如何分析統計數據范文第1篇
一、目的(判斷、決策)
利益相關者，與企業結合的目的不一樣;
股東：盈利能力;債權人：償債能力;經營者，主要關注貨幣性收益以及控制性權益;
1、評價過去的經營業績，主要是成長率以及與行業平均水平的比較;
2、了解目前企業的財務狀況怎么樣;因為這影響到未來;
3、預測未來的發展趨勢(證券定價的核心就是準確預測未來現金流)
二、框架(分析的整體結構，就像蓋房子一樣，先要把整體的架構搭建起來)
在如何做好財務分析工作中，哈佛的財務分析框架：
1、戰略分析：行業分析、競爭戰略分析、業務分析;
2、會計分析：會計政策與會計估計是否合理，評估財報的質量;(審計報告)
3、財務分析：三張報表以及財務比率的分析(盈利、償債、資產管理、成長性)
4、預測分析：預測未來的經營業績三張表，評估企業價值動因以及可持續性;
李霆道：職業化素養專家。曾在甲骨文(中國)、聯想、北大青鳥等知名企業擔當業務經理、HR經理、事業部總監、校長職務。
潛心研究職業化技能發展10年，對職業化技能均有自己的獨門造詣已研究。
8年培訓授課經驗;豐富的大、中型演講會經驗;;擅長8090管理、職業化素養、OFFICE工具類、禮儀修養類培訓、溝通管理類等課程開發及管理。
哈佛財務分析框架中財務分析的基本內容
1、基于價值投資的三張報表分析(不適用比率法，直接分析報表)
A資產負債表：(有哪些關注點，得到什么信息，什么判斷)
具體資產、負債、權益的科目分析;各個科目如何變化;
同比分析(資產、負債以及權益的結構，編織共同比資產負債表)
B利潤表：(有哪些重點關注地方，可以得出什么判斷)收入、費用來源以及相應地結構，盈余質量;C現金流量表(重點關注點，發現問題)凈現金流、現金流量構成、流入流出是否有重大波動;
2、基于財務比率的五因素分析(盈利、償債、資產管理、成長性、杜邦)基本邏輯是要去橫縱向比較，核心是如何選擇比較標準(經驗、歷史、行業、預算)從投資者的角度來說，五因素中最為核心的因素是盈利能力分析;
3、基于管理層討論的分析，補充印證作用;對于報表已有的信息：判斷是否與我們的分析邏輯一致;對于報表沒有的信息：重點關注資本性支出以及未來盈利趨勢分析;(基于未來)
三、步驟(時間順序展開，財務分析的邏輯展開)在如何做好財務分析工作中，基本步驟：
1、閱讀審計報告;
2、審閱全套財務報表：資產負債表、利潤表、現金流量表、財務報表附注;
3、運用財務比率法分析財務狀況、經營成果與前景;給出結論;
4、參考其他補充信息，主要是核對與印證第三步的結論;(管理討論，行業報告)在如何做好財務分析工作中，尤其是管理層討論：回顧與展望;
如何分析統計數據范文第2篇
為了進一步改善教學質量，提高教學效率，更好的激發學生的學習興趣，培養良好的學習習慣，學校要求教師在教學中實施新課堂理念，盡量讓學生在課堂學習中相互討論、交流、探究、合作。也為了檢驗教師的教學效果和學生的學習效果，在學校、老師、尤其是家長朋友的多方配合下，我處室順利完成了有關新課堂理念的家長調查問卷。問卷從多各方面、多個角度體現了我校教學工作的先進性、扎實性，同時也反映出了個別問題，問卷統計如下：
首先，針對家長對學校教師教學態度這一則，期中90%的學生家長認為我校教師教學態度“普遍認真”僅有10%也是認為“多數較好”，這體現了我校教職工對待教學的嚴禁、認真態度。
其次，對于認為學校的教學質量，100%的家長朋友選擇了“很好”，這從側面反映出我校在市各界人士心目當中，教學質量無可厚非。
第三，在認為什么樣的教學模式能使孩子學到更多的知識這一問項當中，92%的學生家長認為“小組合作式”更能使孩子學到更多的知識，猶自可見，新課堂理念廣受好評。
