問題統計分析報告范文第1篇
[摘 要] 結合實例，探討分析我國醫學期刊中常見的統計學問題，并提出解決方案，為醫學編輯工作能力的提高以及醫學期刊整體水平的上升提供幫助。
[關鍵詞] 醫學期刊 統計學問題 編輯
醫學統計學是一門以統計學原理和方法為基礎，探索醫學科研工作中遇到的有關數據的收集、整理和分析方法的應用科學，又可被看成一個收集信息、處理信息、分析信息，進而從中提煉和總結分析出新的信息的過程[1]。隨著醫學科研水平和醫療技術水平的不斷提高，醫學科研和臨床實際工作中，人們對待科學的態度逐漸從原來的“經驗主義”轉變為“論據先行原則”，無論是在一些醫學相關學科的基礎實驗中，還是在一些臨床疾病的診治等工作中，人們遇到問題時不再“想當然”，而是首先考慮為什么，有何依據，而這些依據大多需要通過統計學中的信息收集、整理、分析來提供。因此，醫學統計學在醫學工作中的地位越來越重要，統計學應用的正確與否直接影響著醫學科研結論的科學性、嚴謹性和可靠性，具體到醫學期刊方面，就會出現因統計學應用不恰當而導致醫學期刊不嚴謹、不科學、不可靠和不具有影響力[2]。鑒于醫學統計學在醫學期刊中的重要地位，作者結合《腫瘤基礎與臨床》雜志2011年的240篇文章中出現的統計學問題，對目前我國醫學期刊中常見的統計學問題進行分析，同時提出一定的解決方案，為醫學編輯工作能力的提高以及醫學期刊整體水平的上升提供一定幫助。
1 醫學期刊中常見統計學問題
統計學的誤用、錯用和不用問題廣泛存在于許多醫學期刊中，統計學錯誤率處于較高水平，有文獻報道期刊論文統計學錯誤率為38%—80%，而且統計學問題的種類幾乎涉及統計學的每個方面，包括實驗設計不合理、未進行統計學處理、統計分析軟件未介紹或介紹不清、統計學數據的描述方法不當、統計學方法的描述不清或錯用、統計值或P值不全或描述不清、統計學結果分析或描述錯誤等[3-4]。王倩等[5]對5種“中華”系列雜志刊登的文章的統計學應用進行回顧性分析，發現1985年統計學方法應用的錯誤率占24%，1995年占36%。沈進等[6]選取8種醫學期刊，分析發表于1998年至2005年的544篇論著文章的統計學方法應用情況，結果顯示，136篇的統計學出現明顯錯誤，錯誤率達到25%，其中以資料處理方法不當所占比例最高，達到61.76%，其次為圖表錯誤、未作統計學處理等。我刊2011年刊登的240篇論文中，排除個案報道、教學論文、棕色行論文36篇，剩余的204篇論文中有126篇論文采用了統計學處理，占61.76%（126/204），現結合本刊統計學應用現狀針對醫學期刊中常見的統計學問題進行分類分析如下。
1.1 統計研究設計不合理問題
大多數非統計學專業的學者在進行統計研究設計（包括實驗設計、調查設計、臨床試驗設計）時僅僅從本專業的角度考慮，根據主觀想要得到的結果進行分組設計，而完全沒有考慮該實驗設計的可行性、組間數據是否具有可比性等問題，主要表現在實驗設計時不遵循隨機化原則、未設置對照或對照不合理、均衡性原則貫徹不徹底等[7]。常見的統計研究設計不合理問題包括缺少對照或對照不合理、單因素設計取代多因素設計、樣本量選擇不具有代表性或樣本量不足等[8]。例如，本刊《SMO蛋白及mRNA在食管癌鱗狀細胞癌組織中的表達及意義》一文，在實驗分組設計時未對各組間數據是否具有可比性進行統計學分析。
1.2 未進行統計學處理問題
許多醫學期刊論文雖然也進行了分組設計、設立對照等，但是文中未說明采用何種統計方法，也未對這些數據進行統計學處理，僅僅通過對實驗所得的實際數據的直觀判斷就得出結論[9]。例如，本刊《肺尖癌26例療效分析》一文中，作者在分析不同治療方法對肺尖癌的療效時并未采用任何統計方法，而是直接得出了“綜合治療較單純治療更能延長肺尖癌患者生存期”的結論，這不符合現代醫學科研的結論需有據而立的原則。
1.3 統計方法的描述不具體或錯用問題
1.3.1 統計方法的描述不具體
一些醫學期刊論文中列出的統計方法過于簡單，甚至未列出，主要有以下幾種情況[10-12]：在“材料與方法”部分中的“統計學處理”中未列出所用的統計學軟件或僅列出所用軟件而未說明所用軟件的版本；對于何種數據采用何種統計方法僅籠統描述，未具體列出文中的那些數據應該用何統計方法；對于定量數據僅列出采取t檢驗或方差分析，而未列出是否進行正態性檢驗和方差齊性檢驗；對于兩組定量數據無論是應該采用成組設計t檢驗還是配對設計t檢驗，均僅描述為“兩組定量數據比較采用t檢驗”；對于兩組或多組定性數據的比較，無論是僅需用 2檢驗，還是需要采用矯正 2檢驗或 2分割檢驗，均描述為“兩組或多組定性數據的比較采用 2檢驗”；統計學符號書寫不規范，例如，根據GB/T3358-82，F檢驗、P值、 2檢驗、t檢驗等中的字母應為斜體，不符合上述規定的書寫均為錯誤情況，這在論文中非常普遍；未列出檢驗水準 ，檢驗水準 是事先設定的判斷小概率實踐的標準，實際意義是允許犯假陽性錯誤概率的最大值，需要根據不同的研究目的進行設定。例如，本刊《 -連環蛋白和層粘連蛋白的表達與垂體腺瘤侵襲性的關系》一文在“統計學處理”僅說明數據的比較采用t檢驗，而未說明t檢驗的類型。
1.3.2 統計方法的錯用
