直沒有出現商品化的分布式數據庫系統，這說明了它的難度。當前比較好的具有數據分布特征的數據庫管理系統是Client/Server體系結構的系統(如:SYBASE,ORACLE7等)。但新的計算機應用又對它提出了新的要求，智能化、新型事務模型、多媒體數據的處理、高速信息通訊、數據源的高度透明性等將是新型的分布式數據庫系統的重要研究內容。
5.4 與軟件工程的結合
到目前為止，數據庫設計與應用程序設計是分離的，并且在具體的應用系統開發中，往往由2個小組各行其事。其后果是一方面的優良設計不得不放棄，導致系統性能低下或用戶要求無法滿足。面向對象技術是二者結合的有效手段。但是，良好地結合還需要很長時間的努力。處理的數據越來越龐大、計算機網絡越來越復雜、系統的智能水平越來越高是計算機系統發展的總趨勢。因此，未來的信息管理系統的特征將是處理復雜對象、分布、智能。在復雜對象處理方面，面向對象數據庫、多媒體數據庫將會由于廣泛的應用背景和強大系統實驗而迅速發展。在數據分布方面，客戶/服務器數據庫系統將快速發展，并在應用上取得良好效果。在智能化方面，數據庫和人工智能將在各自的領域不斷發展、不斷取得新的成果。二者結合方面的研究將不斷地利用二者的成果研制出新型的系統。任何時候兩方面的結合都是必要的。
6 結論
從對有關數據庫技術發展文獻的調研和綜述可以看出：目前，國內外大部分研究者對數據庫技術集中于以下幾方面當前數據庫技術發展的主流問題；未來數據庫技術的發展主流問題；數據庫技術與學科技術結合發展的問題；數據庫技術在專業應用領域中的發展向題；數據庫技術發展的新趨勢問題；數據倉庫技術與數據挖掘技術。我們從信息集成、數據流管理、傳感器數據庫技術、半結構化數據與XML數據管理、網格數據管理、DBMS自適應管理、移動數據管理、微小型數據庫、數據庫用戶界面等方面分別討論目前數據庫領域研究方向的發展現狀、面臨的問題和未來趨勢。
在眾多新技術應用中,對數據庫研究最具影響力,推動數據庫研究進入新紀元的無疑將是Internet的發展。Internet中的數據管理問題從深度和廣度兩方面對數據庫技術都提出了挑戰。從深度上講,在Internet環境中,一些數據管理的基本假設不再成立,數據庫研究者需要重新考慮在新情況下對傳統技術的改進。從廣度上講,新問題的出現需要我們開拓思路,尋求創新性的技術突破。
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收稿日期：2008-01-02
作者簡介：殷云霞（1981-），女，安徽中醫學院醫藥信息工程學院，助教，合肥工業大學碩士研究生，研究方向：計算機應用。
作者：殷云霞