第四則問項屬于敏感問項，但我校在問卷中毫不避諱此問題，那就是我校學生課業負擔這一項，有60%的家長認為課業負擔適中，30%的家長認為課業負擔太重，處于這種情況，經我們調查分析，是學生在做家庭作業時，有些孩子太過磨蹭，也有個別是因為難題耽誤
時間。我校在布置作業時相對合理、科學，對于不同層次的孩子，區別布置作業。
最后就是關于現階段學生學習的自覺性和主動性的調查，50%的孩子能自覺、主動的學習，30%的孩子偶爾能，還有20%的學生不能自覺、主動的學習，要靠老師或者家長的監督才能完成學習內容?？梢娊窈笤趯W生學習主動性這方面還要在加強訓練。
如何分析統計數據范文第3篇
在當前社會主義市場經濟新形勢下，鄉鎮一級工業統計工作情況愈來愈復雜，任務也愈來愈繁重，當前鄉鎮工業統計中存在的主要問題和困難有：
1、統計法律法規意識薄弱。首先，由于部分企業法人代表的統計觀念淡薄，對統計調查工作配合程度不夠，統計調查工作的難度日益加大。其次，由于極少數鄉鎮、村委會領導對統計工作的性質和重要性缺乏必要的了解，依法統計的意識不強，造成統計信息的失真。再次，由于極個別鄉鎮領導對統計法律法規、規章制度學習不夠，不重視鄉鎮企業統計工作，統計人員的工作時間得不到保證，致使統計報表遲報的違法現象時有發生。
2、統計人員素質低，隊伍不穩定 。鄉鎮企業統計人員素質低，是影響我縣鄉鎮企業統計質量的一個突出問題，綜合起來有如下幾個方面：一是技術人才少;二是文化低，村(居)委會一級的統計員大部分是初中文化程度;三是工作責任心不強，業務不熟;四是鄉鎮統計員更換頻繁，大部分鄉鎮統計員一年一換，有的甚至一年幾換;五是鄉鎮企業辦統計人員雖然是專職統計員，但其職能未能真正發揮，什么中心工作都有統計員一份;六是有多數企業不設統計員，統計資料由會計負責填報等。
3、統計技術手段落后，統計職能難以發揮 。統計信息化是社會主義市場經濟條件下履行統計職能的必然要求，統計信息化決定統計工作的質量和效率，同時也影響領導管理決策的質量和效率。到目前為止，鄉鎮計算機設備只有陳莊鎮達到人手一臺計算機，其他鄉鎮計算機設備急需改進，成為“快、精、準”為領導及社會公眾提供統計信息服務的障礙。
以上問題嚴重地阻礙著統計工作的發展，下面，就如何做好鄉鎮工業統計工作談幾點看法：
1、正確劃分“工業”與其他行業，建立完整的企業名錄庫，工作總結《如何做好鄉鎮統計工作》。首先，鄉鎮統計人員應該根據工業普查的規定界定轄區內的工業與非工業：如碾米等農產品加工屬工業，店鋪型自產自賣的豆腐店等不屬工業等等，這就要求統計人員必須要有一定的工業專業知識。在弄清如何界定工業之后，可以利用業余時間深入各街道村委結合基本單位普查數據建立一套完整的企業名錄庫，名錄庫一定要分居委(村委)建立，指標要齊全，尤其是“工人人數”、“生產能力”等與工業產值有密切關系的指標。由于農村工業規模小流動大，單位名錄變動也相應頻繁，統計人員應該及時掌握企業的關停并轉情況，新增企業情況，并調整名錄庫。
2、建立起完整的統計調查體系，抓好村級統計工作規范化建設。鄉鎮工業統計工作量大、面廣，尤其是一些面積較大，工業生產發展快的鄉鎮，如鹽窩鎮，規模以上工業企業有33家，占全縣規上企業的24%，每月要報統計局的好幾張報表，僅僅依靠鎮府統計員的力量是不夠的，要充分發揮居委(村委)的作用，做到每個居委(村委)都有專人負責工業統計，建立月報上報數據，半年報，年報上報企業名錄庫和分企業基層數據，要求居(村)委按照《統計法》的規定設置原始統計記錄和統計臺帳，建立健全統計數據匯總、檔案管理制度。并抓好業務培訓，提高居(村)委統計人員的素質。