一些醫學期刊論文中的統計方法的應用存在明顯的錯誤。對于所有定量數據，常見的錯誤有[13-14]：無論是否符合正態分布、是否方差齊，一律盲目應用t檢驗或單因素方差分析等參數檢驗方法進行比較分析；無論數據分為幾組，一律采用t檢驗進行比較分析，把其當做定量數據比較的萬能工具；無論各組數據是何關系，一律采用成組設計t檢驗或單因素方差分析。例如，本刊《癌癥相關性乏力與TGF- 1的關系分析》一文中，定量數據進行比較分析之前未說明是否進行了方差齊性檢驗和正態性檢驗。對于所有定性數據，常見的錯誤有：把 2檢驗當做所有定性數據的萬能統計工具，忽略了其應用的前提條件是， 2檢驗適用于正態分布的定性數據，且樣本量最好>40，列聯表數據進行 2檢驗時不能有1/5以上的格子其理論頻數<5或任一個格子的理論頻數<1；多組數據進行比較時，總體進行 2檢驗比較分析后，若還需要進行各組的兩兩比較時未進行 2分割，依然采用 2檢驗進行再次比較。例如，本刊《P16蛋白在宮頸組織中的表達及意義》一文中，數據總體進行 2檢驗比較分析后，再次兩兩比較時未進行 2分割，檢驗水準也未重新設定。
1.4 統計結果的描述及分析錯誤問題
許多醫學期刊論文中均可見到統計結果的描述或分析錯誤，常見的有以下幾種[15-17]：1）對于定量數據應當根據是否符合正態分布而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均數±標準差”或“均數±標準誤”表示，而不符合者則采用中位數和四分位間距來進行表示，不按上述規定進行描述者均屬于錯誤描述；2）對于定性數據，常見的錯誤是構成比和百分率不分，計算率或構成比等相對數的樣本量過??；3）解釋有統計學意義時僅根據P值的大小得出相應結論，例如對于A、B組2組的療效（假定A組療效優于B組），其“P<0.05”認為A組顯著優于B組，“P<0.01”認為A組非常顯著優于B組，“P<0.001”認為A組極其顯著優于B組，這在實際應用中非常常見，而犯這種錯誤的原因是對統計學中的P值理解錯誤，其實P值是拒絕特定無效假設而可能犯的假陽性錯誤的概率，并不代表組間差異的大小，其值越小僅越能說明組間比較不同，而不反映組間差異的大小。例如，本刊《癌癥相關性乏力與TGF- 1的關系分析》一文中，“18例肺癌患者血清TGF- 1的含量平均為（33.1±36.9）ng/L”中的標準差大于均數，這說明該數據不符合正態分布，不能用“均數±標準差”表示，而只能用中位數和四分位間距表示，用前者表示不但不能代表數據變化的趨勢，還容易誘導作者采用t檢驗或單因素方差分析等參數檢驗對其進行分析。
1.5 統計值和（或）P值描述不清以及統計值缺失問題
許多醫學期刊對統計結果進行描述時，通常不能完整清晰地描述出統計值和P值，常見的有以下幾種情況[18-19]：統計結果僅用“P<0.05”或“P>0.05”得出結論，缺少相應的統計值；統計結果包括統計值，但是P值僅寫出“<0.05”或“>0.05”，未列出具體的P值；僅列出具體的P值，而統計值缺失，上述幾種情況均不利于文獻閱讀者進行數據驗證和meta分析。例如，本刊《同步放化療治療局部晚期食管癌臨床觀察》一文中，所有統計結果均僅列出了“P<0.05”或“P>0.05”，未列出具體的統計值和P值。
2 針對醫學期刊中常見統計學錯誤的解決對策
目前，醫學期刊論文的統計學問題已經成為衡量論文質量高低的重要標準，統計學的錯誤可能會導致論文學術水平和學術質量的降低，甚至有可能導致嚴重的后果。近年來，隨著廣大醫學科研工作者和醫學期刊編輯及審稿專家對醫學統計學應用的重視，醫學期刊論文中的統計學問題已經明顯減少，但仍然處于較高的水平，這可能與以下幾點有關[20-22]：論文作者、編輯及審稿專家思想上不夠重視論文統計學應用；期刊編輯的統計學應用知識匱乏；選擇審稿專家只注重其專業領域內的影響力，而未關注其統計學應用水平。因此，要想提高醫學期刊的統計學應用水平，從而更進一步提高期刊總體質量，需要做到以下幾點：作為醫學期刊編輯，必須不斷進行統計學相關知識的學習，例如參加相關培訓班、旁聽醫學院校的統計學課程及請教統計方面的專家等，以提高自身的統計學應用水平，并從思想上重視統計學應用的審查，在給新投稿件的作者的初步意見中就強調統計學應用的重要性，規定一旦統計學有問題，論文可隨時退稿；聘請醫學統計學專家進入期刊編委會，負責所有論文的統計學審稿；應通過各種途徑，向廣大科研工作者宣講統計學在醫學科研工作中的重要性，使其養成良好的正確應用統計學的習慣；在科研課題設計過程中要求有統計學相關專家的參與；科技期刊中增加統計學應用論文發表欄目，刊登與本刊論文關系密切的統計學方法，或者刊登一些常見的統計學錯誤，與作者或讀者交流，提高其統計學應用能力。
注 釋
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（收稿日期：2013-05-08）
問題統計分析報告范文第2篇
[摘 要]在現代化社會的發展中，各個行業的發展十分迅速，企業建設規模在不斷擴大，統計分析工作是企業發展的重點工作之一，尤其在基層統計分析工作中，統計人員需要采取合理的統一分析方法，積累并收集數據資料，為各項工作的順利開展提供支持?；诖?，文章闡述了統計分析方法的相關概念，分析了統計分析方法應用于基層統計工作的意義，研究了統計分析方法在基層統計工作中的應用，希望能夠推動基層統計工作的順利開展。
[關鍵詞]統計分析方法;基層統計工作;應用