3、加強統計隊伍建設。要搞好統計工作，一靠科技，二靠法制，歸根結底靠人才。建立一支業務上過硬、具有良好職業道德的統計干部隊伍是全面提高統計質量的重要保證。我們要從培養和造就新世紀人才的戰略高度來認識統計干部隊伍的建設問題。一是要加強統計隊伍精神文明建設，大力開展統計職業道德教育，幫助統計人員樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀，培養統計人員熱愛統計、獻身統計的職業榮譽感以及敬業精神和奉獻精神。二是要重視統計意識教育，促進統計知識的普及。三是要加強統計人員的培訓，建議每年舉辦1-2期鄉鎮企業統計知識培訓,不斷更新統計人員的知識和統計技能, 使統計人員既能掌握和善于運用現代統計科學技術又能多方面熟悉各種統計技能,真正適應市經濟的需要，發揮更大的作用。
如何分析統計數據范文第4篇
關鍵詞：郵政 大數據 可行性 應用
中圖分類號：TP27 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791(2017)11(b)-0010-02
1 認識大數據
大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據具有如下特點。
1.1 數據量大
一組數據的計量單位轉換比例：1T=1000G、 1P=1000T、1E=1000000T、1Z=1000000000T。上述各種單位都是大數據的常用衡量單位。
1.2 類型繁多
大數據包含的不只有普通意義上的結構化數據，還有各種非結構化數據，如音頻、視頻、地理位置、網絡文章等。
1.3 價值密度低
互聯網，尤其是移動互聯網的普及，越來越多的聯網設備參與到數據的生產過程，特別是隨著物聯網的廣泛應用，信息感應收集無處不在。產生的海量數據真正附帶使用價值的只是很少一部分。所以對大數據中有價值數據的篩選過濾是應用大數據的必要環節。
1.4 高速數據處理
既有的技術架構和路線，已經無法高效處理如此海量的數據，而對于相關組織來說，如果投入巨大采集的信息?o法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的。
2 大數據技術的典型應用場景
當前，大數據技術迅速發展，正在向各行業滲透，例如銀行業。銀行業本質上就是要面向客戶提供金融服務，通過對數據的分析，可以更準確地把握客戶需求，有針對性地研發金融產品，提供金融服務。一方面面對不同區域，差異化管理。通過分析不同區域人群的差異化數據，量身制定符合各區域需求的管理措施;另一方面，針對不同客戶，實行差別化產品和服務。通過對大數據的分析挖掘，得出客戶喜好，向客戶推薦符合其個人喜好的金融產品，實現精準營銷。
3 大數據技術在郵政行業的應用
郵政業務結合使用大數據技術的與銀行業相比，郵政行業業務類別較多，涉及到寄遞、電商、金融等三個方向。各業務方向當前獨立運營，雖然也積累了大量的數據，但這些數據卻只是單獨分布在各自領域，還有很大一部分潛在價值未被發掘。
3.1 成立針對大數據應用的機構
很多現代企業都成立了自己的大數據應用方面的組織機構，專門負責企業大數據應用的開發，旨在提升自身的企業競爭力。對郵政企業而言，同樣具備建立相應研究機構的條件。首先，郵政企業積累了海量的數據資源，亟待利用。其次，郵政多年來的信息化建設以及深入的業務應用模式，對業務數據的深入應用方面積累了豐富的經驗。最后，郵政龐大的機構人員隊伍中儲備了大量的數據應用技術、信息應用技術、業務經營分析、統計學等方面的專業人才。
3.2 規范數據標準，提升數據質量
3.2.1 梳理數據來源渠道，規范數據準入標準
郵政企業內部業務種類繁多，相應的業務信息化系統也較多，產生的業務數據模式也各有差異。在此類數據上應用大數據技術，必須對數據的產生渠道進行規范化梳理，尤其是對組織機構、客戶信息、地理位置信息等核心基礎信息的采集，必須要求按照統一的格式規范進行。
3.2.2 夯實原有數據質量，拓展數據來源
郵政現有各類應用系統產生的數據業務完整性差、業務相關性較差，各個業務系統之間數據可借鑒性較差，需要就上述問題從技術層面、管理層面進行完善和加強。同時增多數據來源渠道，豐富業務數據的種類。
3.3 破除企業內專業壁壘，打造大數據平臺
3.3.1 杜絕信息孤島
郵政行業業務種類豐富，各業務類別之間差異較大，結果導致數據應用時，各業務類別難以突破本專業壁壘，汲取其它專業數據，助力本專業業務發展。信息的孤島化現象比較嚴重。
3.3.2 打造大數據平臺
(1)數據采集。
大數據平臺制定統一的數據采集規范，各專業依據該規范重構自己的業務數據，并推送到大數據平臺，實現各業務數據的格式統一。同時要保證業務數據推送、匯總過程中的安全。
(2)數據存儲。
將各業務方向業務系統數據進行統一管理，數據歸集存儲，以實現節省成本、提高數據利用率、降低機房能耗等目的。按照規則對數據進行分類，同時利用過濾和去重技術，減少數據的存儲總量，并加入標簽，利于數據的檢索。
(3)數據處理。
郵政各業務方向數據自身復雜度較高，數據來源和結構多樣，不同業務流程之間數據交互度高，造成傳統方法難以描述、衡量。相關人員只有通過業務關聯進行語義分析，進而挖掘綜合信息;而專業技術人員需要利用專業手段衡量、處理，并得出所需的數據報表并產出有價值的分析報告。
(4)數據應用。
可以基于大數據平臺構建數據可視化應用系統，根據實際業務需求，定制不同的數據可視化展現方式，為不同業務人員提供個性化的數據分析、趨勢預判可視化展現。
3.4 加強大數據應用，服務企業經營理念
(1)基于客戶行為分析的產品與服務營銷。
整理統計郵政業務中用戶的消費記錄，發掘客戶消費潛力和消費習慣，并制定對應策略進行精準營銷。
(2)基于客戶評價的產品與服務提升。
注重收集整理各業務方面客戶反饋的評價信息，根據評價信息發掘產品、服務中存在的問題，通過修正和完善問題，使產品和服務更加符合用戶需求。
(3)基于數據分析的廣告投放，加大營銷宣傳效果。
基于數據分析結果進行廣告投放，避免毫無依據的盲目投放。
(4)基于數據分析的產品定價。
綜合參考同類產品定價數據，并實時統計價格走勢，通過大數據技術實現價格走勢預判，為產品定價提供預判依據。
(5)基于客戶異常行為的客戶流失預測。
收集整理客戶行為數據時，重視異常情況的發現與形成原因分析。深入了解底層需求，掌握市場動態，并做出準確的市場預測，預算出客戶流失帶來的收益損失，及時反饋市場經營部門，以便制定可行的應對措施，降低風險，預估風險。
(6)基于環境數據的外部形勢分析。
對于企業外部的數據信息加強收集與整理，全面掌握社會市場動態，了解市場發展走勢，正確估計市場形勢。做好企業相應的分析與預警。
(7)企業管理數據的應用分析。
做好企業經營生產大數據應用的同時，也要對管理數據進行采集與整理，包括財務管理、人事管理等數據信息等方面。
4 結語
總而言之，郵政正處在集約化、信息化、標準化、現代化進程中，對大數據的分析、挖掘對于企業管理體制優化，精準把握市場機會，實現產業轉型和升級，實現科學的良性的可持續發展具有重要意義。
參考文獻
[1] 谷斌.論大數據背景下的郵政數據分析與整合[J].郵政研究，2014(6)：10-12.
[2] 趙國棟.大數據時代的歷史機遇-產業變革與數據科學[J].中國科技信息，2013(19)：100-101.