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.26.158
在市場經濟體制改革不斷深入的大背景下，企業財務管理水平得到了很大提升，企業管理人員越來越重視服務意識，這就使得統計方法得到了廣泛應用?，F階段，在基層統計工作開展過程中，仍存在一系列問題，如統計人員能力有限，無法完成統計工作，為統計工作的有效性帶來了不利影響。在新時期的發展中，統計分析方法是一種新型方法，現已被應用在基層統計工作中，解決了財務管理工作中的問題，有效地提升了財務管理的整體水平。
1 統計分析方法概述
1.1 統計分析方法的概念
統計學主要的研究對象是客觀事物的數量特征和關系，是在收集、整理、歸納、分析和研究數據的基礎上發展起來的一種科學方法，是實證研究的重要方式。統計分析法主要研究的內容是研究對象的數量、規模、速度、范圍和程度等各項數量關系，在很大程度上反映出了事物之間的相互關系、規律和發展趨勢，能夠正確地解釋并預測相關事物。在現代化社會的發展中，電子計算技術已得到了廣泛應用，統計分析法成為自然科學和社會科學研究過程中的主要方法之一，其主要是應用數學方式、模型及時地統計并分析調查中的數據、信息和資料，最終得出定量結論，其具有科學性、精確性和客觀性等特點。工作人員在應用統計分析法時，需要確保歷史統計資料和統計數據的完整性和準確性，以確保制定標準的合理性，還應重視統計數據分析方法的選擇，避免影響標準的科學性。
1.2 統計分析方法的種類
統計分析方法主要分為三類，分別是計量資料的統計方法、計數資料的統計方法、等級資料的統計方法。其中，計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法;計數資料的統計方法主要針對四格表和R×C表利用檢驗進行分析;等級資料（有序變量）是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數所得到的資料。
2 統計分析方法在基層統計工作中應用的重要性
在基層統計工作中，統計分析方法是主要的應用方法，其在基層統計工作中應用的重要性主要體現在以下方面：現階段，很多工作人員無法認識到統計工作的重要性，普遍認為統計工作的主要內容是填寫報表、計算數據，這就使得統計工作的重視度和社會關注度有所降低。完整的統計調查活動涉及的內容比較多，主要有資料開發、利用、整理、設計、分析和調查等，統計分析工作的順利開展和整體任務的完成情況息息相關，這就需要工作人員在完成調查工作前做好統計分析工作。因此，統計報告的準確性在領導進行決策過程中發揮著重要作用，而統計數據分析工作有助于領導在應用信息數據的基礎上編寫統計分析報告，及時地反映出統計分析工作中的問題，為閱讀、理解和利用提供便利。
3 統計分析方法在基層統計工作中的應用
3.1 選題
在統計工作開展過程中，選題是重點內容和難點內容。一般而言，選題的方法具有多樣性特點，其主要方法是：其一，積累并比較統計數據，分析各個數據之間的差異，及時發現其中的問題，明確選題方向;其二，掌握統計工作的動態和實際情況，在日常生活和工作過程中確定選題。因此，統計人員需要及時分析日常工作和生活中存在的問題，如領導層決策問題等，有針對性地填寫統計分析報告，滿足工作和生存的需求;其三，統計人員需要在掌握時事和新聞的基礎上，確定選題，以企業生活和生存中的大事件為題，充分了解并落實國家的政策和方針，結合企業的實際情況完成選題，發揮出統計分析工作的優勢;其四，分析并總結統計方法和相關工作結合，優化并創新統計方法，以此為基礎進行選題。選題和統計工作聯系十分緊密，相關工作人員需要根據日常生活和工作中存在的問題，提出相應的建議，提高統計工作的整體水平，推動統計工作的順利開展。
3.2 資料收集
其一，積極應用報表資料。在資料收集過程中，相關工作人員需要確保報表資料的準確性、完善性和連續性，為統計分析工作提供支持，充分發揮出統計分析工作自身的優勢。其二，利用相關部門的資料。一般而言，業務部門的資料比統計部門的資料更具全面性和精細性，這就為統計工作的開展提供了資料支持，這也成為了相關部門收集資料的方法。其三，利用專題資料。由于專題資料比較詳細，因而收集分析資料的過程中，統計人員能夠全面了解統計問題，以做出正確判斷。其四，參考同行業的資料。在統計分析工作中，統計人員需要參考同行業的資料，有助于更深刻地認識到統計問題。
3.3 整理資料
通常情況下，統計工作會涉及很多數據，但原始數據具有凌亂性和復雜性特點，無法直接應用到統計分析過程中，需要相關人員對其進行處理。在傳統的統計工作中，原始資料的整理工作是由人工操作完成的，這項工作的整體效率和質量都比較低，數據資料的分析存在很大的誤差，極易出現重大錯誤，這就需要借助信息技術整理相關資料，確保資料整理手段的多樣化、操作的自動化。在現代化社會的發展中，計算機網絡中的自動編程技術為數據整理和歸納的自動化提供了支持，根據操作人員的指示命令，輸出利用的數據結果，機械化操作是工業自動化中的重要內容，簡化了傳統資料整理工作的程序，在很大程度上提升了工作的整體效率。
3.4 統計分析