如何分析統計數據范文第5篇
關鍵詞：案例教學 統計學 課程 應用
案例教學法是20世紀初美國哈佛商學院倡導的一種具有突出教學效果的實踐教學方法，已廣泛應用于會計專業各門課程的教學中。統計學作為高校會計專業必修的專業基礎課，具有較強的實踐性。案例教學是會計專業統計學實踐教學的重要內容，有效運用案例教學，直接影響到統計學實踐教學的效果，關系到統計學課程的教學質量。
一、明確統計學案例教學目的及特點
統計學案例教學是指在教學中，教師以案例導入所講內容，圍繞要解決的問題，進行知識講解，學生在教師指導下，運用所學的統計原理和方法，對案例中需要解決的問題進行研究和討論，對計算過程和計算結果進行分析和評價，最終解決案例中的問題的活動過程，是一種模擬統計實踐過程的實踐性教學活動。
(一)統計學案例教學的目的
1.培養學生必備的統計思維。正如著名學者Wells所說“統計的思維方法會成為效率公民的必備能力”，培養學生運用統計學的邏輯思維方法去發現問題、分析問題并解決問題，是統計學的目標之一。在傳統的教學方法下，學生的統計思維較為缺乏，往往是學完了統計學課程，仍然不會用統計學的原理和方法去思考和解決實際中的問題。通過案例教學，培養學生在社會實踐中，面對客觀現象的各種數據表現，要善于利用統計的思維方式來思考實踐中遇到的問題，用所學的統計方法，對數據進行調查、整理和分析，發現數據內在的數量規律性，從而進行科學的統計預測和決策。
2.提高學生熟練運用統計理論和方法解決實際問題的能力。各種典型的案例都是源于社會經濟的實際問題，通過案例教學，分析和討論案例成功或失敗的經驗和教訓，使學生從傳統教學中的被動的“接收者”轉變為活動的主動“參與者”，從“理論的學習者”轉變為“實踐的創造者”，并通過對案例的分析和經驗的學習，引導學生提出解決問題的思路、方法等，從而提高分析和解決實際問題的能力。
3.強化學生運用計算機處理統計數據的能力。統計學是一門信息量大且應用性很強的學科，在實踐中需要處理的數據繁多、計算復雜，必須借助于計算機和統計軟件計算出結果，才能利用計算結果對實際問題進行分析，提出解決問題的具體方案。常用的統計軟件SPSS、SAS、EXCEL、EVIEWS等具有完整的統計分析工具、較強的模擬工具和作圖功能，既能實現對現有數據的統計處理，又可以進行各種數據模擬和試驗，生動、直觀地展示抽象的統計公式、原理和分析結果。通過案例教學，教會學生根據實際需要，選擇合適的統計軟件，在掌握統計方法和原理的基礎上，學會使用計算機和統計軟件進行較復雜的計算分析。
(二)統計學案例教學的特點
案例教學法改變了傳統教學方法教學內容枯燥、教學方式單
一、教學效果不佳的缺點，彌補了傳統教學方法的不足，有其自身的優勢。
1.激發學生學習的積極性和主動性。統計學的信息量大，內容復雜，表現為一是統計學的概念比較抽象;二是統計原理與數學關系密切，推斷統計部分許多公式需要有微積分、概率論等數理知識;三是各種統計分析方法有其特定的應用條件和分析步驟，使統計學成為了一門難學的課程，學生普遍感覺枯燥無味、難學難懂，學習積極性不高，主動性不足。案例教學對實踐活動進行真實模擬，將抽象、枯燥的理論結合真實具體的案例進行講解和分析，既給了學生自主表現的機會，又使學生在教師的指導下，在討論中學習統計學的原理和方法，主動參與，積極討論，學生之間相互啟發，提高了學生的溝通能力、傾聽能力和表達能力，從而充分調動學生學習的主動性和積極性，提高了教學效果。
2.鍛煉學生獨立思考和分析解決問題的能力。傳統講授法注重統計理論和方法的講解，學生處于被動地位，案例教學法立足于學生，以學生為中心，學生是教學的主體，注重引導學生運用所學知識解決實際問題。案例將分散的信息、復雜的情景加以描述，在教師的組織和引導下，通過對案例的分析，使學生調動形象思維和邏輯思維，對其中的有關信息進行整理，積極思考、尋求解決問題的有效方法，在獨立摸索到解決問題的過程中，逐步形成自己獨特的分析和解決問題的方法。統計案例教學使學生從學習者轉變為問題的解決者，學會了利用資料來思考、研究并作出判斷，在分析案例過程中充分鍛煉自己的思維及運用理論知識分析和解決實際問題的能力。
3.加強師生之間的互動。傳統講授法中，教師主要是“教”，充當講解員的角色，注重知識的“單向”傳遞，學生被動接受知識，師生間缺乏交流和互動。案例教學中，教師主要是幫助學生從模擬的統計實踐活動中“學”，充當導演的角色，引導學生自己發現問題、解決問題。教師從介紹典型案例開始，指導教學的全過程，引導學生去觀察思考問題的本質并篩選有關數據信息，通過對案例的組織、討論和分析，啟發學生發現問題并尋找解決問題的方法，最后對整個討論情況作出總結和評價，引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法。學生在教師指導下，積極參與案例的討論、分析，從學習過程中獲得經驗。通過案例教學，師生都承擔了更多的教與學的責任，加強了師生間“雙向”的交流和互動。
4.突出教學內容的可操作性。傳統的統計學教學也重視聯系實際，但往往由于時間短，聯系實際不深入，或者是以干代學，削弱了學校教育的優點，既費時也片面。案例教學的案例來源于社會經濟的實踐活動，是以培養學生的實踐能力為教學目的，學生積極參與案例教學的過程，動腦動手，極大地發揮學生的主觀能動性，達到學以致用的目的，獲得最好的學習效果。
二、會計專業統計學案例教學的實施
(一)統計學案例教學的準備
實施案例教學之前，教師和學生不僅要明確各自的角色定位，還必須做好相應的準備工作，從而取得更好的教學效果和學習效果。
1.準備合適的統計案例。合適的典型案例是統計學案例教學的前提。教師要準備具有實用性、代表性和針對性的典型案例。首先，案例的內容以統計學的原理和方法為基礎，必須密切聯系會計專業學生實際和社會經濟生活實際。其次，案例必須使學生真正掌握統計原理和方法在社會經濟中的應用。最后，案例要圍繞學生應掌握的統計基本原理和方法，有針對性地選擇社會經濟中的實際問題。
2.熟悉統計案例的內容。教師要闡明案例教學的基本思想，如案例分析的方式、過程、常用方法、應注意的問題、教學時間和程序安排等，明確案例的核心內容，熟悉案例的重點、難點。對學生提出學習目的和要求，按要求進行案例的預習，了解案例的背景知識，思考案例所提出的問題，初步形成問題的見解、對策和方案，準備好解決問題必備的知識和多媒體應用技術。
3.必要的數據處理。統計學案例分析經常涉及大量的數據，學生在熟悉案例的同時，必須運用合適的統計軟件對相關的統計數據進行處理，做必要的計算和分析，為解決案例中的問題做好準備。
(二)統計學案例教學的組織
案例教學的組織是教學的關鍵環節，有效組織學生進行案例分析、討論是教師在案例教學中最重要的任務。成功的案例分析活動，除要求學生普遍接受系統的理論學習外，還要做好以下幾方面的組織工作。
1.組織學生進行討論。首先，進行小組討論。學生在案例預習并獲得有關案例問題的見解后，進入小組討論階段。將全班學生分成若干小組，由小組長組織小組討論。小組成員提出對案例的看法供大家討論，共同解決案例中提出的問題后，對其中的關鍵問題再進行重點討論，比較各種決策方案后形成新的認識。小組討論完成后，組長準備案例討論的匯報材料，并在課堂討論中發言。其次，進行班級討論。各組代表向全班同學提出本組解決方案(小組成員可以補充)，其他學生認真傾聽。發言結束后，教師要鼓勵學生闡述不同的觀點，讓其他學生自由提問或是從個人的角度來分析同一案例。
2.教師進行案例教學總結。經過認真的案例討論后，教師要對不同的觀點進行評判，在案例課結束前做案例分析小結。分析案例教學法對實現學習目標的意義、成效、存在的問題及原因，總結經驗教訓，明確需要進一步探討和實踐的問題，而不是總結個別學生的表現、評價某種觀點或是措施的優劣，從而對學生的討論結果作方向性的指導，提出一些更深層次的問題，引導學生課后繼續深入思考。
3.撰寫案例分析報告。為了加深學生對案例的理解，案例分析結束后，教師還可以要求每位學生撰寫案例分析報告，既綜合學生在案例課上的各種觀點，又可以加入自己的進一步思考。
三、會計專業統計學案例教學應注意的問題
(一)編寫適合會計專業特色的教學案例
統計案例是案例教學的核心，典型適用的案例是案例教學的基礎，是保證案例教學質量的關鍵。首先，教師要查閱大量的資料，去企業調研，搜集具有真實案例情景的事例，經過反復加工整理，精心設計出理論聯系實際的問題。其次，結合統計工作的幾個階段，針對會計專業的學科特點和學生生活實際，選擇具有典型意義和時代特色的社會經濟現象進行編寫。如在統計調查階段選擇了對大學生就業狀況調查，要求學生結合自身的特征及了解就業狀況為目的，制定出一個完整的統計調查方案。在統計分析階段結合某企業工資情況、產品質量情況、某地區的物價、稅收等情況進行全面系統的統計分析。最后，案例要“少”而“精”，體現時代特色。也可以讓學生獨自完成某個案例的搜集和編寫工作，如搜集國家和地方統計局、網站等公布的有關統計方面的資料和數據，編寫與教學相關的新的案例，既鍛煉了學生搜集、整理資料的能力，提高了學生運用知識的能力，又提高了學生的寫作能力，激發了學生學習統計學的積極性。