在統計分析工作中，統計人員可以應用統計分析方法對統計數據和統計資料進行分析，以實現預期的統計分析結果。一般情況下，在企業的發展和經營過程中，會產生很多數據，這些數據存在很大的聯系，如成本和耗材、產量和質量、財耗和質量、成本和質量等，這就要求統計人員在編寫統計分析報告過程中，確保數據收集的準確性。統計分析工作能夠監督并校檢數據重量，及時發現數據中的差錯。例如，在數據分析過程中，應用材料成本檢測材料單耗，能夠及時發現材料單耗增加的原因，通過制定相應的解決措施，降低材料的消耗量。除此之外，政府部門在撰寫統計分析方案，能夠掌握地區的經濟形勢，制定出合理的決策。常用的統計分析方法主要是平均分析法、對比分析法、動態分析法，統計人員在應用的過程中，可以將這些方法結合起來進行使用。
3.5 分析報告
統計分析報告是應用簡明的數字，分析統計資料和相關情況，以此為基礎反映客觀現實。在編寫統計分析報告時，統計人員需要注意以下內容：其一，確保措辭和用語的規范性;其二，應用統計表輔助語言，將數據作為主要語言，明確各個事物之間的關系;其三，全面分析統計數據、材料和信息，使用抽象力的方式對其進行綜合性概括，論證數據和材料，將其作為統計分析報告中的中心論點;其四，在說明具體情況和原因的情況下，針對其中的問題提出相應的優化措施。
4 結 論
綜上所述，在現代化社會的發展中，基層統計工作逐漸成為企業發展的重要內容，而統計分析方法在基層統計工作中發揮著十分重要的作用，統計人員為了做好統計分析工作，需要收集并積累相應的數據和資料，分析工作和生存中存在的問題，確保資料完整、觀點明確、論據充分，以此為基礎撰寫統計分析報告。
參考文獻：
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問題統計分析報告范文第3篇
（一）基本內容
宏觀經濟統計分析這個定義最初是由中國提出來的，在我國經濟系統逐步進步的過程中，宏觀經濟統計分析也在同步進步，并慢慢完善，形成了一個知識系統的雛形。我們知道，經濟學和統計學密不可分，互相成就，不管它們各自朝什么方向進步，都不會和對方脫節。
首先，宏觀經濟學可以籠統地分為市場經濟以及金融經濟兩部分，但這兩種概念都還沒有較成熟的理論支持，都還位于初始階段。進一步探索宏觀經濟統計分析的進化過程，我們可以知道，計量經濟學并不能直接和宏觀經濟統計分析畫上等號。早期計劃經濟十分受歡迎時，統計被看作是規劃安排的最有效手段，幫助國家的經濟穩定勻速進步，這種方法在那個時期效果十分立竿見影，所以也讓宏觀經濟統計分析的地位直線提高。
（二）發展過程
新中國成立之后，我國政府正式引進了蘇聯的統計方法，并且我國的一些高等學府也將統計學加入了必修課程。宏觀經濟統計更是直接被用于制定至關重要的國民經濟規劃，可見統計學受到的重視之高。同樣，統計學也沒有令人失望，在研究如何合理利用宏觀經濟統計的過程中，中國面對金融危機的應對能力也發生了質的飛躍，同時能源的分配也更加高效。
現在，宏觀經濟統計也正在日新月異地進步，但要想真正彰顯宏觀經濟的歷史性意義，使統計得到的數據和分析結果被最大化利用，就一定要早日實現宏觀經濟統計自主發展。
二、宏觀經濟統計分析發展的基本問題
（一）分析方法落后
分析方法未能及時更新，是制約宏觀經濟統計分析進步速度的一個重要因素。而這種問題的成因是因為廣大宏觀經濟學的研究人員過于墨守成規，沒有做到及時吸收新知識并做出創新型改善，導致宏觀經濟統計的分析模式過于陳舊，無法跟上市場飛速變革的腳步。
（二）缺乏市場內在動力
近幾年，我國廣泛應用了國債投資貼息的方法，這種途徑從某個角度來說有效地擴張了資金投入規模，但是同時又將外部需求對經濟進步的積極作用也很大程度抵消了，導致各大企業出口商品的熱情都大幅度減弱。再加上企業無法按照現實狀況立刻改善通貨緊縮的趨勢，造成了供求關系不平衡。這樣的問題正是缺乏市場內在動力導致的，也明顯制約了宏觀經濟統計的進步。
（三）缺乏對大數據的基本認知
目前，我國已經基本全面進入了大數據時代，這種以數據為載體的新時代不僅影響了我們的日常生活，也大大改變了我國經濟市場的主旋律。在大數據時代潛移默化的影響下，中國的宏觀經濟統計分析也處處可以找到數據的痕跡。但問題在于由于大數據是一個全新的課題，所以目前我國的大部分經濟學者對大數據時代的認知都太過淺顯，不夠深入，這也導致我們無法迅速構建能夠完美適配新時代的經濟統計分析機制。這種情況導致的最直觀后果就是我國的宏觀經濟統計分析學家沒辦法精確探測未來的經濟市場發展方向。
三、解決宏觀經濟統計發展問題的相應措施
（一）充分認識和順應大數據時代
在大數據時代中，宏觀經濟統計分析的作用十分廣泛，包括精確分析和利用各種信息以及探索和預告各個行業未來的經濟走向，因此，我們可以說這是一門實用性和理論性并存的學科。而在大數據的背景下，宏觀經濟統計分析要處理的各種信息和具體的處理途徑都十分豐富，所以做好者們分析的前提就是要對大數據時代的內涵有充分合理的認知，在分析過程中應用盡量多的統計學方法，以最大程度順應大數據時代的發展大方向。
由于大數據時代是一個與網絡息息相關并且信息公開透明的時代，所以如果可以做到把線下統計和數據計算有機聯系在一起，就能夠合理研究國民經濟系統，幫助構造完善經濟機制并預測未來進步方向。
（二）保持社會的供求平衡
在我國的現有國情下，存在很多問題，比如社會保護系統不完善，鄉鎮和城市居民貧富不均，固資投入力度過大等等，導致我國供求不均衡的現象日益明顯。所以政府必須采取應對措施，例如：幫助廣大待業人口成功就業;改進社保制度;提高對國民生活基礎設備的建設標準，從而提高貨幣的交換速度，拉動國家內部的需求;幫扶鄉鎮居民提高生活水平，盡量達到鄉鎮城市居民貧富均衡。此外，我們還需要不斷通過擴張消費內部需求，推動經濟系統的進步。
（三）提高宏觀經濟調控能力
為了應對經濟風險，我國政府還亟須提高宏觀經濟調控的實力，認真貫徹我國的相關宏調政策，明晰具體的宏調目的，并合理科學地劃分具體層次。此外還需要對癥下藥采取針對性宏調方法，充分發揮市場經濟的效用。才能有效提高宏觀經濟調控能力，進而促進宏觀經濟統計分析的發展。
四、結語
綜上所述，我們可以發現，統計學和經濟學在宏觀經濟統計分析這門學科中扮演的角色重要程度不相上下，所以只有把大數據信息化相關方法和宏觀經濟學知識點有機結合才能真正做到把宏觀經濟統計分析的內在價值最大化展示。在當前的大數據背景下，我國政府一定要抓住難得的機遇，盡量減少職能的浪費，并充分貫徹宏觀經濟統計分析的大方向主要理念，改善總體的經濟收益，為推動宏觀經濟統計分析穩定大幅的發展灌輸源源不斷的動力。雖然現在我國的宏觀經濟分析發展還有很多短板和需要解決的問題，但是相信經過持續的改進和潤色，我國的宏觀經濟統計分析發展前景依舊不可限量。
摘要：在我國政府的各個不同領域中, 宏觀經濟都扮演著舉足輕重的角色, 但是如何合理對其進行統計分析依然沒有一個完備的規則。到底怎么才能真正實現宏觀經濟的穩步發展, 還需要更多的研究和嘗試。本文將逐個列舉宏觀經濟統計分析發展的數個基本問題, 并進行具體的分析和探索。
關鍵詞：宏觀經濟,統計分析,基本問題
參考文獻
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問題統計分析報告范文第4篇
【摘要】我國的農村存在大量的隱性失業人口,農業隱性失業狀況相當嚴重,了解這一形勢及其形成原因并據此提出對策建議,可以更好地解決我國農業隱性失業人口的轉移問題。
【關鍵詞】農業;隱性失業;人口統計
農業隱性失業指工業化過程中從農業中分離出來而沒有影響到農業產出的那部分邊際生產力等于或小于零的勞動力。由于種種原因,我國長期存在農村與城市發展嚴重的不平衡,加之中國人多地少的特殊國情,導致我國農村存在大量剩余勞動力。這些剩余勞動力就構成了中國農業的隱性失業。大量的隱性失業人口已對經濟和社會發展帶來了極大的危害。了解這一形勢及其形成原因并據此提出對策建議,可以更好地解決我國農業隱性失業人口的轉移問題。
1 當前農業隱性失業的形勢分析
自上世紀末以來,我國農業隱性失業率呈上升趨勢,到了相當嚴重的地步,據有關統計資料顯示,80年代中期的農村過剩勞動力為2.5億,隱性失業率高達60%。近年來由于鄉鎮企業的發展以及城市二、三產業吸納了大量的農村剩余勞動力,到90年代中期,已減少到1.0～1.3億人,隱性失業率仍高達30%。農業隱性失業現象的存在,以及這一問題的嚴重性,已成為我國社會經濟發展中的巨大隱患,對社會經濟的穩定運行構成嚴重威脅:
首先,農業隱性失業人員的大量存在,標志著相當部分農業勞動力資源沒有能夠得到充分有效的利用,而是處于閑置和半閑置狀態,造成勞動力資源的浪費。
其次,農業隱性失業人員的存在,制約了農民收入水平的迅速提高,使城鄉居民收入差距進一步擴大。1979～1984年期間,城鄉居民收入差距從2.37∶1縮小到1.56∶1(以農民收入為1)。但自1985年以后,城鄉居民收入差距呈持續擴大趨勢,1997年差距為2.47∶1,到了2005年,這一收入差距比率高達3.22∶1。
再次,農業隱性失業人員的存在,嚴重制約了農業勞動生產率的提高,影響農民對土地投入的積極性,農業機械化的步伐不得不放慢,相當部分農村的貧困落后面貌難以在短期內得到改變。
第四,農村大量的剩余勞動力持續進入大中城市,造成了許多城市問題,在一定程度上給社會帶來了不安定的因素。
2 農業隱性失業產生的原因
我國農業隱性失業人員的大量存在,其原因是多方面的。綜合起來可以歸納為這樣幾個方面:
2.1 農村勞動力基數大,勞動力的自然增長規模龐大。1979-1993年,農村勞動力增長近1.4億人,90年代中后期,農村勞動力每年還將增加600萬人左右。在農村勞動力不斷增加的同時,土地等農業生產資料卻出現了縮減的趨勢,土地沙漠化等原因造成農業用地大面積減少,并最終導致農業內部對農村勞動力的吸納能力減弱。
2.2 在農村勞動力日趨增多和農業用地大幅度減少的情況下,我國農業內部產業結構沒有能夠相應進行調整,相當一部分農村單一結構的局面沒有從根本上得到改變,二、三產業發展滯后,從而使農業部門對勞動力的吸納潛力沒有充分發揮出來。
2.3 在我國經濟結構發生變動后,對勞動力素質提出了新的要求。而我國目前農村中的文盲、半文盲占的比例仍然不小,每年進入勞動力年齡的農村勞動力中,有將近10%屬于文盲、半文盲,由于勞動力自身素質較低難以適應經濟結構變動的要求,因而只能滯留在當地農村,處于隱性失業狀態。
2.4 農民向非農產業轉移還存在制度性障礙。全國各大中城市對農民工進城就業都有不少的限制,將不斷增加的農村勞動力都限制在農村,出現了大量的農村隱性失業。
3 解決我國農業隱性失業問題的對策
3.1 建立城鄉統一的勞動力市場。市場經濟的主要特征就是通過市場來配置社會資源,使其達到利用的最佳化和收益的最大化。在市場經濟條件下,農民也是市場的主體,他們完全有理由選擇自己所適合的職業。雖然政府在中介性服務組織間加強了組織協調,但從總體上評價,農業勞動力流動中的市場障礙仍然嚴重。因此建立統一、規范的城鄉統一勞動力市場是解決農業隱性失業問題的根本性措施。也是農村剩余勞動力在勞動力市場中獲得平等主體地位的一項基本的制度保障。