(二)處理好案例教學中的兩個關系
1.案例教學與理論教學有機結合。案例教學有很多優點，使學生能結合生活實際，有利于學生知識面的拓展和實戰能力的增強，特別是通過實際情境的模擬，組織學生對案例進行閱讀、分析、總結等活動，能引導學生把案例的實際問題與理論知識相結合，培養學生運用統計學原理和方法分析解決實際問題的能力。但在知識的系統傳授、教學效率、學生對知識的準確理解等方面存在明顯的不足，因此需要與課堂講授方式相結合，但講授中要注意理論部分力求少而精，只有在學生掌握了一定理論知識的基礎上進行，才能充分展開案例教學，二者有機結合、取長補短，從而取得最佳的教學效果。
2.教師與學生雙向互動交流。案例教學是以教師為主導，學生為主體的一種雙向互動式教學。教師要引導學生進行案例討論和分析，指導學生進入角色，控制討論的進程和做好討論后的總結。教學中適時地向學生提出問題，營造寬松的討論氛圍，鼓勵學生積極發言，自由發表對問題的見解和試圖解決問題的方案，進行觀點的自由交流與思想的積極交鋒。在討論中注意因勢利導，把握好溝通的時機和方式，發揮每個學生的聰明才智。通過案例教學過程中的互動交流，教師既可發現自身的不足，又可從學生那里得到啟發，做到教學相長，師生共同提高。
(三)采用多媒體輔助教學和選擇統計分析軟件
在實施統計案例教學時，通過采用計算機、投影儀、網絡等多種現代多媒體手段配合，能方便快捷地進行數據處理，用統計圖、統計表來描述統計數據，使原本枯燥的教學過程變得直觀、形象、生動，在增大課堂信息量的同時，又能增強學生的注意力和提高學習興趣，必要時結合板書，使教學效果達到最佳。
統計案例教學離不開對大量數據的處理與分析，恰當選擇統計分析軟件至關重要。由于EXCEL軟件比專業統計軟件易學易用，對于會計專業的學生而言，利用其提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，完全能夠滿足統計學課程的教學要求，因而是最佳選擇。
總之，統計學案例教學是一種實踐性很強的教學活動，組織得當，有助于會計專業學生更加深刻地理解社會經濟管理的實際問題，激發學生學習統計學的興趣，提高學生運用統計學的原理、方法分析和解決問題的能力，培養和強化學生的專業實踐能力。
參考文獻：
1.袁城.統計學案例教學理論與實踐探索[J].統計教育，2006，(04).
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4.張文娟.案例教學法在管理學教學中的探析和改進[J].科技教育，2012，(16).
作者簡介：
楊金玉，女，北京城市學院公共管理學部，副教授，教育學碩士;主要研究方向：統計與稅法。
如何分析統計數據范文第6篇
一、 基本情況
我校位于白沙鎮東面，服務人口6900多人，現有全日制學生624人，專任教師29人。
二、 學校各功能室、人員及裝備配備情況：
(一)功能室配備情況：
(1).A.我?，F有1間電腦室，占地面積21m2,安裝有辦公電腦2臺;科學儀器室、體育器材室、藏書室三室合于一室，共占地21m2;學校擁有多媒體白板教室2個;B.學校由于教室配備不足，體藝室、學生計算機室、多媒體階梯教室、廣播室、少先隊活動室、科學實驗室、語言室等功能教室均未開設有。
(2).人員配備情況：
學校配備有科學儀器管理人員(兼職)1名;體育器材管理、圖書管理人員(兼職)1名。
(3).裝備配備情況：
① 學校擁有科學儀器設備價值35205元;兩臺計算機價值9600元，電腦及周邊設備價值1500元;
② 學校擁有2套多媒體白板教室設備價值55000元; ③ 學?，F有圖書350冊，價值1750元;
三.各項活動開設情況：
由于科學實驗室、學生計算機室及語言室未開設有，因此 1
這些實驗、活動未能開展;正常的室外體育活動可以正常開展;圖書發放到各班教室圖書角供學生閱讀，由于圖書量少，各班每半個月交換一次;
四.存在問題及努力方向
(1)學校各功能室配備嚴重不足，各室的儀器設備配備缺口非常大。與省二類達標配備要求仍有較大差距。各室配備齊全有待改善。