3.2 農業內部結構調整。農業內部結構調整,主要是指農業內部各產業部門間的配置調整和種植業內部種植結構的調整,其目的是為了合理地利用資源,挖掘資源利用潛力,提高資源的配置利用效益。調整農業內部各產業間即農林牧漁業間的配置結構,提高果樹、葡萄、花卉和畜牧、養殖等勞動力高度密集型產業的配置比重。通過調整種植業內部的種植結構,減少耕地密集型產品的種植面積,相應提高勞動密集型產品(如棉花、煙葉、小辣椒和大棚蔬菜等)的種植比重,發揮我國農業勞動力資源豐富的優勢,降低生產成本,提高產品競爭力。加強農業深層開發,發展開發性農業、特色農業,要以農業產業化來推進農、林、牧、副、漁深度發展,開發和發展農產品加工增值,使農民獲得比過去單純靠原料和初級產品搞得多的經濟效益。一旦農業獲益較大,高素質的農民就愿意留守土地,棄耕撂荒等現象將受到遏制。
3.3 發展鄉鎮企業走農村工業化之路。中小企業在解決就業尤其是農業隱性失業問題發揮著重要的作用。改革開放以來,以中小企業主體的鄉鎮企業得到了快速的發展,長期以來一直是農業剩余勞動力轉移的主要渠道。目前,為適應農村社會經濟結構變化的需要和應對農業剩余勞動力日益增多的現實,我們必須確立新的鄉鎮企業發展模式,進行鄉鎮企業制度創新,具體來說,應堅持與城鎮化相結合,以第二產業帶動第三產業發展為導向,以產權制度和管理體制改革為動力來推進鄉鎮企業的第二次創業。
3.4 普及職業培訓。提高農村務農勞動力的素質必須首先提高基層技術推廠人員的素質?；鶎蛹夹g人員知識的陳舊很大程度上影響到農民技術水平的提高,在農技服務體系改革到位后,要通過開展不同層次的新技術培訓、資格培訓提高農技人員的基本素質,可以通過加強與職業培訓院校、農科院所的合作,聘請專家講學等途徑,更高層次地提升農技推廣人員水平。其次要改進培訓內容和方式。培訓內容和方式要與需求相銜接。建議有關部門要充分利用現有的高等職業教育學校、農廣校、地方農技校等教育培訓陣地,采取聯合辦學或請人授課等方式,加大培訓力度。
3.5 擴大勞務輸出。這也是我國農業隱性失業人口的重要轉移途徑。我國是人口密度較高且分布不均衡的發展中國家,具有勞動力資源成本較低的優勢。但我國多年來勞務出口一直徘徊在30萬人左右,僅占同期國際勞務市場吸納勞工的1%,與我國勞動力資源大國的地位極不相稱。在當前亞太經濟復蘇和西方國家經濟繁榮的新機遇面前,我們要放開勞務輸出的經營權,盡快搞活國內勞動力市場,鼓勵更多的外貿行業重視勞務輸出,積極向世界各層次勞動力市場進軍,為我國農村勞動力尋找更廣闊的就業途徑。
4 改進我國農業隱性失業人口統計的思路
4.1 界定農村隱性失業的統計口徑。
隱性失業,是指勞動者未能有效地發揮個人的勞動能力,本質上是介于失業與就業之間的勞動力經濟參與情況。界定農村隱性失業,通常需要引入克里希納對隱性失業提出的四種測量標準,即時間標準、收入標準、意愿標準和生產力標準。所謂時間標準,是指勞動者在一定時間里的勞動時數低于被定義為充分就業的時數(我國為40小時/周);所謂收入標準,是指勞動者在一定時期里獲得的收入低于被定義為充分就業的收入標準最低額(我國可確定為最低工資額);所謂意愿標準,是指勞動者愿意工作的時間和強度高于目前工作的時間和強度;所謂生產力標準,是指勞動者從目前就業隊伍中撤出而不會減少產出。從我國國情看,對隱性失業的統計標準的選擇,以第一、二項較為可行。
4.2 完善農村隱性失業統計調查方法:
農村隱性失業調查可借助于國家已經建立的人口變動情況抽樣調查,建立農村勞動力抽樣調查制度。農村隱性失業勞動力抽樣調查的范圍是全國的農村地區,調查以戶為登記單位,調查人口具體涵蓋范圍與城鎮勞動力抽樣調查相同。調查采用以全國為總體,省為次總體的分層、多階段、整群概率比例抽樣。一般也分為三個階段,即由“省抽縣、縣抽鄉、鄉抽村”,并對抽中的樣本村進行逐戶調查。各省、自治區、直轄市對第一級抽樣框的縣級單位進行分層,分層標志采用人口標準(農業人口占總人口的比重)、經濟標志(近三年人均分配收入)或地形標志(平原、山區、丘陵)等,具體由各省市根據自身情況而定。
調查時點也可定為每個季度最后一個月包含15日那個星期的星期天,調查期間為調查時點前四周。調查對象為年滿16歲及以上的農村地區常住人口。調查內容包含個人的基本情況和勞動狀況的調查,其中勞動狀況的調查項目有①調查期內是否為取得收入而勞動;②調查期內累計工作時間;③所從事的行業、有無兼業行為及兼業的行業;④該家庭戶是否有外出務工的人員及務工人數(外出務工人員是指戶籍仍在農村地區,人已離開農村在外工作的人員);⑤調查期間內未參加有報酬勞動或勞動時間過少(小于充分就業時間)的原因。
4.3 建立農村隱性失業統計指標體系。
(1)反映農村隱性失業總量的指標:①農村隱性失業總數:指在一定的生產力水平下,從事農業的勞動力超過農業生產要素協調配置所需要的那部分勞動力的剩余量。采用勞動力抽樣調查的方法進行農村隱性失業調查時,可將農村隱性失業規定為那些在一定年齡(16歲)以上的農村常住人口中,有勞動能力并愿意參加農業勞動或其它非農業有報酬的勞動,在調查時點前四周內,周平均勞動時間不足40小時的人員。②各年齡段的農村隱性失業數:按照16-24歲、25-44歲、45歲以上三個年齡段(即青年、壯年和中老年)分組統計。③各文化層次的農村隱性失業人數:按小學以下、小學、初中、高中、大專以上幾個層次分別統計,反映農村不同文化水平的勞動力供需不平衡的狀況。④不同性別的農村隱性失業數量:按男、女分別統計的農村隱性失業數量,反映調查范圍內男女勞動力隱性失業的規模,說明農村生產勞動對男女勞動力的偏好或排斥的程度。
(2)反映農村隱性失業廣度的指標:農村隱性失業率。它是反映農村隱性失業相對數的指標,隱性失業率越高,說明剩余勞動力面廣,失業的情況嚴重。
(3)反映農村隱性失業就業結構的指標:各層次農村隱性失業的比重:為各層次農村隱性失業占農村總的剩余勞動力數量之比,該指標按照年齡、文化層次、性別等分別統計。反映了各層次農村隱性失業在總的農村隱性失業中分布的比率,是農村進行產業結構調整以充分利用勞動力資源的依據。
參考文獻
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問題統計分析報告范文第5篇
獎扶系統常見問題處理
注意：本系統目前只對windows XP系統及IE8瀏覽其完全支持，如果不是此環境，請立即重新安裝XP系統和IE瀏覽器。
問題1 當用戶讀卡時出現讀卡異常 (如圖 1-1所示)解決方法:
圖 1-1 1.1 設置瀏覽器安全性。
第一步：找到安全設置-Internet區域
菜單欄=>工具=>Internet選項=>安全=>自定義級別=>安全設置-Internet區域;ActiveX控件和插件
第二步：設置安全項：
? ActiveX控件自動提示【選擇啟用】
? 僅允許經過批準的域在未經提示的情況下使用ActiveX【選擇啟用】 ? 下載未簽名的ActiveX控件【選擇啟用】 ? 下載已簽名的ActiveX控件【選擇啟用】
? 允許運行以前未使用過的ActiveX控件而不提示【選擇禁用】
找到1
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圖1-2 2
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1.2 找到瀏覽器上方的讀卡器插件
當用戶設置IE瀏覽器安全設置后，點擊進入【新增頁面】后瀏覽器會出現如圖1-5(紅色圓圈標注)的提示。
圖1-5 1.3 鼠標右鍵運行插件
鼠標放置在黃色提示上，右鍵單擊，點擊運行加載項 如圖1-6所示(紅色圓圈標注)
圖1-6
1.4點擊運行加載項后 會出現一個彈出框提示 如圖1-7所示點擊運行即可
圖1-7 3
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問題2 當用戶讀卡時出現讀卡身份放置不正確解決方法 如圖 2-1所示
圖 2-1 2.1 檢查是否使用IE8 2.2 檢查瀏覽器安全性是否設置正確(前面有瀏覽器設置的詳細步驟)。 2.3 把身份證翻面讀取或者移動位置讀取或檢查讀卡器接口是否插好。
2.4 用“第二代身份證閱讀器軟件”軟件測試讀卡器是否已壞。如果此軟件不能讀取身份證信息，則說明讀卡器已壞。
2.5 如果“第二代身份證閱讀器軟件”軟件能夠讀取，則重新登陸系統，繼續錄入
問題3 打印不了時 解決方法
點擊運行瀏覽器上方的打印插件，和“讀卡時出現讀卡異常”錯誤的解決方法完全一樣。
問題4 當提示“獎扶對象年齡不符合獎扶條件”錯誤時解決方法
檢查獎扶對象條件，看是否符合獎扶條件
檢查本機時間是否設置正確 檢查是否使用IE8 問題5 當用戶插入數據或者其他操作，網站提示500錯誤 , 解決方法
圖 3-1
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此錯誤來源于服務器錯誤，或者應用程序錯誤，用戶可以反饋于管理員，或者刷新頁面重新操作或錄入數據
問題6 當用戶界面彈出腳本錯誤提示框,如圖4-1，解決方法：
開網頁總出現這個對話框，是什么原因?點確定之后，網頁就變成白頁進不去了，解決方法：
圖4-1 解決方法：打開IE屬性對話窗口，切換到高級選項頁，在設置列表中清除“顯示每個腳本錯誤提示的通知”復選項，該項用于指定由于網頁上的腳本出現問題導致網頁無法正常顯示時，是否顯示實際的腳本錯誤(注 意：此功能在默認情況下是關閉的)。
在“設置”列表中還有一個"禁止腳本調試"復選項，請勾選它(如圖)，這樣IE就關閉腳本調試程序。這樣以后在瀏覽網頁時，再發生腳本錯誤也不會彈出對話框了(如圖 4-2所示) 5
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圖 4-2 問題7 (離線程序)彈出PrinterLib.dll未找到提示框,如圖5-1，解決方法：
圖5-1 操作方法：找到目錄 插件/YADR-002Activex插件, 將圖5-2中所有的.DLL文件的文件目錄找到并復制到C:WINDOWSsystem32目錄下即可
問題統計分析報告范文第6篇
政府綜合統計組織和政府部門均屬于國家統計組織中的關鍵部門, 其運行效率和管理情況直接關系到了我國統計工作的進展。在新時代下, 兩個部門需要在做好各自工作的前提下, 提高合作程度, 以此來實現資源上的共享, 和工作上的溝通與交流, 進而提高我國數據統計工作的權威性和整合性, 確保統計數據能夠得到良好的應用。
2 政府與部門統計信息共享的意義
2.1 數據共享有利于樹立統計數據的權威性
統計數據的權威性指的是統計數據在群眾的可信度, 代表著數據的公眾認可程度, 這種權威性的主要來源是統計數據是由專門的統計人員應用專業的統計技術得到的, 并且能夠體現統計部門在一定時間內的工作成果。政府綜合統計組織和政府部門擔任著為各級政府、各個行業、人民群眾提供精確統計信息的職責與義務, 為此, 統計數據必然要帶有一定的權威性, 這樣才能增加社會和群眾對數據和統計部門的認可程度。
2.2 有利于提高統計數據的利用效率
統計數據主要被應用在日常生產中, 其主要的應用目的是降低社會生產成本和提高生產效率, 長期以來, 政府綜合統計組織和政府部門兩個部門的數據統計工作, 給社會生產和群眾生活水平的提高提供了精確的數據支持。但是在實際的數據統計工作中, 兩者之間存在著互不溝通和交流的現象, 這不利于數據信息的有效傳遞, 而兩者之間進行數據共享除了能夠提高數據的真實性外, 還能提高數據的利用率。
3 政府與部門統計信息共享存在的問題
3.1 數據統計部門的管理意識不足
政府綜合統計組織和政府部門在長期的運行過程中逐漸形成了一種觀念, 即認為數據統計工作缺少實際作用, 進而導致了數據統計工作重視程度的下降, 再加上統計設備不夠完善和統計技術不夠先進等原因, 致使現階段的數據統計工作存在質量下降現象。此外, 政府綜合統計組織和政府部門過于重視數據統計工作, 而忽視了管理工作, 致使統計組織內部存在著諸多管理問題, 為了方便數據統計工作的進一步進行, 經常將管理方面的人力資源調用到數據統計部門, 致使統計組織內部管理效率較低, 影響了數據共享工作的進行。
3.2 統計部門的數據統計能力欠缺
目前, 我國的數據統計工作任務量在逐漸增多, 且對統計數據精確程度的要求在逐漸加大, 為了更好地滿足現階段的數據統計需求, 統計部門需要切實提高自身的統計能力, 以適應不斷變化的時代。但是在實際的數據統計工作中, 大部分數據統計人員的知識水平和統計能力均有限, 這代表著現階段統計部門的能力不能滿足當前的數據統計工作需求。
3.3 數據統計信息系統建設不夠完善
我國的數據統計信息系統建立時間較短, 因此仍然存在不全面的地方, 但是時代發展形勢決定了數據統計工作需要和信息技術進行融合, 并且信息技術和應用和信息系統的建立有利于數據的共享。但是從統計數據的信息系統發展現狀來看, 現階段的管理人員更加重視的是信息系統構建中的技術工作, 而忽視了信息系統建立中關于數據共享功能的開發, 致使信息系統建立偏離建設本意。
4 政府與部門統計信息共享問題的解決方式
4.1 數據統計部門要整合各自的職責
一是政府綜合統計組織和政府部門要建立不同類型數據統計工作進行的標準, 以此來確保各級數據統計工作的協調性和統一性。兩個部門可以對現階段的數據統計需求和數據統計主要類型進行分析, 并制定統一的統計指標、統計分類方式、統計數據收集方式、統計數據計算方式等基礎的數據統計標準, 以此來確保數據統計工作在一個系統下進行。此外, 在數據統計制度執行的過程中, 兩個部門可以結合實際情況對制度進行修改。二是要進行對統計項目的科學管理, 為了節約管理資源, 兩個部門可以通過互聯網和統一的管理系統實現統一管理, 并按照每個部門的職責將相應的統計工作分配到各個部門中。如果涉及了管理系統外部的管理工作, 管理人員需要向上級部門進行審批, 以此來確保管理工作的有效進行。
4.2 建立完善的數據交換制度
統計數據的共享需要建立在專業的數據交換制度上, 因此, 兩個部門需要建立完善的數據抄錄制度和數據綜合統計制度, 進而實現數據共享。在完善的數據交換制度下, 雙方需要按照規定的流程來進行數據統計和數據報表制作工作, 這樣如果其中的一方需要某項數據, 便可以直接到數據庫中進行查找, 避免了數據重復問題。
4.3 建立全面的數據共享平臺
數據之間的共享需要有一定的平臺和媒介作為支持, 并且在信息技術逐漸發展的時代下, 建立數據共享平臺的難度要下降了許多。在建立數據共享平臺的過程中, 管理人員需要先建立數據采集系統, 并且要確保數據采集系統具有數據分析和辨別能力, 以此來決定哪些數據需要進入到數據分析系統中, 進而將不同數據統計部門的工作內容和統計到的數據都結合在一起, 實現全方位多角度的數據信息共享。
5 結語
綜上所述, 在信息化時代中, 數據共享迫在眉睫, 為了更好地實現數據共享, 政府綜合統計組織和政府部門需要從自身的統計工作出發, 聯合制定規范的數據統計制度與職責分化制度, 將兩個部門的數據統計工作結合在一起, 在實現數據貢獻的前提下, 還能提高兩個部門的數據統計的效率。
摘要：我國的政府統計組織由政府綜合統計組織和政府部門構成, 政府綜合統計組織和政府部門均在建國初期成立, 發展至今必然會存在一定的局限性。為此, 兩者需要加強在統計信息上的溝通與共享, 旨在提高統計信息的應用率。本文從政府與部門統計信息共享的意義出發, 分析了政府與部門統計信息共享問題及其解決方式。
關鍵詞：政府與部門,統計信息,共享問題
參考文獻
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